《頭頸CT血管成像數(shù)據(jù)標注與質(zhì)量控制規(guī)范》標準編制說明_第1頁
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1《頭頸CT血管成像數(shù)據(jù)標注與質(zhì)量控制規(guī)范》編制說明重影響了人工智能輔助診斷技術(shù)的研發(fā)效率和臨床應(yīng)用效果，也給醫(yī)療AI產(chǎn)品的監(jiān)管本標準由北京醫(yī)學(xué)會發(fā)起立項，規(guī)定了頭頸CTA數(shù)據(jù)標注的標注人員、標注工具、科研機構(gòu)及AI研發(fā)企業(yè)在頭頸CTA數(shù)據(jù)標注與質(zhì)量控制中的應(yīng)用。標注、數(shù)據(jù)標注質(zhì)量特性、評價方法等主要2實、準確地反映血管解剖與病理特征。與現(xiàn)有醫(yī)療影像、AI醫(yī)療器械相關(guān)標準、行業(yè)質(zhì)量特性與評價方法：引入Dice系數(shù)和Kappa值作為核心量化評價指標，其閾值在明確的規(guī)則和三級質(zhì)控下，不同標注人員對血管、斑塊等關(guān)鍵目標的標注Dice系數(shù)可穩(wěn)定達到90%以上，分類Kappa值超過0.75，驗證了本3預(yù)計可為AI模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量、標準化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)池，降低因數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致的模型數(shù)據(jù)不規(guī)范導(dǎo)致的臨床誤診風(fēng)險，間接減少醫(yī)療資源浪費。從行業(yè)監(jiān)管角度看，為AI目前國際上暫無頭頸CTA數(shù)據(jù)標注的專門標準，本標準的技術(shù)指標達到醫(yī)療AI數(shù)

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