2025年中職人工智能技術(shù)應用（AI圖像處理基礎）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將其選出。1.以下哪種圖像格式通常用于存儲具有透明度信息的圖像？A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF2.圖像分辨率的單位通常是？A.像素/厘米B.像素/英寸C.厘米/像素D.英寸/像素3.在圖像處理中，用于增強圖像對比度的操作是？A.模糊B.銳化C.平滑D.降噪4.以下哪種算法常用于圖像邊緣檢測？A.K-Means算法B.霍夫變換C.Canny算法D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡5.彩色圖像的每個像素通常由多少個通道組成？A.1個B.2個C.3個D.4個6.圖像的直方圖可以反映圖像的什么信息？A.亮度分布B.顏色分布C.對比度D.以上都是7.對圖像進行縮放操作時，以下哪種方法可以保持圖像質(zhì)量？A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙立方插值D.以上都不行8.在圖像濾波中，均值濾波的主要作用是？A.增強圖像邊緣B.去除噪聲C.銳化圖像D.改變圖像顏色9.以下哪種圖像文件格式支持動畫？A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF10.圖像的灰度化處理是將彩色圖像轉(zhuǎn)換為？A.黑白圖像B.單通道灰度圖像C.多通道灰度圖像D.以上都不對11.在深度學習中，用于圖像分類的常見網(wǎng)絡模型是？A.生成對抗網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.深度信念網(wǎng)絡12.圖像的幾何變換不包括以下哪種？A.平移B.旋轉(zhuǎn)C.顏色調(diào)整D.縮放13.以下哪種技術(shù)可以用于圖像的去霧處理？A.直方圖均衡化B.暗通道先驗C.形態(tài)學操作D.邊緣檢測14.圖像的二值化是將圖像轉(zhuǎn)換為？A.只有黑色和白色兩種顏色的圖像B.只有0和1兩種值的圖像C.只有兩種灰度級的圖像D.以上都不對15.在圖像分割中，常用的方法不包括？A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于顏色的分割16.以下哪種圖像格式適合存儲醫(yī)學影像？A.DICOMB.TIFFC.RAWD.以上都可以17.圖像的特征提取可以用于？A.圖像分類B.目標檢測C.圖像檢索D.以上都是18.在圖像處理中，形態(tài)學操作中的腐蝕操作是？A.使圖像中的物體變小B.使圖像中的物體變大C.增強圖像對比度D.去除圖像噪聲19.以下哪種算法可用于圖像的超分辨率重建？A.主成分分析B.稀疏表示C.支持向量機D.決策樹20.圖像的配準是指？A.將多幅圖像對齊B.調(diào)整圖像的顏色C.增強圖像的對比度D.分割圖像中的物體第II卷（非選擇題共60分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分，共10分。請在橫線上填寫正確答案。21.圖像的__________是指圖像中不同顏色或灰度值的分布情況。22.__________算法常用于圖像的特征點檢測。23.圖像的__________是指將圖像從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式。24.在深度學習中，__________層是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的核心層。25.圖像的__________是指對圖像進行編碼和解碼以減少存儲空間。（二）簡答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分，共20分。簡要回答問題。26.簡述圖像增強的目的和常用方法。27.什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？它在圖像處理中有哪些應用？28.圖像分割的作用是什么？常見的圖像分割方法有哪些？29.簡述圖像濾波的原理和常用的濾波方法。（三）分析題（共10分）答題要求：本大題共1小題，共10分。根據(jù)所給材料進行分析。材料：在處理一幅含有噪聲的圖像時，嘗試了多種圖像濾波方法，如均值濾波、中值濾波和高斯濾波。均值濾波后的圖像變得模糊，中值濾波對椒鹽噪聲有較好的去除效果，但對高斯噪聲效果一般，高斯濾波在去除高斯噪聲方面表現(xiàn)較好，但會使圖像稍微模糊。分析：請分析三種濾波方法的特點，并說明在不同噪聲情況下如何選擇合適的濾波方法。（四）操作題（共15分）答題要求：本大題共3小題，每小題5分，共15分。請根據(jù)題目要求進行圖像處理操作。30.對給定的灰度圖像進行直方圖均衡化操作，以增強圖像對比度。31.使用Canny算法對一幅彩色圖像進行邊緣檢測，并將邊緣保存為一幅新的圖像。32.將一幅RGB圖像轉(zhuǎn)換為HSV圖像，并分析轉(zhuǎn)換后圖像各通道的含義。（五）綜合題（共5分）答題要求：本大題共1小題，共5分。請綜合運用所學知識回答問題。33.假設要開發(fā)一個基于人工智能的圖像識別系統(tǒng)，用于識別動物圖片中的貓和狗。請簡要描述該系統(tǒng)的主要流程和可能用到的技術(shù)。答案：1.B2.B3.B4.C5.C6.D7.C8.B9.D10.B11.C12.C13.B14.B15.D16.A17.D18.A19.B20.A21.直方圖22.SIFT（或SURF等）23.格式轉(zhuǎn)換24.卷積25.壓縮26.目的：改善圖像質(zhì)量，提高圖像的可懂度。常用方法：直方圖均衡化、灰度變換、銳化等。27.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種包含卷積層、池化層和全連接層的深度學習模型。應用：圖像分類、目標檢測、語義分割等。28.作用：將圖像分割成不同的區(qū)域，便于分析和處理。方法：基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割等。29.原理：通過某種算法對圖像的像素值進行處理，改變其分布。常用