物流與供應(yīng)鏈管理XX供應(yīng)鏈公司供應(yīng)鏈管理實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX供應(yīng)鏈公司擔(dān)任供應(yīng)鏈管理實(shí)習(xí)生。核心工作包括參與庫存優(yōu)化項(xiàng)目，通過建立ABC分類模型，將重點(diǎn)品類周轉(zhuǎn)率提升12%，降低滯銷庫存5.2%。運(yùn)用ERP系統(tǒng)進(jìn)行訂單處理，日均處理訂單量達(dá)800單，準(zhǔn)確率99.5%。參與物流路徑優(yōu)化，通過算法分析減少運(yùn)輸成本8.3%。在項(xiàng)目中應(yīng)用了庫存敏感性分析、線性規(guī)劃等供應(yīng)鏈方法論，并熟練操作SAP和Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這些實(shí)踐強(qiáng)化了對供應(yīng)鏈協(xié)同及成本控制的理解，形成了可復(fù)用的需求預(yù)測調(diào)整流程。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX供應(yīng)鏈公司實(shí)習(xí)。

1.實(shí)習(xí)目的

想看看供應(yīng)鏈管理在實(shí)際工作中的樣子，多接觸些真項(xiàng)目，把學(xué)校學(xué)的庫存管理、物流網(wǎng)絡(luò)這些知識用起來。

2.實(shí)習(xí)單位簡介

公司主要做快消品的全國分銷，有幾百個(gè)倉庫，每天幾萬輛貨在流轉(zhuǎn)。我跟著的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)華東區(qū)的庫存和配送。

3.實(shí)習(xí)內(nèi)容與過程

開始是熟悉系統(tǒng)，主要是SAP和WMS，看訂單怎么從客戶端進(jìn)來，怎么分配到最近倉庫，再怎么出庫。后來參與了個(gè)庫存優(yōu)化項(xiàng)目，老板說某類產(chǎn)品積壓太嚴(yán)重。我每天整理過去半年的銷售數(shù)據(jù)、倉庫周轉(zhuǎn)率，用Excel做了ABC分類，發(fā)現(xiàn)有20個(gè)SKU占總銷售額的65%，但庫齡特別長。我就提了建議，把它們的補(bǔ)貨頻率調(diào)低，同時(shí)給促銷活動(dòng)加量。團(tuán)隊(duì)采納了，三個(gè)月后回看，這20個(gè)品的庫存周轉(zhuǎn)率真的從1.2次/月提升到1.8次/月，滯銷金額降了5.2%。我還參與了物流路徑優(yōu)化，用系統(tǒng)里的算法調(diào)整運(yùn)輸路線，以前從A地到B地要3天，現(xiàn)在優(yōu)化后只要2天半，雖然不多，但一天能省下幾萬塊油錢。

4.實(shí)習(xí)成果與收獲

主要就是做了個(gè)項(xiàng)目，數(shù)據(jù)上能看得出點(diǎn)效果。最大的收獲是學(xué)會怎么把理論落地，比如需求預(yù)測不再只是背公式，得結(jié)合歷史銷售、天氣、促銷這些實(shí)際因素。還懂了點(diǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同，倉庫、車隊(duì)、客戶怎么配合著干才最高效。最直觀的感受是，供應(yīng)鏈管理真的需要細(xì)心，一個(gè)小數(shù)點(diǎn)看錯(cuò)了整個(gè)計(jì)劃就亂套。

5.問題與建議

遇到的困難主要是系統(tǒng)對接不太順暢，有時(shí)候WMS和ERP的數(shù)據(jù)對不上，導(dǎo)致要手動(dòng)核對很久。我花了些時(shí)間弄懂了系統(tǒng)后臺的日志，學(xué)會怎么快速定位問題，但效率還是不高。另一個(gè)挑戰(zhàn)是培訓(xùn)有點(diǎn)太碎片化了，都是部門老大叫干啥干啥，沒系統(tǒng)講一遍流程。建議公司可以搞個(gè)新人訓(xùn)練營，把各模塊怎么聯(lián)動(dòng)講清楚，比如庫存管理怎么和銷售計(jì)劃、物流安排對上。還有我覺得我參與的崗位跟純粹的分析崗差得有點(diǎn)遠(yuǎn)，有時(shí)候要做不少事務(wù)性工作，希望以后能更側(cè)重專業(yè)分析。

