對(duì)智能制造的認(rèn)識(shí)5篇

對(duì)智能制造的認(rèn)識(shí)篇1

摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)

時(shí)內(nèi)，完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容，有

針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，最后，通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化

學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造；專業(yè)課程；綜合訓(xùn)練

0.引言

近年來(lái)，在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下，眾多高校依

據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要，紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一

舉措，在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提

出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天，如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),

使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí)，成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的

一大難題.

對(duì)此，筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn)，提出了專

業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想，力求合理利用學(xué)時(shí)，最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)

知識(shí)的理解能力.

1.智能制造類專業(yè)課程設(shè)置總體構(gòu)想

當(dāng)前，我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型

的交叉學(xué)科，涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛，要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、

信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)

數(shù)限制，在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科

的核心知識(shí).

對(duì)此，結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容，設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)

節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí)，要有

意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容，然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)

現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融，讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)

貫通.

2.具體專業(yè)設(shè)置與授課重點(diǎn)

2.1械械類專業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ)，即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制

的今天，機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課

主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針

對(duì)新專業(yè)提出的新要求，此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí)，著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基

本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解，弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如

球面漸開(kāi)線等知識(shí)點(diǎn)，當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化，學(xué)生只需知

道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)

的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

2.2控制類專業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)

電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此，在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控

制原理等課程教學(xué)時(shí)，課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知

識(shí)點(diǎn)，與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)

習(xí)，原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天，繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)

對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.

2.3信息類專業(yè)課程

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦，因此，信息類學(xué)科在智

能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要

為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上

級(jí)操作，缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此，在制定教學(xué)大綱時(shí)，加強(qiáng)

了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練，為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

3.綜合性的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué)，各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)校

現(xiàn)有資源，對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備

一定專業(yè)基礎(chǔ)后，對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué)，考查學(xué)生對(duì)多

學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié)，學(xué)

生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備，完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電

路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作，將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到

實(shí)際操作中，大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

4.結(jié)語(yǔ)

通過(guò)合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱，結(jié)合有效的綜

合實(shí)踐環(huán)節(jié)，有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用

能力，縮短了課堂到工作崗位的距離，提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn)

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(9)：162-163.對(duì)智能制造的認(rèn)識(shí)篇2

摘要：隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的國(guó)家將先

進(jìn)制造技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重中之重。本文概括性地介紹智能制造技

術(shù)的一些新進(jìn)展及其應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：智能制造機(jī)器人工廠單元制造虛擬企業(yè)

引言：新一代智能制造代表了新一代人工智能(AI)技術(shù)與先進(jìn)

制造技術(shù)的深入集成，它貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務(wù)的整個(gè)生命

周期中的每一個(gè)環(huán)節(jié)。這一概念還涉及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化和集成，持續(xù)

改進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、性能和服務(wù)水平和減少資源消耗。新一代智能

制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動(dòng)力，并將在未來(lái)幾十年繼續(xù)成為制造業(yè)

轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要途徑。本文將簡(jiǎn)要地介紹新一代智能制造技術(shù)及其應(yīng)

用的一些新進(jìn)展。

一、智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)

基于云的設(shè)計(jì)和制造(cBDM)很有可能會(huì)激發(fā)基于云的模型的更

大智能化。單元式制造模式中基于云的設(shè)計(jì)，可以稱為一種多尺度、

不確定和動(dòng)態(tài)的面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，采用特征建模的一

組CAD部件，可以在一定的約束條件下用智能虛擬生產(chǎn)單元進(jìn)行制造。

采用子整體(Holon)和吸引集(Attractcr)的概念，整合零件設(shè)計(jì)

和零件制造網(wǎng)絡(luò)建模中的不確定性，法國(guó)勃艮第大學(xué)

