ABSTRACT摘要企業(yè)帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)。中國的工業(yè)軟件市場(chǎng)是千億的大盤工業(yè)場(chǎng)景試錯(cuò)進(jìn)行工程優(yōu)化，表現(xiàn)為實(shí)體就是核心組件/引擎層受限。值得注意的是，工業(yè)軟件的慢表現(xiàn)為：“研發(fā)-使用-反饋-迭代”的閉環(huán)是產(chǎn)品得以成形并好用的必當(dāng)前，工業(yè)軟件正在經(jīng)歷變化與重構(gòu)：云原生、AI/大模型加速了工業(yè)軟件的發(fā)展，渠道商需要應(yīng)對(duì)新的產(chǎn)品服務(wù)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶動(dòng)管理重塑。產(chǎn)品服務(wù)范圍，后兩個(gè)階段主要針對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值。2）針對(duì)市場(chǎng)：市場(chǎng)盤子大，但企業(yè)為工業(yè)軟件技術(shù)突圍帶來可能；腰部客戶可以成為共同體；長尾客戶有助于空間。3）針對(duì)產(chǎn)品：當(dāng)前工業(yè)軟件主要是買產(chǎn)品，未來，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效積累2CONTENTS工業(yè)軟件具有發(fā)展的緊迫性與必要性慢生意下，規(guī)律需補(bǔ)課、變量需抓緊理解產(chǎn)業(yè)、錨定市場(chǎng)、煉化產(chǎn)品一線企業(yè)專家的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享及前瞻的思考3301背景篇-所處宏觀環(huán)境4產(chǎn)資料和關(guān)鍵生產(chǎn)力，也是其工業(yè)大腦和數(shù)字基石，發(fā)展意義強(qiáng)大從2018年開始，我國的人均GDP達(dá)到了1萬美元，這意味著我國的工業(yè)和經(jīng)濟(jì)達(dá)到分水嶺，即經(jīng)濟(jì)體達(dá)到中等發(fā)達(dá)水平，更進(jìn)一步強(qiáng)則工業(yè)強(qiáng)的趨勢(shì)逐漸凸顯；2）知識(shí)載體發(fā)生變更：之前的工業(yè)知識(shí)存在于老師傅的大腦而工業(yè)軟件是對(duì)工業(yè)各類生產(chǎn)環(huán)節(jié)規(guī)律的代碼化，支撐了絕大多數(shù)的生產(chǎn)制造過程，它不但可以控制產(chǎn)品和裝備運(yùn)行，而且可以把產(chǎn)品和裝備運(yùn)行的狀態(tài)實(shí)時(shí)展現(xiàn)出來，通過分析、優(yōu)化，作用到產(chǎn)品、裝備的運(yùn)行，甚至是設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)軟件的發(fā)展具有緊迫性和必要性。工業(yè)數(shù)字化軟件定義工業(yè)工業(yè)和經(jīng)濟(jì)到達(dá)分水嶺：工業(yè)數(shù)字化軟件定義工業(yè)工業(yè)和經(jīng)濟(jì)到達(dá)分水嶺：人均GDP達(dá)到頂層戰(zhàn)略頂層戰(zhàn)略核心核心路徑2015201620172018201920202021202220232024國民總收入(萬億元)總?cè)丝?億人)人均GDP（萬美元/人）核心基石現(xiàn)場(chǎng)層制造興國+質(zhì)量強(qiáng)國制造興國+質(zhì)量強(qiáng)國智能制造智能制造 研發(fā)相關(guān)生產(chǎn)相關(guān)經(jīng)營相關(guān)運(yùn)維相關(guān)及其他理數(shù)據(jù)管?工業(yè)知識(shí)、工藝模型、工業(yè)機(jī)理…工業(yè)軟件-工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化工業(yè)軟件-工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?生產(chǎn)相關(guān)工業(yè)設(shè)備，?生產(chǎn)相關(guān)工業(yè)設(shè)備，如數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等?非生產(chǎn)相關(guān)設(shè)備，如監(jiān)測(cè)終端、邊緣盒子、來源：《工業(yè)軟件沉思錄》by田鋒，國家統(tǒng)計(jì)局，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.?2026.2iResearchInc.進(jìn)而顯著提升全要素生產(chǎn)率工業(yè)軟件是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)（IT）為載體，在工程科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算科學(xué)的理論指導(dǎo)下，融合工程方法和工業(yè)知識(shí)序化的抽象、封裝與復(fù)用，實(shí)現(xiàn)在數(shù)字空間對(duì)物理空間全生命周期工業(yè)過程的描述、仿真、控制、管理和優(yōu)化，進(jìn)而顯著提升全要素生產(chǎn)率及整體效益。工業(yè)軟件的本質(zhì)是工業(yè)知識(shí)的沉淀與代碼化表達(dá)，具有門檻高、行業(yè)工業(yè)軟件的定義、內(nèi)涵、特征 定義》》?工程科學(xué)：》》?工程方法：解決問題時(shí)的流程規(guī)范/設(shè)計(jì)準(zhǔn)則/內(nèi)涵特征吃遍天”內(nèi)涵特征吃遍天”核心本質(zhì)：工業(yè)知識(shí)的“代碼化”與“容器化”，把人類在工業(yè)生產(chǎn)中積累的顯隱性知識(shí)、工程方法和工業(yè)技術(shù)固功能本質(zhì)：物理空間與數(shù)字空間的“映射”，通過數(shù)字世界進(jìn)行低成本試錯(cuò)、預(yù)演、監(jiān)控，進(jìn)而指導(dǎo)和優(yōu)化物理空價(jià)值本質(zhì)：生產(chǎn)力的工具化賦能，將計(jì)算能力轉(zhuǎn)化為來源：《中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)白皮書（2020）》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.工業(yè)軟件是載體，工業(yè)機(jī)理與模型是核心壁壘，知識(shí)工程是手段；工業(yè)APP則是工業(yè)軟件在云計(jì)算時(shí)代的新形態(tài)工業(yè)軟件是一個(gè)宏大的概念。簡單而言：1）對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)軟件，通過知識(shí)工程提煉出理模型，進(jìn)而成為工業(yè)軟件的核心內(nèi)核。2）在云計(jì)算算時(shí)代，主要有兩個(gè)特點(diǎn)：其一，工上，又可以通過封裝構(gòu)成工業(yè)APP；其二，工業(yè)軟件走向云化與解構(gòu)，云化促成工業(yè)軟件的云端部署，解構(gòu)促使工業(yè)軟件APP化。因此，總的來說，工業(yè)軟件是工業(yè)機(jī)理與模型應(yīng)用于工業(yè)實(shí)踐的載體；知識(shí)工程是方法，工業(yè)機(jī)理和工業(yè)機(jī)理模型是基礎(chǔ)；工業(yè)APP工業(yè)軟件相關(guān)概念之間的簡易關(guān)系圖提解解構(gòu)與重組核心內(nèi)核心內(nèi)核云化云化遷移封裝封裝沉淀沉淀提供運(yùn)淀來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。工業(yè)軟件相關(guān)概念間的關(guān)系??知識(shí)工程：是發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造知識(shí)的過程，是將經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等通過推理、表達(dá)等技術(shù)手段轉(zhuǎn)為理的模型或數(shù)據(jù)的工程化過程，是核心方法?工業(yè)機(jī)理：是物理化學(xué)等自然科學(xué)原理，以及工藝流程、管理邏輯等社會(huì)科學(xué)規(guī)律的總和，是源?工業(yè)機(jī)理模型：將隱性的工業(yè)機(jī)理通過數(shù)學(xué)公式、算法、邏輯規(guī)則顯性化、數(shù)字化，形成的可被計(jì)算?平臺(tái)依賴性：包含完整的技術(shù)要素?平臺(tái)依賴性：必須依托平臺(tái)提供的技?2026.2iResearchInc.視角不同，分類方式不同，基于產(chǎn)品生命周期的分類較為常見工業(yè)軟件是一個(gè)總稱，主要包含工業(yè)基礎(chǔ)軟件和工業(yè)應(yīng)用軟件兩大類，我們通常說的工業(yè)軟件及其分類其實(shí)大部分都是指工業(yè)應(yīng)用軟件的分類。就工業(yè)應(yīng)用軟件而言，市場(chǎng)分類方式因視角不同而有多種分類方式，但目前市場(chǎng)較為常見的分類還是基于產(chǎn)品的全生命周期的分類，即分為研發(fā)設(shè)計(jì)-生產(chǎn)制造-經(jīng)營管理-運(yùn)營維開發(fā)方式等方面的特色而逐漸成為不可忽視的一種新型態(tài)無論哪種分類方式，與基礎(chǔ)科學(xué)結(jié)合最緊密的軟件其門檻高、壁壘深，卡脖子也最嚴(yán)重，是市場(chǎng)亟待突破的。