2025年大連東軟信息學(xué)院教師招聘考試真題及答案_第1頁(yè)
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2025年大連東軟信息學(xué)院教師招聘考試練習(xí)題及答案一、公共基礎(chǔ)知識(shí)(共30分)(一)單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10分)1.2024年修訂的《中華人民共和國(guó)教師法》新增規(guī)定中,明確將教師隊(duì)伍建設(shè)納入()統(tǒng)籌規(guī)劃,強(qiáng)調(diào)建立教師榮譽(yù)表彰制度。A.省級(jí)教育發(fā)展規(guī)劃B.國(guó)家和地方教育事業(yè)發(fā)展規(guī)劃C.高校年度工作計(jì)劃D.區(qū)域基礎(chǔ)教育改革方案答案:B2.教育部《關(guān)于推進(jìn)教育數(shù)字化的指導(dǎo)意見》(2024年)提出,到2025年要基本形成“三全兩高一大”的教育數(shù)字化發(fā)展格局,其中“兩高”指的是()。A.高質(zhì)量數(shù)字資源、高水平智慧校園B.高覆蓋數(shù)字平臺(tái)、高效率教育服務(wù)C.高適配數(shù)字工具、高互動(dòng)教學(xué)場(chǎng)景D.高智能教育管理、高精準(zhǔn)教學(xué)評(píng)價(jià)答案:A3.大連市2024年《關(guān)于深化產(chǎn)教融合推動(dòng)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》中,明確支持高校與企業(yè)共建(),要求企業(yè)參與制定人才培養(yǎng)方案的比例不低于()。A.產(chǎn)業(yè)學(xué)院;60%B.實(shí)訓(xùn)基地;50%C.聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;70%D.課程開發(fā)中心;40%答案:A4.東軟信息學(xué)院2024-2025學(xué)年教學(xué)工作要點(diǎn)中,提出“新工科課程改革”的核心方向是()。A.強(qiáng)化理論知識(shí)系統(tǒng)性B.深化“課程-項(xiàng)目-競(jìng)賽”一體化設(shè)計(jì)C.擴(kuò)大通識(shí)課程占比D.推行全英文授課模式答案:B5.習(xí)近平總書記在2024年全國(guó)教育大會(huì)上指出,培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰(shuí)培養(yǎng)人是教育的根本問題,其中()是教育的首要問題。A.培養(yǎng)什么人B.怎樣培養(yǎng)人C.為誰(shuí)培養(yǎng)人D.三者辯證統(tǒng)一答案:A(二)簡(jiǎn)答題(每題5分,共10分)6.簡(jiǎn)述新時(shí)代高校教師職業(yè)行為十項(xiàng)準(zhǔn)則中“堅(jiān)持言行雅正”的具體要求。答案:①為人師表,以身作則,舉止文明,作風(fēng)正派,自重自愛;②遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,恪守學(xué)術(shù)道德,杜絕學(xué)術(shù)不端行為;③語(yǔ)言規(guī)范健康,嚴(yán)禁發(fā)表不當(dāng)言論,自覺維護(hù)教師職業(yè)形象;④在教育教學(xué)、社會(huì)活動(dòng)中保持良好儀態(tài),避免過于隨意或夸張的言行;⑤尊重學(xué)生人格,平等對(duì)待學(xué)生,不利用職務(wù)之便謀取私利。7.結(jié)合《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》,說明高校教師在推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展中的角色定位。答案:①作為教育創(chuàng)新的實(shí)踐者:需主動(dòng)探索教學(xué)模式改革,將信息技術(shù)與課程深度融合,提升課堂教學(xué)效率;②作為人才培養(yǎng)的設(shè)計(jì)者:要圍繞國(guó)家戰(zhàn)略需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),優(yōu)化課程體系,強(qiáng)化實(shí)踐能力培養(yǎng);③作為教育公平的促進(jìn)者:關(guān)注學(xué)生個(gè)性化發(fā)展,通過分層教學(xué)、精準(zhǔn)指導(dǎo)縮小學(xué)習(xí)差距;④作為教育生態(tài)的建設(shè)者:積極參與校企合作、產(chǎn)教融合,推動(dòng)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機(jī)銜接;⑤作為教育文化的傳承者:在教學(xué)中融入中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、紅色文化,培育學(xué)生的文化自信和家國(guó)情懷。