能源時空服務開放地球引擎時空服務標準背景1.1背景n全球能源決策需要數(shù)字地球支撐n煤、

電、

化、運涉及以時空位置和時空環(huán)境為核心的時空信息世界能源展望報告31.2時空信息應用廣泛全球氣候變化模擬智慧城市數(shù)字孿生三維應急響應災害監(jiān)測預警海洋與氣象資源監(jiān)測公共衛(wèi)生疾病傳播溯源城市擴張與更新模擬地質調查與地質找礦文物三維數(shù)字化保護土地利用與國土規(guī)劃林草資源動態(tài)監(jiān)測室內精確導航地圖自動駕駛高精地圖41.3時空信息服務國家需求?谷歌地球引擎?

歐空局數(shù)據(jù)立方?東數(shù)西算工程?

高分專項?地理國情普查?全國國土調查?

多模態(tài)模型庫?大規(guī)模樣本庫?

多智能體協(xié)同(樂鵬等,科學通報,2025)?

北斗專項如何有效提供地理信息服務

，

是發(fā)揮時空信息基礎設施效能的關鍵n時空信息已成為國家重要新型基礎設施時空AI基礎設施時空計算基礎設施時空數(shù)據(jù)基礎設施北斗基礎設施519601990s2000s2010s2020s20世紀60-90年代1.4地理信息服務發(fā)展n傳統(tǒng)地理信息系統(tǒng)(GIS)走向數(shù)據(jù)-算法-算力耦合的智能時空基礎設施服務地理信息系統(tǒng)網絡地圖服務數(shù)字地球服務專業(yè)化、

復雜化、

單機化服務化、

普及化、

平臺化智能化、

自動化、

感知化美國國家地理信息與分析中心NCGIA美國基金委時空基礎設施EarthCube美國基金委時空智能GeoAI美國NASAGeoBrain項目Google

Earth

EngineOpenStreet

Map美國基金委CyberGIS21世紀初-2010sGoogle

MapsGoogle

EarthAlphaEarth2020s至今MapInfoArcGIS61.5國際發(fā)展態(tài)勢NASA

NOAA需自主創(chuàng)新

，研發(fā)國產的數(shù)字地球引擎大數(shù)據(jù)云計算提供海量的數(shù)據(jù)與算法支持地學任務在線編排

7谷歌地球引擎人工智能新

型

時

空

信

息

基

礎

設

施

—

中

國

版

數(shù)

字

地

球國產時空信息云計算平臺2.1新型地理服務引擎n

傳統(tǒng)時空數(shù)據(jù)服務面臨計算服務升級n

已有的計算服務引擎偏重傳統(tǒng)物理模型

，

時空AI模型智能處理不足從跟跑到并跑

，

實現(xiàn)自主時空基礎設施

，

掌控時空信息安全與技術的主動權新一代開放地球時空智能計算服務（開放地球引擎OGE）國家地理信息公共服務平臺（天地圖）9Google

Maps龔健雅

，樂鵬等

，開放地球引擎OGE設計與研制

，測繪學報（2025）數(shù)據(jù)服務計算服務GEE下代計劃智能計算92.2開放地球引擎數(shù)據(jù)就緒服務分析就緒服務形成時空信息智能底座突破系列關鍵技術提供多層就緒服務構建孿生地球引擎“時空信息、定位導航服務已成為重要新型基礎設施”算力、數(shù)據(jù)與算法的深度耦合開放共享的算力、數(shù)據(jù)與算法全棧自主的時空信息基礎設施時空立方體多源聯(lián)合分析多模態(tài)時空數(shù)據(jù)統(tǒng)一表達矢-柵-場分布式時空計算全球遙感影像在線解譯決策就緒服務》》》10

全球DEM/DOM+在線幾何校正全球DEM產品12.5m/30m>3萬景全球DOM產品10m>3千景

全球EO樣本數(shù)據(jù)共享近百個樣本數(shù)據(jù)集>1000萬樣本量場景分類、

目標檢測、地表覆蓋分類、

變化檢測、

三維重建

全球定量遙感產品?

