2025年大學(xué)數(shù)據(jù)綜合實訓(xùn)（綜合技能）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第一大題（第I卷）：單選題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將答案填在每題后面的括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個環(huán)節(jié)？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換2.對于大數(shù)據(jù)量的文本數(shù)據(jù)，以下哪種存儲方式效率較高？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫D.圖形數(shù)據(jù)庫3.以下哪個算法常用于數(shù)據(jù)分類？（）A.K-MeansB.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.主成分分析4.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）A.展示數(shù)據(jù)美觀性B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢C.存儲數(shù)據(jù)D.加密數(shù)據(jù)5.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.數(shù)字B.日期C.文本段落D.布爾值6.數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項集挖掘主要是為了發(fā)現(xiàn)（）A.數(shù)據(jù)中的異常值B.經(jīng)常同時出現(xiàn)的項集C.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果D.數(shù)據(jù)的回歸模型7.當(dāng)處理高維數(shù)據(jù)時，通常會采用以下哪種方法降維？（）A.增加特征數(shù)量B.數(shù)據(jù)離散化C.特征選擇或提取D.數(shù)據(jù)加密8.以下哪個工具不是常用的數(shù)據(jù)挖掘工具？（）A.PythonB.RC.SQLServerD.MATLAB9.數(shù)據(jù)倉庫的主要特點不包括（）A.面向主題B.集成性C.實時性D.隨時間變化性10.以下哪種技術(shù)可用于處理數(shù)據(jù)的不平衡問題？（）A.重采樣B.特征縮放C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)離散化第二大題（第II卷）：多選題（總共5題，每題5分，每題至少有兩個正確答案，請將答案填在每題后面的括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括（）A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.數(shù)據(jù)可視化2.以下屬于非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有（）A.K-MeansB.決策樹C.主成分分析D.支持向量機3.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的指標(biāo)有（）A.準(zhǔn)確性B.完整性C.一致性D.時效性4.常用的數(shù)據(jù)集成方法有（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)抽取C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)加載5.大數(shù)據(jù)的特點包括（）A.大量B.高速C.多樣D.低價值密度第三大題（第II卷）：判斷題（總共10題，每題2分，請判斷每題的說法是否正確，正確的打√，錯誤的打×，填在每題后面的括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息的過程。（）2.所有的數(shù)據(jù)都適合用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲。（）3.聚類算法可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別，類別是已知的。（）4.數(shù)據(jù)可視化只能展示簡單的數(shù)據(jù)，對于復(fù)雜數(shù)據(jù)無法展示。（）5.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析做準(zhǔn)備。（）6.機器學(xué)習(xí)算法只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）7.數(shù)據(jù)倉庫是一個面向事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫。（）8.特征選擇可以去除無關(guān)和冗余的特征，提高模型性能。（）9.大數(shù)據(jù)處理中，不需要考慮數(shù)據(jù)的安全性。（）10.深度學(xué)習(xí)算法在處理圖像和語音數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。（）第四大題（第II卷）：簡答題（總共2題，每題15分，請根據(jù)題目要求簡要回答）1.請簡述數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的基本原理，并舉例說明一種常用的分類算法及其應(yīng)用場景。材料：在醫(yī)療領(lǐng)域，需要根據(jù)患者的癥狀、檢查結(jié)果等數(shù)據(jù)來判斷患者是否患有某種疾病。2.數(shù)據(jù)可視化有哪些重要作用？請結(jié)合實際案例說明如何通過數(shù)據(jù)可視化更好地理解和分析數(shù)據(jù)。材料：某電商平臺記錄了用戶的購買行為數(shù)據(jù)，包括購買時間、購買商品、購買金額等。第五大題（第II卷）：綜合應(yīng)用題（總共1題，20分，請根據(jù)題目要求進行綜合分析和解答）材料：一家連鎖超市收集了大量的銷售數(shù)據(jù)，包括商品種類、銷售數(shù)量、銷售時間、店鋪位置等。超市管理層希望通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化商品陳列、調(diào)整營銷策略以及預(yù)測未來銷售趨勢。請你結(jié)合所學(xué)的數(shù)據(jù)綜合實訓(xùn)知識，提出一個完整的數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析方法選擇以及預(yù)期結(jié)果。答案：第一大題：1.C2.B3.B4.B5.C6.B7.C8.C9.C10.A第二大題：1.ABC2.AC3.ABCD4.BCD5.ABCD第三大題：1.√2.×3.×4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.√第四大題：1.分類算法基本原理是通過對已知類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，建立分類模型，然后用該模型對未知數(shù)據(jù)進行分類預(yù)測。常用分類算法如決策樹，它通過對數(shù)據(jù)的不斷劃分，形成類似樹狀的結(jié)構(gòu)來進行分類。在醫(yī)療領(lǐng)域，決策樹可根據(jù)患者癥狀等數(shù)據(jù)判斷疾病。2.數(shù)據(jù)可視化重要作用有直觀展示數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律趨勢等。如電商平臺購買行為數(shù)據(jù)可視化，可通過柱狀圖展示不同商品購買量，折線圖展示不同時間購買金額變化等，能清晰看到熱銷商品及銷售波動，輔助調(diào)整商品策略。第五大題：