①基于技術(shù)屬性分類CAD、CAE、部分工業(yè)APP等，MES①基于技術(shù)屬性分類CAD、CAE、部分工業(yè)APP等，MES、APS、部分工業(yè)APP等，ERP、PLM、部分工業(yè)APP等，幾點(diǎn)說明③基于產(chǎn)品的全生命周期分類工業(yè)軟件②基于軟件與物理實(shí)體及科學(xué)規(guī)律的結(jié)合程度②基于軟件與物理實(shí)體及科學(xué)規(guī)律的結(jié)合程度分類?與物理實(shí)體（如機(jī)器、工藝、材料等）?核心是計(jì)算與仿真，保留工程科學(xué)計(jì)算?處理業(yè)務(wù)流、資金流、信息流等非物?核心是流程與記錄（增刪改查），人為制定商APP等軟件同，但憑借著微服務(wù)架構(gòu)、通過低代碼/零代碼方式注釋：理論上PLC、DCS是屬于嵌入式軟件，但是為了產(chǎn)品全生命周期這一視角的連續(xù)性，我們將其歸為生產(chǎn)控制類，都是服務(wù)于制造執(zhí)行過程，后續(xù)同。來源：《工業(yè)軟件沉思錄》by田鋒、《工業(yè)軟件簡史》by林雪萍，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.整體來講，工業(yè)軟件的發(fā)展與工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有共振性，但受國情等因素影響，國內(nèi)外工業(yè)軟件的發(fā)展歷程呈現(xiàn)巨大差異，當(dāng)前最終走向“用市場(chǎng)換效率，卻讓出了賽道”的失落階段。隨著國家安全戰(zhàn)略意識(shí)的覺醒與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的迫切需求，一方面政策重新喚醒，為核心技術(shù)的攻堅(jiān)帶來窗口期；另一方面云原生等技術(shù)賦能工業(yè)軟件技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)演進(jìn)，國內(nèi)工業(yè)軟件有望進(jìn)入新發(fā)展期。中國全球計(jì)算成熟分玩家（如autodesk達(dá)索等）將訂閱制作為主要盈利模式普及互聯(lián)網(wǎng)興起協(xié)同需求激增雛形誕生決學(xué)科計(jì)算問題的“單具”出現(xiàn)CAD/M/C的繁榮巨頭并購潮逐步趨于從單點(diǎn)工具到協(xié)作平臺(tái)的轉(zhuǎn)變?nèi)缥鏖T子、達(dá)索、技術(shù)突破步滲透業(yè)軟件的命周期集中誕生、管理類軟件興起細(xì)分市場(chǎng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能高度專業(yè)化中國全球計(jì)算成熟分玩家（如autodesk達(dá)索等）將訂閱制作為主要盈利模式普及互聯(lián)網(wǎng)興起協(xié)同需求激增雛形誕生決學(xué)科計(jì)算問題的“單具”出現(xiàn)CAD/M/C的繁榮巨頭并購潮逐步趨于從單點(diǎn)工具到協(xié)作平臺(tái)的轉(zhuǎn)變?nèi)缥鏖T子、達(dá)索、技術(shù)突破步滲透業(yè)軟件的命周期集中誕生、管理類軟件興起細(xì)分市場(chǎng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能高度專業(yè)化且聚焦于軍從自用到商用云計(jì)算初步嘗試/航空航天等領(lǐng)域多自產(chǎn)自用波音技術(shù)臺(tái)化與深化期?技術(shù)引進(jìn)為主?產(chǎn)學(xué)研模式主導(dǎo)國家計(jì)劃推動(dòng)聚焦核心技術(shù)攻堅(jiān)政策密集加碼扶持業(yè)軟件國外軟件壟斷深化市場(chǎng)換技術(shù)戰(zhàn)略失效云化與I賦能新機(jī)遇卡脖子風(fēng)險(xiǎn)初步顯現(xiàn)信創(chuàng)帶來新市場(chǎng)研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件艱難管理類軟件逐步找到突破口如熊貓系統(tǒng)國產(chǎn)替代啟蒙與引進(jìn)期新發(fā)展期沖擊與沉寂期覺醒期??云云C??,CACADCAECAECACAAEAE??,??,??AIAI至工至工 EE,工工PTC,??????工萌芽期萌芽期擴(kuò)擴(kuò)展與展與商業(yè)商業(yè)集成集成與平與平期期智能化智能化化發(fā)化發(fā)展期展期??,??工工????A,????????1950s1960s1970s1980s1990s2000s2010s2020s來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.工業(yè)軟件角色之變：“工具”-“基石”-“大腦”，地位從兩次五年規(guī)劃中工業(yè)軟件的定位來看，工業(yè)軟件逐漸從“工具”逐漸轉(zhuǎn)為“基石”的角色，對(duì)工業(yè)軟件的發(fā)展目標(biāo)也從強(qiáng)調(diào)應(yīng)用到強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈韌性和核心技術(shù)公關(guān)，即工業(yè)軟件自給自足。基于十五五規(guī)劃建議文件，期望制造業(yè)保持合理比重的同時(shí)，也希望綠色化、融合化、智能化發(fā)展。我們猜測(cè)“科技產(chǎn)業(yè)融合”換道將是主要的行動(dòng)邏輯，而對(duì)于于“工業(yè)大腦”和“引領(lǐng)創(chuàng)新”的地位；2）發(fā)展目標(biāo)：強(qiáng)調(diào)工業(yè)軟件+AI深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)賦能與創(chuàng)新；3）行動(dòng)：強(qiáng)力推動(dòng)AI主要維度十三五（2016-2020）主要維度十三五（2016-2020）十五五（2026-2030）（基于建議猜測(cè)）十四五（2021-2025）《中國制造2025》《中國制造2025》“工具”與“使能技術(shù)”“工業(yè)大腦”與“創(chuàng)新引擎”“工具”與“使能技術(shù)”“工業(yè)大腦”與“創(chuàng)新引擎”“關(guān)鍵核心技術(shù)”與“數(shù)字基石”?開始強(qiáng)調(diào)“工業(yè)技術(shù)軟件化”來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.大模型推動(dòng)工業(yè)軟件研發(fā)加速，政策補(bǔ)貼刺激工業(yè)軟件應(yīng)用創(chuàng)新加速工業(yè)軟件的發(fā)展還得到技術(shù)和補(bǔ)貼的雙重加持。對(duì)于技術(shù)數(shù)學(xué)能力、計(jì)算機(jī)能力的轉(zhuǎn)化效率提升，有利于工業(yè)軟件的研發(fā)和應(yīng)用加速落地。對(duì)于新新技術(shù)加持研發(fā)側(cè)應(yīng)用側(cè)大模型對(duì)工業(yè)軟件的賦能：提升了工業(yè)軟件本質(zhì)基礎(chǔ)之間的工程能力工程能力計(jì)算機(jī)能力工業(yè)軟件的研發(fā)加速落地工業(yè)軟件的工業(yè)軟件的研發(fā)加速落地工業(yè)軟件的應(yīng)用加速落地工業(yè)軟件政策補(bǔ)貼刺激工業(yè)軟件）。對(duì)符合條件的，按照前3個(gè)首版次軟品銷售合同金額的10%-30%比例給予支持，支持政策補(bǔ)貼刺激工業(yè)軟件）。對(duì)符合條件的，按照前3個(gè)首版次軟品銷售合同金額的10%-30%比例給予支持，支持廣州：支持企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)首版次軟件產(chǎn)品（件）。對(duì)符合條件的首版次軟件產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目AI+工業(yè)軟件應(yīng)用創(chuàng)新加速深圳：支持企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)首版次軟件產(chǎn)品（件）。符合條件的，首版次軟件首次銷售合同來源：各市工業(yè)和信息化局官網(wǎng)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.企業(yè)側(cè)需求重市場(chǎng)實(shí)用性，同時(shí)兼顧國產(chǎn)替代；政府側(cè)重頂層規(guī)劃和行業(yè)推動(dòng)；科研院所重視實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室和產(chǎn)教融合招標(biāo)單位性質(zhì)價(jià)格范圍服務(wù)周期評(píng)分情況波動(dòng)比較大，在10-400萬左右，平均單價(jià)約110萬時(shí)間不定，多集中在1-2個(gè)月，也有半個(gè)月左右的價(jià)格分占比較高，大概30%左右水利/規(guī)劃招標(biāo)單位性質(zhì)價(jià)格范圍服務(wù)周期評(píng)分情況波動(dòng)比較大，在10-400萬左右，平均單價(jià)約110萬時(shí)間不定，多集中在1-2個(gè)月，也有半個(gè)月左右的價(jià)格分占比較高，大概30%左右水利/規(guī)劃波動(dòng)比較大，在50-350萬左右，平均單價(jià)約130萬時(shí)間不定，多集中在1-2個(gè)月技術(shù)和商務(wù)都比較看重，商務(wù)主要看企業(yè)資質(zhì)、類似業(yè)績等同時(shí)還兼顧舉辦工業(yè)軟件大會(huì)等地方或全國性的活動(dòng)；3）的研發(fā)。