2025年醫(yī)學(xué)信息人才智慧醫(yī)院建設(shè)試卷與答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.2025年新版《醫(yī)院智慧服務(wù)分級(jí)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》中，“智慧門診”模塊新增的核心指標(biāo)是：A.電子病歷結(jié)構(gòu)化率B.診間支付覆蓋率C.基于AI的智能導(dǎo)診準(zhǔn)確率D.檢查檢驗(yàn)結(jié)果自助打印率2.醫(yī)療數(shù)據(jù)治理中“一數(shù)一源”原則的核心要求是：A.所有數(shù)據(jù)由信息中心統(tǒng)一采集B.每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)僅由一個(gè)權(quán)威系統(tǒng)提供C.患者主索引唯一標(biāo)識(shí)D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)單一化3.智慧醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)支撐是：A.5G低時(shí)延通信+邊緣計(jì)算B.藍(lán)牙定位+RFID標(biāo)簽C.云存儲(chǔ)+大數(shù)據(jù)分析D.區(qū)塊鏈+智能合約4.某醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)升級(jí)至五級(jí)后，需重點(diǎn)優(yōu)化的功能是：A.門診電子處方開具B.跨科室診療信息共享C.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與臨床決策支持的深度融合D.患者檢查檢驗(yàn)結(jié)果查詢5.醫(yī)療AI輔助診斷系統(tǒng)的“可解釋性”主要解決的問題是：A.提高算法準(zhǔn)確率B.滿足臨床醫(yī)生對(duì)決策邏輯的追溯需求C.降低系統(tǒng)部署成本D.符合數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)6.2025年國家推行的“醫(yī)療健康信息互通共享標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測評(píng)”中，“語義互操作性”的核心評(píng)估依據(jù)是：A.采用HL7FHIR標(biāo)準(zhǔn)的接口數(shù)量B.不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)元定義的一致性C.跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性D.患者信息查詢的響應(yīng)速度7.智慧病房建設(shè)中，“床旁智能終端”的核心功能不包括：A.患者身份智能核驗(yàn)B.護(hù)理操作實(shí)時(shí)記錄與提醒C.藥品智能配送路徑規(guī)劃D.生命體征數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與預(yù)警8.醫(yī)療信息系統(tǒng)災(zāi)備方案設(shè)計(jì)時(shí)，“RTO（恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)）”應(yīng)優(yōu)先滿足的場景是：A.醫(yī)院官網(wǎng)訪問中斷B.電子病歷系統(tǒng)癱瘓C.后勤物資管理系統(tǒng)故障D.員工OA系統(tǒng)無法登錄9.基于大模型的醫(yī)療問答系統(tǒng)在臨床應(yīng)用中需重點(diǎn)規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)是：A.回答速度慢B.提供錯(cuò)誤醫(yī)學(xué)建議C.服務(wù)器算力不足D.患者個(gè)人信息泄露10.智慧醫(yī)院建設(shè)中“以患者為中心”的核心體現(xiàn)是：A.醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)量增加B.患者就醫(yī)流程環(huán)節(jié)減少50%以上C.醫(yī)護(hù)人員操作界面簡化D.醫(yī)療設(shè)備自動(dòng)化程度提升二、簡答題（每題8分，共40分）1.簡述2025年智慧醫(yī)院建設(shè)中“數(shù)據(jù)要素市場化”的具體實(shí)踐路徑。2.對(duì)比分析傳統(tǒng)HIS系統(tǒng)與新一代智慧醫(yī)院核心業(yè)務(wù)平臺(tái)在架構(gòu)設(shè)計(jì)上的主要差異。3.列舉醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)在“危急重癥患者管理”中的3種典型應(yīng)用場景，并說明其技術(shù)實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)。4.說明“醫(yī)療信息安全三級(jí)等?！睂?duì)智慧醫(yī)院建設(shè)的具體要求（至少列出4項(xiàng)）。5.結(jié)合《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》，闡述醫(yī)學(xué)信息人才在智慧醫(yī)院建設(shè)中的角色定位。三、案例分析題（每題20分，共40分）案例1：某三甲醫(yī)院2024年啟動(dòng)“智慧門診”升級(jí)項(xiàng)目，目標(biāo)是將患者平均就診時(shí)間從2.5小時(shí)縮短至1.5小時(shí)。項(xiàng)目上線3個(gè)月后，門診大廳排隊(duì)人數(shù)未減少，患者投訴集中在“預(yù)約掛號(hào)成功后仍需現(xiàn)場二次確認(rèn)”“檢查單打印需往返多個(gè)樓層”“智能分診提示與實(shí)際診室分配不一致”。問題：分析上述問題的可能原因，并提出針對(duì)性改進(jìn)措施。案例2：某醫(yī)院引入AI輔助診斷系統(tǒng)（肺部CT影像），運(yùn)行半年后發(fā)現(xiàn)：年輕醫(yī)生使用頻率高但漏診率未顯著下降，高年資醫(yī)生拒絕使用；系統(tǒng)提示的“高危病變”中，30%經(jīng)人工復(fù)核為假陽性。