科技與標(biāo)準(zhǔn)研究20251025

第4期

總第71期本期主題□美國(guó)國(guó)家人工智能研究院建設(shè)及對(duì)我國(guó)啟示與借鑒目目錄CONTENTS本期主題：美國(guó)國(guó)家人工智能研究院建設(shè)及對(duì)我國(guó)啟示與借鑒一美國(guó)國(guó)家人工智能研究院建設(shè)進(jìn)展… 1（一從地理分布看以西部和東部為核心逐步向全國(guó)范圍擴(kuò)展形成廣泛蓋且沿海聚集的分布格局 （二從研究領(lǐng)域看全面覆蓋基礎(chǔ)理論研究技術(shù)應(yīng)用倫理監(jiān)管和人才培等多個(gè)方面，推動(dòng)人工智能技術(shù)與社會(huì)可持續(xù)發(fā)展融合… （三從運(yùn)營(yíng)模式看以長(zhǎng)期大規(guī)模投資為基礎(chǔ)構(gòu)建跨學(xué)科多利益相關(guān)方創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò) 二美國(guó)國(guó)家人工智能研究院建設(shè)經(jīng)驗(yàn)… 5（一）依托地域集群優(yōu)勢(shì)，形成廣泛覆蓋多點(diǎn)布局… 5（二）動(dòng)態(tài)推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用研究，強(qiáng)化人工智能人才多層次培養(yǎng)… 6（三）構(gòu)建多元化投資機(jī)制，巧妙搭建“小核心大協(xié)作”模式架構(gòu)… 7三對(duì)我國(guó)啟示借鑒… 8（一）建設(shè)國(guó)家級(jí)人工智能研究院體系，夯實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略支撐能力… 9（二）依托區(qū)域優(yōu)勢(shì)資源，推動(dòng)人工智能研究院廣泛覆蓋與集聚發(fā)展… 9（三）實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)理論創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用拓展并重，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展體系… 10（四）構(gòu)建長(zhǎng)期穩(wěn)定的投資體系，形成協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)… 12本期主題：美國(guó)國(guó)家人工智能研究院建設(shè)及對(duì)我國(guó)啟示與借鑒在全球科技競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的背景下，人工智能已經(jīng)成為大國(guó)爭(zhēng)奪未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要領(lǐng)域。作為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先者，美國(guó)面向長(zhǎng)周期、學(xué)科交叉、多機(jī)構(gòu)合作的人工智能領(lǐng)域細(xì)分賽道組建國(guó)家人工智能研究院，進(jìn)一步激發(fā)了本國(guó)人工智能發(fā)展?jié)摿?。借鑒美國(guó)成功經(jīng)驗(yàn)，建議我國(guó)依托區(qū)域優(yōu)勢(shì)資源分批成立國(guó)家級(jí)人工智能研究院，推動(dòng)人工智能研究院的廣泛覆蓋與集聚發(fā)展。同時(shí)，人工智能研究院應(yīng)涵蓋基礎(chǔ)理論創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用拓展，構(gòu)建既有理論支撐又注重實(shí)踐應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展體系。為了保障人工智能研究院的穩(wěn)健運(yùn)行，我國(guó)需進(jìn)一步吸引企業(yè)資金和金融資本注入，構(gòu)建長(zhǎng)期穩(wěn)定的投資體

一、美國(guó)國(guó)家人工智能研究院建設(shè)進(jìn)展201910月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)聯(lián)合國(guó)土安全部、國(guó)防部和教育部等聯(lián)邦機(jī)構(gòu)共同啟動(dòng)了國(guó)家人工智能研究院計(jì)劃。2020年至202427工智能研究院，并于2025729（AI-MI）和人工智能助手交互研究院（ARIA）。29家人工智能研究院致力于開(kāi)展人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，建設(shè)投資已超5億美元，構(gòu)建起全球規(guī)模最大的人工智能研究生態(tài)系統(tǒng)。（一）從地理分布看，以西部和東部為核心，逐步向全國(guó)范圍擴(kuò)展，形成廣泛覆蓋且沿海聚集的分布格局一是西部與東部為核心集聚區(qū)。人工智能研究院的牽頭機(jī)構(gòu)主要集中在美國(guó)西部和東部地區(qū)，覆蓋俄亥俄州和得克薩斯州等十五個(gè)州。這些地區(qū)不僅擁有加州大學(xué)、麻省理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)等世界頂尖的高等學(xué)府，還匯聚了大量的科研機(jī)構(gòu)與高新科技企業(yè)。二是沿海地區(qū)成為重要分布區(qū)域。29個(gè)人工智能研究院大多數(shù)位于美國(guó)沿海地區(qū)，在地域分布上呈現(xiàn)出明顯的沿海聚集現(xiàn)象。例如，下一代食品系統(tǒng)人工智能研究院（AIFS）、大規(guī)模學(xué)習(xí)優(yōu)化人工智能研（TILOS）和基于代理的網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)和運(yùn)營(yíng)人工智能研究院（ACTION）的核心機(jī)構(gòu)均位于美國(guó)西海岸的加利福尼亞州。又如，人工智能和自然智能研究院（ARNI）、AI（AI4ExceptionalEd）和人工智能－材料研究院（AI-MI）的核心機(jī)構(gòu)均位于美國(guó)東海岸的紐約州。三是覆蓋范圍逐步擴(kuò)展至全20202025五批次設(shè)立國(guó)家人工智能研究院。2020年成立的人工智能研究院分