對(duì)于項(xiàng)目金額，波動(dòng)非常大，多集中在百萬左右。而對(duì)于近1年工業(yè)軟件主要招投標(biāo)情況主要采購內(nèi)容CAD、CAE等軟件產(chǎn)品，以及產(chǎn)教融合等服務(wù)較為分散，有軟件運(yùn)維、測(cè)評(píng)、集成，還會(huì)創(chuàng)辦軟件大會(huì)等，部分軟件產(chǎn)品要求買斷制和適配信創(chuàng)操作系統(tǒng)和架構(gòu)處理器波動(dòng)極大，覆蓋5-8000萬元，平均單價(jià)約240萬元時(shí)間不定，多集中在2-3個(gè)月，一般也都會(huì)配備1-2年的免費(fèi)服務(wù)以技術(shù)分為主，占比在70%左右，價(jià)格占比在10%左右近1年企業(yè)側(cè)的主要采購內(nèi)容 軟件產(chǎn)品軟件開發(fā)軟件平臺(tái)云平臺(tái)軟件其他1）采購類別廣，具體軟件產(chǎn)品覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制、企業(yè)管理、企業(yè)運(yùn)維等各個(gè)方面2）采購也有一些擴(kuò)展服務(wù)，如節(jié)點(diǎn)、續(xù)費(fèi)等3）部分企業(yè)還有國產(chǎn)替代的需求，主要聚焦于船舶、核電、地理勘測(cè)等方向注釋：1）關(guān)鍵詞搜索為工業(yè)軟件、CAD、CAE等；2）時(shí)間范圍2024.11.27-2025.11.26；3）條件為中標(biāo)；4）部分未公布中標(biāo)金額的標(biāo)的也納入來源：劍魚標(biāo)訊，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。02產(chǎn)業(yè)篇-產(chǎn)業(yè)深潛與重構(gòu)規(guī)律與機(jī)制：接受并理解行業(yè)慢的特性，時(shí)變量與重構(gòu)：抓住變量，重視新技術(shù)、新產(chǎn)2024年中國工業(yè)軟件整體市場(chǎng)規(guī)模近3000億，心技術(shù)空心、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡等問題，核心技術(shù)亟待在窗口期進(jìn)行突破根據(jù)工信部電子第五研究所發(fā)布的數(shù)據(jù)看，中國工業(yè)軟件是一個(gè)千億級(jí)的市場(chǎng)。但是提到工業(yè)軟件，“卡脖子”一詞就會(huì)被多次提及，但需要澄清的是：1）研發(fā)設(shè)計(jì)類才是卡脖子的重災(zāi)區(qū)，主要原因是因過，只能死磕，國產(chǎn)工業(yè)軟件企業(yè)可把握政策紅利帶來的窗口期，加速淬煉自身根技術(shù)。2）當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，呈現(xiàn)管理軟件強(qiáng)、工程軟件弱的特點(diǎn)，故經(jīng)營管理類的國產(chǎn)化率高，卡脖子現(xiàn)象相對(duì)輕。除此之外，產(chǎn)品趨于平臺(tái)化、重視數(shù)據(jù)增值服務(wù)等也是我國工業(yè)軟件市場(chǎng)的主要特點(diǎn)。重6.8%35600294024142023&2024年中國工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模情況3868420232024重6.8%35600294024142023&2024年中國工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模情況3868420232024中國工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模（億元）全球工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模（億元）注：數(shù)據(jù)中嵌入式軟件大概占比為50%-60%，剩下的是純軟件的市場(chǎng)，故2024年，純軟件市場(chǎng)規(guī)模大概是在1100-1400億左右中國工業(yè)軟件所處宏觀環(huán)境及主要市場(chǎng)特征當(dāng)前所處宏觀環(huán)境?政策紅利：從“給補(bǔ)貼”走向“給市場(chǎng)”，如信創(chuàng)，為國產(chǎn)企業(yè)發(fā)展提供窗口期?要素紅利：工程師紅利、數(shù)據(jù)場(chǎng)景紅利當(dāng)前主要市場(chǎng)特征?核心技術(shù)空心化與依附性，如幾何內(nèi)核等根技術(shù)?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)頭輕腳重，即管理軟件（如ERP等）強(qiáng)、工程軟件（如CAD/CAE等）弱?企業(yè)產(chǎn)品逐步走向平臺(tái)化，即核心能力下沉并開放、產(chǎn)品架構(gòu)插件化、商業(yè)生態(tài)化?數(shù)據(jù)增值相關(guān)服務(wù)逐步受重視中型用友網(wǎng)絡(luò)、致遠(yuǎn)互聯(lián)等統(tǒng)解決方案來源：工信部電子第五研究所、中國工業(yè)技術(shù)軟件化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.?2026.2iResearchInc.上游賺“技術(shù)壟斷費(fèi)”，壁壘極高，通常上游內(nèi)核決定中游產(chǎn)品；中游主要賺“行業(yè)know-how溢價(jià)”，同時(shí)其文件格式也影響下游客戶的遷移成本；下游用戶主要賺“效率提升帶來的毛利”要由西門子、達(dá)索、PTC基礎(chǔ)硬件…通用基礎(chǔ)軟件…工業(yè)級(jí)基礎(chǔ)軟件…開發(fā)技術(shù)與各標(biāo)準(zhǔn)…研發(fā)設(shè)計(jì)類生產(chǎn)控制類經(jīng)營管理類 運(yùn)維服務(wù)類 …新型態(tài)-工業(yè)新型態(tài)-工業(yè)APP系統(tǒng)集成商/增值分銷商/云服務(wù)廠商/部分行業(yè)協(xié)會(huì)離散制造業(yè)離散制造業(yè)航空航天機(jī)械裝備流程制造業(yè)流程制造業(yè)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.工業(yè)核心算法引擎操作系統(tǒng)基礎(chǔ)硬件Nabtesco通用基礎(chǔ)軟件ORAcleMicrosoft工業(yè)級(jí)基礎(chǔ)軟工業(yè)核心算法引擎操作系統(tǒng)基礎(chǔ)硬件Nabtesco通用基礎(chǔ)軟件ORAcleMicrosoft工業(yè)級(jí)基礎(chǔ)軟件開發(fā)技術(shù)與各標(biāo)準(zhǔn)離散制造航空航天機(jī)械裝備流程制造研發(fā)設(shè)計(jì)類…生產(chǎn)控制類…loneywellSE賽意經(jīng)營管理類ERP銷售管理采購管理項(xiàng)目管理…運(yùn)維服務(wù)類安全管理新型態(tài)-工業(yè)APP…業(yè)務(wù)流程管理…注釋：1）每個(gè)類別企業(yè)并未詳盡；2）企業(yè)排名不分先后；3）研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件不僅是畫圖等軟件，還有計(jì)算材料相關(guān)的軟件。來源：《2025年中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.海量真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景試錯(cuò)的缺失導(dǎo)致工程優(yōu)化的欠缺是研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件被卡脖子的真實(shí)原因，卡脖子實(shí)體則主要是核心組件/引擎層中國研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件卡脖子的主要原因分析②中國研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件卡脖子的主要原因分析②③②?定義：將復(fù)雜代碼封裝成DLL文件（動(dòng)①：公式正確→符合物理真實(shí)，需要海量工業(yè)場(chǎng)景驗(yàn)證，進(jìn)而不斷調(diào)整公式組合及參數(shù)，這是工程化的最大壁壘，即需要工②：能算出來→怎么算都不死機(jī)，需要能面對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的“臟數(shù)據(jù)（如縫隙、破面、重疊等）”,而國外成熟內(nèi)核在面對(duì)臟數(shù)據(jù)的時(shí)候能處理，且不會(huì)崩潰，甚至能自③：算得出來→秒級(jí)響應(yīng)，利用一些數(shù)學(xué)幾點(diǎn)說明情況每層能力主要指標(biāo)情況卡脖子的原因彎道超車彎道超車點(diǎn)交互與表現(xiàn)層WebGL、Ray體驗(yàn)的流暢度：低不卡脖子，應(yīng)該是中國強(qiáng)項(xiàng)應(yīng)用算法與功中相對(duì)舒適區(qū)，中國工業(yè)門類齊全，場(chǎng)景豐富，不缺算法來源，缺算法沉淀優(yōu)化，并用數(shù)據(jù)訓(xùn)練替代人工經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)與工程管理層撲結(jié)構(gòu)管理、分布式事務(wù)、事務(wù)與內(nèi)存管理等承載力上限：承載力、效率、并化關(guān)聯(lián)是難點(diǎn)格式鎖定了用戶構(gòu)，打破基于文件的傳統(tǒng)模式核心組件/引擎層等客戶遇到的奇葩幾何問題的解決方案，而我們?nèi)狈τ脩舻摹岸敬颉迸c試錯(cuò)，內(nèi)核無法進(jìn)化模型只能加速計(jì)算，無法替代精確建模內(nèi)核數(shù)學(xué)與基礎(chǔ)學(xué)科層分析、稀疏矩陣算法,、高性能計(jì)算庫算力的極限：底層基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和物理庫的精度、速度、穩(wěn)定性高與計(jì)算機(jī)世界極高效率的代碼能力。