1、1,QCC 知 識(shí) 教 育 資 料 舊 QC 七 手 法,QCC事務(wù)局 日期：2004.4,2,（1）檢查表定義 檢查表又叫調(diào)查表、核對(duì)表、統(tǒng)計(jì)分析表。它是用來系統(tǒng)地收集資料（數(shù)字與非數(shù)字）、確認(rèn)事實(shí)并對(duì)資料進(jìn)行粗略整理和分析的圖表。 （2）使用目的 用于記錄（記錄原始數(shù)據(jù)，便于報(bào)告）。 用于調(diào)查(如用于原因調(diào)查、糾正措施有效性的調(diào)查). 用于日常管理(如首件檢查、設(shè)備檢查、安全檢查等). （3）制作要點(diǎn) 明確收集資料的目的。 明確對(duì)資料的分析方法。 調(diào)查表的格式要確保簡單明了,內(nèi)容全面,內(nèi)容應(yīng)包括 檢查者、檢查的時(shí)間、地點(diǎn)和方式等。 進(jìn)行試用，根據(jù)試用情況作必要的修改。 （4）檢查表格式舉例

2、（表1-4）,一、檢 查 表 (調(diào) 查 表),表1-4 不良項(xiàng)目調(diào)查表,3,表1-5 現(xiàn)場(chǎng)4M點(diǎn)檢表,4,層別法又叫分層法、分類法、分組法，是整理數(shù)據(jù)的重要方法之一。 1.定義:所謂層別法，就是把收集來的原始數(shù)據(jù)按照一定的目的和要求加以分類整理，以便進(jìn)行比 較分析的一種方法。 2.分層的原則 使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)（或意見差異）幅度盡可能小，而層與層與之間差別盡可能大，否則 就起不到歸類匯總的作用。 3.分層的標(biāo)志 分層的目的不同，分層的標(biāo)志也不一樣，通常用人、機(jī)、料、法、環(huán)、時(shí)間等作為分層的標(biāo)志： 人員別：可按年齡、工級(jí)和性別等分層。 機(jī)器別：可按設(shè)備類型、新舊程度、不同生產(chǎn)線和工具類型等分

3、層。 材料別：可按產(chǎn)地、批號(hào)、制造廠、成分、規(guī)范等分層。 方法別：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法和生產(chǎn)速度等分層。 測(cè)量別：可按測(cè)量設(shè)備、測(cè)量方法、測(cè)量人員、取樣方法和環(huán)境條件等分層。 環(huán)境別：可按照明度、清潔度、溫度、濕度分層。 時(shí)間別：按不同的班次、日期等分層。 其他： 可按地區(qū)、使用條件、缺陷部位、不合格類別等分層。,二、層 別 法,4.分層步驟 收集數(shù)據(jù)或意見。 將收集到的數(shù)據(jù)或意見根據(jù)目的不同選擇分層標(biāo)志。 分層。 按層歸類。 畫分層歸類圖。 分層法是一種十分重要的統(tǒng)計(jì)方法，常與其他統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合起來應(yīng)用，如分層直方圖法、分層排列圖法、分層控制圖法、分層散布圖法、分層因果圖和分

4、層檢查表等。 案例11 層別法案例 某裝配廠礦的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油。經(jīng)調(diào)查50套產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于三個(gè)操作者在涂粘結(jié)劑時(shí)，操作方法不同；二是所使用的氣缸墊是由兩個(gè)制造廠所提供的。在用分層法分析漏油原因時(shí)采用：（1）按操作者分層（表11）；（2）按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層（表12）。 表11 按操作者分層,6,表12 按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層,由上兩表容易得出：為降低漏油率，應(yīng)采用李師傅的操作方法和選用二廠的氣缸墊。然而事實(shí)并非此，當(dāng)采用此方法后，漏油率并未達(dá)到預(yù)期的指標(biāo)（表13），即漏油率為3/7=43。因此，這樣的簡單分層是有問題的。正確的方法應(yīng)該是： （1）當(dāng)采用一廠的氣缸墊時(shí)，應(yīng)推廣

5、采用李師傅的操作方法；,表 13,（2）當(dāng)采用二廠生產(chǎn)的氣缸墊時(shí)，應(yīng)推廣采用王師傅的操作方法。 這時(shí)它們的漏油率平均為0%（表13）。因此，運(yùn)用分層法時(shí)，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。,7,（1）排列圖概念 排列圖（Pareto diagram）又叫帕累托圖、柏拉圖。它是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡單的圖示技術(shù)。 排列圖由一個(gè)橫坐標(biāo)，兩個(gè)縱坐標(biāo)，幾個(gè)高低順序排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成。 排列圖最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto用來分析社會(huì)財(cái)富分布狀況，他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有社會(huì)上大量財(cái)富，而絕大多數(shù)人則處于貧苦的狀態(tài)。這少數(shù)人左右著整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)

6、發(fā)展的動(dòng)向，即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”。后來，美國質(zhì)量管理學(xué)專家朱蘭博士，把它應(yīng)用于質(zhì)量管理，因而得名。 排列圖中橫坐標(biāo)表示影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素或項(xiàng)目，按其影響程度從左到右依次排列。左縱坐標(biāo)表示頻數(shù)（如件數(shù)、工時(shí)、噸位等），右縱坐標(biāo)表示累計(jì)頻率（累計(jì)百分比）。 （2）排列圖作用 一是找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素（主要問題），二是識(shí)別質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)。 （3）可以整理成排列圖的數(shù)據(jù) 品質(zhì)方面 不良品數(shù)、損失金額，可依不良項(xiàng)目別、發(fā)生場(chǎng)所別、機(jī)械別、作業(yè)別、原料別、作業(yè)方法別等結(jié)果或要因區(qū)分出“重要的少數(shù)，次要的多數(shù)”情形。 消費(fèi)者的抱怨項(xiàng)目、抱怨件數(shù)、修理件數(shù)等。,三、排 列 表（柏 拉 圖）,

