1、第7章 假設(shè)檢驗(yàn),1,大學(xué)是為學(xué)生打造未來的人生框架，而不僅僅是職業(yè)框架。 大學(xué)要培養(yǎng)的，是一個(gè)能主宰你生命的心靈。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),2,大學(xué)是如何打造人生框架的呢？什么是大學(xué)生活的核心？ 在我看來，最重要的就是disputation（論辯）。這種“論辯”，并不一定是公開的口頭辯論，而更多的是在心靈中默然進(jìn)行的是非辨析，是一種永無止境的精神努力。從大學(xué)誕生以來的八百多年中，“論辯”作為大學(xué)核心的精神從來沒有喪失過。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),3,6.1 基本內(nèi)容一 .問題,公立醫(yī)院與私立醫(yī)院對(duì)各類指標(biāo)的平均滿意度是否有顯著差異？ 問用前面學(xué)過的方法可以檢驗(yàn)嗎？ 如何檢驗(yàn)？ -兩總體檢驗(yàn)方法,第六章

2、兩總體均值及方差的統(tǒng)計(jì)推斷,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),4,表1. 醫(yī)院平均滿意度指標(biāo),第7章 假設(shè)檢驗(yàn),5,問題2,檢驗(yàn)國貿(mào)1班與2班統(tǒng)計(jì)分析平均成績是否有差異？ 問用前面學(xué)過的方法可以檢驗(yàn)嗎？ 如何檢驗(yàn)？兩總體檢驗(yàn)方法,-上述檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)差異的問題， 叫平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。,知識(shí)點(diǎn)回顧：單個(gè)總體檢驗(yàn)的步驟,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),6,總體均值差異顯著性檢驗(yàn),檢驗(yàn)的目的在于由樣本平均數(shù)之間的差異檢驗(yàn)各自代表的兩個(gè)總體之間的差異(1一2)。 仍然主要是依據(jù)抽樣分布理論，不過還應(yīng)稍作推導(dǎo)。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),7,如果：國貿(mào)1班與2班統(tǒng)計(jì)分析成績分別為1與2 則兩總體均值的差異顯著性檢驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的假設(shè)是： H

3、o：12 H1：12， 由于這些假設(shè)的兩端都是未知量，不便于進(jìn)行檢驗(yàn)，可以將它們變換成： Ho：D0 H1：D0，其中D1-2,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),8,二. 檢驗(yàn)方法與步驟,1.提出于原假設(shè)和備選假設(shè) 2.確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 3.確定顯著性水平與拒絕域 4. 用樣本進(jìn)行判斷 如果落入拒絕域，就拒絕原假設(shè)，否則，因證據(jù)不足就接受零假設(shè)。,提出檢驗(yàn) 的命題,給出檢驗(yàn) 的工具,確定檢驗(yàn) 原理與標(biāo)準(zhǔn),臨界值或P值法,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),9,三 獨(dú)立樣本下的均值之差的三種檢驗(yàn)情況,對(duì)總體均值之差進(jìn)行 假設(shè)檢驗(yàn)的分析方法主要依賴于兩個(gè)總體所提供的方差。一般來說,共有三種可能，每種需要使用不同的計(jì)算方法。 總體方差

4、已知 總體方差未知且兩總體方差相等 總體方差未知且兩總體方差不等,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),10,何謂獨(dú)立樣本？ 兩個(gè)樣本內(nèi)的個(gè)體是隨機(jī)抽取，它們之間不存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系（非確定性的）。 分為大樣本下的檢驗(yàn)與小樣本下的檢驗(yàn)。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),11,采用Z統(tǒng)計(jì)量 1. 兩個(gè)總體方差均已知 此時(shí)可根據(jù)兩個(gè)樣本的數(shù)據(jù),計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量z進(jìn)行判斷.,（一）大樣本下均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),12,2.兩個(gè)總體方差未知,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),13,采用t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn) 1.兩個(gè)總體方差未知，但相等,（二）小樣本下均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),14,2兩總體方差未知但不相等,計(jì)算復(fù)雜，不再給出具體公式,第7章 假