前者決定軟件的“真假”，后者決定軟件速度和精度。而國外的庫都是經(jīng)過幾十年、幾十億次調(diào)用打磨出來的☆☆☆☆☆無，物理定律無捷徑，只能死磕1）數(shù)學(xué)與基礎(chǔ)學(xué)科層：在基礎(chǔ)理論上沒有壁壘2）核心組件/引擎層：卡脖子的深水區(qū)，也是判斷軟件是套殼還是自3）數(shù)據(jù)架構(gòu)與工程管理層：決定了軟件好不好用、是來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.CrownCAD主打自研內(nèi)核+本地化適云原生落地CAD的典型代表：Onshape&Cr企業(yè)名稱代表產(chǎn)品細(xì)分領(lǐng)域架構(gòu)模式純?cè)圃?SaaS)全球首個(gè)純?cè)?DCAD，證明復(fù)雜的參數(shù)化機(jī)械設(shè)計(jì)也能在瀏覽器中流暢運(yùn)行，工業(yè)軟件云化華天軟件純?cè)圃?SaaS)擁有自研云內(nèi)核DGM，實(shí)現(xiàn)底層換道超車的典型代表子虔科技主打多源數(shù)據(jù)融合與極致的在線協(xié)作，利用AI重塑供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)流程SimScaleSimScale純?cè)圃?SaaS)無需本地超算，瀏覽器直接調(diào)用AWS算力進(jìn)行流體/結(jié)構(gòu)仿真，大幅降低使用門檻數(shù)巧科技純?cè)圃?SaaS)國內(nèi)最早的Web端仿真平臺(tái)，填補(bǔ)國產(chǎn)云CAE的空白，支持輕量化云+端混合利用云端算力賦能“創(chuàng)成式設(shè)計(jì)”(AI生成模型)國內(nèi)傳統(tǒng)CAD龍頭，基于悟空計(jì)劃推動(dòng)全棧軟件向云對(duì)比維度OnshapeCrownCAD(華天軟件)trowcADOnshape作為先驅(qū)，驗(yàn)證了云原生的“技術(shù)可行性”，其他企業(yè)逐步追逐與創(chuàng)新。當(dāng)前，Onshape和皇冠CAD代表了云原生落地的兩種不同的方式：?Onshape：利用成熟的內(nèi)核，專注于上層交互和協(xié)作模式創(chuàng)新，走的是標(biāo)準(zhǔn)化的SaaS路線。?CrownCAD：走的是底層重構(gòu)+本地化的路線，依托于自研內(nèi)核規(guī)避供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，并提供私有化以適應(yīng)國內(nèi)特有的數(shù)據(jù)安全法規(guī)。器AppStore模式，擁有海量第三方啟示云原生帶來了算力共享和數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一，但云架構(gòu)對(duì)內(nèi)核提出了新的要求（如分布式計(jì)算、多線程并發(fā)）。國外成熟內(nèi)核企業(yè)背負(fù)幾十年的歷史包袱，而中國企業(yè)沒有歷史包袱，故可以從零構(gòu)建“云原生內(nèi)核”以更好適應(yīng)云環(huán)境。因此，國內(nèi)企業(yè)可以再國外企業(yè)切換或適應(yīng)云原生的時(shí)間窗口，嘗試縮小底層技術(shù)上的差距。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。態(tài)-商業(yè)的系統(tǒng)性問題，是技術(shù)債傳導(dǎo)的結(jié)果起步晚、資金少、早期用市場(chǎng)換技術(shù)導(dǎo)致錯(cuò)過發(fā)展期等是提到國內(nèi)工業(yè)軟件發(fā)展難點(diǎn)時(shí)大家都會(huì)提到的，也是事實(shí)。但回到產(chǎn)業(yè)鏈和工程化的深層邏輯來看，國產(chǎn)工業(yè)軟件的主要難點(diǎn)：根技術(shù)缺失/不足-產(chǎn)品切入供應(yīng)鏈難度高，場(chǎng)景驗(yàn)證不足，難以打通上下游并構(gòu)筑自身生態(tài)圈-難以實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功，這是一個(gè)系統(tǒng)性的問題，是技術(shù)債傳導(dǎo)的結(jié)果，很難依靠單點(diǎn)突破來解決。利潤-研發(fā)”》》利潤-研發(fā)”》》典型上市公司研發(fā)投入情況企業(yè)名稱營收（億美元）研發(fā)投入（億美元）研發(fā)投入占比（%）達(dá)索系統(tǒng)72.6515.0520.7%西門子888.0373.718.3%PTC22.984.3318.8%歐特克51.7013.7326.6%新思科技61.2720.8234.0%中望軟件1.240.6250.2%索辰科技0.530.1528.5%概倫電子0.590.3864.9%可能應(yīng)對(duì)措施：1）用云原生重構(gòu)，嘗試去文件化，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)庫為中心的架構(gòu)；2）從長尾市主要難點(diǎn)：國產(chǎn)軟件缺乏在極端工況下的驗(yàn)證機(jī)會(huì)，軟件產(chǎn)品未能經(jīng)歷全工況閉環(huán)驗(yàn)證，其可靠性、可能應(yīng)對(duì)措施：1）綁定鏈主、頭部企業(yè)等，也可主動(dòng)融入他們的生態(tài)；2）選定高潛力的腰部企業(yè)，主要難點(diǎn)：數(shù)學(xué)與基礎(chǔ)學(xué)科層、核心組件/引擎層這兩層的根技術(shù)缺失，如數(shù)據(jù)物理庫、幾何內(nèi)核、求可能應(yīng)對(duì)措施：只能死磕。1）數(shù)學(xué)物理規(guī)律無捷徑可走；2）在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行極致工程優(yōu)化和代碼沉淀來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.規(guī)律與機(jī)制：接受并理解行業(yè)慢的特性，時(shí)變量與重構(gòu)：抓住變量，重視新技術(shù)、新產(chǎn)?2026.2iResearchInc.技術(shù)保持硬通貨地位不變，數(shù)據(jù)增值服務(wù)有望成為新的增長極；產(chǎn)業(yè)整體有“技術(shù)單向溢價(jià)&數(shù)據(jù)價(jià)值溢價(jià)”協(xié)同并進(jìn)的態(tài)勢(shì)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)價(jià)值流轉(zhuǎn)也趨近于微笑曲線。工業(yè)軟件的分錢邏輯可總結(jié)為：客戶付費(fèi)→實(shí)施上/集成商→軟件廠商→根技術(shù)廠商，越靠近根技術(shù)廠商門檻越高、話語權(quán)越強(qiáng)，利潤也越高，故原本工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)是技術(shù)單向溢價(jià)的分配邏輯。但隨著圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)的整套數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈（如數(shù)據(jù)采集、集成、流轉(zhuǎn)、分析/挖掘等）的興起于逐步走向成熟，工業(yè)軟件的數(shù)據(jù)價(jià)值溢價(jià)逐步顯現(xiàn)。未來很長一段時(shí)間，工業(yè)軟件將呈現(xiàn)賣工具功能&售賣數(shù)據(jù)智慧協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢(shì)。至于數(shù)據(jù)增值服務(wù)的最終利潤空間與競(jìng)爭(zhēng)格局，還需要等待市場(chǎng)發(fā)展與檢驗(yàn)。但當(dāng)前，對(duì)于產(chǎn)業(yè)內(nèi)的玩家來說，誰能打通數(shù)據(jù)回流線，把下游的數(shù)據(jù)變成上游的智慧，誰就能吃到這一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)的紅利。工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值流轉(zhuǎn)情況產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值流轉(zhuǎn)總結(jié)利潤率/附加值歐美寡頭把持，國內(nèi)艱難突圍且沒有捷徑；利潤率知識(shí)運(yùn)營????技術(shù)源頭????技術(shù)源頭市場(chǎng)特點(diǎn)：競(jìng)爭(zhēng)激烈，正在從賣licence向賣SaaS訂閱轉(zhuǎn)型?