[69]提供的一種更為徹底的分解方法，將Malmquist指數(shù)分解為4部分之積，即純技術(shù)變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化和規(guī)模技術(shù)變化的乘積。其中技術(shù)效率變化由純技術(shù)效率的變化以及規(guī)模效率變化兩部分構(gòu)成，技術(shù)進(jìn)步變化由純技術(shù)進(jìn)步變化和規(guī)模技術(shù)變化兩部分構(gòu)成。MI指數(shù)大于1時(shí)，表示該企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率水平得到提高，MI指數(shù)小于1時(shí)，表明效率值處于下降狀態(tài)。純技術(shù)效率變化（PEC）反映的是在規(guī)模報(bào)酬可變的狀態(tài)下，決策單元生產(chǎn)實(shí)際狀態(tài)與生產(chǎn)前沿面的相對(duì)距離，代表當(dāng)下技術(shù)水平的利用率，即技術(shù)在實(shí)踐中轉(zhuǎn)化成真實(shí)產(chǎn)出的水平，大于1時(shí)表示技術(shù)水平的利用率提高，資源配置效率改善，反之，當(dāng)純技術(shù)效率值小于1時(shí)，說(shuō)明企業(yè)技術(shù)利用水平在降低；純技術(shù)變化（PTC）代表的是潛在基準(zhǔn)技術(shù)是否進(jìn)步或者迭代，大于1時(shí)表示技術(shù)處于持續(xù)進(jìn)步狀態(tài)，反之則味倒退狀態(tài)。規(guī)模效率變化（SEC）反映投入產(chǎn)出要素的合理分配程度，衡量的是在管理和技術(shù)水平充分發(fā)揮的前提下，實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的仍存在的差距，如果該值大于1，意味著投入和產(chǎn)出要素配置效率的提高，反之說(shuō)明效率下降。規(guī)模技術(shù)變化（STC）反映的是規(guī)模技術(shù)變化，即技術(shù)變革的規(guī)模效應(yīng)，如果它大于1，意味著技術(shù)規(guī)模效應(yīng)的增加，反之，則意味著效應(yīng)的減少。表1.62016-2020年各共享制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展效率企業(yè)名稱（DMU）Ｍalmquist指數(shù)變化（MI）規(guī)模效率變化

（SEC）規(guī)模技術(shù)變化

（STC）純技術(shù)效率變化

（PEC）純技術(shù)變化

（PTC）ST沈機(jī)0.93751.08390.98800.9680.9047埃夫特-U0.72101.44260.64330.9460.8212比亞迪0.93811.24670.79490.8591.1019長(zhǎng)安汽車0.94910.88751.12721.0660.8899長(zhǎng)城汽車0.85270.98431.00740.9120.9433大富科技0.89260.99711.04540.8521.0049大洋電機(jī)0.98011.33100.74300.7421.3352得潤(rùn)電子0.96361.06120.84251.0101.0673格力電器0.99150.97481.02010.9931.0038廣汽集團(tuán)0.91240.97460.96481.0330.9392哈工智能0.80861.16840.84150.8071.0188宏發(fā)股份0.97251.09160.92330.9690.9956華西股份0.92220.94801.05560.9201.0016江淮汽車0.99921.20220.92210.9200.9794捷順科技0.97530.99600.96230.9621.0581金杯電工1.00351.02540.96671.0220.9905金龍機(jī)電0.84721.42580.72720.6561.2456科泰電源0.79021.14090.99420.8340.8357力帆科技0.86081.20570.63090.6561.7243美的集團(tuán)0.93051.28060.68860.7881.3390諾力股份0.98830.96060.93561.1130.9878榮泰健康0.84630.69041.39761.3940.6294賽摩智能1.04200.95151.09251.1990.8361深中華A0.89631.21140.85680.8800.9815圣邦股份0.82270.49101.76731.9940.4756天奇股份0.99240.59351.60651.6440.6330拓普集團(tuán)0.91871.06740.88650.9860.9842萬(wàn)安科技0.99480.87501.06371.0830.9870萬(wàn)華化學(xué)1.18951.09460.78721.3531.0198新日股份0.98070.68261.43901.5420.6476信隆健康0.98461.06590.82400.9911.1308一汽解放1.13670.77531.22761.1441.0443移為通信0.88070.79611.26651.3170.6635億緯鋰能1.02040.93790.88741.2201.0050永安行0.93900.87321.10461.1670.8345云海金屬1.11311.27300.81500.9321.1507中穎電子1.05382.44840.38110.5312.1281均值0.94261.02180.94391.0040.9734由表1.6可知，2016-2020年共享制造上市公司規(guī)模效率值年均增速達(dá)到2.18%，企業(yè)純技術(shù)效率值年均增速為0.4%，而規(guī)模技術(shù)變化和純技術(shù)變動(dòng)分別為-2.7%和-5.7%，表明五年全要素高質(zhì)量發(fā)展效率均值處于遞減狀態(tài)主要由于技術(shù)進(jìn)步中規(guī)模技術(shù)的落后和純技術(shù)水平較低，而規(guī)模效率對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展效率的提升有較大貢獻(xiàn)，純技術(shù)效率對(duì)其貢獻(xiàn)度不明顯。規(guī)模技術(shù)變化和純技術(shù)變化對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展效率值的貢獻(xiàn)度為負(fù)，說(shuō)明我國(guó)共享制造行業(yè)在資源配置和利用方面的水平較高，但是企業(yè)個(gè)體和行業(yè)整體的的技術(shù)開發(fā)能力有待提高。表1.72016-2020年共享制造上市企業(yè)分年度高質(zhì)量發(fā)展效率Ｍalmquist指數(shù)及分解年份規(guī)模效率變化