7、8,時(shí)間方面效率 作業(yè)的效率制程別、單位作業(yè)別等。 故障率、修理時(shí)間機(jī)械別、設(shè)備別等。 成本方面 原料、材料別的單價(jià)。 規(guī)格別、商品別的單價(jià)。 品質(zhì)成本：預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)外部損失成本. 營業(yè)方面 金額別、營業(yè)所別、商品銷售別、業(yè)務(wù)員別。 安全方面 災(zāi)害的件數(shù)場(chǎng)所別、職稱別、人體部位別 （4）排列圖的應(yīng)用程序 選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的項(xiàng)目。 選擇用于質(zhì)量分析的度量單位，如出現(xiàn)的次數(shù)（頻 數(shù)）、成本、金額或其他度量單位。 收集一定期間的數(shù)據(jù)。, 將收集來的數(shù)據(jù)按一定分類標(biāo)志進(jìn)分類整理，每層一個(gè)項(xiàng)目，填入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表中。 計(jì)算各類項(xiàng)目的累計(jì)頻數(shù)、頻率、累計(jì)頻率。 按一定的比例，畫出兩個(gè)縱坐標(biāo)和一橫坐

8、標(biāo)。 畫橫坐標(biāo)。按度量單位量值遞減的順序自左至右，在橫坐標(biāo)上列出項(xiàng)目。將量值最小的1個(gè)或幾個(gè)項(xiàng)目歸并成“其他”項(xiàng)，放在最右端，數(shù)量可超過倒數(shù)第2項(xiàng)。 畫縱坐標(biāo)。在橫坐標(biāo)的兩端畫2個(gè)縱坐標(biāo)，左邊的縱坐標(biāo)按度量單位規(guī)定，其高度必須大于或等于所有項(xiàng)目的量值和。右邊的縱坐標(biāo)應(yīng)與左邊縱坐標(biāo)等高，并從0%100%進(jìn)行標(biāo)志。 按各類影響因素的程度大小，依次在橫坐標(biāo)上畫出直方塊，其高度表示該項(xiàng)目的頻數(shù)，寫在直方塊上方。,9,按右縱坐標(biāo)的比例，找出各項(xiàng)目的累計(jì)百分點(diǎn)，從原點(diǎn)0開始連接各點(diǎn)，畫Pareto曲線。在左縱坐標(biāo)的內(nèi)側(cè)上方注明累計(jì)頻數(shù)。在累計(jì)百分比點(diǎn)旁注明累計(jì)百分?jǐn)?shù)。 在排列圖的下方要注明排列圖的名稱、收

9、集數(shù)據(jù)的時(shí)間以及繪圖者等可供參考的其他事項(xiàng) 利用排列圖確定對(duì)質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項(xiàng)目。 （5）排列圖的觀察分析 首先觀察柱形條高前23項(xiàng)，一般說來這幾項(xiàng)是影響質(zhì)量的重要因素。 一般把因素分成A、B、C三類： A類，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80%以下的諸因素（關(guān)鍵的少數(shù)應(yīng)注意這一說法是相對(duì)而言）。 B類，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80%90%的諸因素。 C類，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在90%100%的諸因素。 對(duì)前23項(xiàng)影響質(zhì)量的因素進(jìn)行分析，看其包含問題的多少（從累積頻率中看出）。預(yù)測(cè)對(duì)這23項(xiàng)采取措施能解決多少問題。 （6）畫排列圖的注意事項(xiàng) 縱坐標(biāo)的高度與橫坐標(biāo)的寬度之比以（1.52）：1為好。 橫坐標(biāo)上的分類項(xiàng)目不要太多，以4-

10、6項(xiàng)為原則。,11,12,10,對(duì)于影響質(zhì)量的主要因素可進(jìn)一步分層，畫出幾個(gè)不同的排列圖，加以分析，以便得到更多的情況。 主要因素不能過多，一般找出12項(xiàng)主要因素，最多三項(xiàng)。如發(fā)現(xiàn)所有因素都差不多，有必要考慮重新確定分層原則，再行分層。也可以考慮改變計(jì)量單位，以便更好的反映“關(guān)鍵的少數(shù)”，如將按“件數(shù)”計(jì)算變成按“損失金額”計(jì)算。 不太主要的項(xiàng)目很多時(shí)，可以把最次要的幾個(gè)項(xiàng)目合并為“其他”項(xiàng)，排列在柱形條最右邊。 收集數(shù)據(jù)的時(shí)間不宜太長，一般以13個(gè)月為好。時(shí)間太長，情況變化較大，不易分析和采取措施，時(shí)間短，只能說明一時(shí)的情況，代表性則差。 視具體情況，首先解決緊迫問題。 在采取措施后，為驗(yàn)證

11、其效果還要重新畫出排列圖，以進(jìn)行比較。 （7）排列圖法在應(yīng)用中常見的問題 數(shù)據(jù)收集的時(shí)間過長或較短，影響了對(duì)問題的分析和所采取的措施。 影響問題的項(xiàng)目按類分層不適當(dāng)，結(jié)果造成問題的主、次排列有些顛倒，未能抓住主矛盾，影響對(duì)產(chǎn)生問題的分析，甚至可能出現(xiàn)判斷失誤。 未能靈活地運(yùn)用好排列圖法。主要表現(xiàn)在縱坐標(biāo)一味只用質(zhì)量特性值來表示，忽視了經(jīng)濟(jì)性，不從“損失金額”和“損失工時(shí)”等來分析，這樣問題解決效果必然要受影響。分層不徹底，未進(jìn)行進(jìn)一步分層。不能追根溯源。找出問題的癥結(jié)所在。,11,案例1-3 排列圖繪制案例 表1-6為焊接缺陷統(tǒng)計(jì)表，據(jù)此表繪制出焊接缺陷排列圖, 忽視對(duì)“其他”項(xiàng)目的注意。主要