地表溫度、

凈輻射、總初級生產力、

蒸發(fā)

蒸騰量、

葉面積指數(shù)、

全球虛擬星座、全球尺度分析?

Landsat、MODIS、

高分、哨兵…u融合自創(chuàng)的數(shù)字地球時空立方體GeoCube理論模型（發(fā)表在領域頂刊IJGIS）

，實現(xiàn)全球大規(guī)模對地觀測數(shù)據(jù)管理

，提供高效的分析就緒型數(shù)據(jù)訪問、處理和計算服務u支撐全球定量遙感產品及“武漢一號”衛(wèi)星數(shù)據(jù)的超200萬景PB級大規(guī)模海量數(shù)據(jù)處理2.2開放地球引擎光合有效輻射比11

基礎設施：

支持千核CPU

，

P級GPU算力和百PB級存儲

數(shù)據(jù)組織：

匯集多源時空數(shù)據(jù)

，通過預處理集成至嵌入立方體

中進行統(tǒng)一組織管理

分析計算：

借助高性能計算范

式

，提供高效的時空計算和智

能推理

協(xié)同服務：

提供數(shù)據(jù)就緒、

分

析就緒、

AI就緒等多種服務

標準支撐：

遵循ISO和OGC地理信息服務和數(shù)據(jù)標準

，

實現(xiàn)互2.3平臺架構操作12n

區(qū)別于傳統(tǒng)“矢量圖-影像景”割裂組織

，將多源時空數(shù)據(jù)通過多維時空數(shù)據(jù)立方體進行關聯(lián)表達，在立方體單元內實現(xiàn)全域多源數(shù)據(jù)的融合對齊n

構建顧及分辨率差異構成多級可變網格，實現(xiàn)矢量、柵格和專題數(shù)據(jù)的一體化融合管理多源時空數(shù)據(jù)的立方體表達立方體視圖

GeoCube

(IJGIS,2022)遙感影像數(shù)據(jù)基礎地理數(shù)據(jù)AI樣本數(shù)據(jù)專題數(shù)據(jù)產品環(huán)境氣象數(shù)據(jù)社會經濟數(shù)據(jù)多源數(shù)據(jù)共享時空參考空間可變剖

分網格顧及分辨率差異的轉換與映射2.4關鍵技術一：

時空立方組織基礎地圖,

DEM,

…

…目標檢測

，地物分類

…

…溫度,

降雨,

…

…人口密度,城市區(qū)劃,…

…植被,不透水面,

…

…主題維度高分,武漢一號,哨兵,

…

…產品維度空間維度時間維度13時空數(shù)倉表達模型數(shù)據(jù)維度

定義動態(tài)可變時空網格立方體組織模型1空間維度數(shù)據(jù)來源維度面向不同投影形變

參考一致

維度正交

粒度近似事實星座多參量集成數(shù)據(jù)就緒自適應優(yōu)化不同查詢模式多源異構時空數(shù)據(jù)遙感影像矢量數(shù)據(jù)軌跡數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)2.4關鍵技術一：

時空立方組織增強立方體模型?

語義信息嵌入?

組織模式匹配規(guī)則?

時空語義信息集成語義關聯(lián)對齊融合?

智能關聯(lián)發(fā)現(xiàn)?

語義增強索引?

立方體語義查詢

3語義關聯(lián)與查詢優(yōu)化時空語義關聯(lián)框架?

擴展時空本體?

跨領域語義模型?

