管理運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)課核心方法與深度應(yīng)用解析主講人：XXX第01部分學(xué)科基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)概述管理運(yùn)籌學(xué)定義與范疇學(xué)科發(fā)展歷程簡述管理運(yùn)籌學(xué)起源于二戰(zhàn)時(shí)期軍事決策的需求，后在工業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。歷經(jīng)不斷發(fā)展，其理論和方法不斷完善，為現(xiàn)代管理決策提供了強(qiáng)大支持。核心研究內(nèi)容解析核心研究內(nèi)容涵蓋優(yōu)化理論、決策分析、預(yù)測與趨勢分析等。通過線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等方法，對資源進(jìn)行合理配置，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策。】現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)用價(jià)值在現(xiàn)代企業(yè)中，管理運(yùn)籌學(xué)可優(yōu)化生產(chǎn)過程、提高供應(yīng)鏈效率、降低物流成本，為管理者提供決策支持，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營和利益最大化。實(shí)驗(yàn)課教學(xué)目標(biāo)實(shí)驗(yàn)課旨在讓學(xué)生深入理解管理運(yùn)籌學(xué)方法，提高運(yùn)用其解決實(shí)際問題的能力，掌握建模與求解技巧，為未來學(xué)習(xí)和工作奠定基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)課程框架設(shè)計(jì)01020304通過案例教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生將理論知識應(yīng)用于實(shí)際問題，利用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，減少手工計(jì)算，將更多精力投入到建模和結(jié)果分析中。理論實(shí)踐結(jié)合路徑依據(jù)管理運(yùn)籌學(xué)的核心內(nèi)容和應(yīng)用場景進(jìn)行劃分，包括決策建模、線性規(guī)劃、預(yù)測分析等模塊，便于學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)和掌握。實(shí)驗(yàn)?zāi)K劃分邏輯必備軟件有Matlab等，可用于解決復(fù)雜的計(jì)算問題，幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用管理運(yùn)籌學(xué)的模型與方法。必備軟件工具清單課程考核綜合檢驗(yàn)大家學(xué)習(xí)成果，采用平時(shí)作業(yè)占5％、上課表現(xiàn)占10％、學(xué)習(xí)體會與論文占15％、期末考試占70％的方式，全面評估知識掌握與應(yīng)用能力。課程考核標(biāo)準(zhǔn)說明實(shí)驗(yàn)規(guī)范與要求實(shí)驗(yàn)報(bào)告需包含、摘要、引言、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、?shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果、結(jié)果分析、結(jié)論與建議等部分，按照規(guī)范模板撰寫，能清晰呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)過程與成果。實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫模板數(shù)據(jù)收集要確保來源可靠、具有代表性，處理時(shí)需進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除錯誤與缺失值，采用合適統(tǒng)計(jì)方法分析，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量與分析科學(xué)性。數(shù)據(jù)收集處理規(guī)范結(jié)果分析需結(jié)合實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，對比預(yù)期與實(shí)際結(jié)果，分析差異原因，評估實(shí)驗(yàn)方法有效性，同時(shí)要考慮數(shù)據(jù)誤差與不確定性，給出合理結(jié)論與建議。結(jié)果分析要點(diǎn)提示實(shí)驗(yàn)中要避免數(shù)據(jù)記錄錯誤，提前檢查實(shí)驗(yàn)設(shè)備與軟件，確保正常運(yùn)行；分析結(jié)果時(shí)防止主觀臆斷，嚴(yán)格依據(jù)數(shù)據(jù)；撰寫報(bào)告注意格式規(guī)范，減少表述不清問題。