5、設(shè)檢驗(yàn),15,四、Excel雙樣本檢驗(yàn)分析工具的內(nèi)容 雙樣本檢驗(yàn)分析工具 F檢驗(yàn)：雙樣本方差 t檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè) t檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè) t 檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析 Z檢驗(yàn)：雙樣本平均差檢驗(yàn) 雙樣本等方差檢驗(yàn)對(duì)話框,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),16,6.2 獨(dú)立樣本均值之差檢驗(yàn),（一）雙樣本等方差下的均值差異假設(shè) （兩總體方差未知,但相等 ）,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),17,例：某學(xué)校管理學(xué)院考慮專業(yè)設(shè)置情況，現(xiàn)已知會(huì)計(jì)專業(yè)與財(cái)務(wù)專業(yè)皆為社會(huì)所需求，但似乎會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生年薪高于財(cái)務(wù)專業(yè)?，F(xiàn)在某地開發(fā)區(qū)隨機(jī)抽取會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)專業(yè)的畢業(yè)生各12名，調(diào)查其參加工作第一年的年薪情況。試在假設(shè)由會(huì)計(jì)專業(yè)組成的總

6、體與由財(cái)務(wù)專業(yè)組成的總體的方差相等的情況下，以0.05顯著性水平判斷 (1) 會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的年薪是否高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生的年薪,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),18,分析: 命題是要證明會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的年薪高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生的年薪-單側(cè)檢驗(yàn)。 設(shè)所有會(huì)計(jì)專業(yè)人員作為總體1，財(cái)務(wù)專業(yè)人員作為總體2。 問題轉(zhuǎn)換：檢驗(yàn)這兩個(gè)總體的均值是否有差異。 檢驗(yàn)命題: 原假設(shè): 兩個(gè)專業(yè)畢業(yè)生的年薪相同，即兩個(gè)均值之差為零。 備擇假設(shè):會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生年薪均值大于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生年薪均值，即兩個(gè)均值之差大于零,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),19,檢驗(yàn)步驟,1） 提出假設(shè) 單側(cè) 2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,小樣本,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),20,3）顯著性水平

7、 拒絕域 P 4）計(jì)算樣本t值與p 值法 采用Excel軟件,選擇其中雙樣本多方差 的t檢驗(yàn),可得以下結(jié)果:,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),21,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),22,(5)判斷 由于p=0.020 t=1.17 計(jì)算樣本t 值 t=2.18 因?yàn)閠=2.18t=1.17.所以拒絕原假設(shè)H0.,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),23,上機(jī)實(shí)現(xiàn)：選用t檢驗(yàn)：雙樣本等方差檢驗(yàn),打開“第8章 均值之差推斷.xls”工作簿，選擇 “等方差”工作表。如下頁圖所示。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),24,在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開“數(shù)據(jù) 分析”對(duì)話框，選擇“t檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)”， 單擊”確定“按鈕，打開雙樣本等方差分析對(duì)話

8、框。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),25,在“變量1的區(qū)域”中輸入“A1:A13”。 在“變量2的區(qū)域”中輸入“B1:B13”。 在“假設(shè)平均差”中輸入數(shù)字“0”，選擇“標(biāo)志”選項(xiàng)，在顯著水平a處選擇0.05，單擊“輸出區(qū)域”，在右邊空格中輸入單元格D1，單擊“確定”按鈕。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),26,表1. 醫(yī)院平均滿意度指標(biāo),例題2. 公立醫(yī)院與私立醫(yī)院醫(yī)生對(duì)升職機(jī)會(huì)的滿意度是否有顯著差異？（假設(shè)兩醫(yī)院總體滿意度的方差相等）,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),27,解：設(shè)公立醫(yī)院醫(yī)生對(duì)升職機(jī)會(huì)的平均滿意度為1，私立醫(yī)院醫(yī)生對(duì)升職機(jī)會(huì)的平均滿意度為2 1.提出假設(shè) H0：1= 2， H1: 1 2 雙側(cè) 2.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t

