緒論1.1選題的背景人工智能的快速發(fā)展開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)全新的世界，并參與到我們的工作和生活中為我們服務(wù)。人工智能現(xiàn)象已經(jīng)應(yīng)用到我們身邊的很多事上，甚至于很多方面忽視不得。現(xiàn)如今，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，基于越來(lái)越多的行業(yè)的迫切需求，全能型應(yīng)用型人才有了很大的市場(chǎng)，同時(shí)也對(duì)從業(yè)人員帶來(lái)了一定的壓力，迫使我們必須正視人工智能發(fā)展帶來(lái)的變革和影響，了解它，讀懂它，并且學(xué)會(huì)適應(yīng)它。1.2選題的意義 人工智能是20世紀(jì)開(kāi)始出現(xiàn)的現(xiàn)象，它的出現(xiàn)是社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展的必然結(jié)果，也是人類認(rèn)識(shí)自身的重要開(kāi)端，在理論和實(shí)際上都具有非常大的意義。那么選題的意義就是了解它，并且使用其發(fā)展帶來(lái)的影響。理論意義：隨著我國(guó)科技技術(shù)的快速發(fā)展，科技在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的影響力與日俱增，人工智能也成為我國(guó)甚至全世界的熱門的研究方向，正在改善著我們生活的方方面面，目前一些行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)人工智能代替人力的情況，之后這個(gè)現(xiàn)象勢(shì)必會(huì)擴(kuò)展甚至普及，因此，盡早了解并剖析很有必要。實(shí)際意義：知道人工智能目前的發(fā)展情況以及對(duì)自己所從事行業(yè)的影響，并根據(jù)就業(yè)大環(huán)境的變化盡早做出相應(yīng)的對(duì)策和改變。結(jié)合切身利益也應(yīng)該在人工智能即將代替人力的大環(huán)境下提升個(gè)人整體素質(zhì)，學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，目標(biāo)水平提升，戰(zhàn)斗力提升，個(gè)人能力提升，使自己在人力還存在的情況下被企業(yè)需要，更好的服務(wù)于企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展從企業(yè)角度來(lái)講，省時(shí)省心又高效率的人來(lái)工作是最好的選擇，而人工智能的發(fā)展正好符合企業(yè)的預(yù)期和需要，盡早的深入了解這一現(xiàn)象有利于加強(qiáng)企業(yè)自身對(duì)大環(huán)境環(huán)境發(fā)展的適應(yīng)性，不被時(shí)代所淘汰，同時(shí)也是為了提高企業(yè)對(duì)員工的認(rèn)可度，增強(qiáng)參與感，從而更好地融入企業(yè)，更好的得到專業(yè)提升，既服務(wù)了企業(yè)也完善了自己。1.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 人工智能是計(jì)算機(jī)對(duì)人腦進(jìn)行模擬發(fā)展研究及其深化的重要領(lǐng)域，當(dāng)今世界人工智能發(fā)展如雨后春筍勢(shì)頭正勁，不遠(yuǎn)的將來(lái)勢(shì)必在多個(gè)行業(yè)和多數(shù)域得到廣泛普遍應(yīng)用。人工智能得到科學(xué)界青睞的同時(shí)，也引起了倫理學(xué)、哲學(xué)等其他一些社會(huì)學(xué)科領(lǐng)域的高度重視。查閱一些書(shū)籍了解到僅僅幾十年里，我們所看到的人工智能發(fā)展并不是很順利，盡管專家研究系統(tǒng)的發(fā)展很有效果，但人工智能的發(fā)展卻并不是特別順利。20世紀(jì)中期以英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈為首的一大批科學(xué)家提出了許多重要觀點(diǎn)，這些重要觀點(diǎn)都為日后人工智能的誕生奠定了重要思想和理論物質(zhì)基數(shù)基礎(chǔ)。20世紀(jì)80年代末，是人工智能發(fā)展的低潮期，我國(guó)甚至全世界的人工智能研究都處于低迷時(shí)期陷入困境。20世紀(jì)60年代中期開(kāi)始，專家研究系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)，并且逐步發(fā)展成為一個(gè)及其重要的領(lǐng)域，專家系統(tǒng)幫助人工智能在低迷的黑暗中找到曙光，自此人工智能開(kāi)始復(fù)蘇。從20世紀(jì)50年代開(kāi)始，許多科學(xué)家，程序員，邏輯學(xué)家和理論家?guī)椭挽柟坍?dāng)代人對(duì)人工智能思想的整體理解。隨著每一個(gè)新的十年，創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)改變了人們對(duì)人工智能領(lǐng)域的基本知識(shí)，以及不斷地歷史進(jìn)步推動(dòng)著人工智能從一個(gè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的幻想到當(dāng)代和后代切實(shí)可以實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)。人工智能市場(chǎng)規(guī)模將在2024年達(dá)到470多億美元，隨著發(fā)展規(guī)模的迅速擴(kuò)大，該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)變得愈來(lái)愈激烈，全國(guó)各個(gè)大型科技型企業(yè)會(huì)通過(guò)不斷提升其技術(shù)能力加緊在人工智能市場(chǎng)以及應(yīng)用領(lǐng)域方面的格局，從國(guó)家戰(zhàn)略方面促進(jìn)人工智能的技術(shù)發(fā)展。