供應(yīng)鏈控制塔:為何使用供應(yīng)鏈控制塔——

供應(yīng)鏈的趨勢(shì)和當(dāng)前挑戰(zhàn)2在當(dāng)今的數(shù)字化世界中，運(yùn)營(yíng)一個(gè)供應(yīng)鏈組織的復(fù)雜度正在迅速遞增，供應(yīng)鏈管理人員面臨的典型挑戰(zhàn)包括：在持續(xù)變化的數(shù)字化世界中，供應(yīng)鏈面臨著持續(xù)并顯著的挑戰(zhàn)缺少橫向整合缺乏庫存可視化需求和供給計(jì)劃難以統(tǒng)一靈活性受限—對(duì)供應(yīng)鏈問題難以保持警覺缺乏重新配置庫存，理貨或直接運(yùn)輸?shù)哪芰﹄y以整合有意義的數(shù)據(jù)以制定進(jìn)一步措施難以對(duì)商業(yè)決策成本所產(chǎn)生的影響建模預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性下降POORRESPONSE

TIMESLACKOF

VISIBILITYCONFLICTING

PRIORITIESINEFFICIENT

FULFILLMENT

MODELINFLEXIBLE

TECHNOLOGYTALENTSCARCITY難以制定考核指標(biāo)3響應(yīng)時(shí)間慢缺乏可視化優(yōu)先級(jí)沖突物流模型效率低技術(shù)靈活性低缺乏人才1970–1980年代1990年代2000年代2010–2020年代關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)技術(shù)技術(shù)浪潮新的商業(yè)影響主機(jī)文件批處理和在線交易處理自動(dòng)存儲(chǔ)處理客戶端/服務(wù)器PCGUI關(guān)系數(shù)據(jù)庫軟件包賦能知識(shí)員工;

再工程化網(wǎng)絡(luò)1.0B2BB2C電商ERP連接客戶;

全球IT采購(gòu)感知化機(jī)器學(xué)習(xí)AI虛擬代理/機(jī)器人程序無人駕駛供應(yīng)鏈?AI–決策系統(tǒng);預(yù)感知警報(bào)&機(jī)器人技術(shù)數(shù)字化社交網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)分析云IIoTM2M收斂性數(shù)字化商業(yè)我們?cè)谶@里2020年或更早？4與此同時(shí)，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新技術(shù)浪潮階段數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃采購(gòu)生產(chǎn)運(yùn)輸服務(wù)設(shè)計(jì)合約制造商物流供應(yīng)商零售商分銷商服務(wù)伙伴供應(yīng)商客戶供應(yīng)商分銷商物流供應(yīng)商制造商客戶零售商傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向更多協(xié)作化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型……連接性智能拓展性快速賦予其屬性5為了追趕上對(duì)未來流動(dòng)性越來越高的期望，供應(yīng)鏈組織需要開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型什么是供應(yīng)鏈控制塔67埃森哲供應(yīng)鏈控制塔，通過在持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化世界中開展實(shí)時(shí)決策來，應(yīng)對(duì)數(shù)字化挑戰(zhàn)并提高靈活性供應(yīng)鏈控制塔是一個(gè)共享的服務(wù)，用來監(jiān)控和指導(dǎo)整個(gè)端到端供應(yīng)鏈活動(dòng)，使其具有協(xié)作性、統(tǒng)一性、敏捷性和需求驅(qū)動(dòng)性。它作為一個(gè)集中的hub，使用來自公司現(xiàn)有集成數(shù)據(jù)管理和交易系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，整合端到端供應(yīng)鏈流程和工具，驅(qū)動(dòng)生成業(yè)務(wù)成果供應(yīng)鏈控制塔基于云架構(gòu)，使供應(yīng)鏈具有前所未有的可視化、洞察力和靈活性，同時(shí)能夠快速、大規(guī)模地運(yùn)營(yíng)智能通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的決策支持可操作的洞察力通過智能運(yùn)算，給予人機(jī)指示自動(dòng)化的執(zhí)行加速創(chuàng)新在設(shè)計(jì)，人員，運(yùn)營(yíng)和客戶關(guān)系中，具有創(chuàng)造性的進(jìn)步連接性通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)展現(xiàn)實(shí)時(shí)可視實(shí)時(shí)可視化通過無縫的人機(jī)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率提升無縫協(xié)作運(yùn)營(yíng)模型關(guān)鍵指標(biāo)系統(tǒng)化監(jiān)控快速使用分析法對(duì)包括供需信號(hào)在內(nèi)的中斷，開展快速分析并響應(yīng)響應(yīng)能力提升通過預(yù)測(cè)分析，提供決策支持和驅(qū)動(dòng)快速迭代主動(dòng)預(yù)防最后一公里延遲在短時(shí)間內(nèi)迅速調(diào)整組織資產(chǎn)的用途拓展性整合人員，流程和技術(shù)效率最大化數(shù)字化即插即用啟用程序，提供“配置和重新配置”功能組織靈活性個(gè)性化體驗(yàn)通過以渠道為中心的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)鏈控制塔特征1234供應(yīng)鏈控制塔驅(qū)動(dòng)跨職能協(xié)作和決策

