2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（數(shù)據(jù)科學(xué)）單元測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個(gè)步驟？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換2.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.聚類(lèi)算法D.邏輯回歸3.在數(shù)據(jù)可視化中，用于展示數(shù)據(jù)分布的常用圖表是（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.直方圖4.數(shù)據(jù)科學(xué)中，評(píng)估分類(lèi)模型性能的常用指標(biāo)不包括（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差5.以下哪個(gè)是大數(shù)據(jù)的特征之一？（）A.低價(jià)值密度B.結(jié)構(gòu)化程度高C.數(shù)據(jù)量小D.處理速度慢6.數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于（）。A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)分析C.數(shù)據(jù)挖掘D.以上都是7.機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型選擇不包括以下哪個(gè)方面？（）A.模型評(píng)估B.模型調(diào)優(yōu)C.模型部署D.模型訓(xùn)練8.用于處理文本數(shù)據(jù)的常用技術(shù)是（）。A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹(shù)9.數(shù)據(jù)科學(xué)中，數(shù)據(jù)安全的主要目標(biāo)不包括（）。A.數(shù)據(jù)保密性B.數(shù)據(jù)完整性C.數(shù)據(jù)可用性D.數(shù)據(jù)壓縮性10.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)科學(xué)中常用于存儲(chǔ)和處理圖數(shù)據(jù)？（）A.數(shù)組B.鏈表C.樹(shù)D.鄰接矩陣二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題6分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)來(lái)源包括（）。A.數(shù)據(jù)庫(kù)B.文件系統(tǒng)C.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)D.傳感器數(shù)據(jù)E.社交媒體數(shù)據(jù)2.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括（）。A.線性回歸B.決策樹(shù)C.聚類(lèi)算法D.支持向量機(jī)E.樸素貝葉斯3.數(shù)據(jù)可視化的原則包括（）。A.準(zhǔn)確傳達(dá)信息B.簡(jiǎn)潔明了C.美觀易懂D.避免誤導(dǎo)E.突出重點(diǎn)4.大數(shù)據(jù)處理框架包括（）。A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorFlowE.PyTorch5.數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘算法包括（）。A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類(lèi)算法C.聚類(lèi)算法D.回歸算法E.異常檢測(cè)算法三、判斷題（總共10題，每題3分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)打“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)科學(xué)只關(guān)注數(shù)據(jù)的分析，不涉及數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理。（）2.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要有標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（）3.數(shù)據(jù)可視化只能展示簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)關(guān)系，不能用于復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析。（）4.大數(shù)據(jù)的處理速度要求比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理速度慢。（）5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。（）6.機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型訓(xùn)練就是不斷調(diào)整模型參數(shù)以提高模型性能。（）7.用于圖像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型主要是基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）8.數(shù)據(jù)安全只涉及數(shù)據(jù)的保密性，不包括完整性和可用性。（）9.圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只能用于表示社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，不能用于其他領(lǐng)域。（）10.數(shù)據(jù)挖掘算法可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)的主要任務(wù)和流程。2.什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？請(qǐng)分別舉例說(shuō)明。3.數(shù)據(jù)可視化有哪些常見(jiàn)的圖表類(lèi)型？它們各自適用于什么場(chǎng)景？五、綜合應(yīng)用題（總共1題，每題20分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題）某電商平臺(tái)收集了大量用戶(hù)的購(gòu)物數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)ID、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品、購(gòu)買(mǎi)金額等。現(xiàn)在需要分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為，預(yù)測(cè)用戶(hù)未來(lái)可能購(gòu)買(mǎi)的商品。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇和評(píng)估等步驟，并說(shuō)明理由。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.C2.C3.D4.D5.A6.D7.D8.B9.D10.D二、多項(xiàng)選擇題1.ABCDE2.ABDE3.ABCDE4.ABC5.ABCDE三、判斷題1.×2.√3.×4.×5.√6.√7.×8.×9.×10.√四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)科學(xué)的主要任務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析、可視化和挖掘等。流程一般為：首先確定問(wèn)題和目標(biāo)，然后采集相關(guān)數(shù)據(jù)，接著進(jìn)行預(yù)處理，之后選擇合適的分析方法和工具進(jìn)行分析，通過(guò)可視化展示結(jié)果，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值。2.監(jiān)督學(xué)習(xí)是指利用一組已知類(lèi)別的樣本調(diào)整分類(lèi)器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過(guò)程，也稱(chēng)為有監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。例如決策樹(shù)、邏輯回歸等。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是指在沒(méi)有類(lèi)別信息的情況下，從輸入數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)一些有意義的結(jié)構(gòu)或模式的學(xué)習(xí)方法。例如聚類(lèi)算法。3.常見(jiàn)圖表類(lèi)型有柱狀圖，適用于比較數(shù)據(jù)大小；折線圖，適合展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間等連續(xù)變量的變化趨勢(shì)；餅圖，用于展示各部分占總體的比例關(guān)系；直方圖，可呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布情況；散點(diǎn)圖，能觀察兩個(gè)變量之間的關(guān)系等。五、綜合應(yīng)用題數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先清洗數(shù)據(jù)，去除重復(fù)、缺失值等。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，將相關(guān)數(shù)據(jù)整合。接著進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如對(duì)購(gòu)買(mǎi)金額等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。模型選擇：可選用決策樹(shù)模型，它能直觀地展示用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為的規(guī)則。也可考慮邏輯