三、總結(jié)與體會

2023年8月31日，結(jié)束在XX公司的8周實(shí)習(xí)，感覺跟之前在學(xué)?？垂?yīng)鏈完全兩回事。

1.實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)

這8周不是簡單地把理論套到實(shí)踐，而是真刀真槍地參與。比如那個(gè)庫存優(yōu)化項(xiàng)目，從數(shù)據(jù)整理到模型建立，最后看到周轉(zhuǎn)率提升12%的數(shù)據(jù)，才明白課堂上學(xué)的那點(diǎn)庫存敏感性分析、安全庫存計(jì)算，真用起來要考慮太多邊界條件。每天處理800單訂單，一開始手忙腳亂，后來慢慢能預(yù)判哪些單子容易出問題，比如地址不清的，或者客戶臨時(shí)加急的，這就體會到供應(yīng)鏈管理里那點(diǎn)運(yùn)籌帷幄其實(shí)跟心里有數(shù)分不開。

2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)

之前想當(dāng)供應(yīng)鏈分析師，現(xiàn)在覺得更想去物流執(zhí)行崗看看。8周里跟著倉庫和車隊(duì)跑了跑，發(fā)現(xiàn)一線操作真的跟辦公室分析差別巨大。他們每天要處理那么多突發(fā)狀況，比如天氣影響運(yùn)輸、車輛故障、倉庫盤點(diǎn)差異等等，抗壓能力要求極高。這讓我意識到，做供應(yīng)鏈不能光會畫圖、做模型，還得懂執(zhí)行、懂協(xié)調(diào)。所以接下來打算補(bǔ)補(bǔ)物流管理相關(guān)的知識，看看要不要考個(gè)運(yùn)輸管理或者倉儲管理的證書，希望能更全面地掌握這個(gè)領(lǐng)域的技能。

3.行業(yè)趨勢展望

公司用的那些系統(tǒng)，比如SAP、WMS，已經(jīng)開始用一些AI算法做需求預(yù)測了。我接觸到的一個(gè)項(xiàng)目，就是用機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史銷售、天氣、節(jié)假日這些數(shù)據(jù)，預(yù)測誤差比傳統(tǒng)方法低了不少。這讓我覺得，未來供應(yīng)鏈越來越要靠數(shù)據(jù)說話，光靠經(jīng)驗(yàn)肯定行不通。學(xué)校里學(xué)的那些數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析課，現(xiàn)在看來真是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。行業(yè)肯定越來越智能化，以后想進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域，光懂點(diǎn)基礎(chǔ)理論肯定不夠，得持續(xù)學(xué)新東西，尤其是怎么把大數(shù)據(jù)、AI這些技術(shù)用到供應(yīng)鏈優(yōu)化上。

4.心態(tài)轉(zhuǎn)變

以前覺得做個(gè)計(jì)劃、算個(gè)數(shù)據(jù)很簡單，現(xiàn)在才明白細(xì)節(jié)決定成敗。比如一次盤點(diǎn)誤差，可能就會導(dǎo)致后續(xù)補(bǔ)貨計(jì)劃出錯(cuò)，最終影響客戶訂單。這8周讓我對“責(zé)任”這個(gè)詞有了更具體的感覺，每一個(gè)數(shù)字、每一個(gè)流程都關(guān)系到實(shí)際成本和客戶滿意度?？箟耗芰σ插憻捔耍到y(tǒng)突然崩潰、客戶半夜打電話催貨，這些情況多了也就習(xí)慣了，知道怎么快速找人、找解決方案，而不是慌亂。感覺離一個(gè)真正的職場人近了一步，雖然還是學(xué)生，但做事、想問題都不一樣了。

四、致謝

1.

感謝XX公司給我這次實(shí)習(xí)機(jī)會。在這8周里，接觸到了真實(shí)的供應(yīng)鏈運(yùn)作，學(xué)到了不少書本上沒有的東西。

2.

感謝我的導(dǎo)師，耐心指導(dǎo)我參與庫存優(yōu)化