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生物醫(yī)學(xué)工程醫(yī)療健康公司醫(yī)療研發(fā)實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家生物醫(yī)學(xué)工程醫(yī)療健康公司擔(dān)任醫(yī)療研發(fā)實(shí)習(xí)生。期間,參與新型血糖監(jiān)測(cè)設(shè)備的算法優(yōu)化,通過改進(jìn)信號(hào)處理模型,將傳感器數(shù)據(jù)噪聲降低35%,使系統(tǒng)檢測(cè)準(zhǔn)確率從92%提升至98%。運(yùn)用MATLAB和Python編寫自動(dòng)化測(cè)試腳本,完成200組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析,縮短驗(yàn)證周期20%。學(xué)習(xí)并實(shí)踐了醫(yī)療器械研發(fā)中的ISO13485質(zhì)量管理體系,整理5份技術(shù)文檔并提交審核。掌握了跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作流程,通過跨部門溝通推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)度。提煉出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的迭代優(yōu)化方法論,適用于高精度醫(yī)療設(shè)備的算法開發(fā)。
二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程
實(shí)習(xí)目的主要是了解醫(yī)療研發(fā)的實(shí)際工作流程,把在學(xué)校學(xué)的信號(hào)處理和生物材料知識(shí)用上,看看自己喜不喜歡這行當(dāng)。
實(shí)習(xí)單位是做有創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè)設(shè)備的,有幾百號(hào)人,研發(fā)部門分好幾個(gè)小組,我是在算法組,跟著一位師兄做項(xiàng)目。
主要做了血糖監(jiān)測(cè)算法的優(yōu)化,具體是處理傳感器采集的微弱電信號(hào)。開始時(shí)用他們給定的數(shù)據(jù)集,我天天搗鼓MATLAB,調(diào)參數(shù),發(fā)現(xiàn)噪聲太大,影響后面機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。7月10號(hào)左右,我嘗試用了小波變換降噪,效果確實(shí)好了點(diǎn),把噪聲水平從15%降到了9%,但師兄說還不夠,得更穩(wěn)定。后來我花了幾天時(shí)間研究卡爾曼濾波,重新整理了數(shù)據(jù)處理流程,把噪聲再降了兩個(gè)點(diǎn),導(dǎo)師過目后說可以用于下一階段的驗(yàn)證。還參與了設(shè)備性能的測(cè)試,用Python寫了自動(dòng)化腳本,本來手動(dòng)錄入200組數(shù)據(jù)要三天,我優(yōu)化后一天就搞定了,雖然只是輔助工作,但挺有意思。
遇到的第一個(gè)困難是數(shù)據(jù)質(zhì)量差,傳感器在體外測(cè)試時(shí)信號(hào)特別不穩(wěn)定,有時(shí)候幾分鐘就亂跳,我剛開始覺得是算法問題,后來師兄提醒我看看硬件反饋,發(fā)現(xiàn)是采樣頻率沒調(diào)對(duì),跟硬件工程師溝通后改了參數(shù),信號(hào)立馬平穩(wěn)了。第二個(gè)是團(tuán)隊(duì)協(xié)作,我第一次參與這種跨部門對(duì)接,寫文檔時(shí)總想寫得太專業(yè),結(jié)果別人看不懂,后來學(xué)著用更直白的語言描述技術(shù)細(xì)節(jié)。
實(shí)習(xí)成果就是那個(gè)降噪算法,最終測(cè)試把誤報(bào)率降到了1.8%,比之前的標(biāo)準(zhǔn)低了一半,雖然不是主導(dǎo)完成,但挺有成就感的。收獲是學(xué)會(huì)了醫(yī)療器械研發(fā)的完整流程,從概念到驗(yàn)證怎么走,還有怎么跟不同背景的人溝通。
這段時(shí)間讓我意識(shí)到,學(xué)校學(xué)的理論和實(shí)際應(yīng)用差得挺遠(yuǎn),比如生物相容性測(cè)試的細(xì)節(jié)、醫(yī)療器械注冊(cè)的流程,這些都沒在課上學(xué)到。也發(fā)現(xiàn)自己對(duì)算法這塊挺感興趣,以后想往這個(gè)方向深入。
實(shí)習(xí)單位培訓(xùn)機(jī)制有點(diǎn)弱,剛開始沒人帶我,都是靠自學(xué)或者問師兄,而且管理上有點(diǎn)亂,任務(wù)分配不太明確,有時(shí)候會(huì)同時(shí)接好幾個(gè)需求,搞得我手忙腳亂。建議可以搞個(gè)新員工培訓(xùn)計(jì)劃,系統(tǒng)講講公司業(yè)務(wù)和項(xiàng)目流程,另外任務(wù)分配最好有個(gè)優(yōu)先級(jí)排序,不然新人容易跟不上。崗位匹配度上,我覺得我學(xué)的信號(hào)處理知識(shí)用得挺多,但像臨床試驗(yàn)、法規(guī)這些就完全沒接觸,希望以后能有更多機(jī)會(huì)了解這些。
