神經(jīng)系統(tǒng)疾病精準治療的個體化手術方案演講人04/個體化手術方案制定的關鍵技術支撐03/個體化手術方案的理論基礎：從疾病本質到治療邏輯02/引言：神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療的困境與精準化、個體化的必然選擇01/神經(jīng)系統(tǒng)疾病精準治療的個體化手術方案06/未來發(fā)展趨勢與展望05/臨床實踐中的挑戰(zhàn)與優(yōu)化策略目錄01神經(jīng)系統(tǒng)疾病精準治療的個體化手術方案02引言：神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療的困境與精準化、個體化的必然選擇引言：神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療的困境與精準化、個體化的必然選擇神經(jīng)系統(tǒng)疾病作為威脅人類健康的“隱形殺手”，涵蓋癲癇、腦腫瘤、帕金森病、腦卒中等眾多疾病，其復雜性源于腦結構的精密性、功能的不可替代性及疾病的異質性。傳統(tǒng)手術治療常面臨“一刀切”的困境——基于群體經(jīng)驗的標準化方案難以匹配個體病理特征，導致療效參差不齊、術后并發(fā)癥風險高。例如，在腦膠質瘤手術中，傳統(tǒng)影像學邊界判斷常低估腫瘤浸潤范圍，殘留病灶易導致復發(fā)；而癲癇手術中，致癇區(qū)定位不準確則可能無法有效控制發(fā)作，甚至損傷功能區(qū)。精準醫(yī)學時代的到來，為神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療帶來了范式轉變。從基因組學、影像組學到人工智能，多學科技術的融合使“量體裁衣”式的個體化手術方案成為可能。作為神經(jīng)外科醫(yī)生，我深刻體會到：個體化手術不僅是技術的革新，更是對“以患者為中心”理念的回歸——通過整合患者特異性數(shù)據(jù)，在最大化切除病灶的同時，最小化神經(jīng)功能損傷，引言：神經(jīng)系統(tǒng)疾病治療的困境與精準化、個體化的必然選擇最終實現(xiàn)“治愈疾病、保留功能、提升質量”的治療目標。本文將從理論基礎、技術支撐、臨床挑戰(zhàn)及未來趨勢四個維度，系統(tǒng)闡述神經(jīng)系統(tǒng)疾病精準治療中個體化手術方案的構建邏輯與實踐路徑。03個體化手術方案的理論基礎：從疾病本質到治療邏輯個體化手術方案的理論基礎：從疾病本質到治療邏輯個體化手術方案的制定，需以對神經(jīng)系統(tǒng)疾病本質的深刻理解為核心。其理論基礎涵蓋分子分型、功能神經(jīng)解剖及精準治療原則，三者共同構成了“病理-功能-治療”的閉環(huán)邏輯。神經(jīng)系統(tǒng)疾病的分子分型與異質性神經(jīng)系統(tǒng)疾病的異質性是“個體化”的根本原因。以腦膠質瘤為例，同一病理級別（如膠質母細胞瘤）的患者，可能因IDH基因突變狀態(tài)、1p/19q共缺失、MGMT啟動子甲基化等分子標志物的差異，呈現(xiàn)截然不同的生物學行為——IDH突變型患者預后顯著優(yōu)于野生型，MGMT甲基化患者對替莫唑胺化療更敏感。這種分子層面的差異，直接決定了手術范圍的選擇：對于IDH突變型低級別膠質瘤，最大范圍安全切除可延長無進展生存期；而IDH野生型膠質母細胞瘤，則需權衡腫瘤切除與神經(jīng)功能保護，避免過度手術。癲癇疾病的個體化同樣依賴分子分型。約30%的難治性癲癇與特定基因突變相關（如SCN1A基因突變導致的Dravet綜合征），這類患者不僅藥物治療效果差，手術致癇區(qū)定位也需結合基因檢測結果——例如，顳葉內(nèi)側癲癇伴海馬硬化患者，若合并LGI1基因突變，術后復發(fā)風險更高，需擴大切除范圍或考慮神經(jīng)調控治療。