1.4論文的框架本論文首先從第一章緒論部分闡述改論文的選題背景、選題意義以及目前國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀分析，由此展開(kāi)本論題的正文部分。從人工智能的概念引出人工智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和前景。后面的章節(jié)就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作現(xiàn)在和未來(lái)的影響做剖析，同時(shí)深刻挖掘人工智能給現(xiàn)在會(huì)計(jì)從業(yè)人員、企業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，延伸到對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)和偉大促進(jìn)。論文結(jié)論部分提出現(xiàn)有的會(huì)計(jì)從業(yè)人員如果想繼續(xù)從事會(huì)計(jì)相關(guān)的工作需要從思想上和行動(dòng)上做出的改變。以及作為一名會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)未來(lái)的人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的展望。最后幾部分以此是致謝部分、參考文獻(xiàn)和附錄。作為一名計(jì)劃長(zhǎng)期從事會(huì)計(jì)工作的工作者，也同時(shí)是一名初學(xué)者，感謝老師們的指導(dǎo)，同時(shí)感謝前輩們的文獻(xiàn)參考，是我對(duì)人工智能和會(huì)計(jì)工作有了更深的理解，也堅(jiān)定了繼續(xù)會(huì)計(jì)工作的決心。

人工智能發(fā)展概述2.1人工智能發(fā)展歷程縱觀人工智能發(fā)展的前前后后，人工智能的發(fā)展也經(jīng)歷了相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的積淀，早在1950年，阿蘭·圖靈就提出了圖靈測(cè)試機(jī)，大概意思就是同時(shí)把一個(gè)人和機(jī)器放在一個(gè)小房間里與屋子外面的人對(duì)話，如果屋外的人分不清楚對(duì)話的是人類還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器差不多就可以看做像人一樣智能。正式確立人工智能的研究領(lǐng)域是在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會(huì)議上。出席本次會(huì)議的人在往后的幾十年間都是人工智能方向研究的領(lǐng)軍人物。，AI迎來(lái)了發(fā)展史上的第一個(gè)小高峰是在此以后的十多年里，大量研究者們瘋狂涌入，并以此取得了非常大的成就：1959年，第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人誕生；1964年，誕生了首臺(tái)聊天機(jī)器人。截至目前，按照總體向上的發(fā)展歷程，人工智能大致可以劃分為4個(gè)發(fā)展階段：精耕細(xì)作的誕生期、急功近利的產(chǎn)業(yè)期、集腋成裘的爆發(fā)期，以及現(xiàn)在逐漸用AutoML來(lái)自動(dòng)產(chǎn)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)發(fā)展期。2012年，AlexNet為了充分利用多個(gè)GPU的算力，創(chuàng)新性地將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)成兩部分，使網(wǎng)絡(luò)可以在兩個(gè)GPU上進(jìn)行訓(xùn)練。2013年，ZFNet又進(jìn)一步解決了FeatureMap可視化的問(wèn)題，將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解推進(jìn)了一大步。2014年，VGGNet通過(guò)進(jìn)一步增加網(wǎng)絡(luò)的深度而獲得了更高的準(zhǔn)確率；同年，GoogLeNet的發(fā)明引入了重復(fù)模塊InceptionModel，使得準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升。2015年ResNet將重復(fù)模塊的思想更深層次地發(fā)展，并因此獲得了超越人類水平的分辨能力。2017年Google推出了能自主設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI網(wǎng)絡(luò)AutoML，并迅速的在2018年1月發(fā)布第一個(gè)產(chǎn)品CloudAutoML，同時(shí)將它當(dāng)作云服務(wù)對(duì)開(kāi)放。人們開(kāi)始讓AI自主搭建適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)，并學(xué)習(xí)利用已有的知識(shí)和網(wǎng)絡(luò)框架來(lái)操作，促進(jìn)了人工智能新的發(fā)展。2.2人工智能發(fā)展現(xiàn)狀關(guān)于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，一些觀點(diǎn)認(rèn)為AI系統(tǒng)的智能水平不久的將來(lái)會(huì)全超過(guò)人類本身的水平，甚至可能在幾十年內(nèi)機(jī)器人會(huì)統(tǒng)領(lǐng)這個(gè)世界、使人們將要成為人工智能的奴隸。