2025年南京大學(xué)線下筆試及答案

一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題2分）1.下列哪個(gè)不是人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域？A.自然語(yǔ)言處理B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)C.數(shù)據(jù)分析D.生物醫(yī)學(xué)工程答案：D2.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合現(xiàn)象通常發(fā)生在哪個(gè)階段？A.數(shù)據(jù)收集B.模型訓(xùn)練C.模型驗(yàn)證D.模型部署答案：B3.下列哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.決策樹(shù)B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.K-means聚類(lèi)D.支持向量機(jī)答案：C4.在深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)是什么？A.非線性映射B.計(jì)算效率高C.避免梯度消失D.以上都是答案：D5.下列哪個(gè)不是常見(jiàn)的自然語(yǔ)言處理任務(wù)？A.機(jī)器翻譯B.情感分析C.圖像識(shí)別D.文本生成答案：C6.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，SIFT算法主要用于什么？A.圖像分類(lèi)B.特征檢測(cè)C.目標(biāo)跟蹤D.圖像分割答案：B7.下列哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不適合用于實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列？A.隊(duì)列B.棧C.堆D.鏈表答案：A8.在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，SQL語(yǔ)言主要用于什么？A.數(shù)據(jù)分析B.數(shù)據(jù)查詢(xún)C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D.數(shù)據(jù)傳輸答案：B9.下列哪個(gè)不是常見(jiàn)的操作系統(tǒng)？A.WindowsB.LinuxC.macOSD.Java答案：D10.在網(wǎng)絡(luò)通信中，TCP協(xié)議的主要特點(diǎn)是什么？A.無(wú)連接B.可靠傳輸C.高效傳輸D.以上都是答案：B二、填空題（總共10題，每題2分）1.人工智能的核心目標(biāo)是使機(jī)器能夠像人類(lèi)一樣進(jìn)行______和______。答案：學(xué)習(xí)、推理2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合現(xiàn)象可以通過(guò)______和______來(lái)緩解。答案：正則化、交叉驗(yàn)證3.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于______和______任務(wù)。答案：圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理4.自然語(yǔ)言處理中的詞嵌入技術(shù)可以將詞語(yǔ)表示為_(kāi)_____向量。答案：低維稠密5.計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)檢測(cè)算法可以通過(guò)______和______來(lái)提高檢測(cè)精度。答案：多尺度特征提取、非極大值抑制6.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的棧是一種______數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，遵循______原則。答案：線性、后進(jìn)先出7.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的SQL語(yǔ)言可以通過(guò)______和______語(yǔ)句來(lái)操作數(shù)據(jù)。答案：SELECT、INSERT8.操作系統(tǒng)中的進(jìn)程管理主要負(fù)責(zé)______和______。答案：進(jìn)程創(chuàng)建、進(jìn)程調(diào)度9.網(wǎng)絡(luò)通信中的TCP協(xié)議通過(guò)______和______來(lái)保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。答案：序列?hào)、確認(rèn)應(yīng)答10.數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)主要用于______和______。答案：檢驗(yàn)假設(shè)、評(píng)估顯著性三、判斷題（總共10題，每題2分）1.人工智能的發(fā)展主要依賴(lài)于算法的進(jìn)步和計(jì)算能力的提升。答案：正確2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要標(biāo)記數(shù)據(jù)。答案：正確3.深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于處理序列數(shù)據(jù)。答案：正確4.自然語(yǔ)言處理中的情感分析任務(wù)屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。答案：錯(cuò)誤5.計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像分割任務(wù)可以通過(guò)閾值法實(shí)現(xiàn)。答案：正確6.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的隊(duì)列是一種線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，遵循先進(jìn)先出原則。答案：正確7.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的事務(wù)管理主要負(fù)責(zé)保證數(shù)據(jù)的一致性。答案：正確8.操作系統(tǒng)中的內(nèi)存管理主要負(fù)責(zé)分配和回收內(nèi)存資源。答案：正確9.網(wǎng)絡(luò)通信中的UDP協(xié)議是一種無(wú)連接的協(xié)議。答案：正確10.數(shù)據(jù)分析中的回歸分析主要用于預(yù)測(cè)連續(xù)值。答案：正確四、簡(jiǎn)答題（總共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合現(xiàn)象及其解決方法。