IBM商業(yè)價(jià)值研究院|研究洞察釋放AI倍增效應(yīng)IBM始終走在助力組織挖掘數(shù)據(jù)與AI力量，推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的前沿。的定制化解決方案，包括從制定動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實(shí)施AI決策支持系有關(guān)IBM數(shù)據(jù)與AI服務(wù)的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)/consulting/data-ai。如需了解關(guān)于IBMResearch提供的AI創(chuàng)新的最新洞察，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)/artificial-intelligence。戰(zhàn)略：不止數(shù)據(jù)堆積，更以使命驅(qū)動(dòng)規(guī)模：數(shù)據(jù)高效賦能，加速AI代理韌性：部署數(shù)據(jù)管道，保持永續(xù)運(yùn)行創(chuàng)新：數(shù)據(jù)直達(dá)全員，賦能每個(gè)決策增長(zhǎng)：識(shí)別潛在突破，預(yù)見增長(zhǎng)先機(jī)|序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)構(gòu)建AI規(guī)模化架構(gòu)：化數(shù)據(jù)碎片為全局集成但眾多組織力不從心。今年，我走訪150余家企業(yè)客戶，最深切的體會(huì)是，數(shù)據(jù)孤島已成最大梗阻。財(cái)務(wù)有財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)，人力有人力的信息，市場(chǎng)、供應(yīng)鏈、法務(wù)等各部門數(shù)據(jù)自成體系，形成壁壘。缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，缺失共同規(guī)范，缺少全局這不僅是運(yùn)營(yíng)效率的桎梏，更是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的命門。數(shù)據(jù)孤島林立，AI計(jì)劃皆陷人的洞察，揭示了企業(yè)級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)的真正價(jià)值。AI代理具備大規(guī)模高速部署首要之務(wù)，是推動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)現(xiàn)根本性的認(rèn)知轉(zhuǎn)變。必須摒棄“數(shù)據(jù)是應(yīng)用副產(chǎn)品”這意味著要建立全域統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打破單個(gè)ERP的系統(tǒng)壁壘；意味著要以業(yè)我們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)兼具安全與治理能力的聯(lián)合訪問(wèn)--以安全、可控的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。此舉將賦能全體員工，無(wú)論職級(jí)崗位，皆可成為值得信賴的業(yè)務(wù)顧一旦實(shí)現(xiàn)，優(yōu)勢(shì)便將加速匯聚。短期之內(nèi)，AI部署將全面提速持續(xù)流淌在企業(yè)運(yùn)營(yíng)的每一處脈絡(luò)。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手困于碎片化AI項(xiàng)目，您的智能自成功破局者，收獲的不僅是更好的AI技術(shù)，更是根本性的能力重構(gòu)。這些企業(yè)將加速前行、精準(zhǔn)判斷，游刃有余地適應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)。您的企業(yè)，是否已準(zhǔn)備好占得2|序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)善用數(shù)據(jù)資產(chǎn)、胸懷清晰目摘要CDO確信自己已建立清晰的評(píng)估體系，能夠準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)34序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)AI優(yōu)先型企業(yè)，正重塑市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制。其以前所未有的速度贏得優(yōu)勢(shì)，形成贏家通吃的競(jìng)爭(zhēng)格局。數(shù)據(jù)才是破局者真正的差距根源，產(chǎn)品與服務(wù)僅是表象。善用數(shù)據(jù)資產(chǎn)、胸懷清晰目標(biāo)樞紐。無(wú)論是根據(jù)市場(chǎng)信號(hào)調(diào)整流程、優(yōu)化能源消耗，還是自主開發(fā)軟件功能，高價(jià)值然而，成效并未在所有組織中顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)缺失，正是關(guān)鍵瓶頸。但破局之法地打開大門、允許員工不加限制地訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)――這可能造成高昂損失。相反，組織需先定位各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，再用正確的方法，在正確的時(shí)間，向正確的“杰出的CDO不止于提升部門效能，更致力于推動(dòng)組織以數(shù)據(jù)與AI為雙翼，重塑端到端的工作流?！毙蜓詜引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)AI會(huì)同步放大成效與風(fēng)險(xiǎn)，故必將完善治理置于首位。當(dāng)前斷地產(chǎn)生和使用數(shù)據(jù)，呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的AI代理也在參與其中。要讓AI真正形成規(guī)模效(IBMIBV)攜手牛津經(jīng)濟(jì)研究院，對(duì)全球19個(gè)行業(yè)、27個(gè)地區(qū)的1,700位首席數(shù)據(jù)官如今，AI讓CDO的核心使命更明確：運(yùn)用企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI，以此推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。循此趨勢(shì)，全球81%和大中華區(qū)84%的CDO表示，企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已與技術(shù)戰(zhàn)略及基礎(chǔ)設(shè)施深度融合，這個(gè)比例較2023年的52%顯著提升（詳見第8頁(yè)觀點(diǎn)：“CDO核心實(shí)中有一個(gè)不容忽視的攔路石：全球和大中華區(qū)都僅我們的研究明確了五大數(shù)據(jù)聚焦維度：戰(zhàn)略、規(guī)模、韌性、創(chuàng)新與增長(zhǎng)，助力組織釋放項(xiàng)目的回報(bào)率雙雙抬升。