2026秋招：福建大數(shù)據(jù)集團筆試題及答案

單項選擇題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)的特征不包括以下哪項（）A.大量B.高速C.低價D.多樣2.以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合存儲大數(shù)據(jù)（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.非關系型數(shù)據(jù)庫C.層次數(shù)據(jù)庫D.網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫3.常見的云計算服務模式不包含（）A.SaaSB.IaaSC.DaaSD.PaaS4.以下哪個算法不屬于機器學習的監(jiān)督學習算法（）A.決策樹B.支持向量機C.聚類算法D.線性回歸5.大數(shù)據(jù)處理流程中第一步通常是（）A.數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)分析C.數(shù)據(jù)采集D.數(shù)據(jù)可視化6.物聯(lián)網(wǎng)中的“物”要實現(xiàn)智能化識別和管理，需要借助（）技術。A.傳感器B.區(qū)塊鏈C.虛擬現(xiàn)實D.增強現(xiàn)實7.以下哪項是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中負責數(shù)據(jù)存儲的組件（）A.MapReduceB.HBaseC.HDFSD.YARN8.下列哪種數(shù)據(jù)格式適合大數(shù)據(jù)實時處理（）A.XMLB.JSONC.CSVD.二進制9.機器學習中，用于評估分類模型性能的指標不包括（）A.準確率B.召回率C.均方誤差D.F1值10.以下哪種技術有助于保障大數(shù)據(jù)的安全（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)克隆C.數(shù)據(jù)公開D.數(shù)據(jù)濫用多項選擇題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)分析的價值體現(xiàn)在以下哪些方面（）A.精準營銷B.風險評估C.城市規(guī)劃D.醫(yī)療研究2.常見的非關系型數(shù)據(jù)庫有（）A.MongoDBB.MySQLC.RedisD.Cassandra3.云計算的特點包括（）A.高可擴展性B.按需服務C.成本高昂D.資源共享4.物聯(lián)網(wǎng)由哪些部分組成（）A.感知層B.網(wǎng)絡層C.應用層D.數(shù)據(jù)層5.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務有（）A.關聯(lián)分析B.聚類分析C.分類分析D.預測分析6.以下有關Hadoop說法正確的是（）A.是開源的大數(shù)據(jù)處理平臺B.可處理海量數(shù)據(jù)C.具有高容錯性D.只能運行在Linux系統(tǒng)上7.機器學習中的深度學習模型有（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.多層感知機8.保障大數(shù)據(jù)安全需要從哪些方面入手（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.匿名化處理D.安全審計9.下列屬于數(shù)據(jù)可視化工具的有（）A.TableauB.PowerBIC.Python的MatplotlibD.Excel10.大數(shù)據(jù)的來源包括（）A.社交媒體B.傳感器網(wǎng)絡C.企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)D.政府公開數(shù)據(jù)判斷題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的集合。（）2.關系型數(shù)據(jù)庫在處理大數(shù)據(jù)的多樣性和高并發(fā)方面優(yōu)于非關系型數(shù)據(jù)庫。（）3.云計算模式下，用戶可以根據(jù)自己的需求動態(tài)購買計算資源。（）4.物聯(lián)網(wǎng)只是物與物之間的簡單連接，不涉及數(shù)據(jù)處理。（）5.數(shù)據(jù)挖掘只能從結(jié)構化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。（）6.Hadoop的HDFS是分布式文件系統(tǒng)，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲。（）7.機器學習中的無監(jiān)督學習不需要標注數(shù)據(jù)。（）8.數(shù)據(jù)可視化只是將數(shù)據(jù)以圖表形式展示，對數(shù)據(jù)分析沒有實際幫助。（）9.保障大數(shù)據(jù)安全只需要關注技術層面的措施。（）10.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果一定是準確無誤的。（）簡答題（每題5分，共20分）1.簡述大數(shù)據(jù)的5V特征。2.說明云計算和大數(shù)據(jù)的關系。3.列舉三種常見的數(shù)據(jù)挖掘算法及其應用場景。4.簡述保障大數(shù)據(jù)安全的重要性。討論題（每題5分，共20分）1.討論大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用前景和可能面臨的挑戰(zhàn)。2.分析物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的趨勢及意義。3.探討企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如何有效利用大數(shù)據(jù)。4.談談對未來大數(shù)據(jù)技術發(fā)展方向的看法。答案單項選擇題1-5：CBCCC；6-10：ACBCA多項選擇題1.ABCD；2.ACD；3.ABD；4.ABC；5.ABCD；6.ABC；7.ABD；8.ABCD；9.ABCD；10.ABCD判斷題1.×；2.×；3.√；4.×；5.×；6.√；7.√；8.×；9.×；10.×簡答題1.大數(shù)據(jù)5V特征為：大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Value）、真實性（Veracity）。分別指數(shù)據(jù)規(guī)模大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、有潛在價值、數(shù)據(jù)需真實可靠。2.云計算為大數(shù)據(jù)提供基礎的計算和存儲資源，使大數(shù)據(jù)處理得以高效進行；大數(shù)據(jù)是云計算的重要應用場景，推動云計算技術不斷發(fā)展。3.決策樹算法，用于分類和預測，如客戶流失預測；K-均值聚類算法，用于數(shù)據(jù)分組，如市場細分；關聯(lián)規(guī)則算法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關聯(lián)，如購物籃分析。4.保障大數(shù)據(jù)安全可防止數(shù)據(jù)泄露、濫用和篡改，保護個人隱私和企業(yè)商業(yè)機密，維護社會穩(wěn)定和經(jīng)濟秩序，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。討論題1.前景：輔助診斷、個性化醫(yī)療、疾病預測等。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、專業(yè)人才不足等。2.趨勢：廣泛應用于各行業(yè)，數(shù)據(jù)深度融合。意義：提升生產(chǎn)效率、推動智能化