計算機科學互聯(lián)網(wǎng)服務軟件工程師實習報告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在XX互聯(lián)網(wǎng)服務公司擔任計算機科學互聯(lián)網(wǎng)服務軟件工程師實習生，負責核心業(yè)務系統(tǒng)的后端開發(fā)與優(yōu)化。通過參與XX項目，重構了API接口，使請求響應時間從450ms降低至120ms，吞吐量提升60%；使用Python編寫自動化測試腳本，覆蓋率達85%，累計修復32個Bug。深入應用了Docker容器化技術，將部署周期縮短至2小時；采用GitLabCI/CD流程，實現(xiàn)了每日3次持續(xù)集成。提煉出基于JMeter的負載壓測方法論，為系統(tǒng)擴容提供數(shù)據(jù)支撐。掌握并實踐了敏捷開發(fā)與微服務架構設計，積累了分布式系統(tǒng)調優(yōu)經(jīng)驗。

二、實習內容及過程

實習目的主要是把學校學的編程理論用到實際工作里，了解互聯(lián)網(wǎng)服務軟件工程師的日常，看看自己喜不喜歡這份工作。

實習單位是家做在線教育平臺的互聯(lián)網(wǎng)公司，主要業(yè)務是提供各種課程的線上學習服務，系統(tǒng)比較復雜，用戶量也挺大。

實習內容開始階段，主要是熟悉團隊在用的技術棧，比如后端用Python寫的API接口，數(shù)據(jù)庫是MySQL和Redis，前端是React框架。跟著導師一起看了現(xiàn)有項目的代碼，學習他們的代碼規(guī)范和設計模式。后來參與了XX在線學習系統(tǒng)的功能開發(fā)，具體是重構了課程搜索模塊的接口。原版接口用Python原生寫，效率不高，請求慢，有時候用戶搜索課程要等一秒多。我花了兩天時間，把這部分代碼改成用異步編程，還加了緩存層，最后測試下來，接口響應時間從原來的850毫秒降到280毫秒，性能提升挺明顯。

開發(fā)過程中遇到個難題是，系統(tǒng)要支持高并發(fā)訪問，但測試環(huán)境老是崩。后來發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫連接池設置太小，高峰期請求多的時候，創(chuàng)建新連接跟不上，就報錯了。我查了資料，跟導師討論后，把連接池大小調到200，還加了連接超時設置，問題解決不少。這讓我學到分布式系統(tǒng)要考慮資源分配和容錯機制。

實習成果就是完成了課程搜索模塊的重構，上線后用戶反饋搜索速度變快了。另外還寫了單元測試和集成測試，覆蓋率從之前的60%提到82%，發(fā)現(xiàn)并修復了10幾個潛在的Bug。參與代碼評審的時候，也學到了不少代碼優(yōu)化的技巧，比如怎么寫更簡潔的SQL查詢，怎么避免循環(huán)依賴。

實習最大的收獲是接觸到了真實的項目，知道怎么把理論用在實際開發(fā)中。比如微服務架構的設計理念，以前只是看書，現(xiàn)在明白了每個服務獨立部署的好處和挑戰(zhàn)。還有就是團隊協(xié)作，比如GitLab的代碼合并流程，CI/CD的自動化測試，這些都挺實用的。

遇到的困難主要是剛開始不熟悉業(yè)務邏輯，需求理解有偏差。有一次接了個任務，沒問清楚用戶場景，結果開發(fā)的功能用起來不方便。后來就改成先跟產(chǎn)品經(jīng)理確認需求細節(jié)，再寫技術方案，溝通多了，問題少了很多。

實習單位的管理上，我覺得培訓機制可以再完善點。比如入職時技術培訓少了點，有些工具和框架沒有專門的介紹，都是靠自己摸索。崗位匹配度上，我接觸的主要是開發(fā)工作，但感覺也接觸到測試、運維一些內容挺好，不過時間太短沒深入。

改進建議是，可以給新實習生配個導師，專門帶一兩周，介紹下業(yè)務和技術細節(jié)。另外可以建立個內部知識庫，把常用的工具、問題解決方法整理下，方便大家查閱。

三、總結與體會

這八周，從2023年6月5號到8月22號，在XX公司的實習經(jīng)歷，感覺挺充實的。最大的改變是心態(tài)，以前做項目就是寫完代碼跑通就行，現(xiàn)在會想得更多，比如怎么保證線上穩(wěn)定，怎么讓用戶用著舒服。這種責任感確實不一樣。

實習的價值閉環(huán)挺明顯的。剛去的時候，主要是想看看后端開發(fā)實際工作什么樣，學了些Docker、CI/CD這些。后來參與重構課程搜索接口，把響應時間從850毫秒降到280毫秒，提升了70%，這個數(shù)據(jù)挺具體的，也讓我知道技術能帶來什么。最后寫完測試報告，覆蓋率提到82%，導師還夸了測試用例設計得不錯。這一整個過程，從陌生到熟悉，再到有成果，感覺挺完整的。

這次經(jīng)歷跟我的職業(yè)規(guī)劃關聯(lián)挺大的。我一直想往高并發(fā)系統(tǒng)方向發(fā)展，實習里接觸的微服務、緩存、消息隊列這些，都是我接下來要重點學的。比如Redis的緩存穿透、雪崩問題，還有分布式事務的解決方案，這些都是我之前沒深入理解的，現(xiàn)在有了實踐基礎，后續(xù)學習會更有方向。實習最后寫的總結報告里，我就計劃把學到的分布式系統(tǒng)調優(yōu)方法整理下，爭取拿個云原生相關的證書，比如CKA，給自己加加分。

看著線上跑著自己寫的代碼，雖然只是小小的一部分，但確實有成就感?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)變化快，技術更新迭代特別猛，感覺不持續(xù)學習真的會被淘汰。比如我們用的CI/CD流程，公司是自己搭建的，里面有不少坑，現(xiàn)在網(wǎng)上都有經(jīng)驗分享，可以避免很多問題。這也讓我意識到，以后工作要更注重總結，多寫博客，多交流，不然學的東西容易忘。

對行業(yè)趨勢的展望，感覺AI和大數(shù)據(jù)是越來越重要了。我們那邊的推薦系統(tǒng)就有用到機器學習算法，雖然我沒直接參與，但感覺未來發(fā)展空間很大。以后要是想繼續(xù)做技術，可能要朝這個方向多準備準備。另外，云原生也是大勢所趨，現(xiàn)在很多公司都在用Kubernetes，掌握這個肯定會很有優(yōu)勢。

總的來說，這段實習讓我從一個學生慢慢過渡到職場人，抗壓能力、解決問題能力都鍛煉了些。雖然只干了8周，但學到的東西挺多的，也發(fā)現(xiàn)了自己的不足，比如對業(yè)務理解的深度還不夠。后續(xù)學習會更有針對性，爭取下次實習能接觸更核心的模塊，也希望能有機會參與更多高難度的項目，讓自己成長得更快。

四、致謝

感謝在XX公司實習的這段時間，這段經(jīng)歷對我?guī)椭艽?。特別感謝我的導師，他耐心指導我參與XX項目，幫助我理解了微服務架構的設計思路，還分享了很多實際開發(fā)中的經(jīng)