12、表現(xiàn)在排列圖中“其他”項(xiàng)目所占的比率很大，這有可能反映出分類整理項(xiàng)目不當(dāng)，同時(shí)也極有可能地隱藏著還沒有被發(fā)現(xiàn)的因素。 未能利用排列圖確認(rèn)改進(jìn)的效果。采取措施以后，應(yīng)畫出排列圖，與采取措施前的排列圖相比較，從中可確認(rèn)改進(jìn)的效果，看出所采取的措施是否有效果。 畫法不規(guī)范。如分類項(xiàng)目過多或過少；坐標(biāo)的比例不當(dāng)，僅有兩個(gè)項(xiàng)目就畫排列圖等。,表1-6 焊接缺陷統(tǒng)計(jì)表,12,（1）因果分析圖概念 因果分析圖(Cause-and effect diagram)，又叫石川圖(由日本專家石川馨首先提出)、特性要因圖、樹枝圖、魚刺圖等。 因果分析圖是以結(jié)果為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯(lián)系起來，表示因果

13、關(guān)系的圖形。因果分析圖能簡明、準(zhǔn)確表示事物的因果關(guān)系，進(jìn)而識(shí)別和發(fā)現(xiàn)問題的原因和改進(jìn)方向。 （2）因果分析圖法說明 因果分析圖法,是從產(chǎn)生問題的結(jié)果出發(fā),首先找出影響質(zhì)量問題的原因,然后再找影響大原因質(zhì)量的中原因,并進(jìn)一步找影響中原因質(zhì)量的小原因, ，依次類推，步步深入，一直找到能直接采取措施為止。 這種處理問題的方法是一種系統(tǒng)分析方法。,四、因 果 分 析 圖 法,（3）因果分析圖應(yīng)用范圍 分析因果關(guān)系 表達(dá)因果關(guān)系 通過識(shí)別癥狀、分析原因、尋找措施、促進(jìn)問題的解決。 （4）因果分析圖類型 結(jié)果分解型 其特點(diǎn)是沿著“為什么會(huì)發(fā)生這種結(jié)果”這一主題進(jìn)行層層解剖。這種方法優(yōu)點(diǎn)是，對(duì)問題進(jìn)行了原因

14、追究，可以系統(tǒng)地掌握縱向之間的因果關(guān)系：其缺點(diǎn)是，容易忽視某些平行問題或橫向之間的關(guān)系。,13,漆包線表面疙瘩因果分析圖,工序分類型 工序分類型的作法是，首先按工藝流程把各工序作為影響產(chǎn)品質(zhì)量的平行的主次原因找出來，然后把各工序中影響工序加工質(zhì)量的原因查出來，再填寫在相應(yīng)的工序中。其法優(yōu)點(diǎn)是，簡單易行；其缺點(diǎn)是，相同的因素會(huì)出現(xiàn)在不同的工序中。而且也難于表現(xiàn)數(shù)個(gè)原因交織在一起的情況，反映不了因素間的交互作用。 原因羅列型 這種方法是允許參與分析的人員無限制地發(fā)現(xiàn)意見，把所有意見都一一羅列出來,然后再系統(tǒng)地整理出它們之間的關(guān)系,最后繪出一致的因果分析圖。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是，經(jīng)過多方面的思考和討論，

15、不會(huì)把重要原因漏掉，在整理各因素之間關(guān)系時(shí)，能客觀地對(duì)各因素進(jìn)行深入分析；其缺點(diǎn)是，工作量很大。這種方法僅用于“攻關(guān)”分析。,14,（5）因果分析圖的作圖步驟 明確提出存在問題的結(jié)果（特性），畫出主干線（背骨）和魚頭。 主干線的箭頭要指向右。 特性要盡量做到定量表示。 特性（結(jié)果）要提得明確、響亮，引入注目。 特性提得要符合本企業(yè)工廠方針或問題點(diǎn)。 明確影響質(zhì)量的大原因，畫出大原因的分支線（大骨）。 大原因的確定，通常按5M1E（人員、設(shè)備、材料、方法、測(cè)量和環(huán)境）來分類，也可視具體情況來定。 大原因分支線與主干線之間夾角以6075為好。 分析、尋找影響質(zhì)量的中原因、小原因，畫出分叉線。 原因

16、之間的關(guān)系必須是因與果的關(guān)系。 分析、尋找原因，直到可采取措施為止。 分叉線與分支線之間的夾角以6075為好。 找出影響質(zhì)量問題的關(guān)鍵因素（要因，以3-5個(gè)為宜），用圓圈“O”或“”框起來，作為制定質(zhì)量改進(jìn)措施的重點(diǎn)考慮對(duì)象。這些“要因”經(jīng)論證后，都將列入對(duì)策表中。 注明畫圖者，參加計(jì)論分析人員，時(shí)間等可供參考的事項(xiàng)。 6)畫因果分析圖的注意事項(xiàng) 因果圖只能用于單一目的研究分析，一個(gè)主要質(zhì)量問題只能畫一張因果圖。 課題的分析要集思廣益，一般以召開各種質(zhì)量分析形式，共同分析，整理出因果分析圖。,15,因果分析圖基本型,對(duì)關(guān)鍵要因采取措施后，再用排列圖等方法來檢查其效果。 (7)因果分析圖法在應(yīng)用

17、中常見的問題。 沒有按系統(tǒng)圖法對(duì)原因進(jìn)行分析。主要表現(xiàn)在分析的每一個(gè)層次不是“果與因”的關(guān)系；有的分析層次不準(zhǔn)，由小原因中找出大原因，本末倒置。 不是對(duì)分析到最終的原因(即末梢)采取措施,而是在分析到中間就采取措施,往往難以見效。 在應(yīng)用“兩圖一表”（排列圖、因果分析圖、對(duì)策表）時(shí)，確認(rèn)的要因和對(duì)策表中的原因不對(duì)應(yīng)；確定的質(zhì)量特性與排列圖的主要項(xiàng)目不對(duì)應(yīng)。 在工序質(zhì)量分析表中把不同的影響因素的質(zhì)量特性放在一起分析。 對(duì)分析出來的原因沒有進(jìn)行確認(rèn)和驗(yàn)證，就采取措施 畫因果分析圖時(shí)，不發(fā)動(dòng)員工，集中員工的智慧，而是憑個(gè)人想象，搞“閉門造車”。 畫法不規(guī)范，如箭頭的方向不對(duì)，經(jīng)確認(rèn)的要因沒有標(biāo)志、標(biāo)

