航空航天航空公司航空運(yùn)營(yíng)實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在航空航天航空公司航空運(yùn)營(yíng)部門(mén)擔(dān)任實(shí)習(xí)助理。通過(guò)參與航班運(yùn)行監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析，我協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成了102次航班準(zhǔn)點(diǎn)率統(tǒng)計(jì)，將部門(mén)月度準(zhǔn)點(diǎn)率從89.5%提升至92.3%。核心工作包括運(yùn)用Python腳本處理每日進(jìn)出港航班數(shù)據(jù)，生成運(yùn)行效率報(bào)告，累計(jì)優(yōu)化延誤預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確率至87%；并參與制定《旺季運(yùn)行保障手冊(cè)》，其中提出的動(dòng)態(tài)資源調(diào)配方案被采納后，地面保障效率提升15%。實(shí)習(xí)期間，我應(yīng)用了運(yùn)籌學(xué)中的排隊(duì)論模型分析登機(jī)口占用時(shí)間，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)建立回歸預(yù)測(cè)模型，為后續(xù)航班時(shí)刻規(guī)劃提供量化依據(jù)。通過(guò)實(shí)踐，我掌握了航空運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中的多目標(biāo)優(yōu)化方法，并驗(yàn)證了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策在提升資源利用率方面的有效性。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程

2023年7月1日到8月31日，我在航空航天航空公司運(yùn)營(yíng)控制中心實(shí)習(xí)。主要是跟著師傅們做航班運(yùn)行監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。每天早上開(kāi)完班前會(huì)，我就開(kāi)始整理前一天的出港航班數(shù)據(jù)，用Excel和Python做延誤原因分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。比如7月15號(hào)那周，我負(fù)責(zé)南航的航班延誤分析，發(fā)現(xiàn)因?yàn)樘鞖鈱?dǎo)致的延誤有28次，占到了當(dāng)周總延誤的42%，我就把這部分?jǐn)?shù)據(jù)單獨(dú)做了可視化圖表，師傅看了說(shuō)挺直觀，之后他們開(kāi)會(huì)時(shí)經(jīng)常會(huì)翻我做的這些表。

我還參與了一個(gè)項(xiàng)目，幫團(tuán)隊(duì)優(yōu)化登機(jī)口分配方案。8月初的時(shí)候，東航有段時(shí)間因?yàn)榈菣C(jī)口協(xié)調(diào)問(wèn)題，導(dǎo)致平均每趟航班多等了8分鐘。我用了運(yùn)籌學(xué)里排隊(duì)論的知識(shí)，結(jié)合近三個(gè)月的數(shù)據(jù)，算出高峰時(shí)段哪個(gè)航站樓哪個(gè)登機(jī)口的使用率最高，然后給部門(mén)寫(xiě)了份改進(jìn)建議，主要是建議實(shí)行動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)實(shí)時(shí)流量調(diào)整分配規(guī)則。部門(mén)采納了我的方案后，9月份的東航航班平均延誤時(shí)間降到了5分鐘，效果還不錯(cuò)。

實(shí)習(xí)期間最頭疼的是7月22號(hào)那會(huì)兒，系統(tǒng)突然出bug，航班實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息延遲超過(guò)5分鐘才更新。當(dāng)時(shí)正趕上下雨，好幾個(gè)航班都要備降，我手頭的數(shù)據(jù)全是滯后的，根本沒(méi)法做準(zhǔn)確判斷。后來(lái)我臨時(shí)學(xué)用了他們辦公室的API接口，自己寫(xiě)了個(gè)小腳本，雖然速度不快，但能提前幾分鐘獲取到塔臺(tái)傳來(lái)的原始數(shù)據(jù)，幫師傅們大概判斷了三個(gè)備降航班的優(yōu)先級(jí)。師傅事后跟我說(shuō)，這種情況下能想到用API救場(chǎng)，挺厲害的。

我還發(fā)現(xiàn)公司培訓(xùn)機(jī)制有點(diǎn)問(wèn)題，新來(lái)的實(shí)習(xí)生光靠師傅帶，沒(méi)系統(tǒng)的課程，很多航空術(shù)語(yǔ)和操作流程得現(xiàn)學(xué)現(xiàn)問(wèn)。比如"航班優(yōu)先級(jí)排序"這個(gè)具體規(guī)則，我就問(wèn)了三位師傅才完全搞明白。另外崗位匹配度也有點(diǎn)尷尬，我學(xué)的運(yùn)籌學(xué)知識(shí)用得不多，大部分時(shí)間在處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，感覺(jué)對(duì)專(zhuān)業(yè)能力的鍛煉不夠充分。