(UniversitedeBourgogne)的EgonOstrosi等提出了一種“智能虛

擬制造單元結(jié)構(gòu)”用于cBDM當(dāng)中。CAD特征集的強(qiáng)大作用被用來(lái)組

織和整合零件設(shè)/和零件制造工程知識(shí)。建模形成模糊智能體

(FuzzyAgent)的智能制造特征集在CAD零件模型中得到識(shí)別，云制

造中的機(jī)器的分布式能力通過(guò)移動(dòng)智能體進(jìn)行了評(píng)估。通過(guò)“模糊機(jī)

器子整體智能體”與具有“子整體智能體吸引集”的“模糊零件子整

體智能體”的交互作用，構(gòu)建了具有子整體結(jié)構(gòu)的“智能虛擬制造單

元”。

二、基于認(rèn)知制造和邊緣計(jì)算的iRobot工廠

物聯(lián)網(wǎng)(loT)和人工智能(AI)一直是智能制造技術(shù)創(chuàng)新、促

進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高人民生活質(zhì)量的推動(dòng)力。在智能工廠中，邊緣計(jì)算

的利用有助于擴(kuò)展計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬、云平臺(tái)的存儲(chǔ)能力，并實(shí)現(xiàn)

資源規(guī)劃以及制造與生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)上下行處理。此外，以物聯(lián)網(wǎng)

云平臺(tái)為基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為核心的情感識(shí)別和互動(dòng)，可以更好地

滿足用戶的心理需求，適已成為智能制造領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。華中理工

大學(xué)的LongHu等介紹了一種智能機(jī)器人工廠(iRobot-Factory),采

用了高度互聯(lián)、深度集成的智能生產(chǎn)線，從認(rèn)知制造和邊緣計(jì)算兩個(gè)

方面詳細(xì)介紹了該工廠的總體結(jié)構(gòu)、組成、特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。然后，介紹

了iRobot工廠批量生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)情況，考察了iRobot工廠的系統(tǒng)性能

以及與傳統(tǒng)工廠的對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案顯著改善了芯片

生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)明顯減少了系統(tǒng)指令數(shù)量。此外，他

們還討論了一些與云端融合、負(fù)載平衡和個(gè)性化機(jī)器人有關(guān)的開(kāi)放問(wèn)

題，為促進(jìn)用戶的情感識(shí)別和交互體驗(yàn)方面提供參考建議。

三、面向服務(wù)的智能制造系統(tǒng)工程框架

如今，作為一個(gè)整體的企業(yè)正被業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)所取代，在這種網(wǎng)絡(luò)中，

每個(gè)參與者都向其他企業(yè)提供專門服務(wù)，因此，面向服務(wù)的制造系統(tǒng)

應(yīng)運(yùn)而生。這些系統(tǒng)很復(fù)雜，很難設(shè)計(jì)。復(fù)雜性的主要來(lái)源是為了實(shí)

現(xiàn)這些系統(tǒng)而必須整合的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、功能、協(xié)議和執(zhí)行環(huán)境的數(shù)量。

巴侖西亞理工大學(xué)(UniversitatPolitecnicadeValencia)的

AdrianaGiret等提出了一種有助于開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)面向服務(wù)的制造系

統(tǒng)的框架和相關(guān)的工程方法。該方法將多智能體系統(tǒng)與面向服務(wù)的體

系結(jié)構(gòu)相結(jié)合，用于開(kāi)發(fā)制造系統(tǒng)的智能控制和執(zhí)行系統(tǒng)。

四、建立生態(tài)虛擬企業(yè)的智能體平臺(tái)

虛擬企業(yè)(VE)是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)而進(jìn)行合作的動(dòng)態(tài)

聯(lián)盟。要建立虛擬企業(yè)，首先要選擇合適的合作伙伴。一般標(biāo)準(zhǔn)，如

價(jià)格、交貨期、質(zhì)量等，是大多數(shù)VE發(fā)起者關(guān)心的主要問(wèn)題。然而，

在當(dāng)今環(huán)境意識(shí)社會(huì)中，企業(yè)綠色形象、產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計(jì)等環(huán)境問(wèn)題越