答案：過(guò)擬合現(xiàn)象是指機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。解決方法包括正則化、交叉驗(yàn)證、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)等。2.簡(jiǎn)述深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理。答案：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)卷積層、池化層和全連接層來(lái)提取圖像特征，并通過(guò)反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練。3.簡(jiǎn)述自然語(yǔ)言處理中的詞嵌入技術(shù)的應(yīng)用。答案：詞嵌入技術(shù)可以將詞語(yǔ)表示為低維稠密向量，廣泛應(yīng)用于文本分類(lèi)、情感分析、機(jī)器翻譯等任務(wù)。4.簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)檢測(cè)算法的基本原理。答案：目標(biāo)檢測(cè)算法通過(guò)多尺度特征提取和非極大值抑制來(lái)檢測(cè)圖像中的目標(biāo)，并通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。五、討論題（總共4題，每題5分）1.討論機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別及其應(yīng)用場(chǎng)景。答案：監(jiān)督學(xué)習(xí)需要標(biāo)記數(shù)據(jù)，適用于分類(lèi)和回歸任務(wù)；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要標(biāo)記數(shù)據(jù)，適用于聚類(lèi)和降維任務(wù)。監(jiān)督學(xué)習(xí)適用于需要明確輸出結(jié)果的任務(wù)，如圖像分類(lèi)；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)適用于需要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)的任務(wù)，如聚類(lèi)分析。2.討論深度學(xué)習(xí)中的激活函數(shù)的作用及其選擇。答案：激活函數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入非線性，使得模型能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系。常見(jiàn)的激活函數(shù)包括ReLU、Sigmoid和Tanh等，選擇激活函數(shù)需要考慮計(jì)算效率和模型性能。3.討論自然語(yǔ)言處理中的詞嵌入技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。答案：詞嵌入技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是可以將詞語(yǔ)表示為低維稠密向量，捕捉詞語(yǔ)的語(yǔ)義信息；缺點(diǎn)是可能忽略詞語(yǔ)的語(yǔ)法信息，需要結(jié)合其他技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)。4.討論計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)檢測(cè)算法的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢(shì)。答案：目標(biāo)檢測(cè)算法的挑戰(zhàn)包括小目標(biāo)檢測(cè)、遮擋問(wèn)題和多類(lèi)別檢測(cè)等。發(fā)展趨勢(shì)包括使用更先進(jìn)的特征提取方法、結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)和優(yōu)化算法等。答案和解析一、單項(xiàng)選擇題1.D2.B3.C4.D5.C6.B7.A8.B9.D10.B二、填空題1.學(xué)習(xí)、推理2.正則化、交叉驗(yàn)證3.圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理4.低維稠密5.多尺度特征提取、非極大值抑制6.線性、后進(jìn)先出7.SELECT、INSERT8.進(jìn)程創(chuàng)建、進(jìn)程調(diào)度9.序列號(hào)、確認(rèn)應(yīng)答10.檢驗(yàn)假設(shè)、評(píng)估顯著性三、判斷題1.正確2.正確3.正確4.錯(cuò)誤5.正確6.正確7.正確8.正確9.正確10.正確四、簡(jiǎn)答題1.過(guò)擬合現(xiàn)象是指機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。解決方法包括正則化、交叉驗(yàn)證、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)等。2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)卷積層、池化層和全連接層來(lái)提取圖像特征，并通過(guò)反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練。3.詞嵌入技術(shù)可以將詞語(yǔ)表示為低維稠密向量，廣泛應(yīng)用于文本分類(lèi)、情感分析、機(jī)器翻譯等任務(wù)。4.目標(biāo)檢測(cè)算法通過(guò)多尺度特征提取和非極大值抑制來(lái)檢測(cè)圖像中的目標(biāo)，并通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。五、討論題1.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要標(biāo)記數(shù)據(jù)，適用于分類(lèi)和回歸任務(wù)；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要標(biāo)記數(shù)據(jù)，適用于聚類(lèi)和降維任務(wù)。監(jiān)督學(xué)習(xí)適用于需要明確輸出結(jié)果的任務(wù)，如圖像分類(lèi)；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)適用于需要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)的任務(wù)，如聚類(lèi)分析。2.激活函數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入非線性，使得模型能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系。常見(jiàn)的激活函數(shù)包括ReLU、Sigmoid和Tanh等，選擇激活函數(shù)