廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的耦合關(guān)系及趨勢預(yù)測一、引言1.1研究背景與意義在全球氣候變化的大背景下，碳排放問題已成為國際社會廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。工業(yè)革命以來，人類對化石能源的大量使用，導(dǎo)致大氣中二氧化碳等溫室氣體濃度急劇上升，引發(fā)了全球氣候變暖、極端天氣事件頻發(fā)、生態(tài)系統(tǒng)破壞等一系列嚴(yán)峻的環(huán)境問題。這些問題不僅對人類的生存環(huán)境構(gòu)成了嚴(yán)重威脅，也對全球經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)。據(jù)國際能源署（IEA）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，過去幾十年間，全球碳排放量持續(xù)增長，給地球生態(tài)系統(tǒng)造成了沉重負(fù)擔(dān)。若不采取有效措施減少碳排放，未來全球氣候?qū)⒚媾R更加不可預(yù)測的變化，可能導(dǎo)致海平面上升、糧食減產(chǎn)、生物多樣性銳減等災(zāi)難性后果，進(jìn)而影響人類社會的穩(wěn)定和繁榮。中國作為全球最大的發(fā)展中國家和碳排放大國，在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中，也面臨著巨大的碳排放壓力。為積極應(yīng)對氣候變化，履行大國責(zé)任，中國政府提出了一系列碳減排目標(biāo)和政策措施。例如，在2020年的聯(lián)合國大會上，中國明確承諾將力爭于2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和，這一“雙碳”目標(biāo)彰顯了中國在應(yīng)對氣候變化方面的堅定決心和積極態(tài)度。各地區(qū)也在國家政策的引導(dǎo)下，積極探索適合本地區(qū)的低碳發(fā)展路徑，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的協(xié)調(diào)發(fā)展。廣西壯族自治區(qū)作為中國西南地區(qū)的重要經(jīng)濟(jì)區(qū)域，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。憑借其獨(dú)特的地理位置和豐富的自然資源，廣西在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等領(lǐng)域取得了顯著成就。然而，經(jīng)濟(jì)的快速增長也帶來了能源消耗和碳排放的增加。廣西正處于工業(yè)化和城市化的加速階段，對能源的需求持續(xù)增長，以煤炭、石油為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)難以徹底改變，這使得廣西在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的同時，面臨著較大的碳排放控制壓力。如果不能有效解決經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的矛盾，不僅會影響廣西自身的可持續(xù)發(fā)展，也將對中國整體的碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生不利影響。因此，深入研究廣西最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長路徑下的碳排放趨勢，對于廣西制定科學(xué)合理的低碳發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)共進(jìn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。這不僅有助于廣西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中降低碳排放強(qiáng)度，提高能源利用效率，還能為其他地區(qū)提供有益的經(jīng)驗(yàn)借鑒，共同推動中國的綠色低碳轉(zhuǎn)型。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系的研究領(lǐng)域，國外學(xué)者開展了大量富有成效的工作。早期研究中，部分學(xué)者運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對不同國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)二者之間存在緊密聯(lián)系。如Grossman和Krueger在對北美自由貿(mào)易協(xié)定的環(huán)境效應(yīng)研究中，提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）假說，認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，碳排放會隨著經(jīng)濟(jì)增長先上升后下降，呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。這一假說為后續(xù)研究奠定了重要理論基礎(chǔ)，引發(fā)了學(xué)界廣泛關(guān)注和深入探討。眾多學(xué)者基于不同國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，進(jìn)一步豐富和完善了對這一關(guān)系的認(rèn)識。一些研究發(fā)現(xiàn)，在部分發(fā)達(dá)國家，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及環(huán)保技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間逐漸呈現(xiàn)出脫鉤趨勢，即經(jīng)濟(jì)增長的同時碳排放并未相應(yīng)增加甚至有所減少。然而，對于發(fā)展中國家而言，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素的差異，經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的關(guān)系更為復(fù)雜。一些發(fā)展中國家在工業(yè)化和城市化進(jìn)程中，對能源的需求持續(xù)增長，以煤炭、石油等化石能源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)短期內(nèi)難以根本改變，導(dǎo)致碳排放隨著經(jīng)濟(jì)增長而快速上升。國內(nèi)學(xué)者也在該領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究。部分學(xué)者運(yùn)用協(xié)整分析、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法，對中國整體或各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明，中國經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，且在不同地區(qū)和不同時間段，二者之間的因果關(guān)系存在差異。在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的拉動作用逐漸減弱，而在中西部地區(qū)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，工業(yè)占比較高，經(jīng)濟(jì)增長在一定程度上仍依賴于高能耗產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的正向關(guān)聯(lián)更為明顯。此外，國內(nèi)學(xué)者還關(guān)注到經(jīng)濟(jì)增長對碳排放影響的多重效應(yīng)，如規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。規(guī)模效應(yīng)下，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大通常會導(dǎo)致能源消費(fèi)和碳排放增加；結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，如從高能耗的重工業(yè)向低能耗的服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，有助于降低碳排放；技術(shù)效應(yīng)則體現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步能夠提高能源利用效率，減少單位產(chǎn)出的碳排放。在碳排放趨勢預(yù)測方面，國外學(xué)者運(yùn)用多種模型和方法進(jìn)行研究。常見的有時間序列模型，如ARIMA模型，通過對歷史碳排放數(shù)據(jù)的分析和擬合，預(yù)測未來碳排放趨勢。這種方法適用于數(shù)據(jù)具有明顯時間趨勢和季節(jié)性特征的情況，但對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性要求較高，且難以考慮外部因素對碳排放的影響。還有基于經(jīng)濟(jì)計量學(xué)的回歸模型，如STIRPAT模型，該模型在傳統(tǒng)IPAT模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，能夠?qū)⑷丝?、?jīng)濟(jì)、技術(shù)等多種因素納入分析框架，從而更全面地預(yù)測碳排放趨勢。此外，一些學(xué)者運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)模型，通過構(gòu)建復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和反饋機(jī)制，模擬不同政策情景下的碳排放變化，為政策制定提供決策依據(jù)。國內(nèi)學(xué)者在碳排放趨勢預(yù)測方面也取得了一系列成果。部分學(xué)者結(jié)合中國國情和各地區(qū)實(shí)際情況，綜合運(yùn)用多種方法進(jìn)行預(yù)測。如運(yùn)用灰色預(yù)測模型，該模型對數(shù)據(jù)量要求較低，能夠處理不確定信息，在碳排放預(yù)測中具有一定優(yōu)勢。還有學(xué)者將機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入碳排放預(yù)測領(lǐng)域，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過對大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，自動提取數(shù)據(jù)特征，建立碳排放預(yù)測模型，提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性。此外，國內(nèi)學(xué)者還注重對不同預(yù)測方法的比較和融合，以提高預(yù)測精度。例如，將時間序列模型與機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合，充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢，能夠更好地捕捉碳排放數(shù)據(jù)的復(fù)雜特征和變化規(guī)律。針對廣西地區(qū)的研究，已有部分成果聚焦于碳排放影響因素分析。如彭浩運(yùn)用主成分分析法，對1978-2014年廣西碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資等因素對廣西碳排放影響較大。蘇方林等人采用加權(quán)最小二乘法與向量自回歸方法，建立廣西碳排放量及影響因素間關(guān)系的實(shí)證模型，研究表明廣西碳排放量對經(jīng)濟(jì)增長狀況和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊反應(yīng)十分敏感。然而，目前關(guān)于廣西在最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長路徑下的碳排放趨勢研究相對較少。現(xiàn)有研究多側(cè)重于分析單一因素對碳排放的影響，缺乏從整體經(jīng)濟(jì)增長路徑角度出發(fā)，綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步等多因素協(xié)同作用下的碳排放趨勢預(yù)測。同時，在研究方法上，尚未充分運(yùn)用先進(jìn)的模型和技術(shù)，對廣西未來碳排放趨勢進(jìn)行全面、深入、動態(tài)的模擬和分析。這為本文的研究提供了切入點(diǎn)和方向，旨在彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足，為廣西低碳發(fā)展提供更具針對性和科學(xué)性的決策支持。1.3研究內(nèi)容與方法本文主要聚焦于廣西最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長路徑下的碳排放趨勢展開深入研究，具體內(nèi)容涵蓋以下幾個關(guān)鍵方面：廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放現(xiàn)狀分析：對廣西歷年的經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)，包括地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均收入等指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，全面呈現(xiàn)廣西經(jīng)濟(jì)增長的規(guī)模、速度以及結(jié)構(gòu)變化特征。同時，基于聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）的碳排放核算方法，利用廣西能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，詳細(xì)估算各類能源消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放量，分析碳排放的總量變化趨勢、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及行業(yè)分布特點(diǎn)。通過對經(jīng)濟(jì)增長與碳排放現(xiàn)狀的分析，初步揭示兩者之間的關(guān)聯(lián)，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。