XX,aclicktounlimitedpossibilities英偉達(dá)技術(shù)PPT匯報(bào)人：XX目錄01英偉達(dá)公司概況02英偉達(dá)核心技術(shù)03英偉達(dá)產(chǎn)品系列04英偉達(dá)行業(yè)應(yīng)用05英偉達(dá)合作與競(jìng)爭(zhēng)06英偉達(dá)未來(lái)展望01英偉達(dá)公司概況成立與發(fā)展歷程GPU成AI核心硬件，市值突破5萬(wàn)億美元AI領(lǐng)航2006年推CUDA，開(kāi)啟GPU通用計(jì)算新時(shí)代技術(shù)革新1993年創(chuàng)立，1999年發(fā)明GPU，奠定圖形處理地位初創(chuàng)崛起主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供GPU加速計(jì)算平臺(tái)，支撐AI訓(xùn)練推理及高性能計(jì)算AI與數(shù)據(jù)中心GeForce系列GPU，為游戲玩家和創(chuàng)作者提供圖形處理能力游戲與創(chuàng)作RTXA系列，滿足專業(yè)設(shè)計(jì)、建筑可視化等需求專業(yè)可視化市場(chǎng)地位與影響力01AI芯片霸主英偉達(dá)在AI芯片市場(chǎng)占據(jù)超90%份額，主導(dǎo)全球AI算力供應(yīng)。02市值全球領(lǐng)先英偉達(dá)市值突破5萬(wàn)億美元，成為全球首家達(dá)此里程碑的公司。02英偉達(dá)核心技術(shù)GPU技術(shù)介紹TensorCore與TransformerEngine大幅提升AI訓(xùn)練與推理效率，支持大模型快速迭代。AI加速領(lǐng)先英偉達(dá)GPU歷經(jīng)多代迭代，從圖形渲染到通用計(jì)算，架構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)。CUDA平臺(tái)降低開(kāi)發(fā)門檻，支持超3000萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，覆蓋多領(lǐng)域并行計(jì)算需求。并行計(jì)算突破架構(gòu)持續(xù)創(chuàng)新AI與深度學(xué)習(xí)專為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化，提升矩陣運(yùn)算效率，加速AI模型訓(xùn)練與推理。TensorCore技術(shù)01GPU并行架構(gòu)大幅縮短深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間，降低計(jì)算成本。GPU加速架構(gòu)02支持主流深度學(xué)習(xí)框架，提供完整工具鏈，簡(jiǎn)化AI開(kāi)發(fā)流程。深度學(xué)習(xí)框架支持03軟件與平臺(tái)支持CUDA平臺(tái)降低開(kāi)發(fā)門檻，支持多語(yǔ)言編程，覆蓋多領(lǐng)域應(yīng)用。CUDA生態(tài)NVIDIAAIEnterprise提供全面支持，助力AI項(xiàng)目順利開(kāi)展。企業(yè)級(jí)服務(wù)cuDNN優(yōu)化深度學(xué)習(xí)操作，TensorRT加速推理，提升AI性能。AI加速庫(kù)03英偉達(dá)產(chǎn)品系列游戲顯卡產(chǎn)品線采用先進(jìn)架構(gòu)，支持光線追蹤與DLSS技術(shù)，提供卓越游戲性能。GeForceRTX系列面向主流游戲玩家，提供高性價(jià)比的游戲體驗(yàn)。GeForceGTX系列數(shù)據(jù)中心解決方案虛擬化技術(shù)數(shù)據(jù)中心GPU0103vGPU技術(shù)實(shí)現(xiàn)GPU資源動(dòng)態(tài)分配，支持多用戶共享，降低能耗，提升資源利用率。英偉達(dá)Tesla系列GPU專為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，提供高性能計(jì)算能力，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與AI訓(xùn)練。02BlueField系列DPU卸載網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)任務(wù)，釋放CPU算力，提升數(shù)據(jù)中心整體效率與安全性。DPU加速方案移動(dòng)與嵌入式產(chǎn)品英偉達(dá)平板電腦搭載Tegra4處理器，7英寸屏，支持多媒體與游戲娛樂(lè)。