1、雙變量相關(guān)分析的皮爾遜相關(guān)系數(shù)表明，世界上的一切都是普遍相關(guān)的，醫(yī)學(xué)上的許多現(xiàn)象也是相互關(guān)聯(lián)的，如身高與體重、體溫與脈搏、年齡與血壓、產(chǎn)前檢查與嬰兒體重、乙肝病毒與乙肝等。在這些相關(guān)的現(xiàn)象中，它們的聯(lián)系程度和性質(zhì)也是不同的。相關(guān)含義，圖5-0(a)功能關(guān)系，客觀現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系之間有功能關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量有一個(gè)固定值時(shí)，另一個(gè)變量有與之對(duì)應(yīng)的某個(gè)值，這叫做函數(shù)關(guān)系，可以用Y=f(X)來表示。當(dāng)一個(gè)變量增加時(shí)，另一個(gè)變量增加(或減少)。我們稱這種現(xiàn)象為協(xié)變或相關(guān)。兩個(gè)變量有協(xié)變現(xiàn)象，這叫做相關(guān)性。相關(guān)性不一定是因果關(guān)系。本文主要討論線性相關(guān)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。主要內(nèi)容如下：1 .散點(diǎn)圖

2、2。相關(guān)系數(shù)3。相關(guān)系數(shù)1的假設(shè)檢驗(yàn)。散點(diǎn)圖。為了確定相關(guān)變量之間的關(guān)系，應(yīng)該首先收集一些數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)配對(duì)。例如，每個(gè)人的身高和體重。然后在直角坐標(biāo)系中描述這些點(diǎn)，這組點(diǎn)稱為散點(diǎn)圖。為了研究父親和成年兒子的身高之間的關(guān)系，卡爾皮爾森測(cè)量了1078對(duì)父子的身高。如圖所示，用坐標(biāo)表示1078對(duì)數(shù)字。橫軸上的數(shù)字代表父親的身高，縱軸上的數(shù)字代表兒子的身高。由1078個(gè)點(diǎn)組成的圖形是散點(diǎn)圖。它的形狀像橄欖云，中間有密集的點(diǎn)，邊緣有幾個(gè)點(diǎn)，它的主要部分是橢圓形。2。相關(guān)類型：3。函數(shù)：粗略給出了兩個(gè)變量的相關(guān)類型和程度。通過相關(guān)散點(diǎn)圖的形狀，我們或許可以判斷變量之間相關(guān)程度的強(qiáng)弱、方向和性質(zhì)，但我們無法知道確切的相關(guān)程度。為了準(zhǔn)確地理解變量之間的相關(guān)程度，需要進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析來找出描述變量之間的相關(guān)程度和變化方向的量，即相關(guān)系數(shù)?？傮w相關(guān)系數(shù)用p表示，樣本相關(guān)系數(shù)用R表示.2、相關(guān)系數(shù)，變量的取值區(qū)間越大，觀測(cè)值的數(shù)量越多，相關(guān)系數(shù)受采樣誤差的影響越小，結(jié)果越可