廣西碳排放影響因素探究：綜合考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、人口規(guī)模等多方面因素，運(yùn)用LMDI（對數(shù)平均迪氏指數(shù)法）分解模型，將碳排放變化分解為不同因素的貢獻(xiàn)，量化各因素對廣西碳排放的影響程度。例如，分析經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大帶來的能源需求增加對碳排放的拉動作用，以及能源結(jié)構(gòu)中清潔能源占比提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)能源利用效率提升等因素對碳排放的抑制作用。通過對影響因素的深入探究，明確主要驅(qū)動因素和抑制因素，為制定針對性的減排策略提供依據(jù)。廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系模型構(gòu)建：基于VAR（向量自回歸）模型，納入經(jīng)濟(jì)增長、碳排放、能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等相關(guān)變量，構(gòu)建多變量的動態(tài)關(guān)系模型。運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，研究當(dāng)某一變量受到外部沖擊時，其他變量的響應(yīng)路徑和響應(yīng)程度，從而深入了解經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的動態(tài)交互影響。例如，分析經(jīng)濟(jì)增長的正向沖擊對碳排放的短期和長期影響，以及碳排放變化對經(jīng)濟(jì)增長的反饋?zhàn)饔?。同時，通過方差分解技術(shù)，確定各變量對碳排放變動的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步明確經(jīng)濟(jì)增長與其他因素在碳排放變化中的相對重要性。廣西最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長路徑下的碳排放趨勢預(yù)測：結(jié)合廣西的發(fā)展規(guī)劃和政策導(dǎo)向，設(shè)定不同的經(jīng)濟(jì)增長情景，如高增長、中增長、低增長情景，以及相應(yīng)的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)進(jìn)步等政策情景。運(yùn)用情景分析法，對不同情景下的碳排放趨勢進(jìn)行預(yù)測。在預(yù)測過程中，充分考慮各因素之間的相互作用和動態(tài)變化，利用構(gòu)建的VAR模型和其他相關(guān)模型，模擬未來經(jīng)濟(jì)增長和碳排放的發(fā)展軌跡。通過對比不同情景下的預(yù)測結(jié)果，分析碳排放達(dá)峰的時間、峰值以及實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑，為廣西制定低碳發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)參考。在研究方法上，本文綜合運(yùn)用多種方法，以確保研究的科學(xué)性和可靠性：LMDI分解法：該方法在能源與環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，能夠?qū)⑻寂欧抛兓M(jìn)行細(xì)致分解，有效量化各因素對碳排放的貢獻(xiàn)，從而清晰地識別出主要影響因素。在本研究中，通過LMDI分解法，可深入分析廣西經(jīng)濟(jì)增長、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對碳排放的具體作用機(jī)制和影響程度。VAR模型：VAR模型是一種基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)的多變量時間序列分析模型，能夠有效處理多個變量之間的動態(tài)關(guān)系。在研究廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系時，VAR模型可以綜合考慮經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多個變量的相互影響，通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，準(zhǔn)確揭示各變量之間的動態(tài)響應(yīng)路徑和貢獻(xiàn)程度。情景分析法：情景分析法通過設(shè)定不同的情景假設(shè)，對未來可能出現(xiàn)的發(fā)展情況進(jìn)行模擬和分析。在預(yù)測廣西碳排放趨勢時，運(yùn)用情景分析法可以充分考慮不同經(jīng)濟(jì)增長速度、政策措施以及外部環(huán)境變化等因素對碳排放的影響，為制定科學(xué)合理的低碳發(fā)展策略提供多種參考方案。1.4創(chuàng)新點(diǎn)分析視角創(chuàng)新：區(qū)別于以往對廣西碳排放研究多集中于單一因素分析，本研究從整體經(jīng)濟(jì)增長路徑視角出發(fā)，綜合考量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步等多因素協(xié)同作用對碳排放的影響。在研究過程中，全面剖析這些因素之間的相互關(guān)系和動態(tài)變化，探究如何通過優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長路徑，實(shí)現(xiàn)廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的協(xié)調(diào)發(fā)展，為廣西低碳發(fā)展提供了更全面、系統(tǒng)的研究視角。模型運(yùn)用創(chuàng)新：在研究廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系時，創(chuàng)新性地構(gòu)建了基于VAR模型的多變量動態(tài)關(guān)系模型，并結(jié)合LMDI分解法和情景分析法進(jìn)行綜合分析。VAR模型能夠有效處理多個變量之間的動態(tài)關(guān)系，全面捕捉經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等因素對碳排放的動態(tài)影響。LMDI分解法可精準(zhǔn)量化各因素對碳排放的貢獻(xiàn)程度，為深入分析碳排放影響因素提供了有力工具。情景分析法通過設(shè)定不同的經(jīng)濟(jì)增長和政策情景，對廣西未來碳排放趨勢進(jìn)行全面、深入、動態(tài)的模擬和預(yù)測，使研究結(jié)果更具前瞻性和決策參考價值。這種多模型結(jié)合的方法，豐富了碳排放研究的方法體系，提高了研究的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。研究內(nèi)容創(chuàng)新：本研究在深入分析廣西碳排放影響因素和經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對廣西最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長路徑下的碳排放趨勢進(jìn)行預(yù)測。通過設(shè)定多種經(jīng)濟(jì)增長情景和政策情景，模擬不同情景下的碳排放變化趨勢，明確碳排放達(dá)峰的時間、峰值以及實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑。這一研究內(nèi)容填補(bǔ)了廣西在該領(lǐng)域研究的空白，為廣西制定科學(xué)合理的低碳發(fā)展戰(zhàn)略提供了關(guān)鍵的決策依據(jù)，有助于廣西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，精準(zhǔn)把握碳排放控制目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)共進(jìn)。二、廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放現(xiàn)狀分析2.1廣西經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀2.1.1經(jīng)濟(jì)總量增長趨勢廣西壯族自治區(qū)成立以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了令人矚目的成就，經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長，實(shí)現(xiàn)了從較低水平向較高水平的跨越。1958年，廣西地區(qū)生產(chǎn)總值僅為24.52億元，在全國排名靠后。經(jīng)過多年的發(fā)展，特別是改革開放后，廣西經(jīng)濟(jì)迎來了快速增長期，經(jīng)濟(jì)總量不斷邁上新臺階。到1994年，廣西GDP突破1000億元大關(guān)，這標(biāo)志著廣西經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了一個新的發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，工業(yè)和服務(wù)業(yè)開始快速崛起。2011年，廣西GDP成功跨越1萬億元，成為全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要力量，在這一時期，廣西加大了對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，交通、能源等領(lǐng)域得到了極大改善，為經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。近年來，廣西經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。2019年，廣西地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到21237.14億元，按可比價格計算，比上年增長6.0%。在這一階段，廣西積極推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，如數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新能源汽車等，同時不斷優(yōu)化營商環(huán)境，吸引了大量的國內(nèi)外投資，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。2024年，廣西省GDP達(dá)到2.86萬億元，同比增長4.2%，用絕對值測算看，增幅是5.32%，測算值略高于公布值。這一成績的取得，得益于廣西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不斷調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)科技創(chuàng)新，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益。通過對廣西歷年GDP數(shù)據(jù)繪制折線圖（見圖1），可以更加直觀地看到其增長趨勢。從圖中可以明顯看出，廣西GDP呈現(xiàn)出持續(xù)上升的態(tài)勢，且增長速度在不同階段有所差異。在改革開放初期，由于政策的推動和市場的逐步開放，廣西經(jīng)濟(jì)增長速度較快；進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入和國內(nèi)市場的進(jìn)一步擴(kuò)大，廣西經(jīng)濟(jì)保持了較高的增長速度，特別是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)發(fā)展和對外貿(mào)易等方面取得了顯著成就；近年來，盡管面臨著國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的諸多挑戰(zhàn)，但廣西通過積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，經(jīng)濟(jì)依然保持了穩(wěn)定增長。[此處插入廣西歷年GDP增長趨勢折線圖]圖1：廣西歷年GDP增長趨勢從增長階段特點(diǎn)來看，廣西經(jīng)濟(jì)增長可以大致分為三個階段。第一階段是改革開放前，這一時期廣西經(jīng)濟(jì)增長較為緩慢，主要以農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一。由于受到計劃經(jīng)濟(jì)體制的束縛，市場活力不足，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到一定限制。第二階段是改革開放至21世紀(jì)初，這是廣西經(jīng)濟(jì)快速增長的階段。在改革開放政策的推動下，廣西積極引進(jìn)外資，發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)，工業(yè)和服務(wù)業(yè)迅速崛起。同時，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，交通、通信等條件得到極大改善，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐。第三階段是21世紀(jì)初至今，廣西經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，廣西加快了產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的步伐，加大了對科技創(chuàng)新的投入，培育了一批新興產(chǎn)業(yè)，如電子信息、生物醫(yī)藥、新能源等。同時，積極推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作，加強(qiáng)與東盟國家的貿(mào)易往來，進(jìn)一步提升了廣西在國內(nèi)外市場的競爭力。2.1.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化廣西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了深刻的演變過程，從以農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)逐漸向工業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)變。