散于美國(guó)各地，覆蓋范圍有限。至2021續(xù)成立，成功覆蓋美國(guó)五分之四的州。時(shí)至今日，人工智能研究院的29（二）從研究領(lǐng)域看，全面覆蓋基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)應(yīng)用、倫理監(jiān)管和人才培養(yǎng)等多個(gè)方面，推動(dòng)人工智能技術(shù)與社會(huì)可持續(xù)發(fā)展融合一是基礎(chǔ)理論研究與技術(shù)應(yīng)用并重。2020—2023學(xué)基金會(huì)陸續(xù)發(fā)布了4家人工智能研究院申報(bào)指南，并進(jìn)行了相應(yīng)的更新。2023NSF-23-6102024“人工智能在天文學(xué)中的應(yīng)用”、“人工智能在材料科學(xué)中的應(yīng)用”教育、產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、氣候農(nóng)林等關(guān)鍵性、戰(zhàn)略性問(wèn)題，這些研究院聚焦領(lǐng)域可大致分為基礎(chǔ)研究和面向特定場(chǎng)景的應(yīng)用研究?jī)纱箢?lèi)。其中，基礎(chǔ)研究涵蓋“可信賴(lài)的人面向特定場(chǎng)景的應(yīng)用研究涵蓋“氣工智能和先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施”、“促進(jìn)物理學(xué)發(fā)現(xiàn)的人工智能”和“促進(jìn)分子合成與制造的人工智能”等主題。二是高度重視人工智能技術(shù)的倫理法律與社會(huì)影響。為應(yīng)對(duì)技術(shù)快速發(fā)展帶來(lái)的潛在社會(huì)問(wèn)題，人工智能研究院積極開(kāi)展相關(guān)倫理與法律研究。圍繞人工智能技術(shù)的倫理風(fēng)險(xiǎn)、法律框架及社會(huì)影響等關(guān)鍵議題，多家人工智能研究院展開(kāi)深入探索與交流。人工智能研究院積極為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展提供倫理指導(dǎo)和法律保障，確保技術(shù)發(fā)展與社會(huì)價(jià)值、公眾利益相協(xié)調(diào)，從而有效維護(hù)公眾對(duì)人工智能技術(shù)的信任與支持，為技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的社會(huì)基礎(chǔ)。以法律與社會(huì)可信賴(lài)人工智能研究院（TRAILS）為例，其愿景是把人工智能實(shí)踐從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“以人為本”，強(qiáng)調(diào)倫理、人權(quán)與社會(huì)價(jià)值的統(tǒng)一。該研究院在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中融入透明性、可解

釋性與問(wèn)責(zé)機(jī)制，增強(qiáng)人工智能技術(shù)的可靠性與公眾信任。同時(shí)，該研究院還關(guān)注人工智能的社會(huì)影響，強(qiáng)調(diào)公眾與邊緣群體在人工智能治理中的參與，力求實(shí)現(xiàn)技術(shù)與社會(huì)價(jià)值的協(xié)調(diào)。三是以人工智能技術(shù)賦能人才培養(yǎng)。人工智能研究院的研究主題涵蓋K-12基礎(chǔ)教育1、高等教育等多個(gè)階段，還廣泛涉足在線(xiàn)教育、特殊教育等關(guān)鍵領(lǐng)域。上述研究院包括但不限于AI包容性智能教育技術(shù)研究院（INVITE）、成人學(xué)習(xí)和在線(xiàn)教育人工智能研究院（AI-ALOE）AI卓越教育研究院（AI4ExceptionalEd）。人工智能研究院還積極探索AI的創(chuàng)新應(yīng)用，關(guān)注教育資源的均衡分配，致力于通過(guò)技術(shù)手段縮小教育差距。以AI研究院（INVITE）為例，該研究院的目標(biāo)與愿景是推動(dòng)教育技術(shù)的創(chuàng)新和包容性發(fā)展，確保不同背景和需求的學(xué)習(xí)者都能受益，從而提升教育的公平性和質(zhì)量。INVITE于通過(guò)人工智能技術(shù)重塑教師與學(xué)1、K-12（Kindergarten，K）12（12thGrade）的基礎(chǔ)教育階段。習(xí)者的互動(dòng)方式，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)支持學(xué)生非認(rèn)知技能發(fā)展的工具。（三）從運(yùn)營(yíng)模式看，以長(zhǎng)期大規(guī)模投資為基礎(chǔ)，構(gòu)建跨學(xué)科、多利益相關(guān)方的創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)一是強(qiáng)調(diào)在人工智能研究方面的長(zhǎng)期投資。與傳統(tǒng)聯(lián)邦的短期資助研究相比，人工智能研究院項(xiàng)目鼓勵(lì)各研究院在自身領(lǐng)域持續(xù)深耕與長(zhǎng)期發(fā)展，逐步成長(zhǎng)為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)以5年為一個(gè)周期進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃并投資，每個(gè)人工智能研究院每年經(jīng)費(fèi)投入約400萬(wàn)美元，5年共計(jì)2000萬(wàn)美元。這種大規(guī)模、長(zhǎng)期的資金支持確保了研究的持續(xù)性和前瞻性。二是注重跨學(xué)科、多利益相關(guān)方的合作。人工智能研究院不僅聚集了高校院所的科研人員，還吸引了眾多高新技術(shù)企業(yè)參與。以人工智能和自然智能研究院（ARNI）為例，該研究院由哥倫比亞大學(xué)牽頭，由貝勒醫(yī)學(xué)院、紐約市立大學(xué)、哈佛大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、霍華德休斯醫(yī)學(xué)所、塔斯基吉大學(xué)和賓夕法