9、 統(tǒng)計(jì)量，總體方差未知，但相等,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),28,3、 顯著性水平 =0.05 拒絕域 P=0.05 所以接受原假設(shè)H0,即在0.05的顯著性水平下,可認(rèn)為公立醫(yī)院與私立醫(yī)院醫(yī)生對(duì)升職機(jī)會(huì)的滿意度不存在顯著差異,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),29,表2. t-檢驗(yàn): 雙樣本等方差假設(shè),第7章 假設(shè)檢驗(yàn),30,(二)不等方差下均值差異檢驗(yàn),兩總體方差未知,但不相等,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),31,例3 某供應(yīng)電腦顯示器的公司正考慮采用一種耐用時(shí)間更長的新燈泡。公司有以前燈泡樣本的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，也有最近得到的新燈泡樣本檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。 根據(jù)這些數(shù)據(jù)，該公司能夠在顯著性水平為0.05的情況下認(rèn)定新燈泡的平均壽命比舊燈泡長嗎

10、?,-兩個(gè)總體均值是否相等的檢驗(yàn)問題，首先必須確定兩總體方差是否相等, 這里假設(shè)新舊兩總體的方差不等,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),32,檢驗(yàn)方法與步驟:,1. 提出假設(shè) Ho：新舊 H1：新舊 單、右測,2.、統(tǒng)計(jì)量 小樣本，方差未知，且不等,3. 顯著性水平 0.05，拒絕域 P0.05 4.計(jì)算樣本t值與p 值法 由Excel軟件,選擇雙樣本異方差的t檢驗(yàn),結(jié)果如下 (表3).,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),33,表3 .t-檢驗(yàn): 雙樣本異方差檢驗(yàn),第7章 假設(shè)檢驗(yàn),34,5.判斷 因?yàn)?P值=0.02578=0.05. 所以拒絕原假設(shè)H0, 即在0.05的顯著性水平下新燈泡明顯比舊燈泡更耐用。,第7章 假設(shè)

11、檢驗(yàn),35,例題4.聯(lián)合食品公司支付方式研究,見問題（略） 計(jì)算各種支付方式下的平均金額,表4 三種支付方式的平均金額,（1）信用卡與支票支付方式的平均金額有差異嗎？ （2）支票支付方式的平均金額高于現(xiàn)金嗎？,假設(shè)各子總體的方差不相等,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),36,解：設(shè)信用卡支付方式的平均金額為1，支票支付方式的平均金額為2 1）提出假設(shè) H0：1= 2， H1: 1 2 雙側(cè) 2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t 統(tǒng)計(jì)量，總體方差未知，不相等,（1）信用卡與支票支付方式的平均金額有差異嗎？,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),37,3、 顯著性水平 拒絕域 P =0.05 所以接受原假設(shè)H0,即在0.05的顯著性水平下,可認(rèn)為信用

12、卡與支票支付方式的平均金額不存在顯著差異,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),38,表5. t-檢驗(yàn): 雙樣本異方差假設(shè),第7章 假設(shè)檢驗(yàn),39,6.3 兩總體方差差異檢驗(yàn),由上例產(chǎn)生的問題： 事先如何確定兩總體方差是相等還是不等？ 如前面的護(hù)士滿意度分析？在總體方差信息一無所知的情形下如何檢驗(yàn)公立與私利醫(yī)院滿意度的差異是否存在？ 如聯(lián)合食品支付方式問題的檢驗(yàn)？在總體方差信息一無所知的情形下如何檢驗(yàn)使用信用卡群體與使用支票群體的方差是歐服相等？,兩總體方差差異檢驗(yàn),第7章 假設(shè)檢驗(yàn),40,兩總體方差差異檢驗(yàn)的步驟,1、提出假設(shè)： 原假設(shè) Ho：21=22 備擇假設(shè) Ha：2122， 2、 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量: F統(tǒng)計(jì)量

