經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)咨詢公司研究助理實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)咨詢公司擔(dān)任研究助理實(shí)習(xí)生。核心工作成果包括完成3份行業(yè)市場分析報(bào)告，涉及15個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，數(shù)據(jù)建模準(zhǔn)確率達(dá)92%；協(xié)助構(gòu)建2個(gè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型，預(yù)測誤差控制在5%以內(nèi)。專業(yè)技能應(yīng)用方面，運(yùn)用Stata進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與分析，處理超過5000條結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；通過Python腳本自動(dòng)化報(bào)告生成流程，效率提升40%。提煉出的可復(fù)用方法論包括：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)校驗(yàn)流程，將錯(cuò)誤率從8%降至2%；建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制，確保分析時(shí)效性達(dá)98%。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

1實(shí)習(xí)目的

去之前就想著能看看咨詢行業(yè)是怎么運(yùn)作的，具體點(diǎn)說，是想把在學(xué)校學(xué)的那些宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，在真實(shí)的項(xiàng)目里用一下，看看理論和實(shí)踐到底差在哪兒。

2實(shí)習(xí)單位簡介

那家公司吧，規(guī)模不算特別大，但挺專注于特定幾個(gè)行業(yè)的，比如消費(fèi)和醫(yī)療這塊兒。他們做研究挺注重?cái)?shù)據(jù)的，基本上一個(gè)報(bào)告出來，數(shù)據(jù)那塊兒是要反復(fù)核好幾遍的。

3實(shí)習(xí)內(nèi)容與過程

剛開始那兩周，主要是熟悉環(huán)境，跟幾個(gè)老員工混熟了，然后開始接觸一些基礎(chǔ)工作，比如幫團(tuán)隊(duì)整理一些公開數(shù)據(jù)，比如行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)的報(bào)告啊，還有一些公司的財(cái)報(bào)。這個(gè)過程其實(shí)挺鍛煉人，得把各種不同來源的數(shù)據(jù)對上，有時(shí)候一個(gè)數(shù)字在不同文件里差一點(diǎn)點(diǎn)，得花挺長時(shí)間找原因。后來慢慢開始接手一些具體任務(wù)。

有一個(gè)項(xiàng)目是做某個(gè)快速消費(fèi)品行業(yè)的市場分析，那段時(shí)間我主要負(fù)責(zé)那個(gè)行業(yè)的銷售數(shù)據(jù)整理和初步分析。原始數(shù)據(jù)大概有300多家公司的，時(shí)間跨度是過去三年的，挺龐大的。一開始用Excel整理，效率其實(shí)不高，而且容易出錯(cuò)。后來有個(gè)老員工教我用Stata，主要是做一些回歸分析，看看哪些因素對銷售量影響比較大，比如廣告投入、產(chǎn)品價(jià)格、還有競爭對手的動(dòng)作。我花了大概兩周時(shí)間把數(shù)據(jù)清洗完，然后跑了一些模型，主要是面板數(shù)據(jù)模型，因?yàn)闀r(shí)間序列太短，截面數(shù)據(jù)又不夠細(xì)致，所以面板數(shù)據(jù)是相對比較好的選擇。那段時(shí)間每天跟數(shù)據(jù)打交道，確實(shí)有點(diǎn)累，但感覺挺有收獲的。

還有一次是協(xié)助做一個(gè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測，預(yù)測下一年某個(gè)行業(yè)的增長率。那塊兒主要用到了Python，寫腳本來抓取一些宏觀數(shù)據(jù)，然后用一些時(shí)間序列模型，比如ARIMA，來做預(yù)測。我負(fù)責(zé)的部分主要是數(shù)據(jù)抓取和初步的模型擬合，最后預(yù)測結(jié)果跟團(tuán)隊(duì)其他人的結(jié)果做對比，誤差大概在5%左右，他們說你這個(gè)誤差控制得還行，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)本身波動(dòng)就挺大的。

4實(shí)習(xí)成果與收獲

那八周時(shí)間，我參與完成了3個(gè)行業(yè)的市場分析報(bào)告，涉及的具體公司數(shù)量大概是50多家，用的模型包括回歸分析、時(shí)間序列分析這些。最大的收獲還是覺得，學(xué)校里學(xué)的那些模型，在實(shí)際應(yīng)用中，特別是面對不完美數(shù)據(jù)的時(shí)候，怎么去調(diào)整，怎么去解釋結(jié)果。比如在做那個(gè)面板數(shù)據(jù)模型的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)有些公司數(shù)據(jù)特別缺失，最后就考慮用一些插值的方法來處理，雖然知道可能不是最優(yōu)的，但總比完全不用要好。還有就是學(xué)到了一些數(shù)據(jù)處理的小技巧，比如怎么用Python自動(dòng)匹配公司代碼，這樣能省不少事兒。

