2025年大學人工智能（人工智能基礎理論）上學期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.人工智能的英文縮寫是（）A.AIB.IAC.BID.IB2.下列哪個不屬于人工智能的研究領域（）A.自然語言處理B.計算機圖形學C.機器學習D.機器人學3.機器學習中的監(jiān)督學習是指（）A.只有輸入沒有輸出B.只有輸出沒有輸入C.有輸入有輸出且輸出已知D.有輸入有輸出且輸出未知4.深度神經(jīng)網(wǎng)絡中最常用的激活函數(shù)是（）A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Softmax5.以下哪種算法是無監(jiān)督學習算法（）A.決策樹B.支持向量機C.聚類算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡6.人工智能發(fā)展的第一個階段是（）A.計算智能B.感知智能C.認知智能D.情感智能7.專家系統(tǒng)是基于（）的人工智能系統(tǒng)。A.知識工程B.機器學習C.神經(jīng)網(wǎng)絡D.遺傳算法8.以下關于人工智能對就業(yè)影響的說法，錯誤的是（）A.會創(chuàng)造新的就業(yè)機會B.會導致部分傳統(tǒng)崗位消失C.對就業(yè)結構沒有影響D.要求勞動者提升技能9.語義網(wǎng)的核心是（）A.知識表示B.自然語言處理C.機器學習D.信息檢索10.人工智能在醫(yī)療領域的應用不包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機器人D.網(wǎng)絡安全防護二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.人工智能的主要技術包括（）A.機器學習B.自然語言處理C.計算機視覺D.機器人技術E.知識表示與推理2.監(jiān)督學習的常見任務有（）A.分類B.回歸C.聚類D.降維E.異常檢測3.深度學習的模型包括（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.生成對抗網(wǎng)絡D.深度信念網(wǎng)絡E.支持向量機4.人工智能在教育領域的應用有（）A.個性化學習B.添加智能輔導系統(tǒng)C.智能批改作業(yè)D.校園安全監(jiān)控E.課程設計5.人工智能面臨的挑戰(zhàn)包括（）A.倫理道德問題B.數(shù)據(jù)隱私問題C.算法偏見問題D.計算資源問題E.人才短缺問題三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，在括號內(nèi)打“√”或“×”）1.人工智能就是讓機器模仿人類的智能。（）2.無監(jiān)督學習不需要人工標注數(shù)據(jù)。（）3.深度學習只能處理圖像數(shù)據(jù)。（）4.人工智能已經(jīng)完全取代了人類的工作。（）5.專家系統(tǒng)中的知識可以不斷更新和完善。（）6.強化學習通過智能體與環(huán)境的交互來學習最優(yōu)策略。（）7.自然語言處理就是讓計算機理解和生成人類語言。（）8.計算機視覺主要研究如何使計算機“看”懂圖像和視頻。（）9.人工智能的發(fā)展不會帶來任何社會問題。（）10.遺傳算法是一種基于自然選擇和遺傳變異的優(yōu)化算法。（）四、簡答題（總共3題，每題10分）1.簡述機器學習中分類算法的原理及常見的分類算法。2.請說明深度神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別中的優(yōu)勢和應用場景。3.人工智能在交通領域有哪些應用？請舉例說明并闡述其作用。五、論述題（總共1題，20分）論述人工智能對未來社會發(fā)展的影響，包括積極影響和可能帶來的挑戰(zhàn)，并提出應對挑戰(zhàn)的建議。答案：一、選擇題1.A2.B3.C4.C5.C6.A答案解析：人工智能發(fā)展經(jīng)歷了計算智能、感知智能、認知智能階段，第一個階段是計算智能。7.A8.C9.A10.D二、多項選擇題1.ABCDE2.AB3.ABCD4.ABC5.ABCDE三、判斷題1.√2.√3.×答案解析：深度學習可處理多種類型數(shù)據(jù)，如圖像、語音、文本等。4.×5.√6.√7.√8.√9.×10.√四、簡答題1.分類算法原理是根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的特征，將其劃分到不同類別中。常見分類算法有決策樹，它基于屬性特征不斷劃分數(shù)據(jù)集形成決策規(guī)則；支持向量機，通過尋找最優(yōu)分類超平面來區(qū)分不同類別；樸素貝葉斯，基于貝葉斯定理和特征條件獨立假設進行分類；K近鄰算法，根據(jù)最近的K個鄰居的類別來確定當前樣本類別。2.深度神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別中優(yōu)勢顯著。它具有強大的特征提取能力，能自動從圖像中提取復雜抽象特征。應用場景廣泛，如安防領域的人臉識別用于門禁、監(jiān)控；醫(yī)療影像識別輔助疾病診斷；自動駕駛中識別道路、交通標志和其他車輛行人等，為自動駕駛提供視覺基礎。3.人工智能在交通領域應用眾多。如智能交通系統(tǒng)中，通過傳感器和算法實時監(jiān)測路況，為駕駛員提供最優(yōu)路線規(guī)劃，減少擁堵。交通流量預測可提前安排運力，提高運輸效率。還有自動駕駛技術，有望減少交通事故，提升交通安全性和便捷性，改變?nèi)藗兂鲂蟹绞?。五、論述題人工智能對未來社會發(fā)展影響深遠。積極影響方面，極大提高生產(chǎn)效率，如工業(yè)制造中智能機器人可24小時不間斷工作。推動科技創(chuàng)新，帶動相關領域發(fā)展。改善生活質(zhì)量，如智能家居帶來便利。在醫(yī)療、教育等領域發(fā)揮重要作用，精準診斷疾病、實現(xiàn)個性化教育。但也帶來挑戰(zhàn)，如倫理道德問題，自動駕駛面臨道德決策困境。就業(yè)結構受