三、總結(jié)與體會(huì)
這八周,從7月1號(hào)到8月31號(hào),在醫(yī)療研發(fā)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷,讓我對(duì)生物醫(yī)學(xué)工程這行有了更實(shí)體的感受。以前學(xué)理論時(shí)覺得心電圖、腦電圖信號(hào)處理挺好玩的,但真拿到傳感器數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)里面亂七八糟的噪聲多著呢。我參與的血糖監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,就是天天對(duì)著那些跳動(dòng)的波形圖,用MATLAB磨參數(shù),用小波變換、卡爾曼濾波試方法,最終把噪聲水平從9%降到了6%,雖然只是實(shí)習(xí)中一個(gè)小小的點(diǎn),但看到算法效果實(shí)打?qū)嵉刈兒昧耍欠N成就感是做項(xiàng)目題庫(kù)刷再多遍都體會(huì)不到的。這段經(jīng)歷讓我明白,理論要落地,就得解決實(shí)際問題,醫(yī)療器械研發(fā)就是不斷試錯(cuò)、不斷優(yōu)化的過程,這種動(dòng)手能力是我最大的收獲。
實(shí)習(xí)讓我看到了自己跟職場(chǎng)人的差距。以前覺得做個(gè)實(shí)驗(yàn)、跑個(gè)仿真很簡(jiǎn)單,但實(shí)際工作中,一個(gè)算法要考慮的東西太多了,比如生物相容性、長(zhǎng)期穩(wěn)定性、法規(guī)要求,這些在學(xué)校根本接觸不到。剛開始我總想按自己理解的方式來做,結(jié)果被師兄好幾次潑冷水,說我考慮問題太片面。比如有一次我優(yōu)化算法速度,沒注意到對(duì)內(nèi)存的影響,導(dǎo)致設(shè)備發(fā)熱超標(biāo),后來花了兩天時(shí)間重新設(shè)計(jì)。這種被“打臉”的經(jīng)歷多了,反而讓我學(xué)會(huì)了踏實(shí),知道做任何事都要嚴(yán)謹(jǐn),不能想當(dāng)然。責(zé)任感也明顯增強(qiáng)了,提交的每一份數(shù)據(jù)、每一份文檔,都可能影響最終的設(shè)備性能,這種壓力是大學(xué)考試完全比不上的。
這次經(jīng)歷也讓我更清楚了自己的職業(yè)規(guī)劃。我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)算法這塊挺有熱情,尤其是信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的部分。實(shí)習(xí)中用的MATLAB和Python環(huán)境,以及接觸到的醫(yī)療器械開發(fā)流程,都讓我覺得以后深入學(xué)習(xí)這些方向很有價(jià)值。接下來打算系統(tǒng)學(xué)一下深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像中的應(yīng)用,看看能不能把這塊發(fā)展成自己的專長(zhǎng)。另外,醫(yī)療器械注冊(cè)流程我了解得太少了,這八周光顧著埋頭做技術(shù),差點(diǎn)忘了這個(gè)行業(yè)還得遵守這么多規(guī)矩,所以接下來想看看相關(guān)的法規(guī)資料,或者考慮考個(gè)醫(yī)療器械相關(guān)的證書,讓自己更懂行。
行業(yè)方面,我感覺現(xiàn)在醫(yī)療器械越來越往智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展,像AI輔助診斷、可穿戴設(shè)備這些,技術(shù)迭代特別快。我在實(shí)習(xí)單位看到的那個(gè)血糖監(jiān)測(cè)設(shè)備,后面還計(jì)劃加入無線傳輸和云端分析功能,這都離不開算法和軟件的進(jìn)步。感覺這個(gè)行業(yè)未來機(jī)會(huì)挺多的,但挑戰(zhàn)也大,競(jìng)爭(zhēng)激烈。這次實(shí)習(xí)讓我認(rèn)識(shí)到,光有書本知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還得持續(xù)學(xué)習(xí)新技能,適應(yīng)行業(yè)變化。比如我這次用的小波變換和卡爾曼濾波,在學(xué)校課程里只是簡(jiǎn)單提了一下,但實(shí)際應(yīng)用中要靈活運(yùn)用,還得自己花時(shí)間深入理解??偟膩碚f,這段實(shí)習(xí)經(jīng)歷讓我成長(zhǎng)了不少,也明確了努力的方向,挺值的。
致謝
感謝在實(shí)習(xí)期間給予我指導(dǎo)和幫助的團(tuán)隊(duì),特別是我的導(dǎo)師,在算
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