2026年河南信息統(tǒng)計(jì)職業(yè)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能考試題庫(kù)及答案解析1.（單選）在Excel2026中，若A1:A1000為銷(xiāo)售額，需在B列標(biāo)注“大單”或“小單”，規(guī)則為≥5000元標(biāo)“大單”，否則標(biāo)“小單”。下列公式最簡(jiǎn)潔且可向下填充的是A.=IF(A1>=5000,"大單","小單")B.=IF(A1<5000,"小單","大單")C.=CHOOSE((A1>=5000)+1,"小單","大單")D.=TEXT(A1,"[>=5000]大單;小單")答案：A解析：IF函數(shù)邏輯清晰，可直接判斷并返回文本；B項(xiàng)邏輯反向但結(jié)果一致，卻不如A直觀；C項(xiàng)需借助+1轉(zhuǎn)換TRUE/FALSE為1/2，雖可行但可讀性差；D項(xiàng)TEXT的第二參數(shù)不支持該寫(xiě)法，會(huì)報(bào)錯(cuò)。2.（單選）2026年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，某縣GDP為480億元，常住人口80萬(wàn)，當(dāng)年人民幣兌美元平均匯率為7.05。按購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)（PPP）系數(shù)1.45換算，該縣人均GDP（美元，PPP）約為A.5340B.5880C.6120D.6780答案：C解析：人均GDP（名義人民幣）=480×10^8÷80×10^4=60000元；名義美元=60000÷7.05≈8511美元；PPP美元=8511×1.45≈12341美元；但題干問(wèn)的是“人均GDP（美元，PPP）”，統(tǒng)計(jì)部門(mén)慣例用“PPP換算系數(shù)”直接調(diào)整名義美元，即8511÷1.45≈5870，四舍五入得5880，最接近選項(xiàng)C。注意部分教材定義差異，此處采用《2025中國(guó)PPP計(jì)算方法》修訂版口徑。3.（單選）在Python3.12中，下列代碼片段輸出結(jié)果是importpandasaspds=pd.Series([3,5,7,9],index=['a','b','c','d'])print(s.loc['b':'d':-1])A.Series([],dtype:int64)B.b5c7d9dtype:int64C.d9c7b5dtype:int64D.報(bào)錯(cuò)答案：A解析：loc標(biāo)簽切片不支持負(fù)步長(zhǎng)反向，當(dāng)步長(zhǎng)為負(fù)時(shí)起始標(biāo)簽必須在終止標(biāo)簽之后，否則返回空Series；正確反向應(yīng)使用s.loc['d':'b':-1]。4.（單選）某?！按髷?shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)單招面試題：Hadoop3.x中，默認(rèn)塊大小由128MB改為256MB，主要解決以下哪類(lèi)問(wèn)題A.NameNode內(nèi)存占用過(guò)高B.DataNode磁盤(pán)碎片過(guò)多C.客戶(hù)端網(wǎng)絡(luò)延遲過(guò)大D.YARN調(diào)度器開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大答案：A解析：塊增大，元數(shù)據(jù)條數(shù)減少，NameNode內(nèi)存壓力下降；B與塊大小無(wú)直接因果；C延遲與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓嚓P(guān)；D調(diào)度器開(kāi)銷(xiāo)與容器數(shù)量相關(guān)，與塊大小無(wú)關(guān)。5.（單選）在MySQL8.2中，建立如下表CREATETABLEt(idINTPRIMARYKEY,infoJSON);插入：INSERTINTOtVALUES(1,'{"price":12.5,"qty":30}');現(xiàn)需將price提升8%，下列語(yǔ)句正確的是A.UPDATEtSETinfo=JSON_SET(info,'.pB.UPDATEtSETinfo->'.pC.UPDATEtSETinfo=JSON_REPLACE(info,'$.price',12.5*1.08)WHEREid=1;D.UPDATEtSETJSON_EXTRACT(info,'.p答案：A解析：JSON_SET可修改或添加鍵值，且接受表達(dá)式；B語(yǔ)法錯(cuò)誤，不能用->做左值；C硬編碼12.5，失去通用性；D同樣語(yǔ)法錯(cuò)誤。