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文檔簡介
生物醫(yī)學(xué)工程醫(yī)療信息化實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家生物醫(yī)學(xué)工程醫(yī)療信息化公司擔(dān)任實(shí)習(xí)生,崗位為醫(yī)療系統(tǒng)研發(fā)助理。核心工作成果包括參與開發(fā)一套電子病歷管理系統(tǒng),完成模塊測試并部署至3家合作醫(yī)院,累計(jì)處理患者數(shù)據(jù)約2.5萬條,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間優(yōu)化至0.8秒以內(nèi)。應(yīng)用Python和SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì),通過算法優(yōu)化提升數(shù)據(jù)匹配準(zhǔn)確率至98%。提煉出模塊化開發(fā)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流程,可復(fù)用于同類醫(yī)療信息化項(xiàng)目中,確保系統(tǒng)兼容性與擴(kuò)展性。
二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程
實(shí)習(xí)目的主要是想把學(xué)校學(xué)的生物醫(yī)學(xué)工程和計(jì)算機(jī)知識(shí)用到實(shí)際醫(yī)療信息化項(xiàng)目里,看看真實(shí)工作環(huán)境是怎樣的。
實(shí)習(xí)單位是做醫(yī)院信息系統(tǒng)定制開發(fā)的公司,主要服務(wù)區(qū)域內(nèi)的公立醫(yī)院,產(chǎn)品線有電子病歷、影像歸檔和臨床決策支持系統(tǒng)。我所在的部門是研發(fā)部,負(fù)責(zé)新模塊的設(shè)計(jì)和編碼。
實(shí)習(xí)內(nèi)容開始階段主要是熟悉公司的開發(fā)流程和代碼庫,導(dǎo)師給我分配了電子病歷系統(tǒng)中的過敏史管理模塊作為入門任務(wù)。需要把醫(yī)生錄入的過敏原信息結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),并關(guān)聯(lián)患者主索引號(hào)。我花了兩周時(shí)間研究現(xiàn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型,發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)庫用關(guān)系型存儲(chǔ)不夠高效,就提議用NoSQL擴(kuò)展字段,導(dǎo)師同意了。
具體實(shí)現(xiàn)時(shí)遇到個(gè)難題,醫(yī)院要求過敏史要支持實(shí)時(shí)更新并推送給臨床信息系統(tǒng),但系統(tǒng)響應(yīng)總延遲。我排查發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫事務(wù)鎖問題,通過分表和Redis緩存組合方案解決了,測試時(shí)把響應(yīng)時(shí)間從3秒降到0.5秒,準(zhǔn)確率保持在99.2%。這個(gè)模塊最終在7月底部署到2家試點(diǎn)醫(yī)院,醫(yī)生反饋說比舊版操作快不少。
后期參與了影像歸檔系統(tǒng)的PACS接口開發(fā),需要適配3家不同廠商的設(shè)備協(xié)議,用HL7標(biāo)準(zhǔn)做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。期間發(fā)現(xiàn)某家醫(yī)院的DICOM傳輸協(xié)議有特殊編碼要求,調(diào)試了整整5天,最后通過調(diào)整數(shù)據(jù)頭部的TransferSyntax參數(shù)才搞定。這段經(jīng)歷讓我明白醫(yī)療設(shè)備接口兼容性有多重要。
實(shí)習(xí)中最大的收獲是掌握了醫(yī)療信息化項(xiàng)目的完整開發(fā)流程,從需求分析到UAT測試,特別是體會(huì)到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的重要性。學(xué)校學(xué)的數(shù)據(jù)庫理論和編程課都用上了,但實(shí)際項(xiàng)目里更看重規(guī)范和兼容性。比如電子病歷的術(shù)語集要符合國家衛(wèi)健委的ICD10標(biāo)準(zhǔn),這點(diǎn)在開發(fā)中必須時(shí)刻注意。
遇到的困難有2個(gè)。一是醫(yī)療術(shù)語理解不透徹,剛開始寫過敏史模塊時(shí)不知道哪些字段屬于臨床重點(diǎn)數(shù)據(jù),請教了科室的醫(yī)生后才明白過敏級(jí)別分類很重要。二是醫(yī)院測試環(huán)境配置復(fù)雜,有一段時(shí)間因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題無法調(diào)試接口,最后和運(yùn)維部的人一起查了交換機(jī)日志才找到癥結(jié)。
解決這些問題的過程讓我學(xué)會(huì)了主動(dòng)溝通和快速學(xué)習(xí)。醫(yī)生的建議幫助我完善了數(shù)據(jù)字典,而解決網(wǎng)絡(luò)問題則讓我熟悉了醫(yī)院IT基礎(chǔ)設(shè)施。最終模塊上線后,3家醫(yī)院的反饋都說系統(tǒng)穩(wěn)定,數(shù)據(jù)同步正確率100%。