新中國成立初期，廣西經(jīng)濟(jì)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主體，工業(yè)基礎(chǔ)極為薄弱，服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。1950年，廣西三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為72.3:16.5:11.2，呈現(xiàn)出明顯的“一二三”型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中占據(jù)絕對主導(dǎo)地位。在這一時期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)落后，生產(chǎn)效率低下，主要依靠人力和畜力進(jìn)行生產(chǎn)，工業(yè)企業(yè)數(shù)量少，規(guī)模小，技術(shù)水平低，主要以農(nóng)產(chǎn)品加工和簡單的制造業(yè)為主。隨著國家對工業(yè)建設(shè)的重視和投資的增加，廣西開始大力發(fā)展工業(yè)，逐步建立起了較為完整的工業(yè)體系。到1978年，廣西三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為36.7:34.3:29.0，第二產(chǎn)業(yè)比重有所上升，但農(nóng)業(yè)仍占據(jù)重要地位。在這一階段，廣西加大了對工業(yè)的投入，建設(shè)了一批重點(diǎn)工業(yè)項(xiàng)目，如鋼鐵、化工、機(jī)械等，工業(yè)生產(chǎn)能力得到了一定提高。然而，由于受到計劃經(jīng)濟(jì)體制的影響，工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益仍然較低。改革開放后，伴隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的深入推進(jìn)，廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級。1993年，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為28.7:36.8:34.5，開始由“一二三”型轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸弧毙停I(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長的主要動力。這一時期，廣西積極引進(jìn)外資和先進(jìn)技術(shù)，推動國有企業(yè)改革，發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和民營企業(yè)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展。同時，服務(wù)業(yè)也得到了較快發(fā)展，交通運(yùn)輸、商業(yè)、金融等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)不斷壯大，旅游、房地產(chǎn)、信息咨詢等新興服務(wù)業(yè)開始興起。近年來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，廣西把轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)放在更加突出的位置，結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級穩(wěn)步推進(jìn)。2018年，廣西三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為14.8:39.7:45.5，形成了“三二一”結(jié)構(gòu)，第三產(chǎn)業(yè)成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的第一動力。在這一階段，廣西加快了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，推動工業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展，培育了一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，如新能源汽車、電子信息、生物醫(yī)藥等。同時，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，推動服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合，提高服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平和質(zhì)量。2019年，廣西三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為15.95:33.33:50.72，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比進(jìn)一步提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化。2024年，廣西持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，第一產(chǎn)業(yè)在保障糧食安全和特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，不斷提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平；第二產(chǎn)業(yè)積極推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)；第三產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展態(tài)勢，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代物流、金融服務(wù)等領(lǐng)域取得了新的突破，為經(jīng)濟(jì)增長提供了強(qiáng)勁動力。通過對廣西三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變繪制柱狀圖（見圖2），可以清晰地看到各產(chǎn)業(yè)占比的變化情況。從圖中可以看出，第一產(chǎn)業(yè)占比呈持續(xù)下降趨勢，反映了農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重逐漸降低，但農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位依然穩(wěn)固；第二產(chǎn)業(yè)占比在經(jīng)歷了一段時間的上升后，近年來有所波動，這與廣西工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的過程密切相關(guān)；第三產(chǎn)業(yè)占比則呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢，成為推動經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。[此處插入廣西三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變柱狀圖]圖2：廣西三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變各產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率也在不斷變化。在工業(yè)化初期，第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率較高，是推動經(jīng)濟(jì)增長的主要力量。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率逐漸提高。2018年前三季度，廣西三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為9.5%、30.2%、60.3%，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率超過一半，成為經(jīng)濟(jì)增長的首要動力。2019年，廣西三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為15.2%、32.5%和52.3%，第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率依然領(lǐng)先。這表明廣西經(jīng)濟(jì)增長逐漸從依賴工業(yè)向依靠服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用日益顯著。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，廣西繼續(xù)加大對第三產(chǎn)業(yè)的支持力度，培育新興服務(wù)業(yè)態(tài)，推動服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)一步提高第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。同時，注重第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，提高工業(yè)的質(zhì)量和效益，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，共同推動廣西經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。2.2廣西碳排放現(xiàn)狀2.2.1碳排放總量與強(qiáng)度廣西碳排放總量的計算基于聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）提供的方法指南，結(jié)合廣西的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行核算。具體而言，首先確定各類能源的消費(fèi)數(shù)量，涵蓋煤炭、石油、天然氣、電力等主要能源品種，這些數(shù)據(jù)可從廣西統(tǒng)計年鑒、能源統(tǒng)計報告等權(quán)威資料獲取。然后，依據(jù)IPCC發(fā)布的碳排放系數(shù)，將不同能源的消費(fèi)量轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的碳排放量。碳排放系數(shù)反映了單位能源在燃燒或使用過程中產(chǎn)生的二氧化碳量，不同能源因其化學(xué)組成和燃燒特性的差異，具有不同的碳排放系數(shù)。例如，煤炭的碳排放系數(shù)相對較高，因?yàn)槠涮己控S富，在燃燒時會釋放大量二氧化碳；而天然氣的碳排放系數(shù)較低，這是由于其主要成分甲烷的氫碳比相對較高，燃燒后產(chǎn)生的二氧化碳較少。通過將各類能源的消費(fèi)量與其對應(yīng)的碳排放系數(shù)相乘，并進(jìn)行加總，即可得到廣西的碳排放總量。近年來，廣西碳排放總量呈現(xiàn)出增長的態(tài)勢。從2010年到2019年，廣西碳排放總量從1.5億噸增加到2.1億噸左右，年均增長率約為3.5%。這一增長趨勢與廣西經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展密切相關(guān)，隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，能源需求持續(xù)攀升，特別是工業(yè)、交通等領(lǐng)域?qū)δ茉吹拇罅肯?，?dǎo)致碳排放總量相應(yīng)增加。在工業(yè)領(lǐng)域，一些高耗能產(chǎn)業(yè)，如鋼鐵、水泥、有色金屬冶煉等，生產(chǎn)過程中需要消耗大量的煤炭、電力等能源，從而產(chǎn)生大量的碳排放。在交通領(lǐng)域，隨著機(jī)動車保有量的不斷增加，汽油、柴油等燃料的消耗也在持續(xù)上升，進(jìn)一步推動了碳排放總量的增長。[此處插入廣西歷年碳排放總量變化趨勢折線圖]圖3：廣西歷年碳排放總量變化趨勢碳排放強(qiáng)度是指單位國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）所產(chǎn)生的碳排放量，它是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放關(guān)系的重要指標(biāo)。計算公式為：碳排放強(qiáng)度=碳排放總量/GDP。若碳排放強(qiáng)度下降，表明在經(jīng)濟(jì)增長的同時，碳排放得到了有效控制，能源利用效率有所提高；反之，若碳排放強(qiáng)度上升，則意味著經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的依賴程度增加，能源利用效率降低。近年來，廣西積極推動節(jié)能減排工作，采取了一系列政策措施，如加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，淘汰落后產(chǎn)能，推廣節(jié)能技術(shù)和設(shè)備等，使得碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出下降趨勢。2010-2019年，廣西碳排放強(qiáng)度從1.6噸/萬元下降到1.2噸/萬元左右，累計下降約25%。這表明廣西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，更加注重能源利用效率的提升和碳排放的控制，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新，逐步降低了經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的依賴。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，廣西加大了對高耗能產(chǎn)業(yè)的改造升級力度，推動其向綠色、低碳方向發(fā)展。同時，積極培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，如新能源、新材料、節(jié)能環(huán)保等，這些產(chǎn)業(yè)具有能耗低、污染小的特點(diǎn)，有助于降低整體碳排放強(qiáng)度。在節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新方面，廣西鼓勵企業(yè)加大對節(jié)能技術(shù)研發(fā)的投入，推廣應(yīng)用高效節(jié)能的生產(chǎn)工藝和設(shè)備，提高能源利用效率，減少碳排放。