尼亞大學(xué)等高校共建，并與亞馬遜、DeepMind、谷歌、IBM、Meta等科技企業(yè)巨頭及紐約科學(xué)館開(kāi)展多利益相關(guān)方合作。該研究院致力于將人工智能領(lǐng)域的重大突破與大腦科學(xué)的革命性進(jìn)展緊密相連，打造神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)與人工智能之間的跨學(xué)科研究新范式。三是致力于構(gòu)建廣泛的創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。截至目前，29研究院聯(lián)合設(shè)立虛擬組織（AIVO）作為連接樞紐，將各人工智能研究院連接成“網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)”2。AIVO發(fā)揮“紐帶作用”，旨在促進(jìn)各人工智能研究院之間的資源共享、知識(shí)交流和合作創(chuàng)新。AIVO人工智能研究院領(lǐng)導(dǎo)峰會(huì)（SAIL）為各研究院領(lǐng)導(dǎo)提供交流平臺(tái)，并收集各研究院對(duì)國(guó)家人工智能研究院項(xiàng)目的意見(jiàn)。另一方面，AIVO力于拓展公私合作伙伴關(guān)系，有效整合各方資源，共同推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步。例如，AIVO辦AI智能研究院與公眾之間的互動(dòng)和參與度。2、美國(guó)國(guó)家人工智能研究院計(jì)劃的目標(biāo)是將各個(gè)研究院連接起來(lái)，形成一個(gè)價(jià)值大于所有研究院總和的整體。二、美國(guó)國(guó)家人工智能研究院建設(shè)經(jīng)驗(yàn)（一）依托地域集群優(yōu)勢(shì)，形成廣泛覆蓋多點(diǎn)布局一是以區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)為切入點(diǎn)，推動(dòng)人工智能深度嵌入地方經(jīng)濟(jì)。美國(guó)各個(gè)人工智能研究院并非簡(jiǎn)單復(fù)制，而是結(jié)合所在地區(qū)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)展開(kāi)人工智能相關(guān)研究，形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)與人工智能協(xié)同發(fā)展的格局。例如，智能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化與決（AgAID）依托華盛頓州果蔬種植業(yè)集群，開(kāi)發(fā)農(nóng)事智能化決策支持系統(tǒng)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型培訓(xùn)項(xiàng)目，不僅解決了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)“用工荒”，還形成了可推廣至全美的智慧農(nóng)業(yè)范式。又如，彈性農(nóng)業(yè)人工智能研究院（AIIRA）依托愛(ài)荷華州在玉米、大豆等大宗農(nóng)作物上的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，利用人工智能技術(shù)開(kāi)展作物建模與氣候適應(yīng)性研究，在保障糧食安全和提升農(nóng)業(yè)韌性方面發(fā)揮了重要作用，同時(shí)推動(dòng)中西部農(nóng)業(yè)大州成為人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用高地。二是通過(guò)跨區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)“核心—節(jié)點(diǎn)—輻射”效應(yīng)。

