貨拉拉海外業(yè)務(wù)發(fā)展與展望騰訊云助力貨拉拉全球業(yè)務(wù)加速張浩

｜

貨拉拉/Lalamove首席技術(shù)官04未來展望03貨拉拉AI戰(zhàn)略落地02貨拉拉云資源優(yōu)化0貨拉拉全球業(yè)務(wù)介紹貨拉拉全球業(yè)務(wù)介紹0拉拉科技：貨物出行更輕松海外-Lalamove國內(nèi)-貨拉拉To

Drivers自由接單：自主在App上選取想接的訂單跑完即結(jié)：接到貨物并完成配送即可獲得收入To

Users時效豐富：即時、當(dāng)日達(dá)及預(yù)約配送，均可自由選擇配送車輛取件靈活：可指定的任何地點取件貨拉拉全球業(yè)務(wù)模式規(guī)模14個市場（含國內(nèi)）、400+城市月活1670w用戶、168w司機(jī)效率1s內(nèi)分發(fā)訂單10s內(nèi)匹配最優(yōu)司機(jī)起點2013年于中國香港成立2019

Brazil

2019

Turkey

2024

UAE

2025

貨拉拉全球市場

Mainland

2014

Bangladesh2022

Mexico

Japan

2024Vietnam2017Philippines

2016

Malaysia

2018LALAMOVE

全球化進(jìn)程14markets,400+citiesand

growing…越南2017菲律賓2016新加坡中國內(nèi)地2014中國香港2013孟加拉國2022巴西墨西哥2019馬來西亞印度尼西亞2018阿聯(lián)酋2025日本土耳其2024海外業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)02

地域&文化挑戰(zhàn)時區(qū)多樣，需針對性管理節(jié)假日各異，需遵循當(dāng)?shù)亓?xí)俗03

政策挑戰(zhàn)貨幣體系、稅收政策各不相同，各市場需單獨適配04

合規(guī)性挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)合規(guī)性要求高，需嚴(yán)格執(zhí)行AI翻譯結(jié)合大語言模型，自動翻譯各類信息，快速理解適配本地語言自研先鋒系統(tǒng)定制化數(shù)據(jù)同步機(jī)制按照當(dāng)?shù)卣撸詣訉?shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中心同步到市場當(dāng)?shù)?，避免合?guī)風(fēng)險01

語言挑戰(zhàn)多語種難理解，操作解析難、界面展示、UI習(xí)慣各異挑戰(zhàn)方案效果涵蓋全球各地區(qū)及城市的信息，包括地理位置、時區(qū)等，運營團(tuán)隊可以快速完善不同市場和城市的工具配置可根據(jù)當(dāng)?shù)厥袌龅呢泿朋w系、稅費政策等多維度因素進(jìn)行調(diào)整，確保業(yè)務(wù)迅速且有效地融入當(dāng)?shù)厥袌鲂侍嵘档?0%開發(fā)新市場時間新語言翻譯&測試幾人日

分鐘級人力節(jié)省翻譯X人 0合規(guī)問題002

貨拉拉云資源優(yōu)化貨拉拉大數(shù)據(jù)架構(gòu)離線云數(shù)據(jù)應(yīng)用離線計算對象存儲KafkaHBase離線云在線云在線服務(wù)實時計算OLAPKafkaHBase在線云在線服務(wù)實時計算OLAP中國東南亞KafkaHBase在線服務(wù)實時計算在線云拉美KafkaHBase在線服務(wù)實時計算在線云中東數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫HDFS數(shù)據(jù)應(yīng)用離線計算對象存儲數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫HDFS多區(qū)域&跨云架構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)模大40PB+數(shù)據(jù)存儲31W+數(shù)據(jù)表8W+計算任務(wù)2W機(jī)器核數(shù)貨拉拉大數(shù)據(jù)騰訊云遷移開著飛機(jī)換引擎騰訊云專家密切配合，遷移方案透明可回滾自研數(shù)據(jù)遷移驗證工具Kirk，海量數(shù)據(jù)可驗證遷移過程業(yè)務(wù)0影響離線系統(tǒng)實時系統(tǒng)在線服務(wù)某云騰訊云某云存儲表元數(shù)據(jù)任務(wù)元數(shù)據(jù)同步COS云存儲Kirk數(shù)據(jù)遷移表元數(shù)據(jù)IDP離線開發(fā)平臺IDP離線開發(fā)平臺鏈路雙跑鏈路切換報表報表Kirk數(shù)據(jù)對比遷移啟動23年12月數(shù)據(jù)遷移24年1月鏈路雙跑24年3月鏈路切換24年5月貨拉拉大數(shù)據(jù)騰訊云合作成果穩(wěn)定性更強(qiáng)遷移前由于云存儲性能不穩(wěn)定導(dǎo)致的計算產(chǎn)出延遲故障頻出，半年5起切換后至今大數(shù)據(jù)計算0起延遲故障半年5起故障遷移至今0故障大數(shù)據(jù)計算提速10%，提前約1小時產(chǎn)出COS元數(shù)據(jù)操作加速能力提升8倍性能更高大數(shù)據(jù)計算產(chǎn)出時間09:0008:0007:0006:0005:00切換至騰訊云5.1

5.1

5.1

5.1

5.1

5.1

5.1

5.1

5.1

5.1

5.20

5.21

5.22

5.23

5.24012345678

9計算成本節(jié)省35%存儲成本節(jié)省12%遷移之后，大數(shù)據(jù)整體成本每年節(jié)省約30%成本更低30%03

貨拉拉AI戰(zhàn)略落地騰訊云助力貨拉拉AI戰(zhàn)略落地貨拉拉AI應(yīng)用戰(zhàn)略員工助手HR安全I(xiàn)T...數(shù)據(jù)分析智能查數(shù)智能歸因業(yè)務(wù)應(yīng)用解決方案技術(shù)基建體系化評測Single-AgentMulti-Agent線上AB離線評測ASR熱詞替換自學(xué)習(xí)TTS墊詞音色復(fù)刻推理加速VllmImdeploy微調(diào)強(qiáng)化SFTDPOLLMDeepseek模型...研發(fā)代碼生成智能運維小車客服(呼入&呼出)大車用戶司機(jī)...x檢索召回文檔向量化向量召回運營智能問答智能配置端側(cè)助手選車助手智能填單線上質(zhì)檢轉(zhuǎn)化率70%

人工60%Agent搭建基建優(yōu)化策略優(yōu)化話術(shù)優(yōu)化線上迭代40%AI某AI客服呼出場景下轉(zhuǎn)化率提升騰訊云合作優(yōu)勢堅實的基建能力為AI應(yīng)用提供強(qiáng)大的底座支撐豐富的算力資源高效穩(wěn)定的訓(xùn)練平臺準(zhǔn)確的ASR識別等基建能力專業(yè)的算法資源為行業(yè)Know-how和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用插上翅膀資深的專家支持團(tuán)隊豐富的大模型精調(diào)、強(qiáng)