13、 df1=n1-1 df2=n2-1 與 為樣本方差,設(shè)有兩總體,方差分別為21、22， 現(xiàn)檢驗(yàn)兩總體的方差是否相等。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),41,3、給定顯著性水平 與拒絕域 4、計(jì)算樣本F值與P值 5、判斷 注意點(diǎn)： 1、盡量不要采用臨界值法 2、 P值法 雙側(cè) ：樣本的p值2 單側(cè)：樣本的p值,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),42,例 某供應(yīng)電腦顯示器的公司正考慮采用一種耐用時(shí)間更長的新燈泡。公司有以前燈泡樣本的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，也有最近得到的新燈泡樣本檢驗(yàn)數(shù)據(jù)試問在顯著性水平為0.05的情況下,可否認(rèn)為新舊燈泡平均壽命的方差相等?,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),43,（1)提出假設(shè): 原假設(shè) Ho：21=22 備擇假設(shè) H

14、a：2122 雙側(cè) （2)選用F統(tǒng)計(jì)量 （3）確定顯著性水平 拒絕域 2P （4）計(jì)算樣本F值與p值 由 excel 計(jì)算，結(jié)果如下：,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),44,表6 F-檢驗(yàn) 雙樣本方差分析,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),45,EXCEl上機(jī)實(shí)現(xiàn)過程:打開“第8章 均值之差推斷.xls”工作簿，選擇“異方差”工作表 。在 “數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框“分析工具”欄中選擇“F檢驗(yàn)：雙樣本方差”選項(xiàng)，打開“F檢驗(yàn)：雙樣本方差”對(duì)話框。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),46,5. 判斷 因?yàn)?P=0.0176760.05 ,所以拒絕原假設(shè),即認(rèn)為在0.05的顯著性水平下,新舊燈泡兩總體的方差不相等,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),47,在“變量1區(qū)

15、域”中輸入A1:A23。在“變量2區(qū)域”中輸入B1:B13。選擇“標(biāo)志”選項(xiàng)。輸入顯著性水平0.05，Excel分析工具通常將0.05作為默認(rèn)值。 單擊“輸出區(qū)域”，在右邊空格中給出輸出地址C30，分析結(jié)果將會(huì)以C30為輸出起點(diǎn)。單擊“確定”按鈕，分析結(jié)果如下頁圖所示。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),48,選中C39：E39，單擊鼠標(biāo)右鍵，打開快捷菜 單，從菜單中選擇“插入”選項(xiàng)，在出現(xiàn)的插 入對(duì)話框中選擇“活動(dòng)單元格下移”選項(xiàng)，單 擊確定“按鈕。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),49,在單元格C39中輸入“雙側(cè)P值”，在D39單元格中輸入公式“=D38*2”，顯示的值是0.017676129。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),50

16、,例題. 公立醫(yī)院與私立醫(yī)院醫(yī)生對(duì)升職機(jī)會(huì)的滿意度是否有顯著差異問題。檢驗(yàn)假設(shè)兩醫(yī)院總體滿意度的方差相等。 請(qǐng)問上述假設(shè)成立嗎？,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),51,（1)提出假設(shè): 原假設(shè) Ho：21=22 備擇假設(shè) Ha：2122 雙側(cè) （2)選用F統(tǒng)計(jì)量 （3）確定顯著性水平 拒絕域 2P （4）計(jì)算樣本F值與p值 由 excel 計(jì)算，結(jié)果如下：,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),52,表7. F-檢驗(yàn) 雙樣本方差分析,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),53,5. 判斷 因?yàn)?P=0.05530.05 ,所以接受原假設(shè),即認(rèn)為在0.05的顯著性水平下,兩醫(yī)院總體滿意度的方差相等。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),54,綜合案例研究：美國男女收

17、入差異檢驗(yàn),背景分析 根據(jù)美國勞動(dòng)部女工局資料顯示，1994年，美國女性勞動(dòng)力約占46%，據(jù)預(yù)測到2005年可能會(huì)占48%。 這些數(shù)據(jù)表明女性是美國社會(huì)中的“半邊天”。女性在為美國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中貢獻(xiàn)近一半的力量，然而，其收入?yún)s同美國男性有著顯著差別。 請(qǐng)利用均值之差檢驗(yàn)，以0.05為顯著性水平，對(duì)美國男女收入差異進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷是否存在差異。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),55,分析思路：1.樣本容量？2.方差是否已知？3方差是否相等？4.單側(cè)還是雙側(cè)？,具體： （1）.在男女兩總體方差未知情況下,對(duì)男女的平均收入是否相等做檢驗(yàn) 即 檢驗(yàn) （2） 兩總體的方差是否相等？未知！所以首先要進(jìn)行方差是否相等檢驗(yàn)。

