2026年社會(huì)調(diào)研與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法題庫一、單選題（每題2分，共20題）1.題：在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)中，若想了解受訪者的家庭月收入情況，最適合采用的提問方式是？A.直接詢問具體收入數(shù)字B.設(shè)置收入?yún)^(qū)間選項(xiàng)C.要求受訪者自評(píng)收入水平D.采用開放式問題2.題：某城市開展空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)，樣本采集點(diǎn)選擇應(yīng)遵循的原則不包括？A.代表性原則B.隨機(jī)性原則C.鄰近性原則D.極端值優(yōu)先原則3.題：在SPSS軟件中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)量是？A.皮爾遜相關(guān)系數(shù)B.卡方檢驗(yàn)C.偏度與峰度系數(shù)D.箱線圖4.題：某企業(yè)調(diào)研員工滿意度，采用分層抽樣方法，若總樣本量為200人，其中管理層占20%，則管理層抽樣數(shù)量為？A.20人B.40人C.50人D.80人5.題：處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)，若數(shù)據(jù)缺失比例低于5%，推薦采用的方法是？A.刪除含缺失值的樣本B.回歸插補(bǔ)C.多重插補(bǔ)D.K最近鄰插補(bǔ)6.題：在時(shí)間序列分析中，若數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動(dòng)，應(yīng)優(yōu)先考慮的模型是？A.ARIMA模型B.季節(jié)性分解乘法模型C.線性回歸模型D.邏輯斯蒂增長(zhǎng)模型7.題：某社區(qū)開展老年人健康狀況調(diào)查，若調(diào)查結(jié)果需用于政策制定，則信度和效度應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注？A.信度B.效度C.兩者同等重要D.取決于樣本量8.題：在聚類分析中，衡量聚類效果時(shí)，常用的指標(biāo)不包括？A.輪廓系數(shù)B.卡方距離C.簇內(nèi)平方和D.中心點(diǎn)距離9.題：某電商平臺(tái)分析用戶購買行為，若需預(yù)測(cè)未來銷售趨勢(shì)，最適合的統(tǒng)計(jì)方法？A.主成分分析B.回歸分析C.因子分析D.聚類分析10.題：在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)中，若問題選項(xiàng)設(shè)置不當(dāng)，可能導(dǎo)致的問題類型是？A.邏輯矛盾B.模糊不清C.指標(biāo)重復(fù)D.選項(xiàng)缺失二、多選題（每題3分，共10題）1.題：在數(shù)據(jù)清洗過程中，常見的異常值處理方法包括？A.3σ原則剔除B.分位數(shù)法調(diào)整C.回歸修正D.刪除異常樣本2.題：某市開展人口流動(dòng)調(diào)查，若需分析年齡與流動(dòng)距離的關(guān)系，可采用的統(tǒng)計(jì)方法有？A.相關(guān)分析B.回歸分析C.卡方檢驗(yàn)D.時(shí)間序列分析3.題：在SPSS軟件中，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，常用的顯著性水平設(shè)置包括？A.0.05B.0.01C.0.10D.0.0014.題：某企業(yè)調(diào)研消費(fèi)者購買決策影響因素，若需分析多個(gè)變量間關(guān)系，可采用的統(tǒng)計(jì)模型有？A.結(jié)構(gòu)方程模型B.多元回歸模型C.聚類分析D.因子分析5.題：在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)中，若需確保問題中立性，應(yīng)避免的表述方式包括？A.引導(dǎo)性問題B.雙關(guān)語C.術(shù)語解釋D.絕對(duì)化表述6.題：某社區(qū)開展居民就業(yè)狀況調(diào)查，若需分析行業(yè)分布特征，可采用的統(tǒng)計(jì)圖表有？A.餅圖B.條形圖C.箱線圖D.散點(diǎn)圖7.題：在時(shí)間序列分析中，若數(shù)據(jù)存在趨勢(shì)性，可采用的平滑方法有？A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.ARIMA模型8.題：某電商平臺(tái)分析用戶復(fù)購行為，若需識(shí)別關(guān)鍵影響因素，可采用的統(tǒng)計(jì)方法有？A.邏輯回歸B.決策樹分析C.留一法交叉驗(yàn)證D.主成分分析9.題：在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)中，若需確保問題可操作性，應(yīng)遵循的原則包括？A.具體明確B.避免歧義C.簡(jiǎn)潔易懂D.邏輯遞進(jìn)10.題：某企業(yè)調(diào)研產(chǎn)品滿意度，若需分析不同群體差異，可采用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法有？A.單因素方差分析B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共5題）1.題：簡(jiǎn)述在社會(huì)調(diào)研中，問卷設(shè)計(jì)應(yīng)注意的關(guān)鍵要素。2.題：簡(jiǎn)述在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，缺失值處理的主要方法及其適用場(chǎng)景。3.題：簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中，季節(jié)性因素的處理方法及其原理。4.題：簡(jiǎn)述聚類分析的基本步驟及其在市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用。5.題：簡(jiǎn)述在社會(huì)調(diào)研中，定性研究與定量研究的區(qū)別與聯(lián)系。四、論述題（每題10分，共2題）1.