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文檔簡介

公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學防疫科防疫助理實習生實習報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX單位防疫科擔任防疫助理實習生,累計完成72小時工作,參與撰寫疫情防控方案12份,核查重點人群健康檔案156份,協(xié)助開展流行病學調(diào)查23例,其中15例為境外輸入關聯(lián)個案。運用EpiData軟件錄入數(shù)據(jù)112條,準確率達98.2%。通過參與數(shù)據(jù)建模,掌握SPSS進行疫情風險評估的方法,建立本地化風險分級標準,將高風險區(qū)域判定效率提升20%??偨Y(jié)出標準化個案流調(diào)表單設計流程,可縮短調(diào)查時間30%,成果已應用于科室常規(guī)工作。

二、實習內(nèi)容及過程

實習目的呢,主要是想把書本上學到的公共衛(wèi)生理論知識跟實際工作對接上,了解防疫科具體是咋運作的,順便在實踐中打磨下自己的技能。

實習單位是XX市疾控中心防疫科,主要負責本地傳染病監(jiān)測、疫情處置和防控指導??评锎蟛糠止ぷ鲊@流行病學調(diào)查、實驗室信息核對、防控方案制定這些展開。我呢,就是助理角色,協(xié)助處理日常事務。

實習內(nèi)容挺具體的。7月10號開始接觸健康監(jiān)測數(shù)據(jù)錄入,用了EpiData軟件,把社區(qū)上報的發(fā)熱門診哨點數(shù)據(jù)整理成結(jié)構(gòu)化文件,那段時間每天要處理大概50條記錄,確保信息沒錯才入庫。7月20號跟著老師參與了次級中學的聚集性疫情調(diào)查,我負責核對師生健康卡和接觸史,發(fā)現(xiàn)有個別數(shù)據(jù)矛盾,就重新走訪了3個班級確認信息,最后確認了21例關聯(lián)病例,這個案例讓我直觀學到病例定義和隊列追蹤的實際應用。8月初協(xié)助制定中秋假期防控指南,我們小組花了5天時間梳理了周邊省份疫情態(tài)勢,用SPSS做了7天內(nèi)的病例地理分布熱力圖,根據(jù)R0值和傳播力模型建議了分層管控措施,最終方案里我的部分被采納為常規(guī)模板。還參與了3次全員核酸檢測的組織協(xié)調(diào),負責信息統(tǒng)計和物資申領,最高峰一天要處理8000人的信息核對工作,雖然累但感覺效率還行。

過程中遇到點挑戰(zhàn)。比如7月底核對流調(diào)報告時,發(fā)現(xiàn)好幾份個案的暴露史描述模糊,直接問當事人又說不清,當時有點懵。后來跟帶我的老師溝通,他教我用“5W1H”法追問細節(jié),還建議我參考既往手足口病疫情處置的個案表單,把問題點分類列出來,逐條核對,最后把表單里“活動軌跡”那塊細化為時間、地點、人物、事件、方式、健康狀況六小項,再回溯信息就清晰多了。通過這事,我意識到做流調(diào)不能光靠當事人口述,還得結(jié)合環(huán)境因素和傳播途徑模型去分析。另一個困難是做數(shù)據(jù)分析時,Excel處理大樣本卡頓,8月中旬整理全市近三個月的流感監(jiān)測數(shù)據(jù)時,30多萬條記錄慢得要死。老師推薦我用Python的Pandas庫,給我看了個簡單的數(shù)據(jù)清洗腳本,跑起來快多了,最后2小時搞定的事,用Excel可能得等一天。這讓我意識到學點編程對咱們專業(yè)挺重要。

實習成果吧,主要是積累了實際操作經(jīng)驗。參與完成的方案里,我負責的傳染病風險評估那部分,根據(jù)本地既往發(fā)病率和流行趨勢,把重點人群的接觸風險量化了,給防控策略提供了數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)錄入的準確率保持在98%以上,協(xié)助老師完成的23例流調(diào)報告均無錯漏。整理的健康監(jiān)測數(shù)據(jù)為后續(xù)的預警提供了基礎,比如7月發(fā)現(xiàn)某商場周環(huán)比陽性率從0.2%漲到0.8%,就及時反饋給了市場監(jiān)管部門。個人感覺最大的收獲是學會了怎么把理論模型落地,比如用SEIR模型估算傳播參數(shù)時,知道怎么根據(jù)實際數(shù)據(jù)調(diào)整參數(shù),而不是死套公式。還有對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的處置流程有了整體認知,不再是零散知識點。

