15I本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定b)更改了規(guī)范性引用文件中GB500c)增加了短歷時降雨和長歷時降雨的術(shù)語定義（見3），），2020年版7.1.1），更改了空間分布特征分析和社會影響分析（見7.2,7.3，2020年版的請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（SAM/TC23）提永清、劉柏鑫、顧正強、于秀晶、李金澤、徐藝璇、王婷——2020年首次發(fā)布為DB15/T21城市暴雨強度公式編制技術(shù)規(guī)范推算、長歷時重現(xiàn)期雨量計算、公式適用性分析本文件適用于城鎮(zhèn)、工業(yè)園區(qū)、經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的暴雨強度公3.13.2某一歷時內(nèi)單位時間（每分鐘或每小時）的3.33.423.53.63.74.1.1應(yīng)滿足區(qū)域代表性、歷史數(shù)據(jù)連續(xù)性和一致性4.1.2優(yōu)先選擇國家氣象站作為代表站，4.1.3選擇站點在資料年限內(nèi)發(fā)生遷址、雨量記錄儀更換時，應(yīng)對降雨資料進(jìn)行一致性檢驗，并對降4.1.5應(yīng)至少選擇一個代表站，若城區(qū)規(guī)模大或狹長分散、海拔高差較大、降雨分布不均的城市，宜4.2原始數(shù)據(jù)4.2.1原始降雨資料采用逐分鐘記錄的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括以自記紙形式記錄的逐分鐘降雨資料和自動氣4.2.2應(yīng)按照GB/T35228和QX/T118的規(guī)定，對原始資料進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、審核，4.2.3由自記紙記錄和自動記錄混合形成的原始降雨基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的一致性分析。4.2.4應(yīng)收集并給出基礎(chǔ)資料涉及的各個觀測站的降雨觀測歷史沿革。4.3統(tǒng)計樣本34.3.3統(tǒng)計樣本選取，應(yīng)采用逐分鐘滑動統(tǒng)計法，選取各降雨歷時雨量逐年最大值的降雨場次，記錄4,4特殊問題處理可能丟失，可根據(jù)當(dāng)?shù)亟涤晏攸c，選擇1440mi4.4.2選取樣本時，偶遇特大值時，應(yīng)進(jìn)行專門分析確4.4.3不宜舍棄特大值，可采用皮爾遜Ⅲ型分布函數(shù)進(jìn)行人工適線，妥善處理離群數(shù)據(jù)。確需舍棄特大值，宜單獨進(jìn)行說明，論證舍棄特大值可能導(dǎo)致的t——降雨歷時，單位為分鐘（min注1：本文件中暴雨強度公式指按照GB50014的規(guī)定，采用5min、10min、15min、20mmin、90min、120min、150min、180系為：q=167i。50%、33.3%、20%、10%、5%45.3.1選取的各歷時統(tǒng)計樣本，應(yīng)用理論頻率曲線進(jìn)行趨勢性擬合調(diào)整。理論頻率曲線類型一般采用5.3.2應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)亟涤晏攸c，進(jìn)行多種頻率分布函數(shù)的擬合試驗，從中選取擬合效果較好的理論頻率5.3.3應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計分析降雨頻率的經(jīng)驗，在控制擬合精5.4.1暴雨強度公式可以采用符合數(shù)理統(tǒng)計理論基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)優(yōu)化方法求解參數(shù)，包括求解非線性方程的方法或最優(yōu)化方法率定暴雨強度公式參數(shù)。5.5精度檢驗在2年至20年時，平均均方根誤差不宜大于0.05mm/min，或相對均方根R,——理論降雨量，單位為毫米（mm6.1.1頻率分布曲線擬合應(yīng)基于選取的統(tǒng)計樣本，采用經(jīng)驗頻率曲線或理論頻率曲線進(jìn)行趨勢性擬合調(diào)整，宜選擇使用的理論頻率曲線有皮爾遜-Ⅲ型分布、耿貝爾型分布和指數(shù)型分布，通過多種頻率分56.1.2用理論頻率曲線擬合頻率分布時，應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計分析降雨頻率的經(jīng)驗，宜在控制擬合精度的6.2重現(xiàn)期雨量計算6.2.1應(yīng)根據(jù)頻率分布曲線，推算不同重現(xiàn)期下的6.2.2宜通過頻率分布曲線計算的降雨量與當(dāng)?shù)匾寻l(fā)布的暴雨強度公式計算結(jié)果進(jìn)行對比，分析不同6.2.3宜對比分析頻率分布曲線計算的降雨量與當(dāng)?shù)乇┯旰樗畧D集、水文圖集中長歷時重現(xiàn)期雨量結(jié)7.1.1繪制各歷時暴雨（納入了暴雨公式編制的樣本）出現(xiàn)日（次）數(shù)的年際變化圖，分析各歷時暴7.1.2可以把各年降雨數(shù)據(jù)入選各歷時有效暴雨資料樣本的占比作為評價指標(biāo)，分析城市暴雨的時間7.2空間分布特征分析7.2.1對于地形地貌差異較大或涵蓋范圍大的城市，應(yīng)補充利用本地加密觀測或高精度再分析降雨資料，分析本地強降雨的區(qū)域分布特征，為編制的暴雨強度公式的適用范圍提供依據(jù)。