常見問題規(guī)避策略第02部分決策建模實(shí)驗(yàn)精解確定性決策模型構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)確立方法確立目標(biāo)函數(shù)需明確決策目標(biāo)，如利潤最大化或成本最小化，結(jié)合實(shí)際問題分析影響目標(biāo)的因素，用數(shù)學(xué)表達(dá)式準(zhǔn)確描述目標(biāo)與決策變量的關(guān)系。約束條件量化技巧量化約束條件要先識別問題中的限制因素，如資源限制、技術(shù)要求等，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)不等式或等式，合理確定參數(shù)取值，確保約束條件符合實(shí)際情況?！繀?shù)靈敏度測試參數(shù)靈敏度測試是評估確定性決策模型中參數(shù)變動對結(jié)果影響的重要手段。通過改變參數(shù)值，觀察目標(biāo)函數(shù)和約束條件的變化，能明確模型的穩(wěn)定性和可靠性，為決策提供更精準(zhǔn)依據(jù)。Excel實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)在Excel中實(shí)現(xiàn)確定性決策模型，需合理設(shè)置表格結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確輸入數(shù)據(jù)和公式。利用函數(shù)和工具進(jìn)行計(jì)算和分析，掌握數(shù)據(jù)驗(yàn)證、規(guī)劃求解等功能的使用技巧，以高效完成建模與求解。風(fēng)險(xiǎn)決策實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)01020304決策樹構(gòu)建首先要明確決策點(diǎn)、方案枝和狀態(tài)節(jié)點(diǎn)。接著確定可能的自然狀態(tài)及其概率，然后計(jì)算各方案在不同狀態(tài)下的損益值，最后繪制完整的決策樹，直觀呈現(xiàn)決策過程。決策樹構(gòu)建步驟概率賦值驗(yàn)證法是確保風(fēng)險(xiǎn)決策中概率準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。可通過歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、專家評估等方法確定概率，再用敏感性分析、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等手段驗(yàn)證其合理性，保證決策的科學(xué)性。概率賦值驗(yàn)證法期望值計(jì)算演練需先確定各方案在不同自然狀態(tài)下的損益值和相應(yīng)概率，然后將損益值與概率相乘并求和得到期望值。通過多次演練，能熟練掌握該方法并用于風(fēng)險(xiǎn)決策。期望值計(jì)算演練信息價(jià)值分析旨在評估獲取額外信息對決策的價(jià)值。通過比較有無信息時(shí)的決策結(jié)果，計(jì)算信息帶來的收益增加或損失減少，判斷是否值得獲取該信息，優(yōu)化決策方案。信息價(jià)值分析不確定型決策模擬不同準(zhǔn)則對比是不確定型決策的重要環(huán)節(jié)。對比樂觀準(zhǔn)則、悲觀準(zhǔn)則、折衷準(zhǔn)則等，分析其適用場景和優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好和實(shí)際情況選擇合適的決策準(zhǔn)則。不同準(zhǔn)則對比后悔矩陣構(gòu)建是不確定型決策中的重要環(huán)節(jié)。需先明確每種自然狀態(tài)下的最優(yōu)收益，再用最優(yōu)收益減去其他方案收益得到后悔值，最終形成后悔矩陣，為后續(xù)決策提供依據(jù)。后悔矩陣構(gòu)建等概率法在不確定型決策中，假設(shè)各自然狀態(tài)發(fā)生概率相等。通過計(jì)算各方案在等概率下的期望收益，選擇期望收益最大的方案，簡單直觀地應(yīng)對狀態(tài)概率未知情況。等概率法應(yīng)用以具體案例深入剖析不確定型決策。從數(shù)據(jù)收集、模型構(gòu)建，到運(yùn)用不同準(zhǔn)則分析，如后悔矩陣、等概率法等，展示決策全過程，提升學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力。案例實(shí)戰(zhàn)解析第03部分線性規(guī)劃實(shí)驗(yàn)專題模型標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練決策變量設(shè)置決策變量設(shè)置是線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)化的開端。需根據(jù)實(shí)際問題確定關(guān)鍵因素，合理定義變量，確保能準(zhǔn)確描述問題，為后續(xù)約束方程和目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。約束方程轉(zhuǎn)換約束方程轉(zhuǎn)換要將實(shí)際問題中的條件轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)等式或不等式。