他們用實(shí)踐表明，創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵，并非數(shù)據(jù)規(guī)模序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之道為助力企業(yè)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，CDO須將數(shù)據(jù)民主化作為首要任務(wù)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)開放范圍，激發(fā)創(chuàng)新、提升敏捷、強(qiáng)化賦全球核心挑戰(zhàn)核心挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)賦能，構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘核心挑戰(zhàn)核心挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)賦能，構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘深度分析，催生行動(dòng)洞察囚完善治理，夯實(shí)管理根基文化培育，深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全護(hù)航，嚴(yán)守隱私底線4數(shù)據(jù)賦能，構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘文化培育，深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深度分析，催生行動(dòng)洞察完善治理，夯實(shí)管理根基廣納英才，構(gòu)建長(zhǎng)效留任機(jī)制優(yōu)化投資，提升數(shù)據(jù)回報(bào)完善治理，夯實(shí)管理根基4數(shù)據(jù)賦能，構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘文化培育，深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深度分析，催生行動(dòng)洞察完善治理，夯實(shí)管理根基廣納英才，構(gòu)建長(zhǎng)效留任機(jī)制優(yōu)化投資，提升數(shù)據(jù)回報(bào)完善治理，夯實(shí)管理根基廣納英才，構(gòu)建長(zhǎng)效留任機(jī)制安全護(hù)航，嚴(yán)守隱私底線深度分析，催生行動(dòng)洞察文化引領(lǐng)，深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)賦能，構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘完善治理，夯實(shí)管理根基廣納英才，構(gòu)建長(zhǎng)效留任機(jī)制安全護(hù)航，嚴(yán)守隱私底線序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)“信任乃立身之本。我讓客戶，包括個(gè)人與企業(yè)，堅(jiān)信我們能妥善處理其數(shù)據(jù)。因此，我并非首席數(shù)據(jù)官，而是首席信任官?！毙蜓詜引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)過(guò)，如今單純守好“質(zhì)量防線”，已經(jīng)不足以既要保證質(zhì)量，又要把質(zhì)量能力放大到全企業(yè)范圍，保障規(guī)?；|(zhì)量輸出。這要求適配的IT基礎(chǔ)設(shè)施--減少數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)依賴，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管道建設(shè)--但這僅是破解全局難題的–指標(biāo)設(shè)定：全球和大中華區(qū)分別僅有29%和35%的CDO確信，自己已“首席數(shù)據(jù)官的角色仍在動(dòng)態(tài)演進(jìn)。運(yùn)營(yíng)模式尚無(wú)定式，這讓我們?cè)诤芏嚓P(guān)鍵問(wèn)題上面臨難題：數(shù)據(jù)與AI工作應(yīng)該集中管理還是分散到各業(yè)務(wù)？治理部門和交付團(tuán)隊(duì)的職責(zé)該如何界定？”序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)非常同意（全球）我必須以業(yè)務(wù)成果為導(dǎo)向，才能履職成功我積極與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者協(xié)作，明確數(shù)據(jù)需求并確定優(yōu)先級(jí)當(dāng)數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者無(wú)法闡明數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)，會(huì)危及組織成功我能清晰闡述數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)如何有效推動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)成果我已建立清晰的評(píng)估體系來(lái)衡量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值我擁有推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型所需的資源和職權(quán)目前尚無(wú)界定CDO職責(zé)的既定模板數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者一直難以清晰闡明其角色的業(yè)務(wù)價(jià)值非常同意（大中華區(qū)）——同意+非常同意（全球）——同意+非常同意（大中華區(qū)）序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，核心在于賦能AI。本調(diào)研中，全球81%和大中華區(qū)79%的CDO優(yōu)先投資于加速AI能力與項(xiàng)目落地。在數(shù)據(jù)與AI投資上實(shí)現(xiàn)更高回報(bào)的組織，其CDO始終緊扣業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：他述數(shù)據(jù)布局如何驅(qū)動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)成果的概率，高出同行25%；他們?cè)诤饬繑?