（SEC）規(guī)模技術(shù)變化

（STC）純技術(shù)效率變化

（PEC）純技術(shù)變化

（PTC）Ｍalmquist指數(shù)變化（MI）第二年（2016-2017）1.04640.88530.93031.03250.8899第三年（2017-2018）0.85221.16971.21620.84111.0197第四年（2018-2019）1.10420.87660.98881.00190.9589第五年（2019-2020）1.10690.87450.90821.03180.9072均值1.02180.94391.00400.97340.9426注：表中2018-2020年數(shù)值均為幾何均值。圖1.22016-2020年共享制造上市企業(yè)的超效率DEA-Malmquist指數(shù)及其分解由表1.7、圖1.2可知，從各指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，超效率DEA-Malmquist指數(shù)從2016-2017年的0.8853上升至2017-2018年的1.1697，之后在2018-2019年驟降至0.8766，在第五年的時(shí)候稍下降至0.8745。技術(shù)效率變化的兩個(gè)分解指標(biāo)與超效率DEA-Malmquist指數(shù)的數(shù)值演變趨勢(shì)基本吻合，而技術(shù)進(jìn)步變化的兩個(gè)指標(biāo)則呈反向變動(dòng)趨勢(shì)，這說(shuō)明技術(shù)效率變化的貢獻(xiàn)率在指數(shù)變化率上較大，也即就目前而言在影響共享制造的高質(zhì)量發(fā)展水平的因素中，技術(shù)的利用水平和投入資源的配置及轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的效率起著更為重要的作用。技術(shù)效率變化的兩個(gè)分解指標(biāo)和技術(shù)進(jìn)步變化的兩個(gè)分解指標(biāo)都呈現(xiàn)出相似的變化趨勢(shì)。具體而言，代表技術(shù)效率變化的純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)都在2016-2018年呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，2018-2020年呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)；反之，代表技術(shù)進(jìn)步變化的純技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)和規(guī)模技術(shù)變化指數(shù)都在2016-2018年呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，2018-2020年呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。代表技術(shù)效率變化的指標(biāo)中，規(guī)模效率變化指數(shù)為1.0464、0.8522、1.1042、1.1069，除了第三年（2017-2018年）外，剩余三個(gè)時(shí)間段都處于有效狀態(tài)；純技術(shù)效率變化指數(shù)為0.9303、1.2162、0.9888、0.9082，只有2017-2018年效率值大于1，達(dá)到了有效狀態(tài)。由規(guī)模效率變化指數(shù)可知，目前共享制造行業(yè)的企業(yè)的規(guī)模大小處于規(guī)模效益較高的階段，企業(yè)內(nèi)部技術(shù)和管理水平較為合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和投入產(chǎn)出要素回報(bào)比比較高。由純技術(shù)效率變化指數(shù)可知，目前共享制造的技術(shù)，利用效率還有待提升，近五年的大部分時(shí)間都處于無(wú)效率狀態(tài)，因此未來(lái)需要著重關(guān)注于將研發(fā)的新型技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)制造銷售全環(huán)節(jié)中。規(guī)模效率變化指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)均處于遞增、遞減交替波動(dòng)的狀態(tài)，說(shuō)明共享制造企業(yè)對(duì)于資源運(yùn)用能力不扎實(shí)導(dǎo)致現(xiàn)有投入的共享制造企業(yè)中資源配置效率處于不穩(wěn)定狀態(tài)，并且相關(guān)企業(yè)投入和產(chǎn)出的合理化程度也存在波動(dòng)性，表明共享制造行業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)效率的改善存在不可持續(xù)性。