(三)案例分析題(10分)8.某教師在講授“人工智能倫理”課程時(shí),引用了某企業(yè)濫用用戶數(shù)據(jù)開發(fā)AI模型的案例,部分學(xué)生提出“企業(yè)以盈利為目的,這種行為可以理解”。如果你是該教師,將如何引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識(shí)技術(shù)倫理問題?答案:①明確倫理底線:結(jié)合《新一代人工智能倫理規(guī)范》,強(qiáng)調(diào)技術(shù)發(fā)展必須以尊重人的基本權(quán)利為前提,盈利不能突破法律和道德邊界;②分析多方責(zé)任:引導(dǎo)學(xué)生從企業(yè)(技術(shù)開發(fā)者)、用戶(數(shù)據(jù)提供者)、政府(監(jiān)管者)、教師(教育者)等多主體視角討論責(zé)任歸屬,避免片面歸因;③引入真實(shí)案例對(duì)比:展示谷歌“量子計(jì)算倫理指南”、微軟“公平AI框架”等正面案例,說明合規(guī)發(fā)展的可行性;④開展角色扮演辯論:組織學(xué)生分別扮演企業(yè)管理者、數(shù)據(jù)用戶、倫理委員會(huì)成員,在模擬決策中深化對(duì)倫理沖突的理解;⑤聯(lián)系職業(yè)發(fā)展:強(qiáng)調(diào)未來(lái)作為技術(shù)從業(yè)者需具備的倫理意識(shí),將課程內(nèi)容與學(xué)生的職業(yè)責(zé)任感培養(yǎng)相結(jié)合。二、專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)(計(jì)算機(jī)類,共50分)(一)軟件工程方向(20分)9.需求分析階段,某團(tuán)隊(duì)采用用戶故事(UserStory)描述需求,其中一條用戶故事為:“作為電商平臺(tái)買家,我希望能查看歷史訂單的物流信息,以便跟蹤商品運(yùn)輸狀態(tài)?!闭?qǐng)指出該用戶故事的不足,并補(bǔ)充完整。答案:不足:未明確“查看物流信息”的具體功能邊界(如是否支持國(guó)際物流、是否顯示實(shí)時(shí)更新)、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)(如加載時(shí)間限制)及優(yōu)先級(jí)。補(bǔ)充后:“作為電商平臺(tái)買家(角色),我希望能在訂單詳情頁(yè)實(shí)時(shí)查看歷史訂單的物流軌跡(包括國(guó)內(nèi)快遞的分撥中心信息、國(guó)際物流的海關(guān)清關(guān)狀態(tài))(功能),以便及時(shí)掌握商品運(yùn)輸進(jìn)度(價(jià)值)。驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn):物流信息更新延遲不超過30分鐘,加載時(shí)間≤2秒,支持主流快遞公司(順豐、中通、DHL等)的數(shù)據(jù)對(duì)接。優(yōu)先級(jí):高(P1)?!?0.某高校擬開發(fā)“在線實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)”,需支持Java、Python等多語(yǔ)言代碼在線編譯運(yùn)行。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)該平臺(tái)的核心技術(shù)架構(gòu),并說明各模塊的主要功能。答案:技術(shù)架構(gòu)采用“客戶端-邊緣節(jié)點(diǎn)-云平臺(tái)”三層架構(gòu):①客戶端模塊:提供Web端/移動(dòng)端界面,支持代碼編輯(集成語(yǔ)法高亮、自動(dòng)補(bǔ)全)、實(shí)驗(yàn)文檔查看、結(jié)果展示(代碼運(yùn)行輸出、錯(cuò)誤提示);②邊緣節(jié)點(diǎn)模塊:部署輕量級(jí)容器(如Docker),負(fù)責(zé)接收客戶端提交的代碼任務(wù),根據(jù)語(yǔ)言類型分配沙箱環(huán)境(限制CPU/內(nèi)存資源防止攻擊),執(zhí)行編譯運(yùn)行并返回結(jié)果;③云平臺(tái)模塊:包含用戶管理(身份認(rèn)證、權(quán)限控制)、實(shí)驗(yàn)資源庫(kù)(存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、測(cè)試用例)、大數(shù)據(jù)分析(記錄學(xué)生代碼提交次數(shù)、錯(cuò)誤類型,提供學(xué)習(xí)報(bào)告)、運(yùn)維監(jiān)控(實(shí)時(shí)監(jiān)控邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)載,自動(dòng)擴(kuò)縮容);④安全防護(hù)模塊(貫穿各層):采用代碼靜態(tài)掃描(檢測(cè)惡意代碼)、傳輸加密(HTTPS)、容器隔離(防止跨沙箱攻擊)等技術(shù)保障平臺(tái)安全。