2025年大學(xué)人工智能（畢業(yè)設(shè)計）上學(xué)期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.人工智能中，用于表示知識的方法不包括以下哪種？（）A.狀態(tài)空間法B.謂詞邏輯法C.面向?qū)ο蠓―.產(chǎn)生式表示法2.以下哪個算法不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-Means算法B.決策樹算法C.主成分分析算法D.高斯混合模型算法3.在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于處理哪種類型的數(shù)據(jù)？（）A.文本數(shù)據(jù)B.圖像數(shù)據(jù)C.音頻數(shù)據(jù)D.時間序列數(shù)據(jù)4.人工智能中的搜索算法，廣度優(yōu)先搜索的特點是（）A.優(yōu)先擴(kuò)展深度大的節(jié)點B.優(yōu)先擴(kuò)展深度小的節(jié)點C.優(yōu)先擴(kuò)展代價小的節(jié)點D.優(yōu)先擴(kuò)展代價大的節(jié)點5.以下關(guān)于遺傳算法的說法，錯誤的是（）A.遺傳算法是一種基于自然選擇和遺傳變異的優(yōu)化算法B.遺傳算法通過不斷迭代來尋找最優(yōu)解C.遺傳算法中的個體就是問題的一個解D.遺傳算法不需要初始種群6.知識圖譜中的實體之間通過什么來建立關(guān)系？（）A.屬性B.邊C.節(jié)點D.標(biāo)簽7.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過什么來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略？（）A.獎勵信號B.懲罰信號C.環(huán)境狀態(tài)D.動作8.以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)模型屬于生成模型？（）A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹9.人工智能中的自然語言處理任務(wù)，詞向量表示方法不包括以下哪種？（）A.獨熱編碼B.詞袋模型C.分布式表示D.詞塊表示10.以下關(guān)于人工智能倫理的說法，正確的是（）A.人工智能不會對人類造成任何負(fù)面影響B(tài).人工智能的發(fā)展不需要考慮倫理問題C.人工智能倫理主要關(guān)注技術(shù)的安全性和可靠性D.人工智能倫理只涉及到技術(shù)開發(fā)者的責(zé)任二、多項選擇題（總共5題，每題6分，每題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.人工智能的主要研究領(lǐng)域包括（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.自然語言處理C.計算機(jī)視覺D.機(jī)器人學(xué)E.知識表示與推理2.以下哪些屬于深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法？（）A.隨機(jī)梯度下降（SGD）B.Adagrad算法C.Adadelta算法D.RMSProp算法E.Adam算法3.在知識圖譜中，常見的知識表示形式有（）A.三元組B.四元組C.五元組D.六元組E.七元組4.以下哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于分類任務(wù)？（）A.邏輯回歸B.支持向量機(jī)C.決策樹D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)E.K-Means算法5.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療影像分析D.健康管理E.手術(shù)輔助三、判斷題（總共10題，每題3分，請判斷對錯，在括號內(nèi)打“√”或“×”）1.人工智能就是讓計算機(jī)模擬人類的智能，完成各種任務(wù)。（）2.監(jiān)督學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)既有特征又有標(biāo)簽。（）3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層主要作用是提取圖像的特征。（）4.遺傳算法中的交叉操作是指將兩個個體的部分基因進(jìn)行交換。（）5.知識圖譜只能表示結(jié)構(gòu)化的知識。（）6.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體在每個狀態(tài)下只能選擇一個動作。（）7.支持向量機(jī)的目標(biāo)是找到一個最優(yōu)的超平面來分隔不同類別的數(shù)據(jù)。（）8.詞向量的維度越高，對文本的表示就越準(zhǔn)確。（）9.人工智能的發(fā)展不會對就業(yè)市場產(chǎn)生影響。（）10.人工智能倫理問題只需要在技術(shù)應(yīng)用階段考慮即可。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.簡述機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別。2.請說明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的主要結(jié)構(gòu)及其各部分的作用。3.舉例說明人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用場景。五、論述題（總共1題，每題20分，請詳細(xì)闡述你的觀點）論述人工智能對社會發(fā)展的影響，包括積極影響和可能帶來的挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對挑戰(zhàn)的建議。答案：一、選擇題1.C2.B3.B4.B5.D6.B7.A8.B9.D10.C二、多項選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.A4.ABCD5.ABCDE三、判斷題1.√2.√3.√4.√5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、簡答題1.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)特征與標(biāo)簽關(guān)系用于預(yù)測；無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)注，找數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)或規(guī)律；強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體與環(huán)境交互，根據(jù)獎勵調(diào)整策略。2.CNN主要結(jié)構(gòu)有卷積層提取特征，池化層降維，全連接層分類。卷積層用卷積核提取圖像局部特征；池化層減少數(shù)據(jù)量和計算量；全連接層根據(jù)提取特征進(jìn)行分類決策。3.如智能交通系統(tǒng)，通過傳感器收集路況等數(shù)據(jù)，利用人工智能分析實現(xiàn)交通流量優(yōu)化、信號燈智能控制、事