2017-2018年規(guī)模效率和純技術(shù)效率都呈現(xiàn)出遞減且表現(xiàn)出DMU無(wú)效的狀況，意味著共享制造行業(yè)對(duì)于企業(yè)資源的投入產(chǎn)出配置規(guī)模和技術(shù)運(yùn)用能力同時(shí)呈現(xiàn)下降情況，需要引起注意。代表技術(shù)進(jìn)步變化的指標(biāo)中，規(guī)模技術(shù)變化指數(shù)為0.8853、1.1697、0.8766、0.8745，在第三年時(shí)，規(guī)模技術(shù)變化指數(shù)大于1，而其余幾年指數(shù)值都小于1；純技術(shù)變化指數(shù)為1.0325、0.8411、1.0019、1.0318，除了在2017-2018年指數(shù)值下降到了無(wú)效狀態(tài)外，在其他時(shí)間段純技術(shù)變化都是有效的。由規(guī)模技術(shù)變化指數(shù)可知，共享制造企業(yè)的技術(shù)變革的規(guī)模效應(yīng)在多數(shù)時(shí)間內(nèi)處于相對(duì)較低的無(wú)效狀態(tài)。由純技術(shù)變化指數(shù)可知，在五年的時(shí)間內(nèi)，除第三年外，技術(shù)的更新迭代指數(shù)值一直大于1，說(shuō)明共享制造企業(yè)所需應(yīng)用的技術(shù)總是隨時(shí)間變化而更新升級(jí)，技術(shù)的變革更新對(duì)共享制造企業(yè)的有較為顯著的正向影響。規(guī)模技術(shù)變化和純技術(shù)變化指數(shù)在五年間處于正、負(fù)增長(zhǎng)波動(dòng)交替狀態(tài)，其中規(guī)模技術(shù)變動(dòng)只在2017-2018這一時(shí)期有效，純技術(shù)變動(dòng)只在2017-2018年這一時(shí)期無(wú)效，說(shuō)明近年來(lái)共享制造的規(guī)模技術(shù)水平一直較低且不穩(wěn)定，現(xiàn)有的共享制造基準(zhǔn)技術(shù)創(chuàng)新水平雖然不穩(wěn)定，但也在不斷優(yōu)化改善，之后我國(guó)的共享制造企業(yè)應(yīng)在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，提高綜合運(yùn)用各類制造資源與技術(shù)結(jié)合促進(jìn)技術(shù)變革的規(guī)模效應(yīng)，才能幫助行業(yè)在未來(lái)提升高質(zhì)量發(fā)展水平。1.5小結(jié)本章基于超效率DEA－Malmquist模型展開實(shí)證分析，首先運(yùn)用2016－2020年共享制造行業(yè)上市公司高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，采用投入導(dǎo)向的超效率DEA模型對(duì)我國(guó)37家共享制造上市公司的高質(zhì)量發(fā)展水平效率進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)。之后運(yùn)用Malmquist指數(shù)對(duì)共享制造企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展的全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)進(jìn)行測(cè)度，并分析MI指數(shù)及其分解指數(shù)的演變趨勢(shì)。結(jié)論如下:（1）通過(guò)構(gòu)建超效率DEA模型做靜態(tài)分析發(fā)現(xiàn)，目前27.03%的公司在高質(zhì)量發(fā)展水平的要素上投入產(chǎn)出領(lǐng)先水平，處于中等效率的占比為18.92%，處于無(wú)效狀態(tài)的占比52.5%。說(shuō)明目前行業(yè)中堅(jiān)力量較少，大部分企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率非常低，只有少數(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量發(fā)展效率有效狀態(tài)。從2016-2020年，malmquist指數(shù)具體的分解指數(shù)來(lái)看，規(guī)模無(wú)效是拖累綜合技術(shù)效率的主要原因，因此其改革的重點(diǎn)在于如何更好地發(fā)揮其規(guī)模效益，各共享制造企業(yè)應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大共享制造的生產(chǎn)規(guī)模，提高企業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率。同時(shí)，共享制造企業(yè)仍需進(jìn)一步提高現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)和管理技術(shù)水平，也要注重合理調(diào)整共享制造業(yè)的規(guī)模狀態(tài)，不斷提升高質(zhì)量發(fā)展效率。（2）采用Malmquist指數(shù)法的動(dòng)態(tài)分析結(jié)