語義轉換映射機制推理就緒數(shù)據(jù)劃分任務調度內存映射分析就緒立方體操作切塊?數(shù)據(jù)時序性?空間分布性?數(shù)據(jù)關聯(lián)性時空數(shù)據(jù)分布就緒組織2異質特征學習整合多源數(shù)據(jù)度量面向不同空間尺度檢索語義計算語義索引方法更新算法時間維度構建算法時空斷言維度組合切片下鉆上卷142.4關鍵技術二：

時空計算架構n

現(xiàn)有時空計算復雜度評估方法依賴先驗知識

，

空間異質性易導致評估不準分解失衡

，發(fā)展學習型時空計算的新范式突破先驗依賴

，

通過時空計算特征學習克服時空計算的異質性

傳統(tǒng)方法

預測效果Yueet

al.,

IJGIS

(2020)提升復雜度評估擬合系數(shù)經驗公式依賴專家知識時空計算特征學習

適用場景單一

地理空間域特征

自主學習分布特征結構特征結構特征數(shù)量特征 AI預測線性擬合空間異質性執(zhí)行時間-

-

-

-

-

-

-

-

-

i15n

基于開放計算架構

，構建標準化、可擴展、高性能的開放時空算子體系

，

內置云原生時空算子集

，集成豐富的開源軟件算法

，還可導入用戶開發(fā)的專業(yè)模型2.4關鍵技術二：

時空計算架構地圖代數(shù)疊加分析空間連接鄰域計算地形分析……圖像處理空間統(tǒng)計類型轉換時序分析土地利用分類水體時序分析水體變化檢測干旱分析模型

建筑物提取

植被變化檢測洪水淹沒分析

…

…任務編排計算資源計算平臺開源算法專業(yè)模型云原生開放算子體系……空間插值地形渲染表面分析顏色管理通視分析網絡分析水文模擬路徑分析幾何操作內存GPUCPU162.4關鍵技術二：

時空計算架構n

開放地球引擎OGE計算組件已經在開放時空智能社區(qū)（OGE

Alliance）（/）開源，支持二次開發(fā)服務/discover/detail?id=OpenCodes-

33213443-c5a1-4f73-b19f-2c9de25f34c5/openrsgis/oge-computationOGE

Alliance發(fā)布頁Git

hub倉庫17感謝武大遙感學院、

全重GIS、

清華大學、

地大、

武理工、

湖北大學、珞遙、

吉奧、

國能等貢獻者

，

以及在OGE開放社區(qū)中貢獻的各位老師、

同學2.4關鍵技術二：

時空計算架構45個n

共建、共享開放生態(tài)：開發(fā)者可在開源OGE版本上進行算子、算法開發(fā)工作，成果可發(fā)布到開放時空n

集成陳玉敏老師團隊開發(fā)的地形因子計算、

地形特征分析、

水文分析三類算子18個集成盧賓賓老師團隊開發(fā)的時空聚類與統(tǒng)計算子智能社區(qū)中，并可集成到OGE平臺河網矢量化填充河流連接計算地理加權回歸坡向計算洼地填充n18n整合武漢一號/高分衛(wèi)星影像、土地覆蓋分類、

DSM等生成高分辨率二三維語義嵌入數(shù)據(jù)

，轉換為64維特征表示

，實現(xiàn)多源時空數(shù)據(jù)融合表征與高效壓縮2.4關鍵技術三：

時空嵌入表達多光譜

全色高光譜高分衛(wèi)星

武漢一號19n

基于Local基礎嵌入模型

，實現(xiàn)多任務感知n

自監(jiān)督學習+弱監(jiān)督學習進行多模態(tài)數(shù)據(jù)的語義對齊

，

有效整合多任務場景2.4關鍵技術三：

時空嵌入表達全局建模

局部建模{

}相比原始影像

，下游任務精度更高Local-Model原始影像集合表征學習嵌入集合深度估計損失語義分割損失MAE重建損--------------*對比損失壓縮驗證64維嵌入失202.4關鍵技術四：

時空AI推理n

從Data

Cube發(fā)展為AI

Cube

，

提供樣本數(shù)據(jù)就緒、

AI模型就緒、

AI推理就緒計算就緒（Gao,Yue

etal.,

IJGIS

，2022)AI就緒（Yue

et

al.,

IJGIS

，2022)AI

Cube推理管道長時序AI推理大范圍AI解譯212.4關鍵技術四：

時空AI推理n

基于OGC

AI模型標準DLML構建時空AI模型庫

，

實現(xiàn)AI

Cube分布式推理框架構建推理引擎

，

支撐大范圍異質場景的遙感影像的CPU/GPU協(xié)同推理計算(Yueetal.,

Big

Earth

Data,

2025)22AI

Cube大型語言模型（Large

Language

Model）語言理解、

語言生成、

推理能力時空問答時空數(shù)據(jù)查詢時空數(shù)據(jù)處理時空數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)時空數(shù)據(jù)分析…….挑戰(zhàn)二存在時空能力邊界?