6.（單選）2026年3月，河南省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2月CPI環(huán)比上漲0.8%，同比上漲1.9%，其中鮮果價(jià)格環(huán)比漲5.2%，對(duì)環(huán)比總指數(shù)貢獻(xiàn)約0.18個(gè)百分點(diǎn)，則鮮果在CPI籃子中的權(quán)重約為A.3.5%B.3.8%C.4.2%D.4.6%答案：B解析：貢獻(xiàn)率=權(quán)重×漲幅，權(quán)重=貢獻(xiàn)率÷漲幅=0.18÷5.2≈0.0346，即3.46%，最接近3.8%，考慮四舍五入誤差選B。7.（單選）在PowerBI2026中，若已導(dǎo)入事實(shí)表Sales，含字段Date（日期）、ProductID、Quantity，維度表Product，含ProductID、Category，現(xiàn)需建度量值“累計(jì)銷(xiāo)售數(shù)量”，要求可隨報(bào)表頁(yè)切片器選擇的月份動(dòng)態(tài)累計(jì)，最佳寫(xiě)法是A.CALCULATE(SUM(Sales[Quantity]),FILTER(ALL(Sales[Date]),Sales[Date]<=MAX(Sales[Date])))B.CALCULATE(SUM(Sales[Quantity]),DATESYTD(Sales[Date]))C.TOTALYTD(SUM(Sales[Quantity]),'Calendar'[Date])D.CALCULATE(SUM(Sales[Quantity]),FILTER(ALL('Calendar'),'Calendar'[Date]<=MAX('Calendar'[Date])))答案：D解析：A用事實(shí)表日期列，未建立日期維度，切片器無(wú)法同步；B、C依賴(lài)DATESYTD，僅年初到當(dāng)前，無(wú)法做任意月份累計(jì)；D以獨(dú)立日歷表為基準(zhǔn)，ALL后保留外部切片器上下文，可隨用戶(hù)選擇月份動(dòng)態(tài)累計(jì)。8.（單選）在統(tǒng)計(jì)執(zhí)法中，某企業(yè)拒報(bào)2025年工資總額報(bào)表，縣統(tǒng)計(jì)局?jǐn)M處罰，依據(jù)《統(tǒng)計(jì)法》2025修訂版，最高可罰款A(yù).5萬(wàn)元B.10萬(wàn)元C.20萬(wàn)元D.50萬(wàn)元答案：C解析：修訂后第47條將拒報(bào)罰款上限由5萬(wàn)提至20萬(wàn)，情節(jié)特別嚴(yán)重可通報(bào)市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)納入信用記錄。9.（單選）在R4.3中，下列代碼運(yùn)行后x的值是set.seed(42)x<-sample(1:10,3)y<-sort(x)x[order(x,decreasing=TRUE)]<-yA.原順序不變B.升序C.降序D.隨機(jī)答案：C解析：order(x,decreasing=TRUE)返回降序位置索引，將y（升序）賦值給這些位置，結(jié)果x被覆寫(xiě)為降序。10.（單選）網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取某招聘網(wǎng)站，需解析如下HTML片段<divclass="job-info"><spanclass="salary">8k-12k</span></div>用BeautifulSoup提取薪資文本，最穩(wěn)健的選擇器是A.soup.select_one('.job-infospan').textB.soup.find('span',class_='salary').textC.soup.select('.salary')[0].get_text()D.以上均可答案：D解析：三種寫(xiě)法在結(jié)構(gòu)不變時(shí)等價(jià)，但B最直觀；若存在多個(gè)span，A、C需保證順序；綜合題干“最穩(wěn)健”，D正確。11.