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智能體時(shí)代：重塑企業(yè)未來(lái)醫(yī)療保健和生命科學(xué)行業(yè)簡(jiǎn)介隨著智能體的興起，醫(yī)療保健和生命科學(xué)(HCLS)領(lǐng)域正在發(fā)生翻天覆地的變化。我們正在進(jìn)入一個(gè)智能體時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，多模態(tài)

AI賦能的助理不僅可以自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，而且從根本上改變了HCLS組織提供護(hù)理、加速研究、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)以及與患者和從業(yè)人員互動(dòng)的方式。

這些智能體變得越來(lái)越先進(jìn)，可以幫助我們理解復(fù)雜的研究數(shù)據(jù)、臨床信息和

監(jiān)管要求。它們還能預(yù)測(cè)需求并代您采取行動(dòng)，而這一切都在您的監(jiān)督下進(jìn)行。

這本電子書探討了醫(yī)療保健和生命科學(xué)組織如何利用智能體的力量，在新形勢(shì)

下蓬勃發(fā)展。

2智能體、生成式AI、自動(dòng)化工作流和企業(yè)級(jí)搜索工具。這些新技術(shù)都蘊(yùn)藏著巨大的潛力。然而，技術(shù)的飛速發(fā)展固然激

動(dòng)人心，但也進(jìn)一步加劇了復(fù)雜性。組織希望知道：

我們應(yīng)該如何看待這些新工具？

如何將它們?nèi)谌氲轿覀儸F(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中？

最重要的是，我們應(yīng)該怎樣有效地利用它們來(lái)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題并創(chuàng)造價(jià)值？問(wèn)題的關(guān)鍵不在于孤立地去理解每一項(xiàng)技術(shù)，而在于如何將這些技術(shù)凝聚成一股力量，帶來(lái)切實(shí)可見的業(yè)務(wù)成果。組織需要能夠：

快速獲取信息：將適當(dāng)?shù)男畔⒃谶m當(dāng)?shù)臅r(shí)間提供給適當(dāng)?shù)娜耍▎T工或患者）至關(guān)重要。這些新的AI工具要如何

從浩如煙海的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，為我們即時(shí)篩

選出最有價(jià)值的信息？要么大膽創(chuàng)新，要么落后于人：醫(yī)療保健

和生命科學(xué)組織一直都面臨著這樣的壓力

連通數(shù)據(jù)源：在多數(shù)企業(yè)中，數(shù)據(jù)如同一盤散沙，散落在不同的系統(tǒng)中，相互孤立，而且格式也各不相同。只有連通這些孤立的數(shù)據(jù)源，才能真正釋放數(shù)據(jù)的潛力。LLM和智能體要如何扮演橋梁的角色，打破壁壘，

最終形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)全景視圖？

化洞察為行動(dòng)：如果不能轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，洞見本身毫無(wú)意義。企業(yè)要如何將這些技術(shù)融入日常工作流程，讓它們

從分析和預(yù)測(cè)的工具，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜉o助決策、自動(dòng)執(zhí)行

任務(wù)、強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果的助手？這，就是GoogleCloud

的價(jià)值所在。我們知道，駕

馭這個(gè)全新的復(fù)雜技術(shù)環(huán)境可能面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

我們的目標(biāo)，就是化繁為簡(jiǎn)，為您掃清底層的技術(shù)障

礙。我們看到，一條清晰的路徑正幫助眾多企業(yè)走向

成功：系統(tǒng)性地駕馭AI

的力量，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息，

深刻洞察其意義，并最終賦能決策、驅(qū)動(dòng)行動(dòng)。技術(shù)系統(tǒng)碎片化的問(wèn)題

已經(jīng)存在數(shù)十年了。企業(yè)內(nèi)部技術(shù)系統(tǒng)的分散化是長(zhǎng)久以來(lái)都存在的一個(gè)問(wèn)題。如今，有很多技術(shù)都非常出色，但要實(shí)現(xiàn)無(wú)縫集成以

充分發(fā)揮其潛力，往往很不容易。當(dāng)前趨勢(shì)正迫使醫(yī)療保健和生命科學(xué)機(jī)構(gòu)

