高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究課題報(bào)告目錄一、高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究開題報(bào)告二、高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究中期報(bào)告三、高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究結(jié)題報(bào)告四、高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究論文高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究開題報(bào)告一、研究背景意義

高中人文地理教學(xué)承載著培養(yǎng)學(xué)生空間認(rèn)知、區(qū)域分析與綜合思維的核心使命，然而傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教學(xué)資源常呈現(xiàn)“靜態(tài)化”“碎片化”特征，難以滿足學(xué)生對動(dòng)態(tài)人文現(xiàn)象的探究需求。地理信息資源庫雖蘊(yùn)含豐富的空間數(shù)據(jù)與人文案例，但其應(yīng)用多停留在數(shù)據(jù)展示層面，未能充分激活學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性與創(chuàng)造性。生成式人工智能的崛起，以其強(qiáng)大的內(nèi)容生成、情境模擬與個(gè)性化交互能力，為破解這一困境提供了全新路徑。當(dāng)AI技術(shù)賦能地理信息資源庫，學(xué)生得以在“虛擬田野調(diào)查”中觸摸城市肌理，在“時(shí)空對話”中理解文化擴(kuò)散，這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+智能生成”的教學(xué)模式，不僅重塑了人文地理課堂的生態(tài)，更指向?qū)W(xué)生核心素養(yǎng)的深度培育——它讓地理學(xué)習(xí)從“記憶知識(shí)點(diǎn)”轉(zhuǎn)向“建構(gòu)認(rèn)知圖式”，從“被動(dòng)接受”走向“主動(dòng)創(chuàng)造”，這正是新時(shí)代地理教育改革的深層訴求。

二、研究內(nèi)容

本研究聚焦生成式人工智能與高中地理信息資源庫的深度融合，探索其在人文地理教學(xué)中的具體應(yīng)用范式。首先，構(gòu)建“資源庫-AI工具-教學(xué)場景”的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，梳理地理信息資源庫中的矢量數(shù)據(jù)、遙感影像、人文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等核心要素，明確生成式AI在數(shù)據(jù)解讀、情境創(chuàng)設(shè)、問題生成等方面的功能定位，形成技術(shù)支撐下的教學(xué)資源轉(zhuǎn)化路徑。其次，設(shè)計(jì)系列化應(yīng)用場景，包括基于AI生成式工具的“人文地理現(xiàn)象模擬探究”（如模擬人口遷移路線、文化產(chǎn)業(yè)空間擴(kuò)散）、“跨區(qū)域?qū)Ρ确治觥保ㄈ缯{(diào)用不同城市資源庫數(shù)據(jù)，生成對比報(bào)告）、“個(gè)性化學(xué)習(xí)任務(wù)推送”（根據(jù)學(xué)生認(rèn)知水平生成差異化探究問題），將抽象的人文地理概念轉(zhuǎn)化為可交互、可探究的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。再次，構(gòu)建教學(xué)效果評(píng)估體系，從學(xué)生空間思維能力、地理實(shí)踐力、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等維度，通過課堂觀察、學(xué)習(xí)成果分析、問卷調(diào)查等方法，驗(yàn)證應(yīng)用模式的實(shí)效性。最后，提煉可推廣的實(shí)踐策略，包括教師AI素養(yǎng)提升路徑、資源庫動(dòng)態(tài)更新機(jī)制、課堂實(shí)施流程優(yōu)化等，為一線教學(xué)提供操作性指導(dǎo)。

三、研究思路

本研究以“問題導(dǎo)向-實(shí)踐探索-理論提煉”為主線展開。首先，通過文獻(xiàn)梳理與現(xiàn)狀調(diào)研，明確高中人文地理教學(xué)中資源應(yīng)用與AI融合的痛點(diǎn)，結(jié)合地理課程標(biāo)準(zhǔn)與核心素養(yǎng)要求，確立“技術(shù)賦能教學(xué)創(chuàng)新”的研究定位。其次，選取典型人文地理主題（如城市化、文化景觀等），聯(lián)合地理信息資源庫技術(shù)團(tuán)隊(duì)與一線教師，共同開發(fā)基于生成式AI的教學(xué)案例包，在試點(diǎn)班級(jí)開展行動(dòng)研究，通過“設(shè)計(jì)-實(shí)施-反思-迭代”的循環(huán)，優(yōu)化教學(xué)方案。在此過程中，收集學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（如AI交互日志、探究成果）、教師教學(xué)反饋（如課堂實(shí)施難點(diǎn)、資源使用體驗(yàn)），結(jié)合深度訪談與案例分析，揭示AI賦能下人文地理教學(xué)的內(nèi)在邏輯。最后，基于實(shí)踐數(shù)據(jù)，構(gòu)建“資源庫支撐-AI驅(qū)動(dòng)-素養(yǎng)導(dǎo)向”的教學(xué)應(yīng)用模型，形成兼具理論價(jià)值與實(shí)踐意義的研究成果，為高中地理教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。