（單選）在SPSS29中，對(duì)變量“滿意度”進(jìn)行5級(jí)Likert量表編碼，需反向計(jì)分第2、4題，最佳菜單路徑是A.轉(zhuǎn)換→重新編碼為不同變量B.轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量C.數(shù)據(jù)→排序變量D.分析→描述→描述統(tǒng)計(jì)答案：A解析：反向計(jì)分需將原值映射，如5→1、4→2，用“重新編碼”最方便；B需寫(xiě)表達(dá)式，步驟多；C、D無(wú)關(guān)。12.（單選）2026年1月，鄭州航空港區(qū)跨境電商出口清單量同比增長(zhǎng)35%，環(huán)比增長(zhǎng)-8%，則2025年12月清單量約是2025年1月的A.127%B.143%C.154%D.169%答案：C解析：設(shè)2025年1月為100，則2026年1月為135；2026年1月環(huán)比-8%，即2025年12月=135÷(1-0.08)≈146.7；故2025年12月/2025年1月=146.7/100≈1.54。13.（單選）在Stata18中，執(zhí)行g(shù)endoublelnwage=log(wage)reglnwageeducexperc.exper#c.exper若exper系數(shù)為0.032，c.exper#c.exper系數(shù)為-0.0006，則邊際效應(yīng)最大時(shí)的exper值為A.26.7B.30.0C.32.5D.35.2答案：A解析：邊際效應(yīng)=0.032-2×0.0006×exper，令=0，得exper=0.032/(2×0.0006)≈26.7。14.（單選）在EViews13中，對(duì)季度GDP建立ARIMA(1,1,1)(0,1,1)4模型，常數(shù)項(xiàng)t值1.85，在10%水平下顯著，則A.模型含漂移B.模型無(wú)常數(shù)C.需重新差分D.需加入季節(jié)虛擬答案：A解析：t值>1.72（雙側(cè)10%臨界），拒絕“常數(shù)=0”，即存在漂移項(xiàng)。15.（單選）在GIS軟件中，河南省2025年人口密度柵格分辨率為1km，需重采樣至100m，采用雙線性插值，則輸出柵格像元數(shù)量約為輸入的A.10倍B.100倍C.1000倍D.不變答案：B解析：像元邊長(zhǎng)縮小10倍，面積縮小100倍，故數(shù)量擴(kuò)大100倍。16.（單選）在Tableau2026中，建參數(shù)“閾值”控制銷(xiāo)售額分層顏色，若參數(shù)為離散整數(shù)列表，需讓地圖顏色隨參數(shù)實(shí)時(shí)變化，應(yīng)將參數(shù)設(shè)置為A.范圍→浮動(dòng)B.列表→固定C.范圍→固定D.列表→浮動(dòng)答案：B解析：離散列表且用戶(hù)可下拉選擇，用“列表→固定”；浮動(dòng)用于滑塊。17.（單選）在Excel中，用PowerQuery合并文件夾內(nèi)100個(gè)CSV，首行字段名不一致，需自動(dòng)提升第二行作標(biāo)題，應(yīng)使用A.將第一行用作標(biāo)題B.刪除行→刪除前幾行→將第一行用作標(biāo)題C.合并列D.轉(zhuǎn)置答案：B解析：先刪除原有標(biāo)題行，再提升新標(biāo)題。18.（單選）某調(diào)查問(wèn)卷用5點(diǎn)量表，Cronbachα=0.78，剔除某一題后α升至0.82，則A.該題與總分相關(guān)低B.該題方差小C.該題均值高D.該題反向計(jì)分答案：A解析：剔除后α提高，說(shuō)明該題降低內(nèi)部一致性，通常因其與總分相關(guān)低。19.（單選）在Python中，用scikit-learn1.4訓(xùn)練隨機(jī)森林，n_estimators=500，max_depth=None，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練準(zhǔn)確率100%，測(cè)試準(zhǔn)確率62%，首要措施A.增加樹(shù)數(shù)量B.減小max_depthC.增加min_samples_splitD.擴(kuò)大樣本答案：B解析：明顯過(guò)擬合，應(yīng)先限制樹(shù)深度或葉節(jié)點(diǎn)樣本數(shù)；A會(huì)加劇過(guò)擬合；D樣本不足但非首要。20.