更快地采用更多技術(shù)。企業(yè)正面臨前所未有的壓力，需要以極快的速度適應(yīng)和創(chuàng)新。重點(diǎn)不只是避免落伍，而是在這個(gè)日新月異的格局

中，始終保持競(jìng)爭(zhēng)力和話語(yǔ)權(quán)。大量尖端技術(shù)的涌現(xiàn)，

讓局面更加錯(cuò)綜復(fù)雜。大量令人驚嘆的新興技術(shù)正在迅速涌現(xiàn)，例如大語(yǔ)言模型(LLM)、Google

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找到信息對(duì)于組織而言，發(fā)現(xiàn)相關(guān)、實(shí)用且個(gè)性化的信息，本身就是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)，特別是在企業(yè)數(shù)據(jù)量迅猛增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)格式五

花八門，系統(tǒng)之間又壁壘林立的情況下。把時(shí)間浪費(fèi)在搜索

信息和分析數(shù)據(jù)上，會(huì)嚴(yán)重影響團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。與此同時(shí)，搜

索行為也正經(jīng)歷變革，文本、圖片、音頻和視頻等多模態(tài)搜索

已成常態(tài)，這使得理解用戶查詢的意圖變得空前復(fù)雜。能夠

快速發(fā)現(xiàn)信息并采取行動(dòng)是智能體時(shí)代的關(guān)鍵推動(dòng)因素，也

是執(zhí)行下游智能體任務(wù)的前提。想象一下，當(dāng)您的團(tuán)隊(duì)擁有

了信息“超能力”，能在需要時(shí)精準(zhǔn)獲取相關(guān)信息，那每一次

行動(dòng)都能釋放價(jià)值、點(diǎn)燃創(chuàng)新。

理解數(shù)據(jù)在今天，僅僅發(fā)現(xiàn)信息已不再是制勝關(guān)鍵。真正的優(yōu)勢(shì)，是能夠迅速穿透復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)迷霧，精準(zhǔn)捕獲其中的核心洞見。想

象一下，您將能夠即刻將海量信息濃縮為精煉摘要，把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

為清晰洞見，讓每一次決策都贏得先機(jī)。

精準(zhǔn)行動(dòng)最關(guān)鍵的一步，是讓洞見落到實(shí)處，變?yōu)榭吹靡姷男袆?dòng)。在智能體時(shí)代，企業(yè)需要AI主動(dòng)出擊，幫助員工將信息無(wú)縫轉(zhuǎn)化為由工作流驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。如此，才能讓整個(gè)企業(yè)的發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?。解鎖智能體時(shí)代：發(fā)現(xiàn)、理解、行動(dòng)在智能體時(shí)代的浪潮中，企業(yè)需要發(fā)現(xiàn)一條順暢無(wú)阻的路徑，以發(fā)現(xiàn)信息并理解數(shù)據(jù)，并據(jù)之采取行動(dòng)。接下來(lái)，我們將通過(guò)一些案例，為您展示如何落地實(shí)踐“發(fā)現(xiàn)、理解、行動(dòng)”這一方法。Google

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4我們來(lái)探索一下

AI智能體如何幫助醫(yī)療保健和生命科學(xué)組織實(shí)現(xiàn)特定職能的轉(zhuǎn)型。首先，我們將探討智能體在醫(yī)療保健

領(lǐng)域的應(yīng)用，例如優(yōu)化服務(wù)提供者的收入周期、改進(jìn)付款方理

賠處理、檢測(cè)欺詐和優(yōu)化成本。然后，我們將探討如何利用智

能體賦能生命科學(xué)組織，加速發(fā)現(xiàn)和研究、臨床試驗(yàn)管理、制

造質(zhì)量以及上市后監(jiān)控等領(lǐng)域的發(fā)展。通過(guò)無(wú)縫集成到現(xiàn)有

工作流程并支持智能自動(dòng)化，智能體可以幫助HCLS

的相關(guān)

團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)更高的效率、洞察力與影響力。我們希望這些常見的

HCLS應(yīng)用場(chǎng)景能激發(fā)您的靈感，讓您看到智能體時(shí)代將為您

的業(yè)務(wù)帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響，并鼓勵(lì)您發(fā)掘?qū)儆谧约浩髽I(yè)的獨(dú)特

機(jī)會(huì)。運(yùn)維采購(gòu)智能體實(shí)戰(zhàn)：轉(zhuǎn)變醫(yī)療保健和生命科學(xué)組織的關(guān)鍵職能營(yíng)銷銷售ITHR金融Google

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5$醫(yī)療保健應(yīng)用01.醫(yī)院收入周期管理02.