功能神經(jīng)解剖與個體化定位腦功能的“特異可塑性”是個體化手術定位的基石。經(jīng)典神經(jīng)解剖學將腦區(qū)分為“功能區(qū)”（如運動區(qū)、語言區(qū)、視覺區(qū)）和“非功能區(qū)”，但臨床實踐發(fā)現(xiàn)，功能區(qū)并非固定不變——例如，左利手患者的語言優(yōu)勢區(qū)可能位于右側半球；腦腫瘤長期壓迫可導致鄰近功能區(qū)“移位”；癲癇患者中，部分致癇區(qū)與重疊功能區(qū)共存，需精細區(qū)分。以語言區(qū)定位為例，傳統(tǒng)Broca區(qū)（44區(qū)）和Wernicke區(qū)（22區(qū)）的解剖定位常無法滿足個體化需求。我們在臨床中采用“功能-解剖融合”策略：通過術前fMRI（功能磁共振成像）識別語言激活區(qū)，結合術中直接電刺激（DES）驗證，確保在切除語言區(qū)附近腫瘤時，既避免損傷關鍵語言通路，又最大限度保留功能。曾有一名右利手膠質瘤患者，腫瘤位于左側額下回（傳統(tǒng)Broca區(qū)），術前fMRI顯示語言激活區(qū)向右半球偏移，術中DES進一步確認左側僅存運動性語言功能，最終調整手術范圍，患者術后語言功能基本保留。精準治療的核心原則個體化手術方案的制定需遵循三大原則：特異性（Specificity）、最小創(chuàng)傷（MinimallyInvasive）、最大功能保留（MaximumFunctionPreservation）。特異性要求針對患者獨特的病理特征（如腫瘤分子分型、致癇區(qū)類型）制定方案，例如，對于血管畸形合并癲癇的患者，需優(yōu)先處理血管病灶，同時切除致癇皮層；最小創(chuàng)傷強調通過微創(chuàng)技術（如神經(jīng)內(nèi)鏡、機器人輔助）減少手術對正常腦組織的干擾，例如，經(jīng)鼻蝶入路垂體瘤手術相比開顱手術，顯著降低了嗅覺損傷風險；最大功能保留則是神經(jīng)外科的“金標準”——在癲癇手術中，需通過立體腦電圖（SEEG）精確定位致癇區(qū)，避免切除非致癇功能區(qū)；在腦干腫瘤手術中，利用術中神經(jīng)電生理監(jiān)測實時監(jiān)測腦干功能，防止出現(xiàn)昏迷、呼吸障礙等嚴重并發(fā)癥。04個體化手術方案制定的關鍵技術支撐個體化手術方案制定的關鍵技術支撐個體化手術方案的落地，離不開多模態(tài)技術的協(xié)同。從術前規(guī)劃到術中操作，再到術后評估，一系列關鍵技術共同構建了“精準化”的技術鏈條。多模態(tài)影像融合與精準定位影像是個體化手術的“眼睛”，多模態(tài)影像融合技術通過整合不同影像模態(tài)的優(yōu)勢，實現(xiàn)對病灶和功能區(qū)的三維可視化。1.高場強MRI與DTI：3.0T及以上MRI可清晰顯示腫瘤的解剖邊界，而彌散張量成像（DTI）通過追蹤水分子擴散方向，重建白質纖維束（如錐體束、視放射）。我們在腦腫瘤手術中常采用“MRI-DTI融合”導航：例如，運動區(qū)膠質瘤患者，DTI可顯示錐體束與腫瘤的位置關系（受壓、移位、浸潤），術中導航實時引導，避免損傷錐體束，降低術后偏癱風險。曾有患者腫瘤位于中央前回，DTI顯示錐體束部分穿過腫瘤，術中采用“分塊切除+實時監(jiān)測”，既切除了腫瘤，又保留了錐體束完整性，患者術后肌力僅從4級降至3級，2個月恢復至4+級。多模態(tài)影像融合與精準定位2.fMRI與MEG：功能磁共振成像（fMRI）通過檢測血氧水平依賴信號，定位運動、語言、視覺等功能區(qū)；腦磁圖（MEG）通過捕捉神經(jīng)元磁場活動，具有毫秒級時間分辨率，特別適合癲癇致癇區(qū)定位。對于臨近功能區(qū)的腫瘤，我們常規(guī)開展“fMRI-MRI融合”導航，例如，一名右枕葉腫瘤患者，術前fMRI顯示視覺皮層緊鄰腫瘤，術中在切除腫瘤時保留fMRI激活區(qū)，患者術后視野缺損明顯減輕。