(二)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向(20分)11.某銀行欲通過客戶交易數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)信用卡違約風(fēng)險(xiǎn),已收集到用戶基本信息(年齡、職業(yè))、交易特征(月均消費(fèi)額、最大單筆消費(fèi))、歷史還款記錄(逾期次數(shù)、逾期時(shí)長(zhǎng))三類特征。請(qǐng)回答:(1)哪些特征需要進(jìn)行離散化處理?說明理由;(2)若使用隨機(jī)森林模型,如何評(píng)估特征重要性?答案:(1)需離散化的特征:年齡(連續(xù)值,直接輸入模型可能導(dǎo)致過擬合,離散化后可捕捉年齡區(qū)間與違約的非線性關(guān)系)、逾期時(shí)長(zhǎng)(連續(xù)時(shí)間變量,離散化為“0-30天”“31-90天”“90天以上”等區(qū)間更符合業(yè)務(wù)理解)。職業(yè)(本身是類別變量,無(wú)需離散化)、月均消費(fèi)額(需保留連續(xù)性以反映消費(fèi)能力差異)、最大單筆消費(fèi)(同理)、逾期次數(shù)(計(jì)數(shù)變量,可保留或根據(jù)分布決定是否離散化)。(2)隨機(jī)森林評(píng)估特征重要性的方法:①袋外數(shù)據(jù)(OOB)重要性:對(duì)某特征列隨機(jī)打亂順序,計(jì)算OOB誤差的增加量,增加越多說明該特征越重要;②基尼重要性:計(jì)算每個(gè)特征在所有樹中對(duì)基尼不純度的總減少量,總減少量越大,特征重要性越高;③需注意:基尼重要性可能高估類別多的特征,實(shí)際應(yīng)用中可結(jié)合OOB重要性和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)綜合判斷;對(duì)于高相關(guān)性特征,重要性會(huì)被分散,需先進(jìn)行去相關(guān)處理。(三)人工智能方向(10分)12.簡(jiǎn)述大語(yǔ)言模型(LLM)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景及潛在風(fēng)險(xiǎn)。答案:應(yīng)用場(chǎng)景:①智能輔導(dǎo):為學(xué)生提供個(gè)性化答疑(如解釋復(fù)雜概念、批改作業(yè));②教學(xué)資源提供:輔助教師制作課件(自動(dòng)提供課程大綱、案例庫(kù))、編寫試題;③語(yǔ)言學(xué)習(xí):支持智能翻譯、口語(yǔ)對(duì)話練習(xí)、作文自動(dòng)評(píng)分;④教育管理:自動(dòng)化處理教務(wù)通知、學(xué)生咨詢(如入學(xué)流程解答)。潛在風(fēng)險(xiǎn):①信息準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn):模型可能提供錯(cuò)誤知識(shí)(如錯(cuò)誤的歷史事件時(shí)間),需教師二次驗(yàn)證;②學(xué)術(shù)誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn):學(xué)生可能利用模型代寫論文、作業(yè),需加強(qiáng)過程性考核;③數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn):學(xué)生個(gè)人信息(如學(xué)習(xí)記錄)可能被模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露,需采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私保護(hù)技術(shù);④教育公平風(fēng)險(xiǎn):依賴模型的教學(xué)可能放大數(shù)字鴻溝,需保障欠發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)可及性;⑤思維固化風(fēng)險(xiǎn):過度依賴模型解答可能抑制學(xué)生的批判性思維,需引導(dǎo)學(xué)生辯證使用。三、教學(xué)設(shè)計(jì)(20分)13.請(qǐng)以“Python程序設(shè)計(jì)”課程中“函數(shù)的定義與使用”章節(jié)為例,設(shè)計(jì)1課時(shí)(45分鐘)的教學(xué)方案,要求包含:教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點(diǎn)、教學(xué)方法、教學(xué)過程(含時(shí)間分配)、板書設(shè)計(jì)。