從全球來(lái)看，產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)意識(shí)到人工智能技術(shù)對(duì)于引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，開(kāi)始紛紛調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。AI產(chǎn)業(yè)是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，全世界的高科技公司和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)已經(jīng)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。如今人工智能發(fā)展的熱度還在持續(xù)飆升，社會(huì)資本和數(shù)據(jù)資源的高度集中也促使人工智能技術(shù)研究快速發(fā)展。當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要原因是深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的計(jì)算，屬于技術(shù)性突破。但是，人腦機(jī)理等方面的基礎(chǔ)理論研究仍有深層次突破的余地。人工智能的社會(huì)影響力也在日趨顯現(xiàn)。被譽(yù)為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，人工智能正在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。并在智能家居、交通、教育和智能醫(yī)療等領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了非常積極得正面影響。但是同時(shí)在個(gè)人隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人工智能系統(tǒng)都存在歧視和偏見(jiàn)，在無(wú)人駕駛系統(tǒng)的交通法規(guī)、腦機(jī)接口和人機(jī)共生的科技倫理等問(wèn)題已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)，急需提供新的解決方案。2.3人工智能發(fā)展前景人工智能的迅猛發(fā)展讓人們看到的會(huì)是一個(gè)從未有過(guò)的世界。數(shù)據(jù)化程度越來(lái)越高,將導(dǎo)致其擴(kuò)散的領(lǐng)域也越來(lái)越廣。結(jié)合大數(shù)據(jù)和超高速計(jì)算等新科技，不遠(yuǎn)的將來(lái)人工智能勢(shì)必會(huì)進(jìn)入到我們?nèi)粘Ｉ畹脑S多方面，幫助人類完成以前必須要由人才能完成的工作。隨著智能終端的互聯(lián)和普及，在未來(lái)的生活中，人將不僅僅生活在真實(shí)的物理空間，同樣也會(huì)生活在一個(gè)數(shù)字化、虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間。在這個(gè)空間中，人和AI機(jī)器的界限將被淡化。在我國(guó)新一代人工智能規(guī)劃和美國(guó)腦計(jì)劃中，借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果將會(huì)是重要的研究方向。人機(jī)混合智能就是將人的認(rèn)知或用處模擬引入到人工智能系統(tǒng)中去，使人工智能成為人類智慧和能力的自然拓展延伸，提高人工智能的系統(tǒng)性能，通過(guò)人和機(jī)器的結(jié)合，更加高效和快速地解決疑難問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，政府和產(chǎn)業(yè)界投入的將會(huì)大幅增加，人工智能應(yīng)用的云端化將更加快速的發(fā)展。按照目前的趨勢(shì)，全球的AI人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)入高速增長(zhǎng)期在未來(lái)十年。2018年，麥肯錫公司的研究報(bào)告預(yù)測(cè)顯示，到2030年，超過(guò)70%的高科技公司將采用至少一種形式的人工智能系統(tǒng)和設(shè)備，同時(shí)，AI新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到13萬(wàn)億美元。

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響3.1人工智能發(fā)展可能涉及領(lǐng)域目前，世界巨頭公司都投入了很多的資源，以此來(lái)?yè)屨既斯ぶ悄苁袌?chǎng)，這其中包括蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook等。甚至有將自己全部轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動(dòng)型的公司的計(jì)劃。通過(guò)與\o"物聯(lián)網(wǎng)"IOT、AI機(jī)器人等相關(guān)技術(shù)的完美結(jié)合，人工智能將可以完美構(gòu)造出一個(gè)整合的信息物理世界。