1、回歸分析，引言：1 .回歸分析的概念和模型?；貧w分析的過程和概念，尋求相關(guān)變量之間的關(guān)系主要內(nèi)容：從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定這些變量之間的定量關(guān)系，并對這些關(guān)系的可信度進(jìn)行各種統(tǒng)計檢驗(yàn)。從影響某一變量的許多變量中判斷哪些變量具有顯著影響，哪些變量沒有被所獲得的關(guān)系顯著地預(yù)測和控制，2007年1月3日，回歸分析的過程，回歸過程包括：線性：線性回歸曲線估計：曲線估計二元邏輯回歸：二元邏輯回歸多元邏輯回歸：多元邏輯回歸有序回歸概率單位回歸非線性：非線性回歸權(quán)重估計：加權(quán)估計2階段最小二乘法：兩階段最小二乘法最優(yōu)標(biāo)度最優(yōu)編碼回歸， 線性回歸(Liner)，單變量線性回歸方程： y=a bx a稱為截距b

2、是回歸線的斜率估計系數(shù)a。 方法：用最小二乘法對模型進(jìn)行檢驗(yàn)：1 .用R2判斷系數(shù)確定線性回歸線的擬合度，用于解釋因變量變異被自變量解釋的程度(比例)；2.檢查系數(shù)B是否明顯非零，即檢查X和Y之間是否存在線性關(guān)系。2007年1月6日，試題等。注：T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)相當(dāng)于R2(決定系數(shù))和一元回歸中的修正R2:決定一條線性回歸線的擬合程度(用來解釋因變量與自變量的變異程度)，2007年1月7日，為了做一個簡單的觀察(如X與Y的關(guān)系)，如果散點(diǎn)圖的趨勢近似為線性，可以建立一個線性方程；如果它不是線性的，則可以建立其他方程模型，并且可以通過比較R2 (-1)來確定最優(yōu)方程(曲線估計)。2007.01，9

3、，多元線性回歸方程3360y=B0b1b2x2bnXB0是常數(shù)項B1，B2，BN，它被稱為Y，對應(yīng)于x1，X2，xn的偏回歸系數(shù)使用調(diào)整后的R2來調(diào)整判斷系數(shù)，以判斷多元線性回歸方程的擬合程度，該擬合程度用于解釋自變量所解釋的因變量變化的程度(比例)。逐步，2007年1月，10月，1。通過線性回歸分析進(jìn)行回歸分析，實(shí)施例1為了探索碘缺乏地區(qū)母嬰TSH水平之間的關(guān)系，醫(yī)生隨機(jī)選擇了以下10對數(shù)據(jù)，試圖找出臍帶血TSH，2007.01，11，n行2列(自變量和因變量)，數(shù)據(jù)格式，2007.01，12，分析回歸線性，檢驗(yàn)步驟，2007.01，13，線性回歸對話框，2007.01，14，統(tǒng)計對話框，2

4、007運(yùn)行結(jié)果，2007年1月16日，結(jié)果輸出，2007年1月17日，統(tǒng)計描述，2007年1月18日，相關(guān)系數(shù)和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果，2007年1月19日，相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)，2007年1月20日，回歸方程的方差分析，2007年1月此時，回歸方程中的常項為零。2007.01.22，回歸系數(shù)及其統(tǒng)計推斷結(jié)果，2007.01.23，回歸系數(shù)及其統(tǒng)計推斷結(jié)果，2020/7/16，相關(guān)分析，10.1相關(guān)分析的概念和過程，10.2兩個變量之間的相關(guān)分析，10.3偏相關(guān)分析，10.4距離分析，2007.01.25，相關(guān)用相關(guān)系數(shù)r來描述。(詳情見下文)2 .偏相關(guān)分析：描述在控制一個或幾個其他變量的影響時，兩個變

5、量之間的相關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng)歷的影響，以及估計工資收入與受教育程度3之間的相關(guān)性。相似性度量：兩個或幾個變量與兩組或兩組觀察值之間的關(guān)系有時可以用相似性或不相似性來描述。相似性度量通過大值來表示相似性，而不相似性通過距離或不相似性來描述。大值彼此相差甚遠(yuǎn)。2007年1月26日，線性相關(guān)分析研究了兩個變量之間的線性關(guān)系程度。相關(guān)系數(shù)是描述這種線性關(guān)系的程度和方向的統(tǒng)計量，如果變量y和x之間存在函數(shù)關(guān)系，則用R. R=1或r=-1表示；如果變量y和x之間存在統(tǒng)計關(guān)系，那么-10，如果x和y的變化方向相反，如吸煙和肺功能之間的關(guān)系，則稱之為負(fù)相關(guān)，而r0.95具有顯著相關(guān)性；|r|0.8高度相