美國(guó)研究院通常由一所高校牽頭，聯(lián)合周邊及跨州高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)，共建跨區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。這種多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)的布局提升了成果擴(kuò)散與共享效率。例如，環(huán)境計(jì)算學(xué)習(xí)智能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施人工智能研究院聯(lián)合多個(gè)州的高校與企業(yè)，共同建設(shè)智能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，使中西部地區(qū)也能獲得與沿海相當(dāng)?shù)乃懔蛻?yīng)是注重向全國(guó)縱深拓展，帶動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展。美國(guó)并未局限于第一批研究院所在的州，而是通過(guò)分批建設(shè)逐步將研究院布局?jǐn)U展至全國(guó)范圍。首批研究院多集中在美國(guó)西部和中西部地區(qū)，如天氣、氣候和海岸海洋學(xué)可信任人工智能研究院（AI2ES）和未來(lái)農(nóng)業(yè)彈性、管理和可持續(xù)性人工智能研究院（AIFARMS）20212023增加，覆蓋至東部地區(qū)，形成多點(diǎn)分布格局。例如，位于紐約州的人（ARNI）賓夕法尼亞州的人工智能社會(huì)決策研究院（AI-SDM）和馬里蘭州的法律與社會(huì)可信賴(lài)人工智能研究院（TRAILS）。2024等南部地區(qū)設(shè)立天文學(xué)方向的研究院，強(qiáng)化了內(nèi)陸地區(qū)的科研能級(jí)。2025料研究院（AI-MI）和人工智能助手交互研究院（ARIA）落地在紐約州與羅德島州，使得東北部在新材料與人機(jī)交互領(lǐng)域形成新的創(chuàng)新高地。（二）動(dòng)態(tài)推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用研究，強(qiáng)化人工智能人才多層次培養(yǎng)一是聚焦核心技術(shù)突破，加基礎(chǔ)理論研究。人工智能研究院將研究重點(diǎn)集中在人工智能的核心技術(shù)和基礎(chǔ)理論上，尤其關(guān)注深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等前人工智能研究院積極組建跨學(xué)科的精英研究團(tuán)隊(duì)，匯聚計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)等多領(lǐng)域的頂尖人才，力求在理論層面實(shí)現(xiàn)顛覆性的創(chuàng)新和突破。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)人工智能研究院（IFML）研究院的研究領(lǐng)域涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、數(shù)學(xué)和生物學(xué)等，致

力于解決機(jī)器學(xué)習(xí)的基本挑戰(zhàn)和應(yīng)用，為更安全、更可靠的人工智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)。二是聚焦關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域，提升實(shí)際部署能力。人工智能研究院將人工智能技術(shù)融入農(nóng)業(yè)、食品、交通、教育等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)智能化手段提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、改善服務(wù)質(zhì)量，從而有效推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新的活力。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)協(xié)助和響應(yīng)式交互人工智能研究院（AI-CARING）專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)個(gè)性化協(xié)作人工智能系統(tǒng)，學(xué)習(xí)人類(lèi)行為的個(gè)體模型以及隨時(shí)間的變化。其目標(biāo)是通過(guò)智能設(shè)備對(duì)老年人等需要監(jiān)護(hù)的人群進(jìn)行緊急情況監(jiān)控和長(zhǎng)期護(hù)理，并將這些技術(shù)推廣到醫(yī)院和家庭。又如，在材料科學(xué)領(lǐng)域，人工智能－材料研究院（AI-MI）通過(guò)整合大語(yǔ)言模型和實(shí)驗(yàn)、模擬，以及圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)生成與實(shí)驗(yàn)反饋的快速結(jié)合，將發(fā)現(xiàn)新材料的時(shí)間從數(shù)月大幅縮短至數(shù)天，并建立了可重復(fù)、可重用的流程。三是強(qiáng)化人工智能教育體系，培養(yǎng)多層次人才。人工智能研究院前瞻布局教育領(lǐng)域，在各學(xué)段推動(dòng)新的教育方法和課程體系，以支持學(xué)生和研究人員在人工智能領(lǐng)域的深入學(xué)習(xí)和實(shí)踐。此外，人工智能研究院通過(guò)設(shè)計(jì)多樣化的教育項(xiàng)目，如高中生的夏令營(yíng)、面向黑人學(xué)院等機(jī)構(gòu)的大學(xué)培訓(xùn)計(jì)劃等，滿(mǎn)足不同學(xué)習(xí)階段和背景的需求。例如，AI優(yōu)化研究院（AI4OPT）通過(guò)在多個(gè)學(xué)校舉辦夏令營(yíng)來(lái)吸引高中生，同時(shí)該研究所的大學(xué)培訓(xùn)項(xiàng)目側(cè)重于面向歷史悠久的黑人學(xué)院和大學(xué)，以及為少數(shù)族裔服務(wù)的機(jī)構(gòu)教師。這些合作不僅豐富了學(xué)習(xí)資源，還拓寬了學(xué)生的視野，有助于培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識(shí)和實(shí)踐能力的人工智能人才。（三）構(gòu)建多元化投資機(jī)制，巧妙搭建“小核心大協(xié)作”模式架構(gòu)一是整合政府與企業(yè)資金，完善資金渠道。人工智能研究院采取多元化的投資策略，確保研究的可持續(xù)性。聯(lián)邦政府作為主要出資方，提供了穩(wěn)定的資金支持，而企業(yè)則通過(guò)資金注入?yún)⑴c其中。例如，人