主體內(nèi)容：提供知識(shí)運(yùn)營服務(wù)，如研發(fā)配方優(yōu)化/創(chuàng)新、工營數(shù)字化、設(shè)備管理等服務(wù)，交付診斷報(bào)告/?主體內(nèi)容：提供知識(shí)運(yùn)營服務(wù)，如研發(fā)配方優(yōu)化/創(chuàng)新、工營數(shù)字化、設(shè)備管理等服務(wù)，交付診斷報(bào)告/?市場(chǎng)特點(diǎn)：是未來的增長極，但存在數(shù)據(jù)確權(quán)與信任等產(chǎn)品化產(chǎn)品化實(shí)施與分銷數(shù)據(jù)增值上游中游渠道運(yùn)維與數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.當(dāng)前工業(yè)軟件的盈利模式比較明確：歐美企業(yè)以軟件授權(quán)、維護(hù)與服務(wù)費(fèi)為主，中國企業(yè)以定制化開發(fā)與實(shí)時(shí)、維護(hù)與服務(wù)費(fèi)為主，而平臺(tái)與生態(tài)分成的部分模式則仍在積極探索中。對(duì)于軟件授權(quán)，主要分為永久授權(quán)和訂閱兩種模式，其中訂閱模式是市場(chǎng)所積極追求的，且歐美巨頭也跑在中國企業(yè)之前，如Autodesk、PTC等基本實(shí)現(xiàn)了全展階段不同、付費(fèi)習(xí)慣與知識(shí)產(chǎn)權(quán)環(huán)境不同是歐美與中國企業(yè)盈利模式差異大的主要原因。工業(yè)軟件企業(yè)盈利變現(xiàn)可能《激進(jìn)派《激進(jìn)派1）Autodesk：2016年開始停止銷售永久許可2）PTC：近10年訂閱費(fèi)用逐步從82.73%提升保守派保守派一系列云解決方案力推訂閱服務(wù)。2025財(cái)年年報(bào)中表明數(shù)字業(yè)務(wù)將繼續(xù)將部分軟件業(yè)務(wù)（特別2）達(dá)索：將所有軟件集成到3DEXPERIENCE平臺(tái)上，并全力推銷云端版本。2024財(cái)年中表示，歐美企業(yè)的主要收費(fèi)方式，歐美企業(yè)的主要收費(fèi)方式，模式尚待驗(yàn)證特殊派特殊派設(shè)計(jì)（當(dāng)軟件作為工具的同時(shí)還能成為Agen人”）時(shí)，可能存在“產(chǎn)品抽成”VSVS歐美歐美中國企業(yè)盈利模式產(chǎn)生差異的主要原因工業(yè)發(fā)展階段不同：標(biāo)準(zhǔn)化VS個(gè)性化?歐美：工業(yè)流程高度標(biāo)準(zhǔn)化，工業(yè)軟件是在各企業(yè)的產(chǎn)線“長”出來的，歐美企業(yè)買軟件本質(zhì)是在買“標(biāo)準(zhǔn)”和“先進(jìn)管理”，企業(yè)也愿意調(diào)整自己的流程去適配軟件，故軟件企業(yè)?中國：很多企業(yè)的生產(chǎn)流程并不標(biāo)準(zhǔn)且充滿了“獨(dú)家秘方”，需定制化開發(fā)適配工廠現(xiàn)狀付費(fèi)習(xí)慣與知識(shí)產(chǎn)權(quán)環(huán)境：軟件VS硬件?歐美：形成了成熟的“為無形資產(chǎn)付費(fèi)”的習(xí)慣，企業(yè)認(rèn)可軟件本身的?中國：企業(yè)為了拿單，往往被迫采用靠實(shí)施服務(wù)和硬件集成、提供更好的服務(wù)的模式來源：各企業(yè)財(cái)報(bào)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.景反哺”，歐美先工業(yè)后軟件之路不可復(fù)制，需把握工業(yè)軟件本質(zhì)是工業(yè)知識(shí)的“容器”而不是IT行業(yè)，故不可參照單純的技術(shù)成長邏輯。中國工業(yè)軟件企業(yè)需要注意：1）成長本質(zhì)需認(rèn)清：歐美工業(yè)巨頭表面上是通過大量并購整合而成長為巨頭，但實(shí)際上，“伴隨工業(yè)化進(jìn)程的自然生長+工業(yè)訣竅的代碼化+資本略都是點(diǎn)-線-面逐漸鋪開；其三，部分企業(yè)憑借硬件基因+捆綁，在IT和OT的融合方面相對(duì)具有先天優(yōu)勢(shì)。2）具有不可復(fù)制性：其一，在時(shí)間上，歐美巨頭工業(yè)軟件跟隨工業(yè)化走了40年，而中國是壓縮式追趕；其業(yè)場(chǎng)景，依托項(xiàng)目獲得接觸工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)會(huì)，借助國產(chǎn)替代間復(fù)利+資本并購，“點(diǎn)-線-成長為工業(yè)軟件巨頭企業(yè)歐美間復(fù)利+資本并購，“點(diǎn)-線-成長為工業(yè)軟件巨頭企業(yè)歐美巨頭單點(diǎn)工具化研發(fā)歐美工業(yè)軟件巨頭幾大流派?學(xué)術(shù)/科研派：源于大學(xué)/國家實(shí)驗(yàn)室，如Ansys、新思?工業(yè)貴族派：脫胎于工業(yè)母體，如西門子、達(dá)索?極客/IT派：基于極致技術(shù)切入市場(chǎng)，如Autodesk、PTC綜合套件化平臺(tái)生態(tài)化生產(chǎn)硬件捆綁：核心基礎(chǔ)項(xiàng)目定制：經(jīng)驗(yàn)積累工業(yè)套件：經(jīng)驗(yàn)沉淀控制類感器等，天然軟硬一體化，兼容和穩(wěn)定性強(qiáng)中中國企業(yè)外在成相似項(xiàng)目/場(chǎng)景：解決生存問題產(chǎn)品：提煉，艱難躍遷平臺(tái)：美好愿景，積極探索中切入市場(chǎng)的常規(guī)做法，通過定制化（如二次開發(fā)、集成等）獲得接觸工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)會(huì)化邏輯?研發(fā)設(shè)計(jì)類的成長：走技術(shù)重構(gòu)之路，通過項(xiàng)目/場(chǎng)景反哺底層算法，打磨產(chǎn)品，最終甩掉項(xiàng)目包袱?生產(chǎn)控制類的成長：走經(jīng)驗(yàn)沉淀之路，將項(xiàng)目中的工藝流程模塊化，優(yōu)化并豐富產(chǎn)品，打造行業(yè)解決方案來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。規(guī)律與機(jī)制：接受并理解行業(yè)慢的特性，時(shí)變量與重構(gòu)：抓住變量，重視新技術(shù)、新產(chǎn)?2026.2iResearchInc.依托于“架構(gòu)代差”帶來的解耦和萬核算力資源為軟件開發(fā)部分模塊賦能云原生對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件的開發(fā)主要通過改變底層架構(gòu)而實(shí)現(xiàn)的，它解決的是“運(yùn)行”，而不是“邏輯”的問題，故對(duì)數(shù)學(xué)驗(yàn)證與原型、核心內(nèi)核研發(fā)這兩個(gè)階段的影響較小。云原生對(duì)研發(fā)流程的影響主要聚集于兩點(diǎn)：1）通過解耦增強(qiáng)協(xié)作能力：在階段4和階段6，既賦能協(xié)作能力，又基于數(shù)據(jù)庫打破“文件鎖”，提升開發(fā)效率；2）通過萬核算力實(shí)現(xiàn)按需換時(shí)間，縮短測(cè)試時(shí)間，助力產(chǎn)品上市。就基于云原生產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)可能的影響可總結(jié)為：雖然云原生無法改變核心數(shù)學(xué)內(nèi)核的研發(fā)過程仍需補(bǔ)課這一現(xiàn)狀，但基于云原生的產(chǎn)品在差異化競(jìng)爭(zhēng)和商業(yè)緩沖期上，有極強(qiáng)的作用，降低算力門檻，可能有助于占領(lǐng)下沉市場(chǎng)；2）基于開發(fā)和應(yīng)用的云平臺(tái)化，有研發(fā)階段核心任務(wù)云原生對(duì)研發(fā)流程的影響影響指數(shù)基于云原生產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)可能的影響座★★無，基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，必須硬啃，無捷徑無，基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，必須硬啃，無捷徑★★★★★測(cè)試與Bug修復(fù)★★★★注釋：1）研發(fā)階段是簡略流程；2）階段、3、4拆分是為了更好理解云原生技術(shù)對(duì)新研發(fā)流程的影響。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.AI/大模型對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件開發(fā)的影響？傳統(tǒng)AI賦能幾何、拓?fù)浜鸵曈X處理，大模型賦能代碼生成、人機(jī)交互等AI和大模型對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件開發(fā)的影響略有不同，其中：1）傳統(tǒng)AI主要是在三維幾何數(shù)據(jù)的幾何拓?fù)湫迯?fù)，提高參數(shù)化建模的強(qiáng)健性；其二，賦能階段5的異構(gòu)數(shù)據(jù)讀取難題，進(jìn)而將原本無法編輯的“死模型”轉(zhuǎn)化為“語義化的特征集合”，這是打破國外巨頭“數(shù)據(jù)鎖死”護(hù)城河的關(guān)鍵步驟。2）大模型則主要通過輔助代碼生成和改變?nèi)藱C(jī)交互方式而在階段6、階段7賦能。