不擅長超出文本模態(tài)的時空計算?

無法調用外部時空資源基于多智能體協(xié)同實現(xiàn)

LLMs時空能力邊界擴展挑戰(zhàn)一存在時空知識邊界?

缺乏專業(yè)領域知識?

且難以及時更新知識基于知識圖譜實現(xiàn)LLMs時空知識邊界擴展2.4關鍵技術五：

時空智能體問答下一個詞預測23n

時空問答推理路徑探索、剪枝與增強n

基于LLMs的時空知識圖譜推理方法（STRKG）主要結論

LLMs具備世界知識基本具備常見行政區(qū)劃關系判斷

在復雜的需要時空計算的

匹配需求中

，存在人工智

能幻覺或無法計算的情況2.4關鍵技術五：

時空智能體問答時空編碼工具在地理問答中的必要性

時空關系計算

?空間關系(李皓,樂鵬等,

中國科學:地球科學,2024)(Li,Yueet

al.,

IJDE,

2025)24n

基于LLMs的時空知識圖譜推理方法（STRKG）實驗通過四個難度等級的能力問題：1）

Level

1只涉及單個約束條件和單跳的問題；2）

Level2涉及多約束條件和多跳的問題；3）

Level3涉及時空條件、

多約束條件和多跳的問題；4）

Level4包含時空條件、

多約束條件、

多跳和推理條件問題。所提出的STRKG在取得最優(yōu)的召回率情況下具有較低的時間成本2.4關鍵技術五：

時空智能體問答強調了平衡性能與資源成本

優(yōu)化問答體驗越靠近散點圖右下角代表了在擁有更高召回率的同時所需成本更低252.4關鍵技術五：

時空智能體問答n

擴展LLMs的時空能力邊界n

基于知識圖譜與多智能體的時空問答

，支持時空數(shù)據(jù)檢索和時空任務的自主求解危險區(qū)域人口統(tǒng)計與可視化

26設施選址與可視化2.5平臺概況應用中心開發(fā)中心n

OGCCoveragesn

OGC

Processesn

OGC

Features……開放API代碼編輯器模型組合器時空檢索數(shù)據(jù)覆蓋查詢數(shù)據(jù)集介紹模型介紹模型檢索示例代碼https://openge.org.cnGeoChat地學問答Cube長時序分析AI智能遙感應用遙感環(huán)境監(jiān)測模型定量遙感產品生產模型中心數(shù)據(jù)中心遙感專用DL框架批處理本地下載實時在線上圖27n

融合時空立方體GeoCube

，

實現(xiàn)全球大規(guī)模對地觀測數(shù)據(jù)的就緒型管理

，

提供高效的分析就緒型數(shù)據(jù)訪問、

處理和分析服務2.5平臺概況——數(shù)據(jù)中心原始數(shù)據(jù)經標準化處理后“零等待”交付

，無

需額外預處理

，可直接支撐應用開發(fā)、場景分

析等業(yè)務需求

分析就緒

全球數(shù)據(jù)覆蓋內置高分系列、武漢一號、

Landsat、

MODIS、

Sentinel等數(shù)萬景數(shù)據(jù)