來(lái)越受到關(guān)注。因此，如何選擇合適的合作伙伴，建立生態(tài)虛擬企業(yè)，

是一個(gè)值得研究的課題。香港大學(xué)的xiaohuanWang等建立了一個(gè)基

于本體理論和智能體技術(shù)的多智能體系統(tǒng)平臺(tái)用于生態(tài)虛擬企業(yè)的

構(gòu)建。本體論方法包括共享本體構(gòu)建、本體匹配、本體集成、本體存

儲(chǔ)和本體推理。在VE發(fā)起者是制造商，協(xié)作伙伴是供應(yīng)商的廣義情

況下，多智能體系統(tǒng)由三種類型的智能體組成，即知識(shí)管理智能體

(KMrA)、制造智能體(MA)和供應(yīng)智能體(sA)oMA和SA分別代表

VE發(fā)起者和VE合作伙伴的能力和利益，KMrA負(fù)責(zé)本體論方法的功能

子任務(wù)。為了選擇M態(tài)虛擬企業(yè)的合作伙伴，除了一般的供應(yīng)商選擇

標(biāo)準(zhǔn)，如價(jià)格、數(shù)量、質(zhì)量和交貨時(shí)間等，VE的發(fā)起者還將考慮環(huán)

境標(biāo)準(zhǔn)。環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)可包括環(huán)境管理、綠色形象、綠色產(chǎn)品和污染控制

等因素。整套選擇標(biāo)準(zhǔn)，包括環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，分為定量或定性標(biāo)準(zhǔn)。生態(tài)

VE的形成分為基于定性標(biāo)準(zhǔn)的候選供應(yīng)商選擇和基于定量標(biāo)準(zhǔn)的最

終供應(yīng)商選擇兩個(gè)階段。XiaohuanWang等紿出了一個(gè)簡(jiǎn)化的實(shí)例，

說(shuō)明并證明了所提出的本體方法和智能體平臺(tái)的正確性。

五、基于云的智能制造預(yù)測(cè)維護(hù)新模式同

云計(jì)算的進(jìn)步將制造業(yè)重塑為動(dòng)態(tài)可伸縮、面向按需服務(wù)和高分

布、成本效益高的業(yè)務(wù)模式。然而，它也帶來(lái)了諸如可靠性、可用性、

適應(yīng)性和跨空間邊界的機(jī)器和進(jìn)程的安全性等挑戰(zhàn)。以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),

康涅狄格大學(xué)的Robertx,Gao等研究了一種基于移動(dòng)智能休的基于

云的預(yù)測(cè)維護(hù)模式，及時(shí)獲取、分享和利用信息，以提高在故障診斷、

剩余壽命預(yù)測(cè)和維護(hù)調(diào)度方面的準(zhǔn)確性和可靠性。在新的模式下，首

次利用嵌入式Linux操作系統(tǒng)、移動(dòng)智能體中間件和開(kāi)源數(shù)字庫(kù)開(kāi)發(fā)

了一個(gè)低成本的云感知和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過(guò)移動(dòng)智能體實(shí)現(xiàn)信息共享和

交互，將分析算法分配給云計(jì)算和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部處理和

分析結(jié)果的共享。與常用的客戶機(jī)一服務(wù)器模式相比，移動(dòng)智能體模

式增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性，減少了原始數(shù)據(jù)的傳輸，并能即時(shí)

響應(yīng)操作和任務(wù)的動(dòng)態(tài)變化。所提出的基于云的預(yù)測(cè)維修模式在電機(jī)

測(cè)試系統(tǒng)上得到了驗(yàn)證。

六、小結(jié)

新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動(dòng)力，它使企業(yè)能夠應(yīng)對(duì)

生產(chǎn)日益?zhèn)€性化的產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，使產(chǎn)品的上市時(shí)間更短，質(zhì)量更高。

本文對(duì)智能制造中的一些新進(jìn)展一一智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)、基于認(rèn)