[此處插入廣西歷年碳排放強(qiáng)度變化趨勢折線圖]圖4：廣西歷年碳排放強(qiáng)度變化趨勢然而，與全國平均水平以及東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比，廣西的碳排放強(qiáng)度仍處于較高水平。2019年，全國碳排放強(qiáng)度約為0.8噸/萬元，而廣西為1.2噸/萬元。東部發(fā)達(dá)地區(qū)，如廣東、江蘇等地，碳排放強(qiáng)度普遍低于全國平均水平。這反映出廣西在節(jié)能減排方面仍面臨較大壓力，需要進(jìn)一步加大工作力度，加快產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新步伐，提高能源利用效率，以降低碳排放強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比，廣西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中高耗能產(chǎn)業(yè)占比較高，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相對單一，以煤炭、石油等化石能源為主，清潔能源占比較低。這些因素導(dǎo)致廣西在能源利用效率和碳排放控制方面存在較大差距。為了縮小與先進(jìn)地區(qū)的差距，廣西需要加強(qiáng)與東部發(fā)達(dá)地區(qū)的交流與合作，學(xué)習(xí)借鑒其在節(jié)能減排、產(chǎn)業(yè)升級等方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，加快自身的綠色低碳發(fā)展進(jìn)程。2.2.2碳排放的行業(yè)分布廣西碳排放主要集中在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通等行業(yè)，各行業(yè)碳排放占比及變化情況與行業(yè)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢密切相關(guān)。工業(yè)是廣西碳排放的主要來源，2019年工業(yè)碳排放占比達(dá)到60%左右。在工業(yè)內(nèi)部，不同行業(yè)的碳排放情況存在顯著差異。黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)（如水泥、玻璃等）、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等高耗能行業(yè)是工業(yè)碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域。這些行業(yè)生產(chǎn)過程中需要消耗大量的煤炭、焦炭、電力等能源，且生產(chǎn)工藝相對落后，能源利用效率較低，導(dǎo)致碳排放量大。以黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)為例，其在煉鐵、煉鋼等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，需要通過高溫熔煉鐵礦石等原料，這一過程中煤炭等化石能源的燃燒會產(chǎn)生大量的二氧化碳排放。同時，部分企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備老化，余熱回收利用等節(jié)能技術(shù)應(yīng)用不足，進(jìn)一步加劇了碳排放。近年來，隨著廣西對工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和對高耗能行業(yè)的整治，這些行業(yè)的碳排放占比有所下降，但由于其產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，仍是工業(yè)碳排放的主要貢獻(xiàn)者。廣西加大了對高耗能行業(yè)的環(huán)保監(jiān)管力度，推動企業(yè)實(shí)施節(jié)能減排技術(shù)改造，淘汰落后產(chǎn)能，鼓勵企業(yè)采用先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和設(shè)備，提高能源利用效率。一些水泥企業(yè)通過采用新型干法水泥生產(chǎn)技術(shù)，降低了能源消耗和碳排放。然而，由于這些行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級需要大量的資金和技術(shù)投入，且部分企業(yè)對節(jié)能減排的重視程度不夠，其碳排放占比的下降速度仍較為緩慢。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的碳排放主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的化肥、農(nóng)藥使用，農(nóng)業(yè)機(jī)械的能源消耗，以及畜禽養(yǎng)殖產(chǎn)生的溫室氣體排放等。2019年，農(nóng)業(yè)碳排放占比約為15%。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用量不斷增加，柴油等能源的消耗也相應(yīng)上升，導(dǎo)致碳排放增加?；屎娃r(nóng)藥的不合理使用不僅會造成土壤污染和生態(tài)破壞，還會通過分解產(chǎn)生溫室氣體。畜禽養(yǎng)殖過程中，動物糞便的分解會產(chǎn)生甲烷等溫室氣體，也是農(nóng)業(yè)碳排放的重要組成部分。在一些規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖場，由于養(yǎng)殖密度大，糞便處理不當(dāng)，甲烷排放量較高。近年來，廣西積極推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)模式，如有機(jī)農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)等，鼓勵農(nóng)民減少化肥、農(nóng)藥的使用量，提高農(nóng)業(yè)廢棄物的綜合利用水平，以降低農(nóng)業(yè)碳排放。通過建設(shè)沼氣池，將畜禽糞便轉(zhuǎn)化為沼氣，用于生活能源或發(fā)電，既減少了甲烷排放，又實(shí)現(xiàn)了能源的循環(huán)利用。這些措施在一定程度上抑制了農(nóng)業(yè)碳排放的增長，但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性和農(nóng)民環(huán)保意識的差異，農(nóng)業(yè)碳排放的控制仍面臨一定挑戰(zhàn)。交通行業(yè)的碳排放主要源于機(jī)動車尾氣排放，隨著廣西經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民生活水平的提高，機(jī)動車保有量快速增長，交通行業(yè)的碳排放占比也呈上升趨勢。2019年，交通行業(yè)碳排放占比約為12%。在公路運(yùn)輸方面，大量的私家車、貨車、客車等在行駛過程中燃燒汽油、柴油，排放出二氧化碳、一氧化碳、碳?xì)浠衔锏任廴疚铩Ｔ诤娇者\(yùn)輸方面，飛機(jī)的燃油消耗也會產(chǎn)生大量的碳排放。近年來，廣西加大了對公共交通的投入，推廣新能源汽車，加強(qiáng)交通管理，以減少交通碳排放。一些城市大力發(fā)展地鐵、輕軌等軌道交通，提高公共交通的覆蓋率和服務(wù)水平，鼓勵居民選擇公共交通出行。同時，政府出臺了一系列政策，鼓勵消費(fèi)者購買新能源汽車，如給予購車補(bǔ)貼、免征車輛購置稅等。這些措施在一定程度上減緩了交通碳排放的增長速度，但隨著機(jī)動車保有量的持續(xù)增加，交通行業(yè)的碳排放壓力依然較大。[此處插入廣西各行業(yè)碳排放占比餅狀圖（2019年）]圖5：廣西各行業(yè)碳排放占比（2019年）通過對不同年份各行業(yè)碳排放占比變化繪制折線圖（見圖6），可以更清晰地看出各行業(yè)碳排放占比的動態(tài)變化趨勢。從圖中可以看出，工業(yè)碳排放占比在過去一段時間內(nèi)雖有所下降，但仍占據(jù)主導(dǎo)地位；農(nóng)業(yè)碳排放占比相對穩(wěn)定，但隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，未來可能面臨一定的增長壓力；交通行業(yè)碳排放占比呈持續(xù)上升趨勢，成為碳排放增長的重要驅(qū)動因素之一。[此處插入廣西各行業(yè)碳排放占比變化趨勢折線圖]圖6：廣西各行業(yè)碳排放占比變化趨勢通過對各行業(yè)碳排放占比及變化情況的分析，明確了工業(yè)是廣西碳排放的重點(diǎn)行業(yè)。在未來的碳排放控制工作中，應(yīng)將工業(yè)領(lǐng)域作為重點(diǎn)，加大對高耗能行業(yè)的節(jié)能減排力度，推動工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提高能源利用效率。也不能忽視農(nóng)業(yè)和交通等行業(yè)的碳排放問題，要采取綜合措施，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的環(huán)境管理，推廣綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，鼓勵綠色出行，發(fā)展低碳交通，以實(shí)現(xiàn)廣西碳排放的有效控制和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。2.2.3碳排放的能源結(jié)構(gòu)來源廣西的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭、石油、天然氣等化石能源為主，清潔能源占比較低，這種能源結(jié)構(gòu)對碳排放產(chǎn)生了重要影響。在廣西的能源消費(fèi)中，煤炭一直占據(jù)著較大比重。2019年，煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的40%左右。煤炭是一種高碳能源，其主要成分是碳，燃燒過程中會釋放大量的二氧化碳。在火力發(fā)電、鋼鐵冶煉、水泥生產(chǎn)等行業(yè)，煤炭是主要的能源來源。在火力發(fā)電中，煤炭燃燒產(chǎn)生熱能，驅(qū)動汽輪機(jī)發(fā)電，這一過程中會產(chǎn)生大量的碳排放。據(jù)統(tǒng)計，每燃燒1噸標(biāo)準(zhǔn)煤，大約會產(chǎn)生2.66-2.72噸二氧化碳。廣西的一些傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，由于技術(shù)和設(shè)備相對落后，煤炭利用效率較低，進(jìn)一步加劇了碳排放。一些小型水泥廠，在生產(chǎn)過程中煤炭燃燒不充分，不僅浪費(fèi)了能源，還增加了二氧化碳排放。石油在廣西能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中也占有一定比例，2019年約為30%。石油主要用于交通運(yùn)輸、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，汽油、柴油是機(jī)動車的主要燃料，隨著機(jī)動車保有量的不斷增加，石油消費(fèi)量持續(xù)上升，碳排放也相應(yīng)增加。在工業(yè)生產(chǎn)中，石油制品如燃料油、潤滑油等也被廣泛使用。石油燃燒產(chǎn)生的碳排放雖然相對煤炭較低，但由于其消費(fèi)總量較大，對碳排放的貢獻(xiàn)也不容忽視。汽油在發(fā)動機(jī)中燃燒，會產(chǎn)生二氧化碳、一氧化碳、碳?xì)浠衔锏任廴疚铮渲卸趸际侵饕臏厥覛怏w。天然氣是一種相對清潔的化石能源，其碳排放系數(shù)低于煤炭和石油。2019年，天然氣在廣西能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的占比約為10%。隨著廣西天然氣基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，如西氣東輸管道的接入，天然氣的供應(yīng)能力逐漸增強(qiáng)，其在能源消費(fèi)中的占比有望進(jìn)一步提高。天然氣主要用于城市居民生活用氣、工業(yè)燃料和發(fā)電等領(lǐng)域。在城市居民生活中，天然氣取代煤炭作為炊事和取暖燃料，可有效減少碳排放。在工業(yè)領(lǐng)域，一些企業(yè)采用天然氣替代煤炭進(jìn)行加熱和烘干等工藝，降低了碳排放。在發(fā)電方面，天然氣聯(lián)合循環(huán)發(fā)電技術(shù)具有高效、清潔的特點(diǎn)，可減少發(fā)電過程中的碳排放。除化石能源外，廣西的清潔能源包括水能、風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能等。2019年，清潔能源占能源消費(fèi)總量的20%左右。廣西擁有豐富的水能資源，紅水河等河流的水能開發(fā)較為充分，水電在清潔能源中占比較大。水電是一種清潔能源，在發(fā)電過程中幾乎不產(chǎn)生碳排放。廣西也在積極發(fā)展風(fēng)能和太陽能等新能源。一些地區(qū)建設(shè)了風(fēng)力發(fā)電場和太陽能光伏電站，但其受自然條件和技術(shù)成本等因素的限制，目前在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的占比相對較小。風(fēng)能發(fā)電受風(fēng)力資源的穩(wěn)定性影響較大，太陽能發(fā)電則受光照時間和強(qiáng)度的制約。生物質(zhì)能在廣西也有一定的發(fā)展，如利用農(nóng)作物秸稈、林業(yè)廢棄物等生產(chǎn)生物質(zhì)燃料，但由于其收集和利用難度較大，尚未形成規(guī)?；瘧?yīng)用。[此處插入廣西能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)餅狀圖（2019年）]圖7：廣西能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（2019年）通過對不同能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放比例進(jìn)行分析，可以看出煤炭消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放占比最高，約為60%；石油消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放占比次之，約為30%；天然氣消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放占比較低，約為5%；清潔能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放占比幾乎可以忽略不計。這種能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致廣西的碳排放總量較高，碳排放強(qiáng)度難以有效降低。