問題：從技術(shù)、管理、用戶體驗(yàn)三個(gè)維度分析原因，并設(shè)計(jì)優(yōu)化方案。答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.B3.A4.C5.B6.B7.C8.B9.B10.B二、簡答題1.數(shù)據(jù)要素市場化實(shí)踐路徑包括：①建立醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，完成數(shù)據(jù)確權(quán)（明確患者信息、診療數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)的所有權(quán)與使用權(quán)邊界）；②通過合規(guī)的數(shù)據(jù)脫敏與匿名化處理（如差分隱私技術(shù)），形成可交易的醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如疾病譜分析報(bào)告、用藥模式數(shù)據(jù)集）；③對(duì)接區(qū)域全民健康信息平臺(tái)，參與跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享交易（需符合《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》）；④探索數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型（結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用場景、市場需求），建立內(nèi)部數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制；⑤與醫(yī)療科技企業(yè)合作，通過數(shù)據(jù)授權(quán)使用獲取技術(shù)服務(wù)或收益分成（如基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)支持）。2.架構(gòu)差異：①傳統(tǒng)HIS以功能模塊為中心（如門診收費(fèi)、住院登記），采用單體架構(gòu)，模塊間耦合度高；新一代平臺(tái)以患者為中心，采用微服務(wù)架構(gòu)，通過API網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)服務(wù)解耦，支持快速迭代。②傳統(tǒng)HIS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍；新平臺(tái)采用湖倉一體架構(gòu)（數(shù)據(jù)湖+數(shù)據(jù)倉庫），支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）的統(tǒng)一存儲(chǔ)與分析。③傳統(tǒng)HIS交互界面以醫(yī)護(hù)操作為主，界面定制化程度低；新平臺(tái)采用低代碼/無代碼開發(fā)工具，支持醫(yī)護(hù)、患者、管理者多角色的個(gè)性化界面配置（如患者端的“就醫(yī)地圖”、醫(yī)生端的“臨床決策看板”）。④傳統(tǒng)HIS集成方式以單點(diǎn)對(duì)接為主（如HIS與LIS直連），新平臺(tái)基于醫(yī)療信息集成平臺(tái)（IHEXDS/XCPD標(biāo)準(zhǔn)），實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化集成。3.應(yīng)用場景及技術(shù)要點(diǎn)：①實(shí)時(shí)生命體征監(jiān)測：通過可穿戴設(shè)備（如智能手環(huán)、貼膚傳感器）采集心率、血氧等數(shù)據(jù)，利用LoRa或NB-IoT技術(shù)實(shí)現(xiàn)低功耗長距離傳輸，邊緣計(jì)算設(shè)備實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)（如設(shè)定心率>140次/分觸發(fā)預(yù)警），同步推送至護(hù)士站終端與醫(yī)生移動(dòng)APP。②急救設(shè)備智能管理：在除顫儀、呼吸機(jī)等設(shè)備上部署物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽，通過UWB定位技術(shù)（精度≤30cm）實(shí)時(shí)追蹤位置，當(dāng)患者出現(xiàn)危急情況時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)匹配最近的可用設(shè)備并導(dǎo)航至現(xiàn)場；設(shè)備使用后自動(dòng)更新狀態(tài)（如“已消毒”“待維護(hù)”）。③藥品與耗材智能配送：針對(duì)ICU常用急救藥品（如腎上腺素），在藥柜中安裝重量傳感器與RFID讀寫器，當(dāng)藥品消耗至安全庫存以下時(shí)，觸發(fā)自動(dòng)補(bǔ)貨指令（通過物流機(jī)器人或軌道物流系統(tǒng)配送），同時(shí)更新電子病歷中的用藥記錄。4.三級(jí)等保要求：①物理安全：機(jī)房應(yīng)設(shè)置電磁屏蔽、氣體滅火系統(tǒng)，重要設(shè)備雙路供電；②網(wǎng)絡(luò)安全：部署入侵檢測系統(tǒng)（IDS）、下一代防火墻（NGFW），實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)時(shí)監(jiān)測與攻擊阻斷；③主機(jī)安全：服務(wù)器需安裝主機(jī)監(jiān)控與審計(jì)系統(tǒng)，禁用默認(rèn)賬戶，定期進(jìn)行漏洞掃描與補(bǔ)丁升級(jí)；④應(yīng)用安全：核心系統(tǒng)（如電子病歷）需實(shí)現(xiàn)身份鑒別（雙因素認(rèn)證）、訪問控制（最小權(quán)限原則）、數(shù)據(jù)加密（傳輸層TLS1.3，存儲(chǔ)層AES-256）；⑤數(shù)據(jù)安全：建立數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)機(jī)制（每日增量備份+每周全量備份，異地存儲(chǔ)），制定數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則（如患者姓名用“”替代）；⑥安全管理：成立信息安全領(lǐng)導(dǎo)小組，制定《信息安全事件應(yīng)急預(yù)案》，每年開展至少2次安全培訓(xùn)與應(yīng)急演練。