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文檔簡介

1、支持向量機1，可線性分離時的支持向量機1 )支持向量機的定義：支持向量機是一種特殊的線性分類器，分類面(1)分類面與兩種樣品之間的距離相等。 (2)分類面與兩種樣品之間的距離最大。 子通訊端口運載體的定義：圖、2 )線性鑒別函數(shù)與分類面的對應(yīng)關(guān)系線性鑒別函數(shù)與分類面不一一對應(yīng)。 無限的多個識別函數(shù)與各個分類面相對應(yīng)。 3 )通訊端口運載體機設(shè)定修正的目的在于，求出本質(zhì)上距離最大化的等距離分類面。 對于任意等距離的分類面，必然會對應(yīng)無限多個線性同定函數(shù)。 在這些個的鑒別函數(shù)中，必須存在滿足|g(x0)|=1的線性鑒別函數(shù)，這里是“子通訊端口運載體”。 對于任何給定的等距離分類表面，可以考慮這種鑒

2、別函數(shù)。 此時分類面距兩種樣本的間距滿足(1)對“子通訊端口向量”: (2)對“非子通訊端口向量”: (3)兩種樣本間的間隔(margin):的性質(zhì)(2)這個問題是，minimize :最優(yōu)化問題1 subjeck 在制約條件下解最優(yōu)化問題(1)拉格朗日量的定義： (2)最優(yōu)化問題1的最佳解與在滿足雷格林模數(shù)存在這一條件的制約條件下的最優(yōu)化問題是等價的(3)最優(yōu)化問題1的對偶問題： maximize : subject to :這個問題是， 問題2 subject to:(4)等價于根據(jù)最佳求解制約條件下的最優(yōu)化問題求解方法求解問題2。 從kkt條件中求解：子通訊端口向量的定義：分別對應(yīng)1個，如果是這樣，則稱為子通訊端口向量。 給定的訓(xùn)練樣本定徑套優(yōu)選或完全由子通訊端口運載體來確定。 2、可非線性分離時的支持向量機(1)在樣本定徑套非線性可分離條件下的問題描述：在非線性可分離條件下，不存在一個滿腳丫子，但對于任意的條件，由于存在以下條件，可以提出一種被稱為minning的最優(yōu)化問題(2)最優(yōu)解的性質(zhì)拉格朗日量的定義： kkt條件：最佳解滿足以下條件：(3)問題3的對偶問題： maximize: s

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