[此處插入廣西不同能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放比例餅狀圖]圖8：廣西不同能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放比例能源結(jié)構(gòu)對碳排放有著直接而顯著的影響。以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)使得廣西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中面臨較大的碳排放壓力。為了降低碳排放，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展，廣西需要加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高清潔能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重。一方面，要加大對清潔能源的開發(fā)和利用力度，加快水能、風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能等清潔能源項(xiàng)目的建設(shè)，提高清潔能源的供應(yīng)能力。另一方面，要加強(qiáng)對傳統(tǒng)化石能源的清潔利用，推廣煤炭清潔燃燒技術(shù)、石油高效利用技術(shù)等，降低化石能源消費(fèi)過程中的碳排放。還應(yīng)通過政策引導(dǎo)和市場機(jī)制，鼓勵企業(yè)和居民使用清潔能源，減少對高碳能源的依賴。三、廣西碳排放的影響因素分析3.1基于LMDI分解法的因素分解3.1.1分解模型介紹對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LogarithmicMeanDivisiaIndex，LMDI）由新加坡國立大學(xué)B.W.昂（B.W.Ang）等人在前人工作的基礎(chǔ)上提出，是一種將某個目標(biāo)變量的變化分解為若干個影響因素的組合，從而量化各個因素對目標(biāo)變量變化貢獻(xiàn)大小的方法。在能源、環(huán)境及經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用于研究能源消費(fèi)、碳排放等問題，能夠有效揭示各因素對碳排放變化的影響機(jī)制。LMDI分解法基于Divisia指數(shù)理論，其基本原理是將目標(biāo)變量（如碳排放）表示為多個影響因素的乘積形式。假設(shè)碳排放總量為C，可分解為n個影響因素x_1,x_2,\cdots,x_n的乘積，即C=x_1\timesx_2\times\cdots\timesx_n。在時間周期[t_0,t_1]內(nèi)，碳排放總量從C_0變化到C_1，各影響因素從x_{10},x_{20},\cdots,x_{n0}變化到x_{11},x_{21},\cdots,x_{n1}。LMDI分解法有加法分解和乘法分解兩種形式。加法分解形式將碳排放變化量\DeltaC=C_1-C_0分解為各因素變化的貢獻(xiàn)之和，即\DeltaC=\sum_{i=1}^{n}\DeltaC_i，其中\(zhòng)DeltaC_i表示第i個因素對碳排放變化的貢獻(xiàn)。第i個因素的貢獻(xiàn)\DeltaC_i計算公式為：\DeltaC_i=L(C_{1i},C_{0i})\times\ln(\frac{x_{i1}}{x_{i0}})這里，L(C_{1i},C_{0i})為對數(shù)平均權(quán)重函數(shù)，其計算公式為：L(C_{1i},C_{0i})=\frac{C_{1i}-C_{0i}}{\lnC_{1i}-\lnC_{0i}}（當(dāng)C_{1i}\neqC_{0i}時）L(C_{1i},C_{0i})=C_{0i}（當(dāng)C_{1i}=C_{0i}時）乘法分解形式將碳排放變化率\frac{C_1}{C_0}分解為各因素變化率的乘積，即\frac{C_1}{C_0}=\prod_{i=1}^{n}R_i，其中R_i表示第i個因素對碳排放變化率的貢獻(xiàn)。第i個因素的貢獻(xiàn)R_i計算公式為：R_i=\exp(\frac{\DeltaC_i}{L(C_{1},C_{0})})其中，L(C_{1},C_{0})為碳排放總量在初始期和末期的對數(shù)平均值，計算方式與上述對數(shù)平均權(quán)重函數(shù)類似。LMDI分解法具有諸多優(yōu)點(diǎn)。該方法有堅實(shí)的理論基礎(chǔ)，基于Divisia指數(shù)理論發(fā)展而來。分解結(jié)果完全，不存在殘差，能夠準(zhǔn)確地將目標(biāo)變量的變化全部分解到各個影響因素上。能有效處理分解運(yùn)算中的“0”值問題，這在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中具有重要意義，因?yàn)槟茉聪M(fèi)和碳排放數(shù)據(jù)中可能存在零值情況。計算過程相對簡便，易于理解和應(yīng)用，使其在實(shí)證研究中得到廣泛應(yīng)用。在研究能源消費(fèi)和碳排放問題時，LMDI分解法能夠清晰地量化各因素的影響，為政策制定和決策提供有力支持。3.1.2因素分解結(jié)果分析運(yùn)用LMDI模型對廣西碳排放進(jìn)行分解，選取經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等主要影響因素。經(jīng)濟(jì)規(guī)模以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）衡量，反映經(jīng)濟(jì)活動的總體規(guī)模和活躍度，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大通常會增加能源需求，進(jìn)而導(dǎo)致碳排放增加。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用各產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示，不同產(chǎn)業(yè)的能源消耗強(qiáng)度和碳排放水平存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會對碳排放產(chǎn)生顯著影響。能源效率通過單位GDP能耗來衡量，體現(xiàn)能源利用的效率和技術(shù)水平，能源效率的提高意味著在生產(chǎn)相同經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出時消耗更少的能源，從而減少碳排放。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)用各類能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重來表示，不同能源的碳排放系數(shù)不同，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，增加清潔能源占比，有助于降低碳排放?；趶V西歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括能源消費(fèi)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行LMDI分解計算。以2010-2019年為研究時間段，計算各因素對碳排放變化的貢獻(xiàn)。結(jié)果表明，在這一時期，經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素對廣西碳排放增加的貢獻(xiàn)最大。隨著廣西經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，GDP持續(xù)增長，對能源的需求也不斷攀升，從而推動了碳排放總量的上升。2010-2019年，廣西GDP從9569.85億元增長到21237.14億元，年均增長率約為9.7%，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張使得能源消費(fèi)總量大幅增加，進(jìn)而導(dǎo)致碳排放顯著增長。這是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，工業(yè)、交通、建筑等領(lǐng)域的規(guī)模不斷擴(kuò)大，對能源的需求持續(xù)增加，而廣西的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)難以發(fā)生根本性改變，以煤炭、石油等化石能源為主的能源供應(yīng)格局使得碳排放隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長而上升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對碳排放變化也有一定影響。近年來，廣西積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，第三產(chǎn)業(yè)占比逐漸提高，第二產(chǎn)業(yè)占比相對穩(wěn)定。由于第三產(chǎn)業(yè)的能源消耗強(qiáng)度和碳排放水平相對較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級對碳排放增加起到了一定的抑制作用。2010-2019年，廣西第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重從37.0%上升到50.72%，而第二產(chǎn)業(yè)占比從47.5%下降到33.33%。這一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整使得廣西在經(jīng)濟(jì)增長的同時，碳排放的增長速度得到了一定程度的減緩。一些傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)，如鋼鐵、水泥等，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，通過技術(shù)改造和節(jié)能減排措施，降低了能源消耗和碳排放。而新興服務(wù)業(yè)，如金融、物流、信息技術(shù)等，以其低能耗、低排放的特點(diǎn)，為廣西的低碳發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。能源效率因素在抑制碳排放增長方面發(fā)揮了重要作用。隨著技術(shù)進(jìn)步和節(jié)能減排政策的實(shí)施，廣西的單位GDP能耗逐漸下降，能源利用效率不斷提高。2010-2019年，廣西單位GDP能耗從1.12噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元下降到0.89噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元，累計下降約20.5%。能源效率的提升意味著在生產(chǎn)相同價值的產(chǎn)品或服務(wù)時，消耗的能源減少，從而直接降低了碳排放。一些企業(yè)通過引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高了能源利用效率，減少了能源浪費(fèi)，進(jìn)而降低了碳排放。政府也加大了對節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)和推廣的支持力度，鼓勵企業(yè)采用節(jié)能技術(shù)，推動了能源效率的整體提升。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素對碳排放的影響相對較小，但呈逐漸上升趨勢。近年來，廣西在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整方面取得了一定進(jìn)展，清潔能源占比有所提高，但化石能源仍占據(jù)主導(dǎo)地位。2010-2019年，廣西清潔能源占能源消費(fèi)總量的比重從15%左右上升到20%左右。雖然清潔能源的使用量有所增加，但其在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的占比仍然較低，對碳排放的抑制作用尚未充分顯現(xiàn)。煤炭、石油等化石能源的消費(fèi)仍然是碳排放的主要來源。為了進(jìn)一步降低碳排放，廣西需要加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，提高清潔能源的開發(fā)和利用水平，降低對化石能源的依賴。[此處插入各因素對廣西碳排放變化貢獻(xiàn)的柱狀圖或折線圖]圖9：各因素對廣西碳排放變化貢獻(xiàn)通過對各因素貢獻(xiàn)的分析可知，經(jīng)濟(jì)規(guī)模是推動廣西碳排放增加的主要因素，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源效率提升和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對碳排放增加起到了抑制作用。在未來的低碳發(fā)展過程中，廣西應(yīng)在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的，注重優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步提高能源效率，加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的逐步脫鉤，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。3.2其他影響因素探討3.2.1政策因素國家和廣西地方的節(jié)能減排、低碳發(fā)展政策對廣西碳排放產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在國家層面，一系列政策法規(guī)的出臺為廣西的碳排放控制提供了宏觀指導(dǎo)和約束?！吨腥A人民共和國環(huán)境保護(hù)法》《中華人民共和國大氣污染防治法》等法律法規(guī)，明確了環(huán)境保護(hù)的責(zé)任和義務(wù)，對污染物排放包括碳排放提出了嚴(yán)格的限制和監(jiān)管要求。這些法律法規(guī)的實(shí)施，促使廣西加強(qiáng)對企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管，加大對違法排污行為的處罰力度，從而推動企業(yè)采取節(jié)能減排措施，減少碳排放。一些高耗能企業(yè)因不符合環(huán)保法規(guī)要求，被責(zé)令停產(chǎn)整頓或進(jìn)行技術(shù)改造，以降低碳排放。國家的產(chǎn)業(yè)政策也對廣西的碳排放產(chǎn)生重要影響。