工智能助手交互研究院（ARIA）的主要資金來(lái)源為美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)，而CapitalOne將在五年內(nèi)提供100萬(wàn)美元支持ARIA的研究工作。再如，基于代理的網(wǎng)絡(luò)威脅情報(bào)和運(yùn)營(yíng)人工智能研究院（ACTION）除了由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)提供資金支持外，還得到了國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、國(guó)土安全部和IBM的部分資金支持。這種整合政府與企業(yè)資金投入的模式，為人工智能研究院提供了長(zhǎng)期、穩(wěn)定的資金支持，確保了研究工作的連續(xù)性和深入性。二是構(gòu)建核心引領(lǐng)的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，匯聚跨學(xué)科創(chuàng)新合力。人工智能研究院以一所高校為核心，聯(lián)合多所高校跨學(xué)科或跨領(lǐng)域共同組成新的研究機(jī)構(gòu)，從而使參與研究人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)涵蓋了多個(gè)學(xué)科。例如，人工智能與基礎(chǔ)交互研究院（IAIFI）哈佛大學(xué)、塔夫茨大學(xué)和東北大學(xué)3所大學(xué)共建，合作企業(yè)單位包括阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、美國(guó)能源部費(fèi)米國(guó)家加速器實(shí)驗(yàn)室、美國(guó)能源部杰斐遜國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、瑞士歐洲核子研究委員會(huì)和LIGO科學(xué)合作組織，共同開(kāi)展人工智能和物理學(xué)的跨學(xué)科合作。通過(guò)吸引高校、企業(yè)、研究院所等各方積極參與人工智能跨界合作，加速了人工智能知識(shí)的轉(zhuǎn)移和應(yīng)用，構(gòu)建了完整的創(chuàng)新生態(tài)鏈，從而提升了人工智能技術(shù)的引領(lǐng)力與驅(qū)動(dòng)力。三是設(shè)計(jì)靈活的決策機(jī)制，快速響應(yīng)需求。借鑒企業(yè)管理模式，人工智能研究院展現(xiàn)出高效靈活的決策機(jī)制。人工智能研究院由各自的首席研究員領(lǐng)導(dǎo)，并配備常務(wù)董事或項(xiàng)目經(jīng)理及專(zhuān)業(yè)管理團(tuán)隊(duì)，確保運(yùn)營(yíng)順暢。例如，天氣、氣候和海岸海洋學(xué)可信任人工智能研究院（AI2ES）由俄克拉何馬大學(xué)的一位首席研究員領(lǐng)銜，并配有來(lái)自?shī)W爾巴尼大學(xué)、科羅拉多州立大學(xué)、北卡羅來(lái)納州立大學(xué)以及德州農(nóng)工大學(xué)科珀斯克里斯蒂分校的四位雙首此外，人工智能研究院還設(shè)立外部咨詢(xún)委員會(huì)，該委員會(huì)由業(yè)界頂尖專(zhuān)家組成，定期評(píng)估研究進(jìn)展，為人工智能研究院提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。例如，下一代邊緣網(wǎng)絡(luò)和分布式智能

人工智能研究院（AI-EDGE）由執(zhí)行委員會(huì)領(lǐng)導(dǎo)，并設(shè)有外部顧問(wèn)委員會(huì)。這種首席研究員領(lǐng)導(dǎo)、管理團(tuán)隊(duì)支持、外部專(zhuān)家參與的多方共同決策機(jī)制，使人工智能研究院在研究方向、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、資金管理及流程規(guī)范上均具備高度的科學(xué)性和靈活性，能夠迅速捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和技術(shù)趨勢(shì)，滿(mǎn)足快速變化的市場(chǎng)需求和研發(fā)需求。三、對(duì)我國(guó)啟示借鑒20258于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的民生、治理、全球合作等領(lǐng)域?yàn)橹?030人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，推2035我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段，為基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化提供有力支撐。面對(duì)國(guó)家層面的系統(tǒng)部署，僅靠高校單點(diǎn)突破已難以滿(mǎn)足跨學(xué)科、跨場(chǎng)景、跨主體的復(fù)合需求。盡管清華、北大、上海交大、浙大等頂尖高校已相繼成立人工智能學(xué)院，其定位仍側(cè)重學(xué)術(shù)人才培養(yǎng)與基礎(chǔ)科研，而“人工智能+”行動(dòng)的落地亟需國(guó)家級(jí)人工智能平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，建議我國(guó)參考美國(guó)人工智能研究院的成功經(jīng)驗(yàn)，建設(shè)國(guó)家級(jí)人工智能研究院體系。（一）建設(shè)國(guó)家級(jí)人工智能研究院體系，夯實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略支撐能力一是以國(guó)家戰(zhàn)求為導(dǎo)向，統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)國(guó)家人工智能研究院。我國(guó)可借鑒美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)主導(dǎo)成立人工智能研究院的經(jīng)驗(yàn)，明確戰(zhàn)略定位和建設(shè)目標(biāo)，布局國(guó)家級(jí)人工智能研究院。在現(xiàn)有人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃和科研布局的基礎(chǔ)上，設(shè)立若干具有國(guó)家戰(zhàn)略地位的人工智能研究院，集中力量突破人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)。通過(guò)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃，明確各研究院的分工定位，避免資源重復(fù)和低效競(jìng)爭(zhēng)。二是構(gòu)建靈活高效的運(yùn)行與治理機(jī)制。在管理機(jī)制上可參考美國(guó)的“首席研究員負(fù)責(zé)制+理事會(huì)決策制”，建立“國(guó)家統(tǒng)籌+研究院自治”的運(yùn)行架構(gòu)。即由享有學(xué)術(shù)聲譽(yù)的科學(xué)家牽頭科研方向，理事

