2026秋招：福建大數(shù)據(jù)集團面試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的主要特征不包括（）A.大量B.高速C.高價值D.單一性2.以下哪種數(shù)據(jù)庫常用于存儲大數(shù)據(jù)（）A.MySQLB.MongoDBC.AccessD.FoxPro3.數(shù)據(jù)挖掘主要是從（）中發(fā)現(xiàn)知識。A.數(shù)據(jù)庫B.文件C.網(wǎng)頁D.圖片4.以下哪個不是云計算的服務(wù)模式（）A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.DaaS5.下列哪種技術(shù)不屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（）A.HadoopB.SparkC.PythonD.SQLServer6.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是（）A.增加數(shù)據(jù)量B.去除噪聲和不一致性C.提高數(shù)據(jù)速度D.降低數(shù)據(jù)價值7.常見的數(shù)據(jù)可視化工具中不包括（）A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Photoshop8.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的來源不包括（）A.傳感器B.社交媒體C.書籍D.移動設(shè)備9.以下不是大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的是（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)傳輸D.數(shù)據(jù)銷毀10.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中常用的算法是（）A.AprioriB.K-MeansC.DecisionTreeD.SVM多項選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）A.金融B.醫(yī)療C.交通D.教育2.云計算的特點有（）A.高可擴展性B.按需服務(wù)C.成本高D.可靠性高3.數(shù)據(jù)倉庫的主要特點有（）A.面向主題B.集成性C.穩(wěn)定性D.時變性4.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的有（）A.分類B.聚類C.回歸D.關(guān)聯(lián)分析5.常見的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有（）A.HBaseB.CassandraC.RedisD.Memcached6.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)包括（）A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)濫用D.數(shù)據(jù)丟失7.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)規(guī)約8.下列屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)棧的有（）A.Hadoop棧B.Spark棧C.Storm棧D.Flink棧9.實時數(shù)據(jù)處理的框架有（）A.StormB.FlinkC.KafkaD.Hive10.數(shù)據(jù)可視化的原則包括（）A.簡潔性B.準確性C.美觀性D.交互性判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量非常大。（）2.云計算和大數(shù)據(jù)是完全獨立的技術(shù)。（）3.數(shù)據(jù)倉庫是用來實時處理數(shù)據(jù)的。（）4.數(shù)據(jù)挖掘只能從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識。（）5.Hadoop是一個開源的大數(shù)據(jù)處理框架。（）6.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更漂亮。（）7.數(shù)據(jù)安全只涉及數(shù)據(jù)存儲階段。（）8.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。（）9.實時數(shù)據(jù)處理對系統(tǒng)的性能要求較低。（）10.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要環(huán)節(jié)。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)的“4V”特征。答：大數(shù)據(jù)4V特征為大量（Volume），數(shù)據(jù)規(guī)模巨大；高速（Velocity），處理速度快，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和流動快；多樣（Variety），數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化；價值（Value），蘊含大量價值，但價值密度低。2.簡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。答：數(shù)據(jù)庫面向事務(wù)處理，存儲日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)更新頻繁，規(guī)模相對小，支持實時操作；數(shù)據(jù)倉庫面向主題分析，集成多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定，規(guī)模大，主要用于數(shù)據(jù)分析和決策支持。3.簡述數(shù)據(jù)挖掘的常用方法。答：常用方法有分類，將數(shù)據(jù)劃分類別；聚類，把相似數(shù)據(jù)分組；回歸，預(yù)測數(shù)值型結(jié)果；關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間聯(lián)系；時間序列分析，探索數(shù)據(jù)隨時間變化規(guī)律等。4.簡述數(shù)據(jù)可視化的作用。答：其作用是將復(fù)雜數(shù)據(jù)以直觀圖形展示，便于理解數(shù)據(jù)內(nèi)涵和模式；可快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題和趨勢；能有效傳達信息，輔助決策者分析數(shù)據(jù)、做出決策；提高數(shù)據(jù)交互性和可讀性。討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及挑戰(zhàn)。答：應(yīng)用如風險評估、反欺詐、精準營銷等。挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)安全與隱私保護困難，金融數(shù)據(jù)保密要求高；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，不同來源數(shù)據(jù)整合難；還面臨技術(shù)更新快，人才短缺的問題。2.探討云計算對大數(shù)據(jù)處理的支持作用。答：云計算提供高可擴展性計算資源，能按需分配，滿足大數(shù)據(jù)處理高峰需求，降低成本；具備分布式存儲能力，可存海量數(shù)據(jù)；提供可靠計算環(huán)境，保障大數(shù)據(jù)處理服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性。3.談?wù)剬?shù)據(jù)安全的理解以及在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的保障措施。答：數(shù)據(jù)安全指保護數(shù)據(jù)完整性、保密性和可用性。大數(shù)據(jù)下，從技術(shù)上用加密、訪問控制等；管理上建完善制度和流程，規(guī)范人員操作；法律上遵守相關(guān)法規(guī)，責任落實到人、定期審計等。4.討論數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)決策中的重要性及應(yīng)用場景。答：重要性在于幫企業(yè)發(fā)現(xiàn)規(guī)律、趨勢和潛在價值，輔助決策。應(yīng)用場景如市場細分，確定目標客戶；銷售預(yù)測，合理安排庫存；客戶關(guān)系管理，提升滿意度和忠誠度，增強企業(yè)競爭力。答案單項選擇題1.D2.B3.A4.D5.D6.B7.D8.C9.D10