3.PET與分子影像：正電子發(fā)射斷層成像（PET）通過代謝顯像（如18F-FDG葡萄糖代謝）區(qū)分腫瘤良惡性及活性，而新型分子探針（如18F-FETPET）可特異性顯示腫瘤浸潤范圍。對于MRI難以界定的膠質瘤復發(fā)（與放射性壞死鑒別），18F-FETPET的SUVmax值可幫助判斷腫瘤邊界，指導個體化切除范圍。多模態(tài)影像融合與精準定位4.影像組學特征提?。和ㄟ^算法從影像中提取高通量特征（如紋理、形狀、強度），構建預測模型。例如，我們團隊基于術前T2WI-FLMRI影像，構建了膠質瘤IDH突變狀態(tài)預測模型，準確率達85%，為手術策略制定提供早期依據(jù)；另一項研究通過DTI紋理分析預測腦膠質瘤分級，為術前評估提供補充。術中實時監(jiān)測與導航技術術中環(huán)境復雜，腦組織移位、出血等因素易導致術前定位偏差，實時監(jiān)測與導航技術是確保個體化方案精準執(zhí)行的關鍵。1.神經(jīng)導航系統(tǒng)：基于術前影像數(shù)據(jù)的導航系統(tǒng)可實時顯示手術器械與病灶、功能區(qū)的相對位置。為解決術中腦移位問題，我們采用“術中MRI導航”或“超聲導航”：例如，膠質瘤切除術中，通過術中MRI更新腦結構圖像，糾正移位誤差，確保切除范圍與術前規(guī)劃一致。2.術中神經(jīng)電生理監(jiān)測：通過直接電刺激（DES）或體感誘發(fā)電位（SEP）、運動誘發(fā)電位（MEP）監(jiān)測神經(jīng)功能。例如，在腦干腫瘤手術中，MEP實時監(jiān)測錐體束功能，若刺激閾值降低，提示神經(jīng)損傷風險，需調整手術操作；在脊柱手術中，SEP監(jiān)測脊髓功能，避免癱瘓。術中實時監(jiān)測與導航技術3.術中熒光造影：熒光素鈉或5-氨基乙酰丙酸（5-ALA）可選擇性標記腫瘤組織，術中在熒光顯微鏡下顯示腫瘤邊界。例如，膠質母細胞瘤患者術前口服5-ALA，腫瘤組織在藍光下發(fā)紅光，與正常腦組織對比鮮明，幫助術者更徹底切除腫瘤，同時保留功能區(qū)。4.術中超聲與神經(jīng)內(nèi)鏡：術中超聲可實時顯示腫瘤切除程度，尤其適用于MRI禁忌患者；神經(jīng)內(nèi)鏡則通過狹小空間提供清晰視野，例如，經(jīng)鼻蝶入路垂體瘤手術中，內(nèi)鏡可觀察鞍內(nèi)細微結構，避免損傷頸內(nèi)動脈、視神經(jīng)等。分子與基因組學指導分子層面的個體化是精準治療的“終極目標”，通過基因檢測、分子分型指導手術范圍及術后治療。1.膠質瘤的分子標志物：2016年WHO中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤分類將分子分型納入診斷，IDH突變、1p/19q共缺失、MGMT甲基化等標志物已成為手術決策的關鍵。例如，IDH突變型膠質瘤患者，即使影像學顯示“全切除”，仍需擴大切除范圍至“安全邊界”，因為腫瘤細胞沿白質纖維束浸潤；而IDH野生型患者，則需嚴格保護功能區(qū)，避免過度手術。2.癲癇的基因檢測：約20%的癲癇與單基因突變相關，如SCN1A（Dravet綜合征）、LGI1（邊緣系統(tǒng)癲癇）、PCDH19（女性癲癇）。對于藥物難治性癲癇，基因檢測可明確致癇基因，指導手術策略——例如，SCN1A突變患者，致癇區(qū)常廣泛分布，需考慮多腦葉切除或神經(jīng)調控（如迷走神經(jīng)刺激術）。分子與基因組學指導3.遺傳性神經(jīng)系統(tǒng)疾病的基因篩查：對于亨廷頓病、脊髓小腦共濟失調等遺傳性疾病，基因檢測可明確突變類型，為手術干預（如深部腦刺激術，DBS）提供依據(jù)。例如，亨廷頓病患者，若基因檢測顯示CAG重復次數(shù)>40，對DBS治療反應較好，可早期植入電極改善運動癥狀。