以當(dāng)前人工智能高速發(fā)展的程度來(lái)看，未來(lái)有望在global范圍內(nèi)多個(gè)行業(yè)以及場(chǎng)景下得到廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)今，中國(guó)人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展領(lǐng)域不盡相同，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域、服務(wù)\o"機(jī)器人"機(jī)器人領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司，其次是語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。另外，智能駕駛、智能交通、智慧醫(yī)療、智能家居等也是相比比較熱門的領(lǐng)域。作為人工智能的重要核心技術(shù)之一，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可應(yīng)用到公共安全、金融、市場(chǎng)營(yíng)銷、智能駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域，目前我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，更加廣闊的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是促使其成為最熱門領(lǐng)域。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能的快速發(fā)展會(huì)滲透到越來(lái)越多高科技和生活領(lǐng)域。首先將是在醫(yī)療方面，人工智能發(fā)展對(duì)于人類醫(yī)療行業(yè)的推進(jìn)會(huì)帶來(lái)巨大的幫助，為我們分析人類基因組和為患者開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案的能力提供更多的選擇，目前5G的高速發(fā)展，為人工智能提供了基礎(chǔ)建設(shè)。同時(shí)新型藥物的研發(fā)、高難度手術(shù)成功率的提高、疑難雜癥的破解、人工智能診斷等技術(shù)的投入會(huì)為病人帶來(lái)福音。其次在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠幫助科學(xué)家們分析氣象，幫助人們更好地、科學(xué)的應(yīng)對(duì)氣候變化帶來(lái)的問(wèn)題，智能化監(jiān)控天氣現(xiàn)象。3.2人工智能發(fā)展可能影響行業(yè)在人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)使下，不久的將來(lái)許多行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生不小的變化，在這個(gè)過(guò)程中，必然會(huì)有一些行業(yè)成為人工智能技術(shù)落地的領(lǐng)導(dǎo)者，在這些行業(yè)工作累積的經(jīng)驗(yàn)也會(huì)對(duì)全面普及人工智能產(chǎn)品起到很大幫助，甚至積極的作用。從日前人工智能發(fā)展的程度來(lái)看，我們耳熟能詳幾個(gè)行業(yè)領(lǐng)域預(yù)計(jì)會(huì)在高速發(fā)展期后率先實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的落地：（1）教育。教育是我們生活重點(diǎn)關(guān)注的項(xiàng)目，未來(lái)也將會(huì)是人工智能技術(shù)率先實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用的領(lǐng)域之一，通過(guò)人工智能技術(shù)的發(fā)展來(lái)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更高效率的教育資源可以被分享，一些教育行業(yè)目前存在的原始問(wèn)題能夠在很大程度上解決，如因材施教問(wèn)題等等。所以未來(lái)在教育領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品將迎來(lái)巨大的發(fā)展空間。（2）物流。隨著電商行業(yè)的飛速發(fā)展，也給人們的消費(fèi)習(xí)慣帶來(lái)了巨大的變化，物流行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，電商的快速發(fā)展離不開(kāi)龐大快速、高效的物流網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的購(gòu)買力大幅增加導(dǎo)致整個(gè)物流行業(yè)對(duì)從業(yè)人員的需求激增，許許多多的物流行業(yè)崗位都出現(xiàn)嚴(yán)重的缺口，這將會(huì)成為制約物流行業(yè)快速發(fā)展的重要原因之一，通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)解決物流行業(yè)問(wèn)題應(yīng)運(yùn)而生。（3）醫(yī)療保健。近幾年，隨著科技的不斷發(fā)展，“智能醫(yī)療”的概念應(yīng)運(yùn)而生。對(duì)于人類醫(yī)療行業(yè)的推進(jìn)有著巨大的幫助，新型藥物的研發(fā)、高難度手術(shù)成功率的提高、疑難雜癥的破解、人工智能診斷等技術(shù)的投入正在減小疾病對(duì)于人類的困擾。從我們?nèi)粘Ｋ媾R的問(wèn)題來(lái)看，排隊(duì)難，看病難，等待會(huì)花費(fèi)太多的時(shí)間，相信以后會(huì)在此有很大改善。（4）財(cái)會(huì)行業(yè)。不說(shuō)更遠(yuǎn)的，只是我自己親身經(jīng)歷，會(huì)計(jì)行業(yè)從最最開(kāi)始的手工做賬到現(xiàn)在的電腦做賬，省事省力還方便。