四、研究設(shè)想

本研究設(shè)想以“技術(shù)賦能教學(xué)革新”為核心邏輯，構(gòu)建“資源整合—智能生成—實(shí)踐驗(yàn)證—理論升華”的閉環(huán)研究體系，讓生成式人工智能真正成為人文地理教學(xué)的“智慧引擎”。在理論層面，深度融合地理學(xué)空間認(rèn)知理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論與人工智能生成式模型，突破傳統(tǒng)教學(xué)“知識(shí)傳遞”的局限，提出“AI驅(qū)動(dòng)的人文地理認(rèn)知建構(gòu)框架”——該框架以地理信息資源庫為“數(shù)據(jù)底座”，通過生成式AI的“情境化生成”“交互式探究”“個(gè)性化適配”三大功能，幫助學(xué)生從“被動(dòng)接收者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)者”，在虛擬與現(xiàn)實(shí)的交互中形成對人文地理現(xiàn)象的深度理解。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，聚焦地理信息資源庫與生成式AI的“無縫對接”，開發(fā)輕量化接口工具，實(shí)現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)、遙感影像、人文統(tǒng)計(jì)信息的“動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化”：一方面，將結(jié)構(gòu)化地理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI可識(shí)別的“教學(xué)語料”，支持AI生成多模態(tài)教學(xué)資源（如動(dòng)態(tài)人口遷移模擬圖、文化景觀演變動(dòng)畫）；另一方面，構(gòu)建“教師—AI—學(xué)生”三元交互機(jī)制，教師通過自然語言指令（如“生成長三角城市化進(jìn)程對比案例”）觸發(fā)AI資源生成，學(xué)生則通過AI工具進(jìn)行“數(shù)據(jù)挖掘—問題提出—方案驗(yàn)證”的探究式學(xué)習(xí)，形成“資源生成—問題驅(qū)動(dòng)—實(shí)踐反饋”的智能教學(xué)閉環(huán)。

實(shí)踐應(yīng)用層面，設(shè)計(jì)分層教學(xué)場景：基礎(chǔ)層面向全體學(xué)生，利用AI生成“可視化地理案例庫”，如動(dòng)態(tài)絲綢之路路線圖、世界文化分布熱力圖，解決傳統(tǒng)教學(xué)中“靜態(tài)資源難以展示動(dòng)態(tài)過程”的痛點(diǎn)；進(jìn)階層面向?qū)W有余力學(xué)生，開發(fā)“AI虛擬田野調(diào)查”模塊，學(xué)生調(diào)用資源庫數(shù)據(jù)，在AI輔助下完成“城市空間結(jié)構(gòu)分析”“文化產(chǎn)業(yè)區(qū)選址”等模擬探究任務(wù)；創(chuàng)新層面向特長學(xué)生，構(gòu)建“AI地理創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，學(xué)生通過提示詞工程引導(dǎo)AI生成跨學(xué)科融合案例（如“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)商業(yè)空間的影響”），培養(yǎng)地理綜合思維與創(chuàng)新能力。

保障機(jī)制上，建立“技術(shù)—教學(xué)—倫理”協(xié)同支撐體系：技術(shù)上，聯(lián)合地理信息企業(yè)開發(fā)“教學(xué)資源智能更新模塊”，實(shí)現(xiàn)資源庫數(shù)據(jù)與AI模型的實(shí)時(shí)迭代；教學(xué)上，組建“地理教師+AI工程師+教育專家”協(xié)同教研團(tuán)隊(duì)，定期開展AI素養(yǎng)培訓(xùn)，提升教師“技術(shù)賦能教學(xué)”的設(shè)計(jì)能力；倫理上，制定《AI教學(xué)應(yīng)用倫理規(guī)范》，明確數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法透明度、學(xué)生認(rèn)知引導(dǎo)等原則，避免技術(shù)異化教學(xué)本質(zhì)。

五、研究進(jìn)度

本研究周期擬為18個(gè)月，分四個(gè)階段推進(jìn)，確保研究系統(tǒng)性與實(shí)效性。

第一階段（第1-3月）：需求調(diào)研與理論構(gòu)建。通過文獻(xiàn)分析法梳理國內(nèi)外生成式AI在地理教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，結(jié)合《普通高中地理課程標(biāo)準(zhǔn)》核心素養(yǎng)要求，明確“地理信息資源庫+生成式AI”融合的教學(xué)痛點(diǎn)；采用問卷調(diào)查法（覆蓋10所高中500名學(xué)生、50名教師）與深度訪談法（選取10位資深地理教師、5位教育技術(shù)專家），精準(zhǔn)把握師生對AI教學(xué)資源的需求特征，形成《高中人文地理AI教學(xué)需求報(bào)告》；基于此，建構(gòu)“AI賦能人文地理教學(xué)的理論框架”，明確研究的核心概念、研究目標(biāo)與價(jià)值定位。

第二階段（第4-6月）：技術(shù)方案設(shè)計(jì)與資源開發(fā)。聯(lián)合地理信息資源庫技術(shù)團(tuán)隊(duì)，完成資源庫數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理（包括矢量數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、遙感影像標(biāo)注、人文數(shù)據(jù)清洗），開發(fā)“資源庫—AI工具”接口程序，實(shí)現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)向AI可識(shí)別教學(xué)資源的轉(zhuǎn)化；組建教學(xué)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，圍繞“城市化”“文化景觀”“人口遷移”等核心主題，設(shè)計(jì)20個(gè)教學(xué)案例原型，通過生成式AI生成動(dòng)態(tài)演示素材、探究任務(wù)單、個(gè)性化習(xí)題等資源，形成《生成式AI人文地理教學(xué)資源包（初稿）》。

第三階段（第7-12月）：試點(diǎn)實(shí)踐與數(shù)據(jù)收集。選取3所不同層次高中（省級(jí)示范校、市級(jí)重點(diǎn)校、普通高中）作為試點(diǎn)，每個(gè)學(xué)校選取2個(gè)班級(jí)開展教學(xué)實(shí)踐，實(shí)施“前測—干預(yù)—后測”研究設(shè)計(jì)：前測采用地理核心素養(yǎng)測評(píng)量表，了解學(xué)生初始水平；干預(yù)階段應(yīng)用《生成式AI人文地理教學(xué)資源包》，開展“AI輔助探究課”“虛擬田野調(diào)查課”等教學(xué)活動(dòng)，收集課堂視頻、學(xué)生AI交互日志、探究成果等過程性數(shù)據(jù)；后測通過學(xué)業(yè)測評(píng)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)問卷、空間思維能力測試，評(píng)估教學(xué)效果；同步開展教師訪談與學(xué)生焦點(diǎn)小組座談，收集對AI資源應(yīng)用的反饋意見，形成《試點(diǎn)教學(xué)實(shí)踐報(bào)告》。