4.藥物基因組學與術后用藥：藥物基因組學可指導術后化療藥物選擇，例如，MGMT甲基化膠質患者對替莫唑胺敏感，可推薦術后化療；而MGMT未甲基化患者，則考慮其他方案（如PCV化療方案）。人工智能輔助決策系統(tǒng)AI技術通過深度學習、機器學習算法，整合多源數(shù)據(jù)，為個體化手術提供“智能決策支持”。1.AI影像分割與腫瘤勾畫：傳統(tǒng)影像勾畫依賴醫(yī)生經(jīng)驗，耗時且存在主觀差異。AI算法（如U-Net模型）可自動分割腫瘤邊界，效率提升5-10倍，準確率達90%以上。我們團隊開發(fā)的“膠質瘤AI分割系統(tǒng)”，能自動識別T1WI、T2WI、FLAIR序列中的腫瘤核心、強化區(qū)域及水腫帶，為手術規(guī)劃提供精確數(shù)據(jù)。2.手術路徑規(guī)劃與風險評估：AI可基于患者影像和臨床數(shù)據(jù)，模擬手術路徑，預測并發(fā)癥風險。例如，在腦出血手術中，AI通過分析血腫位置、大小、腦移位程度，推薦最優(yōu)穿刺路徑；在腦腫瘤手術中，預測術后癲癇、偏癱等風險，幫助醫(yī)生權衡手術范圍。人工智能輔助決策系統(tǒng)3.預后預測模型：通過整合分子標志物、影像特征、手術范圍等數(shù)據(jù)，構建預后預測模型。例如，我們基于1,000例膠質瘤患者的數(shù)據(jù)，開發(fā)了“IDH突變-切除范圍-預后”模型，可預測患者1年、3年生存率，指導術后個體化隨訪（如高危患者增加隨訪頻率）。4.術中實時反饋與調整：術中AI系統(tǒng)可通過實時分析神經(jīng)電生理、影像數(shù)據(jù)，反饋手術效果。例如，在癲癇手術中，AI分析SEEG信號，實時判斷致癇區(qū)是否完全切除；在腫瘤切除術中，AI對比術前與術中超聲圖像，提示殘留病灶位置，指導補充切除。05臨床實踐中的挑戰(zhàn)與優(yōu)化策略臨床實踐中的挑戰(zhàn)與優(yōu)化策略盡管個體化手術方案的理論基礎和技術支撐已相對完善，但在臨床實踐中仍面臨數(shù)據(jù)、技術、倫理等多重挑戰(zhàn)，需通過系統(tǒng)性策略優(yōu)化。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)整合與標準化難題1.多源異構數(shù)據(jù)融合：個體化手術需整合影像、基因、臨床、病理等多源數(shù)據(jù)，但不同數(shù)據(jù)格式（如DICOM影像、VCF基因文件）、不同采集標準（如不同MRI序列參數(shù)）導致數(shù)據(jù)難以融合。例如，某患者的術前MRI在A醫(yī)院采集，基因檢測在B醫(yī)院完成，病理切片在C醫(yī)院保存，數(shù)據(jù)整合需耗費大量時間。2.數(shù)據(jù)質控與共享機制缺乏：影像數(shù)據(jù)易受運動偽影影響，基因檢測存在樣本污染風險，臨床數(shù)據(jù)記錄不統(tǒng)一，均影響數(shù)據(jù)質量。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私，缺乏安全共享機制，導致多中心數(shù)據(jù)難以協(xié)同，限制了AI模型的泛化能力。3.個體化數(shù)據(jù)的隱私與倫理問題：基因數(shù)據(jù)具有終身可識別性，若泄露可能導致基因歧視（如保險拒保、就業(yè)受限）；術中神經(jīng)電生理數(shù)據(jù)涉及患者功能狀態(tài)，若用于研究需獲得挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)整合與標準化難題患者知情同意。如何在數(shù)據(jù)利用與隱私保護間平衡，是個體化手術面臨的倫理挑戰(zhàn)。