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成打造適宜的混合云戰(zhàn)略，CDO可構(gòu)建專為AI優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，既承載海量數(shù)據(jù)，又支撐實(shí)時(shí)分析。由此，AI工作負(fù)載得以在所需之處?kù)`活部署，覆蓋云端、本地至邊緣席信息安全官(CISO)等高管建立緊密序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)“我們的職責(zé)遠(yuǎn)不止于提供數(shù)據(jù)服務(wù)，亦非輔助部門，而是參與其中、與各方一道共同構(gòu)筑戰(zhàn)略的核心力量。”AI時(shí)代要求CDO與業(yè)務(wù)部門深度協(xié)同，業(yè)務(wù)部門既掌握數(shù)據(jù)主權(quán)，又最深諳其價(jià)值內(nèi)涵。2023年，CDO主要依靠自上而下的決策機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最優(yōu)配置；如今全球和大中華區(qū)都有81%的CDO則表示，數(shù)據(jù)現(xiàn)在主要服務(wù)于部門或項(xiàng)目層面的AI準(zhǔn)備工作?；c非結(jié)構(gòu)化信息。它可用于開發(fā)多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品，例如個(gè)性化推薦、預(yù)測(cè)診療方案、智能物流規(guī)劃。這些產(chǎn)品可以賦能員工與AI代理，共同提升業(yè)務(wù)成效。全球72%和大中序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)臨的數(shù)據(jù)瓶頸主要在于可訪問(wèn)性、完整性、準(zhǔn)確性、一致性及安全性（見圖2）。所AI代理可通過(guò)全生命周期端到端溯源數(shù)據(jù)的度與可問(wèn)責(zé)性。還可通過(guò)推行統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)信息同步，從而有效提升數(shù)據(jù)基于優(yōu)化數(shù)據(jù)基座部署AI，摒棄當(dāng)前分散格局，可解鎖企業(yè)最具價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。當(dāng)CDO助力團(tuán)隊(duì)及所依賴的AI系統(tǒng)更從容地運(yùn)用數(shù)據(jù)時(shí)，便可創(chuàng)造出令對(duì)手難以企及的“過(guò)去兩年，技術(shù)突破讓我們能夠把原本凌亂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，幾乎當(dāng)成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)管理和分析，包括客服熱線、WhatsApp等渠道上的客戶交流記錄和信息?！毙蜓詜引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)在AI與數(shù)據(jù)投資上回報(bào)更高的CDO，不僅能更精準(zhǔn)地詮釋數(shù)據(jù)如何賦能關(guān)鍵業(yè)務(wù)成果，也能更清晰地衡量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果的價(jià)值。全球核心瓶頸大中華區(qū)核心瓶頸數(shù)據(jù)可及性數(shù)據(jù)延遲響應(yīng)，用戶體驗(yàn)不佳信息完備性字段空值與缺填率居高、數(shù)據(jù)缺失頻發(fā)、必填字段合規(guī)率低下系統(tǒng)完整性數(shù)據(jù)溯源能力不足，多系統(tǒng)錄入規(guī)范缺失結(jié)果準(zhǔn)確度錯(cuò)誤率高，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)占比大，數(shù)據(jù)驗(yàn)證失敗率高標(biāo)準(zhǔn)一致性數(shù)據(jù)格式缺乏統(tǒng)一，編碼與命名規(guī)范缺失信息完備性字段空值與缺填率居高、數(shù)據(jù)缺失頻發(fā)、必填字段合規(guī)率低下數(shù)據(jù)可及性數(shù)據(jù)延遲響應(yīng)，用戶體驗(yàn)不佳結(jié)果準(zhǔn)確度錯(cuò)誤率高，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)占比大，數(shù)據(jù)驗(yàn)證失敗率高標(biāo)準(zhǔn)一致性數(shù)據(jù)格式缺乏統(tǒng)一，編碼與命名規(guī)范缺失數(shù)據(jù)安全性數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)、安全協(xié)議合規(guī)性不足序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)認(rèn)為，完善的數(shù)據(jù)安全是釋放AI投資價(jià)值的前提。但僅半數(shù)高管表示能在多數(shù)AI用例與可用，抵御日益復(fù)雜的威脅。如果缺乏協(xié)同，安全措施將阻滯數(shù)得平衡。此舉不僅贏得利益相關(guān)方信任，降低合規(guī)與聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，更助力組織安心借數(shù)據(jù)平衡數(shù)據(jù)價(jià)值與安全已成董事會(huì)級(jí)戰(zhàn)略重點(diǎn)，數(shù)據(jù)濫用與泄露事故將直接沖擊企業(yè)聲序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)面對(duì)全球化背景下客戶統(tǒng)一管理的迫切需求，某國(guó)有大型銀行啟動(dòng)了復(fù)雜而關(guān)鍵的數(shù)據(jù)跨境項(xiàng)目。該項(xiàng)目旨在將分布在全球各個(gè)國(guó)家和地區(qū)特別是“一帶一路”國(guó)家的海外分然而，項(xiàng)目初期便遭遇了多重痛點(diǎn)，海外主要國(guó)家和地區(qū)普遍實(shí)施了嚴(yán)格的個(gè)人信息分類分級(jí)監(jiān)管，對(duì)數(shù)據(jù)安全的管控政策因地區(qū)而異，銀行總行與海外機(jī)構(gòu)需在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全分級(jí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入研究并遵守各國(guó)并制定相應(yīng)的控制措施。