PPT人工智能概念詳解-1人工智能的定義2人工智能發(fā)展歷史3人工智能核心目標4人工智能技術(shù)方法5強人工智能特征6人工智能的挑戰(zhàn)與前景7人工智能與社會影響8人工智能的未來發(fā)展趨勢人工智能的定義人工智能的定義能使計算機完成需要人類智力才能完成的工作的科學(xué)圖靈定義維基百科定義斯坦福大學(xué)定義鐘義信觀點智能機器的科學(xué)和工程，特別是智能計算機程序人類智慧包含發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、解決問題三方面，當(dāng)前AI僅實現(xiàn)解決問題能力由人工制造系統(tǒng)所表現(xiàn)的智能，同時指研究這類智能系統(tǒng)實現(xiàn)方法的科學(xué)領(lǐng)域人工智能發(fā)展歷史人工智能發(fā)展歷史聚焦強人工智能，目標使機器完成任何人類智力任務(wù)1950年代轉(zhuǎn)向弱人工智能，專注于特定領(lǐng)域問題解決1980年代讓計算機具備學(xué)習(xí)和構(gòu)建模型能力，在特定領(lǐng)域做出預(yù)測機器學(xué)習(xí)崛起人工智能發(fā)展歷史>主要學(xué)派01符號主義源于數(shù)理邏輯，發(fā)展出專家系統(tǒng)和知識工程技術(shù)02連接主義源于仿生學(xué)，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及學(xué)習(xí)算法，包括感知機、BP算法、CNN等突破03行為主義源于控制論，研究感知-動作型控制系統(tǒng)，如六足行走機器人人工智能核心目標人工智能核心目標包括命題演算、謂詞演算等邏輯推導(dǎo)能力推理構(gòu)建常識知識庫和知識工程系統(tǒng)知識表示狀態(tài)空間搜索、敵對搜索等決策方法自動規(guī)劃使系統(tǒng)通過經(jīng)驗自動改進性能機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)通用人類水平智能強人工智能賦予機器物理形態(tài)執(zhí)行實際動作.機器人學(xué)讓機器識別和理解視覺信息.計算機視覺實現(xiàn)人機自然語言交互自然語言理解人工智能技術(shù)方法人工智能技術(shù)方法>1.知識表示與推理描述邏輯、語義網(wǎng)(RDF)、知識圖譜知識表示系統(tǒng)Watson問答系統(tǒng)、Google知識圖譜、Facebook興趣圖譜工業(yè)應(yīng)用實例包含知識庫構(gòu)建、關(guān)系抽取、知識存儲結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)架構(gòu)人工智能技術(shù)方法>2.自動規(guī)劃技術(shù)規(guī)劃方法包含基于邏輯的規(guī)劃、狀態(tài)演算等技術(shù)蒙特卡洛樹搜索AlphaGo采用的核心算法結(jié)合深度學(xué)習(xí)搜索算法包括盲目搜索、啟發(fā)式搜索(A*算法)有限狀態(tài)機(FSM)應(yīng)用于游戲AI、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等領(lǐng)域人工智能技術(shù)方法3.機器學(xué)習(xí)體系學(xué)習(xí)范式監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)主要算法回歸算法：最小二乘法、邏輯回歸等決策樹：CART、隨機森林等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：BP網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等聚類算法：K-Means、DBSCAN等人工智能技術(shù)方法>深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、權(quán)值共享、ReLU激活函數(shù)典型網(wǎng)絡(luò)DBN、CNN、LSTM、GAN等人工智能技術(shù)方法>4.自然語言處理(NLP)應(yīng)用領(lǐng)域機器翻譯、聊天機器人、情感分析等核心技術(shù)文本分類、信息抽取、語言生成模型處理流程包含詞法分析、句法分析、語義理解等環(huán)節(jié)人工智能技術(shù)方法>5.計算機視覺應(yīng)用場景：人臉識別、自動駕駛、醫(yī)學(xué)圖像分析核心能力：物體識別、場景理解、行為分析技術(shù)方法：特征提取、目標檢測、三維重建等人工智能技術(shù)方法>6.機器人技術(shù)研究重點環(huán)境適應(yīng)、自主行為、人機協(xié)作應(yīng)用類型工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、特種機器人關(guān)鍵技術(shù)運動控制、多傳感器融合、任務(wù)規(guī)劃強人工智能特征強人工智能特征>核心能力要求自動推理與不確定性決策常識知識表示與運用綜合多種AI技術(shù)實現(xiàn)統(tǒng)一目標123強人工智能特征>當(dāng)前局限僅模擬人類：顯性智慧(解決問題)缺乏隱性智：慧(發(fā)現(xiàn)問題、定義問題)無真正的意識和創(chuàng)造力人工智能的挑戰(zhàn)與前景人工智能的挑戰(zhàn)與前景>挑戰(zhàn)技術(shù)本身還有許多問題未完全解決：如解釋性(如何解釋AI的決策過程)、可擴展性(如何將AI應(yīng)用于更廣泛的領(lǐng)域)等人工智能技術(shù)快速發(fā)展帶來的道德與倫理問題：如隱私問題、歧視問題、人工智能的責(zé)任判定等技術(shù)和產(chǎn)業(yè)：的深度融合還面臨數(shù)據(jù)資源分配、社會成本以及投入產(chǎn)出的回報等現(xiàn)實挑戰(zhàn)人工智能的挑戰(zhàn)與前景>前景01AI行業(yè)有著廣闊的商業(yè)化應(yīng)用前景：尤其是在自動駕駛、智慧醫(yī)療、智能金融、智能家居等領(lǐng)域02AI技術(shù)將推動產(chǎn)業(yè)升級和變革：如智能制造、智慧城市等，提高生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量03AI技術(shù)將助力解決一些全球性問題：如環(huán)境保護、資源管理、全球貧困等人工智能與社會影響人工智能與社會影響