主要特性提供實(shí)時(shí)可視化、根本原因分析的集成框架，能夠快速響應(yīng)并持續(xù)改進(jìn)流程執(zhí)行一種聚焦重點(diǎn)的方法，交付一組特定的業(yè)務(wù)成果，目標(biāo)是改善成本、庫存、質(zhì)量、客戶服務(wù)和資產(chǎn)利用率一系列的能力，旨在對(duì)抗不斷上升的波動(dòng)性、復(fù)雜性和不確定性的能力整合供應(yīng)鏈流程和工具，跨越壁壘（提升協(xié)作）的8需求計(jì)劃制造

產(chǎn)品生命周期管理供應(yīng)鏈控制塔是一個(gè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和洞察引導(dǎo)的解決方案，有助于管理復(fù)雜的端到端的供應(yīng)鏈供給計(jì)劃客戶服務(wù)運(yùn)輸管理供應(yīng)鏈控制塔有助于消除傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的壁壘，重新協(xié)調(diào)不同職能部門的能力，以確保整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)為同一個(gè)目標(biāo)而努力供應(yīng)鏈控制塔架構(gòu)讓我們實(shí)現(xiàn)它驅(qū)動(dòng)商業(yè)戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)卓越功能，加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)為什么會(huì)發(fā)生？接下來會(huì)發(fā)生什么？如何改進(jìn)？企業(yè)分析提供具有可操作的洞見、一致性和響應(yīng)能力現(xiàn)在發(fā)生了什么？通過內(nèi)外部整合實(shí)現(xiàn)端到端可視化L1可視化L2分析

L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析定義一種端到端、集中化、共享的服務(wù)，提供實(shí)時(shí)可視化、感知、警報(bào)和智能分析，賦能組織快速響應(yīng)供應(yīng)鏈相關(guān)異常情況重要變革從壁壘產(chǎn)生的內(nèi)部視角來看生態(tài)系統(tǒng)中的端到端可視化從臨時(shí)消防到警報(bào)和分析，能夠感知和響應(yīng)異常情況從產(chǎn)生壁壘的功能決策和執(zhí)行到整合成聯(lián)合團(tuán)隊(duì)做出響應(yīng)示例外部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)二線-N個(gè)供應(yīng)商一線供應(yīng)商制造商集貨轉(zhuǎn)運(yùn)客戶渠道分銷商或批發(fā)商物料庫存,訂單,貨物FG庫存,

預(yù)測(cè),貨物計(jì)劃和訂單控制塔物流控制塔售后控制塔概覽基于云架構(gòu)，利用數(shù)字化提高客戶需求和供應(yīng)計(jì)劃功能的性能，使其與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)保持一致為CMT客戶提供集成了多個(gè)系統(tǒng)和流程的端到貨物可視化基于云架構(gòu)，幫助CMT客戶提高服務(wù)水平，降低退貨和維修供應(yīng)鏈成本，提升端到端備件服務(wù)。發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)解決方案構(gòu)成

價(jià)值主張減少庫存減少交付時(shí)間減少淘汰提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提升產(chǎn)品可用性提升客戶滿意度減少供應(yīng)商費(fèi)用改善物流成本改善組織能力貨物可視化減少IT復(fù)雜度改進(jìn)識(shí)別較少服務(wù)成本減少再次返修率縮短服務(wù)周轉(zhuǎn)時(shí)間零部件可用性&減少延期交貨減少庫存減少?gòu)U料3個(gè)主要控制塔類型需求計(jì)劃不精準(zhǔn)缺貨預(yù)測(cè)工作量大促銷無效呆滯庫存需求&供給計(jì)劃庫存計(jì)劃&補(bǔ)貨預(yù)測(cè)分析&促銷管理外部供應(yīng)鏈伙伴協(xié)作非標(biāo)準(zhǔn)流程高額運(yùn)費(fèi)異常情況多處數(shù)據(jù)來源即將進(jìn)入資源庫的供應(yīng)商的重復(fù)工作一流的控制塔敏銳度供應(yīng)商管理服務(wù)先進(jìn)的分析平臺(tái)&報(bào)告系統(tǒng)控制塔能力支持集成項(xiàng)目管理變革管理顯著的維修支出傳統(tǒng)系統(tǒng)支持的聲明維修聲明次品維修和退回的數(shù)據(jù)點(diǎn)維修分析預(yù)測(cè)資產(chǎn)維修零部件維修&支持業(yè)務(wù)一線人員勞動(dòng)力分析供應(yīng)鏈控制塔由計(jì)劃與訂單控制塔、物流控制塔和售后控制塔組成