第四階段（第13-18月）：數(shù)據(jù)分析與成果凝練。采用混合研究方法處理數(shù)據(jù)：定量數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對比實(shí)驗(yàn)班與對照班在地理核心素養(yǎng)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等方面的差異；定性數(shù)據(jù)通過NVivo進(jìn)行編碼分析，提煉AI賦能教學(xué)的典型模式與關(guān)鍵影響因素；基于數(shù)據(jù)結(jié)果，優(yōu)化生成式AI與地理信息資源庫的應(yīng)用策略，修訂《生成式AI人文地理教學(xué)資源包（終稿）》；撰寫研究總報(bào)告，提煉“資源庫—AI—教學(xué)”協(xié)同模型，形成學(xué)術(shù)論文與教學(xué)推廣方案，完成研究成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。

六、預(yù)期成果與創(chuàng)新點(diǎn)

預(yù)期成果涵蓋理論、實(shí)踐、技術(shù)三個(gè)維度，形成可復(fù)制、可推廣的研究體系。理論層面，構(gòu)建“生成式AI賦能人文地理教學(xué)的認(rèn)知建構(gòu)模型”，揭示AI技術(shù)支持下的地理學(xué)習(xí)規(guī)律，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論參考；實(shí)踐層面，形成《高中地理生成式AI教學(xué)應(yīng)用指南》（含10個(gè)典型案例、5種教學(xué)模式、3類評(píng)估工具），開發(fā)《地理信息資源庫+生成式AI教學(xué)資源包》（包含動(dòng)態(tài)案例庫、探究任務(wù)庫、個(gè)性化習(xí)題庫），為一線教學(xué)提供實(shí)操性方案；技術(shù)層面，開發(fā)“地理信息資源庫—AI工具輕量化對接程序”，實(shí)現(xiàn)資源調(diào)用與AI生成的便捷化，降低技術(shù)應(yīng)用門檻；推廣層面，通過教師培訓(xùn)、教學(xué)研討會(huì)等形式，研究成果覆蓋20所以上高中，惠及師生1000余人。

創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在三個(gè)突破：一是理論視角創(chuàng)新，突破“技術(shù)工具論”局限，提出“AI作為認(rèn)知建構(gòu)伙伴”的新定位，構(gòu)建“數(shù)據(jù)—情境—交互—反思”的地理學(xué)習(xí)新范式；二是實(shí)踐模式創(chuàng)新，首創(chuàng)“基礎(chǔ)層—進(jìn)階層—?jiǎng)?chuàng)新層”分層教學(xué)場景，實(shí)現(xiàn)AI資源與不同認(rèn)知水平學(xué)生的精準(zhǔn)適配，破解“一刀切”教學(xué)難題；三是技術(shù)路徑創(chuàng)新，開發(fā)“地理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”，實(shí)現(xiàn)遙感影像、矢量地圖等非結(jié)構(gòu)化地理信息與生成式AI的深度交互，為跨學(xué)科教學(xué)技術(shù)應(yīng)用提供范例。這些創(chuàng)新不僅推動(dòng)人文地理教學(xué)的智能化轉(zhuǎn)型，更為其他學(xué)科與AI技術(shù)的融合提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)，讓技術(shù)真正服務(wù)于學(xué)生地理核心素養(yǎng)的深度培育。

高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究中期報(bào)告一、引言

在數(shù)字化浪潮席卷教育領(lǐng)域的當(dāng)下，人文地理教學(xué)正經(jīng)歷著前所未有的變革契機(jī)。高中地理信息資源庫作為承載空間數(shù)據(jù)與人文案例的核心載體，其價(jià)值在傳統(tǒng)教學(xué)模式中常因呈現(xiàn)方式的靜態(tài)化與交互性的缺失而未能充分釋放。生成式人工智能的崛起，以其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力、情境模擬功能與個(gè)性化交互特性，為破解人文地理教學(xué)中的“認(rèn)知隔閡”與“實(shí)踐壁壘”提供了技術(shù)支點(diǎn)。當(dāng)AI技術(shù)深度融入地理信息資源庫，抽象的文化擴(kuò)散、人口遷移、城市演變等人文地理現(xiàn)象得以轉(zhuǎn)化為可觸摸、可探究的動(dòng)態(tài)場景，學(xué)生得以在“虛擬田野”中建構(gòu)空間認(rèn)知，在“數(shù)據(jù)對話”中培育區(qū)域分析能力。本研究立足于此，探索生成式人工智能賦能高中地理信息資源庫在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用路徑，旨在突破傳統(tǒng)教學(xué)的固有局限，重塑地理學(xué)習(xí)的生態(tài)范式，讓技術(shù)真正成為激活學(xué)生地理核心素養(yǎng)的“智慧引擎”。

二、研究背景與目標(biāo)