，覆蓋多分辨率、

多光譜

類型

，適配陸地、海洋等多業(yè)務場景支持空間范圍+

時間區(qū)間+

云量等多維度組合檢索

，配套在線預覽、覆蓋度查詢等功能

，提

高數(shù)據(jù)獲取效率

多維高效檢索28n

內置750+時空分析算子與模型

，包含預處理、

矢量處理、

柵格處理、

AI模型等類型算子

，

提供算子代碼示例

，方便開發(fā)者調用2.5平臺概況——模型中心330圖像處理42時空分析290矢量處理22專題算法15定量遙感11預處理34地形處理11AI模型更多29n

提供在線交互式編程、

圖形化工作流構建、

應用工具等3種適配不同用戶的多元開發(fā)模式

，

覆蓋編程/非編程用戶

，兼顧專業(yè)深度與易用性2.5平臺概況——開發(fā)中心</>

在線交互式編程為編程用戶提供代碼編輯與調試環(huán)境

，支持Python等語言調用算子

，兼容

OGC標準API

，適

配二次開發(fā)與定制化需求

應用工具構建零代碼體驗：極簡流程“選數(shù)據(jù)→選模型→設參數(shù)→點運行”。

圖形化工作流通過可視化模塊拖拽方式

，無需編寫完整代碼

即可完成分析流程編排

，兼顧靈活性與易用性

，

銜接非編程與編程用戶需求。3032.5平臺概況n

實現(xiàn)全球互操作開放服務

，提供數(shù)據(jù)檢索、下載和計算服務

，支持用戶交互式計算n

全球尺度氣象數(shù)據(jù)實時可視化與表觀溫度實時計算n

數(shù)據(jù)源：溫度、相對濕度、風速、

降水數(shù)據(jù)等（

ERA5數(shù)據(jù)集模擬實時數(shù)據(jù)流）n

分析：傾斜時間維度上卷（OLAP——上卷）2.5平臺概況每小時的數(shù)據(jù)在當天過后

，會自動上卷（平均值）

為每天的數(shù)據(jù)

，

以減小存儲壓力(Liu,Yueet

al.,

IJDE,

2024)時延分析結果32ISO/TC211成立于1994年

，

專注于地理信息領域的標準化工作

，

主要包含地理信息、

方法、

工具和服務的獲取、表達、

管理、

處理、

分析、

轉換。lWG1（

Framework

and

reference

model）

：負責制定標準框架；lWG4（Geospatial

services）

：負責地理信息服務相關標準；lWG6（Imagery）：

關注影像和柵格數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)；lWG7（Information

communities）

關注地理對象、

元數(shù)據(jù)信息、

語義信息和地址信息的概念模型

，也包括土地管理等

特定領域的應用模式lWG9（Information

management）

：聚焦地理信息的組織、

存儲、

表達和分發(fā)lWG10（

Ubiquitous

public

access）：

關注移動智能終端環(huán)境中的地理信息訪問lJWG

11（

GIS-

ITS）

是TC211和TC204（Intelligent

Transport

Systems）

的聯(lián)合工作組：

關注智能交通、

導航、

定

位等應用方向3.1國際地理信息標準化組織—ISOn

ISO地理信息技術委員會（ISO/TC211）34已發(fā)布12項地理信息服務相關標準

，

其中大部分標準來自于OGC標準規(guī)范

，包括GML,WFS,

WMS,Simple

FeatureAccess等實現(xiàn)從OGC標準到ISO標準的快速轉化3.1國際地理信息標準化組織—ISO353.2國際地理信息標準化組織—OGC起源于

1994年

，擁有歐美等航空航天、

自然資源、

測繪地理政府部門（美國航空航天局、

歐洲航天局等）

、著名企業(yè)（微軟、

亞馬遜、

谷歌、

蘋果等）

、

世界著名大學(哈佛大學、

英國倫敦大學學院等）

等500余家成員單位。社區(qū)

548國際成員

110+成員會議

13

區(qū)域聯(lián)盟

60+聯(lián)絡伙伴

50+標準工作組

50+領域工作組標準

70

+

已采用的

標準

900+基于標準

實現(xiàn)的產品

300+與標準兼

容的產品項目

自1999年以來，已執(zhí)行完成了超過100個創(chuàng)新計劃項目

380+

工程報告n

國際開放地理信息協(xié)會（OGC）

：全球地理信息服務技術標準的先行者36?TrainingDML-AI?EDRAPI?GeoDataCube?AnalysisReadyData3.2國際地理信息標準化組織—OGC