股東價(jià)值收入成本運(yùn)營(yíng)資本固定資本11運(yùn)營(yíng)資本優(yōu)化收入提升降低成本固定資本利用率5%-15%移動(dòng)庫存減少15%-30%非移動(dòng)庫存減少33%以最佳庫存投資提高庫存率15%國(guó)內(nèi)運(yùn)輸和打印成本減少50%過剩庫存減少5%-10%組織能力提升帶來的節(jié)省3%-5%更好的產(chǎn)品可用性和改進(jìn)的服務(wù)水平帶來的收入增長(zhǎng)1%-5%運(yùn)輸成本減少20%-30%加急貨物成本減少10%逆向供應(yīng)鏈中的在途庫存減少66%問題處理的縮短時(shí)間，隨之而來維修費(fèi)用也減少了5%-10%減少維修成本和改善服務(wù)水平帶來的收入增長(zhǎng)15%-20%維修和退貨成本減少12%-25%維修費(fèi)用減少15%-30%零部件計(jì)劃改善所帶來的庫存減少訂單&計(jì)劃物流售后供應(yīng)鏈控制塔降低成本，提升客戶體驗(yàn)，優(yōu)化IT資產(chǎn)利用率，優(yōu)化物流執(zhí)行，并使系統(tǒng)功能合理化。供應(yīng)鏈控制塔為客戶提供5:1的回報(bào)供應(yīng)鏈控制塔幫助企業(yè)在整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中獲取顯著的價(jià)值相關(guān)案例12領(lǐng)先的快時(shí)尚零售商–L1:Dashboard1313實(shí)時(shí)的DASHBOARD分析分析業(yè)務(wù)異常的根本原因找出潛在替代方案業(yè)務(wù)規(guī)則和異常意識(shí)，發(fā)出警報(bào)1差距分析：實(shí)際需求與產(chǎn)量需求&庫存計(jì)劃儀表盤安全庫存-細(xì)節(jié)各品牌的需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性庫存存貨成本L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析場(chǎng)景財(cái)務(wù)分析領(lǐng)先的快時(shí)尚零售商–L1:生成警報(bào)1414實(shí)時(shí)DASHBOARD分析分析業(yè)務(wù)異常的根本原因找出潛在替代方案業(yè)務(wù)規(guī)則和異常意識(shí)，發(fā)出警報(bào)場(chǎng)景財(cái)務(wù)分析狀態(tài)報(bào)告中的數(shù)量短缺意識(shí)

保障能力需求數(shù)量延遲的數(shù)量ShortQty.及時(shí)數(shù)量短缺數(shù)量Gapqty:443L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析1領(lǐng)先的快時(shí)尚零售商–L2:根本原因分析1515從供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)找到根本原因

實(shí)時(shí)DASHBOARD分析分析業(yè)務(wù)異常的根本原因找出潛在替代方案業(yè)務(wù)規(guī)則和異常意識(shí)，發(fā)出警報(bào)場(chǎng)景財(cái)務(wù)分析根據(jù)不同需求ID形成的運(yùn)輸報(bào)告短缺數(shù)量船只

運(yùn)輸工廠工廠船只L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析1領(lǐng)先的快時(shí)尚零售商–L2:假設(shè)模擬1616通過規(guī)則引擎和多場(chǎng)景分析找出潛在替代方案船只