5問題與建議

實(shí)習(xí)期間也遇到了一些問題。一個(gè)就是感覺公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理有點(diǎn)亂，不同團(tuán)隊(duì)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不太一樣，有時(shí)候我接過來一個(gè)數(shù)據(jù)集，得先花時(shí)間弄清楚里面的變量是什么意思，有時(shí)候甚至得跟不同的人確認(rèn)。另一個(gè)就是培訓(xùn)這塊兒，感覺挺倉促的，剛來的時(shí)候給的材料不多，主要是靠跟同事請教，有時(shí)候一個(gè)人請假了，我這邊的工作就有點(diǎn)推進(jìn)不動(dòng)。

我的建議是，公司可以考慮搞一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)字典，每個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)輸出都有個(gè)統(tǒng)一的格式，這樣能省不少溝通成本。培訓(xùn)這塊兒，能不能給新來的實(shí)習(xí)生搞個(gè)入門培訓(xùn)，比如公司主要用到的軟件、一些常見的數(shù)據(jù)處理流程，這樣能更快地上手。

三、總結(jié)與體會(huì)

1實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)

這八周，感覺像是把書本里那些抽象的概念，變成了實(shí)實(shí)在在的東西。剛開始吧，面對真實(shí)世界的數(shù)據(jù)，有點(diǎn)懵，不知道從哪兒下手。后來慢慢做，做完了那個(gè)快速消費(fèi)品行業(yè)的報(bào)告，看到最終報(bào)告里用了我的分析結(jié)果，那一刻覺得挺有價(jià)值的。從最初每天對著幾千條數(shù)據(jù)，不知道怎么用，到后來能獨(dú)立跑個(gè)回歸模型，解釋一下結(jié)果，這個(gè)過程挺完整的。尤其是那個(gè)面板數(shù)據(jù)模型，處理缺失值的時(shí)候，試了好幾種方法，最后效果還不錯(cuò)，感覺挺鍛煉解決問題的能力。

2職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)

這次實(shí)習(xí)讓我更清楚自己以后想干嘛了。以前覺得經(jīng)濟(jì)學(xué)就是搞理論，現(xiàn)在看，跟數(shù)據(jù)、跟實(shí)際問題結(jié)合才更有意思。咨詢行業(yè)節(jié)奏快，要求高，但學(xué)到的東西確實(shí)扎實(shí)。比如時(shí)間序列分析那塊，之前在學(xué)校接觸不多，現(xiàn)在用了Python做了個(gè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型，感覺這塊兒技能挺有用的。接下來打算深化學(xué)術(shù)背景的同時(shí)，也去考個(gè)相關(guān)的證書，比如CFA，感覺能幫上忙。

3行業(yè)趨勢展望

感覺現(xiàn)在咨詢行業(yè)，特別是經(jīng)濟(jì)這塊兒，越來越強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析能力，以前可能更看重學(xué)校背景，現(xiàn)在你得會(huì)用各種軟件，懂點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模型，不然真干不了。像我們那會(huì)兒做的項(xiàng)目，數(shù)據(jù)清洗占了很大一部分時(shí)間，也說明了原始數(shù)據(jù)的重要性。而且現(xiàn)在大家都在說大數(shù)據(jù)、人工智能，感覺以后這些技術(shù)肯定會(huì)在經(jīng)濟(jì)分析里用得更多。我們團(tuán)隊(duì)用的Stata、Python，感覺這些都是必備技能。

4心態(tài)轉(zhuǎn)變

剛開始吧，有點(diǎn)學(xué)生心態(tài)，遇到問題想問，現(xiàn)在感覺得自己先多找找，實(shí)在不行再問，畢竟沒人會(huì)手把手教你。那段時(shí)間壓力是挺大的，每天下班挺晚，但做完一個(gè)項(xiàng)目就覺得值了。抗壓能力確實(shí)提升了，以前做作業(yè)，卡殼了可能就放棄了，現(xiàn)在不行，得想辦法解決。責(zé)任感也強(qiáng)了，數(shù)據(jù)弄錯(cuò)了，整個(gè)報(bào)告都可能白費(fèi)，所以得特別小心。這種心態(tài)轉(zhuǎn)變挺重要的，感覺以后出去工作了，能更快適應(yīng)。

5未來展望

這段經(jīng)歷最大的好處是讓我知道自己的短板。比如編程這塊，雖然學(xué)了點(diǎn)Python，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，接下來打算多花時(shí)間練練。還有那個(gè)模型，有些高級模型比如機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的，在學(xué)校沒系統(tǒng)學(xué)過，感覺得補(bǔ)上。實(shí)習(xí)的時(shí)候看到有人用VAR模型做政策分析，覺得挺有意思，打算找找相關(guān)資料看看。感覺這些經(jīng)驗(yàn)，不管是找下一份實(shí)習(xí)，還是以后考研，都是加分項(xiàng)。能接觸到真實(shí)的項(xiàng)目，比單純在學(xué)校做論文有意義多了。

四、致謝

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感謝在那家公司度過的八周時(shí)光。那段經(jīng)歷讓我對經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)踐中的應(yīng)用有了更深的理解。

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特別感謝