6、關(guān)；0.5 |r|0.8中度相關(guān)；0.3 |r|0.5低相關(guān)；|r|0.3之間的關(guān)系非常弱，被認(rèn)為是不相關(guān)的。在2007年1月27日的線性相關(guān)分析(續(xù))中，有三種：皮爾遜、斯皮爾曼和肯德爾皮爾遜相關(guān)系數(shù)用于計算固定距離變量的數(shù)據(jù)，斯皮爾曼和肯德爾相關(guān)系數(shù)：當(dāng)分類變量的數(shù)據(jù)或變量值的分布明顯異?；蛭粗獣r，應(yīng)先進(jìn)行計算，2007年1月28日，2020年7月16日，SPSS過程中的相關(guān)分析，三個子菜單下的分析相關(guān)：1。二元相關(guān)分析，計算兩個指定變量之間的相關(guān)性，可以選擇皮爾遜相關(guān)、斯皮爾曼相關(guān)和肯德爾相關(guān)；同時，對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的零假設(shè)是相關(guān)系數(shù)為0(無關(guān))。給出了概率2，相關(guān)系數(shù)為0的偏偏

7、相關(guān)分析，計算了兩個變量在其他變量影響下的相關(guān)性，并對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行了檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的零假設(shè)是：相關(guān)系數(shù)為0.3，距離-相似性度量，變量或觀測值的相似性或不相似性度量，2020/7/16，兩個變量之間的相關(guān)性分析，成對變量之間的相關(guān)性：包括兩個連續(xù)變量之間的相關(guān)性(皮爾遜相關(guān))和兩個等級(分類)變量之間的秩相關(guān)(斯皮爾曼和肯德爾相關(guān))。菜單：分析相關(guān)雙變量a，連續(xù)變量之間的相關(guān)性：皮爾遜。P210數(shù)據(jù)10-01:1962-1988年安徽省國民收入與城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額的線性相關(guān)分析(收入：國民收入，存款：城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額，編號：序號，年份：年)。有用結(jié)果：皮爾遜相關(guān)系數(shù)r=.976及其相應(yīng)的顯著

8、性概率Sig=.000(顯然，國民收入和存款余額之間有很高的相關(guān)性)P211 Data07-03銀行員工的起薪與當(dāng)前薪酬之間的關(guān)系以及員工自身的各種條件(年齡、工作時間、工作時間、以前的工作經(jīng)歷)有用結(jié)果：皮爾遜相關(guān)系數(shù)R及其相應(yīng)的顯著性概率Sig(皮爾遜相關(guān)系數(shù)很小)，2007.01，31，n行2列(自變量和因變量線性相關(guān)分析相關(guān)數(shù)據(jù)格式，2007.01，32，分析相關(guān)雙變量，測試步驟，2007年1月33日，雙變量相關(guān)對話框，2007.01，34，選項對話框，2007年1月35日，單擊確定，運(yùn)行結(jié)果，2007年1月36日，結(jié)果輸出，2007年1月37日，2007年1月38日，相關(guān)分析結(jié)果，2020年7月16日，兩個變量之間的相關(guān)分析(續(xù))，bP212數(shù)據(jù)07-03銀行職員的起薪salbegin和現(xiàn)薪與其工作級別、工作類別和教育程度之間的關(guān)系(有用結(jié)果：肯德爾秩相關(guān)系數(shù)R及其相應(yīng)的顯著性概率Sig(肯德爾秩相關(guān)系數(shù)均為0.5，P213數(shù)據(jù)10-02，全國武術(shù)女運(yùn)動員長拳和長刀的得分?jǐn)?shù)據(jù)，需要分析兩個得分之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系(有用結(jié)果：秩相關(guān)系數(shù)R及其相應(yīng)的顯著性概率Sig(秩相關(guān)系數(shù)為0.5，其中等級相關(guān)分析，在某些地方進(jìn)行。嘗試做等級相關(guān)分析。，2007.01，41，n行2列(自變量和因變量)