目前會(huì)計(jì)電算化的采用簡(jiǎn)化了日常工作流程，減少了財(cái)務(wù)人員的工作量，降低了工作中的出錯(cuò)率，提高了會(huì)計(jì)工作效率。由此可以看出，未來(lái)人工智能勢(shì)必在財(cái)會(huì)行業(yè)有更進(jìn)一步的研究，使會(huì)計(jì)工作能更加便捷高效并且與時(shí)俱進(jìn)。除了上面提及的幾個(gè)行業(yè)之外，人工智能在其他領(lǐng)域肯定也會(huì)有廣闊的發(fā)展空間，所以讓我們拭目以待未來(lái)人工智能的發(fā)展。3.3人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響會(huì)計(jì)行業(yè)從遠(yuǎn)古時(shí)代的結(jié)繩記事到手工記賬再到現(xiàn)如今的電算化會(huì)計(jì)核算時(shí)代，一步步經(jīng)歷了翻天覆地的變化。會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展在科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的大環(huán)境下日漸完善和高效。原來(lái)在我們財(cái)務(wù)部門大量的記賬憑證，各種明細(xì)賬，總分類賬本等各類紙質(zhì)復(fù)式記賬本大多已經(jīng)很少使用了，取而代之的是SAP、Oracle、金蝶、用友等ERP系統(tǒng)，各種賬目一目了然，隨時(shí)需要都可取，省事省力節(jié)省資源還不占地方。會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作其實(shí)并不只是傳統(tǒng)意義上講的簡(jiǎn)單的記錄記賬，按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和國(guó)家稅法的要求，會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)日常生活中實(shí)際發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)按照時(shí)間先后順序進(jìn)行完整和連續(xù)的記錄，必須以此以保證其數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性、有效性和時(shí)效性，綜合以后并根據(jù)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)反饋給管理者，以便管理者對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行更有效的、更全面的監(jiān)控和指導(dǎo)和了解。所以現(xiàn)如今除了最重要的核算和監(jiān)督兩項(xiàng)基本職能之外，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員也有了更高標(biāo)準(zhǔn)的要求，包括評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，預(yù)測(cè)發(fā)展前景，參與相關(guān)決策等其他職能。從2017年5月開(kāi)始，財(cái)會(huì)領(lǐng)域相繼推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人，已經(jīng)與多家企業(yè)事業(yè)單位合作，同時(shí)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到日常會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作中。利用智能化的財(cái)務(wù)軟件替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式中基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、重復(fù)率高的工作，很大程度上簡(jiǎn)化了日常工作流程，提高了工作效率，同時(shí)也降低了出錯(cuò)率，更好的服務(wù)與企業(yè)，這也是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的初始應(yīng)用。2017年10月，金蝶推出了智能機(jī)器人小K，與四會(huì)計(jì)事務(wù)所的機(jī)器人相比，金蝶小K將從多層面來(lái)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用，更加智能科學(xué)。2017年12月，用友的財(cái)務(wù)機(jī)器人正式出現(xiàn)在第四屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，用友財(cái)務(wù)機(jī)器人增加了多個(gè)人工智能的最新的技術(shù)，為企業(yè)提供全方位各場(chǎng)景的智能財(cái)務(wù)服務(wù)。據(jù)最新的行業(yè)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，超過(guò)96%的專業(yè)財(cái)務(wù)人員認(rèn)為到2022年人工智能機(jī)器人將會(huì)取代自己現(xiàn)在做的的工作。甚至62%的會(huì)計(jì)人員打算轉(zhuǎn)行。雖然到現(xiàn)在為止有一些中小企業(yè)為了節(jié)約成本，不愿意花錢購(gòu)買財(cái)務(wù)軟件，仍然按照傳統(tǒng)的方式讓財(cái)務(wù)人員采取手工記賬方法做財(cái)務(wù)登記，但是從人工智能時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，采用會(huì)計(jì)電算化在各個(gè)行業(yè)已經(jīng)是勢(shì)不可擋了。