理賠處理自動(dòng)化03.

欺詐檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理04.

預(yù)測(cè)性理賠結(jié)算和成本優(yōu)化

6醫(yī)院收入周期管理提升索賠與編碼準(zhǔn)確性，最大程度上增加收入并確保合規(guī)性智能自動(dòng)化功能可以幫助醫(yī)療保健提供商通過(guò)精準(zhǔn)索賠和編碼，最大限度地提高收入，并滿足合規(guī)要求。通過(guò)整合訪

問(wèn)歷史索賠數(shù)據(jù)和付款方合同、研究監(jiān)管要求和報(bào)銷趨勢(shì)

等功能，AI智能體可以幫助總結(jié)索賠被拒主題、執(zhí)行復(fù)雜計(jì)

算以進(jìn)行差異或現(xiàn)金流分析，并確定流程中需要改進(jìn)或重

新談判的部分。集成智能自動(dòng)化功能有機(jī)會(huì)帶來(lái)多方面的

改進(jìn)，可提供具體、可行的建議，幫助減少索賠被拒的情況

并優(yōu)化付款方合同，從而提高整體收入周期效率和財(cái)務(wù)表

現(xiàn)。

總結(jié)

通過(guò)分析報(bào)告總結(jié)索賠被拒主題，并對(duì)比付款方合同，識(shí)別可重新談判或改進(jìn)的領(lǐng)域

執(zhí)行差異分析、現(xiàn)金流分析、收入預(yù)測(cè)等方面的復(fù)雜計(jì)算

提供建議

提供具體、可行的建議，幫助減少索賠被拒的情況，優(yōu)化

付款方合同，并改進(jìn)整體收

入周期流程

以清晰、簡(jiǎn)潔的方式，輕松與客戶共享分析結(jié)果、數(shù)據(jù)洞

見和建議

利用

利用內(nèi)部連接器訪問(wèn)歷史索賠數(shù)據(jù)、付款方合同及財(cái)務(wù)目標(biāo)，以進(jìn)行全面分析

深入研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)、監(jiān)管成本要求、保險(xiǎn)報(bào)銷趨勢(shì)及付款方指南

深度研究：智能體可以幫助分析歷史索賠趨勢(shì)以及付款方合同、CMS政策和醫(yī)療必要性指南，從而提供深入的分析洞見和以證據(jù)為依據(jù)的建議。醫(yī)療保健

應(yīng)用

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cloud7理賠處理自動(dòng)化自動(dòng)處理數(shù)據(jù)，

提高效率和準(zhǔn)確性智能自動(dòng)化功能可以幫助健康計(jì)劃和付款方自動(dòng)處理理賠數(shù)據(jù)，從而提高效率和準(zhǔn)確性。AI

智能體可將從各種文檔（表單、PDF、備注）中提取理賠數(shù)據(jù)、檢索保單條款、理賠歷史記錄和患者病史等功能結(jié)合在一起，幫助評(píng)估保單條款和患者病史，以確定理賠的合法性，并執(zhí)行多步交叉引用，以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。集成智能自動(dòng)化功能可根據(jù)保單因

素協(xié)助計(jì)算理賠金額，并自動(dòng)做出資格認(rèn)定，從而減少人工工作量并加快理賠流程，實(shí)現(xiàn)潛在的改進(jìn)。

履行

評(píng)估保單條款、理賠歷史記錄和患者病史，以確定所提交理賠的合法性

執(zhí)行多步處理，將提取的數(shù)據(jù)與政策數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交叉引用，確保準(zhǔn)確性和完整性