會(huì)則由政府、學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界代表共同組成，負(fù)責(zé)戰(zhàn)略決策和資源配置。在研究方向上強(qiáng)調(diào)任務(wù)導(dǎo)向與自由探索相結(jié)合，一方面要設(shè)立面向國(guó)家重大需求的專(zhuān)項(xiàng)課題，另一方面也要給予研究人員探索前沿技術(shù)的自由空間，從而兼顧基礎(chǔ)研究的長(zhǎng)期性與應(yīng)用轉(zhuǎn)化的緊迫性。三是確立“ 心引領(lǐng)+網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同”的共建模式。借鑒美國(guó)“小核心大協(xié)作”的運(yùn)營(yíng)模式，構(gòu)建具有中國(guó)特色的國(guó)家人工智能研究院組織形態(tài)。以一家在基礎(chǔ)理論或關(guān)鍵領(lǐng)域具有頂尖實(shí)力的高校或科研機(jī)構(gòu)作為牽頭核心負(fù)責(zé)前瞻布局學(xué)術(shù)引領(lǐng)與平臺(tái)管理。聯(lián)合多所學(xué)科特色互補(bǔ)的高校、多家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)及國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，共同組建我國(guó)國(guó)家人工智能研究院。核心機(jī)構(gòu)需發(fā)揮“中央處理器”作用，牽頭建立跨機(jī)構(gòu)的聯(lián)合聘任制度、共享數(shù)據(jù)與算力平臺(tái)以及清晰的知識(shí)產(chǎn)權(quán)共享方案，從根本上破除創(chuàng)新要素流動(dòng)的體制壁壘。（二）依托區(qū)域優(yōu)勢(shì)資源，推動(dòng)人工智能研究院廣泛覆蓋與集聚發(fā)展一是建設(shè) 心創(chuàng)新集群，布高水平人工智能研究院。借鑒美國(guó)國(guó)家人工智能研究院的區(qū)域集聚發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，充分依托京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)等國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域，發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、創(chuàng)新要素密集的綜合優(yōu)勢(shì)，集中建設(shè)若干國(guó)際一流的人工智能研究院集群。通過(guò)強(qiáng)化基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合，推動(dòng)形成一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品體系，引領(lǐng)我國(guó)人工智能研究院實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。二是強(qiáng)化沿海與內(nèi)陸聯(lián)動(dòng)，加速沿海地區(qū)的技術(shù)輻射與產(chǎn)業(yè)輸出。沿海地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放的前沿陣地，擁有先進(jìn)的科技水平和豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。我國(guó)可借鑒美國(guó)國(guó)家人工智能研究院沿海分布的區(qū)位特點(diǎn)，在沿海發(fā)達(dá)城市和區(qū)域建設(shè)人工智能研究院。鼓勵(lì)沿海地區(qū)的人工智能研究院、高新技術(shù)企業(yè)和科研院所在內(nèi)陸地區(qū)設(shè)立分支機(jī)構(gòu)或研發(fā)中心，加速內(nèi)陸地區(qū)的人工智能研究院建設(shè)和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)全國(guó)均衡發(fā)展。三是推動(dòng)人工智能研究院由