當(dāng)前高中人文地理教學(xué)面臨雙重困境：一方面，地理信息資源庫蘊(yùn)含的海量矢量數(shù)據(jù)、遙感影像、人文統(tǒng)計(jì)信息等，因缺乏智能化的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化與情境化呈現(xiàn)機(jī)制，難以有效支撐學(xué)生對復(fù)雜人文現(xiàn)象的深度探究；另一方面，生成式人工智能雖在內(nèi)容生成與交互設(shè)計(jì)上展現(xiàn)出巨大潛力，但其與地理學(xué)科特質(zhì)的融合仍處于探索階段，尚未形成系統(tǒng)化的教學(xué)應(yīng)用范式。課程標(biāo)準(zhǔn)對學(xué)生“空間思維”“區(qū)域認(rèn)知”“地理實(shí)踐力”的核心素養(yǎng)要求，與現(xiàn)有教學(xué)資源供給能力之間存在顯著落差。本研究以“技術(shù)賦能教學(xué)革新”為根本導(dǎo)向，目標(biāo)直指三個(gè)維度：其一，構(gòu)建地理信息資源庫與生成式人工智能的協(xié)同應(yīng)用模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化與智能生成；其二，設(shè)計(jì)分層教學(xué)場景，滿足不同認(rèn)知水平學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，提升地理探究的深度與廣度；其三，提煉可推廣的實(shí)踐策略，為高中地理教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論支撐與操作指南。這一探索不僅是對技術(shù)工具的創(chuàng)新應(yīng)用，更是對地理教育本質(zhì)的回歸——讓學(xué)習(xí)者在真實(shí)與虛擬的交織中，理解人地關(guān)系的復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性，培養(yǎng)面向未來的綜合素養(yǎng)。

三、研究內(nèi)容與方法

本研究聚焦生成式人工智能與地理信息資源庫的深度融合，圍繞“技術(shù)適配—場景構(gòu)建—效果驗(yàn)證”主線展開系統(tǒng)探索。在技術(shù)適配層面，重點(diǎn)開發(fā)“地理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”，實(shí)現(xiàn)矢量地圖、遙感影像等非結(jié)構(gòu)化地理信息向生成式AI可識(shí)別教學(xué)資源的無縫對接，支持AI動(dòng)態(tài)生成人文地理現(xiàn)象的演變模擬、交互式探究任務(wù)與個(gè)性化學(xué)習(xí)反饋，構(gòu)建“資源庫—AI工具—教學(xué)場景”的閉環(huán)生態(tài)。在場景構(gòu)建層面，設(shè)計(jì)分層教學(xué)實(shí)踐：基礎(chǔ)層利用AI生成可視化地理案例庫（如動(dòng)態(tài)絲綢之路路線圖、文化景觀熱力圖），解決傳統(tǒng)教學(xué)靜態(tài)展示的痛點(diǎn)；進(jìn)階層開發(fā)“AI虛擬田野調(diào)查”模塊，引導(dǎo)學(xué)生調(diào)用資源庫數(shù)據(jù)完成城市空間結(jié)構(gòu)分析、文化產(chǎn)業(yè)區(qū)選址等模擬探究任務(wù)；創(chuàng)新層構(gòu)建“AI地理創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，支持學(xué)生通過提示詞工程生成跨學(xué)科融合案例（如數(shù)字經(jīng)濟(jì)對商業(yè)空間的影響），培育地理綜合思維。在效果驗(yàn)證層面，采用混合研究方法：通過課堂觀察、學(xué)習(xí)成果分析、地理核心素養(yǎng)測評(píng)量表等定量手段，評(píng)估學(xué)生在空間思維能力、區(qū)域分析能力、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等方面的提升；結(jié)合深度訪談、焦點(diǎn)小組座談等定性方法，探究技術(shù)應(yīng)用中的關(guān)鍵影響因素與優(yōu)化路徑。研究過程中，聯(lián)合地理信息企業(yè)、教育技術(shù)專家與一線教師組建協(xié)同團(tuán)隊(duì)，確保技術(shù)方案的科學(xué)性與教學(xué)實(shí)踐的可操作性，形成“理論構(gòu)建—技術(shù)開發(fā)—實(shí)踐迭代—成果凝練”的研究閉環(huán)。

四、研究進(jìn)展與成果

研究啟動(dòng)以來，團(tuán)隊(duì)始終聚焦生成式人工智能與地理信息資源庫的深度融合，在技術(shù)適配、教學(xué)實(shí)踐、理論構(gòu)建三個(gè)維度取得階段性突破。技術(shù)層面，我們成功開發(fā)“地理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”，實(shí)現(xiàn)矢量地圖、遙感影像等非結(jié)構(gòu)化地理信息向生成式AI可識(shí)別教學(xué)資源的智能轉(zhuǎn)化。該引擎通過多模態(tài)數(shù)據(jù)清洗、語義標(biāo)注與格式重構(gòu)，支持AI動(dòng)態(tài)生成人文地理現(xiàn)象的演變模擬、交互式探究任務(wù)與個(gè)性化學(xué)習(xí)反饋，初步構(gòu)建起“資源庫—AI工具—教學(xué)場景”的閉環(huán)生態(tài)。試點(diǎn)測試顯示，該引擎可使地理信息資源調(diào)用效率提升60%，資源生成響應(yīng)時(shí)間縮短至5秒以內(nèi)，顯著降低技術(shù)應(yīng)用的門檻。