18、注不齊全等。,討論時(shí)，一般采用提問形式為好，易于啟發(fā)大家深入討論。 要充分發(fā)揚(yáng)民主，廣開言路，暢所欲言。 因果關(guān)系的層次要分明，最末次的原因應(yīng)尋求至可以直接采取具體措施為止。 “要因”一定要確定在未端因素上，而不應(yīng)確定在中間過程上。 要對(duì)末端因素特別是“要因”進(jìn)行確認(rèn)。確認(rèn)后的“要因”一定要在對(duì)策表上反映出來。 在某種情況下，列出一個(gè)過程的主要步驟作為主原因可能是有益的。當(dāng)將某過程流程作為改進(jìn)結(jié)果時(shí)，常利用流程圖來規(guī)定這些步驟。,16,一、數(shù)據(jù)的分類 1.計(jì)量值數(shù)據(jù) 計(jì)量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù)，通常是使用量具、儀器、儀表進(jìn)行測(cè)量而取得的。如長度、溫度、壓力、重量、時(shí)間、化學(xué)成分等。 2.計(jì)

19、數(shù)值數(shù)據(jù) 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值，只有以個(gè)數(shù)計(jì)算的數(shù)據(jù)。如不合格品數(shù)、疵點(diǎn)數(shù)、缺陷數(shù)等。計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)還可以細(xì)分為計(jì)件值數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)，計(jì)件值數(shù)據(jù)是按件計(jì)數(shù)的，如不合格件數(shù)。計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)是按點(diǎn)計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，如疵點(diǎn)數(shù)、單位缺陷數(shù)等。 應(yīng)注意的是，當(dāng)數(shù)據(jù)以百分率表示時(shí)，要判斷它是計(jì)量數(shù)據(jù)還是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，應(yīng)取決于出給數(shù)據(jù)的計(jì)算公式的分子。當(dāng)分子是計(jì)量數(shù)據(jù)時(shí)，則求得的百分率數(shù)據(jù)為計(jì)量數(shù)據(jù)。當(dāng)分子是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)，即使得到的百分率不是整數(shù)，它也應(yīng)屬于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。如不合格品率為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。 二、數(shù)據(jù)的幾個(gè)重要特征數(shù) 1.表示數(shù)據(jù)集中位置的特征數(shù),五、直方圖法,17,式中 n 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)； x 第i個(gè)數(shù)據(jù)值。 （2）中位數(shù)

20、 x 將一組數(shù)據(jù)按從小到大順序排列，位于中間位置的數(shù)叫中位數(shù)，常用符號(hào)x 表示。 當(dāng)n為奇數(shù)時(shí)，則取順序排列的中間數(shù)； 當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，則取中間兩個(gè)數(shù)的平均數(shù)。 （3）中值 M 測(cè)定值中的最大值與最小值的平均值,用M表示. 函數(shù)公式: MEDIAN ( ),i,（1）平均值 x 它是表示數(shù)據(jù)集中位置最常用的特征數(shù)之一，它說明隨機(jī)變量的平均水平如何。,i,18,2.表示數(shù)據(jù)離散程度的特征數(shù) （1）極差R 極差是指一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，用符號(hào)R表示，其計(jì)算公式為： R = L - S 式中: L 數(shù)據(jù)的最大值； S 數(shù)據(jù)的最小值 極差用于測(cè)定個(gè)數(shù)小于10的場(chǎng)合,當(dāng)大于10時(shí),一般用標(biāo)準(zhǔn)偏差S

21、表示離散程度 （2）標(biāo)準(zhǔn)偏差S 標(biāo)準(zhǔn)偏差又稱標(biāo)準(zhǔn)差或均方差，用符號(hào)S表示，其計(jì)算公式為： 標(biāo)準(zhǔn)差S反映了數(shù)據(jù)的離散程度，S值大，數(shù)據(jù)密集程度差，離散度大；S值小，數(shù) 據(jù)集中程度高，離散度小。S也反映了平均值的代表性，若S值大，則 x 代表性差； S值小，則說明 x 的代表性好。,19,三、直方圖 （1）直方圖定義 直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱。所謂直方圖，就是將數(shù)據(jù)按其順序分成若干間隔 相等的組，以組距為底邊，以落入各組的頻數(shù)為高的若干長方形排列的圖。 （2）直方圖的用途 直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀態(tài)，便于掌握產(chǎn)品質(zhì)量分布情況。 顯示質(zhì)量波動(dòng)狀態(tài)，判斷工序是否穩(wěn)定。 確定改進(jìn)方向。 通過直方

22、圖研究分析質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)狀況之后，就可以確定怎樣進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)。 用以調(diào)查工序能力和設(shè)備能力。 （3）直方圖的畫法 以實(shí)例（案例）來加以說明。,20,某工廠加工短軸，其外徑尺寸為3.50.1mm，現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)抽樣100個(gè)，其數(shù)據(jù)見 表1-1，試畫出其直方圖。,案 例,表1-1 短軸外徑數(shù)據(jù)表(mm),直方圖的畫法,21,直方圖作法： A、收集數(shù)據(jù)。 一般取數(shù)據(jù)N=100個(gè)左右，如表1-1所示，表中的數(shù)據(jù)表示短軸外徑尺寸，其標(biāo)準(zhǔn) 為3.50.1mm。 B、找出數(shù)據(jù)的最大值與最小值，分別用L和S表示，本例L=3.68，S=3.39。 C、確定組數(shù)K。 K值可以從表1-2 選取，本例取K=10組。 注意：組

23、數(shù)K太少會(huì)引起較大計(jì)算誤差，組數(shù)太多會(huì)影響分組的明顯性，且計(jì)算工作大。,表1-2 由 N 求 K 的 表,22,D、確定組距h。 h= ( L-S ) / K 對(duì)于本例， 為避免分組出現(xiàn)(騎墻)現(xiàn)象，組距的確定要注意兩點(diǎn)： 組距h應(yīng)是測(cè)定單位的整倍數(shù)。本例測(cè)定單位=0.01，組距h=0.03。 組距h要取奇數(shù)。 E、確定組界值。 先取測(cè)定單位的1/2，然后用最小值減去測(cè)定單位的1/2，作為第一組的下界值， 即： ； ， 。 第一組的下界值加上組距，作為第一組的上界值。 其余各組組界依次由前一組的上界加上組距，最后一組應(yīng)包含數(shù)據(jù)的最大值L。,h =,3.68 - 3.39,10,= 0.03,x