5.角色定位：①技術(shù)實(shí)施者：負(fù)責(zé)智慧醫(yī)院系統(tǒng)的選型、部署與運(yùn)維（如HIS升級(jí)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建），需掌握云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的醫(yī)療場景應(yīng)用；②需求翻譯者：架接臨床科室與IT部門，將醫(yī)生、護(hù)士的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)功能（如通過現(xiàn)場調(diào)研梳理“急診分診”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，指導(dǎo)開發(fā)智能分診規(guī)則）；③標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)者：推動(dòng)醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)化（如統(tǒng)一使用ICD-11、SNOMEDCT編碼），參與區(qū)域/國家健康信息標(biāo)準(zhǔn)制定（如電子病歷共享文檔規(guī)范）；④安全守護(hù)者：落實(shí)信息安全制度（如等保三級(jí)要求），監(jiān)測數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)（如通過數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)攔截未授權(quán)的患者信息導(dǎo)出）；⑤價(jià)值挖掘者：利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)開展臨床科研（如分析某疾病的用藥模式與療效關(guān)聯(lián)）、運(yùn)營優(yōu)化（如通過門診流量預(yù)測調(diào)整診室排班），提升醫(yī)院整體效能。三、案例分析題案例1：問題原因分析：①流程設(shè)計(jì)未打通“線上-線下”閉環(huán)：預(yù)約系統(tǒng)與分診叫號(hào)系統(tǒng)未實(shí)時(shí)同步（如患者線上掛號(hào)后，診室未收到同步信息，需現(xiàn)場確認(rèn)）；②硬件部署不合理：檢查單打印機(jī)僅部署在醫(yī)技樓，門診樓未設(shè)置，導(dǎo)致患者跨樓層打??；③智能分診算法不精準(zhǔn)：分診規(guī)則未考慮診室臨時(shí)調(diào)整（如專家停診后未更新提示）、患者基礎(chǔ)信息（如行動(dòng)不便患者應(yīng)優(yōu)先分配近樓層診室）。改進(jìn)措施：①系統(tǒng)集成：將預(yù)約掛號(hào)系統(tǒng)與分診叫號(hào)系統(tǒng)通過接口實(shí)時(shí)同步（如患者完成掛號(hào)后，診室屏幕自動(dòng)顯示待診列表，取消現(xiàn)場二次確認(rèn)）；②硬件補(bǔ)充：在門診各樓層大廳增設(shè)檢查單自助打印機(jī)，支持掃碼/刷就診卡打印，同時(shí)開發(fā)電子檢查單（通過微信公眾號(hào)推送，檢查科室掃碼確認(rèn)）；③算法優(yōu)化：引入患者位置信息（通過藍(lán)牙信標(biāo)定位患者當(dāng)前所在樓層）、就診歷史（如老患者優(yōu)先分配熟悉的診室）等多維度數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整分診規(guī)則；④增設(shè)彈性窗口：在高峰時(shí)段開放“快速確認(rèn)窗口”，處理預(yù)約信息異常情況（如系統(tǒng)同步延遲），避免患者長時(shí)間等待。案例2：原因分析：技術(shù)維度：①模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差：訓(xùn)練集可能以典型病例為主，對(duì)不典型病變（如早期肺癌合并肺炎）識(shí)別能力不足，導(dǎo)致假陽性率高；②可解釋性不足：系統(tǒng)僅提示“高危病變”，未展示病變位置、影像學(xué)特征等依據(jù)，高年資醫(yī)生難以信任。管理維度：①培訓(xùn)不到位：年輕醫(yī)生雖接受操作培訓(xùn)，但未掌握“AI提示+人工復(fù)核”的規(guī)范流程（如未要求對(duì)所有提示病變進(jìn)行二次確認(rèn)）；②激勵(lì)機(jī)制缺失：高年資醫(yī)生使用系統(tǒng)未與績效考核掛鉤，反而增加“復(fù)核”工作量，導(dǎo)致抵觸。用戶體驗(yàn)維度：①界面設(shè)計(jì)不友好：系統(tǒng)提示信息冗余（如同時(shí)顯示多個(gè)可疑區(qū)域），未按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)排序（如將低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域放在首位）；②交互流程繁瑣：需切換多個(gè)系統(tǒng)（如從PACS調(diào)閱影像，再打開AI系統(tǒng)），影響使用效率。優(yōu)化方案：技術(shù)優(yōu)化：①擴(kuò)大訓(xùn)練數(shù)據(jù)集：納入更多不典型病例（聯(lián)合多中心獲取數(shù)據(jù)），引入數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)（如對(duì)影像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、縮放）提升模型泛化能力；②添加解釋模塊：在提示“高危病變”時(shí)，同步顯示病變的位置坐標(biāo)、CT值、與歷史病例的相似度對(duì)比（如“與某肺癌病例相似度92%”）。管理優(yōu)化：①制定使用規(guī)范：要求醫(yī)生