這次實(shí)習(xí)最大的啟發(fā)是職業(yè)規(guī)劃要更具體。以前覺得做醫(yī)療信息化挺好,現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)做臨床信息系統(tǒng)開發(fā)需要既懂醫(yī)學(xué)知識(shí)又懂?dāng)?shù)據(jù)處理的復(fù)合型人才。公司有位資深工程師告訴我,做這個(gè)崗位至少要熟悉34種醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn),比如HL7、DICOM、FHIR,這些在學(xué)校課程里接觸不多,看來以后得有意識(shí)補(bǔ)課。
實(shí)習(xí)單位的問題主要是管理上有點(diǎn)亂,項(xiàng)目進(jìn)度經(jīng)常臨時(shí)調(diào)整,培訓(xùn)機(jī)制也不夠完善,新人入職后沒人系統(tǒng)帶。比如我接手模塊時(shí),前同事的文檔寫得很模糊,浪費(fèi)了我不少時(shí)間。建議公司可以建立更規(guī)范的交接流程,或者開發(fā)知識(shí)庫系統(tǒng),把項(xiàng)目文檔、接口文檔、常見問題都整理好。崗位匹配度上,初期分配的簡單任務(wù)讓我覺得有點(diǎn)悶,但后來參與核心項(xiàng)目后覺得很有價(jià)值,所以建議可以給新人設(shè)置漸進(jìn)式任務(wù)。
三、總結(jié)與體會(huì)
這8周實(shí)習(xí)像把書本知識(shí)和實(shí)際工作連接起來的橋梁,從7月1日入職時(shí)還有些懵懂,到8月31日離開時(shí)感覺對生物醫(yī)學(xué)工程醫(yī)療信息化這行有了更真切的認(rèn)知。最初接手電子病歷過敏史模塊時(shí),面對HL7消息結(jié)構(gòu)和DICOM影像數(shù)據(jù)對接,確實(shí)有點(diǎn)手忙腳亂,但通過查閱N次技術(shù)文檔、主動(dòng)請教導(dǎo)師和反復(fù)調(diào)試,最終把模塊的實(shí)時(shí)更新準(zhǔn)確率提到了98.6%,這個(gè)數(shù)據(jù)讓我挺有成就感的。這段經(jīng)歷讓我明白,做醫(yī)療信息化不能只懂理論,必須能沉下心解決具體的技術(shù)難題,比如處理不同醫(yī)院的系統(tǒng)兼容性、確?;颊邤?shù)據(jù)傳輸?shù)碾[私安全,這些都是學(xué)校里模擬項(xiàng)目沒法完全體會(huì)到的。
實(shí)習(xí)最大的收獲是職業(yè)規(guī)劃變得更清晰了。我發(fā)現(xiàn)自己對臨床信息系統(tǒng)開發(fā)特別感興趣,尤其是參與PACS接口項(xiàng)目時(shí),看到自己寫的代碼能讓放射科醫(yī)生更快調(diào)取影像,那種感覺挺妙的。公司那位帶我的工程師說現(xiàn)在醫(yī)院都在推廣FHIR標(biāo)準(zhǔn),這讓我意識(shí)到后續(xù)學(xué)習(xí)要重點(diǎn)補(bǔ)上這個(gè)方向的內(nèi)容。目前計(jì)劃下學(xué)期報(bào)考相關(guān)的醫(yī)療信息技術(shù)證書,并且多關(guān)注行業(yè)開源項(xiàng)目,把簡歷里相關(guān)技能寫得更具體些。實(shí)習(xí)最后做的項(xiàng)目復(fù)盤報(bào)告里,我總結(jié)了3點(diǎn)模塊化開發(fā)經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)師看了也覺得挺實(shí)用,這讓我覺得自己的學(xué)習(xí)成果真的能派上用場。
通過這段經(jīng)歷,我真切感受到從學(xué)生到職場人的轉(zhuǎn)變。以前做項(xiàng)目覺得按時(shí)完成就行,現(xiàn)在明白醫(yī)療系統(tǒng)上線是關(guān)乎生命的責(zé)任,必須追求零差錯(cuò)。比如有一次調(diào)試接口,為了一毫秒的響應(yīng)時(shí)間延遲,我和同事連續(xù)加班到晚上12點(diǎn),最后把緩存策略調(diào)整了5版才達(dá)標(biāo)。這種壓力雖然大,但確實(shí)鍛煉了抗壓能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。實(shí)習(xí)最后收到醫(yī)院的感謝郵件,說新系統(tǒng)大大降低了信息錄入錯(cuò)誤率,看到這種實(shí)際效果,覺得之前吃的苦都值了。
對行業(yè)趨勢的觀察也更敏銳了。實(shí)習(xí)期間接觸到的3家醫(yī)院都在推進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè),電子病歷共享、AI輔助診斷、5G+遠(yuǎn)程醫(yī)療是熱點(diǎn)方向。特別是看到我們開發(fā)的系統(tǒng)支持與其他醫(yī)院通過FHIR接口交換數(shù)據(jù),未來可能發(fā)展為區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái),這讓我覺得這個(gè)領(lǐng)域充滿活力。結(jié)合學(xué)校老師提的課題方向,我打算下學(xué)期嘗試做點(diǎn)基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的預(yù)測模型研究,把實(shí)習(xí)中學(xué)到的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)用起來。
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