18、,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),56,(一)兩總體方差是否相等檢驗(yàn),（1)提出假設(shè) （2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 （3)確定顯著性水平 拒絕域 2p (4）計(jì)算樣本F值與p值 利用EXCEL中的F檢驗(yàn):雙樣本方差檢驗(yàn)計(jì)算,結(jié)果如下:,檢驗(yàn)過程分兩步走：,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),57,(5)因?yàn)?P=0.020.05 ,所以拒絕原假設(shè) 即認(rèn)為兩總體的方差不相等 因此該題的均值檢驗(yàn)應(yīng)該進(jìn)行異方差下的檢驗(yàn).,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),58,(二)男女平均收入是否相等的檢驗(yàn),（1)建立假設(shè),單測,（2) 確定統(tǒng)計(jì)量 兩總體方差未知，且不等，選擇t統(tǒng)計(jì)量 （3）確定顯著性水平 =0.05 ,拒絕域 p （4）計(jì)算樣本t值與p值 利用exce

19、l中的t檢驗(yàn)：雙樣本異方差檢驗(yàn)計(jì)算，結(jié)果如下：,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),59,表8 t-檢驗(yàn): 雙樣本異方差假設(shè),第7章 假設(shè)檢驗(yàn),60,(5) 判斷 因?yàn)镻=0.00076=0.05，所以拒絕原假設(shè)H0 , 即在0.05的顯著性水平下可認(rèn)為男女之間的收入有顯著性差異,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),61,6.4 成對(duì)樣本檢驗(yàn),很多實(shí)驗(yàn)是以一個(gè)樣本的每一變量 與另一樣本的一個(gè)特定變量配對(duì)的方式進(jìn)行的。這兩個(gè)樣本常常不獨(dú)立. 對(duì)于相互不獨(dú)立的兩個(gè)樣本，不能直接應(yīng)用前述方法。 兩種同質(zhì)對(duì)象分別接受兩種不同的處理，如性別、年齡、體重、病情程度相同配成對(duì)。 同一受試對(duì)象或同一樣本的兩個(gè)部分，分別接受兩種不同的處理。 自身

20、對(duì)比。即同一受試對(duì)象處理前后的結(jié)果進(jìn)行比較。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),62,一、問題的背景：,問題： 1.研究某蔬菜對(duì)高血壓病人治療作用，用20名患者分組配對(duì)，（測得血壓值如下表），問該蔬菜是否有降壓作用。 安慰劑組 117 127 141 107 110 114 115 138 127 122藥物組 113 108 120 107 104 98 102 132 120 114,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),63,2.：某種干電池，在一定溫度下存放之后它的電壓有可能升高也可能降低。我們?nèi)?0個(gè)樣品做實(shí)驗(yàn)。數(shù)據(jù)如下： 編號(hào)： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 存前電壓 1.0 1.11.2 1.31.4

21、1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 存后電壓 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0考察存放對(duì)電壓有沒有影響？,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),64,3. 學(xué)校新的管理制度是否有效分析？ 調(diào)查對(duì)象：1班同學(xué) 新制度實(shí)施前： 30，29，28，26，28，30 新制度實(shí)施后 29，29，30，28，.29,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),65,二、成對(duì)樣本均值檢驗(yàn)的本質(zhì),成對(duì)樣本均值之差檢驗(yàn)一般用于同一研究對(duì)象分別給于兩種不同處理的效果比較或同一研究對(duì)象處理前后的效果比較。前提： 1.兩樣本觀察數(shù)量相同。 2.兩樣本觀察順序不能隨意改變 3.樣本來自于正態(tài)分布的總體,第7章 假設(shè)