運(yùn)輸緊急運(yùn)輸實(shí)時(shí)DASHBOARD分析分析業(yè)務(wù)異常的根本原因找出潛在替代方案業(yè)務(wù)規(guī)則和異常意識(shí)，發(fā)出警報(bào)場(chǎng)景財(cái)務(wù)分析L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析1領(lǐng)先的快時(shí)尚零售商–L2:場(chǎng)景分析1717對(duì)替代方案開展財(cái)務(wù)分析以支持決策場(chǎng)景比較最低成本急需貨物成本銷售成本毛利率場(chǎng)景A和B利潤(rùn)率比較場(chǎng)景A和B成本比較銷售成本實(shí)時(shí)DASHBOARD分析分析業(yè)務(wù)異常的根本原因找出潛在替代方案業(yè)務(wù)規(guī)則和異常意識(shí)，發(fā)出警報(bào)場(chǎng)景財(cái)務(wù)分析L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析1背景一家全球領(lǐng)先的電信設(shè)備設(shè)計(jì)，制造和服務(wù)公司在端到端供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中缺乏可視化，大多數(shù)決策都是憑直覺做出的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅速，難以找到合適的人才管理供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)埃森哲如何幫助埃森哲與客戶合作設(shè)計(jì)、構(gòu)建、部署和運(yùn)營(yíng)智能運(yùn)營(yíng)中心。解決方案有助于：收集所有現(xiàn)有的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，包括區(qū)域需求、歷史銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)能、物料供應(yīng)等，建立資源湖，并分析數(shù)據(jù)，可視化整體運(yùn)營(yíng)狀況基于預(yù)先定義的分析結(jié)構(gòu)，跟蹤底層運(yùn)營(yíng)的表現(xiàn)，并與運(yùn)營(yíng)智能知識(shí)庫鏈接，找出可能的根本原因根據(jù)預(yù)定義的結(jié)構(gòu)來模擬不同的場(chǎng)景，然后給出解決問題的建議跟蹤采取措施后的績(jī)效，將其作為對(duì)分析結(jié)構(gòu)再次檢查的參考業(yè)務(wù)成果平均庫存水平減少20%-35%訂單響應(yīng)時(shí)間縮短15%訂單交付及時(shí)率提升18%領(lǐng)先的高科技公司-智能運(yùn)營(yíng)中心監(jiān)控端到端運(yùn)營(yíng)預(yù)定義分析結(jié)構(gòu)舉例18L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析2領(lǐng)先的高科技公司-

L1and

L2:可視化和分析根據(jù)預(yù)先定義的KPI結(jié)構(gòu)，從儀表盤中找出運(yùn)營(yíng)問題，如收入低于目標(biāo)和預(yù)測(cè)

根據(jù)預(yù)先定義的分析路徑，逐步檢查運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并采取措施19警報(bào)L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析2領(lǐng)先的高科技公司-

L3:運(yùn)行數(shù)據(jù)的執(zhí)行和動(dòng)作檢查根據(jù)預(yù)先定義的分析路徑，逐步檢查運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并采取措施20跟進(jìn)決策，市場(chǎng)部和銷售部投入更多的資源開發(fā)并記錄在CRM中L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析2領(lǐng)先的物流服務(wù)供應(yīng)商–L1:端到端運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)整合&可視化21控制塔可以解決以下重要挑戰(zhàn)：運(yùn)營(yíng):訂單信息分散，訂單跟蹤不準(zhǔn)確管理:協(xié)作機(jī)制不完善，流程管理能力弱CRM:客戶資料不完整附加值的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略&分析能力弱數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)清洗的必要性通過連接IOT設(shè)備，系統(tǒng)整合等形成一個(gè)完整的物流狀態(tài)流程通過技術(shù)手段形成可用性高的數(shù)據(jù)池倉(cāng)庫運(yùn)輸物聯(lián)網(wǎng)承運(yùn)商港口海關(guān)數(shù)據(jù)完整性數(shù)據(jù)一致性云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析訂單追蹤節(jié)點(diǎn)訂閱在途提前預(yù)警分析事件警告控制塔架構(gòu)L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析3控制塔主動(dòng)觸發(fā)實(shí)時(shí)節(jié)點(diǎn)訂閱

客戶客戶服務(wù)

收件人系統(tǒng)短信郵件微信界面運(yùn)營(yíng)客戶項(xiàng)目排程常規(guī)供應(yīng)商端到端運(yùn)營(yíng)管理22數(shù)據(jù)清洗邏輯建立流程數(shù)據(jù)整合領(lǐng)先的物流服務(wù)供應(yīng)商–L1:領(lǐng)先的物流服務(wù)供應(yīng)商L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析323成果實(shí)施流程監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息搜索和推送，發(fā)布警報(bào)并解決問題智能分析:

