主講教師：戴小廷商業(yè)智能諾蘭模型購(gòu)置第一臺(tái)用于管理的計(jì)算機(jī)初始蔓延集成數(shù)據(jù)管理控制信息管理面向數(shù)據(jù)庫(kù)建立穩(wěn)定的全局?jǐn)?shù)據(jù)模型實(shí)行了全企業(yè)的信息資源管理，信息的“倍增劑”作用增強(qiáng)信息系統(tǒng)的開發(fā)跟上企業(yè)的發(fā)展，信息就是資源在企業(yè)中成為提高競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)其發(fā)展的動(dòng)力發(fā)展速度緩慢，投資費(fèi)用受到控制，子系統(tǒng)功能完善硬件、軟件投資和開發(fā)費(fèi)用急劇增長(zhǎng)企業(yè)信息化發(fā)展道路數(shù)據(jù)覆蓋了物流的每個(gè)環(huán)節(jié)

數(shù)字化倉(cāng)庫(kù)讓供應(yīng)鏈更有彈性導(dǎo)學(xué)為什么學(xué)？學(xué)什么？怎么學(xué)？

老板，你要這么多數(shù)據(jù)做什么？假如你是一個(gè)公司的老板。你的公司很先進(jìn)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息化，上了ERP。每一筆銷售單據(jù)都保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)保存了十多年的數(shù)據(jù)，有上億條銷售記錄。問：“反正三年前的數(shù)據(jù)留著也是白白占地方，浪費(fèi)磁盤空間，不如把它們?nèi)縿h除吧，這樣還不用添加硬盤就能容納新數(shù)據(jù)?！蓖?，不同意？－這是個(gè)問題實(shí)情：數(shù)據(jù)已成為一個(gè)企業(yè)的重要資產(chǎn)！決策無處不在：生活中、工作中數(shù)據(jù)海洋、信息爆炸、知識(shí)缺乏。。。何謂智能？企業(yè)有智能嗎？BI離我們并不遠(yuǎn)！我們的不知不覺參與比如從用戶訪問日志中獲取有價(jià)值的信息，包括訪問者的興趣愛好、訪問模式、滿意度等BI應(yīng)用在我們身上顧客分類：開展有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)交叉銷售：識(shí)別商品間的關(guān)聯(lián)程度個(gè)性化推薦：在適合的時(shí)間，以適合的方式，將適合的產(chǎn)品，推薦到適合的人手中。商業(yè)智能概念BusinessIntelligence，BI商業(yè)智能是指通過有目的、有選擇地采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為對(duì)決策有用的信息，使企業(yè)獲得知識(shí)，提高企業(yè)決策的能力。企業(yè)界定義：BI是一種能力，它通過有智能地使用企業(yè)的數(shù)據(jù)資源來進(jìn)行更好的商務(wù)決策。學(xué)術(shù)界觀點(diǎn)：BI是幫助企業(yè)提高決策與運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過程以及軟件的集合。商業(yè)智能表現(xiàn)智能的技術(shù)表現(xiàn)信息共享和企業(yè)信息集成知識(shí)挖掘與管理智能的管理表現(xiàn)企業(yè)不管大小，都必須對(duì)瞬息萬變的市場(chǎng)情況做出及時(shí)、高效地反應(yīng)，而這些反應(yīng)都必須建立在對(duì)全面、準(zhǔn)確和及時(shí)的信息基礎(chǔ)上---員工數(shù)據(jù)分析的能力。智能型企業(yè)表現(xiàn)為反應(yīng)迅速、適應(yīng)顧客變化的需要和采取正確的顧客解決方案。商業(yè)智能框架數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘智能數(shù)據(jù)分析OLAP知識(shí)管理商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)學(xué)習(xí)目標(biāo)領(lǐng)悟數(shù)據(jù)與決策支持掌握數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)了解商業(yè)智能系統(tǒng)掌握商業(yè)智能的基本概念、基本方法以及在物流決策中的應(yīng)用。DataWarehouseOLAPDataMiningAI為什么學(xué)？

企業(yè)需要我們這方面的能力物流相關(guān)崗位的數(shù)據(jù)分析能力要求數(shù)據(jù)分析專員---九州通醫(yī)藥集團(tuán)物流有限公司1、2年以上物流行業(yè)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；2、多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模；運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，并對(duì)異常波動(dòng)情況進(jìn)行深入分析和問題定位；3、設(shè)計(jì)、搭建物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，為公司運(yùn)營(yíng)評(píng)估、決策、風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略提供數(shù)據(jù)支持；4、邏輯思維能力強(qiáng)，良好的溝通能力以及團(tuán)隊(duì)合作精神；5、熟練掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析工具（如：EXCEL、SPSS、SAS、MATLAB等）。物流數(shù)據(jù)分析專員131、參與或獨(dú)立設(shè)計(jì)并執(zhí)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目，收集并分析解讀數(shù)據(jù)所帶來的信息，為運(yùn)營(yíng)提供參考；2、通過數(shù)據(jù)挖掘，還原客戶行為及潛在需求；3、熟練運(yùn)用各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，快速響應(yīng)各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)需求；4、與技術(shù)部門合作進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)表的建立與優(yōu)化改善；5、負(fù)責(zé)公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)培訓(xùn)。任職資格：1、大專院校?？埔陨蠈W(xué)歷，物流、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先；2、熟悉數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)分析方法論；3、關(guān)注細(xì)節(jié)，具有敬業(yè)精神；4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)的邏輯思維和分析能力。福建盛豐物流集團(tuán)有限公司14物流數(shù)據(jù)分析經(jīng)理(北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司)20000-40000元/月職位職責(zé)：1、建立和優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)據(jù)模型，包括SOP預(yù)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)布局、訂單合并與拆分等；2、通過數(shù)據(jù)挖掘，提煉出倉(cāng)儲(chǔ)物流運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的改善方向和商家分布區(qū)域；3、負(fù)責(zé)電商業(yè)務(wù)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析，并推動(dòng)業(yè)務(wù)問題解決和落地；4、負(fù)責(zé)物流運(yùn)營(yíng)指標(biāo)監(jiān)控，及報(bào)表優(yōu)化。職位要求：1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、供應(yīng)鏈與物流等相關(guān)專業(yè)；2、精通SQL，并熟練使用R、Python等一門語(yǔ)言；3、對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘有深刻的理解，熟悉邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析等常用算法；4、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和好奇心，邏輯清晰；5、有電商供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。15商業(yè)智能是一個(gè)融統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、決策科學(xué)、心理學(xué)、行為科學(xué)、控制理論、組織理論、人工智能、信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)于一體的理論與技術(shù)集成的課程。是管理類專業(yè)的專業(yè)必修課，是涉及多門專業(yè)基礎(chǔ)課與專業(yè)課的綜合性專業(yè)應(yīng)用課程。課程性質(zhì)數(shù)據(jù)與商業(yè)決策支持

—步入數(shù)據(jù)的紛繁世界商業(yè)智能概述

—初步了解商業(yè)智能商業(yè)智能原理

—洞察商業(yè)智能核心技術(shù)