應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代來(lái)臨的會(huì)計(jì)工作思路4.1人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)影響的思考人工智能已經(jīng)發(fā)展了很多年，目前已經(jīng)在多行業(yè)嶄露頭角，從某種意義上來(lái)講，人工智能強(qiáng)大的工作能力和其科學(xué)性已為人類的工作和生活帶來(lái)更高效的處理方式。我們已經(jīng)和人工智能密不可分。4.1.1人工智能促使社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，人類的不斷思索促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，目前人工智能被認(rèn)為是人類開(kāi)發(fā)出來(lái)為人類服務(wù)其中最為有效的，應(yīng)當(dāng)屬于經(jīng)濟(jì)利益的回報(bào)，那么特別是對(duì)企業(yè)而言，高效率更能帶來(lái)更高的利潤(rùn)率，更多的人工智能的企業(yè)和資本進(jìn)入，是的人工智能必將會(huì)高速的發(fā)展。AI的促進(jìn)作用不僅僅是對(duì)個(gè)別企事業(yè)單位或者個(gè)別行業(yè)。人工智能技術(shù)大面積的推廣應(yīng)用和整個(gè)行業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)價(jià)格的下降是密不可分的，高效低成本必然帶來(lái)更高的經(jīng)濟(jì)效益，以此為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)更高效的方式。4.1.2人工智能將改變勞動(dòng)結(jié)構(gòu)人工智能的發(fā)展應(yīng)用會(huì)提高整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)效率，它的存在也將會(huì)取代一部分簡(jiǎn)單機(jī)械的工作，這樣的情形下一部分人會(huì)失去工作，或者為了生存被迫轉(zhuǎn)行。未來(lái)人工智能在高科技中應(yīng)用，以及高級(jí)人才參與、處理活動(dòng)的機(jī)會(huì)也可能會(huì)逐步會(huì)失去，必須以此通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)改變?cè)瓉?lái)的工作方式和工作態(tài)度，才不會(huì)被社會(huì)淘汰。4.1.3人工智能將會(huì)從根本上改變就業(yè)方式未來(lái)人工智能的行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用將會(huì)使就業(yè)問(wèn)題上的矛盾變得日益緊張。首先，簡(jiǎn)單思維和腦力勞動(dòng)將會(huì)被人工智能代替，整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)效率都會(huì)有很大程度地提高，這就要求一些社會(huì)工作人員客觀改變他們的工種，如果不能很好的實(shí)現(xiàn)工作職能的轉(zhuǎn)換和思維轉(zhuǎn)換，那對(duì)社會(huì)和國(guó)家來(lái)說(shuō)都會(huì)是一場(chǎng)不小的災(zāi)難。4.2人工智能發(fā)展對(duì)基礎(chǔ)從業(yè)人員的影響經(jīng)過(guò)近幾年的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始慢慢進(jìn)入到財(cái)會(huì)領(lǐng)域，各企業(yè)在提高財(cái)會(huì)行業(yè)工作的效率的同時(shí)，也給處于財(cái)會(huì)領(lǐng)域的會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)了新時(shí)代的挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)行業(yè)的一般會(huì)計(jì)工作將會(huì)被取代，公司將財(cái)務(wù)人員分解為管理財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)。管理財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的數(shù)量必然會(huì)超過(guò)基本會(huì)計(jì)的數(shù)量，重復(fù)性高、標(biāo)準(zhǔn)化的工作崗位越來(lái)越多地被取代，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員將面臨大量的淘汰。如何提高自身的存在價(jià)值，不被時(shí)代的進(jìn)步的腳步所絆倒，成為每個(gè)財(cái)務(wù)從業(yè)人員需要深入思考的問(wèn)題。信息時(shí)代到來(lái)，會(huì)計(jì)核算方法也在持續(xù)改進(jìn)，從我所接觸的試算平衡手動(dòng)填寫各種數(shù)據(jù)出報(bào)表，到現(xiàn)在，智能軟件的升級(jí)，財(cái)務(wù)賬表已經(jīng)可以自動(dòng)生成。隨著智能技術(shù)的進(jìn)一步研究和社會(huì)大環(huán)境的需求，將來(lái)必然會(huì)研發(fā)出更智能更先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件，取代從業(yè)人員在會(huì)計(jì)的大部分基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的工作，并利用機(jī)器人智能的自主學(xué)習(xí)功能向更高更深層次的方向轉(zhuǎn)變。