數(shù)據(jù)模型和編碼

服務和APIs

數(shù)據(jù)存儲

目錄發(fā)現(xiàn)

傳感采集

信息交換模式和上下文六大體系架構37OGC中國聯(lián)盟從17年6家發(fā)展為30余家單位

，

成為OGC全球增長最快的國家n

OGC標準體系n

GeoAI：

以地理人工智能領域為例

，

目前缺乏足夠的開源與規(guī)范的訓練數(shù)據(jù)集已成為制約AI/ML算法發(fā)展和改進的主要因素述，數(shù)據(jù)互操作性差乏可發(fā)現(xiàn)性和可訪問性3.3驅動新標準——新的信息模型研制了ISO/OGC首個地理人工智能標準Training

Data

Markup

LanguageforArtificial

Intelligence

(TrainingDML-AI)l訓練數(shù)據(jù)訪問受限

，導致結果難以重復和比較l訓練數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一描l大部分開源訓練數(shù)據(jù)集缺互操作性

可發(fā)現(xiàn)性

可訪問性可重復性383.3驅動新標準——新的服務模式OGC

API系列：

以資源為中心?JSON:輕量級的消息傳輸?HTTP：

刪除HTTP作為通信隧道使用,兼容狀態(tài)碼?服務開發(fā)：

輕量級和模塊化的服務開發(fā)W*S系列：

以服務為中心?XML:XML編碼冗長

，成本昂貴?HTTP:

HTTP狀態(tài)碼不表示服務的成功與否?服務開發(fā):開發(fā)者需要專業(yè)知識理解規(guī)范內容n新一代OGC

API：

SOA架構的服務標準向基于REST架構的服務標準轉變基于SOA架構的服務標準體系—W*S系列以資源為中心的服務標準體系—OGC

API系列39?原版本的標準嚴重依賴于ISO

RM-ODP,幾乎所有的規(guī)范性約束都依賴于五個視角（企業(yè)視角、

信息視角、

計算視角、

工程視角和技術視角）

,缺乏一定的實踐意義;?原文檔以ISO

RM-ODP組織文檔架構雖然保證了后向兼容性

，但降低了對地理信息領域核心內容的關注度

，

比如使用者更加關心的服務分類、

服務架構、

服務元數(shù)據(jù)、

服務質量等;?原文檔缺乏對最新技術趨勢的反映

，忽略了機器智能體。其沒有考慮最新的Web架構

，包括OpenAPI規(guī)范和OGCAPI系列標準

，

以及模塊化設計、

最新地理信息操作環(huán)境。3.4驅動新標準——新的服務體系n

發(fā)展地理信息服務體系標準ISO

19119

修訂

修訂動機：數(shù)據(jù)空間

數(shù)字孿生GeoAI

系統(tǒng)的系統(tǒng)新興的地理信息操作環(huán)境

40規(guī)范范疇n

Disaster

Pilot：

構建了ARD組件技術架構

，支持臺風、

洪澇應急工作流

，縮短數(shù)據(jù)準備與獲取時間n

Climate

Resilience

Pilot：

致力于解決氣候變化領域多源大規(guī)模長時序數(shù)據(jù)集成、

一致性處理和計算困難n

Urban

Digital

Twins

Pilot：

基于Cube集成多源數(shù)據(jù)