知制造和邊緣計(jì)算的智能機(jī)器人工廠、面向服務(wù)的智能制造系統(tǒng)工程

框架、生態(tài)虛擬企業(yè)的智能體平臺(tái)、智能制造預(yù)測(cè)維護(hù)新模式等方面

進(jìn)行了概要介紹。對(duì)智能制造的認(rèn)識(shí)篇3

傳統(tǒng)鑄造企業(yè)設(shè)備管理的目的是為了加強(qiáng)設(shè)備日常使用和維護(hù)

保養(yǎng)，使設(shè)備處于良好的工作狀態(tài)，防止設(shè)備故障和事故的發(fā)生，延

長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，提高使用效率，為提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益創(chuàng)造條件。

隨著先進(jìn)制造技術(shù)、自動(dòng)化和人工智能技術(shù)的發(fā)展，建立在數(shù)字

化工廠基礎(chǔ)之上的智能工廠，通過(guò)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)鑄造企業(yè)

的設(shè)備進(jìn)行改造升級(jí)，一方面實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)生產(chǎn)，另一方面重體力勞動(dòng)

的工作由機(jī)器人替代。智能裝備在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮了越來(lái)越重要

的作用。

01智能制造推進(jìn)企業(yè)設(shè)備管理模式改變

“中國(guó)制造2025”的提出對(duì)我國(guó)制造產(chǎn)業(yè)變革影響深遠(yuǎn)，對(duì)鑄

造企業(yè)設(shè)備管理的需求提出了新的要求。

傳統(tǒng)鑄造企業(yè)的設(shè)備管理及問(wèn)題主要體現(xiàn)在：（1）建立和完善設(shè)

備檔案：對(duì)設(shè)備原始的資料/記錄的收集、記錄、整理、統(tǒng)計(jì)等。（2）

預(yù)檢修計(jì)劃：一方面根據(jù)設(shè)備的使用情況、零部件的使用壽命以及平

時(shí)點(diǎn)檢的結(jié)果等制定預(yù)先檢修計(jì)劃；另一方面企業(yè)各部門應(yīng)緊密合作,

盡可能地避免不在計(jì)劃之內(nèi)的停工時(shí)間增多，甚至造成設(shè)備故障，使

公司的經(jīng)濟(jì)利益受到不必要的損失。（3）有序應(yīng)對(duì)設(shè)備故障：第一時(shí)

間上報(bào)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和設(shè)備檢修部門，檢修部門應(yīng)馬上對(duì)故障設(shè)備進(jìn)行備

件更換和維修；但在實(shí)際操作過(guò)程中，文檔丟失、損壞，數(shù)據(jù)處理等

都不到位，只做了表面工作，沒(méi)有給設(shè)備管理帶來(lái)有用的價(jià)值。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鑄造企業(yè)的深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品、物料等

進(jìn)行唯一身份標(biāo)識(shí)c生產(chǎn)和物流裝備具備數(shù)據(jù)采集和通信等功能，構(gòu)

建了生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)

（ERP）,并實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)之間的協(xié)同與集成，打造了設(shè)備的遠(yuǎn)程運(yùn)維

平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備在線管理。

02智能制造對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)線及設(shè)備提出新的要求

傳統(tǒng)自動(dòng)線，是指由自動(dòng)化機(jī)器體系實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品工藝過(guò)程的一種生

產(chǎn)組織形式。它是在連續(xù)流水線的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展形成的，其特點(diǎn)

是：加工對(duì)象自動(dòng)地由一臺(tái)機(jī)床傳送到另一臺(tái)機(jī)床，并由機(jī)床自動(dòng)地

進(jìn)行加工、裝卸、檢驗(yàn)等；工人的任務(wù)僅是調(diào)整、監(jiān)督和管理自動(dòng)線，

不參加直接操作，其主要特點(diǎn)是物流控制，即產(chǎn)品在一定節(jié)拍的要求

下連續(xù)生產(chǎn)。

近年來(lái)，由于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的需求，智能工廠的研究得到了政府層面