計(jì)算

根據(jù)保單承保限額、免賠額和其他相關(guān)財(cái)務(wù)因素計(jì)算理賠金額

自動(dòng)做出決策，確定理賠資格并根據(jù)保單規(guī)則和數(shù)據(jù)分

析的結(jié)果來(lái)批準(zhǔn)或拒絕索賠

提取

從各種文檔中提取理賠數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化表單、保單數(shù)據(jù)庫(kù)以及非結(jié)構(gòu)化

PDF或手寫筆記

檢索保單條款、理賠歷史記錄和患者病史，為當(dāng)前的理賠提供背景信息醫(yī)療保健

應(yīng)用

02結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理：智能體可以幫助有效分析定量理賠數(shù)據(jù)和定性信息，例如臨床記錄、申訴和付款方通信。Google

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8欺詐檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理通過(guò)識(shí)別可疑模式來(lái)

增強(qiáng)安全性智能自動(dòng)化功能可以幫助健康保險(xiǎn)計(jì)劃識(shí)別可疑模式并最大限度地減少財(cái)務(wù)損失，從而協(xié)助降低風(fēng)險(xiǎn)。AI智能體可收集

各種匹配數(shù)據(jù)（文本、圖片、賬單信息），檢索過(guò)去的欺詐案例和既定模式，從而幫助根據(jù)歷史數(shù)據(jù)評(píng)估當(dāng)前理賠、識(shí)別費(fèi)用過(guò)高等可疑模式，并使用欺詐模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。集成智能自動(dòng)化功能有望帶來(lái)改進(jìn)，幫助識(shí)別和標(biāo)記高風(fēng)險(xiǎn)索賠以供調(diào)查，并啟動(dòng)多步驗(yàn)證流程，以加強(qiáng)安全協(xié)議并減少欺詐帶來(lái)的損失。

評(píng)估

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和行為分析來(lái)評(píng)估當(dāng)前理賠，以識(shí)別費(fèi)用過(guò)高或重復(fù)索賠等可疑模式

使用欺詐統(tǒng)計(jì)模型和異常檢測(cè)算法來(lái)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)得分，

以量化欺詐活動(dòng)的概率

識(shí)別

識(shí)別并標(biāo)記具有可疑模式或高風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)的索賠，以便進(jìn)一

步調(diào)查和驗(yàn)證

啟動(dòng)多步流程來(lái)驗(yàn)證標(biāo)記的索賠，并根據(jù)需要請(qǐng)求支持

性文檔，以確認(rèn)或排除潛在

的欺詐行為

檢索

收集各種理賠數(shù)據(jù)，包括表單中的文本、醫(yī)學(xué)掃描等圖片以及賬單信息，以便進(jìn)行全面分析

檢索過(guò)去的欺詐案例和已認(rèn)定的欺詐模式，為檢測(cè)當(dāng)前可疑活動(dòng)提供基準(zhǔn)醫(yī)療保健

應(yīng)用

03推理：智能體可以將研究結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體可行的建議，從而幫助將研究與建議聯(lián)系起來(lái)。Google

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9預(yù)測(cè)性理賠結(jié)算和成本優(yōu)化在控制費(fèi)用的同時(shí)

確保合理賠付智能自動(dòng)化功能可以幫助健康計(jì)劃和付款方確保理賠的公平性，同時(shí)更好地控制不可預(yù)測(cè)的費(fèi)用。通過(guò)整合收集歷史理賠數(shù)據(jù)、患者病歷、治療費(fèi)用和各種數(shù)據(jù)類型（圖片、診斷、賬單信息）等功能，AI智能體可以幫助評(píng)估以往的結(jié)果和保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)模型，以確定影響賠付金額的關(guān)鍵因素，并運(yùn)行預(yù)測(cè)模型來(lái)估算合理的賠付金額。集成智能自動(dòng)化功能有望帶來(lái)改進(jìn)。它可以根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議幫助提出最佳賠付金額，并預(yù)測(cè)賠付費(fèi)用，從而提高公平性、改善費(fèi)用控制并提高財(cái)務(wù)可預(yù)測(cè)性。

評(píng)估

評(píng)估之前的理賠結(jié)果、患者病史和保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)模型，以確定影響賠付金額的關(guān)鍵因素