此外，部分國(guó)家/地區(qū)還提出了數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)和隔離存儲(chǔ)的特定要求，這無(wú)疑增加了銀行在服務(wù)器部署與架構(gòu)設(shè)計(jì)上的難度，要求銀行在保障合規(guī)的IBM咨詢團(tuán)隊(duì)?wèi){借其豐富的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助銀行全面梳理了中國(guó)和海外分行等關(guān)鍵目的國(guó)家/地區(qū)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律及合規(guī)要點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步梳理了數(shù)據(jù)跨境合規(guī)的管控要點(diǎn)，明確了總部與分支機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的角色與責(zé)任，并起草針對(duì)客戶個(gè)人信息的保護(hù)，IBM咨詢團(tuán)隊(duì)根據(jù)信息的敏感程度，為銀保護(hù)策略，涵蓋了數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、訪問(wèn)控制、隔離存儲(chǔ)等多個(gè)方面，以確?？蛻粜畔⒃诳缇硞鬏斶^(guò)程中的高度安全。同時(shí)，針對(duì)部分國(guó)家/地區(qū)的數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)要求，團(tuán)隊(duì)還結(jié)合銀行的業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃與運(yùn)營(yíng)成本考量，對(duì)海外回傳數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行了針重困難，實(shí)現(xiàn)了全球客戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，為銀行的國(guó)際化戰(zhàn)略注入了新的動(dòng)力。這一案例不僅彰顯了銀行在數(shù)據(jù)跨境管理領(lǐng)域的創(chuàng)新能力與決心，也為其他金融企業(yè)/機(jī)構(gòu)提CDO核心使命序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)CDO核心使命–升級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。梳理業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)需求，檢驗(yàn)序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)明確使命與優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，是AI代理發(fā)揮作用的兩大基石。過(guò)去兩年，CDO在此領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破。2023年，全球和大中華區(qū)分別僅有41%82%。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需構(gòu)建現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)精準(zhǔn)流動(dòng)、適時(shí)計(jì)環(huán)境中，企業(yè)可圍繞特定目標(biāo)，主動(dòng)整合數(shù)據(jù)、應(yīng)用、流程與云資產(chǎn)，數(shù)據(jù)環(huán)境。他們更傾向于采用統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的無(wú)縫融合?！癆I若能觸達(dá)全域數(shù)據(jù)，方可規(guī)劃高效運(yùn)用之道。正因如此，向全公司開放數(shù)據(jù)訪問(wèn)至關(guān)重要。”序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)“組織在從9系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)9轉(zhuǎn)向9數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)9的轉(zhuǎn)型中，切勿以技術(shù)作為首要解決思路。唯有奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基座，技術(shù)賦能方能水到渠成?！憋@著降低團(tuán)隊(duì)獲取數(shù)據(jù)洞察的門檻。此舉意義重大，全球82%和大中華區(qū)86%的CDO采用多模態(tài)架構(gòu)，可將分散在銷售、財(cái)務(wù)、物流及服務(wù)部門的數(shù)據(jù)整合至云端平臺(tái)，生成更優(yōu)質(zhì)的AI產(chǎn)出。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等新型架構(gòu)模式正加速普及，為大規(guī)模AI計(jì)多數(shù)企業(yè)正朝此方向推進(jìn)：全球和大中華區(qū)都有74%的CDO反饋其組織已建立持續(xù)采集和更新數(shù)據(jù)的機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可用性。但全球和大中華區(qū)分別僅有大規(guī)模數(shù)據(jù)打通。5打造即開即用、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)包，是組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)普惠與風(fēng)險(xiǎn)可控雙贏的有效路徑。它能將數(shù)據(jù)打包成兼具共享性、復(fù)用性、互操作性及安全性的資產(chǎn)包，適配多元業(yè)以客戶健康評(píng)分為例，通過(guò)整合付款履約、交易數(shù)據(jù)與合同續(xù)簽等維度，可形成提升客戶管理效率的關(guān)鍵洞察。AI代理可構(gòu)建并運(yùn)用健康評(píng)分，自動(dòng)完成線索分級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)賬戶序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)現(xiàn)與抗拒變革已成最大創(chuàng)新阻力（見圖3）。若缺乏文化轉(zhuǎn)型，分散的舉措或?qū)⒁l(fā)更e3132全球大中華區(qū)全球82%和大中華區(qū)86%的CDO一致認(rèn)為，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)必須降低業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的使用門CDO核心使命序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)CDO核心使命–構(gòu)建可擴(kuò)展的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，以支持?jǐn)?shù)據(jù)共享與協(xié)同。投資建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，基于現(xiàn)代可組合平臺(tái)，打通多源核心數(shù)據(jù)，保障實(shí)時(shí)訪問(wèn)與合–打造直擊業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、滿足決策需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。