2025年大學智能制造工程（智能制造技術）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.智能制造的核心技術不包括以下哪一項？（）A.物聯(lián)網(wǎng)技術B.云計算技術C.傳統(tǒng)制造工藝D.大數(shù)據(jù)分析技術2.以下哪種技術能實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通，是智能制造的基礎支撐之一？（）A.人工智能技術B.傳感器技術C.虛擬現(xiàn)實技術D.區(qū)塊鏈技術3.在智能制造系統(tǒng)中，用于模擬人類專家解決復雜問題的是（）A.機器學習B.深度學習C.專家系統(tǒng)D.機器人視覺4.智能制造強調(diào)的是（）的融合。A.自動化與信息化B.機械化與電氣化C.數(shù)字化與網(wǎng)絡化D.智能化與柔性化5.以下不屬于智能制造中智能生產(chǎn)環(huán)節(jié)的是（）A.生產(chǎn)計劃與調(diào)度B.質(zhì)量控制與檢測C.設備維護與管理D.產(chǎn)品設計與研發(fā)6.能夠?qū)崟r采集生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，并進行分析處理，為決策提供依據(jù)的技術是（）A.工業(yè)以太網(wǎng)技術B.無線通信技術C.數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）D.邊緣計算技術7.智能制造中，用于優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率的是（）A.虛擬工廠技術B.3D打印技術C.增材制造技術D.機器人技術8.以下哪種技術有助于實現(xiàn)智能制造中的個性化定制生產(chǎn)？（）A.計算機輔助設計（CAD）B.計算機輔助制造（CAM）C.大規(guī)模定制技術D.自動化倉儲技術9.智能制造的發(fā)展趨勢不包括（）A.更加注重人機協(xié)作B.向智能化、網(wǎng)絡化、柔性化方向發(fā)展C.完全取代人工操作D.與其他產(chǎn)業(yè)深度融合10.在智能制造體系中，對產(chǎn)品全生命周期進行管理的技術是（）A.產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）B.企業(yè)資源計劃（ERP）C.客戶關系管理（CRM）D.供應鏈管理（SCM）第II卷（非選擇題共70分）11.（10分）簡述智能制造的定義和特點。12.（15分）請詳細說明智能制造中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的主要組成部分及其作用。13.（15分）舉例說明人工智能技術在智能制造中的應用場景，并闡述其帶來的優(yōu)勢。14.（15分）材料：某制造企業(yè)計劃引入智能制造技術提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。目前企業(yè)生產(chǎn)流程存在一些問題，如生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)采集不及時、不準確，生產(chǎn)計劃安排不合理，設備維護不規(guī)范等。問題：針對該企業(yè)的情況，談談如何運用智能制造技術解決這些問題。15.（15分）材料：隨著智能制造的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始進行智能化轉(zhuǎn)型。然而，在轉(zhuǎn)型過程中遇到了一些挑戰(zhàn)，比如技術人才短缺、資金投入大、企業(yè)內(nèi)部不同部門之間協(xié)作困難等。問題：請分析這些挑戰(zhàn)產(chǎn)生的原因，并提出相應的解決措施。答案：1.C2.B3.C4.A5.D6.C7.A8.C9.C10.A11.智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。特點包括：自感知，能實時感知生產(chǎn)狀態(tài)等；自決策，依據(jù)感知數(shù)據(jù)快速做出合理決策；自執(zhí)行，根據(jù)決策自主執(zhí)行生產(chǎn)任務；具有高度的柔性和適應性，可快速響應市場變化進行生產(chǎn)調(diào)整等。12.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要由智能設備、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)處理與分析平臺等組成。智能設備如傳感器、智能儀表等，負責采集生產(chǎn)現(xiàn)場的各種數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、設備運行狀態(tài)等。網(wǎng)絡用于將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理與分析平臺，常見的有工業(yè)以太網(wǎng)等。數(shù)據(jù)處理與分析平臺對采集到的數(shù)據(jù)進行存儲、分析，挖掘數(shù)據(jù)價值，如預測設備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等，從而實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理。13.例如在質(zhì)量檢測方面，利用機器視覺技術，通過攝像頭等設備對產(chǎn)品外觀、尺寸等進行快速準確檢測。優(yōu)勢在于檢測速度快，能在短時間內(nèi)檢測大量產(chǎn)品；精度高，可檢測到微小缺陷；可靠性強，減少人工檢測的主觀誤差。又如在生產(chǎn)調(diào)度中，運用智能算法根據(jù)訂單需求、設備狀態(tài)等因素實時優(yōu)化生產(chǎn)計劃，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提升企業(yè)整體競爭力。14.針對數(shù)據(jù)采集問題，可部署大量傳感器，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時、準確采集。利用數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）對數(shù)據(jù)進行集中管理。對于生產(chǎn)計劃安排不合理，引入智能生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，綜合考慮訂單需求、設備產(chǎn)能、物料供應等因素，制定最優(yōu)生產(chǎn)計劃。在設備維護方面，通過物聯(lián)網(wǎng)技術實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)，利用機器學習算法預測設備故障，提前安排維護，減少設備停機時間，提高生產(chǎn)連續(xù)性。15.技術人才短缺原因：智能制造技術更新快，相關專業(yè)人才培養(yǎng)體系不完善。解決措施：高校和職業(yè)院校加強智能制造相關專業(yè)建設，企業(yè)與院校合作開展定向培養(yǎng)，同時加強在職人員培訓。資金投入大原因：智能制造技術研發(fā)、設備購置等成本高。解決措施：政府提供專項資金支持，企業(yè)合理規(guī)劃資