人工智能的快速發(fā)展及應(yīng)用，對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式有著非常大的影響。財(cái)務(wù)工作者希望在自己的日常工作中引入人工智能，使自己的工作效率得以提升，進(jìn)而能有更多的時(shí)間提升自己，豐富生活，卻又擔(dān)心人工智能的快速發(fā)展會(huì)讓自己失業(yè)?，F(xiàn)如今，人工智能的應(yīng)用在我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)還需進(jìn)一步完善，尤其是在會(huì)計(jì)主體多樣化的情況下，人工智能的應(yīng)用還不能完全滿足據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在中國(guó)會(huì)計(jì)持證人員中有百分之八十的人處于最底層，大約一千六百多萬(wàn)。而高端包括中段財(cái)務(wù)人才缺口已經(jīng)超過(guò)了300萬(wàn)，以此看，即便手持財(cái)務(wù)人員從業(yè)證，但工作和專業(yè)水平較低的占了絕大多數(shù)。近些年會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的取消和財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)從某種意義上來(lái)講更能迫使會(huì)計(jì)從業(yè)人員提高自身專業(yè)、管理技能，不再局限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總、報(bào)表制作等，趨向更多復(fù)雜的、管理性的、需要專業(yè)判斷的方向，這樣提高業(yè)務(wù)素養(yǎng)能夠更好的服務(wù)于企業(yè)，無(wú)形中也在工作中提高了自身的價(jià)值。4.3基于人工智能發(fā)展影響的應(yīng)對(duì)措施4.3.1基于人工智能發(fā)展會(huì)計(jì)從業(yè)人員的應(yīng)對(duì)措施雖然當(dāng)前人工智能迅速發(fā)展，也在會(huì)計(jì)行業(yè)中有越來(lái)越明顯的作用，但是財(cái)會(huì)領(lǐng)域的主要?jiǎng)趧?dòng)力仍然是人，在這一大背景之下，人們并不是完全的依靠人工智能，人也需要不斷的進(jìn)行提高來(lái)進(jìn)行更好的工作，具體應(yīng)做到以下幾點(diǎn)迎接挑戰(zhàn):首先，專業(yè)能力。會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要不斷提升自主學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí)，融會(huì)貫通，利用人工智能來(lái)更好的進(jìn)行工作，大幅提高工作效率。提高從業(yè)人員的綜合素養(yǎng)，不僅僅只局限于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，稅法、審計(jì)、數(shù)學(xué)等與會(huì)計(jì)工作相關(guān)的其他學(xué)科都是學(xué)習(xí)和了解的范疇，時(shí)刻關(guān)注國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策，了解市場(chǎng)最新的財(cái)務(wù)發(fā)展情況，而且財(cái)務(wù)人員思想道德提升也是非常關(guān)鍵，需要不斷反省和提高，及時(shí)規(guī)避和規(guī)范自己的行為準(zhǔn)則，避免犯罪發(fā)生。其次，管理和創(chuàng)新能力。會(huì)計(jì)中的日常核算工作單一的、重復(fù)的工作，就有可能被人工智能所替代。在未來(lái)，越來(lái)越多的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)扎實(shí)且具備戰(zhàn)略管理理念的財(cái)務(wù)人員將會(huì)更受企業(yè)青睞，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員想要在這場(chǎng)變革中不被淘汰，實(shí)現(xiàn)由核算型向管理型的轉(zhuǎn)變過(guò)程提高自身的財(cái)務(wù)管理能力勢(shì)在必行。財(cái)務(wù)工作者需要時(shí)刻關(guān)注企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)對(duì)預(yù)估風(fēng)險(xiǎn)其進(jìn)行防范，提前做好預(yù)判措施。第三：人際交往能力。無(wú)論從事什么樣的職業(yè)，良好的人際關(guān)系是很重要的，會(huì)計(jì)部門作為企業(yè)的核心管理監(jiān)督部門更是要有良好的人際交往能力，避免在和單位各個(gè)部門的人有工作接觸的時(shí)候有矛盾，要充分利用好個(gè)人的優(yōu)勢(shì)，學(xué)會(huì)培養(yǎng)與領(lǐng)導(dǎo)，同事之間的關(guān)系，甚至與客戶及其他合作伙伴之間的關(guān)系，具備一定的人際交往能力，這樣工作也會(huì)輕松自如些。總之，會(huì)計(jì)工作人員要適應(yīng)社會(huì)科技發(fā)展，努力向管理方面發(fā)展。人工智能化是大勢(shì)所趨，在財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展更是時(shí)代需要，是包括會(huì)計(jì)工作人員在內(nèi)的所有人所不能阻止的，我們只能適應(yīng)時(shí)代要求。