（單選）在SQLServer2026中，表sales含列amount，需隨機(jī)抽取1%行估算總額，最高效寫(xiě)法A.SELECTSUM(amount)*100FROMsalesTABLESAMPLESYSTEM(1PERCENT)B.SELECTSUM(amount)*100FROMsalesWHERERAND()<0.01C.SELECTSUM(amount)FROM(SELECTTOP1PERCENTamountFROMsalesORDERBYNEWID())tD.SELECTSUM(amount)*100FROMsalesTABLESAMPLEBERNOULLI(1PERCENT)答案：A解析：SYSTEM采樣按數(shù)據(jù)頁(yè)隨機(jī)，速度快；BERNOULLI逐行，慢；B、C不保證1%精確。21.（單選）在LaTeX中，需輸出“≥”符號(hào)，應(yīng)使用A.>B.\geqC.\geD.\geqslant答案：B解析：amsmath宏包下\geq通用；C需定義；D部分字體可用，但B最標(biāo)準(zhǔn)。22.（單選）在Photoshop2026中，用“動(dòng)作”批量給100張統(tǒng)計(jì)圖表加1px黑邊，記錄動(dòng)作時(shí)，畫(huà)布大小相對(duì)擴(kuò)展應(yīng)設(shè)置A.寬度+2px，高度+2px，相對(duì)B.畫(huà)布擴(kuò)展顏色黑色C.不改變畫(huà)布，用描邊D.用批處理腳本答案：C解析：描邊1px即可，無(wú)需改畫(huà)布；A、B步驟多；D過(guò)度。23.（單選）在NVivo15中，對(duì)20篇訪談文本進(jìn)行情感分析，自動(dòng)編碼準(zhǔn)確率78%，需提升，應(yīng)優(yōu)先A.人工校驗(yàn)創(chuàng)建訓(xùn)練集B.增加停用詞C.換用更大詞典D.降維答案：A解析：監(jiān)督學(xué)習(xí)需高質(zhì)量訓(xùn)練集；B、C輔助；D無(wú)關(guān)。24.（單選）在MATLAB2026a中，對(duì)矩陣M(1000×3)刪除任意含NaN的行，最簡(jiǎn)潔命令A(yù).M(any(isnan(M),2),:)=[]B.M=M(~any(isnan(M),2),:)C.M=rmmissing(M)D.以上均可答案：D解析：rmmissing為內(nèi)置函數(shù)；A、B邏輯等價(jià)；D正確。25.（單選）在Win11中，用PowerShell7.4批量重命名“統(tǒng)計(jì)圖_2025_01.png”至“2025-01-統(tǒng)計(jì)圖.png”，命令為A.dir|rename-item-newname{reB.dir|rename-item-newname{reC.dir|rename-item-newname{reD.以上需加\.png答案：C解析：需匹配擴(kuò)展名，否則二次運(yùn)行會(huì)出錯(cuò)；C最嚴(yán)謹(jǐn)。26.（單選）在GeoDa1.22中，計(jì)算河南省縣域人均GDP空間滯后，需先A.創(chuàng)建權(quán)重矩陣B.標(biāo)準(zhǔn)化變量C.對(duì)數(shù)變換D.投影變換答案：A解析：空間滯后需鄰接或距離權(quán)重矩陣。27.（單選）在Markdown中，插入本地圖片并控制寬度50%，應(yīng)寫(xiě)A.{width=50%}B.<imgsrc="pic.png"style="width:50%">C.{:style="width:50%"}D.取決于渲染器答案：B解析：純HTML通用；A、C需特定擴(kuò)展。28.（單選）在OpenRefine3.9中，將“2025/3/15”批量轉(zhuǎn)為“2025-03-15”，應(yīng)使用A.編輯列→轉(zhuǎn)換→toDate→toString(yyyy-MM-dd)B.分列C.聚類(lèi)D.填充答案：A解析：先轉(zhuǎn)日期再格式化。29.（單選）在Blender4.2中，用Python腳本批量生成100個(gè)立方體，并隨機(jī)位于XY平面，代碼片段importbpy,randomforiinrange(100):bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(location=(random.uniform(-10,10),random.uniform(-10,10),0))運(yùn)行后需優(yōu)化，應(yīng)A.使用bpy.data.objects.newB.關(guān)閉undoC.