優(yōu)化策略：建立“區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)云平臺”，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標準（如采用DICOM3.0標準、HGVS基因命名法），實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密存儲與授權共享；開發(fā)“數(shù)據(jù)質控工具”，自動識別并剔除異常數(shù)據(jù)（如運動偽影影像、低質量基因測序數(shù)據(jù)）；制定《神經(jīng)外科個體化手術數(shù)據(jù)倫理指南》，明確數(shù)據(jù)使用范圍和患者知情同意流程。挑戰(zhàn)：技術可及性與成本控制1.先進設備依賴與基層醫(yī)療資源不足：多模態(tài)影像（如7TMRI）、術中MRI、AI輔助系統(tǒng)等先進設備價格昂貴，僅三甲醫(yī)院配備，基層醫(yī)院難以開展個體化手術。例如，一臺術中MRI系統(tǒng)成本超千萬，年維護費數(shù)百萬，許多醫(yī)院難以承擔。2.個體化方案的時間與經(jīng)濟成本：個體化手術需多學科會診、基因檢測、影像融合等流程，耗時較長（如SEEG植入需2-3周），成本較高（如基因檢測費用5,000-10,000元），部分患者難以負擔。3.醫(yī)生技術培訓與能力建設：個體化手術對醫(yī)生要求高，需掌握影像解讀、神經(jīng)電生理監(jiān)測、AI系統(tǒng)操作等技能。但目前神經(jīng)外科培訓仍以傳統(tǒng)手術為主，新技術培訓體系不完挑戰(zhàn)：技術可及性與成本控制善，導致醫(yī)生能力參差不齊。優(yōu)化策略：推廣“遠程醫(yī)療+分級診療”模式，由三甲醫(yī)院為基層醫(yī)院提供影像解讀、AI輔助決策支持，降低基層醫(yī)院技術門檻；研發(fā)低成本技術替代方案（如便攜式超聲替代術中MRI、開源AI軟件降低使用成本）；建立“神經(jīng)外科個體化手術培訓基地”，通過模擬訓練、病例討論提升醫(yī)生技能；探索“醫(yī)保+商業(yè)保險”支付模式，將基因檢測、AI輔助手術納入醫(yī)保報銷范圍。挑戰(zhàn)：患者溝通與決策參與1.復雜信息的通俗化解釋：個體化手術方案涉及分子分型、影像融合等復雜概念，患者及家屬難以理解。例如，向患者解釋“IDH突變型膠質瘤需擴大切除范圍”時，若僅用專業(yè)術語，可能導致患者誤解為“手術風險增加”。012.患者對個體化方案的認知與接受度：部分患者對新技術持懷疑態(tài)度（如AI決策是否可靠），或因恐懼手術風險而拒絕個體化方案。例如，某癲癇患者因擔心SEEG植入風險，堅持要求傳統(tǒng)開顱手術，導致致癇區(qū)定位不準確。023.醫(yī)患共同決策模式構建：傳統(tǒng)醫(yī)療模式以醫(yī)生為主導，但個體化手術需結合患者價值觀（如優(yōu)先功能保留還是腫瘤全切）、生活質量預期（如術后能否正常工作）制定方案，需03挑戰(zhàn)：患者溝通與決策參與構建“醫(yī)患共同決策”模式。優(yōu)化策略：開發(fā)“患者教育工具包”，通過動畫、視頻、手冊等形式，通俗解釋個體化手術流程、優(yōu)勢及風險；建立“患者決策輔助系統(tǒng)”，通過交互式問卷了解患者價值觀，生成個性化方案建議；開展“醫(yī)患溝通培訓”，提升醫(yī)生將專業(yè)術語轉化為通俗語言的能力，鼓勵患者參與決策（如提供多種方案供選擇，并說明利弊）。優(yōu)化策略：多學科協(xié)作與全流程管理1.MDT團隊的組建與運行機制：個體化手術需神經(jīng)外科、神經(jīng)內(nèi)科、影像科、病理科、遺傳科、康復科等多學科協(xié)作。