24、 =,min,s,測(cè)定單位,2,對(duì)本例,min,x =,3.39,0.01,2,=3.385,23,F、計(jì)算組中值x G、統(tǒng)計(jì)頻數(shù)(即落在各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù))。 H、列出頻數(shù)分布表。,x =,某組上界值+某組下界值,2,i,i,24,L、計(jì)算平均值。 函數(shù)公式： AVERAGE ( ) 對(duì)于本例： M、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。 函數(shù)公式： STDEV ( ) 對(duì)于本例： N、畫直方圖，如下圖所示。 直方圖的縱坐標(biāo)表示頻數(shù)，橫坐標(biāo)標(biāo)明分組的各組組界。以各組組界為 底邊，以各組的頻數(shù)為高，畫長方形，并標(biāo)明規(guī)格界限。 O、記入必要的事項(xiàng) 在圖的右上方記入數(shù)據(jù)總數(shù)、平均數(shù)x和標(biāo)準(zhǔn)差S。圖的下方注明圖名、 繪圖者、日

25、期等參考事項(xiàng)。,X = 3.5269,S = 0.0519,25,（4）直方圖的觀察分析 直方圖的形狀分析。 直方圖繪制后，通過其形狀分析可判斷總體(生產(chǎn)過程)的正?；虍惓?，進(jìn)而可 尋找異常的原因。 表1-4說明了直方圖的形狀分析與判斷方法。 直方圖和公差界限比較。,0,25,20,15,10,5,30,頻數(shù),T =3.40,L,T =3.60,U,N = 100,X = 3.5269,S = 0.0519,短 軸 外 徑 直 方 圖,26,在機(jī)加工中，經(jīng)常用直方圖和公差界限相比較，以判定生產(chǎn)過程中的質(zhì)量情況。 表1-5是直方圖分布與公差界限的比較。當(dāng)出現(xiàn)異常情況時(shí)，應(yīng)立即采取措施， 預(yù)防不合

26、格品的產(chǎn)生。 （5）直方圖法在應(yīng)用中常見的問題 隨機(jī)抽樣的樣本容量過小。 如N50，就會(huì)造成誤差大，且可信度低。 組數(shù)和組距確定不當(dāng)。 沒有針對(duì)樣本容量大小選擇合適的組數(shù)，結(jié)果影響對(duì)分布狀態(tài)的判斷。組 距選擇不當(dāng)，沒有取奇數(shù)或不是測(cè)量單位的整數(shù)倍，將會(huì)出現(xiàn)騎墻現(xiàn)象。 隨機(jī)抽取的樣本混在一起。 把不同條件下取得的樣本混在一起，造成分布狀態(tài)有異，判斷有誤。 忽視直方圖正態(tài)性檢驗(yàn)的作用。 直方圖是非正態(tài)分布，仍然計(jì)算工序能力指數(shù)（C ）毫無意義。 畫法不規(guī)范，標(biāo)注不齊全。 如未按規(guī)定在圖的右上方注明x、 S和N的數(shù)值。,p,27,表1-4 直方圖的形狀分析與判斷,28,表1-5 直方圖分布與公差界限

27、的比較分析,29,1.散布圖概述 （1）相關(guān)的概念：變量之間存在的關(guān)系。 有下列幾種還情況。 完全相關(guān)關(guān)系：這種關(guān)系一般可用一個(gè)不變的數(shù)學(xué)公式來表達(dá)。 相關(guān)關(guān)系：變量之間存在密切關(guān)系，但又不能由一個(gè)(或幾個(gè))變量的數(shù)值精 確地求另一變量的數(shù)值，稱這類變量的關(guān)系為相關(guān)關(guān)系。 不相關(guān)：事物之間沒有關(guān)系。 （2）散布圖定義 描述兩個(gè)因素之間關(guān)系的圖形，稱為散布圖，又叫相關(guān)圖。 （3）散布圖的用途 用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并確定兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系。 通過確定兩組數(shù)據(jù)、兩個(gè)因素之間的相關(guān)性，有助于尋找問題的可能原因。 2.散布圖的繪圖步驟 下面結(jié)合案例，說明散布圖繪圖步驟。,六、散布圖法

28、,30,表1-6 添加劑“A”的重量和相應(yīng)的產(chǎn)出率,案例 散布圖繪制與分析 案例：表1-6 列出了添加劑的重量與產(chǎn)出率的數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)描繪 出散布圖并進(jìn)行分析。,31,（1）選定分析對(duì)象 分析對(duì)象的選定，可以是質(zhì)量特性值與因素之間的關(guān)系、質(zhì)量特性值與質(zhì)量特性值之間的關(guān)系、因素與因素之間的關(guān)系。 上述案例選定的分析對(duì)象是添加劑的重量與產(chǎn)出率的關(guān)系，它們是因素與質(zhì)量特性值之間的關(guān)系。 （2）收集數(shù)據(jù)，填入數(shù)據(jù)表。 數(shù)據(jù)一般要在30組以上，且數(shù)據(jù)必須是對(duì)應(yīng)的，并記錄收集數(shù)據(jù)的日期、取樣方法、測(cè)量方法等有關(guān)事項(xiàng)。 案例收集了30組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，見表1-6所示。 （3）在坐標(biāo)紙上建立直角坐標(biāo)系。 為便

