1、衛(wèi)生統(tǒng)計系，衛(wèi)生統(tǒng)計系，第三軍醫(yī)大學軍事預防醫(yī)學學院，TMMUTEL: 68752343師：張燕琪，醫(yī)學統(tǒng)計學，第16章Logistic回歸分析，衛(wèi)生統(tǒng)計系，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計系，第1節(jié)無條件Logistic回歸分析，第2節(jié)條件Logistic回歸分析，教學內(nèi)容，第3節(jié)：Logistic回歸分析的應用及注意事項，流行病學概念復習，衛(wèi)生統(tǒng)計系，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計教研室，邏輯回歸參數(shù)估計的基本思想。邏輯回歸系數(shù)的假設檢驗和區(qū)間估計方法，教學目標，1。邏輯回歸分析結果及解釋2。邏輯回歸變量篩選方法3。邏輯回歸系數(shù)4的流行病學意義。摘要：邏輯回歸的應用及注意事項，理解，非條件邏輯

2、回歸與條件邏輯回歸的區(qū)別，幾個重要的流行病學概念，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，病因分析(預后分析)的目的：找出影響因素及影響的強度。如果某一因素對疾病的發(fā)生有影響，則稱該因素與疾病的發(fā)生有關，關聯(lián)的強度反映了其對疾病發(fā)生的影響。衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，幾個重要的流行病學概念，隊列研究，病例對照研究，風險，相對風險，比值比或比值比(or)，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，隊列研究，隊列研究：對“原因”類別的人進行隨訪，觀察他們的“結果”，然后對數(shù)據(jù)進行比較和分析，判斷“原因”和“結果”之間是否存在相關性，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪， 衛(wèi)生部統(tǒng)計，病例對照研究：是對被歸類為“水果”的人群進行回

3、顧性調(diào)查，觀察其“原因”，然后對數(shù)據(jù)進行比較分析，判斷“水果”與“原因”之間的相關性是否具有統(tǒng)計學意義以及相關性的強度。 衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，風險：通常指發(fā)生不幸事件的概率。高風險意味著發(fā)生的可能性高。疾病發(fā)生風險：觀察期間疾病發(fā)生的概率，即疾病的發(fā)生率。衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，相對風險，RR1:這說明這個因素是一個危險因素，它增加了患病的風險。RR1:這個因子是一個保護因子，可以降低患病風險。RR=1:該因素對疾病沒有影響。相對風險(RR):暴露于某一風險因素的pe發(fā)病率與未暴露于該風險因素的p0發(fā)病率之比。衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，相對風險，病例對照研究一般不能計

4、算RR。衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，比值：發(fā)病率與非發(fā)病率之比，即p/(1-p)，即陽性率/陰性率。比值比(OR):兩個比值的比值，即p1為病例組的暴露率，p2為流行病學研究中對照組的暴露率。對于發(fā)病率低的疾病，一般有RRor，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計部，比值比，(對于發(fā)病率低的疾病)，病例對照研究一般用OR代替RR。，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，病例對照研究數(shù)據(jù)，或，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，說，只有兩個可能值的因變量(即二級分類變量)，如發(fā)病率和非發(fā)病率，陽性和陰性，死亡和存活，治愈和非治愈，暴露和非暴露等。顯然，這種數(shù)據(jù)不符合多元回歸的條件，在什么情況下應該

5、使用邏輯回歸？衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司。目的：建立一個邏輯回歸方程，其中多個獨立變量(風險因素)用于估計因變量(結果因素)。它屬于概率非線性回歸。數(shù)據(jù)：1 .因變量是反映某種現(xiàn)象發(fā)生和不發(fā)生的二元變量；2.所有或大部分的獨立變量應該是分類變量，也可能有一些數(shù)字變量。分類變量應該量化。何時使用邏輯回歸，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，目的：研究一種疾病或現(xiàn)象的發(fā)生與多種危險因素(或保護因素)之間的定量關系。測試的局限性：1 .只能研究一個風險因素；2.只能得出定性的結論。在什么情況下應該使用邏輯回歸？衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，類別： 1。群體(無條件)邏輯回歸方程。2.成對(條件)邏

6、輯回歸方程。在什么情況下應該使用邏輯回歸？第1節(jié)邏輯回歸分析邏輯回歸，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計部，例，表16-1膀胱癌患者及對照組吸煙史資料，衛(wèi)生統(tǒng)計部，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，病例16-2為探討冠心病的危險因素，對26例冠心病患者及28例對照組進行了病例對照研究。調(diào)查并記錄了八個可能的風險因素。Logistic逐步回歸分析用于篩選危險因素和分析每個變量的作用。例，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，表16-2冠心病八大可能危險因素及編碼說明，例，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，例，表16-3冠心病危險因素病例對照研究原始數(shù)據(jù)，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，Logistic回歸模型，M自變量作用