AI和大模型對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件開發(fā)的主要影響研發(fā)階段核心任務(wù)傳統(tǒng)AI(CV/GNN等)的影響影響指數(shù)大模型(LLM/GenAI)的影響影響指數(shù)對(duì)市場(chǎng)的影響★★無實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)仿真”利用AI進(jìn)行舊代碼翻譯（如Fortran“低帶寬、高畫質(zhì)”★無）：★★★★★★★★換與I/O★★★國外格式，將客戶的“死數(shù)據(jù)”★★低學(xué)習(xí)成本，實(shí)現(xiàn)“說話即畫圖”★★★★★★★★），★★★★注釋：1）研發(fā)階段是簡略流程；2）階段、3、4拆分是為了更好理解傳統(tǒng)AI和大模型技術(shù)對(duì)新研發(fā)流來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.工業(yè)APP憑借專精、輕便等特性有助于工業(yè)軟件在長尾市場(chǎng)的滲透業(yè)知識(shí)的沉淀，加速我國工業(yè)知識(shí)軟件化的進(jìn)程工業(yè)APP依托于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可通過低代碼把老師傅大腦中那些只可意會(huì)不可言傳的“絕活”轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓮?fù)制、交易的“數(shù)字資產(chǎn)”，它的開發(fā)核心邏輯不是數(shù)學(xué)求解，而是工業(yè)知識(shí)的開即用等特性，可以讓中小工廠能用得起工業(yè)軟件；2）憑借解耦性，可以讓企業(yè)按需購買；3）憑借低代碼等特性，可以讓企業(yè)沉淀自己的資產(chǎn)?？傊?，工業(yè)APP的出現(xiàn)，加速了我國工業(yè)知識(shí)軟件化的進(jìn)程。帶來的主要影響帶來的主要影響通常指運(yùn)行在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或邊緣側(cè)的、解決特ICT企業(yè)和設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類玩家6大類，基因優(yōu)勢(shì)主要特征打破全套捆綁銷售的壟斷邏輯加速了中國工業(yè)知識(shí)的沉淀與復(fù)用市場(chǎng)結(jié)構(gòu)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)擴(kuò)大潛在市場(chǎng)規(guī)模22工業(yè)知識(shí)3軟件形態(tài)戰(zhàn)略機(jī)遇3家雙跨平臺(tái)訂閱次數(shù)超過100的應(yīng)用類型分供需對(duì)接布局的企業(yè)情況應(yīng)用類別TOP3訂閱量TOP3應(yīng)用戰(zhàn)略機(jī)遇3家雙跨平臺(tái)訂閱次數(shù)超過100的應(yīng)用類型分供需對(duì)接布局的企業(yè)情況應(yīng)用類別TOP3訂閱量TOP3應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造運(yùn)營管理運(yùn)營管理質(zhì)量管控供應(yīng)鏈管理來源：《2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告》，浪潮云洲、航天云網(wǎng)、忽米官網(wǎng),艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.云廠商之前，工業(yè)軟件的渠道主要是直銷、代理分銷、SI集成商、OEM硬件廠等幾種模式。云廠商之后，只不過是加速了工業(yè)軟件的滲透。云廠商扮演的角色主要有3點(diǎn)：1）作為技術(shù)支撐服務(wù)提供方，即提臺(tái)服務(wù)，輔助軟件廠商和最終用戶的SaaS云廠商的出現(xiàn)，對(duì)代理商的影響相對(duì)較大，其市場(chǎng)在一定程度上被擠壓，轉(zhuǎn)型（如自研、云廠商的運(yùn)營服務(wù)商）的積極方。軟件原廠ISV軟件原廠ISV幾點(diǎn)說明傳統(tǒng)交付模式云廠商出現(xiàn)后交付模式直銷超級(jí)集成商云廠商云/輕量交付模式作為云市場(chǎng)流量分發(fā)聯(lián)合銷售作為傳統(tǒng)交付模式云廠商出現(xiàn)后交付模式直銷超級(jí)集成商云廠商云/輕量交付模式作為云市場(chǎng)流量分發(fā)聯(lián)合銷售作為總包方總代理配套集成商增值分銷商OEM硬件廠MSP服務(wù)商最終客戶（大型客戶、中型客戶、小微客戶）云廠商角色=IaaS底座+PaaS平臺(tái)+渠道分發(fā)+超級(jí)集成商：?從以IT基礎(chǔ)設(shè)施為主到數(shù)字化底座為主?提供PaaS平臺(tái)（低代碼平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)）相關(guān)服務(wù)，云廠商變?yōu)镾aaS孵化器與技術(shù)賦能者，如華為云iDME?變?yōu)榫酆戏职l(fā)平臺(tái)，如華為云嚴(yán)選市場(chǎng)、阿里云云市場(chǎng)?不僅是渠道商，還是超級(jí)集成商，與軟件原廠共同組成“云+軟件”聯(lián)合銷售的模式運(yùn)營服務(wù)商（MSP服務(wù)商）：?提供云代運(yùn)營/咨詢服務(wù)，相應(yīng)玩家除了云廠商原生合作伙伴外，部分增值分銷商、SI等也逐步拓展相關(guān)業(yè)務(wù)SI集成商：?需要拓展云相關(guān)的技術(shù)，如容器(K8s)、微服務(wù)、云原生數(shù)據(jù)庫等，還與云廠商的合作變的更緊密傳統(tǒng)的增值分銷商：?業(yè)務(wù)在一定程度上被擠壓，故除了提供培訓(xùn)安裝服務(wù)、基礎(chǔ)技術(shù)支持等服務(wù)外，還會(huì)逐步拓展云相關(guān)的服務(wù)，進(jìn)而轉(zhuǎn)型為云廠商的運(yùn)營服務(wù)商來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.價(jià)值左移趨勢(shì)下，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)尤其是研發(fā)類數(shù)據(jù)價(jià)值釋放將是客戶關(guān)注重點(diǎn)，利好管理類服務(wù)的發(fā)展當(dāng)前，隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到累積是有目共睹的。但是，企業(yè)的數(shù)據(jù)依然面臨如何發(fā)揮賦能哪些方向等問題，而這是供給方企業(yè)在提供產(chǎn)品服務(wù)時(shí)就需要考量的。當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域價(jià)值左移（如質(zhì)量管理左移、設(shè)計(jì)驗(yàn)證左移等）的主張?zhí)岬妮^多，故研發(fā)類數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?qū)涫荜P(guān)注。提供研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)的廠商、端到端全流程打通能力的平臺(tái)型廠商這兩大類企業(yè)將有效賦能研發(fā)類數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。前者通過構(gòu)建“需求-功能-邏輯-物理”全鏈路追蹤而賦能，后者通過輔助企業(yè)管理或企業(yè)研發(fā)管理體系構(gòu)建與流程固化而賦能。當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀數(shù)字化進(jìn)程將持續(xù)推進(jìn)數(shù)字當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀數(shù)字化進(jìn)程將持續(xù)推進(jìn)數(shù)字對(duì)象&數(shù)據(jù)類別?實(shí)體對(duì)象：?實(shí)體對(duì)象：各類設(shè)備、中端、車間、對(duì)象數(shù)據(jù)?業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)：客戶、銷售、營數(shù)據(jù)?供應(yīng)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)：供應(yīng)商、倉儲(chǔ)物?生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)：工藝配方/流程/參數(shù)、生產(chǎn)質(zhì)量、生產(chǎn)周期、?設(shè)備數(shù)據(jù)：設(shè)備臺(tái)賬、設(shè)備運(yùn)行與養(yǎng)護(hù)、設(shè)備維修、備品備數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)積累數(shù)據(jù)價(jià)值等待釋放數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)積累數(shù)據(jù)價(jià)值等待釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)目前企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要的應(yīng)用可能包含：描述與診斷（如BI、全鏈路追溯）耗優(yōu)化）、創(chuàng)新重構(gòu)（如研發(fā)反哺、生成式設(shè)計(jì)）。