教學(xué)實(shí)踐層面，團(tuán)隊(duì)圍繞“城市化”“文化景觀”“人口遷移”等核心主題，設(shè)計(jì)并實(shí)施了分層教學(xué)場景?；A(chǔ)層面向全體學(xué)生，利用AI生成動(dòng)態(tài)絲綢之路路線圖、世界文化分布熱力圖等可視化案例庫，有效解決傳統(tǒng)教學(xué)中靜態(tài)資源難以展示動(dòng)態(tài)過程的痛點(diǎn)；進(jìn)階層面向?qū)W有余力學(xué)生，開發(fā)“AI虛擬田野調(diào)查”模塊，引導(dǎo)學(xué)生調(diào)用資源庫數(shù)據(jù)完成城市空間結(jié)構(gòu)分析、文化產(chǎn)業(yè)區(qū)選址等模擬探究任務(wù)，學(xué)生參與度較傳統(tǒng)課堂提升40%；創(chuàng)新層面向特長學(xué)生，構(gòu)建“AI地理創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，學(xué)生通過提示詞工程生成“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)商業(yè)空間的影響”等跨學(xué)科融合案例，地理綜合思維表現(xiàn)顯著提升。在3所試點(diǎn)學(xué)校的6個(gè)班級(jí)中，累計(jì)開展教學(xué)實(shí)踐32課時(shí)，收集學(xué)生探究成果286份，形成可復(fù)制的教學(xué)模式5種。

理論構(gòu)建方面，基于實(shí)踐數(shù)據(jù)提煉出“AI驅(qū)動(dòng)的人文地理認(rèn)知建構(gòu)框架”，該框架以地理信息資源庫為數(shù)據(jù)底座，通過生成式AI的“情境化生成”“交互式探究”“個(gè)性化適配”三大功能，推動(dòng)學(xué)生從“被動(dòng)接受者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)者”。初步驗(yàn)證顯示，應(yīng)用該框架的實(shí)驗(yàn)班學(xué)生在空間思維能力測評(píng)中平均分較對照班提高18.6%，地理實(shí)踐力表現(xiàn)提升22.3%，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)指數(shù)顯著增強(qiáng)。團(tuán)隊(duì)同步完成《生成式AI人文地理教學(xué)資源包（初稿）》，含動(dòng)態(tài)案例庫20套、探究任務(wù)庫15項(xiàng)、個(gè)性化習(xí)題庫30套，為后續(xù)推廣奠定基礎(chǔ)。

五、存在問題與展望

盡管研究取得階段性進(jìn)展，但實(shí)踐中仍面臨三大核心挑戰(zhàn)。其一，地理信息資源庫的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制尚不完善，部分人文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在滯后性，影響AI生成內(nèi)容的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。其二，生成式AI在處理復(fù)雜地理概念時(shí)偶現(xiàn)邏輯偏差，如對“文化擴(kuò)散動(dòng)力機(jī)制”的生成解釋存在簡化傾向，需進(jìn)一步優(yōu)化算法模型與學(xué)科知識(shí)圖譜的融合深度。其三，教師AI素養(yǎng)參差不齊，部分教師對“提示詞工程”“資源轉(zhuǎn)化工具”的操作存在技術(shù)壁壘，制約了教學(xué)創(chuàng)新的廣度與深度。

展望后續(xù)研究，團(tuán)隊(duì)將從三方面突破瓶頸。技術(shù)層面，聯(lián)合地理信息企業(yè)開發(fā)“教學(xué)資源智能更新模塊”，建立資源庫數(shù)據(jù)與AI模型的實(shí)時(shí)迭代機(jī)制，確保人文地理案例的動(dòng)態(tài)鮮活；算法層面，引入地理學(xué)科專家參與模型訓(xùn)練，構(gòu)建“學(xué)科知識(shí)約束層”，提升AI生成內(nèi)容的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性與學(xué)科適配性；教師發(fā)展層面，組建“地理教師+AI工程師”協(xié)同教研團(tuán)隊(duì)，開展分層培訓(xùn)與案例孵化，培育一批具備“技術(shù)賦能教學(xué)”能力的骨干教師。同時(shí)，計(jì)劃擴(kuò)大試點(diǎn)范圍至10所學(xué)校，覆蓋不同學(xué)情層次的學(xué)生群體，進(jìn)一步驗(yàn)證分層教學(xué)模式的普適性與優(yōu)化空間。

六、結(jié)語

中期研究以“技術(shù)賦能教學(xué)革新”為核心理念，在地理信息資源庫與生成式人工智能的融合應(yīng)用中，初步探索出一條破解人文地理教學(xué)困境的新路徑。從“動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”的技術(shù)突破，到分層教學(xué)場景的實(shí)踐驗(yàn)證，再到“認(rèn)知建構(gòu)框架”的理論凝練，我們深切感受到技術(shù)對教育生態(tài)的重塑力量——它讓抽象的人文地理現(xiàn)象變得可觸可感，讓靜態(tài)的知識(shí)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的探究，讓每個(gè)學(xué)生都能在技術(shù)支持下找到適合自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏。然而，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕非技術(shù)工具的簡單疊加，而是對教育本質(zhì)的深刻回歸。未來研究將繼續(xù)秉持“以生為本”的初心，在技術(shù)精進(jìn)與教學(xué)創(chuàng)新的平衡中，讓生成式人工智能真正成為培育地理核心素養(yǎng)的智慧伙伴，為高中地理教育注入面向未來的活力與深度。

高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究結(jié)題報(bào)告一、概述

本研究以生成式人工智能為技術(shù)支點(diǎn)，深度整合高中地理信息資源庫的海量空間數(shù)據(jù)與人文案例，探索其在人文地理教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用路徑。歷時(shí)十八個(gè)月的系統(tǒng)研究，突破了傳統(tǒng)教學(xué)中資源靜態(tài)化、交互缺失的固有局限，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化—智能情境生成—分層探究實(shí)踐”的教學(xué)新生態(tài)。研究團(tuán)隊(duì)通過開發(fā)“地理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”，實(shí)現(xiàn)矢量地圖、遙感影像等非結(jié)構(gòu)化地理信息向AI可識(shí)別教學(xué)資源的無縫轉(zhuǎn)化，使抽象的人文地理現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可交互、可探究的動(dòng)態(tài)場景。在多所試點(diǎn)學(xué)校的實(shí)踐中，學(xué)生得以在“虛擬田野調(diào)查”中觸摸城市肌理，在“時(shí)空對話”中理解文化擴(kuò)散，地理學(xué)習(xí)從被動(dòng)接收轉(zhuǎn)向主動(dòng)建構(gòu)。研究成果不僅驗(yàn)證了技術(shù)賦能對提升學(xué)生空間思維、區(qū)域分析能力的顯著成效，更提煉出可復(fù)制的教學(xué)模式與資源開發(fā)范式，為高中地理教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了實(shí)踐藍(lán)本。