通過(guò)明確責(zé)任、用戶反饋和–布局混合云解決方案。構(gòu)建適應(yīng)未來(lái)需求的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理體系，支撐全球團(tuán)序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)源6設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施及企業(yè)工具等領(lǐng)域，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏不可估量的潛但這些數(shù)據(jù)曾分散于多個(gè)孤立數(shù)據(jù)源，包括七個(gè)技術(shù)架構(gòu)各異的數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)分散狀況略布局效能；其二，跨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的治理機(jī)制、訪問(wèn)管控及流程執(zhí)行缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，形成安全漏洞；其三，數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)流程的泛濫重復(fù)，既損害數(shù)據(jù)該部門構(gòu)建了統(tǒng)一數(shù)據(jù)中樞，在實(shí)現(xiàn)集中控制與便捷訪問(wèn)的同時(shí)，徹底取代了原有割裂的數(shù)據(jù)孤島。以往，用戶需要從各自獨(dú)立的數(shù)據(jù)環(huán)境中進(jìn)行費(fèi)力的數(shù)據(jù)提取。如今，借利用遺留系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移與冗余削減措施，截至2025年第一季度，該平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)530萬(wàn)美元的成本節(jié)約。此外，該平臺(tái)通過(guò)提供單一事實(shí)源并賦能構(gòu)建更具防御性的數(shù)據(jù)策序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)–自動(dòng)化檢核字典項(xiàng)屬性值的內(nèi)容，完成對(duì)共計(jì)超過(guò)30IBM咨詢使用SDM的智能映射匹配、詞根分析等功能，為某股份制銀行完成數(shù)萬(wàn)項(xiàng)數(shù)據(jù)字典的編制工作。2223序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)解讀數(shù)據(jù)通用語(yǔ)言數(shù)據(jù)管理正突破技術(shù)圈層，成為跨部門的核心議題。隨著企業(yè)–數(shù)據(jù)架構(gòu)(Dataarchitecture)是組織數(shù)據(jù)管理的頂層設(shè)計(jì)，規(guī)范數(shù)據(jù)從收集存儲(chǔ)到集成應(yīng)用的全生命周期。其涵蓋–數(shù)據(jù)模型(Datamodel)是通過(guò)概念化與技術(shù)化方式呈現(xiàn)的規(guī)范框架，明確數(shù)據(jù)自身結(jié)構(gòu)、元素關(guān)聯(lián)及存儲(chǔ)使用規(guī)則。數(shù)據(jù)模型作為數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)框架，通過(guò)構(gòu)建–數(shù)據(jù)產(chǎn)品(Dataproduct)是經(jīng)封裝可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，用于解決特定業(yè)務(wù)問(wèn)題，如同軟件應(yīng)用幫助用戶實(shí)現(xiàn)特定功能。它將原始數(shù)據(jù)、分析能力及洞察整合為易用的工具或儀表板，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)無(wú)需技術(shù)專業(yè)知識(shí)即可直接用其做決–混合云(Hybridcloud)融合本地部署與公有云能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)與應(yīng)用可在私有云、公有云之間流轉(zhuǎn)的統(tǒng)一環(huán)境。該方案讓企業(yè)既能借助公有云的可擴(kuò)展性與成本效益，又能出于安全考量將敏感數(shù)據(jù)留存于私有云。面向AI項(xiàng)目，–數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Datafabric)是一種現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，通過(guò)智能互聯(lián)技術(shù)為分散的數(shù)據(jù)生態(tài)提供統(tǒng)一集成層。它無(wú)需遷–數(shù)據(jù)網(wǎng)格(Datamesh)是組織架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)的雙重范式，確立業(yè)務(wù)域團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品控模式。該模式主張通過(guò)聯(lián)邦治理實(shí)現(xiàn)所有權(quán)的分布式部署“作為CDO，我的職責(zé)是既要教會(huì)組織使用數(shù)據(jù)語(yǔ)言，同時(shí)我自己也要學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)語(yǔ)言和定義，理解運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)?！?4序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)AI倍增優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)價(jià)值，亦放大問(wèn)題數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。不確定性雖構(gòu)成AI風(fēng)險(xiǎn)的核心要素，但優(yōu)化治理已扭轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)天平。當(dāng)前，全球83%和大中華區(qū)89%的CDO肯定AI代理的部署利大于弊，全球7決策成果的可靠性表示認(rèn)可。這一轉(zhuǎn)變折射出質(zhì)的飛躍：回顧2023年，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題但運(yùn)營(yíng)漏洞仍未消除。