需注意變量范圍、系數(shù)準(zhǔn)確性，保證方程能真實(shí)反映問題限制，實(shí)現(xiàn)從實(shí)際到數(shù)學(xué)模型的過渡?！磕繕?biāo)方向統(tǒng)一目標(biāo)方向統(tǒng)一要求將不同類型的目標(biāo)函數(shù)（如最大化、最小化）轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一形式。這有助于后續(xù)求解算法的應(yīng)用，確保目標(biāo)明確，便于找到最優(yōu)解。標(biāo)準(zhǔn)化示例通過具體標(biāo)準(zhǔn)化示例，詳細(xì)展示決策變量設(shè)置、約束方程轉(zhuǎn)換和目標(biāo)方向統(tǒng)一的過程。讓學(xué)生直觀理解線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)化步驟，掌握實(shí)際操作技巧。圖解法實(shí)操演練01020304可行域繪制是線性規(guī)劃圖解法的基礎(chǔ)步驟。需依據(jù)約束條件在坐標(biāo)平面上確定邊界線，通過判斷不等式方向明確區(qū)域范圍，最終找出滿足所有條件的公共區(qū)域。可行域繪制等值線移動是求解線性規(guī)劃最優(yōu)解的關(guān)鍵方法。在可行域內(nèi)繪制目標(biāo)函數(shù)等值線，通過平移等值線，觀察其與可行域邊界的接觸情況，以確定最優(yōu)解位置。等值線移動頂點(diǎn)驗(yàn)證是確保線性規(guī)劃最優(yōu)解準(zhǔn)確性的重要環(huán)節(jié)。需找出可行域的所有頂點(diǎn)，將其坐標(biāo)代入目標(biāo)函數(shù)計(jì)算值，比較各頂點(diǎn)函數(shù)值大小，從而確定最優(yōu)解。頂點(diǎn)驗(yàn)證靈敏度圖示用于分析線性規(guī)劃模型參數(shù)變化對最優(yōu)解的影響。通過繪制參數(shù)變化范圍與最優(yōu)解關(guān)系的圖形，直觀展示靈敏度情況，為決策提供依據(jù)。靈敏度圖示Excel求解器應(yīng)用在使用Excel求解器時(shí)，參數(shù)設(shè)置至關(guān)重要。需準(zhǔn)確輸入決策變量、目標(biāo)函數(shù)、約束條件等參數(shù)，合理選擇求解方法和選項(xiàng)，以確保求解結(jié)果的準(zhǔn)確性。參數(shù)設(shè)置結(jié)果解讀是運(yùn)用Excel求解器解決線性規(guī)劃問題的重要步驟。要理解輸出報(bào)告中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)含義，如最優(yōu)解、目標(biāo)函數(shù)值等，同時(shí)分析結(jié)果的合理性和可行性。結(jié)果解讀影子價(jià)格反映了約束條件的邊際價(jià)值。通過分析影子價(jià)格，可了解資源的稀缺程度和利用效率，為資源分配和決策調(diào)整提供重要參考。影子價(jià)格松弛變量是線性規(guī)劃模型中的重要概念，當(dāng)約束條件為“≤”時(shí)，在不等式左邊加入非負(fù)變量即為松弛變量。它能幫助將不等式約束轉(zhuǎn)化為等式約束，便于求解。松弛變量第04部分預(yù)測分析實(shí)驗(yàn)技術(shù)時(shí)間序列預(yù)測移動平均法移動平均法是時(shí)間序列預(yù)測的常用方法，包括簡單移動平均法和加權(quán)移動平均法。簡單移動平均以t期移動平均數(shù)作為t+1期估計(jì)值，加權(quán)則賦予近期數(shù)據(jù)更大權(quán)數(shù)。指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法也稱指數(shù)修勻預(yù)測法，按修勻次數(shù)分多種類型。一次指數(shù)平滑法以本期實(shí)際數(shù)和預(yù)測數(shù)為依據(jù)，給予不同權(quán)數(shù)來求得下一期預(yù)測數(shù)?！考竟?jié)調(diào)整季節(jié)調(diào)整利用分解分析原理，在時(shí)間序列中剔除長期趨勢和季節(jié)變動，再消除不規(guī)則變動，從而揭示循環(huán)變動的特征，使數(shù)據(jù)更具分析價(jià)值。誤差評估誤差評估在預(yù)測分析中至關(guān)重要，它能夠衡量預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值的偏離程度，通過合理的評估方法可以判斷預(yù)測模型的準(zhǔn)確性和可靠性?；貧w分析實(shí)驗(yàn)01020304散點(diǎn)圖診斷是回歸分析的重要步驟，通過觀察散點(diǎn)圖的分布形態(tài)，可以初步判斷變量之間的關(guān)系，為后續(xù)模型的選擇和建立提供重要依據(jù)。散點(diǎn)圖診斷模型擬合是根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的模型，使模型盡可能準(zhǔn)確地描述變量之間的關(guān)系，從而提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性，是回歸分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。