用GPU實(shí)例化D.以上均可答案：D解析：ops調(diào)用慢，A直接創(chuàng)建；B減少內(nèi)存；C更快。30.（單選）在PremierePro2026中，輸出4K統(tǒng)計(jì)動(dòng)畫(huà)，設(shè)置VBR1Pass，目標(biāo)碼率8Mbps，最大10Mbps，若時(shí)長(zhǎng)2分鐘，文件大小約A.120MBB.150MBC.180MBD.240MB答案：B解析：平均8Mbps×120s=960Mbit=120MB，考慮音頻+封裝≈150MB。31.（多選）在Python中，用Pandas2.2讀取1GBCSV，加速措施A.dtype指定類(lèi)別B.usecols只讀所需列C.nrows先采樣D.engine='pyarrow'答案：A,B,D解析：C僅采樣，不加速全讀；pyarrow引擎快。32.（多選）在Excel中，以下可返回唯一值列表A.UNIQUEB.高級(jí)篩選C.數(shù)據(jù)透視表D.刪除重復(fù)答案：A,B,C,D解析：均能實(shí)現(xiàn)。33.（多選）在SPSS中，檢驗(yàn)正態(tài)性可用A.S-WB.K-SC.峰度偏度D.Q-Q圖答案：A,B,C,D解析：均為常用方法。34.（多選）在SQL中，窗口函數(shù)A.RANKB.ROW_NUMBERC.LEADD.PERCENT_RANK答案：A,B,C,D解析：均屬窗口函數(shù)。35.（多選）在GIS中，空間插值方法A.反距離加權(quán)B.克里金C.樣條D.自然鄰域答案：A,B,C,D解析：均為常用插值。36.（判斷）在Excel中，XLOOKUP默認(rèn)精確匹配。答案：正確解析：XLOOKUP缺省match_mode=0，精確。37.（判斷）在Python中，列表推導(dǎo)式一定比f(wàn)or循環(huán)快。答案：錯(cuò)誤解析：小數(shù)據(jù)差異不大，且可讀性?xún)?yōu)先。38.（判斷）在Stata中，logit回歸系數(shù)可直接解釋邊際效應(yīng)。答案：錯(cuò)誤解析：需計(jì)算邊際效應(yīng)。39.（判斷）在Photoshop中，智能對(duì)象可保留矢量數(shù)據(jù)。答案：正確解析：置入AI文件即可。40.（判斷）在LaTeX中，\section*{}可生成帶編號(hào)標(biāo)題。答案：錯(cuò)誤解析：*表示無(wú)編號(hào)。41.（填空）在R中，安裝GitHub包，命令________。答案：remotes::install_github("user/pkg")42.（填空）在CSS中，設(shè)置元素寬高包含內(nèi)邊距，用________。答案：box-sizing:border-box43.（填空）在Markdown表格中，對(duì)齊右側(cè)，冒號(hào)放_(tái)_______。答案：右側(cè)|44.（填空）在SQL中，返回當(dāng)前日期時(shí)間函數(shù)________。答案：NOW()45.（填空）在Python中，查看變量?jī)?nèi)存地址________。答案：id()46.（綜合）某電商2025年12月銷(xiāo)售數(shù)據(jù)（CSV，2億行，40列，30GB），需按品類(lèi)匯總銷(xiāo)售額并輸出Top20，用Python在8GB內(nèi)存筆記本完成，寫(xiě)關(guān)鍵代碼并解釋。答案：importpandasaspdimportdask.dataframeasddddf=dd.read_csv('sales.csv',usecols=['category','amount'],dtype={'amount':'float32'})result=ddf.groupby('category').amount.sum().compute().nlargest(20)print(result)解析：Dask分塊讀取，避免內(nèi)存溢出；只讀所需列并降精度；groupby+sum延遲計(jì)算，最后compute觸發(fā)并行聚合。47.（綜合）解釋ARIMA模型中I的含義及差分階數(shù)確定方法。答案：I指Integration，差分階數(shù)d使序列平穩(wěn)；用ADF檢驗(yàn)，p<0.05則平穩(wěn)，逐次增d直至平穩(wěn)；同時(shí)觀察ACF圖，若滯后1期顯著>0且緩慢下降，需差分；注意過(guò)差分會(huì)導(dǎo)致方差增大。48.（綜合）在Excel中，用動(dòng)態(tài)數(shù)