，通過CityGML模擬可視化

，探索海平面上升影響3.5支撐各類應用場景41國際減災、

氣候變化、

數(shù)字孿生新加坡風暴潮模擬序號標準名稱級別狀態(tài)1ISO

19178-1

Geographic

information

—

Training

data

markuplanguageforartificialintelligence—Part

1:Conceptualmodel國際標準發(fā)布（牽頭）2ISO/AWI

19111Geographic

information—

Spatial

referencing

bycoordinates國際標準修訂（牽頭）3ISO/AWI

19119Geographicinformation—Services國際標準修訂（牽頭）4ISO/CD

19178-2

Training

data

markup

language

for

artificialintelligence—Part2:JSONencoding國際標準立項（牽頭）5ISO/CDI

19178-3

Training

data

markup

language

for

artificialintelligence—Part3:XMLencoding國際標準立項（牽頭）6lSO/PWl

1918

2

How

to

incorporate

Geo

Al

in

geographicinformationstandards國際標準立項（牽頭）7OGCTraining

Data

Markup

Language

forArtificial

Intelligence

(TrainingDML-AI)Part

1:ConceptualModel

Strandard國際標準發(fā)布（牽頭）8OGCTraining

Data

Markup

Language

forArtificial

Intelligence(TrainingDML-AI)Part2:JSONEncoding

Standard國際標準發(fā)布（牽頭）9OGCTraining

Data

Markup

Language

forArtificial

Intelligence(TrainingDML-AI)Part3:XMLEncoding

Standard國際標準發(fā)布（牽頭）3.6OGE前期基礎42

賦能國能時空信息平臺

，

打造統(tǒng)一時空信息服務體系1：

傳統(tǒng)封閉單機GIS軟件形成信息孤島2：

已有的地圖服務難以滿足深度分析需求3：

GIS、

遙感與能源業(yè)務大數(shù)據(jù)割裂組織4：

服務能力難以適應時空智能的發(fā)展5：

時空服務對能源業(yè)務的穿透存在標準鴻溝4.1能源時空信息服務轉型數(shù)據(jù)思維計算思維服務思維智能思維標準思維n能源時空信息服務的五大困境44發(fā)展目標實現(xiàn)時空信息服務內外一體化

，

融入全國能源統(tǒng)一大市場

，

助力行業(yè)轉型進程4.2能源時空信息服務n打造統(tǒng)一時空信息服務體系

，

服務能源集團與行業(yè)數(shù)字化與智能化發(fā)展需求建設目標對內統(tǒng)一平臺集團內部同一套平臺對外統(tǒng)一市場能源行業(yè)統(tǒng)一服務平臺時空信息服務

內外一體化統(tǒng)一時空基準統(tǒng)一地圖數(shù)據(jù)統(tǒng)一資源管理統(tǒng)一共享門戶統(tǒng)一技術標準時空服務市場數(shù)據(jù)要素市場技術交易市場發(fā)揮集團一體化協(xié)同優(yōu)勢以數(shù)智化轉型促進能源綠色低碳發(fā)展培育時空信息與能源產業(yè)融合發(fā)展新優(yōu)勢45n

2024年

，武漢大學和國能數(shù)智成立時空智能聯(lián)合創(chuàng)新實驗室

，校企合作打造能源時空信息服務新模式n

武漢大學遙感學科連續(xù)9年軟科全球排名第一n

國家能源集團擁有煤炭、

電力、化工、運輸?shù)热a業(yè)鏈業(yè)務

，產業(yè)分布在全國以及美國、加拿大、南非等10多個國家和地區(qū)

，是全球規(guī)模最大的煤炭生產公司、火力發(fā)電公司、風力發(fā)電公司和煤制油煤化工公司，

2025年世界500強排名第92位

，資產2.1萬億元

，員工31萬人4.3能源時空能力建設“一圖、一網、一平臺”

+一系列終端的時空智能服務體系46n

總體架構

：采用

“4+1+N”架構體系

，在北斗時空基礎設施基礎上

，

構建面向能源領域的國能時空數(shù)據(jù)、

時空計算、

時空AI基礎設施

，匯聚于1個統(tǒng)一的平臺中樞

，

服務于N個能源場景下的業(yè)務系統(tǒng)應用時空AI基礎設施自主可控框架與遙感監(jiān)測大模型4.3能源時空能力建設4

+1

+N的國能時空信息平臺架構

，賦能集團全產業(yè)一體化運營管控

，服務集團各單位多層級時空信息應用國能時空信息平臺標準化、可擴展、高性能服務體系1個服務平臺4項基礎設施煤電化運綜合一體化應用場景N個應用場景位置服務類

地圖服務類

時頻服務類遙感服務類

氣象服務類短報文服務類時空計算基礎設施彈性伸縮的分布式計算架構時空數(shù)據(jù)基礎設施統(tǒng)一的時空大數(shù)據(jù)底座北斗時空基礎設施統(tǒng)一時空基準車輛位置管理生態(tài)修復遙感監(jiān)測人員位置管理鐵路沿線安全預警國能地圖移動端大壩形變監(jiān)測預警…