提供研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)的廠商：他們基本上建立了“需求-功能-邏輯-物理”的全鏈代表企業(yè)：達(dá)索、西門子、Ansys、Altair等企業(yè)。當(dāng)然，未來可能還會(huì)有第三方企業(yè)開發(fā)輔助“工程知識(shí)工程”能力轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品或工具，幫助企業(yè)構(gòu)建企端到端全流程打通能力的平臺(tái)型廠商：他們輔助企業(yè)研發(fā)管理體系的構(gòu)建與數(shù)字化的流程固化，具備決策質(zhì)量與投資回報(bào)的價(jià)值挖掘點(diǎn)，從而識(shí)別出項(xiàng)險(xiǎn)、優(yōu)化資源利用效率。代表企業(yè)：華為、易?2026.2iResearchInc.打通業(yè)務(wù)全流程，實(shí)現(xiàn)多類型項(xiàng)目統(tǒng)一治理與戰(zhàn)略協(xié)同臺(tái)易趨（EasyTrack）是深圳市藍(lán)云軟件有限公司旗下的一站式項(xiàng)目數(shù)字化運(yùn)營管理平臺(tái)，融合PMBOK、Prince2、CMMI、IPD、APQP、精益等管理方法論和最佳實(shí)踐，從戰(zhàn)略、管理、執(zhí)行三個(gè)層面，覆蓋企業(yè)項(xiàng)目管理的全部業(yè)務(wù)流程臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)核心優(yōu)勢(shì)績效模板|工單模板項(xiàng)目指標(biāo)|項(xiàng)目群指標(biāo)|組合指標(biāo)|團(tuán)隊(duì)指標(biāo)|人員指標(biāo)營分析|項(xiàng)目看板應(yīng)用場(chǎng)景所有成員在動(dòng)決策，并反向賦能新戰(zhàn)略、新產(chǎn)品的研發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等?2026.2iResearchInc.為企業(yè)搭建企業(yè)級(jí)一體化的項(xiàng)目管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)端面向制造業(yè)領(lǐng)域的大型集團(tuán)客戶，易趨（EasyTrack）可針對(duì)集團(tuán)IPD體系的流程協(xié)同不健全、研發(fā)項(xiàng)目規(guī)模持續(xù)增長難以精細(xì)化管理、數(shù)據(jù)離散影響決策與協(xié)作、缺少系統(tǒng)支持一體化管理等痛點(diǎn)，為集團(tuán)提供一體化、結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化的研發(fā)管理平臺(tái)，優(yōu)化端到案例：某半導(dǎo)體科技集團(tuán)項(xiàng)目管理平臺(tái)落地案例項(xiàng)目效果項(xiàng)目效果戰(zhàn)略管理易趨為某科技集團(tuán)提供的支撐IPD體系的端到端流程的項(xiàng)目落地方案M流程IPDM流程IPD流程RRTDTTPD流程項(xiàng)目管理技術(shù)評(píng)審質(zhì)量管理風(fēng)險(xiǎn)管理成本管理績效管理…03啟示篇-技術(shù)與產(chǎn)品是根本?2026.2iResearchInc.思考1-工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)下一階段通向何方？工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的核心演變路徑為：工具→系統(tǒng)→平索平臺(tái)化、積極摸索基因化是業(yè)內(nèi)當(dāng)前和未來的發(fā)展重點(diǎn)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)隨著產(chǎn)品主要功能/主要解決任務(wù)的變化而變化。截至目前，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)基本完成了工具化、系統(tǒng)化的發(fā)展階段，分別對(duì)應(yīng)個(gè)人效率、業(yè)務(wù)效率的提升。未來，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)主要聚焦于數(shù)據(jù)流動(dòng)效率、數(shù)據(jù)價(jià)值效率提升2個(gè)發(fā)展方向：1）逐步深入平臺(tái)化，主要有兩點(diǎn)表現(xiàn)：其一，應(yīng)用層功能進(jìn)一步解耦，實(shí)現(xiàn)積木式組裝適進(jìn)行基因化摸索?；蚧谋举|(zhì)就是將工業(yè)知識(shí)內(nèi)化為參數(shù)/代碼，其形態(tài)可以是機(jī)理模型、業(yè)工業(yè)軟件將逐步轉(zhuǎn)化為數(shù)字工程師，即面對(duì)需求，智能體可根據(jù)自身所具備領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行自主規(guī)劃與執(zhí)行，最終實(shí)現(xiàn)需求。工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)下一階段的發(fā)展方向點(diǎn)工具化時(shí)代線系統(tǒng)化時(shí)代面平臺(tái)化時(shí)代體基因化時(shí)代工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)下一階段的發(fā)展方向驅(qū)動(dòng)力驅(qū)動(dòng)力技術(shù)底座知識(shí)流失，AI算力溢出典型代表典型代表核心任務(wù)核心任務(wù)新特征新特征物理數(shù)字化，即把圖紙變電子管理規(guī)范化，即把經(jīng)驗(yàn)變流程要素連接化，即把孤島打通智慧代碼化，即把大腦變算法成的方案數(shù)量、優(yōu)化效果或IP成的方案數(shù)量、優(yōu)化效果或IP數(shù)據(jù)質(zhì)量/平臺(tái)空心化數(shù)據(jù)質(zhì)量/平臺(tái)空心化來源：《鑄魂：軟件定義制造》by趙敏、寧振波，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。思考2-國產(chǎn)工業(yè)軟件玩家市場(chǎng)該如何錨定？頭部客戶+政策紅利有望驅(qū)動(dòng)技術(shù)突破；腰部客戶賦能現(xiàn)金流轉(zhuǎn)及行業(yè)基當(dāng)前工業(yè)軟件市場(chǎng)以國內(nèi)企業(yè)類客戶為主，政府、高校、海外是重要補(bǔ)充。國內(nèi)企業(yè)類中：1）頭部市場(chǎng)在國產(chǎn)替代和信創(chuàng)腰部市場(chǎng)市場(chǎng)邏輯/策略潛在市場(chǎng)情況頭部市場(chǎng)）：國內(nèi)腰部市場(chǎng)市場(chǎng)邏輯/策略潛在市場(chǎng)情況頭部市場(chǎng)）：國內(nèi)）：產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，要求產(chǎn)品好用且價(jià)圈用戶，企業(yè)可換賽道切）：長尾市場(chǎng)）：）：企業(yè)價(jià)值及產(chǎn)品影響其他雖然政府和高校類客戶數(shù)在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)招投標(biāo)占比總計(jì)僅為15.2%（企業(yè)客戶占比為84.8%），但這些客戶在其他國外國外外主要是東南亞、墨西哥、中東、非洲等地域市2-主動(dòng)出擊：為海外中小企業(yè)提供性價(jià)比高、操作便捷易用場(chǎng)的產(chǎn)品及服務(wù)，以歐美日韓等為主?企業(yè)價(jià)值：新的增長曲線+海外合規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)化?產(chǎn)品影響：場(chǎng)景補(bǔ)充+促進(jìn)產(chǎn)品滿足國際化標(biāo)準(zhǔn)注釋：1、統(tǒng)計(jì)期時(shí)間范圍2024.11.27-2025.11.26；2、潛在需求方數(shù)量指：1）企業(yè)類是指A股市場(chǎng)2024年?duì)I收在300億以上的為大型企業(yè)、營收在30-300億的為中型企業(yè)，30億以下為小型企業(yè)；2）政府及協(xié)會(huì)類，指統(tǒng)計(jì)了省、地級(jí)市、一線城市、直轄市的區(qū)的工信局的數(shù)量；3）高校類包含了高職類院校等。來源：劍魚、工信部、教育部、同花順，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.?2026.2iResearchInc.思考3-工業(yè)軟件玩家的產(chǎn)品將走向何方？技術(shù)紅利驅(qū)動(dòng)下的“產(chǎn)品-技術(shù)-服務(wù)”三維重塑與“工業(yè)智能體”的誕生，未來產(chǎn)品將從賣軟件走向賣“智慧”在云原生、AI等技術(shù)的加持下，工業(yè)軟件企業(yè)的的產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)鐵三角將得到重塑。