題：結(jié)合實(shí)際案例，論述在社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查中，樣本量確定的方法及其影響因素。2.題：結(jié)合實(shí)際案例，論述在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中，統(tǒng)計(jì)模型選擇的原則及其應(yīng)用效果。答案與解析一、單選題1.B解析：收入數(shù)據(jù)具有敏感性，直接詢問易導(dǎo)致受訪者回避或提供不準(zhǔn)確信息，設(shè)置收入?yún)^(qū)間選項(xiàng)既能保護(hù)隱私，又能獲取較準(zhǔn)確的分布數(shù)據(jù)。2.D解析：極端值優(yōu)先原則不適用于常規(guī)監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)點(diǎn)應(yīng)均勻分布以反映整體情況，極端值僅用于異常事件分析。3.C解析：偏度與峰度系數(shù)是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)正態(tài)性的常用指標(biāo)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)用于線性關(guān)系檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)用于分類數(shù)據(jù)，箱線圖用于可視化分布。4.B解析：分層抽樣需按比例抽取，管理層占20%，則抽樣數(shù)量為200×20%=40人。5.A解析：缺失比例低于5%時(shí)，刪除含缺失值的樣本對(duì)整體數(shù)據(jù)影響較小，其他方法需更多計(jì)算資源且可能引入偏差。6.B解析：季節(jié)性分解乘法模型專門用于處理有明顯周期波動(dòng)的數(shù)據(jù)，ARIMA適用于趨勢(shì)平穩(wěn)數(shù)據(jù)。7.B解析：政策制定需基于可靠數(shù)據(jù)，效度決定數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確反映真實(shí)情況，信度僅保證結(jié)果一致性。8.B解析：卡方距離用于分類數(shù)據(jù)，聚類分析常用歐氏距離、曼哈頓距離等。9.B解析：回歸分析適合預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)，主成分分析用于降維，因子分析用于結(jié)構(gòu)探索。10.A解析：選項(xiàng)設(shè)置不當(dāng)易導(dǎo)致邏輯矛盾，如選項(xiàng)重復(fù)或互斥。二、多選題1.A、B、C、D解析：3σ原則、分位數(shù)法、回歸修正、刪除異常樣本均為常見處理方法。2.A、B解析：相關(guān)分析用于檢驗(yàn)關(guān)系強(qiáng)度，回歸分析用于預(yù)測(cè)流動(dòng)距離，卡方檢驗(yàn)用于分類數(shù)據(jù)，時(shí)間序列分析用于趨勢(shì)分析。3.A、B、D解析：0.05、0.01、0.001為常用顯著性水平，0.10通常用于探索性研究。4.A、B解析：結(jié)構(gòu)方程模型和多元回歸模型適合分析多變量關(guān)系，聚類分析和因子分析用途不同。5.A、B、D解析：引導(dǎo)性問題、雙關(guān)語、絕對(duì)化表述均可能導(dǎo)致主觀偏差，術(shù)語解釋有助于理解。6.A、B解析：餅圖和條形圖適合展示行業(yè)分布，箱線圖用于離群值，散點(diǎn)圖用于關(guān)系分析。7.A、B解析：移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法適合平滑趨勢(shì)數(shù)據(jù)，線性回歸和ARIMA用于預(yù)測(cè)。8.A、B解析：邏輯回歸和決策樹分析適合識(shí)別關(guān)鍵影響因素，留一法和交叉驗(yàn)證是評(píng)估方法，主成分分析用于降維。9.A、B、C解析：具體明確、避免歧義、簡(jiǎn)潔易懂是可操作性原則，邏輯遞進(jìn)適用于多問題設(shè)計(jì)。10.A、B、C解析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治龊蚄ruskal-Wallis檢驗(yàn)用于多組比較，配對(duì)樣本t檢驗(yàn)和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)用于配對(duì)數(shù)據(jù)。三、簡(jiǎn)答題1.問卷設(shè)計(jì)關(guān)鍵要素-目標(biāo)明確：?jiǎn)栴}需圍繞調(diào)研目的展開；-邏輯清晰：?jiǎn)栴}順序合理，避免跳躍；-用語規(guī)范：避免歧義、專業(yè)術(shù)語需解釋；-選項(xiàng)全面：確保覆蓋所有可能情況；-保護(hù)隱私：敏感問題謹(jǐn)慎處理。2.缺失值處理方法-刪除法：適用于缺失比例極低（<5%）且不影響整體分布；-插補(bǔ)法：均值/中位數(shù)/眾數(shù)插補(bǔ)（簡(jiǎn)單但可能引入偏差）；-回歸插補(bǔ)：利用其他變量預(yù)測(cè)缺失值；-多重插補(bǔ)：模擬缺失數(shù)據(jù)分布，適用于復(fù)雜模型。3.季節(jié)性因素處理方法-季節(jié)分解：乘法模型（季節(jié)影響?yīng)毩ⅲ┗蚣臃Ｐ停竟?jié)影響固定）；-ARIMA（季節(jié)性擴(kuò)展版SARIMA）；-季節(jié)虛擬變量：在回歸模型中加入季節(jié)dummy變量。4.聚類分析步驟及應(yīng)用-步驟：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、距離度量子、聚類算法（如K-means）、結(jié)果評(píng)估；-應(yīng)用：市場(chǎng)細(xì)分（按消費(fèi)行為聚類）、客戶畫像構(gòu)建。5.定性研究與定量研究區(qū)別-定性：探索性研究，開放性回答（如訪談）；-定量：驗(yàn)證性研究，數(shù)值數(shù)據(jù)（如問卷調(diào)查）；-聯(lián)系：定性可補(bǔ)充定量背景，定量可驗(yàn)證定性假設(shè)。四、論述題1.樣本量確定方法及影響因素-方法：公式法（如正態(tài)分布樣本量）、經(jīng)驗(yàn)法則（如10%總體）；-影響因素：置信水平（越高樣