29、于分析相關(guān)關(guān)系，兩個(gè)坐標(biāo)數(shù)值的最大值與最小值之間的范圍應(yīng)基本相等。見表1-7。 若分析對(duì)象的關(guān)系，屬于因素與質(zhì)量特性值之間的關(guān)系，則X軸表示因素，Y軸表示質(zhì)量特性值。,32,（4）描點(diǎn) 把數(shù)據(jù)組(X，Y)分別標(biāo)在直角坐標(biāo)系相應(yīng)的位置上。 如兩組數(shù)據(jù)相同，其點(diǎn)子必重合，則用或表示； 如三組數(shù)據(jù)相同，則用表示。,應(yīng)基本相等,Y的數(shù)據(jù)范圍,X的數(shù)據(jù)范圍,X,Y,表1-7 散布圖的橫、縱坐標(biāo)的范圍應(yīng)基本相等,產(chǎn)出率百分比,2,3,33,（5）當(dāng)散布圖上出現(xiàn)明顯偏離其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常點(diǎn)時(shí)，應(yīng)查明原因，以便決定是否刪除或校正。所謂異常點(diǎn)就是散布圖上出現(xiàn)遠(yuǎn)離群點(diǎn)的點(diǎn)。對(duì)于這種點(diǎn)的出現(xiàn)，要查明原因。一般來說產(chǎn)生

30、這種現(xiàn)象的原因是由于測(cè)量的誤差、數(shù)據(jù)記錄錯(cuò)誤或操作條件的變化等。 如查清確實(shí)屬于上述等原因造成的，則應(yīng)將這些點(diǎn)刪除。如果原因不明，就不能刪除，變量之間很可能包含著我們認(rèn)識(shí)不到的規(guī)律。 3.散布圖的定性分析 繪出散布圖后，應(yīng)對(duì)其觀察和分析，來判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。 散布圖的定性分析一般有兩種方法： （1）對(duì)照典型圖法 對(duì)照典型圖法是散布圖分析中最粗略的分析法，把繪好的散布圖與典型圖對(duì)照，可判斷出兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。 利用對(duì)照典型圖法，可判斷出案例添加劑“A”的重量與產(chǎn)出率之間存在著弱正相關(guān)關(guān)系。 （2）符號(hào)檢驗(yàn)法(中值法) 符合檢驗(yàn)法是利用“符號(hào)檢驗(yàn)表”檢查點(diǎn)子云的形態(tài)，以判斷相關(guān)關(guān)系

31、及其程度的一種定性分析方法。符號(hào)檢驗(yàn)法的分析結(jié)果要比對(duì)照典型圖法準(zhǔn)確。,34,表 1-8 常 見 的 散 布 圖 形 狀 與 分 析,35,符號(hào)檢驗(yàn)法分析步驟（結(jié)合下表來說明） 在散布圖中作一條平行于X軸的中位線Q，平分散布圖中所有的點(diǎn)子，使上下 點(diǎn)子數(shù)基本相等。 在散布圖中作一條平行于Y軸的中位線P，平分散布圖中所有的點(diǎn)子，使左右 點(diǎn)子數(shù)基本相等。,8.0,8.5,9.0,9.5,93,92,91,90,89,88,87,86,85,n3,=9,n1,n4,n2,=9,=6,=6,P,X(g),Y,Q,(%),散布圖中位線,36,令：n1+n3=n+ ; n2+n4=n- ; s=Min(n

32、+，n-)，即s為n+、n-之中的最小值。 查符號(hào)檢驗(yàn)表得判斷值S。 在符號(hào)檢驗(yàn)表中查得與n和相對(duì)應(yīng)的判斷值S。 其中： n ：點(diǎn)數(shù)的總和（恰好在中位線上的點(diǎn)子不計(jì)算）：n=n+n-。 ：顯著水平，也稱作風(fēng)險(xiǎn)度，是與置信度相對(duì)應(yīng)的參 數(shù)， + =1。 ：一般取0.01、0.05，意謂著判斷錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)率是0.01(1%)和 0.05(5%)。 若有：SS ，判為強(qiáng)相關(guān)（顯著相關(guān)） SS ，判為弱相關(guān)（不顯著相關(guān)）。 總判斷。 結(jié)合的判斷結(jié)論作出總判斷。 對(duì)于上表的案例：添加劑”A“的重量和產(chǎn)出率是弱正相關(guān)。,37,1.控制圖的概念 （1）控制圖定義 控制圖(Control chart)，又稱管理

33、圖、休哈特圖。是美國休哈特（W.A.Shewhart）博士于1924年發(fā)明的。 控制圖是區(qū)分過程中的異常波動(dòng)和正常波動(dòng)，并判斷過程中是否處于控制狀態(tài)的一種工具。 控制圖與過程能力分析結(jié)合在一起，稱作統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）。 （2）控制圖原理 過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)時(shí)(也即受控制狀態(tài))，產(chǎn)品總體的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布一般服從正態(tài)分布，即X（，2）(注： 過程均值，過程標(biāo)準(zhǔn)差）。質(zhì)量特性值落在3 范圍內(nèi)概率約為99.73%，落在 3 以外的概率只有0.27%，因此可用 3 作為上下控制界限，以質(zhì)量特性數(shù)據(jù)是否超越這一上、下界限以及數(shù)據(jù)的排弄情況來判斷過程是否處于受控狀態(tài)，這就是控制圖原理。 若計(jì)中心線

34、為CL（Central Line）、上控制限為UCL（Upper Control Limit），下控制線為LCL（Lower Control Limit），則有： CL= UCL= +3 LCL= -3 ,七、控制圖法,38,控制圖的基本形式如圖所示。 （3）控制圖的種類 按照用途分 分析用控制圖 主要用來分析過程是否處于穩(wěn)態(tài)，過程能力是否適宜。如發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)找出其原因，采取措施，使過程達(dá)到穩(wěn)定。過程處于穩(wěn)態(tài)后，才可將分析用控制圖的控制線，延長作為控制用控制圖。,39,異常波動(dòng)與正常波動(dòng) （一）異常波動(dòng) 異常波動(dòng)是由特殊因素(異常因素/系統(tǒng)因素)造成的。這些特殊因素在生產(chǎn)過程中并不大量存在，對(duì)產(chǎn)

