1、.一、 填空題1、已知vec = 1,2, 3,4，則表達式 rowi for row in vec for i in range(len(vec0) 的值為_。2、已知 x = list(range(10)，則表達式 x-4: 的值為_。3、已知 path = rc:test.html，那么表達式 path:-4+htm 的值為_。4、已知 x = 3, 5, 7，那么執(zhí)行語句 x1: = 2之后，x的值為_。5、已知 x = 3, 5, 7，那么執(zhí)行語句 x:3 = 2之后，x的值為_。6、已知x為非空列表，那么執(zhí)行語句y = x:之后，id(x0) = id(y0)的值為_。7、已知 x

2、 = 1, 2, 3, 2, 3，執(zhí)行語句x.remove(2) 之后，x的值為_。8、表達式 3 1 的值為_。10、表達式chr(ord(a)32) 的值為_。11、表達式chr(ord(a)-32) 的值為_。12、表達式 abs(3+4j) 的值為_。13、表達式 callable(int) 的值為_。14、表達式 list(str(1,2,3) = 1,2,3 的值為_。15、表達式str(1, 2, 3) 的值為_。16、已知 x = 123 和 y = 456，那么表達式 x + y 的值為_。17、已知 x = a234b123c，并且re模塊已導入，則表達式re.split(

3、d+, x) 的值為_。18、已知 x = 3, 5, 7，那么執(zhí)行語句 x:3 = 2之后，x的值為_。19、表達式 Hello world.lower().upper() 的值為_。20、表達式 abcab.strip(ab) 的值為_。21、表達式 str(i) for i in range(3) 的值為_。22、表達式 abc.txt.endswith(.txt, .doc, .jpg) 的值為_。23、表達式 list(filter(None, 0,1,2,3,0,0) 的值為_。24、表達式 list(filter(lambda x:x2, 0,1,2,3,0,0) 的值為_。25

4、、表達式 list(range(50, 60, 3) 的值為_。26、表達式 list(filter(lambda x: x%2=0, range(10) 的值為_。27、表達式 list(filter(lambda x: len(x)3, a, b, abcd) 的值為_。28、Python使用_關鍵字來定義類。29、表達式 isinstance(abc, str) 的值為_。30、表達式 isinstance(abc, int) 的值為_。31、表達式 isinstance(4j, (int, float, complex) 的值為_。32、表達式 isinstance(4, (int,

5、float, complex) 的值為_。33、代碼 print(1,2,3,sep=:) 的執(zhí)行結果為_。34、代碼 for i in range(3):print(i, end=,) 的執(zhí)行結果為_。35、表達式 eval(_import_(math).sqrt(9) 的值為_。36、表達式 eval(_import_(math).sqrt(3*2+4*2) 的值為_。37、表達式 eval(3+5) 的值為_8_。38、大數(shù)據(jù)最具潛能的三大應用領域分別為 商業(yè)智能 、 公共服務 和 市場營銷 。39、HDFS對元數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)采取分別存儲的方法，元數(shù)據(jù)存儲在 Namenode ，實際數(shù)據(jù)

6、儲存在 Datanode 。40、列表、元組、字符串是Python的_有序_(有序？無序)序列。41、寫出range(2,10,2)的值 2，4，6，8 。42、數(shù)據(jù)倉庫的主要特征是 面向主題 、 集成 時變 、 和 非易失 。參考答案：1、1, 3, 2, 4 2、6, 7, 8, 9 3、c:test.htm 4、3, 2 5、2 6、True7、1, 3, 2, 3 8、12 9、32 10、A 11、A 12、5.0 13、True 14、False15、1, 2, 3 16、123456 17、a,b,c18、 2 19、HELLO WORLD 20、c 21、0, 1, 2 22、

7、True23、1, 2, 3 24、325、50, 53, 56, 59 26、0, 2, 4, 6, 827、abcd28、class29、True30、False31、True32、False33、1:2:334、0,1,2,35、3.036、5.037、838、商業(yè)智能 公共服務 市場營銷39、Namenode Datanode 40、有序 41、2,4,6,842、面向主題 集成 時變 非易失二、簡答題1、敘述大數(shù)據(jù)的概念，并指明大數(shù)據(jù)的4V特征。答：大數(shù)據(jù)是指無法在容許的時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)4V特征為：大量化 多樣化 快速化 價值密度低 2、列

8、舉身邊獲取大數(shù)據(jù)的例子。（1）QQ，微博等社交軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù) （2）天貓，京東等電子商務產(chǎn)生的數(shù)據(jù) （3）互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù) 3、簡述數(shù)據(jù)預處理方法和內容。數(shù)據(jù)清洗：包括填充空缺值，識別孤立點，去掉噪聲和無關數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成：將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結合起來存放在一個一致的數(shù)據(jù)存儲中。需要注意不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匹配問題、數(shù)值沖突問題和冗余問題等。數(shù)據(jù)變換：將原始數(shù)據(jù)轉換成為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。包括對數(shù)據(jù)的匯總、聚集、概化、規(guī)范化，還可能需要進行屬性的重構。數(shù)據(jù)歸約：縮小數(shù)據(jù)的取值范圍，使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要，并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結果。2、簡述大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理方式。答：對于圖像、視頻

9、 、URL、地理位置等類型多樣的數(shù)據(jù)，難以用傳統(tǒng)的結構化方式描述，因此需要使用由多維表組成的面向列存儲的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來組織和管理數(shù)據(jù)。也就是說，將數(shù)據(jù)按行排序，按列存儲，將相同字段的數(shù)據(jù)作為一個列族來聚合存儲。不同的列族對應數(shù)據(jù)的不同屬性，這些屬性可以根據(jù)需求動態(tài)增加，通過這樣的分布式實時列式數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)統(tǒng)一進行結構化存儲和管理，避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲方式下的關聯(lián)查詢。3、 畫出,在上的曲線，如圖： 4、畫出,在上的曲線，畫在三個子圖中，如圖：三、編程題1、利用給定的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建分裂式餅圖。Labels=Nokia,Samsu,Apple,LumiaValues=10,30,45,152、利用fill.between函數(shù)填充多邊形區(qū)域。數(shù)據(jù)給定為： x = np.arange(0.0, 2, 0.01)y1 = np.sin(np.pi*x)y2 = 1.7*np.sin(4*np.pi*x)3、繪制等值線圖。顏色設置先由黑色過渡到紅色，再過渡到黃色，最后最大值使用白色。這種彩圖中，cmp參數(shù)的值為plt.cm.hot。數(shù)據(jù)為： x=np.arange(-2.0,2