AI業(yè)務(wù)架構(gòu)師崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（每題1分，共10分）1.AI業(yè)務(wù)架構(gòu)中，連接業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的核心環(huán)節(jié)是______。2.機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署的常見方式包括API服務(wù)、______和邊緣部署。3.數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和______。4.微服務(wù)架構(gòu)在AI系統(tǒng)中常用于拆分______模塊（如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型推理）。5.云原生AI架構(gòu)的核心組件包括Kubernetes、容器registry和______。6.AI業(yè)務(wù)架構(gòu)評(píng)估的關(guān)鍵維度包括業(yè)務(wù)價(jià)值、技術(shù)可行性和______。7.模型生命周期管理（MLops）的核心環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、______和監(jiān)控。8.AI落地的第一步通常是______。9.實(shí)時(shí)推理與離線推理的主要區(qū)別在于______的響應(yīng)時(shí)間要求。10.跨域AI應(yīng)用需關(guān)注的核心是______與業(yè)務(wù)規(guī)則的融合。二、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下適合離線推理的場(chǎng)景是？A.實(shí)時(shí)視頻分析B.批量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)C.智能客服響應(yīng)D.自動(dòng)駕駛決策2.業(yè)務(wù)需求變化頻繁時(shí)，優(yōu)先選哪種AI架構(gòu)？A.單體架構(gòu)B.微服務(wù)架構(gòu)C.集中式架構(gòu)D.分層架構(gòu)3.不屬于MLops核心工具的是？A.KubeflowB.MLflowC.JenkinsD.Docker4.數(shù)據(jù)隱私合規(guī)（如GDPR）要求AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)？A.數(shù)據(jù)加密傳輸B.永久存儲(chǔ)C.無(wú)限制共享D.模型黑盒化5.醫(yī)療AI架構(gòu)的核心約束是？A.響應(yīng)速度B.數(shù)據(jù)隱私合規(guī)C.準(zhǔn)確率D.部署成本6.低延遲高并發(fā)場(chǎng)景優(yōu)先選哪種部署方式？A.邊緣部署B(yǎng).云容器部署C.單體部署D.本地部署7.AI架構(gòu)“可擴(kuò)展性”不包括？A.業(yè)務(wù)功能擴(kuò)展B.數(shù)據(jù)量擴(kuò)展C.模型數(shù)量擴(kuò)展D.硬件數(shù)量固定8.不屬于AI架構(gòu)分層的是？A.業(yè)務(wù)層B.數(shù)據(jù)層C.模型層D.硬件層9.零售推薦系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)不包括？A.用戶行為B.商品屬性C.供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)D.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手廣告10.快速驗(yàn)證AI原型優(yōu)先選？A.定制開發(fā)B.開源框架+預(yù)訓(xùn)練模型C.自研底層D.黑盒API三、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.AI業(yè)務(wù)架構(gòu)的核心目標(biāo)包括？A.對(duì)齊業(yè)務(wù)價(jià)值B.保障技術(shù)落地C.降低成本D.技術(shù)炫技2.MLops關(guān)鍵實(shí)踐包括？A.數(shù)據(jù)版本控制B.模型版本控制C.自動(dòng)化訓(xùn)練pipelineD.手動(dòng)部署3.AI系統(tǒng)非功能需求包括？A.可擴(kuò)展性B.安全性C.可維護(hù)性D.業(yè)務(wù)需求4.云原生AI優(yōu)勢(shì)包括？A.彈性伸縮B.資源高效C.跨云遷移D.低延遲（邊緣除外）5.數(shù)據(jù)治理在AI中的作用包括？A.提升準(zhǔn)確率B.保障合規(guī)C.降低冗余D.減少訓(xùn)練時(shí)間6.AI落地常見挑戰(zhàn)包括？A.數(shù)據(jù)質(zhì)量B.需求模糊C.部署困難D.人才不足7.微服務(wù)架構(gòu)在AI中的優(yōu)勢(shì)包括？A.獨(dú)立部署B(yǎng).技術(shù)棧靈活C.耦合度低D.故障隔離8.模型監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)包括？A.