盡管全球80%和大中華區(qū)86%的CDO已啟動(dòng)多元數(shù)據(jù)集的構(gòu)建工作，但全球79%和大中華區(qū)83%的CDO承認(rèn)在建立規(guī)?；卫眢w系方面尚處探任邊界。當(dāng)AI系統(tǒng)躍升為核心數(shù)據(jù)用戶，包含服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)與質(zhì)量指標(biāo)在內(nèi)的標(biāo)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品服務(wù)，既能提升數(shù)據(jù)普惠水平，又能持續(xù)保障數(shù)據(jù)安全。打造企業(yè)AI代理市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)嚴(yán)格測(cè)試、面向特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能體資源集中管理與共享。此類市場(chǎng)的準(zhǔn)入篩查體系，從安全性與穩(wěn)定性雙維度對(duì)AI代理實(shí)施前置檢驗(yàn)，筑牢風(fēng)險(xiǎn)25序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)集中式AI治理也可提升績(jī)效：由首席人工智能官(CAIO)主導(dǎo)的中心輻射式或集中式AI運(yùn)營(yíng)模式，投資回報(bào)率較分散管理模式高出36%。7求”且“正在制定組織內(nèi)安全可控的數(shù)據(jù)共享政策”的比例，高出其他組織20%。因以AI與數(shù)據(jù)主權(quán)為代表的相關(guān)領(lǐng)域，正在同步挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)溯源機(jī)制和AI訓(xùn)練體系的合規(guī)基礎(chǔ)。當(dāng)規(guī)定數(shù)據(jù)可以在哪里存儲(chǔ)和處理的法律紅線正式劃定，組織需同步更新合規(guī)體系，甚至重構(gòu)AI基礎(chǔ)架構(gòu)布局。在此環(huán)境下“當(dāng)前我們已具備數(shù)據(jù)的快速整合與共享能力，但必須基于企業(yè)戰(zhàn)略愿景重構(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，同時(shí)確保其兼具規(guī)模彈性與經(jīng)濟(jì)效益。”序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)e4企業(yè)正采取果斷行動(dòng)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)與AI主權(quán)全面落地（全球）試點(diǎn)/評(píng)估/暫未布局推進(jìn)實(shí)施（全球）全面落地（大中華區(qū)）推進(jìn)實(shí)施（大中華區(qū)）41%41%數(shù)據(jù)加密與聘請(qǐng)合規(guī)數(shù)據(jù)留存與定期審計(jì)和制定數(shù)據(jù)加密與數(shù)據(jù)留存員工數(shù)據(jù)聘請(qǐng)合規(guī)制定權(quán)限管控法律顧問(wèn)刪除規(guī)范評(píng)估數(shù)據(jù)處理做法本地化數(shù)據(jù)管理政策權(quán)限管控與刪除規(guī)范主權(quán)法規(guī)培訓(xùn)法律顧問(wèn)本地化數(shù)據(jù)管理政策“數(shù)據(jù)是我們業(yè)務(wù)的核心。數(shù)據(jù)治理承擔(dān)關(guān)鍵使命：我們必須首先構(gòu)建可信、規(guī)范且融合的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，才能通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的終極躍升?！毙蜓詜引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)某制造業(yè)集團(tuán)：海外數(shù)據(jù)管理合規(guī)體系，保障全球一體化體系高效運(yùn)營(yíng)某集團(tuán)聚焦于提升海外子公司的實(shí)控權(quán)與數(shù)據(jù)管理的合規(guī)性，旨在通過(guò)精細(xì)化管理與技在海外子公司實(shí)控權(quán)方面，項(xiàng)目特別關(guān)注美國(guó)法律對(duì)“獨(dú)立性”的嚴(yán)格界定，通過(guò)確保中方人員合規(guī)持有工作簽證、構(gòu)建完整的組織架構(gòu)以及明確規(guī)章制度發(fā)布流程，有效提升了子公司的獨(dú)立運(yùn)營(yíng)能力。同時(shí)，項(xiàng)目設(shè)計(jì)了分層級(jí)授權(quán)審批的業(yè)務(wù)流程規(guī)則，既保證了總部的戰(zhàn)略導(dǎo)向，又賦予了子公司靈活的業(yè)務(wù)執(zhí)行權(quán)，實(shí)現(xiàn)了總部與子公司間的緊法規(guī)，確保數(shù)據(jù)處理的全鏈條合規(guī)。針對(duì)數(shù)據(jù)收集，項(xiàng)目采用隱私政數(shù)據(jù)收集的合法性，并在正式上線前對(duì)隱私聲明進(jìn)行再次確認(rèn)，以匹配最新的法律監(jiān)管在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸上，攜手IBM咨詢團(tuán)隊(duì)靈活應(yīng)對(duì)，對(duì)于敏感性較低的直銷客戶/經(jīng)銷法務(wù)團(tuán)隊(duì)建議優(yōu)先本地化部署或使用中立第三國(guó)服務(wù)進(jìn)行處理，以降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。此外，項(xiàng)目還通過(guò)更新經(jīng)銷商協(xié)議或相關(guān)合序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)CDO核心使命–分階段部署AI代理，持續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)記異常并提出優(yōu)化建議。將AI洞察融入數(shù)據(jù)治理框架，構(gòu)建智能反饋閉環(huán)–構(gòu)建AI代理市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；疉I應(yīng)用治理。打造靈活、安全、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)體量與多樣性。在保護(hù)源數(shù)據(jù)的前提序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)若數(shù)據(jù)無(wú)法通過(guò)平臺(tái)或AI代理直接觸達(dá)使用者，其價(jià)值便難以釋放。CDO深知必須終結(jié)“數(shù)據(jù)追逐戰(zhàn)”。事實(shí)上，全球和大中華區(qū)分別有高達(dá)82%和84%的CDO明確指出：若組織未能讓員工借助數(shù)據(jù)優(yōu)化決策，便等同于放任數(shù)據(jù)價(jià)值流失。