7.2.2可對比代表性站點與加密觀測站點或高精度再分析降雨資料，繪制部分典型歷時的暴雨事件發(fā)7.2.3城區(qū)規(guī)模大或狹長分散、海拔高差較大、降雨分布不均的城市，可開展不同分區(qū)暴雨強度公式7.3社會影響分析7.3.1依據(jù)空間分布特征分析結(jié)論，說明是否需要劃分暴雨分區(qū)、站點代表性以及新編暴雨強度公式7.3.2依據(jù)氣候變化、城市化發(fā)展和強暴雨時間分布特征，說明樣本年限確定的合理性和適用性，并7.3.3將同一氣候區(qū)域內(nèi)的城市已經(jīng)批準(zhǔn)實行的暴雨強度公式作為參考，評估當(dāng)?shù)匦戮幈┯陱姸裙?7.3.4新編暴雨強度公式與現(xiàn)用暴雨強度公式的對比分析，應(yīng)注意代表性站點選擇、樣本年限、選樣），7.4.3若在最近時段內(nèi)出現(xiàn)了超過歷史極值的暴雨，應(yīng)對短歷時暴雨強度公式和長歷時重現(xiàn)期雨量進(jìn)注：最近時段具體指暴雨強度公式通過審定并公8.1.1常用查算圖表包括：暴雨強度查算表、暴雨強度曲線8.2圖表編制說明8.2.1采用數(shù)值逼近法可擬合出暴雨強度總公式、單一重現(xiàn)期暴雨強度公式和重現(xiàn)期區(qū)間參數(shù)公式，8.2.2編制暴雨強度查算圖表時，應(yīng)明確標(biāo)注變7A.1數(shù)據(jù)逼近法令A(yù)=167A1(1+clog10p)，則得到一個簡化的表達(dá)式，即為單一重現(xiàn)期公式見A.2：q···························································A——雨力參數(shù)，即不同重現(xiàn)期下1min的y=b0+b1x··················································采用最小二乘法，可求出（A.3）式中的b0和b1，則可求出A、n。由于（A.2）式中的b也是未知數(shù)，采用“數(shù)值逼近為計算兩個單一重現(xiàn)期之間的暴雨強度，引入重現(xiàn)期區(qū)間參數(shù)y=b1+b2ln(p+c)···················································A=A1+A2ln(p+cA)·····························································(A.5)b=b1+b2ln(p+cb)·······················n=n1+n2ln(p+cn)·····························································(A.7)8A.1.3總公式參數(shù)擬合lnq=ln167A1+ln(1+clog10P)-nln(t+b)··································設(shè)y=lnq-ln(1+clog10P)，b0=ln167A1，b1=-n,x=ln(t+b)，則上式可見公式A.9：y=b0+b1x·········A1）；i——第i個降雨歷時；j——第j個重現(xiàn)期。b)用分段法求出初始值；c)對于可線性化的非線性回歸模型，通過線性變換，用最小平方法求出初始值。設(shè)一般的非線性回歸模型見公式A.11、A.y=f(x,θ)+ε··································································(A.11)x=(x1,x2,…,xr)··········································θ=(θ1,θ2,…θp)····x——可以是單個自變量，也可以是r個自變量；設(shè)對y和x通過m次觀測，得到m組數(shù)據(jù)：(xi1,xi2,…,xij;yi)i=1,2,…,m合曲線，就是求θ的估計值θ,，使得公式（A.14）為最小。Syi-f(xi,θ)]2··············································9對于非線性模型，無法直接求“最小二乘”解，若把它對待定參數(shù)θ=(θ1,θ2,…,θp),在θ(0)=(θ1(0),θ2(0),…,θp(0)),處展開成只包括一次項的泰勒級數(shù)，從而使非線性模型線性化。為方便起見，以下用fi(θ)代替f(xi,θ)，導(dǎo)出公式（A.14）中s(θA.16：θ(k+1)=θ(k)+[J,(θ(k))J(θ(k))]-1J,(θ(k))[y-f(θ(k))]··············