運(yùn)行預(yù)測(cè)模型，根據(jù)分析的數(shù)據(jù)估算公平的賠付金額

提議

提出最優(yōu)賠付金額，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理賠解決建議

預(yù)測(cè)賠付金額，確保公平賠付，同時(shí)控制不可預(yù)測(cè)的索賠費(fèi)用

收集

收集歷史理賠數(shù)據(jù)、患者病歷、治療費(fèi)用和過(guò)去的賠付記錄以進(jìn)行分析

訪問(wèn)各種數(shù)據(jù)類型，包括醫(yī)學(xué)影像（X

光片）、文本診斷和數(shù)字賬單信息，全面了解情況尋求依據(jù)：為了提高成功提交索賠和申訴的幾率，智能體可以幫助確保所有分析洞見和建議都基于可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，并提供可使用可驗(yàn)證的信息和證據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證的引用。醫(yī)療保健

應(yīng)用

04Google

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10生命科學(xué)應(yīng)用01.

發(fā)現(xiàn)和研究02.

臨床試驗(yàn)管理和商業(yè)化患者參與03.

制造質(zhì)量控制和合規(guī)04.醫(yī)療器械上市后監(jiān)管和安全報(bào)告

,,發(fā)現(xiàn)和研究加速研究并實(shí)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)利用方式智能自動(dòng)化可以幫助生命科學(xué)研究人員加快研究進(jìn)度，并開發(fā)新的數(shù)據(jù)利用方式。通過(guò)整合連接到不同來(lái)源（PubMed、專利）、與多組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)集成、分析復(fù)雜數(shù)據(jù)集和總結(jié)趨勢(shì)等多方面能力，AI智能體可以幫助識(shí)別生物標(biāo)志物、藥物與疾病之間的關(guān)系、潛在的安全信號(hào)和競(jìng)爭(zhēng)格局。集成智能自動(dòng)化功能有望帶來(lái)多方面的改進(jìn)，例如幫助生成文獻(xiàn)綜述和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)報(bào)告、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)，以及發(fā)現(xiàn)藥物再利用機(jī)會(huì)，從而加快發(fā)現(xiàn)速度并改善研究成果。

分析

分析多組學(xué)數(shù)據(jù)，以識(shí)別生物標(biāo)志物、藥物與疾病之間

的關(guān)系以及潛在的安全信號(hào)

總結(jié)專利趨勢(shì)、臨床試驗(yàn)活動(dòng)和監(jiān)管變化，確定主要參與者、

潛在風(fēng)險(xiǎn)和競(jìng)爭(zhēng)格局

生成

生成文獻(xiàn)綜述、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)報(bào)告和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)藥物再定位機(jī)會(huì)并提供實(shí)時(shí)監(jiān)管提醒

連接

連接到PubMed、clinicaltrials.

gov和專利數(shù)據(jù)庫(kù)等各種數(shù)據(jù)

來(lái)源，以收集廣泛的科學(xué)和監(jiān)

管數(shù)據(jù)

與基因組、蛋白質(zhì)組、代謝組數(shù)據(jù)庫(kù)和患者注冊(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)集

成，以訪問(wèn)多組學(xué)數(shù)據(jù)和實(shí)際

臨床信息多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)集成：智能體可以幫助整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（電子病歷、臨床數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（患者報(bào)告的結(jié)果、醫(yī)學(xué)影像、患者訪談錄音），從而更全面地了解患者的進(jìn)展和試驗(yàn)數(shù)據(jù)。生命科學(xué)

應(yīng)用

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12臨床試驗(yàn)管理和商業(yè)化患者參與改善臨床試驗(yàn)效率、

降低成本并提高患

者留存率智能自動(dòng)化可以幫助臨床運(yùn)營(yíng)和患者互動(dòng)團(tuán)隊(duì)提高試驗(yàn)效率、降低成本并提高患者留存率。通過(guò)整合電子病歷(EMR)、自動(dòng)數(shù)據(jù)錄入、KPI跟蹤和異常檢測(cè)等功能，AI智能體能夠通過(guò)情感分析了解患者體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)員工培訓(xùn)需求，并通過(guò)復(fù)雜的計(jì)算揭示入組預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)。整合智能自動(dòng)化技術(shù)有望帶來(lái)以下改進(jìn)：發(fā)送個(gè)性化消息、即時(shí)訪問(wèn)試驗(yàn)方案、自動(dòng)化患者隨訪及預(yù)測(cè)建模，旨在簡(jiǎn)化溝通流程，優(yōu)化試驗(yàn)運(yùn)營(yíng)，并提升患者留存率。