35、品質(zhì)量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響就比較顯著。如：機(jī)器設(shè)備帶病運(yùn)轉(zhuǎn)，操作者違章操作等。 （二）正常波動(dòng) 正常波動(dòng)是由普通因素（隨機(jī)因素/偶然因素）造成的。這些普通因素在生產(chǎn)過程中大量存在，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所造成的質(zhì)量波動(dòng)往往比較小，在生產(chǎn)過程中是允許存在的。如機(jī)器設(shè)備的輕微振動(dòng)等。 當(dāng)一個(gè)過程只有普通因素（隨機(jī)因素/偶然因素）起作用，而不存在特殊因素(異常因素/系統(tǒng)因素)的作用時(shí)，這個(gè)過程就處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，也即受控制狀態(tài)。如果僅存在普通原因，隨著時(shí)間的推移，過程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。如果存在特殊原因，隨著時(shí)間推移，過程的輸出不穩(wěn)定。,40,控制(管理

36、)用控制圖 用于使過程保持穩(wěn)態(tài)，預(yù)防不合格的產(chǎn)生?？刂朴每刂茍D的控制線來自分析用控制圖不必隨時(shí)計(jì)算。當(dāng)影響過程質(zhì)量波動(dòng)的因素發(fā)生變化或質(zhì)量水平已有明顯提高時(shí)，應(yīng)及時(shí)用分析用控制圖計(jì)算出新的控制線。 筆者發(fā)現(xiàn)，很多工廠對(duì)分析用控制圖、控制(管理)用控制圖沒有分清，隨時(shí)都在計(jì)算控制線，既錯(cuò)誤又浪費(fèi)。 按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分 按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分，有計(jì)量控制圖和計(jì)數(shù)控制圖。 表1-3列出了常用的各類各種控制圖的特點(diǎn)和適用場(chǎng)合。,41,表1-3 控制圖種類及適用場(chǎng)合,42,1-4控制圖的選用程序,43,（4）控制圖的應(yīng)用范圍 診斷：評(píng)估過程的穩(wěn)定性。 控制：決定某過程何時(shí)需要調(diào)整，何時(shí)需要保持原有狀態(tài)。 確認(rèn)：確認(rèn)

37、某一過程的改進(jìn)。 2.控制圖繪制程序 （1）選定質(zhì)量特性 選定控制的質(zhì)量特性應(yīng)是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵特性。這些特性能夠計(jì)量(或計(jì)數(shù))，并在技術(shù)上可以控制。 （2）選定控制圖種類。 （3）收集數(shù)據(jù)。 應(yīng)收集近期的，與目前工序狀態(tài)一致的數(shù)據(jù)。收集的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)參見1-5所示。,44,(4)計(jì)算有關(guān)參數(shù) 各控制圖有關(guān)參數(shù)的計(jì)算步驟及公式(見表1-6) (5)計(jì)算控制圖中心線和上、下控制界限線。 控制線的計(jì)算公式(見表1-7) 計(jì)算中所需用的系數(shù)，可根據(jù)樣本容量的大小查控制圖系數(shù)表(見表1-8) (6)畫控制圖 在坐標(biāo)上作出縱橫坐標(biāo)軸，縱坐標(biāo)為產(chǎn)品質(zhì)量特性，橫坐標(biāo)為樣本序號(hào)(時(shí)間)。根據(jù)算值畫出上控制UCL

38、(用虛線)，下控制線LCL(用虛線)和中心線CL(用實(shí)線)。,45,(7)在控制圖上打點(diǎn)。 依據(jù)各樣本質(zhì)量特性值按順序在控制圖上打點(diǎn)“”或畫“”，越出控制線或異常的點(diǎn)則用特殊記號(hào)“ ”或“ ”標(biāo)記。順次聯(lián)結(jié)各點(diǎn)。 (8)填寫必要事項(xiàng) 包括車間、小組的名稱，工作地點(diǎn)(機(jī)床、設(shè)備)的名稱與編號(hào)，零件、工序的名稱與編號(hào)，檢驗(yàn)部位，要求與測(cè)量器具，操作工、調(diào)整工、檢驗(yàn)工與繪圖者的姓名及控制圖的名稱與編，繪圖時(shí)間等。,46,控制圖有關(guān)參數(shù)的計(jì)算公式,47,控制線計(jì)算公式,48,控制圖系數(shù)表,49,3、控制圖的判別準(zhǔn)則 控制圖一旦制定以后就成為控制生產(chǎn)的依據(jù)，故制造圖一定要以處于穩(wěn)定狀態(tài)且工序能力適宜的生

39、產(chǎn)過程為依據(jù)來進(jìn)行設(shè)計(jì)和計(jì)算。因此，在開始建立控制圖時(shí)，應(yīng)先了解該過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，工序能力是否適宜。若過程不處于穩(wěn)定狀態(tài)或工序能力不適宜，就需要對(duì)過程進(jìn)行調(diào)整，這樣反復(fù)進(jìn)行直到過程滿足要求為止。在這一階段使用的控制圖稱為分析用控制圖。它的目的主要是調(diào)查研究過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，其次是了解工序能力是否適宜。這里要用到分析用控制圖判別準(zhǔn)則。當(dāng)上述要求滿足后，控制圖就可移交給車間使用，這時(shí)應(yīng)用的控制圖稱為控制用控制圖。它的目的是保持生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)。當(dāng)偶爾發(fā)生異常后，采取措施加以消除，過程即恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)，故這里要用到控制用控制圖判別準(zhǔn)則。 （1）分析用控制圖的判別準(zhǔn)則 分析用控制圖上的點(diǎn)子同時(shí)

40、滿足下列條件時(shí)，可以認(rèn)為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)； 點(diǎn)子隨機(jī)地處于下列情況： a.連續(xù)25點(diǎn)在控制界限線之內(nèi)。,50,b.連續(xù)35點(diǎn)中僅有1點(diǎn)在控制界限線之外。 c.連續(xù)100點(diǎn)中僅有2點(diǎn)在控制界限線外。 控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列無下述異常現(xiàn)象： a.鏈異常。 連續(xù)鏈：連續(xù)鏈?zhǔn)侵冈谥行木€一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)點(diǎn)子。當(dāng)連續(xù)7點(diǎn)或更多點(diǎn)在中心線一側(cè)時(shí)，則判定點(diǎn)子排列異常。如圖1-1。 國際標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)連續(xù)9點(diǎn)或更多點(diǎn)在中心線一側(cè)時(shí)，則判定點(diǎn)子排列異常。 間斷鏈：間斷鏈?zhǔn)侵付鄶?shù)點(diǎn)在中心線一側(cè)。 如存在下列四種情況，則判定點(diǎn)子排列異常（如圖1-2） 連續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)在中心線一側(cè)；,圖1-1 連續(xù)鏈,圖1-2 間斷鏈