當(dāng)前，主流工業(yè)軟件企業(yè)的產(chǎn)品都在走向和商業(yè)上的生態(tài)化，即產(chǎn)品逐步成為能力底座，核心能力下沉為API和SDK而是具備感知、思考、調(diào)用平臺(tái)能力的、能自主完成任務(wù)的“數(shù)字工程師”，即工業(yè)軟件將從功能工具跳躍成為工業(yè)智能體。工業(yè)智能體具有3大特征：1）交互形態(tài)方面懂人話；2）能力內(nèi)核層面是知識(shí)內(nèi)嵌+自主編排未來工業(yè)軟件產(chǎn)品猜想：從賣軟件走向賣智慧?未來工業(yè)軟件產(chǎn)品猜想：從賣軟件走向賣智慧?市場(chǎng)技術(shù)技術(shù)對(duì)企業(yè)鐵三角的影響市場(chǎng)技術(shù)技術(shù)對(duì)企業(yè)鐵三角的影響功能工具↓工業(yè)智能功能工具↓工業(yè)智能體 ,即可進(jìn)行自然語言交互，》?核心能力開放化：能力下沉為API/S?核心能力開放化：能力下沉為API/S?架構(gòu)插件化：功能解耦為獨(dú)立APP/插件?商業(yè)生態(tài)化：支持第三方開發(fā)者共建長產(chǎn)品》,內(nèi)嵌行）， ,給定目標(biāo)服務(wù)》發(fā)展邏輯：產(chǎn)品是平臺(tái)+插件，服務(wù)就不再是定服務(wù)》?樂高式組裝：基于需求從平臺(tái)挑選APP/插件進(jìn)行原子化組裝?持續(xù)運(yùn)營：隨著客戶業(yè)務(wù)變化，隨時(shí)替換或新增A?知識(shí)運(yùn)營：從修bug轉(zhuǎn)向幫客戶沉淀工?2026.2iResearchInc.從單向選擇走向螺旋驗(yàn)證有望是國產(chǎn)工業(yè)軟件企業(yè)破解融資和驗(yàn)證雙重避險(xiǎn)悖論的可能解法工業(yè)軟件的發(fā)展壯大離不開資本扶持和實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用驗(yàn)證反饋。理想情況下，工業(yè)軟件企業(yè)在早期/研發(fā)期獲得國投/產(chǎn)業(yè)基金的扶持深入研發(fā)，然后在成長期/商業(yè)化期與鏈主企業(yè)合作，在鏈主的工廠場(chǎng)景里驗(yàn)證打磨產(chǎn)品。但當(dāng)前國產(chǎn)工業(yè)軟件陷入“資本受限風(fēng)控不敢投-鏈主企業(yè)受限穩(wěn)產(chǎn)不敢用-企業(yè)受限資金而要先解決活下去而無法深入研發(fā)”這樣的一個(gè)怪圈中。面對(duì)這樣的現(xiàn)狀，可能的行之有效的解法是螺旋上升驗(yàn)證，即：針對(duì)鏈主企業(yè)，挑選出滿足需求的、響應(yīng)快、迭代能力強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)后，提供一個(gè)切入點(diǎn)，進(jìn)行陪伴成長；針對(duì)國投/產(chǎn)業(yè)基金，主要參考鏈主企業(yè)額的技術(shù)國投/產(chǎn)業(yè)基金投資者-安全為主2-云原生架構(gòu)下AIAgent落地性鏈主型投資者-效率為主??代碼：代碼的累積時(shí)間及迭代版本、第三方代碼審計(jì)機(jī)構(gòu)對(duì)核心?人才：根技術(shù)需要解決數(shù)學(xué)問題，核心團(tuán)隊(duì)需要相應(yīng)的資?驗(yàn)證：產(chǎn)品的壓力測(cè)試（如臟數(shù)據(jù)、數(shù)值異常等整體：填補(bǔ)空白：整體：填補(bǔ)空白：主要看是否能進(jìn)行生態(tài)網(wǎng)絡(luò)有效補(bǔ)?行業(yè)knowhow的專家：主要看機(jī)理模型的?鏈主企業(yè)：?鏈主企業(yè)：對(duì)于靠譜企業(yè)，提供“影子系統(tǒng)”或?國投/產(chǎn)業(yè)基金：里程牌投資，可參考工業(yè)軟件主企業(yè)的能力驗(yàn)證（POC）報(bào)告、關(guān)鍵指標(biāo)螺旋上升的驗(yàn)證機(jī)制，投資人、鏈主、軟件企業(yè)螺旋上升的驗(yàn)證機(jī)制，投資人、鏈主、軟件企業(yè)04附錄篇-各家觀點(diǎn)及鳴謝?2026.2iResearchInc.iResearch–工業(yè)軟件專家之聲n如何將企業(yè)的“隱性經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)望友專注于PCBA數(shù)字化工業(yè)軟件，主要有兩種數(shù)字化做法：1）構(gòu)建基于精確標(biāo)準(zhǔn)的最佳工藝庫：在PCBA制造流程中，印刷工藝是決定焊接質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，鋼網(wǎng)開口比例、位置及其與元器件、焊盤的匹配度直接影響最終品質(zhì)。以往，這類工藝標(biāo)準(zhǔn)多依賴于資深工程師的經(jīng)驗(yàn)，或散落在各類產(chǎn)品的鋼網(wǎng)設(shè)計(jì)圖文件中，導(dǎo)致以下問題：①知識(shí)隱形化：核心工藝經(jīng)驗(yàn)留存于人腦或分散的圖像資料中，難以系統(tǒng)積累；②標(biāo)準(zhǔn)不一致：人員經(jīng)驗(yàn)與習(xí)慣差異導(dǎo)致工藝波動(dòng)，影響質(zhì)量穩(wěn)定性。望友通過軟件技術(shù)，將歷史圖形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，建立企業(yè)級(jí)工藝標(biāo)準(zhǔn)庫，實(shí)現(xiàn)最佳實(shí)踐的自動(dòng)復(fù)用。不僅將工藝經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化、可傳承，也減少了人為因素（如經(jīng)驗(yàn)差異、精神狀態(tài)變化）的影響，從而確保工藝一致性，終結(jié)質(zhì)量波動(dòng)。2）構(gòu)建基于安全范圍的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)庫：通過DFX/DFM/DFA軟件，將各環(huán)節(jié)工藝要求與企業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀為軟件中的檢查規(guī)則及“參數(shù)安全范圍”。它不追求唯一的參數(shù)，而是劃定一個(gè)安全范圍，來篩查全部新產(chǎn)品設(shè)計(jì)：符合范圍即視為安全，超出則觸發(fā)預(yù)警。軟件的數(shù)字化規(guī)則來源包括：①通用標(biāo)準(zhǔn)：如IPC等行業(yè)規(guī)范。②規(guī)則迭代：望友基于行業(yè)實(shí)踐與技術(shù)發(fā)展，持續(xù)總結(jié)并更新的數(shù)字化規(guī)則庫。③企業(yè)經(jīng)驗(yàn)：來自實(shí)際生產(chǎn)與售后反饋的教訓(xùn)總結(jié)。n如何理解PCBA零缺陷數(shù)字化?核心理念：在設(shè)計(jì)研發(fā)階段即實(shí)現(xiàn)零缺陷，在制造執(zhí)行階段則確保零缺陷工藝的落地。?主要做法：構(gòu)建覆蓋設(shè)計(jì)定型前（先天管控）與設(shè)計(jì)定型后（后天管控）的全流程質(zhì)量管控體系。具體包括：?1）標(biāo)準(zhǔn)化（唯一性）：建立企業(yè)級(jí)工藝與規(guī)則庫，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，消除因人員經(jīng)驗(yàn)差異導(dǎo)致的質(zhì)量波動(dòng)。?2）持續(xù)化（迭代機(jī)制）：將研發(fā)、制造及售后過程中發(fā)現(xiàn)的問題與改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化規(guī)則與工藝，推動(dòng)質(zhì)量管控體系迭代升級(jí)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。來源：企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2026.2iResearchInc.–iResearch工業(yè)軟件專家之聲–n關(guān)于企業(yè)如何輔助數(shù)據(jù)增值服務(wù)?數(shù)據(jù)模型構(gòu)建：在系統(tǒng)規(guī)劃時(shí)基于數(shù)據(jù)模型，清晰定義數(shù)據(jù)域和子域，構(gòu)建模型并明確實(shí)體關(guān)系屬性，并且提供開放API和數(shù)據(jù)視圖。直接好處有3點(diǎn)：①企業(yè)無論是做BI還是AI，都可以快速拿到并應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)；②數(shù)據(jù)靈活可配置，看快速適應(yīng)到企業(yè)內(nèi)部；③企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)做分析、看板、儀表盤、統(tǒng)計(jì)分析等。?指標(biāo)數(shù)據(jù)采集：定義指標(biāo)字典，通過低代碼實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集模板。產(chǎn)品提供行業(yè)通用和標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)，企業(yè)可以自己去拓展自己的指標(biāo)庫，從而建立自己的指標(biāo)庫、度量庫。同時(shí)，還會(huì)定期采集歷史數(shù)據(jù)。這樣，可以參考?xì)v史數(shù)據(jù)情況，合理調(diào)整自身運(yùn)營和投入。?知識(shí)沉淀與應(yīng)用：建