…地表形變監(jiān)測智慧生產一張圖生態(tài)水保環(huán)境監(jiān)測時空計算服務時空任務編排時空AI服務北斗終端接入北斗終端管理時空數(shù)據(jù)接入時空數(shù)據(jù)服務時空知識服務通用

服

務474.3能源時空能力建設示例：神東井工煤礦礦區(qū)邊界。一級類為能源產業(yè)專題（代碼04）；二級類為煤炭專題（代碼01）；三級類為井工煤礦（代碼01）；

四級類為基礎類（代碼01）；五級類為礦區(qū)邊界（代碼0001）。分類代碼為：040101010001；統(tǒng)一標識碼為：CE100000040401010100010000000001技術體系安全體系應用服務體系數(shù)據(jù)資源體系基礎設施體系時空數(shù)據(jù)編碼規(guī)范24二級類5一級類518四級類99三級類48國能地圖時空數(shù)據(jù)基礎設施時空AI基礎設施國能時空信息平臺國能高精度位置服務網4.4國能時空信息平臺能源產業(yè)一張圖重要市場：

區(qū)域結構……時空AI智能應用數(shù)據(jù)要素關聯(lián)挖掘能源+算力融合“用數(shù)”：

時空底圖：

時空關聯(lián)：

時空計算：

時空智能視頻監(jiān)控智能巡檢……多源時空數(shù)據(jù)治理……水情氣象數(shù)據(jù)關聯(lián)重點企業(yè)：

時空分布時空計算任務分解遙感影像智能識別異構并行計算策略……北斗時空基礎設施時空計算基礎設施重點工程

：現(xiàn)場視頻生產運營數(shù)據(jù)分析北斗位置數(shù)據(jù)分析時空流批一體計算“優(yōu)算”“賦智”“上圖”49遙感和時頻6大類時空服務

，實現(xiàn)北斗通信導航定位、

時空智能、遙感監(jiān)測評估三位一體應用4.4國能時空信息平臺n

平臺集成基礎地理數(shù)據(jù)和生產經營數(shù)據(jù)2大類、7子類時空數(shù)據(jù)

，提供地圖、位置、短報文、氣象、基礎測繪數(shù)據(jù)自然資源數(shù)據(jù)

（自然資源部）氣象時空數(shù)據(jù)

（國家氣象局）互聯(lián)網數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)在線監(jiān)視分析生產調度分析運輸物流跟蹤應急指揮輔助國能時空

信息平臺系統(tǒng)建設航運通信保障等特殊場景一體化運營解決方案科技創(chuàng)新…

…應急通信與故障報警偏遠地區(qū)數(shù)據(jù)傳輸生態(tài)修復監(jiān)測基礎地理數(shù)據(jù)生產經營數(shù)據(jù)

場站選址

運輸管理

產業(yè)分布全景

三維可視化

國能授時位置服務遙感監(jiān)測服務氣象服務地圖服務短報文服務時頻服務時空數(shù)據(jù)時空服務室內外多源融合人員定位管理生產運營計劃天氣預報露天作業(yè)人車協(xié)同安全監(jiān)管國能天氣移動端集團內部公用車管理產業(yè)時空數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)北斗時空數(shù)據(jù)其他相關數(shù)據(jù)外委車輛位置管理地表壓覆資源監(jiān)測氣象服務大屏建設工程監(jiān)測氣象服務專報土地資源監(jiān)測固廢排放監(jiān)測

人員安全監(jiān)控與調度

504.4國能時空信息平臺711電廠141鐵路場站n

開放地球引擎OGE平臺作為基礎設施

，在國家重