GCP網(wǎng)上培訓(xùn)PPTXX有限公司匯報人：XX目錄01GCP培訓(xùn)概覽02GCP基礎(chǔ)知識03GCP核心功能04GCP操作實踐05GCP安全與合規(guī)06GCP案例與應(yīng)用GCP培訓(xùn)概覽01培訓(xùn)目標(biāo)與對象通過GCP培訓(xùn)，目標(biāo)是讓學(xué)員掌握云計算基礎(chǔ)知識，能夠熟練使用GoogleCloudPlatform服務(wù)。明確培訓(xùn)成果培訓(xùn)對象為IT專業(yè)人士、開發(fā)者、系統(tǒng)管理員，以及對云計算有興趣的初學(xué)者。確定培訓(xùn)受眾培訓(xùn)課程結(jié)構(gòu)從云計算基礎(chǔ)講起，涵蓋GCP核心概念，為學(xué)員打下堅實的理論基礎(chǔ)?；A(chǔ)概念介紹通過動手實驗，讓學(xué)員在真實環(huán)境中操作GCP服務(wù)，加深對課程內(nèi)容的理解。實踐操作演練重點講解GCP的安全最佳實踐和合規(guī)性要求，確保學(xué)員能夠安全地使用服務(wù)。安全與合規(guī)性培訓(xùn)分析真實世界中GCP的應(yīng)用案例，討論其成功要素和可能面臨的挑戰(zhàn)。案例分析討論培訓(xùn)時間安排01GCP培訓(xùn)課程總時長為40小時，分為8周完成，每周5小時的學(xué)習(xí)時間。02每周安排兩次直播授課，每次2.5小時，以及3小時的自學(xué)和實踐任務(wù)。03每周末安排4小時的復(fù)習(xí)時間，用于鞏固當(dāng)周所學(xué)知識，并進(jìn)行相關(guān)實踐操作。04在培訓(xùn)進(jìn)行到第4周時，安排一次為期一周的中期項目，以檢驗學(xué)習(xí)成果并進(jìn)行評估。05培訓(xùn)最后兩周將專注于期末項目，完成后將進(jìn)行最終評估，并在通過后發(fā)放GCP認(rèn)證證書。課程總時長每周課程安排周末復(fù)習(xí)與實踐中期項目與評估期末項目與證書發(fā)放GCP基礎(chǔ)知識02云計算概念云計算提供三種服務(wù)模型：IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）。云服務(wù)模型01用戶可以無需人工干預(yù)，通過網(wǎng)絡(luò)自行配置和管理云資源，實現(xiàn)資源的快速部署和擴展。按需自助服務(wù)02云服務(wù)能夠根據(jù)需求自動調(diào)整資源，提供彈性的計算能力，滿足不同規(guī)模的業(yè)務(wù)需求。彈性資源03云計算概念01網(wǎng)絡(luò)訪問性云服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)提供，用戶可以隨時隨地通過各種設(shè)備訪問云資源，實現(xiàn)移動辦公和遠(yuǎn)程協(xié)作。02資源池化云服務(wù)提供商通過虛擬化技術(shù)將物理資源抽象成資源池，按需分配給不同用戶，提高資源利用率。GCP服務(wù)介紹GoogleComputeEngine(GCE)提供可擴展的虛擬機實例，支持多種操作系統(tǒng)，如Windows和Linux。01計算引擎服務(wù)GoogleCloudStorage(GCS)提供安全、耐用的數(shù)據(jù)存儲解決方案，支持對象存儲，適用于各種規(guī)模的數(shù)據(jù)。02云存儲服務(wù)GCP服務(wù)介紹01GoogleBigQuery允許用戶進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，支持SQL查詢，適用于處理PB級別的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)分析服務(wù)02GoogleAIPlatform提供構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型的服務(wù)，支持TensorFlow和Keras等框架。機器學(xué)習(xí)平臺服務(wù)優(yōu)勢分析GCP擁有全球化的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，確保了服務(wù)的高可用性和低延遲，滿足全球用戶需求。全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施GCP提供靈活的定價模式，包括按需付費和折扣計劃，使企業(yè)能夠根據(jù)實際使用情況優(yōu)化成本。靈活的定價模式GCP不斷推出創(chuàng)新的云服務(wù)產(chǎn)品，如AI和機器學(xué)習(xí)工具，幫助企業(yè)和開發(fā)者構(gòu)建前沿應(yīng)用。