基于數(shù)據(jù)分析，對(duì)運(yùn)營(yíng)績(jī)效和成本開展多維分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化物流，幫助找出并解決問題服務(wù)模式創(chuàng)新：支持外部合作伙伴，搭建可控的全流程跟蹤平臺(tái)，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)洞察：存儲(chǔ)和管理運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)洞察分析，協(xié)助行業(yè)、承運(yùn)商、客戶和路線管理，挖掘商業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值等。精益化運(yùn)營(yíng)：支持公司管理，制定共同指標(biāo)，提高監(jiān)控能力，為各級(jí)管理層提供精益管理儀表盤業(yè)務(wù)趨勢(shì)動(dòng)態(tài)交付時(shí)間供應(yīng)商服務(wù)水平承運(yùn)商KPIs儀表盤示例領(lǐng)先的物流服務(wù)供應(yīng)商–L1:領(lǐng)先的物流服務(wù)供應(yīng)商L1可視化L2分析L3執(zhí)行儀表盤監(jiān)控和生成警報(bào)B2B整合實(shí)時(shí)可視化智能和分析決策和執(zhí)行信息傳播行動(dòng)計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)根本原因分析假設(shè)模擬場(chǎng)景分析跟蹤風(fēng)險(xiǎn)分析3埃森哲供應(yīng)鏈控制塔:

差異化25特點(diǎn)Description我們的領(lǐng)域?qū)＜椅覀兊闹R(shí)產(chǎn)權(quán)我們的控制塔模型描述由全球供應(yīng)鏈專家組成我們所做的是真正的端到端的供應(yīng)鏈工作，而其他合作伙伴相對(duì)做的則是更通用的流程的一小部分內(nèi)容，我們可以用這種專業(yè)知識(shí)真正給客戶帶來業(yè)務(wù)上的端到端的洞察和價(jià)值。經(jīng)過驗(yàn)證的業(yè)務(wù)成果庫客戶與我們合作，以更快、更有效的方式實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)成果。我們?cè)敢獍凑蘸贤兄Z交付業(yè)務(wù)成果。市場(chǎng)領(lǐng)先的框架我們的端到端服務(wù)幫助客戶突破供應(yīng)鏈中的組織壁壘。在云計(jì)算和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們和市場(chǎng)領(lǐng)先的技術(shù)供應(yīng)商有著良好的合作。供應(yīng)鏈控制塔主要特點(diǎn)領(lǐng)域?qū)＜?900+

供應(yīng)鏈專家服務(wù)全球70+客戶分析350+供應(yīng)鏈分析專業(yè)人士驅(qū)動(dòng)新的洞察生成協(xié)作500+供應(yīng)鏈和行業(yè)專家內(nèi)部交流-將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為洞察力交付位置14+全球足跡，遍布北美，歐洲，非洲，拉丁美洲和亞太地區(qū)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)8+年我們供應(yīng)鏈經(jīng)歷的平均埃森哲工作經(jīng)驗(yàn)26領(lǐng)域?qū)＜?具體合作我們的行業(yè)供應(yīng)鏈能力支持客戶業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和提升成本效益：A&D ~600領(lǐng)域?qū)＜蚁M(fèi)通信品 ~500領(lǐng)域?qū)＜蚁M(fèi)品 ~700領(lǐng)域?qū)＜裔t(yī)療器械 ~160領(lǐng)域?qū)＜医】?醫(yī)藥

~230領(lǐng)域?qū)＜伊闶?/p>

~100領(lǐng)域?qū)＜移?/p>

~200領(lǐng)域?qū)＜译娦?/p>

~125領(lǐng)域?qū)＜野Ｉ苄峦瞥龅摹氨姲苯鉀Q方案Livemarketplace使650多位埃森哲專家能夠應(yīng)對(duì)客戶時(shí)間緊迫性、問題復(fù)雜性、對(duì)價(jià)值/創(chuàng)新的需求增加以及多個(gè)地區(qū)/產(chǎn)品等情況創(chuàng)新學(xué)院通過現(xiàn)實(shí)世界的習(xí)和項(xiàng)目，為我們的團(tuán)隊(duì)注入創(chuàng)新精神，例如，將埃森哲營(yíng)銷服務(wù)“重新定位”到供應(yīng)鏈，并對(duì)典型的采購(gòu)流程進(jìn)一步加強(qiáng)端到端供應(yīng)鏈員工為30多家全球客戶提供價(jià)值，并利用這一專業(yè)知識(shí)“播種”我們的新業(yè)務(wù)訂單運(yùn)輸 ~1100專家服務(wù) ~700專家保險(xiǎn) ~350專家4PL ~230專家倉(cāng)儲(chǔ) ~180專家計(jì)劃 ~150專家埃森哲擁有強(qiáng)大的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，能夠推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的決策……