《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》明確了鼓勵類、限制類和淘汰類產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)各地優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。廣西積極響應(yīng)國家產(chǎn)業(yè)政策，加快淘汰落后產(chǎn)能，推動產(chǎn)業(yè)升級。在鋼鐵行業(yè)，淘汰了一批落后的煉鐵、煉鋼設(shè)備，引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和工藝，提高了能源利用效率，降低了碳排放。通過限制高耗能、高排放產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，鼓勵發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)，廣西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，碳排放得到有效控制。在地方層面，廣西出臺了一系列節(jié)能減排、低碳發(fā)展政策，以推動本地區(qū)的綠色發(fā)展?！稄V西壯族自治區(qū)節(jié)能減排綜合性工作方案》明確了節(jié)能減排的目標(biāo)任務(wù)和工作重點(diǎn)，提出了加強(qiáng)工業(yè)節(jié)能減排、推進(jìn)建筑節(jié)能、發(fā)展公共交通等具體措施。在工業(yè)領(lǐng)域，實(shí)施了重點(diǎn)企業(yè)節(jié)能行動，對高耗能企業(yè)進(jìn)行能源審計和能效對標(biāo)，推動企業(yè)開展節(jié)能技術(shù)改造。在建筑領(lǐng)域，推廣綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)建筑節(jié)能監(jiān)管，提高建筑能源利用效率。廣西還積極推動低碳試點(diǎn)建設(shè)，如南寧、柳州等城市開展了低碳城市試點(diǎn)工作。通過制定低碳發(fā)展規(guī)劃，優(yōu)化城市能源結(jié)構(gòu)，推廣清潔能源應(yīng)用，加強(qiáng)城市交通管理等措施，降低城市碳排放。南寧市在低碳城市建設(shè)中，大力發(fā)展公共交通，推廣新能源汽車，建設(shè)充電樁等基礎(chǔ)設(shè)施，鼓勵居民綠色出行，取得了顯著的減排效果。這些政策措施的實(shí)施，有效地促進(jìn)了廣西的節(jié)能減排和低碳發(fā)展，對降低碳排放起到了積極作用。隨著政策的不斷完善和實(shí)施力度的加大，廣西的碳排放將得到更有效的控制。3.2.2技術(shù)進(jìn)步因素技術(shù)進(jìn)步在降低廣西碳排放方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，主要體現(xiàn)在能源利用技術(shù)和碳捕獲與封存技術(shù)等方面。在能源利用技術(shù)領(lǐng)域，高效節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了能源利用效率，從而減少了碳排放。在工業(yè)生產(chǎn)中，廣西的一些企業(yè)采用了先進(jìn)的余熱回收技術(shù)，將生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的余熱進(jìn)行回收利用，轉(zhuǎn)化為熱能或電能，供企業(yè)自身使用或出售給其他用戶。這不僅提高了能源利用效率，減少了對外部能源的依賴，還降低了碳排放。在鋼鐵生產(chǎn)過程中，通過安裝余熱鍋爐和蒸汽輪機(jī)，將高溫廢氣中的余熱回收，用于發(fā)電或供暖，可使企業(yè)的能源消耗降低10%-20%，相應(yīng)地減少了碳排放。變頻調(diào)速技術(shù)在工業(yè)電機(jī)和風(fēng)機(jī)中的應(yīng)用也十分廣泛。通過調(diào)節(jié)電機(jī)和風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)速，使其根據(jù)實(shí)際需求運(yùn)行，避免了能源的浪費(fèi)。據(jù)測算，采用變頻調(diào)速技術(shù)可使電機(jī)和風(fēng)機(jī)的能耗降低20%-30%，有效減少了碳排放。在建筑領(lǐng)域，高效保溫材料和節(jié)能門窗的應(yīng)用提高了建筑物的保溫隔熱性能，減少了供暖和制冷的能源消耗。新型的保溫材料如聚氨酯泡沫、巖棉等，其導(dǎo)熱系數(shù)低，保溫效果好，能夠有效阻止熱量的傳遞。節(jié)能門窗采用斷橋鋁型材和中空玻璃，提高了門窗的密封性和隔熱性能。這些技術(shù)的應(yīng)用使得建筑物的能耗降低了15%-25%，從而減少了碳排放。新能源技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也為廣西降低碳排放提供了新的途徑。太陽能光伏發(fā)電技術(shù)在廣西得到了快速發(fā)展，一些城市和農(nóng)村地區(qū)建設(shè)了大量的太陽能光伏電站。太陽能光伏發(fā)電是一種清潔能源，在發(fā)電過程中不產(chǎn)生碳排放。隨著技術(shù)的進(jìn)步，太陽能光伏發(fā)電的成本不斷降低，其市場競爭力逐漸提高。廣西還積極發(fā)展風(fēng)力發(fā)電，在沿海地區(qū)和山區(qū)建設(shè)了多個風(fēng)力發(fā)電場。風(fēng)力發(fā)電也是一種低碳能源，具有清潔、可再生的特點(diǎn)。生物質(zhì)能技術(shù)在廣西也有一定的應(yīng)用，如利用農(nóng)作物秸稈、林業(yè)廢棄物等生產(chǎn)生物質(zhì)燃料，用于發(fā)電、供熱或作為化工原料。生物質(zhì)能的利用不僅減少了對化石能源的依賴，還降低了碳排放。碳捕獲與封存技術(shù)（CCUS）作為一種新興的減排技術(shù)，為廣西的碳排放控制帶來了新的希望。該技術(shù)主要包括碳捕獲、碳運(yùn)輸和碳封存三個環(huán)節(jié)。在碳捕獲方面，廣西的一些研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)正在探索適合本地區(qū)的捕獲技術(shù)?；瘜W(xué)吸收法是目前應(yīng)用較為廣泛的碳捕獲技術(shù)之一，通過使用化學(xué)吸收劑與二氧化碳發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，將其從廢氣中分離出來。物理吸附法、膜分離法等技術(shù)也在研究和開發(fā)中。在碳運(yùn)輸環(huán)節(jié)，管道運(yùn)輸是最常用的方式，它具有運(yùn)輸量大、成本低、安全性高等優(yōu)點(diǎn)。廣西可以利用現(xiàn)有的天然氣管道或建設(shè)專門的二氧化碳運(yùn)輸管道，將捕獲的二氧化碳運(yùn)輸?shù)胶线m的地點(diǎn)進(jìn)行封存或利用。在碳封存方面，枯竭油氣田、深部咸水層等地質(zhì)構(gòu)造是潛在的封存場所。廣西擁有一定的枯竭油氣田資源，可以通過將二氧化碳注入枯竭油氣田，實(shí)現(xiàn)二氧化碳的永久封存。深部咸水層封存也是一種可行的方式，通過將二氧化碳注入深部咸水層，使其與水發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，形成穩(wěn)定的碳酸鹽礦物，從而實(shí)現(xiàn)長期封存。雖然碳捕獲與封存技術(shù)在廣西的應(yīng)用還處于起步階段，但隨著技術(shù)的不斷成熟和成本的降低，未來有望在碳排放控制中發(fā)揮重要作用。它可以為一些高耗能、高排放企業(yè)提供一種有效的減排手段，幫助廣西實(shí)現(xiàn)碳排放的大幅降低。3.2.3人口因素人口增長和城鎮(zhèn)化進(jìn)程對廣西的能源需求和碳排放產(chǎn)生了顯著影響。隨著廣西人口的增長，能源需求總量不斷攀升，從而導(dǎo)致碳排放相應(yīng)增加。人口數(shù)量的增加意味著更多的家庭需要消耗能源用于日常生活，如照明、取暖、制冷、烹飪等。在交通方面，更多的人口會增加對公共交通和私人交通工具的需求，導(dǎo)致燃油消耗和碳排放的上升。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，廣西的常住人口從2010年的4602.66萬人增加到2019年的4960萬人，人口的增長使得能源消費(fèi)總量從2010年的7900.71萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2019年的10370.79萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，相應(yīng)地，碳排放總量也隨之上升。在一些城市，隨著人口的增加，居民用電量不斷增長，電力生產(chǎn)過程中的碳排放也相應(yīng)增加。城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快也對能源需求和碳排放產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。城鎮(zhèn)化導(dǎo)致大量農(nóng)村人口向城市遷移，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和居民生活方式的改變都使得能源需求大幅增長。在城市建設(shè)過程中，大規(guī)模的建筑施工需要消耗大量的能源和建筑材料，如水泥、鋼材等，這些行業(yè)本身就是高耗能、高排放行業(yè)，從而增加了碳排放。城市居民的生活方式與農(nóng)村居民存在較大差異，城市居民對能源的需求更加多樣化和集中化。城市居民通常使用更多的電器設(shè)備，如空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)等，對交通的需求也更高，私家車的保有量不斷增加，這些都導(dǎo)致能源消耗和碳排放的增加。在一些新興城市區(qū)域，隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，大量的住宅小區(qū)和商業(yè)建筑拔地而起，建筑能耗和交通能耗成為碳排放的主要來源。人口結(jié)構(gòu)的變化，如老齡化程度的加深，也會對能源需求和碳排放產(chǎn)生一定影響。老年人的生活方式和能源消費(fèi)習(xí)慣與年輕人有所不同，一般來說，老年人對室內(nèi)溫度的要求相對較高，在冬季取暖和夏季制冷方面的能源消耗可能會增加。隨著廣西老齡化程度的不斷提高，這一因素對能源需求和碳排放的影響也需要進(jìn)一步關(guān)注。在一些老齡化程度較高的社區(qū)，冬季供暖的能源消耗明顯高于其他社區(qū)。通過合理規(guī)劃人口布局，優(yōu)化城市發(fā)展模式，加強(qiáng)公共交通建設(shè)，推廣節(jié)能技術(shù)和綠色建筑等措施，可以在一定程度上緩解人口增長和城鎮(zhèn)化進(jìn)程對能源需求和碳排放的壓力。積極應(yīng)對人口結(jié)構(gòu)變化帶來的挑戰(zhàn)，采取針對性的節(jié)能措施，對于實(shí)現(xiàn)廣西的低碳發(fā)展目標(biāo)具有重要意義。四、廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系研究4.1構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的VAR模型4.1.1變量選取與數(shù)據(jù)處理在研究廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系時，科學(xué)合理地選取變量至關(guān)重要。本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的變量，因?yàn)镚DP能夠綜合反映一個地區(qū)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果，是衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展水平的核心指標(biāo)。以碳排放量（CO2）作為衡量碳排放的變量，直接體現(xiàn)了廣西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中向大氣中排放的二氧化碳數(shù)量，直觀反映了碳排放的規(guī)模和變化情況。考慮到能源消費(fèi)是碳排放的主要來源，將能源消費(fèi)總量（EC）納入模型，能源消費(fèi)總量涵蓋了各種能源的消耗，與碳排放密切相關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）也是影響碳排放的重要因素，不同產(chǎn)業(yè)的能源消耗強(qiáng)度和碳排放水平存在顯著差異，用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，能夠較好地反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響。技術(shù)水平（TL）對能源利用效率和碳排放有著重要作用，采用專利授權(quán)量來衡量技術(shù)水平，專利授權(quán)量在一定程度上代表了一個地區(qū)的科技創(chuàng)新能力和技術(shù)進(jìn)步程度，科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步有助于提高能源利用效率，降低碳排放。數(shù)據(jù)來源方面，GDP、能源消費(fèi)總量、第二產(chǎn)業(yè)增加值等數(shù)據(jù)主要來源于歷年《廣西統(tǒng)計年鑒》，這些數(shù)據(jù)由官方統(tǒng)計部門收集和整理，具有權(quán)威性和可靠性。碳排放量數(shù)據(jù)根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）推薦的方法，利用廣西的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算得到，確保了數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。專利授權(quán)量數(shù)據(jù)來自廣西知識產(chǎn)權(quán)局的統(tǒng)計報告，能夠真實(shí)反映廣西的技術(shù)創(chuàng)新情況。為保證數(shù)據(jù)的可比性，對GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減處理，以消除物價因素的影響。具體做法是選取以某一固定年份為基期的居民消費(fèi)價格指數(shù)（CPI），將各年的名義GDP換算為實(shí)際GDP，使得不同年份的GDP數(shù)據(jù)能夠在同一價格水平下進(jìn)行比較。對所有變量取自然對數(shù)，以減少數(shù)據(jù)的異方差性，同時使變量之間的關(guān)系更加線性化，便于后續(xù)的模型估計和分析。