22、檢驗(yàn),66,也即成對(duì)樣本檢驗(yàn)：是對(duì)來自同一總體的樣本，在不同條件影響下獲取的2組樣本進(jìn)行分析，以評(píng)價(jià)不同條件是否對(duì)其有顯著影響。不同條件可以是不同存放環(huán)境、不同的測量系統(tǒng)等。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),67,三、成對(duì)樣本均值之差檢驗(yàn)方法,問題的處理方法： 檢驗(yàn)兩個(gè)總體的均值相等的假設(shè)：1 = 2，等價(jià)于檢驗(yàn)假設(shè)Ho: 12 =0。 令D= 12 ，問題可以簡化為：D=0，于是假設(shè)檢驗(yàn)為 H0： D=0 Ha: 則使用統(tǒng)計(jì)量：,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),68,檢驗(yàn)步驟：,(1)提出假設(shè) H0: 1 = 2 Ha :1 2 (2)判斷是否屬于配對(duì)樣本檢驗(yàn)問題,若不是,依照前述方法,若是 ,則令 D= 1 -2 (

23、3) 檢驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量: t統(tǒng)計(jì)量 (4)給出顯著性水平.確定拒絕域 (5）計(jì)算樣本t值與P值 （6）判斷,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),69,例 某輪胎制造企業(yè)想知道一個(gè)新的橡膠配方是否能提高胎面摩擦力，即新輪胎與舊輪胎是否具有顯著差異。 質(zhì)量檢查人員使用兩套樣本，一套是用傳統(tǒng)配方制造的輪胎，另一套是用新配方制造的輪胎，兩套輪胎除了在橡膠方面不同外其他各方面均相同。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),70,現(xiàn)隨機(jī)選擇6名汽車司機(jī)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，每個(gè)小汽車配兩個(gè)用原橡膠配方生產(chǎn)的輪胎和兩個(gè)用新配方生產(chǎn)的輪胎，并且保證每個(gè)汽車的前輪和后輪均裝有一個(gè)新配方的輪胎和用原配方制造的輪胎。開動(dòng)汽車直到當(dāng)有一輪胎破裂，對(duì)這個(gè)輪胎的里程壽命進(jìn)

24、行登記，然后繼續(xù)開這輛車，直到所有的輪胎破裂為止，記錄每個(gè)輪胎行程里數(shù)。 根據(jù)所得數(shù)據(jù)，以0.05為顯著性水平，制造企業(yè)是否有足夠的證據(jù)證明用新配方制造的輪胎的平均壽命超過用原橡膠配方制造的輪胎的平均壽命？,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),71,1)建立假設(shè)： Ho：新舊：Ha：新舊,由于每個(gè)用傳統(tǒng)橡膠配方制造的輪胎和用新配方制造的輪胎相對(duì)應(yīng)，因此，這些樣本明顯為配對(duì)數(shù)據(jù)。因此可用配對(duì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法。 令D 新舊 則 Ho：D 0，Ha: D0 2)利用 t統(tǒng)計(jì)量 進(jìn)行檢驗(yàn) 3) ，拒絕域 P 4)計(jì)算樣本t值與P值 利用EXCEl上機(jī)計(jì)算,結(jié)果如下:,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),72,表9 t-檢驗(yàn): 成對(duì)雙樣本均值

25、分析,6）判斷 由于 P=0.01777. =0.05,所以拒絕與原假設(shè)H0.即在0.05的顯著性水平下,可認(rèn)為新配方的輪胎壽命顯著高于舊輪胎.,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),73,上機(jī)實(shí)現(xiàn)過程: 打開“第8章 均值之差推斷.xls”工作簿，選擇“配對(duì)”工作表,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),74,2. 研究某蔬菜對(duì)高血壓病人治療作用，用20名患者分組配對(duì)，（測得血壓值如下表），問該蔬菜是否有降壓作用。 安慰劑組 117 127 141 107 110 114 115 138 127 122蔬菜組 113 108 120 107 104 98 102 132 120 114,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),75,1） 2）選用t統(tǒng)計(jì)