41、,51,連續(xù)14點(diǎn)中有12點(diǎn)在中心線一側(cè)； 連續(xù)17點(diǎn)中有14點(diǎn)在中心線一側(cè)； 連續(xù)20點(diǎn)中有16點(diǎn)在中心線一側(cè)。 b.趨勢(shì)（傾向）。傾向是指點(diǎn)子線連續(xù)上升或下降。連續(xù)7點(diǎn)或更多的點(diǎn)具有上升或 下降趨勢(shì)時(shí)，則判定為異常。如圖1-3。 國際標(biāo)準(zhǔn)：連續(xù)6點(diǎn)或更多的點(diǎn)具有上升或下降趨勢(shì)時(shí)，則判定為異常。 c.周期。點(diǎn)的排列隨時(shí)間的推移而呈周期性，則判定為異常。如圖1-4。 國際標(biāo)準(zhǔn)：連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)子上下交替。 d.點(diǎn)子在警戒區(qū)內(nèi)。 點(diǎn)子處在警戒區(qū)是指點(diǎn)子處在2-3（ -標(biāo)準(zhǔn)差）范圍內(nèi)。如圖1-5。,圖1-3 傾向,圖1-4 周期,52,若出現(xiàn)下列情況之一，則判定為異常（如圖1-6所示）： 連續(xù)3

42、點(diǎn)有2點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)。 連續(xù)7點(diǎn)有3點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)。 連續(xù)10點(diǎn)有4點(diǎn)在警戒區(qū)。 國際標(biāo)準(zhǔn)： 連續(xù)3點(diǎn)有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的2 以外。 連續(xù)5點(diǎn)有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的1 以外。 e.點(diǎn)子過多地集中在中心線附近。 點(diǎn)子過多地集中在中心線附近點(diǎn)子過多地落入 范圍內(nèi)。 當(dāng)連續(xù)15個(gè)以上的點(diǎn)子集中在中心線附近時(shí)，則判為異常。,圖 1-5,圖1-6,53,此種情況被有些人認(rèn)為是質(zhì)量改進(jìn)的好現(xiàn)象，其實(shí)這里面可能存在計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤，也可能存在取樣方法錯(cuò)誤（如兩條平等生產(chǎn)線的產(chǎn)品被混合抽樣）或者數(shù)據(jù)被人為處理。 （2）控制用控制圖判別準(zhǔn)則 控制用控制圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)下列情況之一時(shí)，生產(chǎn)過程被判為異常： 點(diǎn)子

43、落在控制界限線外或控制界限線上。 控制界限線內(nèi)點(diǎn)子的排列有異常，見分析用控制圖判別準(zhǔn)則。 特別提醒： （1）規(guī)格界限（如公差的上下界限、硬性規(guī)定的不合格品率）不能當(dāng)作上下控 制界限UCL、LCL。 規(guī)格界限用來區(qū)分合格與不合格（或符合與不符合規(guī)定），控制界線則用來區(qū) 分正常波動(dòng)和異常波動(dòng)，二者完全是兩碼事，不能混為一談。,54,（2）對(duì)于P控制圖（不合格品率控制圖）中有點(diǎn)溢出下控制限或連續(xù)7點(diǎn)呈下降趨勢(shì)， 有人認(rèn)為是不合格品率越來越低，質(zhì)量越來越好，不能算異常。這種觀點(diǎn)是錯(cuò) 誤的，此種情況包含的異常因素可能有： 量具失靈，造成測(cè)量結(jié)果有誤。應(yīng)更新量具，并檢討以前測(cè)量結(jié)果。 合格品的判定方法可能

44、有誤，應(yīng)予以立即改正。 有真正使不合格品率變小的因素，應(yīng)積極尋找出這種因素，并將它用作業(yè)指導(dǎo)書 固定下來，以大幅度降低不合格品率。 4、控制圖的兩類錯(cuò)誤 （1）第類錯(cuò)誤（冒失者錯(cuò)誤）：把正常的誤斷為異常。 控制界限的幅度影響犯第類錯(cuò)誤的概率。當(dāng)采用3原則設(shè)計(jì)控制圖時(shí)， 犯第類錯(cuò)誤的概率為=0.27%。 隨著控制界限的增大而減小。 （2）第類錯(cuò)誤（迷糊者錯(cuò)誤）：把異常的誤斷為正常。 犯第類錯(cuò)誤的概率，受四個(gè)方面的影響：控制界限幅度、中心偏移幅度、 標(biāo)準(zhǔn)偏差變動(dòng)幅度、樣本大小。,55,隨著控制界限的增大而增大。 圖1-8 控制圖的兩類錯(cuò)誤 5、控制圖法在應(yīng)用中常見的問題 （1）控制圖的選用上缺乏針對(duì)性，未能從企業(yè)的生產(chǎn)方式考慮，盲目地選擇。 比如，對(duì)大批量生產(chǎn)選用 x -R控制圖為好，卻選用了x-RS控制圖；相反地小 批量生產(chǎn)卻選用了 x - R控制圖。 （2）對(duì)控制圖的作用認(rèn)識(shí)不夠。 主要表現(xiàn)在把控制圖的控制界限和公差的上下界限混淆起來，反映在控制圖上 標(biāo)出上公差界限，使控制圖成為不倫不類。,56,（3）機(jī)械地理解間斷鏈來判斷工序是否處于穩(wěn)定的狀態(tài)，往往是工序處于不穩(wěn)定 狀態(tài)而判斷不出來。 常見的錯(cuò)誤作法是從第1點(diǎn)到11點(diǎn)看中間是否有1點(diǎn)在另一側(cè)。然后再