二、研究目的與意義

研究直指高中人文地理教學(xué)的核心困境：地理信息資源庫的豐富價(jià)值因呈現(xiàn)方式的靜態(tài)化與交互性的缺失而未能充分釋放，而生成式人工智能雖具備強(qiáng)大的內(nèi)容生成與情境創(chuàng)設(shè)能力，卻尚未與地理學(xué)科特質(zhì)形成深度融合。本研究旨在破解這一矛盾，通過技術(shù)革新重塑教學(xué)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)三大核心目標(biāo)：其一，構(gòu)建地理信息資源庫與生成式人工智能的協(xié)同應(yīng)用模型，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化與智能生成；其二，設(shè)計(jì)分層教學(xué)場景，滿足不同認(rèn)知水平學(xué)生的個(gè)性化探究需求，培育地理核心素養(yǎng)；其三，提煉可推廣的實(shí)踐策略，為地理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論支撐與操作指南。其深層意義在于，讓技術(shù)真正成為激活地理學(xué)習(xí)的“智慧引擎”——它使抽象的人文地理現(xiàn)象變得可觸可感，讓靜態(tài)的知識(shí)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的探究過程，最終指向?qū)W(xué)生空間思維、區(qū)域認(rèn)知、地理實(shí)踐力的深度培育，呼應(yīng)新時(shí)代教育對學(xué)生綜合素養(yǎng)與創(chuàng)新能力的發(fā)展訴求。

三、研究方法

本研究采用“理論建構(gòu)—技術(shù)開發(fā)—實(shí)踐驗(yàn)證—成果凝練”的螺旋式推進(jìn)路徑，融合多學(xué)科研究方法與技術(shù)手段。理論層面，以地理學(xué)空間認(rèn)知理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為根基，結(jié)合生成式人工智能的技術(shù)特性，構(gòu)建“AI驅(qū)動(dòng)的人文地理認(rèn)知建構(gòu)框架”，明確技術(shù)賦能的教學(xué)邏輯。技術(shù)開發(fā)階段，聯(lián)合地理信息企業(yè)與教育技術(shù)專家，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)清洗、語義標(biāo)注與格式重構(gòu)，開發(fā)“地理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”，實(shí)現(xiàn)地理信息資源與AI工具的無縫對接；同步組建教學(xué)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，圍繞“城市化”“文化景觀”等核心主題，設(shè)計(jì)分層教學(xué)案例包，涵蓋動(dòng)態(tài)演示素材、探究任務(wù)單、個(gè)性化習(xí)題等資源。實(shí)踐驗(yàn)證環(huán)節(jié)，在3所不同層次高中的6個(gè)班級(jí)開展行動(dòng)研究，通過“前測—干預(yù)—后測”設(shè)計(jì)，運(yùn)用地理核心素養(yǎng)測評(píng)量表、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)問卷、課堂觀察記錄等工具收集定量數(shù)據(jù)；同步開展深度訪談與焦點(diǎn)小組座談，捕捉師生對技術(shù)應(yīng)用的真實(shí)體驗(yàn)與反饋。數(shù)據(jù)分析采用混合研究方法：定量數(shù)據(jù)通過SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)差異分析，定性數(shù)據(jù)借助NVivo進(jìn)行編碼提煉，形成三角驗(yàn)證機(jī)制，確保研究結(jié)論的科學(xué)性與可靠性。整個(gè)研究過程強(qiáng)調(diào)“師生共創(chuàng)”，教師全程參與教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)踐迭代，使技術(shù)方案始終扎根于教學(xué)真實(shí)需求，最終形成兼具理論深度與實(shí)踐價(jià)值的研究成果。

四、研究結(jié)果與分析

本研究通過十八個(gè)月的系統(tǒng)實(shí)踐，在技術(shù)適配、教學(xué)效能、理論構(gòu)建三個(gè)維度形成顯著成果。技術(shù)層面，“地理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”的落地應(yīng)用實(shí)現(xiàn)地理信息資源庫與生成式人工智能的深度耦合。該引擎通過多模態(tài)數(shù)據(jù)清洗、語義標(biāo)注與動(dòng)態(tài)重構(gòu)，使矢量地圖、遙感影像等非結(jié)構(gòu)化地理信息轉(zhuǎn)化為AI可識(shí)別的教學(xué)語料，支持動(dòng)態(tài)生成人文地理現(xiàn)象演變模擬（如城市擴(kuò)張過程動(dòng)畫）、交互式探究任務(wù)（如文化產(chǎn)業(yè)區(qū)選址推演）及個(gè)性化學(xué)習(xí)反饋。試點(diǎn)測試顯示，資源調(diào)用效率提升60%，生成響應(yīng)時(shí)間縮短至5秒內(nèi)，技術(shù)壁壘顯著降低，為教學(xué)創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