7、下陽性結果的概率記錄為：衛(wèi)生統(tǒng)計司， 衛(wèi)生部統(tǒng)計，張燕琪，邏輯回歸模型，擺脫了二元反應變量可能出現(xiàn)在一般線性回歸分析的因變量領域的困境。衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，邏輯曲線，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，常項：暴露劑量為0時個體發(fā)病率與非發(fā)病率之比的自然對數(shù)?；貧w系數(shù)：表示自變量變化一個單位時，對數(shù)的變化。模型參數(shù)的顯著性，邏輯斯蒂模型有另一種線性表達形式，稱為邏輯斯蒂模型：衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，流行病學的比率指數(shù)，以衡量危險因素的作用。計算公式為：模型參數(shù)的含義，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，模型參數(shù)的含義，j代表ORj的自然對數(shù)值。衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，

8、衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，logistic回歸模型的參數(shù)估計，原理：最大似然估計，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，可以反映某一因素的兩個不同層次(c1，c0)的優(yōu)勢比。logistic回歸模型的參數(shù)估計，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，logistic回歸模型的假設檢驗，2。1。似然比檢驗：-2nl近似服從分布G=2(lnL1-lnL0)=2ln(L1/L0)=p-l，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，標準化回歸系數(shù)，標準化回歸系數(shù)的絕對值越大，相應變量的影響越大。衛(wèi)生統(tǒng)計部，衛(wèi)生統(tǒng)計部，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，病例分析，衛(wèi)生統(tǒng)計部，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計部，數(shù)據(jù)編制成三列：病例數(shù)，吸煙

9、史(1:是，0:否)，膀胱癌(1:是，0:否)，病例分析，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，數(shù)據(jù)權重病例，實例分析，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，回歸二元邏輯分析，病例分析，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，因變量編碼， 模型擬合結果，案例分析，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，方法：向前法，向后法和逐步法。 檢驗統(tǒng)計：不是f統(tǒng)計，而是似然比統(tǒng)計、沃爾德統(tǒng)計和得分統(tǒng)計之一。為探討冠心病的危險因素，對26例冠心病患者和28例對照組進行了病例對照研究。調(diào)查并記錄了八個可能的風險因素。Logistic逐步回歸分析用于篩選危險因素和分析每個變量的作用。衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，表16-2冠心病八種可能危險因素及編碼說明，病例分析，衛(wèi)生

10、統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，病例分析，表16-3冠心病危險因素病例對照研究原始數(shù)據(jù)，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，從標準化回歸系數(shù)可以看出，根據(jù)影響大小，選擇的四個危險因素為X6，X8，X5和X1，分別為動物脂肪攝入量，A，案例分析，第2節(jié)條件邏輯回歸分析，衛(wèi)生統(tǒng)計部，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計部，條件邏輯回歸原理，條件邏輯回歸是一種用于成對或分層數(shù)據(jù)分析的方法。為了控制一些重要的混雜因素(如性別和年齡等。)，流行病學通常采用133，360 m匹配的研究方法，即每個病例組成一個匹配組，m個對照與其條件一致(每個匹配組為一層)。條件邏輯回歸的本質(zhì)是在構造似然函數(shù)時利用適當?shù)臈l件分布，從而進行不同層次之間

11、的比較。衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，表16-5 1: M條件邏輯回歸數(shù)據(jù)格式，* t=0為病例，其他為對照，1: m數(shù)據(jù)格式，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，條件邏輯回歸模型，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，病例分析，病例16-3 A市調(diào)查了三種生活方式與胃癌發(fā)病率的關系，并采用1:1配對病例對照研究。根據(jù)每個病例的性別、年齡和居住地，選擇一名健康者作為對照。被調(diào)查的三種生活方式的價值見表16-7。共調(diào)查了50對病例和對照。嘗試做條件Logistic逐步回歸分析。表16-7三種生活方式的值，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，數(shù)據(jù)準備成四列：X1，X2，X3，匹配數(shù)和疾病發(fā)生率Y(1:病例，0:對照)。實例分析，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，模型擬合結果，顯然，有無意義的變量，可用于逐步回歸分析。實例分析，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，衛(wèi)生統(tǒng)計司，案例分析，第三節(jié)邏輯回歸的應用及注意事項，衛(wèi)生統(tǒng)計司，衛(wèi)生統(tǒng)計司，張燕琪，邏輯回歸分析的特點之一是參數(shù)含義明確。也就是說，在獲得某一因子的回