Jetson嵌入式系統(tǒng)小尺寸高算力，適用于機(jī)器人、醫(yī)療、智慧城市等邊緣AI場(chǎng)景。04英偉達(dá)行業(yè)應(yīng)用游戲產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)01畫(huà)質(zhì)幀率革新DLSS技術(shù)提升幀率，兼顧畫(huà)質(zhì)，落地超300款游戲02能效比優(yōu)化RTX40系顯卡提升能效，降低電競(jìng)產(chǎn)業(yè)電力消耗03生態(tài)構(gòu)建從硬件到軟件，全鏈條賦能游戲開(kāi)發(fā)者與玩家AI與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用英偉達(dá)GPU加速工業(yè)檢測(cè)，提升半導(dǎo)體、汽車等領(lǐng)域檢測(cè)精度與效率。工業(yè)制造革新英偉達(dá)AI模型助力醫(yī)療影像分析，實(shí)現(xiàn)疾病早期預(yù)測(cè)與精準(zhǔn)治療。醫(yī)療健康突破英偉達(dá)AIBlueprint推動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)配置自動(dòng)化，提升網(wǎng)絡(luò)性能與效率。電信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展01硬件算力突破DRIVEThor芯片提供2000TOPS算力，支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛02軟件生態(tài)完善DriveOS安全系統(tǒng)與DriveWorks中間件，保障實(shí)時(shí)性與安全性03仿真驗(yàn)證體系Omniverse與Cosmos模擬物理環(huán)境，加速算法迭代05英偉達(dá)合作與競(jìng)爭(zhēng)主要合作伙伴與三星合作打造AI工廠，共同開(kāi)發(fā)HBM4，整合制造全環(huán)節(jié)半導(dǎo)體領(lǐng)域50億美元入股英特爾，共同開(kāi)發(fā)定制化數(shù)據(jù)中心及個(gè)人計(jì)算產(chǎn)品芯片領(lǐng)域斥資10億美元入股諾基亞，合作開(kāi)發(fā)6G移動(dòng)通信技術(shù)通信領(lǐng)域010203競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析傳統(tǒng)芯片商：AMD、英特爾在AI芯片領(lǐng)域追趕，但軟件生態(tài)薄弱，短期難撼動(dòng)英偉達(dá)地位。科技巨頭自研：谷歌、亞馬遜等自研芯片，削減對(duì)英偉達(dá)需求，但未對(duì)外銷售。中國(guó)廠商崛起：華為等加速國(guó)產(chǎn)替代，市場(chǎng)份額提升，技術(shù)差距縮小。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析合作案例分享英偉達(dá)投資諾基亞10億美元，共同開(kāi)發(fā)6G技術(shù)，構(gòu)建“算力+網(wǎng)絡(luò)”帝國(guó)。英偉達(dá)與諾基亞01英偉達(dá)與英特爾50億美元合作，定制x86CPU，打造全棧AI解決方案。英偉達(dá)與英特爾0206英偉達(dá)未來(lái)展望技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)未來(lái)五年AI算力需求年增300%，英偉達(dá)Blackwell與Rubin芯片訂單超5000億美元。AI算力持續(xù)爆發(fā)布局6G、量子計(jì)算、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛，推出NVQLink連接GPU與量子計(jì)算機(jī)。多領(lǐng)域技術(shù)融合CUDA開(kāi)發(fā)者超650萬(wàn)，BlueField-4推動(dòng)AI工廠升級(jí)，與全球科技巨頭共建AI超算。軟硬件生態(tài)深化戰(zhàn)略規(guī)劃與目標(biāo)加速向AI全棧生態(tài)整合者轉(zhuǎn)型，2030年目標(biāo)3-4萬(wàn)億美元數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)。算力與生態(tài)布局0102Blackwell芯片已量產(chǎn)，Rubin芯片2026年出貨，鎖定未來(lái)五年5000億美元GPU訂單。技術(shù)突破與量產(chǎn)03與OpenAI、諾