對取對數(shù)后的變量分別記為LNGDP、LNCO2、LNEC、LNIS、LNTL。時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是進(jìn)行計量分析的重要前提。如果時間序列不平穩(wěn)，可能會導(dǎo)致“偽回歸”問題，使模型的估計結(jié)果失去可靠性。因此，在構(gòu)建VAR模型之前，需要對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法是單位根檢驗(yàn)，本文采用ADF（AugmentedDickey-Fuller）檢驗(yàn)法。ADF檢驗(yàn)通過對包含常數(shù)項(xiàng)、時間趨勢項(xiàng)以及滯后項(xiàng)的回歸方程進(jìn)行估計，檢驗(yàn)時間序列是否存在單位根。若ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計量小于相應(yīng)的臨界值，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為時間序列是平穩(wěn)的；反之，則接受原假設(shè)，認(rèn)為時間序列存在單位根，是非平穩(wěn)的。對LNGDP、LNCO2、LNEC、LNIS、LNTL進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平下，這些變量的原始序列均存在單位根，是非平穩(wěn)的。對這些變量進(jìn)行一階差分處理后，再次進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有變量的一階差分序列均在5%的顯著性水平下通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即這些變量均為一階單整序列I(1)。這表明雖然原始變量的時間序列不平穩(wěn)，但經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn)，可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和VAR模型估計。4.1.2模型估計與檢驗(yàn)向量自回歸（VAR）模型是一種基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)的多變量時間序列分析模型，它把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。在VAR模型中，每個變量都由其自身及其他變量的滯后值來解釋，能夠有效捕捉變量之間的動態(tài)關(guān)系。對于包含n個變量的VAR(p)模型，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：Y_t=A_0+A_1Y_{t-1}+A_2Y_{t-2}+\cdots+A_pY_{t-p}+\epsilon_t其中，Y_t是一個n維列向量，包含了n個內(nèi)生變量在t時期的值；A_0是一個n維常數(shù)向量；A_i（i=1,2,\cdots,p）是n×n維的系數(shù)矩陣，表示各變量滯后i期對當(dāng)期值的影響；p是滯后階數(shù)；\epsilon_t是n維誤差向量，服從均值為0、協(xié)方差矩陣為\sum的正態(tài)分布。在構(gòu)建廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系的VAR模型時，將LNGDP、LNCO2、LNEC、LNIS、LNTL作為內(nèi)生變量，根據(jù)前面的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果，這些變量均為一階單整序列，滿足構(gòu)建VAR模型的條件。確定VAR模型的滯后階數(shù)是模型估計的關(guān)鍵步驟。滯后階數(shù)過小，可能無法充分捕捉變量之間的動態(tài)關(guān)系；滯后階數(shù)過大，則會導(dǎo)致模型參數(shù)過多，自由度下降，影響模型的估計效果和預(yù)測精度。本文采用AIC（AkaikeInformationCriterion）信息準(zhǔn)則、SC（SchwarzCriterion）信息準(zhǔn)則、LR（LikelihoodRatio）似然比檢驗(yàn)等方法來確定最優(yōu)滯后階數(shù)。AIC和SC準(zhǔn)則通過對模型的似然函數(shù)和參數(shù)個數(shù)進(jìn)行權(quán)衡，選擇使準(zhǔn)則值最小的滯后階數(shù)。LR檢驗(yàn)則是通過比較不同滯后階數(shù)模型的似然函數(shù)值，判斷增加滯后階數(shù)是否顯著提高模型的擬合優(yōu)度。經(jīng)過計算，當(dāng)滯后階數(shù)為2時，AIC和SC準(zhǔn)則值同時達(dá)到最小，LR檢驗(yàn)也表明增加滯后階數(shù)到2時模型的擬合優(yōu)度有顯著提高。因此，確定本文構(gòu)建的VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，即VAR(2)模型。利用Eviews等計量軟件對VAR(2)模型進(jìn)行參數(shù)估計，得到各方程的系數(shù)估計值。對模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，只有當(dāng)VAR模型是穩(wěn)定的，其估計結(jié)果才是可靠的，脈沖響應(yīng)分析和方差分解等后續(xù)分析才有意義。穩(wěn)定性檢驗(yàn)的方法是檢查VAR模型的特征根是否都在單位圓內(nèi)。若所有特征根的模都小于1，則模型是穩(wěn)定的；否則，模型不穩(wěn)定。經(jīng)檢驗(yàn)，本文構(gòu)建的VAR(2)模型的所有特征根的模均小于1，表明該模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行進(jìn)一步的分析。通過對VAR模型的估計和檢驗(yàn)，得到了廣西經(jīng)濟(jì)增長、碳排放、能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平之間的動態(tài)關(guān)系模型，為深入分析這些變量之間的相互作用機(jī)制奠定了基礎(chǔ)。4.2基于VAR模型的脈沖響應(yīng)分析4.2.1脈沖響應(yīng)函數(shù)介紹脈沖響應(yīng)函數(shù)（ImpulseResponseFunction，IRF）是向量自回歸（VAR）模型分析中的重要工具，用于衡量系統(tǒng)中一個內(nèi)生變量受到單位沖擊（通常是標(biāo)準(zhǔn)差為1的隨機(jī)沖擊）后，對其他內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值產(chǎn)生的動態(tài)影響。在VAR模型中，所有變量之間存在相互作用和動態(tài)關(guān)系，脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠直觀地展示這些關(guān)系，揭示變量之間的傳導(dǎo)機(jī)制和響應(yīng)路徑。其基本原理基于VAR模型的結(jié)構(gòu)。假設(shè)VAR(p)模型為：Y_t=A_0+A_1Y_{t-1}+A_2Y_{t-2}+\cdots+A_pY_{t-p}+\epsilon_t其中，Y_t是包含多個內(nèi)生變量的向量，A_i為系數(shù)矩陣，\epsilon_t為誤差向量。當(dāng)某個內(nèi)生變量y_{it}受到一個單位沖擊時，即\epsilon_{it}發(fā)生變化，這個沖擊會通過VAR模型中的系數(shù)矩陣A_i，在不同滯后期傳遞到其他內(nèi)生變量y_{jt}（j\neqi）上。脈沖響應(yīng)函數(shù)通過計算這種沖擊在不同滯后期對其他變量的影響程度，來刻畫變量之間的動態(tài)響應(yīng)關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的研究中，脈沖響應(yīng)函數(shù)可以清晰地展示經(jīng)濟(jì)增長的變化（如經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整、技術(shù)創(chuàng)新等因素導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長沖擊）如何影響碳排放，以及碳排放的變化（如能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能減排政策實(shí)施等導(dǎo)致的碳排放沖擊）如何反饋到經(jīng)濟(jì)增長上。它不僅能反映變量之間的短期響應(yīng)，還能揭示長期的動態(tài)影響趨勢。通過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，可以了解到經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的影響是立即顯現(xiàn)還是具有滯后性，是短期波動較大還是長期穩(wěn)定，以及碳排放變化對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)或抑制作用在不同時間階段的表現(xiàn)。這對于深入理解經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的內(nèi)在聯(lián)系，制定科學(xué)合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放控制政策具有重要意義。4.2.2經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的脈沖響應(yīng)基于前面構(gòu)建的VAR(2)模型，利用Eviews軟件進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，得到經(jīng)濟(jì)增長（LNGDP）對碳排放（LNCO2）的脈沖響應(yīng)結(jié)果。當(dāng)在本期給經(jīng)濟(jì)增長一個正向的單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，碳排放的響應(yīng)情況呈現(xiàn)出一定的動態(tài)變化。在短期內(nèi)，碳排放對經(jīng)濟(jì)增長的沖擊立即做出正向響應(yīng)，且響應(yīng)程度較為明顯。在第1期，碳排放就開始上升，這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長通常伴隨著生產(chǎn)活動的擴(kuò)張，對能源的需求增加，而廣西目前的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以化石能源為主，能源消費(fèi)的增長直接導(dǎo)致碳排放的增加。在工業(yè)領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)增長促使企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加設(shè)備運(yùn)行時間，從而消耗更多的煤炭、電力等能源，進(jìn)而使碳排放迅速上升。隨著時間的推移，這種正向響應(yīng)在第2-3期達(dá)到峰值，隨后逐漸減弱。在第2期和第3期，碳排放的增長幅度達(dá)到最大，這表明經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的短期拉動作用在這一階段最為顯著。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)在短期內(nèi)持續(xù)釋放，企業(yè)的生產(chǎn)擴(kuò)張和投資增加進(jìn)一步推動了能源需求的增長，導(dǎo)致碳排放大幅上升。一些新建的工業(yè)項(xiàng)目在投產(chǎn)初期，由于生產(chǎn)工藝尚未完全優(yōu)化，能源利用效率較低，會消耗大量能源，從而產(chǎn)生較多的碳排放。從長期來看，碳排放對經(jīng)濟(jì)增長沖擊的響應(yīng)逐漸趨于穩(wěn)定。大約從第5期開始，碳排放的增長幅度逐漸減小，最終在一定水平上保持相對穩(wěn)定。這是因?yàn)殡S著時間的推移，經(jīng)濟(jì)增長帶來的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素開始發(fā)揮作用。技術(shù)進(jìn)步使得企業(yè)能夠采用更高效的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，提高能源利用效率，從而減少單位產(chǎn)出的能源消耗和碳排放。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，廣西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向低能耗、高附加值的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的比重不斷增加，這些產(chǎn)業(yè)的能源消耗強(qiáng)度較低，對碳排放的貢獻(xiàn)較小。隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其在經(jīng)濟(jì)中的比重逐漸提高，該產(chǎn)業(yè)以知識和技術(shù)密集型為主，能源消耗相對較少，對碳排放的影響也較小。[此處插入經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的脈沖響應(yīng)圖]圖10：經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的脈沖響應(yīng)總體而言，經(jīng)濟(jì)增長對碳排放存在正向的拉動作用，在短期內(nèi)較為明顯，長期來看隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素的作用，這種拉動作用逐漸減弱。這表明在廣西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，要實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展目標(biāo)，需要在保持經(jīng)濟(jì)增長的，注重推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提高能源利用效率，降低經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的依賴。4.2.3碳排放對經(jīng)濟(jì)增長的脈沖響應(yīng)同樣基于VAR(2)模型，分析碳排放（LNCO2）對經(jīng)濟(jì)增長（LNGDP）的脈沖響應(yīng)。當(dāng)在本期給碳排放一個正向的單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長在短期內(nèi)呈現(xiàn)出負(fù)向響應(yīng)。