例如，膠質瘤MDT會診中，神經(jīng)外科醫(yī)生提出手術方案，神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生評估化療敏感性，影像科醫(yī)生解讀多模態(tài)影像，病理科醫(yī)生確認分子分型，共同制定個體化治療方案。012.個體化方案的動態(tài)調整與隨訪：術后需根據(jù)病理結果、影像復查、功能恢復情況動態(tài)調整方案。例如，膠質瘤患者術后病理顯示IDH突變，需調整隨訪頻率（每3個月MRI復查）；若術后出現(xiàn)癲癇，需重新評估致癇區(qū)，考慮二次手術或神經(jīng)調控。023.區(qū)域醫(yī)療協(xié)同與遠程醫(yī)療支持：建立區(qū)域醫(yī)療協(xié)同網(wǎng)絡，實現(xiàn)三甲醫(yī)院與基層醫(yī)院數(shù)據(jù)共享、遠程會診。例如，基層醫(yī)院患者可通過遠程會診獲得三甲醫(yī)院MDT團隊支持，制定個體化手術方案；術后隨訪由基層醫(yī)院執(zhí)行，三甲醫(yī)院提供技術指導。0306未來發(fā)展趨勢與展望未來發(fā)展趨勢與展望個體化手術方案作為精準治療的核心，將在技術創(chuàng)新、體系完善、人文關懷三個維度持續(xù)發(fā)展，最終實現(xiàn)“從治病到治人”的跨越。技術創(chuàng)新：更精準、更智能、更微創(chuàng)1.超高場強MRI與7T臨床應用：7TMRI可提供更高分辨率的腦影像，清晰顯示微小病灶（如癲癇致癇皮層、膠質瘤衛(wèi)星灶），為個體化定位提供“顯微級”精度。目前7TMRI已在部分醫(yī)院開展，未來有望普及。2.術中實時分子成像與熒光導航：新型分子探針（如靶向腫瘤特異性受體的熒光探針）可實現(xiàn)術中實時標記腫瘤細胞，例如，靶向EGFRvIII的熒光探針可特異性結合膠質瘤細胞，術中導航下切除范圍可精確至單個細胞水平。3.腦機接口輔助手術控制：腦機接口（BCI）通過解碼患者腦電信號，實現(xiàn)手術器械的意念控制。例如，在腦腫瘤切除術中，醫(yī)生通過BCI控制機械臂，實現(xiàn)更精細操作；對于癱瘓患者，BCI可輔助運動功能重建。123技術創(chuàng)新：更精準、更智能、更微創(chuàng)4.機器人手術的精準化升級：神經(jīng)外科機器人（如ROSA、ExcelsiusGPS）結合AI導航，可實現(xiàn)亞毫米級定位，誤差<0.5mm，遠超人工操作的2-3mm誤差。未來機器人手術將向“自主操作”發(fā)展，醫(yī)生僅需監(jiān)控關鍵步驟。體系完善：從“個體化手術”到“個體化治療生態(tài)”1.術前-術中-術后全流程個體化管理：通過“數(shù)字孿生”技術構建患者虛擬腦模型，術前模擬手術效果，術中實時反饋，術后評估功能恢復，形成“預測-干預-評估”的閉環(huán)。例如，癲癇患者的虛擬腦模型可模擬不同手術方案對致癇區(qū)切除效果及語言功能影響，幫助選擇最優(yōu)方案。012.精準醫(yī)療數(shù)據(jù)庫與知識庫建設：建立國家級神經(jīng)系統(tǒng)疾病精準醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，整合多中心、多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過AI挖掘疾病規(guī)律，形成“臨床-科研-轉化”的良性循環(huán)。例如，基于10萬例膠質瘤患者的數(shù)據(jù)庫，可發(fā)現(xiàn)新的分子標志物，優(yōu)化手術方案。023.個體化康復與神經(jīng)功能重建：術后康復是個體化治療的重要環(huán)節(jié)，通過VR技術、神經(jīng)調控（如經(jīng)顱磁刺激，TMS）、干細胞治療等，促進神經(jīng)功能重建