的關(guān)注和支持。在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)來(lái)提高

生產(chǎn)線的自動(dòng)化水平，減少人為干預(yù)從而強(qiáng)化整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的可控性,

通過(guò)人機(jī)交互將產(chǎn)品的研發(fā)與設(shè)計(jì)、產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程與管理運(yùn)營(yíng)等有

機(jī)的結(jié)合起來(lái)，從而提升工廠的智能化水平，最終形成完善的智能制

造系統(tǒng)。

同時(shí)，MES、能源管理等先進(jìn)的工業(yè)軟件的應(yīng)用，精益生產(chǎn)理念

的深入實(shí)踐，追求能源高效利用的綠色鑄造和為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)過(guò)程控制

的要求，對(duì)自動(dòng)線及設(shè)備提出了更高的要求和挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在：（1）

高度網(wǎng)絡(luò)化；（2）智能機(jī)械設(shè)備；（3）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用；（4）數(shù)據(jù)分析。最

終的目的不僅要控制物流，還需要控制信息流。

03智能制造悄然改變企業(yè)崗位設(shè)置

傳統(tǒng)的鑄造企業(yè)基本都有維修工的崗位設(shè)置，其主要職責(zé)是負(fù)責(zé)

所屬區(qū)域設(shè)備故障的維修，制訂、完成預(yù)防性維護(hù)保養(yǎng)工作，降低產(chǎn)

品報(bào)廢率，減少維修費(fèi)用，降低停機(jī)工時(shí)。從工種上分類，一般分為

鉗工和電工，設(shè)備出現(xiàn)故障，一起配合處理。同時(shí)，在企業(yè)中的維修

工，基本都屬于服務(wù)型崗位，負(fù)責(zé)保證生產(chǎn)設(shè)備的正常運(yùn)行。

隨著智能制造的推進(jìn)，企業(yè)的崗位設(shè)置正發(fā)生著巨大的變化，特

別是隨著國(guó)家有計(jì)劃地對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)控化、信息化和智能化改造,

高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造等智能制裝備的普及和應(yīng)用，

企業(yè)需要大量操作、調(diào)試、維護(hù)和改造方面的機(jī)電復(fù)合型人才。

04結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，對(duì)于鑄造企業(yè)，一方面我們要重新制定維保人員（傳

統(tǒng)維修工）的崗位職責(zé)及崗位技能培訓(xùn)計(jì)劃，要打造一個(gè)復(fù)合型人才；

另一方面，打造設(shè)備的遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)，要利用好設(shè)備數(shù)據(jù)，包括資料、

記錄，從數(shù)據(jù)中挖掘和改善設(shè)備管理。

參考文獻(xiàn)

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[2]常濤.鑄造行業(yè)的智能制造系統(tǒng)研究及應(yīng)用[J].自動(dòng)化應(yīng)

用，2014(11):51-52.

[3]黃知壽.智能工廠對(duì)自動(dòng)化技術(shù)提出新挑戰(zhàn)[J].科技

風(fēng),2018(22):73.

作者：共享智能鑄造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心有限公司閆新飛魯云對(duì)智

能制造的認(rèn)識(shí)篇4

通過(guò)看完對(duì)“智能制造與精益管理知識(shí)分享”這個(gè)視頻感觸最深

的是那句，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化是通向智能制造的必由之路。

這個(gè)視頻主要闡述了智能制造的國(guó)內(nèi)外發(fā)展與應(yīng)用狀況、智能制

造的內(nèi)涵與特征；描繪了智能制造參考模型、智能工廠體系架構(gòu)以及

智能工廠解決方案要素；分享了數(shù)字化工廠三個(gè)不同維度的數(shù)字化藍(lán)

圖和實(shí)施路線圖，并結(jié)合我國(guó)和德國(guó)工業(yè)發(fā)展水平，幫助我們更好地

理解智能制造相關(guān)理念，促進(jìn)企業(yè)打造新一代智能創(chuàng)新平臺(tái)，從而在

設(shè)計(jì)研發(fā)、工藝開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)制造、售后維護(hù)等產(chǎn)品全生命周期實(shí)行全