在第1期，經(jīng)濟(jì)增長就開始下降，這是因?yàn)樘寂欧诺脑黾油馕吨茉蠢眯实慕档秃铜h(huán)境質(zhì)量的下降，會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生一定的抑制作用。碳排放的增加可能導(dǎo)致能源成本上升，企業(yè)為了應(yīng)對環(huán)境監(jiān)管要求，需要投入更多的資金用于污染治理和節(jié)能減排，從而增加了生產(chǎn)成本，降低了企業(yè)的利潤和投資能力，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長。一些高耗能企業(yè)為了達(dá)到環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，需要購置先進(jìn)的污染處理設(shè)備，這會增加企業(yè)的固定資產(chǎn)投資，減少用于生產(chǎn)和技術(shù)研發(fā)的資金，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響。這種負(fù)向響應(yīng)在第2-3期達(dá)到最大，隨后逐漸減弱。在第2期和第3期，經(jīng)濟(jì)增長的下降幅度最為明顯，說明碳排放增加對經(jīng)濟(jì)增長的短期抑制作用在這一階段最為突出。這是因?yàn)樘寂欧旁黾訋淼哪茉闯杀旧仙铜h(huán)境壓力在短期內(nèi)集中顯現(xiàn)，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和投資決策產(chǎn)生較大影響。由于能源價格上漲，一些企業(yè)可能會減少生產(chǎn)規(guī)模，甚至停產(chǎn)整頓，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長放緩。隨著時間的推移，從第4期開始，經(jīng)濟(jì)增長對碳排放沖擊的響應(yīng)逐漸由負(fù)轉(zhuǎn)正，并在第5-6期達(dá)到峰值。這是因?yàn)樵谔寂欧旁黾拥膲毫ο?，政府和企業(yè)會加大對節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的投入，推動能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。政府會出臺一系列鼓勵政策，引導(dǎo)企業(yè)加大對新能源技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，推動能源結(jié)構(gòu)向清潔能源轉(zhuǎn)型。企業(yè)也會積極采用節(jié)能技術(shù)和設(shè)備，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高能源利用效率，降低碳排放。這些措施在長期內(nèi)有助于提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。一些企業(yè)通過研發(fā)和應(yīng)用新能源技術(shù)，不僅降低了碳排放，還開拓了新的市場和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙贏。從第7期開始，經(jīng)濟(jì)增長對碳排放沖擊的響應(yīng)逐漸趨于穩(wěn)定，保持在一個相對較小的正向水平。這表明在長期中，碳排放增加雖然在短期內(nèi)會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生抑制作用，但通過技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施，經(jīng)濟(jì)可以逐漸適應(yīng)碳排放增加帶來的壓力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長。隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅減少了傳統(tǒng)燃油汽車的碳排放，還帶動了電池、電機(jī)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。[此處插入碳排放對經(jīng)濟(jì)增長的脈沖響應(yīng)圖]圖11：碳排放對經(jīng)濟(jì)增長的脈沖響應(yīng)碳排放對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)出先抑制后促進(jìn)的動態(tài)變化過程。這啟示我們，在制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放控制政策時，要充分考慮碳排放變化對經(jīng)濟(jì)增長的短期和長期影響，采取積極有效的措施，如加大對節(jié)能減排技術(shù)的研發(fā)投入、推動能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級等，化挑戰(zhàn)為機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的協(xié)調(diào)發(fā)展。4.3方差分解分析方差分解是在VAR模型基礎(chǔ)上，用于分析每個內(nèi)生變量變動的方差中，來自自身和其他內(nèi)生變量沖擊的貢獻(xiàn)度，從而了解不同變量對目標(biāo)變量變化的相對重要性。通過方差分解，可以進(jìn)一步明確經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等因素對碳排放變動的貢獻(xiàn)程度，為制定科學(xué)合理的低碳發(fā)展政策提供更精準(zhǔn)的依據(jù)。在廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的VAR模型中，對碳排放（LNCO2）進(jìn)行方差分解，分析其方差中來自經(jīng)濟(jì)增長（LNGDP）、能源消費(fèi)（LNEC）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（LNIS）、技術(shù)水平（LNTL）以及自身沖擊的貢獻(xiàn)比例隨時間的變化情況。結(jié)果顯示，在第1期，碳排放的方差完全來自自身沖擊，這是因?yàn)樵诔跏茧A段，尚未受到其他變量沖擊的影響，碳排放的變化主要由其自身的前期變動決定。隨著時間推移，其他變量的沖擊開始對碳排放方差產(chǎn)生影響。能源消費(fèi)對碳排放方差的貢獻(xiàn)度在初期迅速上升，在第3期達(dá)到約30%左右。這表明能源消費(fèi)是影響碳排放的重要因素之一，短期內(nèi)能源消費(fèi)的變動對碳排放有較大影響。由于廣西的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以化石能源為主，能源消費(fèi)的增加直接導(dǎo)致碳排放的上升。在工業(yè)生產(chǎn)中，能源消耗的波動會迅速反映在碳排放的變化上。經(jīng)濟(jì)增長對碳排放方差的貢獻(xiàn)度在第2期開始顯現(xiàn)，并逐漸上升，在第5期達(dá)到約20%左右。這說明經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的影響具有一定的滯后性，但隨著時間的推移，其影響逐漸增強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)增長通過帶動生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大、能源需求增加等，間接影響碳排放。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，新的工業(yè)項(xiàng)目不斷上馬，對能源的需求持續(xù)增長，從而導(dǎo)致碳排放增加。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放方差的貢獻(xiàn)度相對較小，但呈逐漸上升趨勢，在第5期達(dá)到約10%左右。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對碳排放有一定的影響，隨著廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低能耗產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，其對碳排放的抑制作用逐漸顯現(xiàn)。服務(wù)業(yè)的發(fā)展有助于降低整體的碳排放水平，隨著服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重不斷提高，其對碳排放的影響也在逐漸增強(qiáng)。技術(shù)水平對碳排放方差的貢獻(xiàn)度在初期較小，隨著時間的推移逐漸增加，在第5期達(dá)到約5%左右。技術(shù)進(jìn)步能夠提高能源利用效率，減少單位產(chǎn)出的碳排放，但其作用的發(fā)揮需要一定的時間。一些企業(yè)采用先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)和設(shè)備后，需要一定時間來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和能源利用效率的提升，從而對碳排放產(chǎn)生影響。[此處插入碳排放方差分解結(jié)果圖]圖12：碳排放方差分解結(jié)果從長期來看，能源消費(fèi)對碳排放方差的貢獻(xiàn)度最大，始終保持在較高水平，說明能源消費(fèi)是影響廣西碳排放的關(guān)鍵因素。經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度也較為顯著，反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和速度對碳排放有重要影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平的貢獻(xiàn)度雖然相對較小，但隨著時間的推移，其作用逐漸增強(qiáng)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步在長期內(nèi)對降低碳排放具有重要意義。通過方差分解分析可知，要實(shí)現(xiàn)廣西碳排放的有效控制，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和能源利用效率的提高，減少對化石能源的依賴。要合理規(guī)劃經(jīng)濟(jì)增長路徑，避免過度依賴高耗能產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。加大對技術(shù)研發(fā)的投入，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提高能源利用效率，也是降低碳排放的重要途徑。五、廣西最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長路徑下的碳排放趨勢預(yù)測5.1情景設(shè)定5.1.1基準(zhǔn)情景在基準(zhǔn)情景下，假設(shè)廣西的經(jīng)濟(jì)增長和碳排放延續(xù)當(dāng)前的發(fā)展趨勢，不考慮額外的重大政策調(diào)整和技術(shù)突破。經(jīng)濟(jì)增長方面，參考過去十年廣西GDP的平均增長率，預(yù)計未來一段時間內(nèi)，廣西GDP將保持年均6%左右的增長速度。這一預(yù)測基于廣西當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、市場需求以及區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略等因素。廣西在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展，隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善和對外開放的深入推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)增長具備一定的支撐條件。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上，雖然近年來廣西一直在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，但在基準(zhǔn)情景下，假設(shè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐相對平穩(wěn)，第三產(chǎn)業(yè)占比每年以1-2個百分點(diǎn)的速度緩慢上升，第二產(chǎn)業(yè)占比相應(yīng)緩慢下降。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，考慮到能源轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性和現(xiàn)有能源基礎(chǔ)設(shè)施的制約，假設(shè)在基準(zhǔn)情景下，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化較為緩慢。煤炭在能源消費(fèi)中的占比在未來十年內(nèi)每年下降1-2個百分點(diǎn)，石油占比基本保持穩(wěn)定，天然氣占比每年上升1-2個百分點(diǎn)，清潔能源占比每年上升2-3個百分點(diǎn)。這一假設(shè)基于廣西當(dāng)前的能源資源稟賦、能源供應(yīng)體系以及能源政策導(dǎo)向。廣西雖然在積極開發(fā)清潔能源，但煤炭和石油作為傳統(tǒng)化石能源，在能源消費(fèi)中仍占據(jù)重要地位，短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的快速轉(zhuǎn)變。在技術(shù)進(jìn)步方面，假設(shè)技術(shù)進(jìn)步按照歷史平均水平緩慢推進(jìn)，能源利用效率每年提高2-3個百分點(diǎn)。這一假設(shè)考慮到廣西在技術(shù)研發(fā)投入、科技創(chuàng)新能力以及技術(shù)應(yīng)用推廣等方面的現(xiàn)狀。雖然廣西近年來在技術(shù)創(chuàng)新方面取得了一定進(jìn)展，但與發(fā)達(dá)地區(qū)相比，仍存在一定差距，技術(shù)進(jìn)步對能源利用效率的提升作用相對有限。在碳排放方面，基于上述經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步的假設(shè)，根據(jù)碳排放核算方法，預(yù)測碳排放總量將隨著經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)的增加而繼續(xù)上升，但增長速度可能會逐