數(shù)據(jù)民主化，加速AI進(jìn)程：全球80%和大中華區(qū)效提升組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率。此種效能提升，植根于員工、AI代理與數(shù)據(jù)產(chǎn)品三方深度的協(xié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與AI投資雙豐收的組織，其CDO已建立險(xiǎn)小于封鎖風(fēng)險(xiǎn)”觀點(diǎn)的比例，較行業(yè)高出20%。他們支持員工利用統(tǒng)一入口獲取相關(guān)“以往管理決策多依托管理理念、經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)與人才判斷，未來(lái)則需在全組織層面構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新范式?！毙蜓詜引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)“文化變革雖充滿挑戰(zhàn)，但團(tuán)隊(duì)已逐步形成共識(shí)：決策應(yīng)當(dāng)立足數(shù)據(jù)與事實(shí)，且需在行動(dòng)前完成證據(jù)鏈構(gòu)建?！鼻?0%和大中華區(qū)64%的受訪者指出，層的文化轉(zhuǎn)向：從封閉到開放，這正是CDO要協(xié)助組的橋梁。當(dāng)前人才匱乏制約全域數(shù)據(jù)能力建設(shè)：全球47%和大中華區(qū)46%的CDO將吸引、發(fā)展和保留高端數(shù)據(jù)人才列為核心戰(zhàn)略難題，較2023年(全球和大心數(shù)據(jù)崗位存在人才缺口（見圖5）。全球僅53%的CDO確認(rèn)，現(xiàn)有人才招募與保留工作可支撐業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地，這個(gè)較2024年(75%)顯著下降22%。而大中華區(qū)下降的幅度則更大，為36%（從82%到46%）。9這或源于團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)的快速演變：全球82%AI相關(guān)數(shù)據(jù)崗位，較2024年(全球60%和大中華區(qū)e5我們正招聘去年尚未出現(xiàn)的生成式我們正招聘去年尚未出現(xiàn)的生成式AI相關(guān)數(shù)據(jù)崗位。65%60%2Θ242Θ25我們?cè)谖土糇№敿鈹?shù)據(jù)人才方面面臨挑戰(zhàn)。2Θ242Θ25人才招募與保留工作為我們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)目標(biāo)提供了所需技能。.82%46%2Θ242Θ25全球大中華區(qū)序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)聚焦高價(jià)值工作11醫(yī)療科技巨頭美敦力曾受困于低效的人工文檔匹配工作：?jiǎn)T工需手動(dòng)核驗(yàn)發(fā)票、交付憑證與采購(gòu)訂單的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這一高耗時(shí)工作流程不僅拖累運(yùn)營(yíng)效率，更導(dǎo)致人才資源從美敦力信用服務(wù)、全球運(yùn)營(yíng)與供應(yīng)鏈分析、信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合部署了AI驅(qū)動(dòng)解決方案，實(shí)現(xiàn)發(fā)票、交付憑證與采購(gòu)訂單的自動(dòng)錄入與智能匹配。依托先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)與生成“我們正借助AI創(chuàng)造切實(shí)價(jià)值。技術(shù)賦能與人類洞察的融合，不僅升級(jí)流程體系，更激活個(gè)體潛能。我們拒絕被動(dòng)等待，正主動(dòng)定義未來(lái)工作范式?！毙蜓詜引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)CDO核心使命要關(guān)注如何將AI用到最好。實(shí)現(xiàn)全員數(shù)據(jù)賦能，讓數(shù)據(jù)思維深度融入業(yè)務(wù)–布局直觀易用的數(shù)據(jù)界面與用戶友好的分析工具。降低非技術(shù)人員使用業(yè)–構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織文化，打造頂尖人才匯聚高地。在招聘材料中突出數(shù)據(jù)序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)專有數(shù)據(jù)如同組織商業(yè)秘方：憑借無(wú)法被模仿的特殊元素，持續(xù)強(qiáng)化客戶的復(fù)購(gòu)黏性。命。其價(jià)值部分源于AI對(duì)隱性規(guī)律的挖掘能力和未知可能的預(yù)見性。將專有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可幫助組織快速識(shí)別可把握的市場(chǎng)空白或運(yùn)營(yíng)增效點(diǎn)--這些機(jī)遇是使用其“面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的全球商業(yè)流動(dòng)，若缺乏堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)洞察作為支撐，做出精準(zhǔn)的投資決策將愈發(fā)困難?！?3序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)35序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)統(tǒng)記錄了交易數(shù)據(jù)，但缺失服務(wù)郵件中承載的情緒維度：諸如不滿情緒或感謝心意。如此類信心不足可能植根于技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)、語(yǔ)境依賴等特性構(gòu)成了價(jià)值提取的天然屏障。解鎖非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需構(gòu)建三位一體能力體系：先進(jìn)分析與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與AI投資雙豐收的組織，其業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略具備清晰的價(jià)值創(chuàng)造與營(yíng)收轉(zhuǎn)化機(jī)制。這類領(lǐng)先CDO認(rèn)為“AI改變了數(shù)據(jù)領(lǐng)先的CDO也更重視合作關(guān)系的價(jià)值，他們認(rèn)為這能鞏固自身市場(chǎng)地位。生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，在合作伙伴、供應(yīng)商、分銷商及互補(bǔ)業(yè)務(wù)中，構(gòu)成洞察市場(chǎng)趨勢(shì)與發(fā)現(xiàn)潛在增長(zhǎng)機(jī)遇的寶貴資源。