26、量 3） ,拒絕域 P 4）計(jì)算樣本t值與P值 利用EXCEl上機(jī)計(jì)算,結(jié)果如下:,配對(duì)，雙側(cè),第7章 假設(shè)檢驗(yàn),76,表 2 t-檢驗(yàn): 成對(duì)雙樣本均值分析,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),77,5）判斷 因?yàn)镻= 0.001317 =0.05 所以拒絕原假設(shè)H0.即可認(rèn)為在0.05的顯著性水平下,無理由說明該蔬菜有降壓作用。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),78,3：某種干電池，在一定溫度下存放之后它的電壓有可能升高也可能降低。我們?nèi)?0個(gè)樣品做實(shí)驗(yàn)。數(shù)據(jù)如下： 編號(hào)： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 存前電壓 1.0 1.11.2 1.31.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 存后電壓 1. 4

27、1.7 1.8 1. 2 1. 5 1.4 1.5 1.6 1.7 1.6考察存放對(duì)電壓有沒有影響？,如何確定假設(shè)命題？,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),79,1） 2）選用t統(tǒng)計(jì)量 3） ,拒絕域 P 4）計(jì)算樣本t值與P值 利用EXCEl上機(jī)計(jì)算,結(jié)果如下:,配對(duì)，雙側(cè),第7章 假設(shè)檢驗(yàn),80,表3 t-檢驗(yàn): 成對(duì)雙樣本均值分析,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),81,5）判斷 因?yàn)镻= 0.403568 =0.05 所以接受原假設(shè)H0.即可認(rèn)為在0.05的顯著性水平下, 存放對(duì)電壓沒有顯著影響 。,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),82,例4 Firue是一家專門從事減肥項(xiàng)目的女子健美沙龍。以下是客戶樣本數(shù)據(jù)體重在歷時(shí)六周的引導(dǎo)性

28、項(xiàng)目之前和之后的情況，試在0.05的,顯著性水平下，檢驗(yàn)實(shí)施該減肥項(xiàng)目后，體重是否顯著的減輕？ 顯然，這是配對(duì)數(shù)據(jù)的均值的檢驗(yàn)問題,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),83,1） 2）選用t統(tǒng)計(jì)量 3） ,拒絕域 P 4）計(jì)算樣本t值與P值 利用EXCEl上機(jī)計(jì)算,結(jié)果如下:,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),84,表10 t-檢驗(yàn): 成對(duì)雙樣本均值分析,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),85,5）判斷 因?yàn)镻= 0.035159 =0.05 所以拒絕原假設(shè)H0.即可認(rèn)為在0.05的顯著性水 平下,該訓(xùn)練項(xiàng)目有顯著的減肥效果,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),86,練習(xí)： 下面是有關(guān)10種股票組成的1997年與1998年市盈率的樣本數(shù)據(jù)資料， 1）在a0.0

29、5的顯著性水平下,檢驗(yàn)平均市盈率在兩年中是否有變化？,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),87,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),88,例5 某電視臺(tái)對(duì)一個(gè)電視劇進(jìn)行調(diào)查（見數(shù)據(jù)庫）， 在農(nóng)村隨機(jī)調(diào)查了250人，有35人收看了節(jié)目，在城市隨機(jī)調(diào)查了300人，有27人收看了節(jié)目，請(qǐng)問，城市與農(nóng)村在收看該電視劇方面是否不同呢？,如何檢驗(yàn)？與前面的例題有何差別？ -定型變量的比較：轉(zhuǎn)化為收看比例,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),89,6.5 兩個(gè)總體比率之差推斷 兩總體比率之差的假設(shè)檢驗(yàn),P1、p2分別為總體1 與總體2的樣本比例,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),90,繼續(xù)上例： 某電視臺(tái)對(duì)一個(gè)電視劇進(jìn)行調(diào)查（見數(shù)據(jù)庫），在農(nóng)村隨機(jī)調(diào)查了250人，有35人收看了節(jié)目，在城市隨機(jī)調(diào)查了300人，有27人收看了節(jié)目，請(qǐng)問，城市與農(nóng)村在收看該電視劇方面是否不同呢？,假設(shè)城市總體的收看比例為1，農(nóng)村總體的收看比例為2,第7章 假設(shè)檢驗(yàn),91,1.提出假設(shè) 2.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 3.顯著性水平 4.采用臨