創(chuàng)新的云服務(wù)產(chǎn)品010203GCP核心功能03計算與存儲服務(wù)GCP提供靈活的虛擬機實例管理，用戶可按需創(chuàng)建、配置和擴展計算能力。虛擬機實例管理GCP的持久磁盤服務(wù)為虛擬機提供高性能、持久的塊存儲，支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速讀寫。持久磁盤服務(wù)GCP提供多種云存儲解決方案，包括冷熱存儲、歸檔存儲，滿足不同數(shù)據(jù)存儲需求。云存儲解決方案利用GCP的全球負(fù)載均衡服務(wù)，可以實現(xiàn)跨區(qū)域的流量分配，確保應(yīng)用的高可用性和低延遲。全球負(fù)載均衡數(shù)據(jù)處理與分析BigQuery是GCP的無服務(wù)器數(shù)據(jù)倉庫，支持快速查詢PB級數(shù)據(jù)，廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析。BigQuery數(shù)據(jù)分析Dataflow提供實時和批量數(shù)據(jù)處理服務(wù)，能夠自動擴展以處理各種規(guī)模的數(shù)據(jù)流。Dataflow流處理Dataproc是GCP上的托管Hadoop和Spark服務(wù)，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。Dataproc大數(shù)據(jù)處理機器學(xué)習(xí)與AIGCP提供AI平臺服務(wù)，支持從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練、部署的全流程，簡化機器學(xué)習(xí)項目實施。AI平臺服務(wù)01利用AutoML，用戶無需編寫復(fù)雜代碼，即可訓(xùn)練高質(zhì)量的機器學(xué)習(xí)模型，加速AI應(yīng)用開發(fā)。AutoML技術(shù)02機器學(xué)習(xí)與AITensorFlow集成BigQueryML01GCP與TensorFlow深度集成，為開發(fā)者提供強大的機器學(xué)習(xí)框架支持，助力構(gòu)建先進(jìn)的AI應(yīng)用。02BigQueryML允許用戶直接在GoogleBigQuery中構(gòu)建和部署機器學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測的無縫對接。GCP操作實踐04賬戶創(chuàng)建與管理用戶需訪問GoogleCloudPlatform官網(wǎng)，點擊“開始免費試用”，填寫必要信息創(chuàng)建賬戶。創(chuàng)建GCP賬戶通過IAM&Admin界面，為不同用戶分配適當(dāng)?shù)捻椖拷巧蜋?quán)限，確保安全高效管理。設(shè)置賬戶權(quán)限賬戶創(chuàng)建與管理利用ActivityStream和AuditLogs功能，實時監(jiān)控賬戶活動，確保賬戶安全。監(jiān)控賬戶活動在支付設(shè)置中添加信用卡或銀行賬戶信息，以便在使用付費服務(wù)時自動扣費。配置支付信息服務(wù)部署流程配置VPC網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置防火墻規(guī)則和路由，確保服務(wù)的安全性和網(wǎng)絡(luò)的連通性。根據(jù)服務(wù)需求配置虛擬機實例，包括操作系統(tǒng)、CPU、內(nèi)存等資源，確保服務(wù)穩(wěn)定運行。在GCP上部署服務(wù)前，需選擇如ComputeEngine或AppEngine等計算引擎，以滿足不同應(yīng)用需求。選擇合適的計算引擎配置虛擬機實例設(shè)置網(wǎng)絡(luò)和安全規(guī)則服務(wù)部署流程01部署應(yīng)用程序?qū)?yīng)用程序代碼部署到虛擬機或容器中，利用GCP提供的工具和服務(wù)進(jìn)行持續(xù)集成和部署。02監(jiān)控和日志管理部署后，通過Stackdriver等工具監(jiān)控服務(wù)性能，收集日志信息，以便及時調(diào)整和優(yōu)化服務(wù)。監(jiān)控與日志分析在GCP中配置監(jiān)控警報，以便在服務(wù)性能下降或異常行為發(fā)生時及時收到通知。設(shè)置監(jiān)控警報創(chuàng)建自定義儀表板，實時展示關(guān)鍵性能指標(biāo)，幫助快速了解系統(tǒng)狀態(tài)和趨勢。實時監(jiān)控儀表板利用StackdriverLogging收集應(yīng)用和系統(tǒng)日志，通過分析日志數(shù)據(jù)來診斷問題和優(yōu)化性能。日志收集與分析010203GCP安全與合規(guī)05安全性最佳實踐在GCP中，通過角色和權(quán)限的精細(xì)管理，確保用戶和系統(tǒng)只能訪問完成工作所必需的資源。