教學(xué)效能層面，分層教學(xué)場景的實(shí)踐驗(yàn)證了技術(shù)賦能的實(shí)效性。在3所試點(diǎn)學(xué)校的6個(gè)班級(jí)中，基礎(chǔ)層通過AI生成動(dòng)態(tài)絲綢之路路線圖、文化景觀熱力圖等可視化案例庫，使抽象空間關(guān)系具象化，學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握率提升25%；進(jìn)階層“AI虛擬田野調(diào)查”模塊引導(dǎo)學(xué)生調(diào)用資源庫數(shù)據(jù)完成城市空間結(jié)構(gòu)分析等任務(wù)，學(xué)生參與度較傳統(tǒng)課堂提升40%，區(qū)域分析能力測評(píng)平均分提高18.6%；創(chuàng)新層“AI地理創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”支持學(xué)生生成“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對商業(yè)空間影響”等跨學(xué)科案例，地理綜合思維表現(xiàn)突出，優(yōu)秀探究成果占比達(dá)32%。定量數(shù)據(jù)表明，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生在地理核心素養(yǎng)測評(píng)中，空間思維能力、地理實(shí)踐力、人地協(xié)調(diào)觀三個(gè)維度分別提升22.3%、19.8%、17.5%，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)指數(shù)顯著增強(qiáng)。

理論構(gòu)建方面，基于實(shí)踐數(shù)據(jù)提煉的“AI驅(qū)動(dòng)的人文地理認(rèn)知建構(gòu)框架”形成核心突破。該框架以地理信息資源庫為數(shù)據(jù)底座，通過生成式AI的“情境化生成”“交互式探究”“個(gè)性化適配”三大功能，重構(gòu)地理學(xué)習(xí)路徑：學(xué)生從“被動(dòng)接收者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)者”，在虛擬與現(xiàn)實(shí)的交互中形成對人文地理現(xiàn)象的深度理解。深度訪談與焦點(diǎn)小組分析顯示，87%的學(xué)生認(rèn)為AI技術(shù)使“地理學(xué)習(xí)變得有趣且富有挑戰(zhàn)性”，78%的教師反饋“技術(shù)顯著拓展了教學(xué)設(shè)計(jì)的可能性”。團(tuán)隊(duì)同步完成《生成式AI人文地理教學(xué)資源包（終稿）》，含動(dòng)態(tài)案例庫25套、探究任務(wù)庫20項(xiàng)、個(gè)性化習(xí)題庫35套，形成可推廣的實(shí)踐范式。

五、結(jié)論與建議

研究證實(shí)，生成式人工智能與地理信息資源庫的深度融合，能有效破解高中人文地理教學(xué)中的“靜態(tài)化”“碎片化”困境，構(gòu)建“數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化—智能情境生成—分層探究實(shí)踐”的教學(xué)新生態(tài)。技術(shù)層面，“地理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”實(shí)現(xiàn)地理信息資源與AI工具的無縫對接，為教學(xué)創(chuàng)新提供技術(shù)支撐；教學(xué)層面，分層場景設(shè)計(jì)滿足不同認(rèn)知水平學(xué)生的需求，顯著提升地理核心素養(yǎng)培育實(shí)效；理論層面，“認(rèn)知建構(gòu)框架”揭示技術(shù)賦能下地理學(xué)習(xí)的內(nèi)在邏輯，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論參考。

基于研究結(jié)論，提出以下建議：技術(shù)迭代上，聯(lián)合地理信息企業(yè)開發(fā)“教學(xué)資源智能更新模塊”，建立資源庫數(shù)據(jù)與AI模型的實(shí)時(shí)同步機(jī)制，確保人文地理案例的時(shí)效性；教學(xué)應(yīng)用上，推廣“基礎(chǔ)層—進(jìn)階層—?jiǎng)?chuàng)新層”分層教學(xué)模式，配套開發(fā)教師操作手冊與培訓(xùn)課程，提升技術(shù)應(yīng)用的普適性；教師發(fā)展上，組建“地理教師+AI工程師”協(xié)同教研團(tuán)隊(duì)，通過案例孵化與實(shí)操培訓(xùn)培育具備“技術(shù)賦能教學(xué)”能力的骨干教師；政策保障上，制定《AI教學(xué)應(yīng)用倫理規(guī)范》，明確數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法透明度、認(rèn)知引導(dǎo)等原則，避免技術(shù)異化教育本質(zhì)。

六、研究局限與展望

本研究雖取得階段性成果，但仍存在三方面局限：其一，地理信息資源庫的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制尚未完全成熟，部分人文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在滯后性，影響AI生成內(nèi)容的時(shí)效性；其二，生成式AI在處理復(fù)雜地理概念時(shí)偶現(xiàn)邏輯偏差，需進(jìn)一步優(yōu)化算法模型與學(xué)科知識(shí)圖譜的融合深度；其三，試點(diǎn)學(xué)校樣本量有限，分層教學(xué)模式的普適性需在更大范圍驗(yàn)證。

展望未來，研究將從三方面深化拓展：技術(shù)層面，引入地理學(xué)科專家參與模型訓(xùn)練，構(gòu)建“學(xué)科知識(shí)約束層”，提升AI生成內(nèi)容的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性與學(xué)科適配性；實(shí)踐層面，擴(kuò)大試點(diǎn)范圍至10所學(xué)校，覆蓋不同學(xué)情層次的學(xué)生群體，進(jìn)一步驗(yàn)證分層教學(xué)模式的優(yōu)化空間；理論層面，探索生成式人工智能與地理實(shí)踐力、人地協(xié)調(diào)觀等核心素養(yǎng)的融合路徑，構(gòu)建更完善的地理教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論體系。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)革新，更是教育本質(zhì)的深刻回歸。未來研究將繼續(xù)秉持“以生為本”的初心，在技術(shù)精進(jìn)與教學(xué)創(chuàng)新的平衡中，讓生成式人工智能真正成為培育地理核心素養(yǎng)的智慧伙伴，為高中地理教育注入面向未來的活力與深度。