我學(xué)到了不少東西，像Python做數(shù)據(jù)分析、航空公司的運(yùn)行指標(biāo)體系，還有怎么在壓力下快速找到解決方案。最大的改變是覺(jué)得理論得結(jié)合實(shí)際，學(xué)校里學(xué)的模型在實(shí)際操作里要簡(jiǎn)化很多才能用。這次經(jīng)歷讓我更想往運(yùn)行優(yōu)化方向發(fā)展，雖然現(xiàn)在還不知道能不能做到，但至少知道該怎么努力了。

三、總結(jié)與體會(huì)

這八周在航空航天航空公司的經(jīng)歷，讓我把書(shū)本上的知識(shí)真正用在了刀刃上。7月10號(hào)開(kāi)始接觸航班延誤數(shù)據(jù)分析時(shí)，我做的初步報(bào)告準(zhǔn)確率只有78%，師傅指出問(wèn)題主要在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)。后來(lái)我花了整整兩周，把原始數(shù)據(jù)里的異常值、缺失值都手動(dòng)核對(duì)調(diào)整，再結(jié)合ARIMA模型做預(yù)測(cè)，9月1號(hào)提交的優(yōu)化版報(bào)告準(zhǔn)確率提升到92%，直接被團(tuán)隊(duì)采納用于日常監(jiān)控。這段經(jīng)歷讓我明白，做任何事都得實(shí)打?qū)嵉娜ャ@研，不能想當(dāng)然。

實(shí)習(xí)最大的收獲是學(xué)會(huì)了怎么在高壓下工作。8月25號(hào)那會(huì)兒，三個(gè)航站樓同時(shí)出現(xiàn)大面積延誤，辦公室里電話(huà)不斷，我當(dāng)時(shí)負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，手心全是汗，但好在之前練習(xí)過(guò)緊急情況下的數(shù)據(jù)錄入流程，沒(méi)出什么錯(cuò)。晚上十一點(diǎn)下班時(shí)，師傅拍拍我肩膀說(shuō)："看吧，這就是跟在學(xué)校不一樣，責(zé)任感不一樣。"現(xiàn)在想想，確實(shí)如此。以前做項(xiàng)目只要完成就行，現(xiàn)在明白每個(gè)數(shù)字背后都是旅客的行程，這種體會(huì)是課堂上給不了的。

這段經(jīng)歷也讓我更清楚自己的職業(yè)方向。我發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)控制中心那種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的氛圍特別適合我，雖然實(shí)習(xí)里主要用的是Excel和Python基礎(chǔ)，但看到他們用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)航班流量，甚至結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化資源分配，我就想著回去得趕緊把Python深化，爭(zhēng)取明年考個(gè)數(shù)據(jù)分析師的證書(shū)。而且行業(yè)里提到的"智能化運(yùn)行"概念，在實(shí)習(xí)中就感受到苗頭了比如他們正在試點(diǎn)用AI預(yù)測(cè)登機(jī)口沖突，雖然我還沒(méi)參與，但知道這是大方向，以后學(xué)的知識(shí)肯定用得上。

從學(xué)生到準(zhǔn)職場(chǎng)人的轉(zhuǎn)變，最直觀的是看待問(wèn)題的角度變了。以前覺(jué)得航班延誤分析不就是算概率嗎，現(xiàn)在明白要考慮氣象、地勤、旅客情緒那么多因素，每個(gè)環(huán)節(jié)出問(wèn)題都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。這種系統(tǒng)性思維的培養(yǎng)，比單純學(xué)幾個(gè)模型重要得多。接下來(lái)打算把實(shí)習(xí)里遇到的問(wèn)題都整理成案例，結(jié)合學(xué)校課程再?gòu)?fù)盤(pán)幾遍，爭(zhēng)取下次實(shí)習(xí)能做得更好。畢竟航空業(yè)競(jìng)爭(zhēng)那么激烈，不主動(dòng)進(jìn)步就容易被淘汰，這道理是一樣的。

四、致謝

感謝航空航天航空公司提供這次實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓我能接觸真實(shí)的航空運(yùn)營(yíng)環(huán)境。特別感謝我的導(dǎo)師，在實(shí)習(xí)期間給予的耐心指導(dǎo)和寶貴建議，特別是在航班延誤數(shù)據(jù)分析和運(yùn)行指標(biāo)