2025年大學(xué)軟件工程（人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）（總共8題，每題5分，每題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的）1.人工智能中，以下哪種算法常用于處理分類問題且能構(gòu)建出具有層次結(jié)構(gòu)的模型？A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.樸素貝葉斯算法答案：A2.在人工智能圖像識別領(lǐng)域，用于提取圖像特征的常用方法是？A.傅里葉變換B.小波變換C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.奇異值分解答案：C3.以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？A.自然語言處理B.計算機(jī)圖形學(xué)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.機(jī)器人學(xué)答案：B4.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，智能體通過什么方式來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略？A.與環(huán)境交互并根據(jù)獎勵反饋B.模仿人類行為C.分析大量數(shù)據(jù)D.基于規(guī)則推理答案：A5.當(dāng)使用人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在噪聲，以下哪種方法可用于處理噪聲數(shù)據(jù)？A.數(shù)據(jù)歸一化B.主成分分析C.數(shù)據(jù)平滑D.特征選擇答案：C6.在人工智能語音識別中，將語音信號轉(zhuǎn)換為文本的過程主要涉及？A.模式識別技術(shù)B.數(shù)據(jù)加密技術(shù)C.數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)D.網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)答案：A7.人工智能中的知識表示方法不包括以下哪種？A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡(luò)表示法C.二叉樹表示法D.框架表示法答案：C8.以下哪種人工智能技術(shù)可用于預(yù)測股票價格走勢？A.專家系統(tǒng)B.聚類算法C.時間序列分析算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法答案：C第II卷（非選擇題共60分）（總共3題，每題20分）9.請簡要闡述人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，并舉例說明。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有諸多應(yīng)用。例如，疾病診斷方面，通過分析大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，如X光、CT等，利用深度學(xué)習(xí)算法可以輔助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)病變。在藥物研發(fā)中，人工智能可以模擬藥物分子與靶點的相互作用，加速新藥研發(fā)進(jìn)程。智能健康監(jiān)測設(shè)備利用人工智能技術(shù)，能實時收集和分析個人的健康數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的健康建議。10.描述一下機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，并說明其與無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的主要區(qū)別。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法是指在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含了明確的目標(biāo)變量（標(biāo)簽），算法通過學(xué)習(xí)輸入特征與目標(biāo)變量之間的關(guān)系來構(gòu)建模型，以便對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。例如線性回歸、邏輯回歸等。無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法則是在沒有目標(biāo)變量的情況下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，試圖發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)和模式，如聚類算法。兩者的主要區(qū)別在于有無目標(biāo)變量的指導(dǎo)，監(jiān)督學(xué)習(xí)有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，而無監(jiān)督學(xué)習(xí)是自主探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。11.閱讀以下材料：在智能交通系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要作用。通過安裝在道路上的傳感器和攝像頭，可以實時收集交通流量、車輛速度、路況等信息。利用這些數(shù)據(jù)，人工智能算法可以進(jìn)行交通流量預(yù)測，提前規(guī)劃信號燈時長，優(yōu)化交通路線。例如，當(dāng)預(yù)測到某條道路即將出現(xiàn)擁堵時，系統(tǒng)會自動引導(dǎo)車輛選擇其他路線，從而緩解交通壓力。問題：請分析人工智能在智能交通系統(tǒng)中的優(yōu)勢，并提出進(jìn)一步優(yōu)化智能交通系統(tǒng)的建議。人工智能在智能交通系統(tǒng)中的優(yōu)勢在于能夠快速處理大量實時數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確預(yù)測交通狀況，實現(xiàn)信號燈智能調(diào)控和路線優(yōu)化，有效緩解交通擁堵。進(jìn)一步優(yōu)化建議：可以增加更多類型的傳感器，如車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，獲取更全面的車輛信息；