面數(shù)字化與智能管理，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)用服務(wù)聯(lián)網(wǎng)的深

度融合，更好地滿足客戶持續(xù)多變的個(gè)性化需求。

21世紀(jì)以來(lái)，全球正出現(xiàn)以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互

聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一輪技術(shù)創(chuàng)新浪潮。當(dāng)前，新興經(jīng)濟(jì)體快速崛起,

全球市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)交流合作規(guī)模空前，多樣化、個(gè)性化需求快速發(fā)展，用

戶體驗(yàn)成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。在此背景下，各國(guó)將智能制造視

為振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)和新興產(chǎn)業(yè)的支柱和核心、提升競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展

能力的基礎(chǔ)和關(guān)鍵c智能制造的基本屬性有三個(gè)：對(duì)信息流和物流的

自動(dòng)感知和分析，對(duì)制造過(guò)程信息流和物流的自主控制，對(duì)制造過(guò)程

的自主優(yōu)化運(yùn)行。智能制造具備以智能工廠為載體、以關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)

智能化為核心、以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)、以網(wǎng)通互聯(lián)為支撐的四大特

征。

德國(guó)的工業(yè)4.0,重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期和價(jià)值鏈整個(gè)過(guò)程中

人、物、機(jī)器之間的連接，同時(shí)實(shí)現(xiàn)他們之間信息的及時(shí)共享和協(xié)同，

以提供一個(gè)實(shí)時(shí)、自動(dòng)化、智能、可視、類性的動(dòng)態(tài)自組織架構(gòu)c德

國(guó)工業(yè)4.0的核心和關(guān)鍵是建立一個(gè)人、機(jī)器、資源互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)

化社會(huì)。通過(guò)人、物和系統(tǒng)的連接，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)建立，

實(shí)時(shí)優(yōu)化和自組織C

隨著數(shù)字化工廠的發(fā)展，人的角色也會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，從服務(wù)設(shè)備、

操作設(shè)備到控制設(shè)備，使得在生產(chǎn)制造過(guò)程中越來(lái)越減少人為的參與。

降低人為因素所導(dǎo)致的質(zhì)量問(wèn)題。實(shí)施數(shù)字化工廠所帶來(lái)的收益也是

巨大的。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，可以使過(guò)程透明化，敏捷響應(yīng)生產(chǎn)過(guò)程的各類

異常，保證生產(chǎn)有序進(jìn)行。通過(guò)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的全局把控，合理安

排生產(chǎn)，提高整體生產(chǎn)效率。對(duì)于所加工的產(chǎn)品，能更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)質(zhì)

量趨勢(shì)，更加有效的控制質(zhì)量缺陷。

智能制造的關(guān)鍵核心是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。智能制造是建

立在數(shù)字制造的基礎(chǔ)上的更前沿階段，智能制造離不開(kāi)數(shù)字制造的基

礎(chǔ)，但數(shù)字化工廠是一條漫長(zhǎng)的道路，修船行業(yè)如能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠，

也將會(huì)給公司帶來(lái)巨大收益。對(duì)智能制造的認(rèn)識(shí)篇5

21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開(kāi)始走向智能化的時(shí)代，

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日

常生活，這不僅使我們的生活越來(lái)越有效率，也對(duì)制造企業(yè)做出了很

大貢獻(xiàn)。

縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無(wú)疑是世界制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要

方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自

動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能化的感知、

人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和制造裝備智

能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過(guò)程技術(shù)的深度融合與集成。

接下來(lái)，我們談?wù)勎覈?guó)的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問(wèn)題。

一.我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)對(duì)的研究開(kāi)始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能

制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能

制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)

產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約

我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與

數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)

重依賴并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制

系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工

程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)

期從事相關(guān)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)工作的高技術(shù)人才。

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的

發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器

人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成,

一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。

二.我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題

近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為

顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依

然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

1.智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研