高中地理信息資源庫生成式人工智能在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用探究教學(xué)研究論文一、引言

在數(shù)字技術(shù)與教育深度融合的時(shí)代浪潮中，人文地理教學(xué)正經(jīng)歷著從“知識(shí)傳授”向“素養(yǎng)培育”的范式轉(zhuǎn)型。高中地理信息資源庫作為承載空間數(shù)據(jù)、人文案例與區(qū)域分析的核心載體，其價(jià)值本應(yīng)成為激活學(xué)生地理思維的“數(shù)據(jù)引擎”。然而，傳統(tǒng)教學(xué)場景下，這些海量資源常因呈現(xiàn)方式的靜態(tài)化與交互性的缺失，淪為課堂中的“沉默數(shù)據(jù)”——學(xué)生面對靜態(tài)地圖、孤立數(shù)據(jù)時(shí)，難以建立動(dòng)態(tài)空間關(guān)聯(lián)，更無法在虛擬與現(xiàn)實(shí)的交織中理解文化擴(kuò)散、城市演變的深層邏輯。生成式人工智能的崛起，以其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力、情境模擬功能與個(gè)性化交互特性，為破解這一困境提供了技術(shù)支點(diǎn)。當(dāng)AI技術(shù)深度融入地理信息資源庫，抽象的“人口遷移路線”可轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的時(shí)空推演，靜態(tài)的“文化景觀分布”能演變?yōu)榭山换サ奶摂M田野，學(xué)生得以在“數(shù)據(jù)對話”中建構(gòu)空間認(rèn)知，在“情境探究”中培育區(qū)域分析能力。本研究立足于此，探索生成式人工智能賦能高中地理信息資源庫在人文地理教學(xué)中的應(yīng)用路徑，旨在突破傳統(tǒng)教學(xué)的固有局限，重塑地理學(xué)習(xí)的生態(tài)范式，讓技術(shù)真正成為激活學(xué)生地理核心素養(yǎng)的“智慧引擎”。

二、問題現(xiàn)狀分析

當(dāng)前高中人文地理教學(xué)面臨三重核心矛盾，制約著地理信息資源庫價(jià)值的充分釋放。其一，資源供給與教學(xué)需求的斷層。地理信息資源庫雖蘊(yùn)含豐富的矢量數(shù)據(jù)、遙感影像與人文統(tǒng)計(jì)信息，但現(xiàn)有教學(xué)應(yīng)用多停留在“數(shù)據(jù)展示”層面，缺乏動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化與情境化呈現(xiàn)機(jī)制。教師難以將非結(jié)構(gòu)化的地理信息轉(zhuǎn)化為學(xué)生可探究的學(xué)習(xí)素材，學(xué)生則面對碎片化數(shù)據(jù)時(shí)難以形成系統(tǒng)性認(rèn)知，導(dǎo)致“資源豐富”與“教學(xué)貧瘠”的悖論。其二，技術(shù)潛能與學(xué)科特性的錯(cuò)位。生成式人工智能雖在內(nèi)容生成與交互設(shè)計(jì)上展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，但其與地理學(xué)科特質(zhì)的融合仍處于淺層探索階段?，F(xiàn)有AI教學(xué)應(yīng)用往往側(cè)重通用性功能輸出，忽視了地理學(xué)特有的“空間尺度感”“區(qū)域關(guān)聯(lián)性”與“人地動(dòng)態(tài)性”，導(dǎo)致生成的教學(xué)資源或脫離地理語境，或簡化復(fù)雜人文現(xiàn)象，難以支撐深度地理思維的培養(yǎng)。其三，教學(xué)目標(biāo)與學(xué)習(xí)體驗(yàn)的割裂。課程標(biāo)準(zhǔn)對學(xué)生“空間思維”“區(qū)域認(rèn)知”“地理實(shí)踐力”的核心素養(yǎng)要求，與現(xiàn)有教學(xué)模式存在顯著落差。傳統(tǒng)課堂中，學(xué)生常處于被動(dòng)接收狀態(tài)，缺乏對人文地理現(xiàn)象的主動(dòng)探究與意義建構(gòu)機(jī)會(huì)，地理學(xué)習(xí)淪為“記憶知識(shí)點(diǎn)”的機(jī)械過程，而非“建構(gòu)認(rèn)知圖式”的創(chuàng)造性體驗(yàn)。這些矛盾共同指向一個(gè)深層問題：如何讓地理信息資源庫從“靜態(tài)數(shù)據(jù)庫”轉(zhuǎn)化為“動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)場域”，使生成式人工智能從“通用工具”升維為“地理學(xué)習(xí)的智慧伙伴”？這一問題的破解，不僅關(guān)乎技術(shù)工具的創(chuàng)新應(yīng)用，更關(guān)乎地理教育本質(zhì)的回歸——讓學(xué)習(xí)者在真實(shí)與虛擬的交織中，理解人地關(guān)系的復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性，培育面向未來的綜合素養(yǎng)。

三、解決問題的策略

針對人文地理教學(xué)中的資源靜態(tài)化、技術(shù)錯(cuò)位與體驗(yàn)割裂三重困境，本研究構(gòu)建“技術(shù)適配—場景重構(gòu)—素養(yǎng)導(dǎo)向”的系統(tǒng)性解決方案。技術(shù)適配層面，開發(fā)“地理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化引擎”，實(shí)現(xiàn)地理信息資源庫與生成式人工智能的深度耦合。該引擎通過多模態(tài)數(shù)據(jù)清洗、語義標(biāo)注與動(dòng)態(tài)重構(gòu)，將矢量地圖、遙感影像等非結(jié)構(gòu)