>社會影響就業(yè)市場變化AI技術(shù)將改變就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)，催生新的職業(yè)和行業(yè)，同時也可能導(dǎo)致部分崗位的消失或調(diào)整社會交往AI將影響人與人之間的交流和社交方式，也可能導(dǎo)致人的部分情感和認知能力被機器所替代人類與機器的共生需要建立與機器的和諧共生關(guān)系，以實現(xiàn)人機協(xié)同發(fā)展人工智能與社會影響>倫理與社會責(zé)任需要制定相應(yīng)的倫理準則和法規(guī)：確保AI技術(shù)的合理使用和開發(fā)，避免濫用和誤用帶來的負面影響科技企業(yè)應(yīng)承擔(dān)社會責(zé)任：為人類的福祉做出貢獻，同時也要關(guān)注弱勢群體的利益和權(quán)益保護人工智能的未來發(fā)展趨勢人工智能的未來發(fā)展趨勢隨著技術(shù)的發(fā)展和設(shè)備的普及，邊緣計算將成為AI技術(shù)的重要發(fā)展方向，為更快速、高效的決策提供支持邊緣計算未來的AI系統(tǒng)將具有更強的自主性，能夠在沒有人類干預(yù)的情況下自主完成更復(fù)雜的任務(wù)和決策AI的自主性AI技術(shù)將與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合，如物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等，形成更加智能化的系統(tǒng)和服務(wù)技術(shù)融合在各個領(lǐng)域開展更多創(chuàng)新應(yīng)用，如智慧城市、智能醫(yī)療、智能交通等，推動社會的進步和發(fā)展AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用人工智能的未來發(fā)展趨勢綜上所述，人工智能是未來發(fā)展的重要方向之一，需要我們在技術(shù)和應(yīng)用方面不斷創(chuàng)新和發(fā)展，同時也需要關(guān)注其帶來的挑戰(zhàn)和問題，實現(xiàn)AI技術(shù)與社會的和諧共生九、人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用人工智能的未來發(fā)展趨勢>1.醫(yī)療健康領(lǐng)域1醫(yī)療診斷：通過深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)，AI系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷和病情評估智能醫(yī)療助手：AI機器人可以提供醫(yī)療咨詢、預(yù)約掛號、健康管理等一站式服務(wù)藥物研發(fā)：AI技術(shù)可以加速藥物研發(fā)過程，提高藥物研發(fā)效率和成功率23人工智能的未來發(fā)展趨勢>2.金融領(lǐng)域智能投顧：AI系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好和投資目標，提供個性化的投資建議和資產(chǎn)配置方案01智能風(fēng)控：通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，AI系統(tǒng)可以實時監(jiān)測和預(yù)測金融風(fēng)險，提高風(fēng)險防控能力02智能客服：AI客服可以處理客戶的咨詢和投訴，提高客戶滿意度和服務(wù)效率03人工智能的未來發(fā)展趨勢>3.教育領(lǐng)域個性化教學(xué)AI技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點，制定個性化的教學(xué)方案和進度計劃在線教育平臺AI平臺可以提供海量的學(xué)習(xí)資源和在線課程，滿足不同人群的學(xué)習(xí)需求教育評估與反饋AI系統(tǒng)可以對學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)進行評估和反饋，幫助教師和學(xué)生及時調(diào)整教學(xué)和學(xué)習(xí)策略人工智能的未來發(fā)展趨勢>4.交通物流領(lǐng)域智能交通管理通過AI技術(shù)對交通流量進行預(yù)測和調(diào)度，提高交通運行效率和安全性4無人駕駛車輛通過集成傳感器、控制系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)車輛的自主駕駛和智能化運營5物流配送優(yōu)化利用AI算法對物流配送路線進行優(yōu)化，提高物流效率和降低成本6人工智能的未來發(fā)展趨勢>5.工業(yè)制造領(lǐng)域通過集成機器人、傳感器和AI算法，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和柔性化智能制造AI技術(shù)可以實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測和控制，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率質(zhì)量檢測與控制通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)對設(shè)備運行狀態(tài)進行監(jiān)測和預(yù)測，實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)防性維護和延長設(shè)備使用壽命設(shè)備維護與預(yù)測性維護123人工智能的未來發(fā)展趨勢十、人工智能的未來發(fā)展策略及建議加強人才培養(yǎng)：加大對AI技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進力度，提高整個社會對AI技術(shù)的認知和應(yīng)用能力加強技術(shù)研發(fā)：持續(xù)投入AI技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，推動AI技術(shù)的突破和發(fā)展加強行業(yè)合作與交流：加強各行業(yè)之間的合作與交流，共同推動AI技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展注重倫理與法律問題：在發(fā)展AI技