它勾勒出單一組織無(wú)法獨(dú)立構(gòu)建的全景市場(chǎng)圖譜。合作方數(shù)據(jù)可提前預(yù)伙伴關(guān)系有效提升組織數(shù)據(jù)能力，并加速創(chuàng)新進(jìn)程（見圖6）。另有全球82%和大中華“我將相當(dāng)一部分時(shí)間用于與業(yè)內(nèi)同仁交流，主動(dòng)尋找認(rèn)知空白--我們?cè)谀男╊I(lǐng)域還能做得更出色？”序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)e629%82%29%83%26%26%27%序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策提升MatrixRenewables運(yùn)營(yíng)效率12作為領(lǐng)先的可再生能源企業(yè)，MatrixRenewables正以運(yùn)營(yíng)效率優(yōu)化為基石，加速擴(kuò)大清潔發(fā)電規(guī)模并實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展。但在通過(guò)快速并購(gòu)與建設(shè)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)激增的同時(shí)，組織面流程碎片化導(dǎo)致問(wèn)題解決延遲、隱藏配置問(wèn)題頻發(fā)，以及大規(guī)模監(jiān)控失效。這導(dǎo)致邊際為解決上述痛點(diǎn)，MatrixRenewables構(gòu)建了統(tǒng)一智能數(shù)據(jù)中樞。本次轉(zhuǎn)型的核心在于MatrixRenewables成功實(shí)現(xiàn)了從單站點(diǎn)監(jiān)控模式向主動(dòng)式、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的集中化資產(chǎn)性能優(yōu)化體系的轉(zhuǎn)型。該方案實(shí)現(xiàn)三重提升：集約化管控、可視化運(yùn)營(yíng)、可擴(kuò)展的中央監(jiān)序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)形成新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)國(guó)內(nèi)某運(yùn)營(yíng)商擁有海量用戶實(shí)時(shí)通信、上網(wǎng)、移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，如何在滿足數(shù)據(jù)隱私安全要求的前提下，發(fā)揮海量數(shù)據(jù)價(jià)值，是他們面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。同時(shí)，該運(yùn)要經(jīng)驗(yàn)和技能集中在通信行業(yè)，缺乏政府或外部企業(yè)客戶對(duì)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)服務(wù)的需求理解，較難設(shè)計(jì)和開發(fā)出具有可復(fù)制性的基于移動(dòng)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。因此，該運(yùn)營(yíng)商急需通過(guò)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化合作開放生態(tài)環(huán)境，吸引具備行業(yè)數(shù)據(jù)、獨(dú)特服務(wù)能力、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的第三方加入到生態(tài)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、服務(wù)融合、開發(fā)孵化，提供更高價(jià)值IBM幫助該運(yùn)營(yíng)商以多租戶安全隔離的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工、處理和應(yīng)用能力的對(duì)外開放與合作服務(wù)。并以云服務(wù)交付模式，提供多元化的服務(wù)與支撐能力，共享移動(dòng)數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源。該方案解決了如何安全、高效地將移動(dòng)的數(shù)據(jù)資源開放給合作伙伴此項(xiàng)目形成了安全穩(wěn)固的基礎(chǔ)運(yùn)算平臺(tái)和PaaS平臺(tái)能力，承載大數(shù)據(jù)注入、安全管理、合作伙伴入駐、數(shù)據(jù)和能力對(duì)接、模型開發(fā)、產(chǎn)品/服務(wù)封裝、產(chǎn)品/服務(wù)開放的能力，實(shí)現(xiàn)端到端的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。運(yùn)營(yíng)至今，該平臺(tái)已入駐20余家合作伙序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)借助AI和數(shù)據(jù),13核心戰(zhàn)略。用戶體驗(yàn)既是數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要推動(dòng)因素，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果所在，為此，IBM咨詢與一汽大眾使用共創(chuàng)的合作模式，對(duì)客戶服務(wù)主陣地--一汽-大眾企業(yè)官網(wǎng)做了革新性重塑。全新官網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了信息與數(shù)據(jù)互通，帶來(lái)了更加多元化、更個(gè)性化、更索重點(diǎn)跟蹤，產(chǎn)品營(yíng)銷溝通優(yōu)化，將這些結(jié)果反饋至企業(yè)官網(wǎng)，確其次，在用戶反饋場(chǎng)景中，用戶意愿表達(dá)的渠道和方式豐富復(fù)雜，鏈接的重要橋梁，會(huì)收集到大量的用戶反饋信息。這些海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著客戶的情感、情緒和訴求，從中提取和分析并反饋給業(yè)務(wù)部門，讓客戶體驗(yàn)序言|引言|戰(zhàn)略|規(guī)模|韌性|創(chuàng)新|增長(zhǎng)CDO核心使命–挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值。部署自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)工具，實(shí)現(xiàn)文檔、圖像、音頻文件的智能語(yǔ)義解析。運(yùn)用光學(xué)字符識(shí)別–建立連接數(shù)據(jù)項(xiàng)目與業(yè)務(wù)成果的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(K