Creatingasupplychaincontroltowerinthehigh-techindustry在高科技行業(yè)建立供應(yīng)鏈控制塔PrepareforTakeoffwithaSupplyChainControlTower準(zhǔn)備與供應(yīng)鏈控制塔一起起飛DigitalTrendsetters:Secretsofthemostsuccessfuldigitalsupplychains數(shù)字潮流引領(lǐng)者：最成功的數(shù)字化供應(yīng)鏈的秘密TheWisePivotintoSupplyChainX.0在供應(yīng)鏈X.0的智慧嘗試TheDigitalSupplyNetwork:ANewParadigmforSupplyChainManagement數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)：供應(yīng)鏈管理新模式NextStopDigital:HowLogisticsServiceProvidersCanRethinkOperatingModelstoBenefitFromEmergingTechnology下一站數(shù)字化：物流服務(wù)提供商如何重新思考運(yùn)營(yíng)模式以從新興技術(shù)中獲益IsyourSupplychainagrowthengine?你的供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)增長(zhǎng)引擎么？Canyoursupplychainavoidextinction?你的供應(yīng)鏈能避免滅絕嗎？DigitalSupplyChainTransformation:PuttingpeopleattheheartoftheDigitalRevolution數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型：將人放在數(shù)字化變革的中心SupplyChain&OperationsStrategiesthatdrivegrowth供應(yīng)鏈&運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)SupplyChainSuccessFactorsinEmergingMarkets在新興市場(chǎng)供應(yīng)鏈成功的因素DrivingUnconventionalGrowththroughtheIndustrialInternetofThings通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)非常規(guī)增長(zhǎng)ExecutiveSummary:ThrivingonVolatilityAccentureGlobalOperationsMegatrendsStudy執(zhí)行摘要：在波動(dòng)中茁壯成長(zhǎng)，埃森哲全球運(yùn)營(yíng)大趨勢(shì)研究27埃森哲在供應(yīng)鏈控制塔方面擁有強(qiáng)大的智力資本和能力28解決方案差異化特點(diǎn)場(chǎng)景計(jì)劃快速分析基于云的單獨(dú)解決方案整合基于角色的協(xié)作利用率實(shí)時(shí)并行計(jì)劃端到端供應(yīng)鏈可視化供應(yīng)鏈計(jì)劃平臺(tái)-S&OP,需求計(jì)劃,總體供應(yīng)計(jì)劃,產(chǎn)能計(jì)劃,供應(yīng)商協(xié)作控制塔–感知&反映

對(duì)SAPAPO的補(bǔ)充–場(chǎng)景計(jì)劃埃森哲&KINAXIS伙伴關(guān)系埃森哲是Kinaxis全球部署的第1家SI/MC合作伙伴埃森哲將Kinaxis視為差異化供應(yīng)鏈解決方案，可在2年內(nèi)使我們的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)5000萬美元Accenture和Kinaxis共同投資約1500萬美元建立關(guān)系，在埃森哲建立KinaxisPractice業(yè)務(wù)，并實(shí)現(xiàn)聯(lián)合銷售和增長(zhǎng)渠道建立了一個(gè)市場(chǎng)開發(fā)基金（MDF），埃森哲從中獲得軟件銷售收入的10%，可由我們自行決定投資由Kinaxis

CEO和埃森哲董事總經(jīng)理聯(lián)合咨詢埃森哲的能力世界上最大的認(rèn)證顧問資源池，在美國(guó)、歐洲和印度擁有59位專家Kinaxis解決方案賦能供應(yīng)鏈X.0和智能供應(yīng)鏈一整套的資產(chǎn)用于支持銷售&交付建立在RapidResponse基礎(chǔ)上的先進(jìn)分析方法埃森哲與Kinaxis聯(lián)合發(fā)起了跨多個(gè)系統(tǒng)的端到端、需求驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃解決方案戰(zhàn)略聯(lián)盟埃森哲與領(lǐng)先的供應(yīng)鏈技術(shù)供應(yīng)商建立了戰(zhàn)略聯(lián)盟和伙伴關(guān)系29埃森哲Analytics應(yīng)用程序是預(yù)先配置好的程序包，包括統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)管理和可視化輸出，集中于解決特定問題。埃森哲擁有強(qiáng)大的工具和定制化的應(yīng)