準(zhǔn)確率漂移B.延遲C.吞吐量D.數(shù)據(jù)分布變化9.AI架構(gòu)師需具備的能力包括？A.業(yè)務(wù)理解B.架構(gòu)設(shè)計(jì)C.項(xiàng)目管理D.數(shù)據(jù)科學(xué)10.實(shí)時(shí)AI場(chǎng)景包括？A.金融fraud檢測(cè)B.在線廣告推薦C.批量報(bào)表D.智能門禁四、判斷題（每題2分，共20分）1.AI架構(gòu)只需關(guān)注技術(shù)，無(wú)需考慮業(yè)務(wù)價(jià)值。（）2.微服務(wù)架構(gòu)適合所有AI場(chǎng)景。（）3.MLops是AI落地必備環(huán)節(jié)。（）4.數(shù)據(jù)隱私合規(guī)不影響模型訓(xùn)練。（）5.邊緣部署核心優(yōu)勢(shì)是降低延遲。（）6.AI架構(gòu)評(píng)估只需關(guān)注技術(shù)可行性。（）7.預(yù)訓(xùn)練模型可加速原型驗(yàn)證。（）8.實(shí)時(shí)推理資源消耗一定比離線高。（）9.數(shù)據(jù)治理核心是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。（）10.AI架構(gòu)師需協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。（）五、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述AI業(yè)務(wù)架構(gòu)中“需求映射”的核心步驟。2.對(duì)比離線推理與實(shí)時(shí)推理的適用場(chǎng)景及架構(gòu)差異。3.簡(jiǎn)述MLops在AI落地中的核心價(jià)值。4.說(shuō)明AI架構(gòu)中“非功能需求”的關(guān)鍵維度及重要性。六、討論題（每題5分，共10分）1.某零售企業(yè)計(jì)劃落地“智能庫(kù)存預(yù)測(cè)”項(xiàng)目，作為架構(gòu)師如何設(shè)計(jì)架構(gòu)并管控風(fēng)險(xiǎn)？2.如何平衡AI架構(gòu)的“技術(shù)先進(jìn)性”與“業(yè)務(wù)落地可行性”？---答案部分一、填空題1.需求映射2.容器化部署3.安全性4.功能5.服務(wù)網(wǎng)格6.成本效益7.模型部署8.問(wèn)題定義9.請(qǐng)求10.模型輸出二、單項(xiàng)選擇題1.B2.B3.D4.A5.B6.A7.D8.D9.D10.B三、多項(xiàng)選擇題1.ABC2.ABC3.ABC4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABD四、判斷題1.×2.×3.√4.×5.√6.×7.√8.×9.×10.√五、簡(jiǎn)答題1.需求映射核心步驟：①業(yè)務(wù)問(wèn)題拆解（如“提升客戶留存”→“churn預(yù)測(cè)”）；②數(shù)據(jù)需求識(shí)別（客戶行為、交易記錄）；③技術(shù)路徑選型（匹配問(wèn)題的算法/預(yù)訓(xùn)練模型）；④價(jià)值驗(yàn)證（小樣本測(cè)試準(zhǔn)確率）；⑤約束評(píng)估（成本、合規(guī)、可擴(kuò)展性）。2.離線vs實(shí)時(shí)推理：①適用場(chǎng)景：離線（批量預(yù)測(cè)、歷史挖掘）；實(shí)時(shí)（低延遲場(chǎng)景如客服響應(yīng)）；②架構(gòu)差異：離線依賴Spark批處理，實(shí)時(shí)依賴Flink流處理；離線定時(shí)任務(wù)，實(shí)時(shí)API/邊緣部署；離線關(guān)注吞吐量，實(shí)時(shí)關(guān)注延遲與漂移。3.MLops核心價(jià)值：①提升效率（自動(dòng)化訓(xùn)練/部署）；②保障質(zhì)量（數(shù)據(jù)/模型版本控制、監(jiān)控漂移）；③降低風(fēng)險(xiǎn)（合規(guī)審計(jì)、故障隔離）；④加速迭代（快速驗(yàn)證新模型）；⑤資源優(yōu)化（彈性調(diào)度）。4.非功能需求維度：可擴(kuò)展性、安全性、可維護(hù)性、性能、可靠性、成本。重要性：若忽略則導(dǎo)致模型落地后無(wú)法適配業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)泄露、性能不達(dá)標(biāo)，影響業(yè)務(wù)價(jià)值。六、討論題1.智能庫(kù)存預(yù)測(cè)架構(gòu)與風(fēng)險(xiǎn)管控：①架構(gòu)：業(yè)務(wù)層（對(duì)齊庫(kù)存周轉(zhuǎn)率目標(biāo)）→數(shù)據(jù)層（整合銷售/供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)+治理）→模型層（Prophet+微調(diào)）→部署層（離線每日預(yù)測(cè)+邊緣門店調(diào)整）→監(jiān)控層（準(zhǔn)確率/庫(kù)存偏差）；②風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)缺失→補(bǔ)充行業(yè)數(shù)據(jù)；流程脫節(jié)→聯(lián)動(dòng)ERP