揭示

情感分析和患者自述結(jié)果有助于了解患者體驗(yàn)，而技能

差距分析則可確定現(xiàn)場(chǎng)工作

人員的培訓(xùn)需求

復(fù)雜的計(jì)算可揭示受試者入組預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，理解關(guān)

鍵指標(biāo)以優(yōu)化試驗(yàn)執(zhí)行

個(gè)性化

個(gè)性化消息和即時(shí)試驗(yàn)方案訪問(wèn)簡(jiǎn)化了溝通，并為調(diào)查人員和患者提供培訓(xùn)

自動(dòng)跟進(jìn)患者并進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模，提高患者留存率并優(yōu)化試驗(yàn)運(yùn)營(yíng)

集成

與EMR

的集成、自動(dòng)數(shù)據(jù)輸入和實(shí)時(shí)不良事件跟蹤有助于揭示關(guān)鍵試驗(yàn)數(shù)據(jù)

KPI跟蹤和AI驅(qū)動(dòng)的異常檢測(cè)功能可主動(dòng)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵試驗(yàn)進(jìn)展數(shù)據(jù)洞見和潛在風(fēng)險(xiǎn)

主動(dòng)對(duì)患者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層和干預(yù)：智能體可以幫助主動(dòng)識(shí)別有不良事件或不合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的患者，并建議個(gè)性化的干預(yù)措施和支持。智能體還可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，幫助優(yōu)化受試者入組和提高患者留存率。

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cloud13生命科學(xué)

應(yīng)用

02制造質(zhì)量控制和合規(guī)簡(jiǎn)化制造流程，確保質(zhì)量、合規(guī)性和效率智能自動(dòng)化功能可以幫助生命科學(xué)制造團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)化制藥和醫(yī)療設(shè)備制造流程，確保質(zhì)量、合規(guī)性和效率。AI智能體集成了從制造

流程收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（通過(guò)視覺技術(shù)、傳感器）、掃描監(jiān)管指南、促

進(jìn)根本原因分析和跟蹤KPI等功能，可以幫助檢測(cè)偏差/異常、即時(shí)訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP)、執(zhí)行監(jiān)管變更的影響分析，以及識(shí)別技能差距。集成智能自動(dòng)化功能可幫助自動(dòng)執(zhí)行質(zhì)量控制檢

查、偏差報(bào)告、審計(jì)準(zhǔn)備工作，提供實(shí)時(shí)提醒，并建議進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)或培訓(xùn)，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)質(zhì)量保證和流程優(yōu)化，帶來(lái)潛在的改進(jìn)。

協(xié)調(diào)

協(xié)調(diào)分析質(zhì)量問(wèn)題的根本原因，并自動(dòng)分析監(jiān)管變化對(duì)

當(dāng)前流程的影響

通過(guò)信息中心跟蹤實(shí)時(shí)KPI，并進(jìn)行技能差距分析

自動(dòng)化

自動(dòng)執(zhí)行質(zhì)量控制檢查、偏差報(bào)告和審計(jì)準(zhǔn)備

實(shí)時(shí)提醒、預(yù)測(cè)性維護(hù)和培訓(xùn)建議有助于采取主動(dòng)措施，優(yōu)化質(zhì)量和流程

收集

從制造流程中收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括視覺檢查數(shù)據(jù)和傳感器讀數(shù)，以檢測(cè)偏差和異常情況

掃描并更新監(jiān)管指南，即時(shí)訪問(wèn)相關(guān)SOP與合規(guī)性變更統(tǒng)一的合規(guī)性和文檔管理：借助單一平臺(tái)，可以訪問(wèn)并匯總良好生產(chǎn)規(guī)范/良好實(shí)驗(yàn)室規(guī)范(GMP/GLP)法規(guī)、SOP和審核文檔，從而實(shí)現(xiàn)快速合規(guī)性檢查和文檔檢索?？缥臋n搜索有助于實(shí)現(xiàn)高效審核。生命科學(xué)