答案:一、教學(xué)目標(biāo)1.知識(shí)目標(biāo):掌握函數(shù)定義的語(yǔ)法格式(def關(guān)鍵字、參數(shù)、返回值);理解形參與實(shí)參的區(qū)別;能編寫簡(jiǎn)單的自定義函數(shù)(如計(jì)算階乘)。2.能力目標(biāo):通過案例分析,提升將重復(fù)代碼封裝為函數(shù)的能力;通過調(diào)試函數(shù)錯(cuò)誤,增強(qiáng)程序問題診斷能力。3.素養(yǎng)目標(biāo):培養(yǎng)代碼復(fù)用意識(shí)(DRY原則),體會(huì)函數(shù)在模塊化編程中的作用;通過小組合作,提升溝通與協(xié)作能力。二、教學(xué)重難點(diǎn)重點(diǎn):函數(shù)的定義語(yǔ)法、參數(shù)傳遞機(jī)制(位置參數(shù)、默認(rèn)參數(shù))。難點(diǎn):理解函數(shù)的調(diào)用流程(棧幀機(jī)制)、遞歸函數(shù)的執(zhí)行過程。三、教學(xué)方法任務(wù)驅(qū)動(dòng)法(通過“學(xué)提供績(jī)統(tǒng)計(jì)”任務(wù)引導(dǎo)函數(shù)學(xué)習(xí))、演示法(實(shí)時(shí)演示函數(shù)調(diào)用的內(nèi)存變化)、小組討論法(分析重復(fù)代碼的弊端)。四、教學(xué)過程1.導(dǎo)入(5分鐘)展示兩段代碼:一段是重復(fù)計(jì)算3個(gè)學(xué)生的平均分(直接寫三次循環(huán)),另一段是用函數(shù)封裝后的代碼。提問:“兩段代碼有何不同?哪種更易維護(hù)?”引導(dǎo)學(xué)生感知函數(shù)的作用,引出課題。2.新知講授(20分鐘)(1)函數(shù)定義語(yǔ)法(8分鐘):演示“def函數(shù)名(參數(shù)):函數(shù)體return返回值”的結(jié)構(gòu),強(qiáng)調(diào)冒號(hào)、縮進(jìn)的重要性;示例:定義add(a,b)函數(shù),展示無(wú)參數(shù)(print_hello())、多參數(shù)(求矩形面積area(width,height))、有返回值(return)和無(wú)返回值(默認(rèn)返回None)的情況;學(xué)生練習(xí):在PyCharm中定義一個(gè)say_hello(name)函數(shù),輸出“你好,name!”,教師巡視指導(dǎo)。(2)參數(shù)傳遞(7分鐘):對(duì)比調(diào)用add(2,3)時(shí),實(shí)參2、3傳遞給形參a、b的過程;講解默認(rèn)參數(shù)(如defgreet(name,msg="早上好")),強(qiáng)調(diào)默認(rèn)參數(shù)需放在位置參數(shù)之后;錯(cuò)誤案例分析:deffunc(a=1,b)會(huì)報(bào)語(yǔ)法錯(cuò)誤,學(xué)生討論原因。(3)函數(shù)調(diào)用流程(5分鐘):使用VisuAlgo工具動(dòng)態(tài)演示調(diào)用factorial(3)時(shí)的棧幀變化(主程序調(diào)用factorial→壓入?!?jì)算完成后彈出);提問:“遞歸調(diào)用時(shí)為什么會(huì)出現(xiàn)棧溢出?”為后續(xù)遞歸內(nèi)容鋪墊。3.任務(wù)實(shí)踐(15分鐘)任務(wù):某班級(jí)有5名學(xué)生,每人有3門課程成績(jī),要求:①定義函數(shù)計(jì)算單個(gè)學(xué)生的平均分;②定義函數(shù)計(jì)算班級(jí)所有學(xué)生的平均分;③調(diào)用函數(shù)輸出結(jié)果。學(xué)生分組完成(2人一組),教師巡回指導(dǎo),解決參數(shù)傳遞錯(cuò)誤、縮進(jìn)問題等共性問題。選2組展示代碼,全班互評(píng)(如是否符合DRY原則、代碼可讀性)。4.總結(jié)拓展(5分鐘)學(xué)生總結(jié):函數(shù)的作用(復(fù)用、模塊化)、定義步驟(關(guān)鍵字、參數(shù)、返回);教師補(bǔ)充:函數(shù)是面向過程編程的核心,后續(xù)將學(xué)習(xí)函數(shù)式編程(高階函數(shù)、lambda表達(dá)式);課后任務(wù):嘗試用遞歸函數(shù)計(jì)算斐波那契數(shù)列第n項(xiàng),思考遞歸的終止條件。五、板書設(shè)計(jì)主板書:函數(shù)的定義與使用一、定義語(yǔ)法:def函數(shù)名(參數(shù)列表):函數(shù)體return返回值二、參數(shù)類型:位置參數(shù)|默認(rèn)參數(shù)(a=1)三、調(diào)用流程:主程序→函數(shù)棧幀→返回副板書:示例代碼:defavg(scores):returnsum(scores)/len(scores)錯(cuò)誤提醒:縮進(jìn)!