實施最小權(quán)限原則利用GCP提供的加密服務(wù)，對存儲和傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，以防止數(shù)據(jù)泄露和未授權(quán)訪問。使用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)定期對GCP環(huán)境進(jìn)行安全審計，以識別和修復(fù)潛在的安全漏洞，確保數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的完整性。定期進(jìn)行安全審計合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)介紹GCP獲得了ISO/IEC27001認(rèn)證，確保了信息安全管理體系的建立和持續(xù)改進(jìn)。ISO/IEC27001認(rèn)證GoogleCloudPlatform滿足HIPAA標(biāo)準(zhǔn)，為醫(yī)療保健行業(yè)提供符合隱私和安全要求的服務(wù)。HIPAA合規(guī)性GCP支持客戶遵守GDPR規(guī)定，提供數(shù)據(jù)處理和存儲的合規(guī)性工具和服務(wù)。GDPR遵從性GCP通過了FedRAMP授權(quán)，為美國聯(lián)邦機構(gòu)提供符合安全要求的云服務(wù)解決方案。FedRAMP授權(quán)風(fēng)險管理與應(yīng)對在GCP平臺上，定期進(jìn)行安全審計和漏洞掃描，以識別和記錄潛在的安全風(fēng)險。識別潛在風(fēng)險創(chuàng)建詳細(xì)的應(yīng)急響應(yīng)計劃，確保在數(shù)據(jù)泄露或其他安全事件發(fā)生時，能迅速有效地采取行動。制定應(yīng)急計劃為員工提供定期的安全意識培訓(xùn)，確保他們了解最新的安全威脅和最佳應(yīng)對措施。實施安全培訓(xùn)使用傳輸層安全（TLS）和其他加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)在GCP平臺內(nèi)外傳輸時的安全性。加密數(shù)據(jù)傳輸部署實時監(jiān)控系統(tǒng)和日志分析工具，以便及時發(fā)現(xiàn)異常行為并采取預(yù)防措施。監(jiān)控和日志分析GCP案例與應(yīng)用06行業(yè)成功案例使用GCP的醫(yī)療機構(gòu)能夠安全存儲和分析患者數(shù)據(jù)，提高診斷效率，如MayoClinic的案例所示。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)管理01金融機構(gòu)通過GCP實現(xiàn)云遷移，提升數(shù)據(jù)處理速度和安全性，例如HSBC銀行的全球云服務(wù)轉(zhuǎn)型。金融服務(wù)的云遷移02行業(yè)成功案例媒體公司利用GCP構(gòu)建全球內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化用戶體驗，如Netflix使用GCP進(jìn)行視頻流服務(wù)。01媒體內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)通過GCP的AI平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，推動業(yè)務(wù)增長，例如Airbnb使用機器學(xué)習(xí)優(yōu)化房源推薦。02機器學(xué)習(xí)與人工智能應(yīng)用場景分析利用GCP的BigQuery服務(wù)，企業(yè)可以高效處理海量數(shù)據(jù)，如電商分析用戶行為，優(yōu)化營銷策略。大數(shù)據(jù)處理GCP的AIPlatform支持構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型，例如用于醫(yī)療影像分析，提高診斷準(zhǔn)確性。機器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用場景分析01開發(fā)者可以使用Firebase結(jié)合GCP，為移動應(yīng)用提供實時數(shù)據(jù)庫、身份驗證等后端服務(wù)，如社交應(yīng)用的實時消息推送功能。02通過GoogleCloudStorage和CDN服務(wù)，網(wǎng)站可以快速響應(yīng)用戶請求，如新聞網(wǎng)站的全球內(nèi)容分發(fā)，確保高可用性。移動應(yīng)用后端服務(wù)網(wǎng)站托管與內(nèi)容分發(fā)解決方案展示01大數(shù)據(jù)分析利用GCP的BigQ