應(yīng)用

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14醫(yī)療器械上市后監(jiān)管和安全報(bào)告提高患者安全性

和監(jiān)管合規(guī)性智能自動(dòng)化功能可以幫助監(jiān)管事務(wù)和安全團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)化上市后數(shù)據(jù)的收集和分析工作，從而提高患者安全性和監(jiān)管合規(guī)性。通過(guò)整合自動(dòng)從不同來(lái)源收集售后市場(chǎng)數(shù)據(jù)和自動(dòng)檢測(cè)信號(hào)等功能，AI智能體可以幫助自動(dòng)執(zhí)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)

算、分析趨勢(shì)，并即時(shí)訪問(wèn)監(jiān)管指南和安全數(shù)據(jù)庫(kù)。集成智能自動(dòng)化技術(shù)有助于改進(jìn)監(jiān)管報(bào)告（醫(yī)療器械法規(guī)[MDR]、警戒）并提供實(shí)時(shí)安全提醒和預(yù)測(cè)建模，從而確保及時(shí)合規(guī)并推動(dòng)快速降低風(fēng)險(xiǎn)。

提供

自動(dòng)計(jì)算功能可提供實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和趨勢(shì)分析，并集成到現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)中

即時(shí)訪問(wèn)監(jiān)管指南和安全性數(shù)據(jù)庫(kù)，分析技能差距，為員

工推薦針對(duì)性的培訓(xùn)

增強(qiáng)

增強(qiáng)監(jiān)管報(bào)告（MDR、Vigilance），確保及時(shí)合規(guī)

實(shí)時(shí)安全提醒和預(yù)測(cè)建模，推動(dòng)快速風(fēng)險(xiǎn)緩釋

發(fā)現(xiàn)

自動(dòng)從社交媒體、注冊(cè)表和數(shù)據(jù)庫(kù)收集上市后數(shù)據(jù)

自動(dòng)檢測(cè)大型數(shù)據(jù)集中的信號(hào)，發(fā)現(xiàn)潛在的安全問(wèn)題

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)完整性和審核跟蹤記錄安全性：智能體可以幫助確保數(shù)據(jù)完整性，并以安全的方式對(duì)所有制造流程進(jìn)行審核跟蹤，確保符合監(jiān)管要求。可以實(shí)施安全的訪問(wèn)權(quán)限控制和數(shù)據(jù)加密。

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cioud

15生命科學(xué)

應(yīng)用

04為什么選擇

Google

Cloud

作為您的智能體利用我們開箱即用的

AI助理、應(yīng)用及智能體，讓部署全面提速。為了助您用智能體成就更多，GoogleCloud提供一系列解決方

案，無(wú)論您的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)背景如何，都能找到合適的選擇。我們的方案面面俱到：既有GoogleCloud和

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中集成的Gemini助理，也有CustomerEngagementSuite這類AI應(yīng)用，助您利用智能體在所有客戶觸點(diǎn)上創(chuàng)造非凡體驗(yàn)。我們還提供面向常見應(yīng)用場(chǎng)景的行業(yè)專用

AI智能體，以及為特

定行業(yè)需求優(yōu)化的VertexAISearch。更多智能體將于明年面世，敬請(qǐng)期待。輕松根據(jù)您的特定需求定制AI，讓AI智能體發(fā)揮更大影響力。GoogleCloud是一個(gè)開放、全面的平臺(tái)，可助您大規(guī)模構(gòu)建和運(yùn)用智能體。平臺(tái)

16打造和管理多智能體系統(tǒng)。不久的將來(lái)，所有企業(yè)都將進(jìn)入一個(gè)多智能體系統(tǒng)時(shí)代。即使是基于不同框架或供應(yīng)商構(gòu)建的多個(gè)

AI智能體，也能協(xié)同工作。我們強(qiáng)大的開發(fā)者平臺(tái)

VertexAI提供了最全面的企業(yè)級(jí)工具，旨在助力構(gòu)建強(qiáng)大的A