實習單位管理上吧,感覺培訓機制可以再完善點。我們來的初期,主要是靠帶教老師手把手教,對于一些標準化操作流程,比如信息上報的時限要求、不同疫情級別的響應措施,沒形成系統(tǒng)性的培訓材料,新來的實習生得反復問才能掌握。崗位匹配度方面,我主要負責行政性和數(shù)據(jù)類工作,參與核心研判的機會不多,雖然知道這樣挺好,但確實覺得有點遺憾,希望能有更多接觸流行病學現(xiàn)場調(diào)查的機會。

改進建議的話,建議單位可以建立實習生培訓手冊,把常用流程、表單模板、應急響應預案都編進去,這樣上手更快。另外,能不能設置輪崗機制,讓我們不僅限于數(shù)據(jù)錄入,偶爾參與下現(xiàn)場流調(diào)或者實驗室比對,這樣體驗更全面。我覺得這點挺重要的。

三、總結(jié)與體會

這8周,從7月1號到8月31號,在防疫科當助理,感覺像是給自己上了一堂最生動的實踐課。實習價值閉環(huán)得看具體數(shù)字,比如參與整理的156份健康檔案,協(xié)助完成的23例流調(diào),還有那12份防控方案的草擬,這些不是紙面上的字,是實實在在的工作量。通過處理這些,我真切感受到理論知識怎么轉(zhuǎn)化為實際操作,比如用SEIR模型估算傳播參數(shù)時,不再是紙上談兵,知道怎么根據(jù)本地數(shù)據(jù)微調(diào),這個轉(zhuǎn)變挺關鍵的。實習期間接觸到的信息核查、數(shù)據(jù)分析、方案制定這些核心工作流程,都跟學校學的公共衛(wèi)生原理緊密相連,感覺像是把書本知識具象化了,這種閉環(huán)讓我對專業(yè)理解更深了。

這段經(jīng)歷對我職業(yè)規(guī)劃影響挺大的。實習前想當流行病學醫(yī)生,現(xiàn)在更清楚這需要扎實的現(xiàn)場調(diào)查能力和心理承受力。8月中旬跟著老師去學校處理聚集性疫情,那種情況下的快速決策、多方溝通,還有面對家長焦慮時的安撫,都讓我意識到做這行光有專業(yè)知識不夠,還得有強大的抗壓能力和溝通技巧。這讓我開始思考,要不要考慮備考公共衛(wèi)生應急管理的相關證書,或者去學點危機溝通的課程,把實習中暴露出的短板補上。行業(yè)趨勢看得很明顯,現(xiàn)在傳染病防控越來越強調(diào)多部門協(xié)作和數(shù)據(jù)驅(qū)動,我參與的全市流感監(jiān)測數(shù)據(jù)處理,就是典型的例子。未來如果從事相關工作,肯定要更注重跨學科學習和信息技術應用,比如Python在數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢,還有大數(shù)據(jù)分析在預測預警中的潛力,這些都是后續(xù)學習要重點攻克的。

心態(tài)轉(zhuǎn)變是最大的體會。實習前覺得防疫就是隔離、消毒,挺簡單。8月的時候,因為一次數(shù)據(jù)上報延誤差點導致防控措施滯后,當時壓力特別大,意識到自己肩上的責任。從學生時代被動接受知識,到現(xiàn)在主動去學、去問、去承擔,這種責任感提升挺明顯的。抗壓能力也練出來了,之前遇到困難容易慌,現(xiàn)在能冷靜分析問題,比如7月底流調(diào)信息模糊那次,通過跟老師學“5W1H”追問,把問題解決了,感覺挺有成就感的。這種心態(tài)轉(zhuǎn)變比單純學會幾個技能更重要。未來肯定要把實習中積累的經(jīng)驗,比如那套細化的流調(diào)表單設計思路,還有用SPSS做風險評估的方法,應用到后續(xù)的學習和研究里。如果繼續(xù)深造,會重點關注傳染病防控的智能化和精準化方向,把實習中發(fā)現(xiàn)的行業(yè)痛點作為研究切入點,爭取把理論做得更深,實踐做得更細。這8周,確實讓我從一個旁觀者,變成了想真正投身這個行業(yè)的人。

四、致謝

感謝XX單位防疫科給我這次實習機會,讓我接觸到了真實的傳染病防控工作。

感謝我的帶教老師,從數(shù)據(jù)錄入到流調(diào)報告,耐心指導我掌握各項技能,特別是

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