4.3.2基于人工智能發(fā)展企業(yè)的應(yīng)對(duì)措施在企業(yè)中，會(huì)計(jì)工作是非常重要的，需要不同部門之間協(xié)助配合才能快速完成，利用人工智能可以很好的進(jìn)行資源的全面整合和配置，并且可以避免一個(gè)崗位有多個(gè)人員來(lái)進(jìn)行工作，既提高了工作效率，也能使得相關(guān)的人才得到充分真正的利用。這樣一來(lái)重復(fù)員工可以安排相應(yīng)的AI程序操作工作或者其他一直配合的其他相關(guān)工作，這對(duì)于崗位的調(diào)整有非常重要的意義。也會(huì)促進(jìn)企業(yè)的相關(guān)人員加強(qiáng)對(duì)于財(cái)務(wù)審計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，以便順利地開(kāi)展后續(xù)工作，這對(duì)于財(cái)務(wù)審計(jì)工作有重要的作用。在人工智能迅速發(fā)展的大環(huán)境下，綜合素養(yǎng)對(duì)于財(cái)會(huì)從業(yè)人員尤為重要，財(cái)務(wù)工作者除了要具備必要的、充分的專業(yè)技能知識(shí)之外，還要熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)流程，這樣能更清楚企業(yè)的業(yè)務(wù)，更加清楚的認(rèn)識(shí)和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。因此對(duì)于企業(yè)來(lái)講強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行專業(yè)知識(shí)、審計(jì)知識(shí)、稅法知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識(shí)的培訓(xùn)是很有必要的，并且以此來(lái)提高企業(yè)財(cái)務(wù)人員整體的管理水平。企業(yè)要注重評(píng)估和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，但是應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力就需要相關(guān)技術(shù)信息的支撐，因此，綜合能力強(qiáng)的財(cái)務(wù)人員就顯得極為重要。人工智能的應(yīng)用可以為企業(yè)的發(fā)展建立巨大的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的的分析比對(duì)，來(lái)判斷對(duì)企業(yè)今后的發(fā)展前景。企業(yè)的存在說(shuō)到底是為了盈利，那么更需要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做有效的、準(zhǔn)確的剖析，可以通過(guò)人工智能的幫助以及高質(zhì)量的財(cái)務(wù)人員的建議下對(duì)金融危機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)機(jī)制，高效地識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，這對(duì)于未來(lái)高速發(fā)展的環(huán)境下，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力具有非凡的意義。

結(jié)論5.1結(jié)論信息科技技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代背景對(duì)人工智能的發(fā)展是很有利的。我們要清楚認(rèn)識(shí)到其發(fā)展帶來(lái)的影響。任何事情都是相對(duì)的不是絕對(duì)的，人工智能也一樣，有其兩面性，既是一個(gè)很好的機(jī)遇，但同時(shí)也是挑戰(zhàn)。時(shí)代在發(fā)展我們也需要進(jìn)步，充分的利用好人工智能對(duì)于提升工作效率和提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量等方面會(huì)有很大幫助。我們必須要提高自己的工作修養(yǎng)，努力適應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，使得會(huì)計(jì)工作能夠更好的開(kāi)展。而不是花時(shí)間去擔(dān)憂自己在這次人工智能的浪潮中被淘汰。5.2展望社會(huì)在進(jìn)步，人工智能在不斷發(fā)展，相信不久的將來(lái)通過(guò)自身的努力我也會(huì)成為和時(shí)代共同進(jìn)步的合格的職業(yè)人。

致謝致謝中主要感謝導(dǎo)師和對(duì)論文工作有直接貢獻(xiàn)和幫助的人士和單位。（一）感謝柴學(xué)武老師從開(kāi)題報(bào)告開(kāi)始給予的各種指導(dǎo)，詳細(xì)到開(kāi)題報(bào)表標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，標(biāo)題占用空格存在的問(wèn)題，以及論文前后闡述內(nèi)容邏輯關(guān)系的建議；（二）感謝交大1803班班主任楊老師對(duì)于論文撰寫過(guò)程中的疑惑解答和指導(dǎo)意見(jiàn)；（三）感謝帶領(lǐng)我報(bào)名入學(xué)的牛老師對(duì)于論文撰寫過(guò)程中的疑惑解答和指導(dǎo)意見(jiàn)；（四）感謝愛(ài)學(xué)術(shù)、知網(wǎng)、維普等網(wǎng)站給予轉(zhuǎn)載和引用權(quán)的資料、圖片、文獻(xiàn)，論文等權(quán)限；（五）感謝李亞平同志對(duì)于論文排版以及格式給予的指導(dǎo)和幫助；

參考文獻(xiàn)老程序猿1111.人工智能發(fā)展歷史概述[D].湖南大學(xué),2019.07孫燁.人工智能發(fā)展概述[J].陳生錚中國(guó)新通