默認(rèn)參數(shù)位置!四、教育理論與實(shí)踐(20分)14.案例:某教師在“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程中采用翻轉(zhuǎn)課堂模式,課前發(fā)布微視頻(講解鏈表的定義)和自測(cè)題,課上組織學(xué)生分組討論“如何用鏈表實(shí)現(xiàn)學(xué)提供績(jī)動(dòng)態(tài)管理”,但發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生課前未看視頻,討論時(shí)參與度低。請(qǐng)分析原因并提出改進(jìn)策略。答案:原因分析:①課前任務(wù)設(shè)計(jì)不合理:微視頻可能過長(zhǎng)(超過15分鐘)或內(nèi)容枯燥(純理論講解),缺乏互動(dòng)性;自測(cè)題難度不適(過簡(jiǎn)單或過難),無(wú)法有效驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí);②過程監(jiān)控缺失:未跟蹤學(xué)生視頻觀看進(jìn)度(如是否完整播放、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)停留時(shí)間)、自測(cè)題完成情況,缺乏及時(shí)反饋;③學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣差異:部分學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力弱,對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂模式不適應(yīng),缺乏內(nèi)在動(dòng)力;④討論任務(wù)與課前內(nèi)容銜接不緊密:“鏈表實(shí)現(xiàn)成績(jī)管理”需要學(xué)生掌握鏈表的插入、刪除操作,而課前僅講解定義,知識(shí)斷層導(dǎo)致討論受阻。改進(jìn)策略:①優(yōu)化課前資源:將微視頻拆分為“鏈表的結(jié)構(gòu)(3分鐘)”“節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建(2分鐘)”“頭插法演示(4分鐘)”等短片段,嵌入暫停提問(如“頭節(jié)點(diǎn)和首元節(jié)點(diǎn)的區(qū)別?”);自測(cè)題設(shè)計(jì)為“選擇題(鏈表與數(shù)組的存儲(chǔ)區(qū)別)+填空題(節(jié)點(diǎn)類包含____和____屬性)”,提交后自動(dòng)提供錯(cuò)題解析;②加強(qiáng)過程管理:利用學(xué)習(xí)平臺(tái)記錄學(xué)生觀看進(jìn)度(要求完成率≥80%),對(duì)未達(dá)標(biāo)學(xué)生發(fā)送提醒;課前10分鐘進(jìn)行快速問答(如隨機(jī)點(diǎn)名回答視頻中的關(guān)鍵問題),未答對(duì)者需課后補(bǔ)學(xué);③調(diào)整課堂任務(wù):將討論任務(wù)分解為“任務(wù)1:用鏈表存儲(chǔ)學(xué)提供績(jī)需要定義哪些節(jié)點(diǎn)屬性?(基于課前定義知識(shí))”“任務(wù)2:如何實(shí)現(xiàn)成績(jī)的添加(頭插法/尾插法)?(結(jié)合課上補(bǔ)充的插入操作)”,逐步提升難度;④引入激勵(lì)機(jī)制:設(shè)置“學(xué)習(xí)之星”(課前任務(wù)完成優(yōu)秀+課堂貢獻(xiàn)度高),給予平時(shí)分加分;小組討論采用“角色分工”(記錄員、發(fā)言人、質(zhì)疑者),確保每個(gè)學(xué)生有明確任務(wù);⑤課后鞏固:布置“用Python實(shí)現(xiàn)鏈表添加成績(jī)”的編程作業(yè),要求在代碼注釋中說明每個(gè)步驟對(duì)應(yīng)的課前/課上知識(shí)點(diǎn),強(qiáng)化知識(shí)銜接。15.結(jié)合《教育心理學(xué)》相關(guān)理論,論述如何在高校課堂中培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維。答案:批判性思維的培養(yǎng)需結(jié)合建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論、最近發(fā)展區(qū)理論和元認(rèn)知理論,具體策略如下:①創(chuàng)設(shè)問題情境(建構(gòu)主義):設(shè)計(jì)開放性問題(如“人工智能是否應(yīng)該替代

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