模型擬合顯著性檢驗(yàn)是判斷回歸模型中自變量與因變量之間關(guān)系是否顯著的重要方法。需設(shè)定原假設(shè)與備擇假設(shè)，選用合適檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，依據(jù)顯著水平確定臨界值，進(jìn)而判斷變量的顯著性。顯著性檢驗(yàn)殘差分析可檢驗(yàn)回歸模型的合理性與適用性。要觀察殘差的分布形態(tài)，分析是否存在異方差性、自相關(guān)性等問題，以評估模型擬合效果，為模型改進(jìn)提供依據(jù)。殘差分析預(yù)測軟件實(shí)操SPSS界面是進(jìn)行預(yù)測分析的操作平臺。包含數(shù)據(jù)視圖、變量視圖等區(qū)域，還設(shè)有菜單欄、工具欄等操作組件，熟悉界面布局能高效開展后續(xù)數(shù)據(jù)處理與分析工作。SPSS界面數(shù)據(jù)導(dǎo)入是利用SPSS進(jìn)行預(yù)測分析的首要步驟。需依據(jù)數(shù)據(jù)格式選擇合適導(dǎo)入方式，如文本文件、Excel文件等，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤地進(jìn)入SPSS系統(tǒng)，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)導(dǎo)入?yún)?shù)設(shè)置在使用SPSS進(jìn)行預(yù)測分析時(shí)至關(guān)重要。要根據(jù)不同預(yù)測方法和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，合理設(shè)置模型的相關(guān)參數(shù)，如回歸分析中的顯著性水平、時(shí)間序列分析中的平滑系數(shù)等。參數(shù)設(shè)置報(bào)告輸出是SPSS預(yù)測分析的最后環(huán)節(jié)。要將分析結(jié)果以清晰、規(guī)范的報(bào)告形式呈現(xiàn)，包含統(tǒng)計(jì)圖表、數(shù)據(jù)分析結(jié)論等內(nèi)容，方便使用者解讀和應(yīng)用分析結(jié)果。報(bào)告輸出第05部分仿真模擬實(shí)驗(yàn)實(shí)踐蒙特卡洛模擬隨機(jī)數(shù)生成隨機(jī)數(shù)生成是蒙特卡洛模擬的基礎(chǔ)。可利用計(jì)算機(jī)算法生成符合特定概率分布的隨機(jī)數(shù)，如均勻分布、正態(tài)分布等，為模擬實(shí)驗(yàn)提供數(shù)據(jù)支持。概率分布選擇概率分布選擇在蒙特卡洛模擬中至關(guān)重要，需依據(jù)實(shí)際問題特征，考量正態(tài)分布、泊松分布等不同類型的特性與適用場景，以精準(zhǔn)貼合模擬需求。】迭代次數(shù)設(shè)定迭代次數(shù)設(shè)定需綜合考慮模擬的精度要求、計(jì)算資源與時(shí)間成本。合理的迭代次數(shù)能在保證結(jié)果可靠性的同時(shí)，避免過度計(jì)算造成資源浪費(fèi)。結(jié)果可視化結(jié)果可視化可將蒙特卡洛模擬的復(fù)雜數(shù)據(jù)以直觀圖表呈現(xiàn)，如直方圖、折線圖等，有助于學(xué)生快速理解模擬結(jié)果，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律與趨勢。庫存系統(tǒng)仿真01020304EOQ模型驗(yàn)證需對比理論計(jì)算與實(shí)際數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮诓煌榫诚碌倪m用性與準(zhǔn)確性，通過分析偏差，深入理解模型的假設(shè)條件與局限性。EOQ模型驗(yàn)證安全庫存模擬要考慮需求與供應(yīng)的不確定性，運(yùn)用模擬方法確定合適的安全庫存水平，以降低缺貨風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的連續(xù)性。安全庫存模擬訂貨策略的制定需權(quán)衡庫存持有成本、訂貨成本與缺貨成本，綜合考慮市場需求、供應(yīng)穩(wěn)定性等因素，確定最優(yōu)的訂貨點(diǎn)與訂貨量。訂貨策略缺貨成本分析要量化因缺貨導(dǎo)致的銷售損失、客戶滿意度下降等成本，結(jié)合庫存管理策略，尋求降低缺貨成本的有效途徑，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。缺貨成本Arena基礎(chǔ)操作在仿真模擬實(shí)驗(yàn)中，Arena軟件的模塊功能豐富多樣。它涵蓋了實(shí)體創(chuàng)建、流程控制、資源分配等模塊，能幫助學(xué)生構(gòu)建復(fù)雜的系統(tǒng)模型，為管理運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)提供強(qiáng)大支持。模塊功能流程搭建是Arena模擬的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。學(xué)生需依據(jù)實(shí)際系統(tǒng)，利用模塊連接構(gòu)建流程，包括實(shí)體流動、事件觸發(fā)等，以準(zhǔn)確模擬系統(tǒng)運(yùn)行，加深對管理運(yùn)籌學(xué)的理解。流程搭建動畫設(shè)置可使模擬過程直觀呈現(xiàn)。