點(diǎn)及面梯度發(fā)展，促進(jìn)人工智能研究院全國(guó)覆蓋。借鑒美國(guó)分階段擴(kuò)展的經(jīng)驗(yàn)，我國(guó)可以從重點(diǎn)區(qū)域向全國(guó)拓展，推動(dòng)人工智能研究院逐步實(shí)現(xiàn)全國(guó)覆蓋。以北京、上海、深圳、杭州等人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)強(qiáng)的城市為核心增長(zhǎng)極，緊密聯(lián)合高校、科研院所和高新技術(shù)企業(yè)，率先成立國(guó)家人工智能研究院。以核心增長(zhǎng)極為輻射源，在國(guó)家級(jí)城市群內(nèi)布局一批特色鮮明、功能互補(bǔ)的研究院或聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，使其與當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)緊密對(duì)接。通過(guò)政策引導(dǎo)和資源下沉，將上述研究院的發(fā)展模式向中西部、東北地區(qū)等有基礎(chǔ)、有需求的省份和城市推廣，支持中西部地區(qū)和東北地區(qū)發(fā)展具有區(qū)域特色的人工智能產(chǎn)業(yè)研究院。（三）實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)理論創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用拓展并重，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展體系一是重點(diǎn)關(guān)注基礎(chǔ)理論究，夯實(shí)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)。美國(guó)人工智能研究院的申報(bào)指南中多次提及基礎(chǔ)研究，我國(guó)研究院也應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注并強(qiáng)化基礎(chǔ)理論研究，為技術(shù)創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。加大對(duì)基礎(chǔ)理論研究的支持力度，鼓勵(lì)研究院的科研人員深入探索人工智能的底層邏輯和基本原理，如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。建設(shè)高水平的研究平臺(tái)并加強(qiáng)與國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的交流合作，推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)理論研究的突破與深化，為人工智能的未來(lái)發(fā)展注入源源不斷的創(chuàng)新動(dòng)力。二是深化關(guān)領(lǐng)域技術(shù)用，推動(dòng)人工智能落地與示范應(yīng)用。借鑒美國(guó)人工智能研究院與農(nóng)業(yè)、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域的深入融合，我國(guó)的人工智能研究院應(yīng)積極探索人工智能技術(shù)在智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療、金融科技等關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，通過(guò)實(shí)施一系列示范項(xiàng)目和構(gòu)建多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，加速人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H生產(chǎn)和生活。研究院不僅要注重AI術(shù)的落地實(shí)踐，更要關(guān)注其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響。例如，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能研究院可以探索借助人工智能手段提高醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)性和效率。又如，在金融科技領(lǐng)域，研究院可以通過(guò)人工

智能技術(shù)革新金融服務(wù)模式，增強(qiáng)金融系統(tǒng)的安全性和便捷性。三是完善人工智能教育體系，培養(yǎng)高層次技術(shù)人才。美國(guó)人工智能研究院利用AI創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)表明，我國(guó)人工智能研究院應(yīng)立足國(guó)情，構(gòu)建多層次和開(kāi)放協(xié)同的人才培養(yǎng)體系。人工智能研究院應(yīng)主動(dòng)設(shè)計(jì)與各學(xué)段銜接的教育項(xiàng)目，激發(fā)青少年對(duì)人工智能科研院所及行業(yè)龍頭企業(yè)成立AI育聯(lián)盟，共同設(shè)計(jì)大學(xué)生課程體系和開(kāi)放實(shí)踐平臺(tái)，鼓勵(lì)大學(xué)生將理研究院應(yīng)關(guān)注中西部、偏遠(yuǎn)地區(qū)的教育需求，通過(guò)在線(xiàn)開(kāi)放課程、開(kāi)展“AI校結(jié)對(duì)幫扶等方式，系統(tǒng)性推動(dòng)優(yōu)質(zhì)AI四是強(qiáng)化倫理治理與制度保障，確保人工智能研究院健康發(fā)展。借鑒美國(guó)人工智能研究院對(duì)倫理治理和社會(huì)影響的關(guān)注，我國(guó)的人工智能研究院應(yīng)著力構(gòu)建貫穿技術(shù)研發(fā)全周期的倫理治理體系，將倫理規(guī)范與社會(huì)價(jià)值內(nèi)嵌于創(chuàng)新鏈條。鼓勵(lì)研究院開(kāi)展符合中國(guó)國(guó)情與文化背景的倫理與法律研究，制定涵蓋數(shù)據(jù)隱私、算法公平與安全問(wèn)責(zé)AI、公平性檢測(cè)與偏見(jiàn)消減等核心技術(shù)，將透明性與可問(wèn)責(zé)性直接嵌入系統(tǒng)架構(gòu)。同時(shí)，研究院應(yīng)牽頭建立多元協(xié)同治理機(jī)制，聯(lián)合法律、倫理、社會(huì)學(xué)專(zhuān)家及公眾代表成立倫理審查委員會(huì)，針對(duì)重大應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)展社會(huì)影響評(píng)估。（四）構(gòu)建長(zhǎng)期穩(wěn)定的投資體系，形成協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)一是加大政府長(zhǎng)期投入力度，形成多元化資金支持體系。借鑒美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)實(shí)施長(zhǎng)期穩(wěn)定資助的成功經(jīng)驗(yàn)，我國(guó)的人工智能研究院建設(shè)亟需建立與之相當(dāng)?shù)目沙掷m(xù)投入機(jī)制。設(shè)立人工智能專(zhuān)項(xiàng)國(guó)家基金，以五年為一個(gè)基礎(chǔ)支持周期，對(duì)每個(gè)入選研究院提供穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)支持。建立分層支持和滾動(dòng)發(fā)展的資助體系，對(duì)處于不同發(fā)展階段的研究院給予差異化支持。通過(guò)稅收優(yōu)惠、資金補(bǔ)助等手段，鼓勵(lì)社會(huì)資本通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)

