LOGO匯報人-PPT時間-2025.09人工智能單位應用案例-1智慧政務服務領域應用2公共資源與城市治理應用3重點產(chǎn)業(yè)領域應用4技術創(chuàng)新與平臺架構5運營模式創(chuàng)新6案例實踐與成效7未來展望與挑戰(zhàn)PART1智慧政務服務領域應用智慧政務服務領域應用智能問政系統(tǒng)：基于大模型技術開發(fā)，實現(xiàn)政務咨詢自動應答，處理上億條政務數(shù)據(jù)黨建小幫手：應用AI技術輔助黨建工作開展，提升黨務工作效率12345熱線智能分辦：利用知識單元拆解技術，實現(xiàn)市民訴求精準分類處理政策咨詢助手：整合5000余項政務事項語料，提供通俗化政策解讀服務政務公文寫作助手：復用政策解讀能力，自動生成規(guī)范化政務公文PART2公共資源與城市治理應用公共資源與城市治理應用公共資源交易平臺：應用AI技術優(yōu)化資源配置，提升交易效率政務知識庫共享平臺：歸集全省政務數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準與治理規(guī)范數(shù)據(jù)安全治理體系：實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)政務網(wǎng)閉環(huán)運行，通過國家云安全評估認證城市治理智能系統(tǒng)：整合多部門數(shù)據(jù)，實現(xiàn)城市問題智能識別與處置智能體中心：成熟應用經(jīng)驗上架供跨部門復用，開發(fā)周期壓縮50%以上PART3重點產(chǎn)業(yè)領域應用重點產(chǎn)業(yè)領域應用8醬酒行業(yè)解決方案應用AI技術優(yōu)化釀造工藝與質(zhì)量控制醫(yī)療輔助診斷平臺整合醫(yī)療知識庫，提供診療建議支持8+4行業(yè)模型矩陣覆蓋貴州省重點產(chǎn)業(yè)，支撐數(shù)字經(jīng)濟增長礦山安全監(jiān)測系統(tǒng)利用大模型分析傳感器數(shù)據(jù)，預警安全隱患產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同平臺實現(xiàn)算力供給與技術需求精準匹配PART4技術創(chuàng)新與平臺架構技術創(chuàng)新與平臺架構算力資源池化技術整合250P異構算力，利用率從40%提升至75%顯存超分技術解決中小任務資源閑置問題，提升算力使用效率多模型協(xié)同部署支持主流大模型按需調(diào)用，響應延遲低于500毫秒低代碼開發(fā)引擎應用開發(fā)周期從數(shù)周縮短至10分鐘國產(chǎn)化適配技術構建全棧式國產(chǎn)解決方案，保障系統(tǒng)安全可控PART5運營模式創(chuàng)新運營模式創(chuàng)新12算力券政策兌現(xiàn)通過智能調(diào)度實現(xiàn)算力資源優(yōu)化配置一地建設全省復用標準化接口實現(xiàn)跨層級能力共享原子化知識單元政務知識拆解實現(xiàn)一處更新全域同步開源生態(tài)合作機制搭建智能體廣場，開放專屬知識庫與API接口產(chǎn)業(yè)閉環(huán)體系形成算力-數(shù)據(jù)-模型-應用完整價值鏈PART6案例實踐與成效案例實踐與成效>智慧政務服務領域實踐14智能問政系統(tǒng)實踐1實施情況：在某市推廣智能問政系統(tǒng)，實時處理市民咨詢，提高政務服務效率2成效：智能問答準確率超過90%，極大減少了人工操作成本，增強了政務服務效率3案例實踐與成效>公共資源與城市治理實踐城市治理智能系統(tǒng)應用01實施情況：將AI技術應用于城市管理，對交通、環(huán)境等問題進行實時監(jiān)控和預測02成效：實現(xiàn)城市管理的高效化和精準化，提高政府管理效能，為市民提供更優(yōu)質(zhì)的生活環(huán)境03案例實踐與成效>重點產(chǎn)業(yè)領域實踐16醫(yī)療輔助診斷平臺應用4實施情況：將AI技術應用于醫(yī)療診斷，整合醫(yī)療知識庫為醫(yī)生提供輔助診斷建議5成效：提高了醫(yī)療診斷的準確性和效率，為患者提供更精準的醫(yī)療服務6案例實踐與成效>技術創(chuàng)新與平臺架構實踐4多模型協(xié)同部署技術實施實施情況：采用多模型協(xié)同部署技術，支持主流大模型的調(diào)用和快速響應成效：顯著提高了系統(tǒng)的響應速度和數(shù)據(jù)處理能力，為各類應用提供了強大的技術支持56案例實踐與成效>運營模式創(chuàng)新實踐算力券政策落地執(zhí)行01實施情況：通過智能調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)算力資源的優(yōu)化配置，推廣算力券政策02成效：有效降低了算力資源的使用成本，提高了算力資源的利用效率，推動了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展03PART7未來展望與挑戰(zhàn)未來展望與挑戰(zhàn)>未來發(fā)展方向智能化升級1隨著AI技術的不斷進步，將在更多領域實現(xiàn)智能化升級，提高各行業(yè)的工作效率和準確性數(shù)據(jù)驅動決策2通過大數(shù)據(jù)分析，為政府和企業(yè)提供更科學的決策支持跨界融合3AI技術將與其他技術進行深度融合，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展未來展望與挑戰(zhàn)>面臨的挑戰(zhàn)技術瓶頸AI技術的發(fā)展仍面臨一些技術瓶頸，需要不斷進行技術創(chuàng)新和突破數(shù)據(jù)安全與隱私保護隨著數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛，數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題日益突出，需要加強數(shù)據(jù)保護和隱私保護措施倫理與法規(guī)問題AI技術的應用涉及倫理和法規(guī)問題，需要制定相應的法規(guī)和政策來規(guī)范其應用和發(fā)展-社會是不斷變化的，事情也不會在一成不變