通過設(shè)置實(shí)體外觀、運(yùn)動方式等，能讓學(xué)生更清晰地觀察系統(tǒng)運(yùn)行，增強(qiáng)對管理運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)的感性認(rèn)識，提升學(xué)習(xí)效果。動畫設(shè)置輸出分析是評估模擬結(jié)果的重要步驟。學(xué)生要對模擬輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)和分析，包括性能指標(biāo)、趨勢變化等，為決策提供科學(xué)依據(jù)，提高解決實(shí)際問題的能力。輸出分析第06部分排隊(duì)論實(shí)驗(yàn)分析基礎(chǔ)模型構(gòu)建到達(dá)率設(shè)定在排隊(duì)論實(shí)驗(yàn)里，到達(dá)率設(shè)定至關(guān)重要。需根據(jù)實(shí)際情況，合理確定顧客到達(dá)的頻率，可通過歷史數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)估計(jì)，為后續(xù)排隊(duì)系統(tǒng)分析奠定基礎(chǔ)。服務(wù)臺配置服務(wù)臺配置影響排隊(duì)系統(tǒng)效率。要考慮服務(wù)臺數(shù)量、服務(wù)能力等因素，根據(jù)到達(dá)率和服務(wù)需求，優(yōu)化服務(wù)臺設(shè)置，以提高系統(tǒng)整體性能?！筷?duì)列規(guī)則隊(duì)列規(guī)則決定了顧客排隊(duì)順序。常見規(guī)則有先到先服務(wù)、優(yōu)先級服務(wù)等。合理選擇隊(duì)列規(guī)則，能有效改善排隊(duì)系統(tǒng)的公平性和效率。性能指標(biāo)性能指標(biāo)是衡量排隊(duì)系統(tǒng)運(yùn)行效果的關(guān)鍵依據(jù)，涵蓋平均等待時(shí)間、平均隊(duì)長、服務(wù)臺利用率等。精準(zhǔn)評估這些指標(biāo)，能為優(yōu)化系統(tǒng)提供科學(xué)支撐。多通道排隊(duì)01020304系統(tǒng)狀態(tài)指排隊(duì)系統(tǒng)在某時(shí)刻的具體情況，如顧客數(shù)量、服務(wù)臺忙閑等。清晰掌握狀態(tài)，有助于深入分析系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律和性能特點(diǎn)。系統(tǒng)狀態(tài)忙期是指從顧客到達(dá)空閑服務(wù)臺開始，到服務(wù)臺再次空閑的時(shí)間段。準(zhǔn)確計(jì)算忙期，能為合理配置服務(wù)資源、降低成本提供重要參考。忙期計(jì)算成本分析需綜合考慮服務(wù)成本和顧客等待成本，尋求兩者平衡以實(shí)現(xiàn)總成本最小化。有效分析成本，對企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益至關(guān)重要。成本分析優(yōu)化實(shí)驗(yàn)通過調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)改進(jìn)排隊(duì)系統(tǒng)性能，像增減服務(wù)臺或調(diào)整服務(wù)率。合理開展實(shí)驗(yàn)，可提升系統(tǒng)效率和服務(wù)質(zhì)量。優(yōu)化實(shí)驗(yàn)銀行排隊(duì)案例數(shù)據(jù)采集是構(gòu)建排隊(duì)模型的基礎(chǔ)，要收集顧客到達(dá)時(shí)間、服務(wù)時(shí)間等數(shù)據(jù)。準(zhǔn)確采集這些數(shù)據(jù)，能確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)采集模型驗(yàn)證是確保模型準(zhǔn)確性和可靠性的關(guān)鍵步驟，對比模型輸出和實(shí)際觀測數(shù)據(jù)，對模型進(jìn)行修正和完善。合理驗(yàn)證模型，能為決策提供有效依據(jù)。模型驗(yàn)證窗口配置需綜合考慮排隊(duì)系統(tǒng)的實(shí)際需求，精確計(jì)算所需窗口數(shù)量，合理安排窗口布局，既要避免資源浪費(fèi)，又要滿足高峰時(shí)段的服務(wù)需求。窗口配置可通過優(yōu)化服務(wù)流程、加強(qiáng)員工培訓(xùn)、合理分配窗口資源等方式，減少顧客等待時(shí)間，提高服務(wù)質(zhì)量，從而有效提升排隊(duì)系統(tǒng)的整體效率。效率提升第07部分實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫指南結(jié)構(gòu)規(guī)范要求摘要要素摘要需涵蓋實(shí)驗(yàn)背景、目標(biāo)方法、主要結(jié)果和結(jié)論，精煉概括核心內(nèi)容，為讀者迅速了解實(shí)驗(yàn)全貌提供關(guān)鍵信息，字?jǐn)?shù)應(yīng)簡潔且表意明確。問題描述清晰闡述實(shí)驗(yàn)所針對的實(shí)際問題，包括問題產(chǎn)生背景、影響因素、現(xiàn)狀及可能引發(fā)的后果，使讀者全面理解問題的本質(zhì)和重要性。】模型建立依據(jù)問題特征選擇合適的運(yùn)籌學(xué)模型，