等方式積極參與國(guó)家人工智能研究院項(xiàng)目，形成政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、社會(huì)參與的多元化投融資機(jī)制。此外，政府還應(yīng)探索建立合理的回報(bào)機(jī)制，吸引更多國(guó)內(nèi)外資金投向人工智能研究院，為人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的資金保障。二是推動(dòng)跨學(xué)科與跨行業(yè)協(xié)同，形成產(chǎn)學(xué)研合力。借鑒美國(guó)在推動(dòng)跨學(xué)科融合與多元主體協(xié)同方面的做法，我國(guó)人工智能研究院應(yīng)致力于打破機(jī)構(gòu)壁壘與學(xué)科界限。鼓勵(lì)研究院定期舉辦學(xué)術(shù)研討會(huì)、技術(shù)交流會(huì)、創(chuàng)新工作坊等活動(dòng)，促進(jìn)不同學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)、技術(shù)和人才的深度融合。推動(dòng)研究院成為連接基礎(chǔ)研究、技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的戰(zhàn)略樞紐，系統(tǒng)性地組織跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨主體的協(xié)同攻關(guān)。鼓勵(lì)研究院、高校和企業(yè)共同開(kāi)展前沿技術(shù)研究，積極開(kāi)展創(chuàng)新應(yīng)用示范項(xiàng)目，將先進(jìn)的技術(shù)成果應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)和生活場(chǎng)景中，通過(guò)示范項(xiàng)目的引領(lǐng)作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和推廣，形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的良好生態(tài)。建立人工智能研究院與高校、科研院所、企業(yè)之間的人才“旋轉(zhuǎn)門(mén)”制度，鼓勵(lì)科研人員到企業(yè)兼職，同時(shí)允許企業(yè)工程師和科學(xué)家到研究院授課、聯(lián)合培養(yǎng)研究生。三是打造人工智能研究院跨區(qū)域協(xié)作平臺(tái)，提升全國(guó)一體化發(fā)展效能。搭建人工智能研究院跨區(qū)域協(xié)作平臺(tái)，推動(dòng)不同區(qū)域的研究院在科研設(shè)施、算力平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源和成果轉(zhuǎn)化等方面的互聯(lián)互通。建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)共享機(jī)制，使研究院的科研成果和創(chuàng)新資源在區(qū)域間能夠高效流動(dòng)。圍繞共性技術(shù)或“卡脖子”難題，設(shè)立跨省份、跨機(jī)構(gòu)的人工智能研究院聯(lián)合專(zhuān)項(xiàng)課題，支持多方協(xié)同攻關(guān)與成果落地，形成全國(guó)人工智能研究院一盤(pán)棋的發(fā)展格局，全面提升我國(guó)人工智能領(lǐng)域的整體

創(chuàng)新效能與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。四是健全人工智能研究院治理機(jī)制與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)體系，提升資金使用效率。建立由政府牽頭、多方參與的投資決策與監(jiān)督機(jī)制，確保人工智能研究院專(zhuān)項(xiàng)資金投向基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)與重大應(yīng)用的平衡，避免資源過(guò)度集中或分散浪費(fèi)。構(gòu)建動(dòng)態(tài)化的績(jī)效評(píng)價(jià)體系定期評(píng)估人工智能研究院資金使用情況，優(yōu)化資金配置與項(xiàng)目布局，形成“投入—產(chǎn)出—反饋—優(yōu)化”的良性循環(huán)。鼓勵(lì)地方政府、高校、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)積極參與人工智能研究院治理過(guò)程，提升政策透明度和執(zhí)行力，營(yíng)造公開(kāi)、公正、可持續(xù)的創(chuàng)新環(huán)境。（作者：張亞楠王楠石晨王凡）聯(lián)系人電話(huà)件一：附表1美國(guó)人工智能研究院概況年份主題名稱(chēng)核心機(jī)構(gòu)所在州市2020可信賴(lài)的人工智能天氣、氣候和海岸海洋學(xué)可信任人工智能研究院（AI2ES）俄克拉何馬大學(xué)俄州諾曼市機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)人工智能研究院（IFML）得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校得州奧斯汀市中的人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新下一代食品系統(tǒng)人工智能研究院（AIFS）加州大學(xué)戴維斯分校加州戴維斯市（AIFARMS）伊州厄巴納市人工智能增強(qiáng)學(xué)習(xí)協(xié)作學(xué)習(xí)人工智能研究院（Eng